Opanuj umiejętności AI na potrzeby lepszego rozwoju LLM

Co to są umiejętności AI?

Umiejętności AI to fragmenty logiki i reguł, które model LLM lub agent może wielokrotnie wykorzystać. Są to uporządkowane jednostki, które wskazują modelowi, jak wykonać lub ukończyć określoną pracę. To różni się od wpisywania zapytania za każdym razem. Umiejętność znajduje się w folderze lub pliku, a AI może ją załadować, gdy zadanie pasuje.

Dla Claude'a umiejętność to folder z instrukcjami i opcjonalnym kodem. Claude skanuje umiejętności, które zna, i ładuje tylko te, które są potrzebne, gdy prosisz go o wykonanie zadania.

OpenAI Codex również pozwala tworzyć umiejętności. Są to pakiety z nazwą, opisem i instrukcjami, które Codex może wykorzystać. Codex może wybrać umiejętność dla przepływu pracy automatycznie lub gdy mu to polecisz.

W tym widoku umiejętności pozwalają LLM działać mniej na podstawie pojedynczej podpowiedzi, którą wpisujesz, a bardziej jak pracownik używający narzędzi, które już zna.

• Automatyzacja zadań

Umiejętności mogą sprawić, że model zapamięta, jak wykonywać powtarzalną pracę. Na przykład, umiejętność może wskazywać agentowi, jak formatować raport, tworzyć prezentację lub sprawdzać jakość kodu. Gdy umiejętność już istnieje, nie musisz za każdym razem przepisywać instrukcji. Agent może zauważyć umiejętność i ją śledzić.

• Wywoływanie narzędzi

Agenci muszą współpracować z zewnętrznymi narzędziami, aby działać w świecie. Umiejętności często pozwalają agentowi wywoływać te narzędzia w określony sposób. Umiejętność może zawierać kod lub skrypty albo wiedzieć, jak wywołać usługę, API lub narzędzie. Kiedy agent napotka krok wymagający narzędzia, umiejętność go prowadzi. To sprawia, że działania są powtarzalne i redukuje przypadkowe wywołania z doraźnych podpowiedzi.

• Wykorzystanie pamięci

Pamięć w agentach oznacza zdolność do zapisywania i ponownego używania informacji poza jedną podpowiedzią. Umiejętności mogą w tym pomóc poprzez przechowywanie procedur, preferencji lub kroków dla przebiegu pracy. Agenci mogą przywoływać odpowiednie informacje o wcześniejszych zadaniach do sugestii, gdy jest to potrzebne. Pamięć pomaga w zachowaniu ciągłości podczas dłuższych zadań lub kiedy agent musi śledzić stan w czasie.

• Wieloetapowe rozumowanie

Duże modele językowe radzą sobie lepiej, gdy dzielą pracę na części. Umiejętności wspierają ten pomysł, dostarczając planu lub instrukcji, które prowadzą agenta przez serię kroków. One upewniają się, że agent nie zgaduje każdego kroku od zera.

Agenci z logiką rozumowania wykorzystują umiejętności, aby zdecydować, który kolejny krok podjąć, co wywołać najpierw i jak powiązać wyniki jednego kroku z innym.

• Przebiegi pracy agenta

Przebieg pracy agenta to sekwencja zadań i kontroli, które rozwiązują większe zadanie. Umiejętności dostarczają agentom znanych sposobów obsługi części tego przebiegu pracy. Zarówno w Claude, jak i w Codex, można układać lub łączyć umiejętności, dzięki czemu agent przechodzi od jednego kroku do następnego bez konieczności ponownego pisania instrukcji. Agent może przeczytać opis umiejętności, załadować jej zasady i wykonywać pracę w kontekście.

Na przykład przebieg pracy może rozpoczynać się od czyszczenia danych, następnie przechodzić do analizy, a na końcu do raportowania. Każda część może być umiejętnością. Agent wiąże każdy krok z tym, co mówi umiejętność.

Jak stworzyć umiejętności AI w różnych LLM-ach

Modele AI stają się coraz inteligentniejsze w nauce konkretnych zadań. Zamiast wpisywać te same instrukcje w kółko, można teraz nauczyć te modele tylko raz. To tutaj pojawiają się umiejętności. To zmienia sposób, w jaki ludzie współpracują z AI. Każda firma robi to trochę inaczej. Przyjrzyjmy się, jak Claude, OpenAI i Anthropic radzą sobie z tym.

Claude

W Claude, umiejętność to folder z plikiem o nazwie SKILL.md. Claude odczytuje nazwę i opis podczas uruchamiania. Kiedy zadanie wydaje się pasować do opisu, Claude ładuje pełne instrukcje. Plik musi określać, co robi dana umiejętność i w jakich sytuacjach Claude powinien ją używać.

Jak tworzyć umiejętności na przykładzie umiejętności w Claude?

Postępuj zgodnie z przewodnikiem krok po kroku, aby szybko utworzyć umiejętność w Claude, korzystając z jego przykładowych umiejętności.

krok 1
1. Wejdź do Claude i kliknij „Ustawienia”

Zaloguj się do swojego Claude'a, a na głównym interfejsie kliknij swój profil, aby znaleźć przycisk ustawień. Kliknij go, aby przejść do interfejsu Ustawień.

krok 2
1. Wybierz swoje przykładowe umiejętności

Kliknij „Możliwości”, aby odkryć „Przykładowe umiejętności”, w których znajdziesz kilka przykładów do wypróbowania w Czacie. Przeglądaj te, które Ci się podobają, i kliknij przycisk slajdu, aby je aktywować.

krok 3
1. Wypróbuj przykładową umiejętność w swoim czacie

Po aktywowaniu przykładowych umiejętności możesz używać ich w swoim czacie. Kliknij „Wypróbuj w czacie”, aby rozpocząć tworzenie.

Claude zacznie analizować i odczytywać umiejętność, aby zrozumieć jej możliwości i zastosowania, a następnie wykonać przepływ pracy na podstawie zawartości umiejętności. Poczekaj kilka sekund, aby Claude zakończył analizę i tworzenie. Możesz następnie sprawdzić i pobrać rezultat.

Jak utworzyć niestandardową umiejętność w Claude?

Oto odniesienia, jak stworzyć niestandardową umiejętność w Claude.

Krok 1
1. Przejdź do ustawień, aby dodać swoją niestandardową umiejętność

Otwórz „Możliwości” w interfejsie Ustawienia i kliknij „Dodaj”, aby utworzyć swoją niestandardową umiejętność. Po otwarciu zobaczysz trzy opcje: 1. Utwórz z Claude, co oznacza, że możesz pozwolić Claude'owi stworzyć niestandardową umiejętność dla Ciebie, podając szczegółowe polecenia. 2. Napisz instrukcje umiejętności, w tym nazwę umiejętności, opis i instrukcje. 3. Prześlij umiejętność, co pozwala przesłać plik wcześniej utworzonej umiejętności.

krok 2
1. Utwórz swoją niestandardową umiejętność

Możesz wybrać metodę tworzenia w zależności od swoich potrzeb. Tutaj wybieram „Napisz instrukcje umiejętności” jako przykład. Chcę, aby Claude pomógł zaprojektować projekt plakatu filmowego z kreatywnymi postaciami, podkreślając kreatywność, śmiałą, ale zrównoważoną kolorystykę, oraz oddając hołd niektórym klasycznym filmom. Obraz poniżej pokazuje instrukcje, które podałem Claude'owi.

krok 3
1. Wypróbuj stworzoną umiejętność

Po zatwierdzeniu niestandardowej umiejętności możesz znaleźć ją w panelu „Twoje umiejętności”. Kliknij przycisk przesuwania, aby go otworzyć. W przeciwieństwie do przykładowych umiejętności, niestandardowa umiejętność jest w pełni edytowalna. Teraz kliknijmy „Wypróbuj na czacie”, aby zobaczyć, co się wydarzy.

Analizując instrukcje dotyczące umiejętności, Claude, na podstawie wymagań i opisu umiejętności AI, tworzy panel generacyjny AI dla spójnego tworzenia. Oferuje kilka opcji projektowania plakatów w klasycznym stylu filmowym.

Różne instrukcje umiejętności generują różne wyniki. Możesz również używać swoich niestandardowych umiejętności AI do wielu rzeczy, takich jak utrzymanie spójności marki, analiza danych i organizacja przepływów pracy. Mam nadzieję, że dobrze zrozumiesz i nauczysz się, jak tworzyć niestandardową umiejętność w Claude dzięki temu przewodnikowi.

OpenAI

Agent Codex firmy OpenAI również obsługuje umiejętności. W Codexie umiejętności opierają się na tym samym pomyśle: folder z instrukcjami, które agent może załadować na żądanie. Możesz użyć wbudowanego narzędzia, aby pomóc w tworzeniu umiejętności. Nowe umiejętności pomagają Codexowi wykonywać powtarzalne zadania bez każdorazowego przepisywania pełnej instrukcji.

OpenAI definiuje umiejętności jako wielokrotnego użytku pakiety. Każdy zawiera nazwę, krótki opis i kroki zadania. Codex analizuje opisy i wybiera umiejętności, gdy żądania użytkownika odpowiadają opisom. Standard pochodzi ze wspólnego formatu Umiejętności Agenta.

Jak stworzyć umiejętności AI w OpenAI?

Możesz pozwolić Codexowi wygenerować początkowe pliki dla Ciebie lub samodzielnie stworzyć umiejętność.

krok 1
1. Użyj kreatora umiejętności

Użyj wbudowanego kreatora umiejętności, uruchamiając to w Codex CLI lub rozszerzeniu IDE: $skill-creator

Możesz dodać prompt po poleceniu, aby opisać, co ma robić umiejętność. Kreator zapyta, co robi umiejętność, kiedy powinna działać i czy używa tylko instrukcji, czy też kodu. Następnie tworzy plik SKILL.md z już gotową podstawową strukturą.

Możesz również utworzyć umiejętność ręcznie, jeśli chcesz mieć pełną kontrolę lub wolisz korzystać z edytora.

krok 2
1. Skonfiguruj pliki umiejętności

Jeśli robisz to samodzielnie, wybierz miejsce do zapisania folderu z umiejętnościami:

• Dla własnego użytku stwórz folder na ścieżce swoich umiejętności użytkownika (na przykład ~/.codex/skills/<skill-name>).
• W przypadku projektu utwórz go w folderze .codex/skills/<skill-name> w tym repozytorium. Następnie utwórz plik o nazwie SKILL.md w tym folderze. Umieść na górze niewielką sekcję frontową YAML, jak poniżej:

--- name: <skill-name> description: <co robi umiejętność i kiedy ją używać> ---

Poniżej dodaj instrukcje lub przykłady, którymi powinna kierować się umiejętność. Te instrukcje mówią Codex, jak działać, gdy umiejętność jest uruchamiana.

krok 3
1. Załaduj i użyj umiejętność

Po zapisaniu pliku SKILL.md musisz ponownie uruchomić Codex, aby mógł znaleźć swoją nową umiejętność. Gdy Codex zostanie ponownie uruchomiony, uczy się nazwy i opisu umiejętności oraz wie, kiedy jej użyć, gdy ktoś poprosi o coś odpowiadającego temu, co robi umiejętność. Jeśli Twoja umiejętność się nie pojawia lub nie działa automatycznie, sprawdź trzy rzeczy: upewnij się, że plik znajduje się w odpowiednim folderze, upewnij się, że nazwa SKILL.md jest dokładnie wpisana, oraz upewnij się, że nazwa i opis nie są za długie ani nie mają błędnego formatu.

Anthropic (twórca umiejętności)

Podejście Anthropic do umiejętności opiera się na prostych plikach tekstowych. Te pliki mają jasny układ i nie wymagają skomplikowanej konfiguracji. Claude je znajduje i ładuje tylko wtedy, gdy są potrzebne, więc AI pozostaje szybkie.

Każda umiejętność znajduje się w folderze. Kluczową częścią jest plik SKILL.md. Ten plik rozpoczyna się od YAML front matter, który zawiera dwie wymagane informacje: nazwę i opis. Pozostała część pliku zawiera przewodnik krok po kroku oraz przykłady użycia umiejętności. Umiejętności mogą również odwoływać się do dodatkowych plików w tym samym folderze, jeśli praca wymaga więcej szczegółów.

Jak stworzyć umiejętności AI w Anthropic?

krok 1
1. Utwórz folder umiejętności

Zacznij od utworzenia nowego folderu dla swojej umiejętności. Użyj kebab-case dla nazwy folderu, na przykład projekt-planning-skill. Wewnątrz tego folderu, główny plik musi być nazwany SKILL.md. Ten plik jest wymagany i rozróżniany pod względem wielkości liter.

krok 2
1. Napisz plik SKILL.md

Otwórz plik SKILL.md i rozpocznij od frontmatter YAML. To określa Claude, kiedy użyć umiejętności.

Poniżej frontmatter napisz jasne instrukcje w formacie Markdown. Wyjaśnij kroki, które powinien wykonać Claude, dodaj przykłady zapytań użytkownika i uwzględnij typowe błędy wraz z poprawkami. Opcjonalne foldery, takie jak scripts/, references/ lub assets/, mogą być dodane, jeśli umiejętność wymaga kodu, dokumentacji lub szablonów.

krok 3
1. Prześlij i przetestuj umiejętność

Spakuj folder umiejętności i prześlij go w Claude.ai z Ustawienia → Umiejętności, lub umieść go w katalogu umiejętności Claude Code. Po przesłaniu przetestuj umiejętność, zadając pytania, które powinny ją uruchomić.

Wspólne elementy we wszystkich umiejętnościach LLM

1
1. Struktura folderów

Każda umiejętność LLM znajduje się w swoim własnym folderze. W tym folderze znajduje się plik SKILL.md. Ten plik zawiera główną treść umiejętności. Możesz także umieścić dodatkowe katalogi w tym samym folderze, jeśli Twoja umiejętność wymaga więcej zasobów, takich jak kod czy szablony. Folder musi być nazwany w jasny sposób, aby agent mógł go znaleźć i załadować, gdy będzie potrzebny.

2
1. Plik SKILL.md

Sercem każdej umiejętności jest plik SKILL.md. Agent najpierw szuka tego pliku. Opisuje on systemowi, czym jest umiejętność i jak wykonać pracę. Musisz nazwać go dokładnie SKILL.md wielkimi literami i umieścić na najwyższym poziomie folderu. Agent ignoruje folder, jeśli brakuje tego pliku.

3
1. Metadane/YAML frontmatter

Na samym początku pliku SKILL.md znajdują się metadane. Jest to napisane w języku YAML. Są w nim co najmniej dwa pola:

- nazwa: krótka nazwa umiejętności.

- opis: kilka zdań wyjaśniających, na czym polega umiejętność i kiedy ją stosować.

Podczas uruchamiania agenci czytają tylko nazwę i opis, aby dowiedzieć się, jakie umiejętności są dostępne.

4
1. Instrukcje

Poniżej metadanych zapisujesz rzeczywiste instrukcje w formie tekstu lub markdown. Ta część informuje agenta, jak wykonać zadanie. Możesz podzielić ją na kroki, przykłady, wskazówki i dowolne wytyczne, które chcesz. Agent będzie czytał tę część tylko wtedy, gdy zdecyduje się użyć umiejętności. To pozwala na efektywną pracę i unika ciągłego ładowania całego pliku.

5
1. Opcjonalne skrypty lub kod

Możesz dodać foldery, takie jak skrypty lub inne, wewnątrz folderu umiejętności, jeśli Twoje zadanie wymaga więcej kodu lub narzędzi. Mogą zawierać rzeczywiste pliki kodów, szablony lub dokumenty, które należy przejrzeć. Nie są konieczne, ale są pomocne, gdy umiejętność wymaga więcej niż tylko pisemnych instrukcji. Agent ładuje te pliki tylko wtedy, gdy są potrzebne.

Jaka jest różnica między umiejętnościami AI a podpowiedziami?

Teraz, gdy znasz różnicę między umiejętnościami AI a podpowiedziami, zbadajmy, jak możesz wykorzystać podpowiedzi generowane przez AI do tworzenia treści wizualnych za pomocą aplikacji Pippit.

Szybki rzut oka na Pippit AI: wizualizacja poleceń AI w LLM

Pippit to narzędzie AI umożliwiające tworzenie obrazów, wideo i projektów w jednym miejscu. Działa jak agent w różnych trybach, więc możesz kierować nim za pomocą jasnych instrukcji i otrzymywać wyniki odpowiadające Twojemu pomysłowi.

Umiejętności AI informują LLM, jak myśleć, jakie kroki wykonać i jaki styl zastosować. Po ustawieniu tych umiejętności, otrzymywane polecenia są bardziej przejrzyste i użyteczne. Możesz wykorzystać te polecenia w Pippit.

Jego generator wideo AI lub agent projektowy AI analizuje Twoje polecenie i generuje treści wysokiej jakości. Ponieważ Pippit działa w kilku trybach AI, możesz wypróbować ten sam oparty na umiejętnościach prompt na różne sposoby i dostosować wynik, aby pasował do Twojego celu.

Dlaczego warto wybrać Pippit do generowania z LLM

krok 1
1. Szybka odpowiedź na polecenia AI generowane przez LLM

Generator wideo AI w Pippit akceptuje tekstowe polecenia i dane wejściowe z LLM, a także linki do produktów, obrazy, dokumenty i klipy wideo, aby generować filmy. Platforma obsługuje modele AI, w tym Veo 3.1, Sora 2, tryb Lite i Agent mode, które zamieniają dowolne dane wejściowe w angażujące treści wideo z automatycznymi scenariuszami, lektorami i napisami. Możesz nawet generować filmy z cyfrowymi awatarami w ponad 25 językach, z muzyką, przejściami, efektami i elementami dostosowywalnymi, bez konieczności filmowania czy zaawansowanego doświadczenia w edycji.

krok 2
1. Tchnij życie w polecenia AI za pomocą rzeczywistych scen

Pippit ma narzędzie projektowe AI, które korzysta z Seedream 4.5 lub Nano Banana Pro, aby generować ilustracje, obrazy marketingowe, dzieła sztuki i inne obrazy na podstawie Twojego pomysłu i obrazów referencyjnych. Możesz ustawić współczynnik proporcji, dodać tekst do obrazów za pomocą poleceń, a także korzystać z opcji outpaint, upscale, inpaint i gumki, aby edytować obrazy.

krok 3
1. Zaplanuj i śledź posty

Pippit oferuje automatyczne publikowanie i pulpit analityczny, dzięki czemu możesz z łatwością zaplanować i śledzić swoje posty w mediach społecznościowych. Możesz zaplanować treści na maksymalnie miesiąc i opublikować je na Facebooku, Instagramie lub TikToku. Panel analityczny platformy dostarcza szczegółowe informacje o wzroście liczby obserwujących, metrykach zaangażowania, zasięgu oraz wydajności treści na wszystkich połączonych platformach.

Jak przekształcić dane wygenerowane przez modele językowe AI w filmy za pomocą Pippit

Postępuj zgodnie z tymi trzema szybkimi krokami, aby wygenerować wysokiej jakości filmy z wykorzystaniem danych wygenerowanych przez duże modele językowe AI do prezentacji, postów w mediach społecznościowych, reklam i innych zastosowań.

krok 1
1. Otwórz generator wideo

• Zarejestruj się na koncie Pippit. Użyj swojego loginu Google, TikTok lub Facebook. Cokolwiek jest najłatwiejsze.
• Kliknij „Generator wideo” z lewego panelu.
• Wpisz pomysł na wideo wygenerowany przez LLM w polu tekstowym. Twój polecenie może być szczegółowe. Nie pisz tylko „zrób wideo marketingowe”. Powiedz coś w stylu „prezentacja produktu z płynnymi przejściami, jasnymi kolorami i nowoczesną muzyką”.
• Im bardziej szczegółowy jesteś, tym lepiej Pippit rozumie, czego chcesz. Pomyśl o swoim poleceniu jak o opisie umiejętności. Informuje Pippit dokładnie, kiedy i jak działać.

krok 2
1. Generowanie wideo z poleceń

• Kliknij „Dodaj multimedia i inne”, jeśli chcesz przesłać zdjęcia, klipy wideo lub materiały referencyjne. To tak, jakbyś dodawał „zasoby” do umiejętności. Dostarcza Pippit surowych materiałów, których potrzebuje.
• Kliknij „Wybierz model”. Wybierz na podstawie swoich potrzeb. Tryb Lite jest szybki do tworzenia krótkich filmów marketingowych. Tryb Agent jest kreatywny i elastyczny. Veo 3.1 dobrze radzi sobie z realistycznymi nagraniami wideo. Sora 2 tworzy dopracowane treści.
• Jeśli wybierzesz tryb Agent, prześlij film referencyjny, aby pokazać Pippit styl, który ci odpowiada.
• Otwórz „Dostosuj ustawienia wideo”. Ustaw długość swojego filmu. Wybierz język do lektora lub napisów.
• Kliknij „Generuj”. Pippit stworzy twój film. Dodaje animacje, przejścia i efekty. Wszystko opiera się na instrukcjach, które mu podałeś.

krok 3
1. Eksportuj i udostępnij

• Kliknij „Edytuj więcej”, aby otworzyć interfejs edycji i przejrzeć to, co stworzył Pippit.
• Możesz zamieniać tła, dodawać automatyczne napisy, przycinać klipy i stosować filtry. Małe poprawki robią dużą różnicę.
• Kliknij „Pobierz”, aby zapisać wideo na swoim komputerze.
• Możesz także kliknąć „Opublikuj”, aby od razu udostępnić je tam, gdzie tego potrzebujesz.

Jak tworzyć obrazy za pomocą wygenerowanych przez LLM promptów w Pippit

Wystarczy kliknąć poniższy link, zarejestrować się i wykonać te trzy szybkie kroki, aby tworzyć obrazy, ilustracje lub dzieła sztuki w Pippit:

krok 1
1. Otwórz projekt AI

• Kliknij „Rozpocznij za darmo” w prawym górnym rogu witryny Pippit.
• Zarejestruj się za pomocą swojego adresu e-mail lub konta Google, Facebook lub TikTok. Cokolwiek działa dla Ciebie.
• Kliknij „Studio obrazów” w sekcji „Tworzenie.”
• Kliknij „AI Design” w sekcji „Podnieś poziom zdjęć marketingowych.”
• Wpisz swoje polecenie. Określ dokładnie, czego oczekujesz. Opisz kolory, styl, nastrój i szczegóły. Im bardziej precyzyjny będziesz, tym lepiej Pippit zrozumie Twoją wizję.

krok 2
1. Twórz obrazy na podstawie poleceń

• Kliknij przycisk „+”, aby przesłać zdjęcia referencyjne. Możesz mieć przykłady stylu, do którego dążysz. Możesz chcieć użyć konkretnych elementów jako inspiracji dla AI.
• Kliknij „Model”, aby wybrać między Seedream a Nano Banana. Każdy z nich ma różne mocne strony. Jeśli nie jesteś pewien, pozostaw ustawienie na Auto i pozwól Pippitowi podjąć decyzję.
• Wybierz potrzebny współczynnik proporcji w zależności od projektu.
• Kliknij „Generuj” i poczekaj, aż AI Pippit stworzy obraz na podstawie wszystkiego, co opisałeś.

krok 3
1. Eksportuj na swoje urządzenie

• Przejrzyj wygenerowane obrazy. Wybierz ten, który najbardziej odpowiada Twojej wizji.
• Użyj „Inpaint”, jeśli chcesz zmienić konkretne części obrazu. Może twarz wygląda nieprawidłowo. Może chcesz zamienić jakiś obiekt. To narzędzie pozwala poprawić niewielkie obszary bez konieczności regeneracji całości.
• Użyj „Outpaint” i wybierz proporcje lub rozmiar, jeśli potrzebujesz więcej przestrzeni wokół swojego obrazu. Sztuczna inteligencja wypełni nowe obszary, dopasowując styl do oryginalnego obrazu.
• Wybierz „Gumka”, aby pozbyć się dziwnych artefaktów lub błędów na obrazie.
• Zwiększ rozdzielczość obrazu, jeśli potrzebujesz lepszej przejrzystości i ostrzejszych szczegółów. Jest to bardzo przydatne, jeśli zamierzasz wydrukować obraz lub używać go na dużym ekranie.
• Otwórz menu „Pobierz” i wybierz format pliku. JPG jest mniejszy i odpowiedni dla większości zastosowań. PNG zachowuje lepszą jakość i obsługuje przezroczystość, jeśli tego potrzebujesz.
• Zdecyduj, czy chcesz znak wodny, czy nie, i naciśnij „Pobierz”, aby zapisać obraz na swoim komputerze.

Podsumowanie

W tym artykule omówiliśmy, czym są umiejętności AI i przedstawiliśmy ich przegląd w różnych LLM, takich jak Claude, OpenAI i Anthropic. Przyjrzeliśmy się również wspólnym elementom umiejętności, takim jak struktura folderów, plik SKILL.md, metadane, instrukcje i opcjonalny kod. Widziałeś, jak umiejętności AI różnią się od zwykłych promptów i dlaczego sprawiają, że zadania są bardziej trwałe i uporządkowane. Zrozumienie tych umiejętności może pomóc Ci tworzyć lepsze treści, automatyzować kroki i uzyskiwać bardziej spójne wyniki od agentów AI. Teraz możesz wykorzystać te uporządkowane umiejętności generatywnego AI i używać ich w praktyczny sposób za pomocą Pippit. Zacznij korzystać z Pippit już teraz.

FAQ

1
1. Czym są umiejętności generatywnego AI i do czego są używane?

Umiejętności generatywnego AI służą do zdefiniowania, jak AI powinno myśleć, jakie kroki powinno wykonywać i jaki rodzaj wyników powinno generować. Zamieniają prosty prompt w uporządkowany proces, który model może powtarzać przy pisaniu, analizie, kodowaniu i zadaniach kreatywnych. W opiece zdrowotnej, finansach i nauce generatywna sztuczna inteligencja pomaga w takich zadaniach, jak podsumowywanie raportów, analiza danych oraz przyspieszanie badań lub pracy diagnostycznej. Z agentem AI Pippit możesz korzystać z poleceń, które tworzysz w LLM-ach, i używać ich w Pippit, aby uprościć swój kreatywny proces pracy.

2
1. Ile czasu zajmuje nauka umiejętności AI?

Nauka umiejętności AI może zająć kilka tygodni dla podstawowego zrozumienia i kilka miesięcy, aby swobodnie opanować budowanie strukturalnych procesów roboczych oraz instrukcji do wielokrotnego użycia. Wiele osób zaczyna od prostych logik poleceń i stopniowo przechodzi do umiejętności wieloetapowych i użycia narzędzi. Gdy już wiesz, jak się uczyć umiejętności AI i ile czasu to zajmuje, możesz zastosować to, czego się nauczyłeś, w bardziej praktyczny sposób, testując swoje strukturalne polecenia bezpośrednio w projektach wizualnych w Pippit.

3
1. Jakie są najbardziej przydatne umiejętności generatywnej AI?

Do najbardziej przydatnych umiejętności generatywnej AI należą jasne strukturyzowanie poleceń, logika krok po kroku, planowanie treści, kontrola stylu oraz umiejętność ponownego wykorzystania instrukcji przy podobnych zadaniach. Umiejętności te pozwalają osiągać stabilne wyniki w pisaniu, analizie, projektowaniu i automatyzacji. Wspierają także pracę z narzędziami, zarządzanie kontekstem oraz prowadzenie modelu przez dłuższe procesy pracy.

4
1. Jak umiejętności Claude'a różnią się od innych umiejętności AI?

Umiejętności Claude'a skupiają się na rozumieniu i generowaniu naturalnych, pomocnych i bezpiecznych odpowiedzi, z dużym naciskiem na rozumowanie, podsumowywanie i precyzyjne przestrzeganie instrukcji. W porównaniu do innych AI, Claude jest zaprojektowany, aby być bardziej ostrożny, unikać szkodliwych wyników oraz radzić sobie z subtelnymi lub złożonymi zadaniami, takimi jak rozumowanie krok po kroku czy delikatne tematy. Podczas gdy wiele modeli AI świetnie radzi sobie z szybkością lub kreatywnością, Claude łączy użyteczność z bezpieczeństwem i jasnością.

5
1. Czy umiejętności AI pomagają w znalezieniu pracy?

Umiejętności AI mogą pomóc w pracy, ponieważ pokazują, że potrafisz korzystać z nowoczesnych narzędzi i dawać jasne instrukcje systemom AI. Te umiejętności są przydatne w rolach takich jak tworzenie treści, marketing, praca z danymi oraz zespoły produktowe, gdzie AI jest częścią codziennej pracy. Możesz zaprezentować te umiejętności w praktyce, korzystając z Pippit. Kiedy przekształcasz swoje strukturyzowane polecenia w filmy, obrazy i kampanie za pomocą narzędzi AI.