生成式人工智慧範例通過提升創意、自動化和解決問題能力正在革新各行各業從內容創作到醫療保健和金融，人工智慧驅動的創新正在改變工作流程，提高效率並釋放新的可能性。隨著企業採用人工智慧驅動的工具，各行業正見證圖像生成、文本自動化、個性化推薦等方面的突破性進展。本指南探討了重塑各個領域的 20 個創新型生成式人工智慧範例，展示了科技如何重新定義工作和創意的未來。準備好開始了嗎？我們開始吧！
什麼是生成式人工智慧
生成式人工智慧是人工智慧的一個分支，能基於從大量數據中學習到的模式創造新的內容，例如文字、圖像、音樂和影片。與傳統人工智慧僅分析和分類數據不同，生成式人工智慧能產生原創內容，使其成為自動化、創意和問題解決的強大工具。
它驅動了如聊天機器人、AI 生成藝術、深偽技術以及自動內容創作等應用程式。從行銷和娛樂到醫療和金融等行業都在利用生成式人工智慧提升效率、個性化和創新。
生成式人工智慧的顯著應用案例和範例
生成式人工智慧正在透過自動化流程、增強創意和優化決策重塑各行各業。從內容生成到科學研究，人工智慧驅動的工具正在革新工作流程並提高效率。以下是一些最值得注意的使用案例，以及實際應用的例子。
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- 內容創建和營銷
企業越來越依賴人工智慧為網站、博客和社交媒體生成高質量且有吸引力的內容。生成式人工智慧可以撰寫吸引人的廣告文案、產品描述、電子郵件營銷活動，甚至完整的文章。透過分析趨勢和用戶偏好，人工智慧工具幫助行銷人員根據不同的受眾需求量身打造信息，以提高受眾參與度。例子：像 ChatGPT 和 Jasper AI 這樣的人工智慧驅動平台，幫助企業高效生成博客文章、廣告文案和社交媒體內容，節省時間的同時保持質量。
- 2
- 影片製作與編輯
影片內容對於行銷、教育和娛樂至關重要，而人工智慧使製作過程更加容易。人工智慧驅動的工具可以自動化影片編輯、生成腳本、添加字幕及創建高質量的視覺效果，無需大量人工操作。這讓創作者和品牌可以更快且以更低成本製作引人入勝的影片。範例：Pippit 利用人工智慧分析產品網址，整合社交媒體趨勢，並生成吸引人的行銷影片，使企業更輕鬆地創建具影響力的內容。
- 3
- 影像與設計生成
生成式人工智慧讓使用者可以創建數位藝術、品牌素材、網頁設計及定制化的行銷視覺效果，無需具備高深的設計技能。人工智慧可以分析設計趨勢，生成與品牌識別或創意理念相符的圖像。範例：像是 Pippit、DALL·E 和 Canvas 等工具的 AI 支援設計功能，可以幫助使用者以最小的努力生成高品質的圖形和視覺資產。
- 4
- 個性化的客戶體驗
人工智慧通過根據用戶行為和偏好定制內容、推薦和服務，提高了客戶互動。通過分析購買記錄、瀏覽習慣和社交互動，人工智慧使企業能夠提供更具個性化的體驗。範例：Netflix 和 Amazon 利用人工智慧驅動的推薦系統，建議個性化內容和產品，提升用戶參與度和顧客滿意度。
- 5
- 人工智慧-驅動的客服聊天機器人和虛擬助理員
人工智慧客服聊天機器人和虛擬助理正在革新客戶服務，通過提供即時回應、減少等待時間和提高支持效率。這些人工智慧系統可以處理諮詢、安排預約，並在無需人工介入的情況下協助顧客。範例：ChatGPT、Google Bard和Drift 提供對話式人工智慧體驗，使企業能夠通過自動化和情境感知的回應改善客戶互動。
- 6
- 音樂和音頻生成
人工智能正以作曲原創曲目、生成背景音樂、甚至模仿人聲的方式改變音樂和音頻行業。音樂家、製作人和內容創作者使用人工智能生成獨特的聲音場景並提升音頻品質。範例：AIVA和Boomy幫助藝術家和創作者生成AI作曲的音樂，用於廣告、電影和視頻內容，降低製作成本並節省時間。
- 7
- 代碼生成和軟體開發
人工智能透過輔助程序員編寫、調試和優化代碼，加速了軟體開發的進程。開發者使用人工智能驅動的工具生成代碼片段、自動化重複性任務並檢測潛在的安全漏洞。範例：GitHub Copilot和OpenAI Codex提供即時的代碼建議和完整的代碼塊，幫助開發者更高效地工作並減少錯誤。
- 8
- 醫療研究和藥物發現
生成式人工智慧通過分析大量數據集、識別模式以及加速新療法的發現，在醫療領域取得突破性進展。人工智慧模型幫助研究人員預測疾病結果、設計新藥並個性化醫療方案。示例： DeepMind 的 AlphaFold 高精度預測蛋白質結構，協助研究人員進行藥物發現和疾病治療開發。
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- 法律和金融文件自動化
人工智慧正在通過自動化處理合約、協議和財務報告，革新法律和金融行業。基於人工智慧的文件分析工具能夠提取關鍵信息、檢測不一致性並確保合規性。示例：Kira Systems 和 Luminance 使用人工智慧分析法律合約和財務文件，協助專業人士簡化工作流程並減少人工錯誤。
- 10
- AI-生成的遊戲內容及情境設計
人工智慧正通過生成逼真的環境、設計角色，甚至創建敘事，革新遊戲產業。遊戲開發者使用人工智慧創造動態故事情節和互動遊戲元素，提升使用者體驗。例如：OpenAI 的 GPT 和 Nvidia 的 GANs 幫助開發者生成沉浸式遊戲內環境、逼真的 NPC（非玩家角色）互動以及自適應敘事。
- 11
- 教育人工智慧助手工具
人工智慧驅動的工具正在改變教育，提供個性化的學習體驗、輔導學生以及生成教育內容。人工智慧可以分析學生進度，推薦量身定製的學習材料，甚至生成測驗。例如：Khan Academy 的 Khanmigo 和 Quizlet 的 AI 教師為學生提供個性化學習路徑和互動式學習工具，以提升教育效果。
- 12
- 人工智慧在時尚與電子商務的應用
人工智慧正透過預測趨勢、生成虛擬服裝設計以及提升線上購物體驗，重塑時尚與電子商務行業。品牌利用人工智慧推薦個性化服裝搭配建議，並創造虛擬試穿體驗。範例：Pippit幫助時尚與電商品牌製作引人入勝的產品影片，同時人工智慧驅動的造型工具為客戶提供個性化的購物建議。
從行銷和娛樂到科學研究，人工智慧正在加速工作流程、激發新創意以及開啟新的可能性。現在，讓我們探討20個正在改變行業的突破性生成式人工智慧範例。讓我們開始吧！
行銷與廣告中的生成式人工智慧範例
生成式人工智慧正以大規模促使品牌創建高品質內容、自動化活動策略並個性化客戶體驗，徹底革新行銷與廣告領域。從人工智慧驅動的廣告文案和視頻生成到受眾定位及趨勢分析，企業正在利用人工智慧支持的工具來提升參與度並最大化投資回報率。
其中一項在行銷領域帶來影響的先進人工智慧工具是 Pippit。這個強大的平台整合了人工智慧驅動的功能，用於簡化視頻創作、通過網址檢測產品資訊，以及將社交媒體趨勢融入行銷視頻，幫助品牌輕鬆創作引人注目的內容。
Pippit：人工智慧驅動的企業視頻行銷
Pippit 利用先進的生成式人工智慧來自動化視頻創作，使行銷人員和內容創作者能快速高效地製作高品質的宣傳內容。它提供了無縫的視頻編輯體驗，配備人工智慧驅動的功能以節省時間並提升創造力。
如何使用 Pippit 創作行銷和廣告視頻
點擊上方按鈕建立您的 Pippit 帳戶。準備好用三種強大的方法為您的品牌打造出色的產品宣傳片了嗎？讓我們開始吧！
- 步驟 1
- 創建影片符合任何格式輸入
註冊一個免費的 Pippit 帳戶，然後進入「視頻生成器」。在這裡，您可以粘貼產品鏈接、上傳媒體或文件，甚至輸入文本。人工智慧將迅速創建吸引人的社交媒體影片，使推廣您的產品變得簡單。
- 步驟 2
- 設置並編輯
在新的窗口中，選擇您偏好的影片風格，並突出您想要展示的重點產品特徵。添加自訂腳本、選擇頭像、應用配音，並選擇最適合您的受眾的語言以獲得最大覆蓋效果。
當您準備好時，點擊「生成」開始創建。瀏覽各種影片模板並選擇適合您品牌的模板。如需快速調整，使用「快速編輯」輕鬆修改腳本、頭像和配音。如需更深入的客製化，選擇「更多編輯」，以便使用進階工具，例如「移除背景」、「自動重構」和「AI色彩校正」，輕鬆使用AI完善您的宣傳影片。
- 步驟 3
- 導出 您的影片
完成編輯後，點擊右上角的導出按鈕。選擇「發布」或「下載」，然後選擇您喜好的解析度、品質、幀率和格式。點擊螢幕底部的「匯出」，您的影片將準備好用於社交媒體分享或行銷活動！
Pippit 的行銷與廣告主要功能
- 一鍵生成影片
快速將產品圖片、原始畫面和腳本轉換為高品質影片，使用AI 影片生成。此功能能以單鍵點擊生成引人入勝的內容，節省時間和精力。
- 多種 可自訂範本
存取預先設計的促銷影片範本集合，符合不同的行銷目標，包括廣告、產品展示以及社群媒體推廣。輕鬆自訂範本以配合您的品牌風格。
- 文字轉語音
使用先進的文字轉語音技術將您的腳本轉換為逼真、高品質的配音，無需手動錄音。從多種語言和語音風格中選擇，以符合您的影片語調和目標受眾，打造專業且引人入勝的旁白。
- AI 背景去除工具
使用AI 驅動的背景去除輕鬆地將產品或主題與背景分離。這項工具通過消除手動編輯的需要來簡化內容創作，讓行銷人員可以在幾秒鐘內製作適用於廣告、縮圖、社群貼文和產品展示的整潔、專業視覺效果。
- 效能與深入的分析優化
透過 AI 驅動的優化，確保您的影片在不同的社交媒體平台上表現良好。這包括自動調整解析度、格式和視覺元素，以最大限度提高互動率。通過詳盡的社交媒體分析追蹤您的影片表現，包括觀看次數、觀看時長以及觀眾互動。這些洞察有助於完善您的內容策略，以提升互動性和轉換率。
在專案管理中的生成式人工智慧範例
Monday.com：以AI精簡的任務專案
Monday.com利用生成式人工智慧簡化專案規劃、自動化任務指派，並根據歷史數據預測專案時程。人工智慧分析先前的專案與團隊表現，優化工作流程，使管理多項任務與截止日期更加容易。
- 節省時間的自動化：通過自動化重複性任務減輕行政工作負擔，讓團隊專注於高影響力的工作。這提高了效率並減少了人為錯誤，從而加速專案的完成。
- 智慧的專案洞察：幫助專案經理通過人工智慧驅動的預測保持領先，改善決策和資源管理。透過早期識別趨勢和風險，能夠加強策略規劃並減少延誤。
- 增強的團隊合作：透過將更新、任務分配和時間表集中於一個可訪問的平台，簡化溝通。團隊成員可以輕鬆分享檔案、提供反饋，並在實時中對齊專案目標。
- AI 決策限制：儘管預測性見解有助於決策，但未必總能符合人類判斷或特殊專案需求。
- 學習曲線：對於偏好手動專案管理的人來說，自動化和AI驅動的功能可能會讓人感到負擔。
LiquidPlanner：資源分配的AI計劃
LiquidPlanner 使用生成式AI來優化專案間的資源分配。它考量了團隊成員的技能、可用性和專案需求，智能地分配任務，確保資源的高效使用。
- 最大化生產力：通過確保合適的資源在正確時間分配到恰當的任務上，優化團隊績效。減少閒置時間，提高整體專案效率。
- 高效任務管理：自適應排程根據即時更新動態調整工作流程，以幫助按時完成任務。自動化的優先排序將高影響任務置於首要位置，提高交付速度。
- 清晰專案洞察：可視化儀表板提高了專案狀態、工作負荷和潛在瓶頸的透明度，提高規劃效率。管理者可以利用最新的分析和報告來做出明智決策。
- 需要手動調整：未計劃的變更或緊急任務可能仍需人工干預，以有效重新分配優先順序。人工智慧建議未必總是與突如其來的戰略轉變一致。
- 複雜性與規模: 管理較大的團隊或複雜的項目可能會使自動化變得更具挑戰性，並需要進行微調。可能需要額外的自訂化，以便使 AI 推薦適應獨特的工作流程。
生成式 AI 在音樂創作中的範例
Amper Music：AI 驅動的音樂創作
Amper Music 是一款 AI 音樂創作工具，讓創作者能以多種風格、類型和情感生成自訂音樂曲目。無論是廣告、視頻或個人項目，Amper 的 AI 引擎均能根據用戶輸入迅速創作高品質音樂，並調整旋律、節奏和和聲。
- 輕松的音樂創作: 使用戶能夠在不具備任何音樂技能的情況下生成高品質作品。通過 AI 驅動的自動化流程精簡了音樂創作過程。減少製作專業音樂所需的時間和精力
- 非常適合內容 &行銷： 非常適合需要背景音樂的內容創作者、行銷人員和電影製作人以量身訂製的音樂增強影片、廣告和社交媒體內容適應多種平台，確保不同媒體格式的最佳音質
- 免版稅使用： 提供商業用途的音樂，無需擔憂授權問題，節省音樂版權成本為希望擴大內容製作的創作者提供無限下載消除需要處理複雜版權法規的麻煩
- 有限高階客製化： 可能無法為專業音樂人提供對複雜音樂元素的深入控制缺乏傳統數位音頻工作站（DAWs）中的完整手動作曲功能某些音樂類型可能對樂器選項有所限制。
- 可變音質：音樂輸出可能根據風格和用戶輸入而有所不同，有時需要進行調整。人工智慧生成的作品可能缺乏人類創作作品的深度和複雜性。某些元素，例如過渡和力度，可能需要手動調整。
Aiva：專業音樂製作的人工智慧作曲家
Aiva (Artificial Intelligence Virtual Artist) 是專為創作交響音樂而設計的人工智慧作曲家。廣泛用於電影和遊戲行業，用以製作管弦樂配樂，提供用戶生成複雜的多樂器和諧音的作品能力。Aiva 的人工智慧基於龐大的古典音樂數據庫訓練，這影響了其創作風格。
- 非常適合 影視與 遊戲 配樂： 生成複雜且動態的作曲，非常適合電影和沉浸式體驗。提供逼真的樂器奏法，包括連奏、斷奏和漸強。通過富有表現力的管弦樂編曲增強敘事效果。
- 最少的 輸入與 複雜的 輸出： 僅使用少量參數即可創作精巧的管弦樂曲。人工智慧驅動的作曲減少了手動編曲的需求。非常適合時間緊迫的作曲家、遊戲開發者和內容創作者使用。
- 高品質、商業級音樂：提供適合商業項目的專<a i=11>業級</a>作曲。確保可授權且免版稅的音樂，可用於電影、廣告和遊戲。以 24 位音頻輸出保持高保真度，呈現極致音質。
- 類型 l模仿： 專注於管弦樂，並不適合現代電子或流行音樂類型缺乏EDM、嘻哈或低保真音樂製作中常用的合成音效不適合需要大量使用電子或實驗元素的項目
- 訂閱制-b型 a訪問： 高級功能和完整的作曲工具需要付費訂閱免費版限制可能會限制曲目長度、樂器編制或導出品質專業作曲家可能需要訂閱高級方案以獲取無限制的訪問權限
生成式人工智慧在醫療保健中的示例
Insilico Medicine：人工智慧藥物研發平台
Insilico Medicine利用生成式人工智慧加速藥物研發過程人工智慧系統旨在分析大型數據集，識別潛在的藥物候選者，並預測它們在人體中的行為透過模擬生物過程和化學相互作用，該平台能生成新的分子結構，從而縮短藥物開發所需的時間。
- 更快速且具成本效益的藥物研發： 加速藥物發現的同時降低研究與開發成本。縮短臨床前階段，使其更快進入臨床試驗。減少對傳統試錯方法的依賴。
- 更高的成功率：人工智慧驅動的洞察提高了找到有效治療方法的可能性。識別出具有較高成功概率的潛在藥物候選者。透過預測不良反應，降低後期試驗失敗的風險。
- 推進個人化醫療：支持基於個人基因與健康數據的量身定制治療方案的創建。為特定患者群體實現精準醫療方法通過考慮基因和生物標記變異來提高藥物療效
- 早期-階段技術： 在廣泛採用之前需要進一步驗證和監管批准AI生成的候選藥物仍需進行嚴格的實驗室測試倫理和安全問題可能會延遲實施
- 資料依賴： AI的預測準確性在很大程度上取決於輸入資料的質量和全面性有限的數據集可能會導致偏差或不準確的預測需要與生物醫學數據庫廣泛合作以獲得最佳結果
Zebra Medical Vision：AI在放射學中的應用
Zebra Medical Vision 是一種用於醫療保健的生成式 AI 工具，可解釋醫學影像數據。它能分析 CT 掃描、MRI 和 X 光片，幫助醫生檢測癌症、心臟病和神經系統疾病等病症。該 AI 系統通過將影像與大量的醫學案例數據庫進行比較生成診斷見解，提供快速、精確的結果，協助放射科醫生做出決策。
- 增強診斷準確性：減少錯誤並提高醫學影像解釋的可靠性。有助於減少放射科醫生之間的診斷差異。支持二次分析以增強結果信心。
- 更快的診斷與更好的病患結果：加速醫學評估，促進更快速的治療決策。減少發現重大病症的延誤，提高生存率。通過加快影像檢查審核來減少醫院等待時間
- 檢測微妙異常： 有助於發現可能被人類放射科醫生忽略的病症提高對癌症和神經系統疾病等複雜疾病的早期檢測能力改善對疾病隨時間演變過程的精確追蹤
- 持續模型訓練需要： 人工智能模型需要持續更新以提高準確性並適應新的醫學發現需要大量數據集來改進預測能力由於訓練數據有限，可能難以處理罕見疾病
- 人類監督仍然必需： 關鍵的醫學決策必須由醫療專業人員確認以確保患者安全人工智能應該補充而非取代專家醫學判斷倫理和法律考量要求在人類診斷中保持責任
結論
在本文中，我們探討了生成式人工智慧如何革新醫療、行銷、影片製作等行業。從改變內容創作到加速藥物研發，人工智慧的創新和優化流程能力正在重塑企業和專業人士的工作方式。透過像 Pippit 這樣的工具，您可以利用人工智慧的力量製作影像內容，輕鬆創作出專業且吸引人的影片。
Pippit 的先進功能，例如一鍵製作影片、廣泛的範本庫以及效能最佳化，讓其成為電子商務賣家、行銷人員和內容創作者提升影片策略的完美選擇。
準備好輕鬆製作令人驚豔的影片了嗎？立即免費試用 Pippit，發掘人工智慧驅動影片編輯的全部潛力！
常見問題
- 1
- 有哪些真實世界的生成式人工智慧應用的例子？
生成式人工智慧正被廣泛應用於各行業，包括行銷、醫療保健和娛樂領域。例如，像 GPT-3 這樣的工具可以生成類似人類的文字來進行內容創作，而像 DALL-E 這樣的人工智慧平台則可以根據文字描述創作藝術作品。在影片製作方面，生成式人工智慧工具如 Pippit 能夠輕鬆創建高品質的宣傳內容。Pippit 使用人工智慧簡化影片製作流程，提供一鍵生成影片以及效能優化等創新功能。
- 2
- 有哪些在娛樂行業中使用人工智慧生成視頻的例子？
在娛樂行業中，人工智慧生成的視頻被用於創建虛擬演員、場景動畫以及製作特效。例如，人工智慧可以生成逼真的深偽視頻、模擬聲音，甚至完全從零開始創作短片。這些人工智慧生成的視頻節省了時間和成本，尤其是對於希望創建大量內容的動畫工作室或製作公司。Pippit 可以讓內容創作者和電影製片人快速生成人工智慧輔助的視頻內容，提高電影項目的製作效率和創意。
- 3
- 什麼是生成式人工智慧提示範例，以及它們如何使用？
生成式人工智慧提示範例是給予人工智慧模型的具體指令或要求，用於生成各種格式的內容，例如文字、圖像或影片。這些提示引導人工智慧產出符合使用者需求的結果。例如，提示可以要求人工智慧生成有關特定主題的博客文章或創建未來城市景觀的圖像。這些範例幫助使用者在不同產業中發揮人工智慧的創造潛力。例如，Pippit使用人工智慧驅動的提示來自動化影片編輯任務，使使用者能快速有效地生成高品質的宣傳內容。