Scale AI jest głównie wykorzystywane przez zespoły budujące duże systemy AI, ale nie jest odpowiednie dla każdego. W tej recenzji omówimy, co oferuje, jakie są jego mocne strony i wady oraz kto najbardziej skorzysta z jego używania. Jeśli bardziej skupiasz się na tworzeniu treści niż technicznym rozwijaniu AI, przedstawimy Ci także prostszą opcję.
Czym jest Scale AI
Scale AI dostarcza oznakowane dane i narzędzia do trenowania modeli sztucznej inteligencji. Koncentruje się na zarządzaniu i annotacji dużych zbiorów danych w formatach takich jak obrazy, dźwięk, wideo i tekst. Firmy korzystają z ich platformy, aby trenować systemy do zadań takich jak autonomiczne samochody, mapowanie, filtrowanie treści i przetwarzanie języka naturalnego.
Polegają na połączeniu automatyzacji i przeglądu człowieka, aby zapewnić dokładne wyniki. Ich usługi wspierają szybsze szkolenie modeli i lepszą jakość danych w różnych branżach, w tym w obronności, finansach i logistyce.
Co robi Scale AI
Scale AI współpracuje z firmami, które szkolą systemy sztucznej inteligencji. Aby robić to dobrze, koncentrują się na kilku kluczowych zadaniach, które poprawiają sposób, w jaki maszyny rozumieją i reagują na dane. Przeanalizujmy, co robią, krok po kroku.
- 1
- Oznaczanie i etykietowanie danych
Najpierw Scale AI nadaje sens surowym danym. Na przykład kamera rejestruje tysiące obrazów ulicy. Te obrazy same w sobie niewiele znaczą dla maszyny. Dlatego Scale AI dodaje etykiety, takie jak „samochód”, „pieszy” lub „sygnalizacja świetlna”, aby pokazać maszynie, co znajduje się na obrazie. To samo dotyczy dźwięku, tekstu lub wideo. To oznakowanie pozwala AI uczyć się wzorców w danych rzeczywistych.
- 2
- Ewaluacja i porównywanie modeli
Scale AI przeprowadza testy, aby sprawdzić, jak dobrze działa model. Ich zespół korzysta zarówno z automatycznych testów, jak i ocen ludzkich, aby ocenić wyniki. Podążają za metodą red teaming, co oznacza, że próbują znaleźć luki, słabości lub ryzykowne zachowania w odpowiedziach modelu.
- 3
- Kreowanie zbiorów danych AI generacyjnego
Dla modeli tworzących nową treść, takich jak pisanie odpowiedzi czy rysowanie obrazów, dane treningowe mają ogromne znaczenie. Scale AI tworzy wysokiej jakości, specjalnie zaprojektowane zbiory danych dostosowane do rodzaju wyników, które model ma generować. Te zbiory danych nie są przypadkowe; są dostosowane do celów projektu, co sprawia, że są bardziej wiarygodne podczas treningu.
- 4
- Selekcja i zarządzanie danymi
Zamiast używać wszystkiego, Scale AI przeszukuje dane, aby wybrać te rzeczywiście przydatne. Ich eksperci przeglądają i testują dane, oznaczają tylko to, co jest potrzebne, i pomijają wszystko, co nie wnosi wartości.
- 5
- Integracja danych przedsiębiorstwa
Firmy często przechowują przydatne informacje w różnych systemach. Scale AI łączy te dane, aby model mógł trenować na kompletnym obrazie. Dzięki temu model radzi sobie z złożonymi zadaniami, ponieważ potrafi łączyć pomysły z różnych źródeł zamiast pracować fragmentami.
- 6
- Uczenie przez wzmocnienie oparte na informacji zwrotnej od ludzi (RLHF)
Gdy model zaczyna udzielać odpowiedzi, eksperci Scale AI testują te odpowiedzi w odniesieniu do jasnych standardów. Na przykład sprawdzają, czy odpowiedź faktycznie pomocnie odpowiada na pytanie. Na tej podstawie udzielają informacji zwrotnej i oceniają odpowiedzi, co z czasem poprawia działanie modelu.
Zalety i wady Scale AI
Choć Scale AI jest znane z wspierania rozwoju sztucznej inteligencji poprzez oznaczanie danych, trenowanie modeli i wspieranie automatyzacji na dużą skalę, ma pewne zalety i wady, które warto poznać. Oto szybki podział tego, co działa dobrze, a gdzie może mieć braki.
- Silne zarządzanie: Silnik danych koncentruje się na wybieraniu tylko najbardziej wartościowych punktów danych do trenowania. Dobiera przydatne segmenty, które poprawiają jakość nauki i skracają czas szkolenia.
- Silne wsparcie generatywnej sztucznej inteligencji: Platforma GenAI obsługuje przetwarzanie języka naturalnego i tworzenie obrazów. Obejmuje narzędzia, takie jak uczenie ze wzmocnieniem na podstawie ludzkiej opinii (RLHF) oraz testowanie modeli w celu zapewnienia zgodności wyników z normami bezpieczeństwa i jakości. Ta konfiguracja jest przydatna dla zespołów pracujących nad zaawansowanymi projektami AI.
- Kompatybilność z głównymi frameworkami ML: Scale AI działa płynnie z systemami uczenia maszynowego, takimi jak Google Cloud, Azure i PyTorch. Oznacza to, że zespoły nie muszą zmieniać swoich narzędzi. Mogą kontynuować korzystanie z znanych platform, jednocześnie rozwijając swoje projekty AI.
- Wysoki koszt: Oferowane usługi, takie jak zaawansowane etykietowanie, testowanie modeli i tworzenie niestandardowych zbiorów danych, wiążą się z wysoką ceną. Dla startupów lub małych firm może to być przeszkodą, zwłaszcza w przypadku ograniczonych budżetów.
- Techniczna złożoność: Niektóre narzędzia i systemy na platformie wymagają zaawansowanej wiedzy. Firmy, które nie posiadają już ekspertów AI, mogą napotkać stromą krzywą uczenia się, co może opóźnić postęp lub wymagać dodatkowego zatrudnienia.
Dla kogo jest Scale AI
- Data scientists: Jeśli większość czasu spędzasz na organizowaniu, czyszczeniu lub oznaczaniu danych, Scale AI zajmie się tymi zadaniami. Dostarcza gotowe do użycia zestawy danych, dzięki czemu nie musisz tracić godzin na poprawianie błędów lub sortowanie plików. W ten sposób możesz skupić się na przeprowadzaniu eksperymentów i testowaniu modeli, a nie na walce z chaotycznymi wejściami.
- AI researchers and engineers: Kiedy pracujesz nad zaawansowanymi modelami, takimi jak LLM-y czy widzenie komputerowe, odpowiednie dane treningowe mają znaczenie. Scale AI oferuje szczegółowe adnotacje, narzędzia ewaluacyjne i systemy opinii, które kształtują wydajność Twojego modelu. Możesz testować wyniki, porównywać je i dostosowywać na podstawie tego, co działa. To rozwiązanie dobrze sprawdza się, gdy jesteś głęboko zaangażowany w rozwój modeli.
- Large tech companies: OpenAI, Microsoft, Google, Meta i Uber na dużą skalę korzystają ze Scale AI. Te marki potrzebują przepływów danych dla obrazów, tekstu, dźwięku i wideo, a Scale AI zajmuje się wszystkim.
- E-commerce i firmy detaliczne: Firmy e-commerce i detaliczne wykorzystują Scale AI do ulepszania wyszukiwania, przypisywania kategorii, silników rekomendacji oraz wizualizacji produktów.
Podczas gdy Scale AI dostarcza dane do trenowania modeli uczenia maszynowego dla tworzenia treści, Pippit pomija techniczne kroki i pozwala natychmiast rozpocząć tworzenie treści marketingowych za pomocą AI. To szybszy sposób dla firm i twórców na pozostanie aktywnymi online, częstsze publikowanie i zaspokojenie rosnącego zapotrzebowania na treści bez utknięcia w pracach backendowych. Dowiedzmy się więcej:
Pippit: Potężny pomocnik do zwiększania treści za pomocą AI
Pippit to narzędzie do tworzenia treści oparte na AI, przeznaczone dla marketerów, twórców i małych zespołów, którzy potrzebują często publikować treści, ale nie mają czasu na tworzenie ich od zera. Możesz go używać do tworzenia angażujących filmów, reklam, plakatów sprzedażowych, zdjęć produktów, a także pozwala edytować klipy i zdjęcia za pomocą zaawansowanych narzędzi AI. Automatycznie generuje również scenariusze dla Twoich filmów i dodaje do nich głosy AI. Otrzymujesz również narzędzie do AI dla mówiących zdjęć, które zamienia Twoje zdjęcia w krótkie klipy.
3 proste kroki korzystania z Pippit do tworzenia filmów do różnych zastosowań
Możesz kliknąć przycisk „Create AI videos”, aby zarejestrować się w Pippit, a następnie utworzyć treści wideo w trzech krokach:
- KROK 1
- Generuj treści
Po rejestracji i uzyskaniu dostępu do panelu kliknij „Marketing video”, aby otworzyć interfejs generowania filmów. Tutaj możesz wpisać tekstowy podpowiedź opisujący swój pomysł i dodać link do produktu lub wgrać pliki multimedialne oraz dokument, aby AI zamieniła je w film. Możesz również zdecydować, czy uwzględnić avatar AI, ustawić język oraz wybrać długość. Na koniec kliknij „Generate”, aby zacząć wprowadzać niezbędne informacje.
- KROK 2
- Edytuj i dostosuj
Przejdź do sekcji „Więcej informacji”, aby dodać wybrane elementy, które chcesz uwzględnić w filmie, takie jak funkcja produktu, specjalna oferta lub szczegół dotyczący wysyłki. Możesz wybrać styl scenariusza z listy lub napisać własny. Po tym wybierz awatar, ustaw głos, określ proporcje obrazu i zdecyduj, jak długo powinien trwać film. Kliknij ponownie „Generuj”, a Pippit utworzy wiele filmów, spośród których możesz wybrać.
- KROK 3
- Eksportuj i udostępnij
Przejrzyj filmy i kliknij „Szybka edycja”, aby dostosować media, scenariusz, głos i awatar, lub kliknij „Eksportuj” przy tym, który preferujesz. Wybierz rozdzielczość, format, znak wodny, liczbę klatek na sekundę i ustawienia jakości. Następnie kliknij „Pobierz”, aby zapisać na swoim urządzeniu. Gdy będzie gotowy, otwórz pasek zadań w aplikacji Pippit i kliknij „Opublikuj”, aby zaplanować post bezpośrednio na swoich połączonych kontach społecznościowych.
Szybkie kroki tworzenia przyciągających uwagę obrazów produktów przy użyciu aplikacji Pippit
Aby tworzyć zdjęcia produktów w aplikacji Pippit, zarejestruj się za pomocą poniższego linku i wykonaj te trzy szybkie kroki:
- KROK 1
- Prześlij zdjęcie produktu
Z poziomu strony głównej aplikacji Pippit kliknij „Zdjęcie produktu”. Możesz przeciągnąć i upuścić swoje zdjęcie do obszaru roboczego lub kliknąć przycisk „+”, aby przesłać je z komputera.
- KROK 2
- Tworzenie zdjęć produktów
Gdy tylko Twoje zdjęcie zostanie przesłane, Pippit usuwa tło. Kliknij „Kolor tła”, aby dodać jednolity kolor lub pozostawić je przezroczyste. Aby uzyskać bardziej dynamiczne ustawienie, wybierz „Tło AI,” wybierz scenę i kliknij „Generuj.” Aby przekształcić to w plakat sprzedażowy, przejdź do zakładki „Plakat.” Wprowadź krótki opis, wybierz styl i typ plakatu, zaznacz „Układ na plakat” i kliknij „Generuj.”
- KROK 3
- Eksportuj na swoje urządzenie
Wybierz plakat, który Ci się podoba, i kliknij „Pobierz” w prawym górnym rogu. Dostosuj format, rozmiar i ustawienia znaku wodnego, a następnie kliknij ponownie „Pobierz”, aby zapisać go na swoim urządzeniu.
Kluczowe funkcje Pippit AI
Pippit łączy narzędzia, które upraszczają tworzenie treści dla marketerów, małych zespołów i twórców indywidualnych. Wszystko działa w jednym miejscu, dzięki czemu spędzasz mniej czasu na przełączaniu się między aplikacjami, a więcej na planowaniu kolejnego posta. Oto bliższy wgląd w kluczowe funkcje:
- 1
- Potężne rozwiązanie wideo
Jeśli często pracujesz z linkami do produktów, surowymi obrazami lub plikami blogów, generator wideo AI Pippit zmienia je w krótkie, markowe filmy. Wpisujesz tylko polecenie i wybierasz głos, skrypt, język oraz awatar. Następnie wszystko jest składane w formacie gotowym do reklam lub publikacji. To działa dobrze, gdy potrzebujesz szybkich, powtarzalnych filmów, które wciąż są zgodne z Twoim przekazem.
- 2
- Inteligentna przestrzeń do edycji wideo i obrazów
Podczas edycji treści małe zmiany mają znaczenie. Możesz przycinać klipy, włączyć śledzenie kamery, usunąć i zastąpić tło oraz naprawić problemy z oświetleniem w kilku kliknięciach. Masz także dostęp do narzędzi AI do zmiany rozmiaru, wbudowanej opcji transkrypcji dźwięku na tekst, aby dodać napisy do filmów, narzędzia do usuwania szumów w tle wideo, edytora dźwięku do edycji muzyki lub ustawień narracji oraz narzędzia do retuszu w celu usunięcia wszelkich niedoskonałości na twarzy osoby na nagraniu.
- 3
- Z góry zatwierdzone zasoby do tworzenia treści
Pippit zawiera gotowe do użycia szablony stworzone dla różnych typów firm. Wybierasz ten, który pasuje do Twojego pomysłu, a następnie zmieniasz tekst, kolory i obrazy, aby dopasować je do swojego produktu lub kampanii. Każdy zasób jest zatwierdzony do użytku komercyjnego, więc nie musisz martwić się o jakiekolwiek problemy związane z prawami autorskimi podczas publikacji.
- 4
- Automatyczny publikator i analityka
Pippit łączy się bezpośrednio z Twoimi kontami na Facebooku, TikToku i Instagramie. Ty wybierasz czas publikacji, a wszystko jest publikowane z tego samego panelu. Po tym karta analityki śledzi, jak każdy post sobie radzi. Widzisz kliknięcia, wyświetlenia, polubienia, udostępnienia i inne dane, które pokazują, co działa, a co nie.
- 5
- Generator plakatów sprzedażowych
Dla szybkich promocji lub reklam gotowych do druku, narzędzie Pippit do tworzenia plakatów zajmuje się układem. Wystarczy wpisać kilka słów lub przesłać próbkę obrazu, wybrać rozmiar i wygenerować baner lub ulotkę. To praktyczny sposób na przygotowanie wizualizacji sprzedażowych bez korzystania z aplikacji projektowych lub szablonów, które nie pasują do Twojej kampanii.
Podsumowanie
W tym artykule zbadaliśmy, czym jest Scale AI i czym się zajmuje. Oceniliśmy również jego zalety i wady oraz omówiliśmy, dla kogo jest przeznaczony. Jeśli jednak Twoim celem jest tworzenie treści, a nie głębokie szkolenie AI, Pippit oferuje gotowe narzędzia do edycji mediów, generowania filmów, tworzenia plakatów AI i publikowania na różnych platformach. Rozpocznij korzystanie z Pippit już dziś i przekształcaj swoje pomysły na treści w gotowe do udostępniania posty w kilka minut.
Najczęściej zadawane pytania
- 1
- Kto są główni konkurenci Scale AI?
Niektórzy z głównych konkurentów Scale AI to Labelbox, Snorkel AI, Appen i Amazon SageMaker. Każda z tych platform skupia się na różnych częściach procesu rozwoju AI. Te platformy koncentrują się głównie na szkoleniu i skalowaniu systemów AI. Jednak nie każdy zespół musi budować modele od podstaw. Jeśli pracujesz nad marketingiem, wizualizacjami produktów lub treściami w mediach społecznościowych, Twoje priorytety są inne. Właśnie tu wkracza Pippit. Pomija konfigurację i oferuje praktyczne narzędzia do generowania treści gotowych do opublikowania, udostępnienia lub ponownego wykorzystania w jednym procesie.
- 2
- Co to jest wycena Scale AI?
Scale AI osiągnęło wycenę w wysokości 13,8 miliarda USD podczas rundy finansowania serii F w maju 2024 roku po zebraniu 1 miliarda USD. Na początku 2025 roku pojawiły się rozmowy o podniesieniu tej wartości do 25 miliardów USD poprzez potencjalną ofertę przetargową. Następnie, w czerwcu 2025 roku, Meta zainwestowała około 14,3 miliarda USD, aby nabyć 49% udziałów w firmie, co podwoiło jej wycenę do około 29 miliardów USD. Jeśli Twoim głównym celem jest tworzenie treści, a nie zarządzanie zaawansowaną infrastrukturą AI, Pippit oferuje prostsze i szybsze podejście. Oferuje narzędzia AI, które pozwalają generować filmy, tworzyć posty społecznościowe i projektować plakaty z jednego miejsca.
- 3
- Jakie prace są dostępne w Scale AI?
Scale AI zatrudnia w dziedzinach inżynierii, produktów, operacji i badań. Znajdziesz takie stanowiska jak: Inżynier Uczenia Maszynowego, Inżynier AI Stosowanej, Starszy Inżynier Oprogramowania (GenAI), Menedżer Produktu dla Generatywnej AI oraz różne stanowiska skierowane do przedsiębiorstw, takie jak Przedstawiciel Handlowy i Menedżer Operacyjny. Dostępne oferty obejmują lokalizacje takie jak San Francisco, Nowy Jork, Londyn, Seattle i inne. Firma oferuje również staże i stanowiska na poziomie początkowym w badaniach ML i inżynierii oprogramowania oraz wyspecjalizowane role w obszarach takich jak finanse, zgodność z przepisami i marketing w biurach na całym świecie. Jeśli bardziej koncentrujesz się na tworzeniu treści niż zarządzaniu infrastrukturą AI, Pippit przenosi nacisk z rozwoju backendu na kreatywność związaną z frontendem. Zapewnia gotowe narzędzia do edycji wideo i obrazów, generowania plakatów, kalendarza mediów społecznościowych oraz analityki, aby szybko i klarownie realizować pomysły.
- 4
- Jakie są opinie o Scale AI?
Scale AI otrzymuje mieszane opinie. Niektórzy użytkownicy podkreślają jej zaawansowaną technologię i silne rezultaty osiągane w projektach AI. Inni wskazują na wyzwania związane z równowagą między życiem zawodowym a prywatnym, szybkim tempem pracy i problemami z zarządzaniem. Podczas gdy wielu docenia wysokiej jakości dane i współpracujący zespół, niektórzy uważają, że platforma jest skomplikowana i wymaga czasu, aby poczuć się komfortowo z narzędziami. Pippit wybiera inną drogę. Omija skomplikowaną konfigurację technologiczną i oferuje szybkie narzędzia AI do tworzenia i udostępniania treści.