代理型人工智慧與生成型人工智慧：變革的終極指南

什麼是生成式人工智能？

生成式人工智能的含義：它是一種強大的人工智能子集。其主要目標是生成新內容，而不僅僅是分析現有資料。傳統人工智能擅長模式識別和分類，例如辨識圖片中的貓。另一方面，生成式人工智能使用複雜的神經網路來生成新的文本、圖像、音頻和視頻內容。從本質上來說，這項技術預測最有可能發生的「下一片」數據。這是基於用於訓練人工智慧的龐大數據集完成的。例如，大型語言模型（LLMs）預測句子中的下一個單詞。圖像生成模型還基於描述來預測像素。通過學習信息的底層結構，生成式人工智慧成為創意夥伴。它目前以前所未有的規模自動化草稿、編碼和設計。

什麼是行動型人工智慧？

行動型人工智慧是技術的下一次進化。它具備獨立做出決策和行動的能力。它有目標要實現，無需人類監控。生成式人工智能生成內容，但代理式人工智能生成成果。它不僅僅回應提示。它會制定計劃，執行複雜的行動，並在實時中調整以適應變化的條件。

核心組成部分：

• 推理迴圈：人工智能計劃步驟、執行行動、觀察結果，並進行反思以改進
• 工具整合：它可與API、瀏覽器、資料庫或其他軟件接口進行實際操作。
• 記憶：該系統通過使用短期上下文和長期數據檢索來保持一致性。
• 感知：它解讀高層次的目標並定義實現這些目標所需的步驟。

代理性人工智能與生成式人工智能：主要差異

代理性人工智能與生成式人工智能是2026年最重大的變革之一。以下是它們差異的清晰解析。

代理性人工智能與生成式人工智能範例

以下是真實世界範例，展示生成式人工智能與代理性人工智能在實踐中的不同運作方式。

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1. 行銷與銷售

• 生成式人工智能：您為工具提供提示，例如「撰寫我們新軟體的10種LinkedIn廣告文案變體」。工具會在幾秒內生成文本，並可能包括AI生成的圖片。
• 代理性人工智能：您設置了一個目標：「本月增加15%的演示註冊量。」首先，它會從你的數據庫中找到最佳潛在客戶。接下來，它會閱讀有關他們公司的最新消息。它利用這些消息為每個人撰寫個人信息。接下來，代理會為每個人撰寫個人便條並發送電子郵件。當有人回覆時，代理甚至會檢查您的日曆並為您安排會議。

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1. 內容創建和追蹤

• 生成式人工智能： 您提供的提示可能是「創建一個為期兩週的社交媒體內容日曆，每週三篇貼文」。人工智能會生成貼文內容、建議的標籤和每天的主題。然後，您手動安排這些貼文，並稍後檢查它們的表現。
• 代理型人工智慧： 人工智慧代理工具讓影片製作變得更加簡單。它們處理具挑戰性的任務，包括剪輯、劇本撰寫以及動畫製作。它們只需要最低限度的人工干預。這些工具運用人工智慧視覺化技術來提升影片品質。這確保了流暢的轉場、真實的效果以及動態內容的調整。

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1. 客戶支援

• 生成式人工智慧： 客戶詢問：「我該如何退貨？」聊天機器人根據您的客戶支援文章，以友善的方式提供逐步指南作為回應。
• 代理型人工智慧： 客戶表示：「我想退貨。」代理無需人工操作，首先確認訂單狀態，並檢視退貨政策。接下來，它處理退款，通過電子郵件發送運送標籤，並更新庫存記錄所有流程都會自動處理

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1. 人力資源 (HR)

• 生成式 AI: 人力資源經理利用 AI 概述一個職位開放的 50 份簡歷，或者為新進員工草擬一封歡迎電子郵件
• 代理型 AI: 代理人管理整個入職工作流程一旦合同簽訂，系統會自動激活背景調查它會創建員工的電子郵件賬戶它會通過採購系統訂購筆記型電腦它還安排第一週的介紹會議

Pippit：為您輕鬆生成影片的創意代理

Pippit的人工智能代理充當您的人工智能驅動個人製作團隊它能快速將概念轉換為可分享的影片，僅需幾分鐘該工具處理整個過程，包括編劇、編輯和配音它將所有這些步驟打包成一個簡單易懂的對話主要功能包括即時將鏈接轉化為影片它還提供逼真的交談式虛擬人像，配有自然的語音這非常適合電子商務供應商、行銷人員和繁忙的創作者現在讓我們仔細看看促成這一切的主要功能

Pippit AI 代理的顯著功能

• 代理模式

Pippit 的代理模式像是一位自動化的創意助手，可以將想法轉化為完整的影片。它可以根據提示或參考資料自動規劃結構、視覺效果、腳本和節奏。這消除了手動編輯步驟，加速了大規模內容生產進程。

• 一鍵生成影片

只需點擊一次，Pippit 即可從文字、網址或資源生成可發佈的影片。系統會自動添加轉場效果、字幕、音樂和格式化。影片會自動根據不同社群媒體平台進行定制，為您節省時間。

• 逼真的會說話虛擬人像與配音

Pippit 提供逼真的AI虛擬人像，可以自然地在屏幕上說話。內含多語言、多語調的高品質 AI 配音。這樣您就能製作專業且逼真的演示，無需進行拍攝。

• 主動效能與分析

Pippit 不僅僅停留在創作上。它使用內建分析工具追蹤您的影片在發布後的表現。它提供關於互動、觸及率和受眾行為的見解。這些見解可根據真實數據幫助改進未來的影片內容。

一步步操作：如何使用 Pippit 的代理模式

準備好從基礎內容轉向自動化行動了嗎？按照以下簡單步驟，讓 AI 代理掌控您的下一個視頻項目。

步驟 1
1. 進入視頻生成器

打開 Pippit 網站並登錄您的控制面板。在控制面板中，進入「創作」菜單並選擇「視頻生成器」。開始時，您有幾個選項：您可以輸入一個基礎概念、粘貼一個 URL，或者上傳一個吸引您注意的媒體文件。接下來，選擇 AI 模型（代理模式）、語言和視頻時長。最後，點擊「生成」。

步驟 2
1. 讓 AI 生成並編輯相關影片

當您點擊「生成」時，Pippit 的代理模式將作為您的專屬製作團隊，從零開始創建您的影片。這包括 AI 創建專業腳本、選擇高品質的素材影片，並處理包括場景切換與背景音樂在內的複雜編輯。

如果您想對專案有更多掌控，可點擊「更多編輯」，這將開啟完整編輯器。在此編輯器中，您可以更改文字字體、時間設定，或替換特定片段。您可以應用轉場效果和濾鏡，讓您的影片更加吸引人。您還可以添加貼紙和形狀，或使用 AI 驅動的背景去除功能，為您的專案提供專業的修飾效果。

步驟 3
1. 預覽並匯出影片

您可以在預覽窗口中查看完成的草稿，以確保符合您的想法。如果看起來一切良好，請按下「匯出」按鈕。您可以選擇所偏好的檔案格式和解析度。完成後，您可以下載影片或直接發佈至您的社交媒體帳號。

代理式人工智慧與生成式人工智慧的未來

隨著我們進入2026年，「生成」與「執行」之間的界限正迅速消失。我們正步入一個協作智能的時代，從獨立工具轉向整合的生態系統。

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1. 從「副駕駛」到「數位同事」

在2020年代初期，生成式人工智慧就像副駕駛，需要持續的指導。如今，代理型人工智慧已經成熟，可作為一位能夠管理整個專案的數位同事。您不再只是要求一份單一的腳本，而是設定全局目標。代理負責研究和執行，僅在需要最終簽核時才需徵詢意見。

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1. 多代理協作的崛起

未來似乎正朝向一種合成勞動力的方向發展，而非依賴單一工具。在這種全新模式中，生成式人工智慧扮演了創意部門的角色，負責處理撰寫和設計任務。代理型人工智慧則充當專案經理，協調任務並達成截止日期。這使小型團隊能夠實現整個機構的產出

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1. 從「聊天」界面轉移到「行動」界面

傳統的聊天框正逐漸成為過去的產物現代系統正向行動導向界面發展，用戶更多是委派而非對話一段對話現在即可生成一個完全渲染並優化的視頻這些平台確保互動直接產生完整的產品

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1. 大規模的個性化

生成式人工智慧曾專注於創建許多廣告版本Agentic AI現已能夠同時管理數百個活動到2027年，預計代理將負責超過15%的日常工作決策這種方式超越了簡單的內容生成，實現了實時策略調整

結論

現在的辯論不再是關於代理AI與生成AI的競爭——而是它們如何協作生成AI在根據提示創作內容方面表現出色它能快速生成文本、圖片和視頻代理AI則更進一步它能獨立計劃、決策、行動並適應，以達成目標到2026年，這一轉變已經開始發生結合兩者的工具可帶來更快速、更智能的結果。Pippit 在此脫穎而出。其 Agent 模式使用生成式 AI 來創建視覺效果和腳本。接著它自主構建完整的影片。無論您是想擴展內容製作還是自動化複雜任務，Pippit 都是讓您掌控下一代 AI 的首選工具。

常見問題

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1. 如何讓 代理型 AI 與 生成式 AI 在混合系統中協同運作？

代理型 AI 和生成式 AI 在混合系統中協同運作。它們將生成內容創作與自主行動、規劃和決策結合起來。在此設置中，能動人工智慧充當主持者或「大腦」它設置主要目標並從開始到結束管理整個工作流程與此同時，它使用生成式人工智慧作為工具來撰寫文本、摘要數據或模擬不同場景

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1. 能能動人工智慧取代生成式人工智慧嗎？

並非完全如此原因是能動人工智慧系統使用生成式人工智慧作為執行任務的重要組成部分能動系統可以進行決策並管理工作流程，但仍然需要生成式人工智慧這些模型能產生高品質的文本、視覺內容或影片Pippit 使用兩者，確保您獲得的不僅是高品質內容，還是完全管理和交付的內容

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1. 2026年市場上領先的主動式人工智慧工具有哪些？

2026年主動式人工智慧工具市場呈現出一些重要的競爭者。Pippit在創意視頻製作領域表現突出。AutoGPT和BabyAGI繼續主導一般任務自動化領域。在企業環境中，Salesforce Einstein（也稱為Agentforce）處理複雜的工作流程。Microsoft Copilot智能代理旨在提升業務生產力。此外，Anthropic和OpenAI提供專門針對更高級應用的定制多代理系統。

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1. 與主動式人工智慧相比，生成式人工智慧有哪些主要的安全風險？

代理AI面臨的風險更高，因為它能獨立運作。它可能會接觸到工具、API、數據或其他系統。可能的風險包括未授權的活動、數據洩漏、憑證的濫用或因錯誤決策導致的意料之外的結果。生成式AI面臨的風險包括錯誤資訊和網路釣魚。

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1. ChatGPT是生成式AI還是代理AI？

ChatGPT主要是生成式AI。它擅長根據您的提示創建文本、代碼、想法或答案。它是反應式生成內容——每一個回應都取決於您當下的問題。雖然較新版本具有一些有限的代理類型能力（例如網頁瀏覽、基本工具使用），它並不是完全的代理AI。

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1. 為什麼稱為 代理人工智慧？

代理人工智慧之名源自其固有的代理性。這是指能夠獨立行動並採取主動的能力。與僅僅對用戶命令做出反應的系統不同，這些系統能夠為達成特定目標進行決策。這代表從被動、生成式人工智慧向主動且自主的代理轉型。

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1. 代理人工智慧的另一個名稱是什麼？

自主人工智慧或人工智慧代理是描述代理人工智慧時常用的另一術語。這種類型的人工智慧包括能夠進行獨立推理、規劃和行動的系統。這些系統旨在實現特定目標，且幾乎不需要人類參與

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1. 是否代理人工智慧有風險？

是的，因為代理人工智慧系統是自主的。它們可能會犯錯、獲取私人信息，或進行未預料的行為。為了降低這些風險，堅固的防護措施、持續監控和人類監督是不可或缺的。