AI w 2026 roku: Odkryj 10 trendów napędzających technologię i innowacje

Jakie są przewidywane trendy w AI w 2026 roku?

Trendy agentów AI w 2026 roku mają wstrząsnąć światem jak nigdy dotąd. Oczekuje się, że wyjdzie poza narzędzia do czatu, stając się autonomicznymi systemami, które mogą planować i wykonywać zadania samodzielnie. Generatywne AI będzie nadal się rozwijać, a agenci AI będą obsługiwać więcej zadań i procesów biznesowych. Modele łączące tekst, obrazy, wideo i audio staną się standardem. AI na urządzeniu pozwoli gadżetom uruchamiać inteligentne funkcje bez ciągłego połączenia z chmurą. Zasady i regulacje dotyczące zachowań AI zostaną zaostrzone. Wszystko to oznacza, że AI wniknie jeszcze głębiej w codzienne narzędzia, pracę i rozrywkę, zmieniając sposób, w jaki wchodzimy w interakcję z technologią.

10 najważniejszych trendów w AI na rok 2026

W tym roku AI wchodzi w nową fazę, w której narzędzia nie są tylko inteligentne; działają, podejmują decyzje, a nawet same tworzą. Przeanalizujmy, co nas czeka i dlaczego to ma znaczenie.

1
1. Agenci jako cyfrowi współpracownicy

Do 2026 roku będziesz pracować obok AI jak z kolegą z pracy. AI zajmie się analizą danych, tworzeniem treści i personalizowaniem wiadomości. Zamiast czekać, aż określisz każdy krok, AI opracuje plan, przełączy się między różnymi aplikacjami i samodzielnie podejmie decyzje.

Kilka modeli, które prowadzą tę zmianę, to:

• GPT-5.2 coraz lepiej radzi sobie z realizacją zadań od początku do końca bez konieczności prowadzenia za rękę.
• Claude 4.5 Opus doskonale radzi sobie z rzeczywistymi wyzwaniami programistycznymi, osiągając wskaźnik sukcesu na poziomie 80,9%, co oznacza, że potrafi tworzyć działające rozwiązania.
• Gemini 3 jest zintegrowany z całym ekosystemem Google, co umożliwia podejmowanie działań w Twojej skrzynce mailowej, dokumentach i kalendarzu bez konieczności zarządzania nim jako koordynator ruchu.
• Meta's Llama 4 (już wkrótce) jest projektowany do planowania złożonych przepływów pracy, ich realizacji oraz obsługi projektów trwających dni lub tygodnie.

Najważniejsza sprawa? Szacuje się, że do końca 2026 roku agenci AI będą liczniejsi niż ludzie online. Firmy przechodzące od modelu „tylko pracownicy” do modelu „pracownicy plus agenci” odkryją, że mogą zautomatyzować 50-60% procesów związanych z cyklem życia oprogramowania dzięki platformom takim jak ACE od Xebia, która organizuje działalność agentów zorientowanych na poszczególne obszary w zakresie produktu, architektury, rozwoju, QA i DevOps.

2
1. Modele AI specyficzne dla danej dziedziny

Era jednego uniwersalnego modelu dobiegnie końca w 2026 roku. AI w 2026 zapowiada się jako rok AI pionowego i skoncentruje się na modelach AI specyficznych dla opieki zdrowotnej, finansów i prawa.

Gartner przewiduje, że modele językowe dostosowane do konkretnych dziedzin zapewnią wyższą dokładność i zgodność z przepisami w zastosowaniach branżowych, rozwiązując problemy, z którymi nie radzą sobie modele ogólne.

Oznacza to, że różnica między modelami zamkniętymi a otwartymi zanikła, a systemy takie jak DeepSeek V3.2 dorównują teraz najwyższym komercyjnym modelom. Oznacza to, że firmy mogą budować hybrydowe stosy, które łączą różne modele, aby uzyskać najlepszą wydajność w najlepszej cenie.

3
1. Multimodalna AI jako standard

AI oparta wyłącznie na tekście to przeszłość roku 2024. Oczekuje się, że w 2026 roku agenci AI będą nie tylko czytać, ale także widzieć, słyszeć i rozumieć wideo, obrazy, dźwięki i tekst jednocześnie. Oznacza to, że będą przetwarzać informacje w sposób, w jaki robią to ludzie.

Narzędzia takie jak rodzina Google Gemini już teraz łączą różne formaty, a kolejna fala w 2026 roku rozszerzy to na aplikacje, wyszukiwania i urządzenia.

4
1. Generatywne narzędzia wideo i mediów

Generatywne wideo przeszło już od „fajnego pokazu” do gotowego do produkcji. W rzeczywistości AI w 2026 roku będzie tworzyło i edytowało wideo tak łatwo, jak pisze tekst. Modele, takie jak Veo, już teraz tworzą filmy na podstawie poleceń tekstowych, a przyszłe wersje w przyszłym roku jeszcze bardziej podniosą jakość i prędkość.

Model Mango firmy Meta, oczekiwany na początku 2026 roku, będzie generował i rozumiał zarówno statyczne obrazy, jak i filmy w pełnym ruchu, podczas gdy Veo 3.1 firmy Google i inne narzędzia już zdobywają popularność. Modele o otwartym kodzie źródłowym, takie jak Qwen3-VL-235B i GLM-4.6V, również rozwijają się, oferując wykorzystanie narzędzi multimodalnych.

5
1. Sztuczna inteligencja wbudowana w codzienne oprogramowanie

W 2026 roku sztuczna inteligencja będzie wbudowana bezpośrednio w Twoje codzienne aplikacje. Twój e-mail będzie pisał odpowiedzi brzmiące jak Ty. Twoje arkusze kalkulacyjne znajdą wzory, które przegapisz. Twoje oprogramowanie do prezentacji automatycznie poprawi wygląd materiałów.

Gemini 3 od Google dodaje sztuczną inteligencję do Gmaila, Dokumentów i Arkuszy. Llama 4 będzie dostępna za darmo dla firm do użytku na ich własnych komputerach. Apple planuje również wykorzystać zaawansowaną sztuczną inteligencję, taką jak Gemini, w Siri w 2026 roku, pokazując, jak głęboko AI przenika do technologii konsumenckich.

Podsumowując: sztuczna inteligencja nie będzie już oddzielnym narzędziem. Będzie działać cicho w tle, ułatwiając wszystko.

6
1. Komputery hybrydowe i kwantowe

Prognozy dotyczące AI na 2026 rok sugerują, że komputery kwantowe zaczną przechodzić od teorii do praktyki, współpracując z tradycyjnymi komputerami w systemach hybrydowych. Procesory kwantowe będą obsługiwać bardzo złożone zadania, takie jak symulacje i optymalizacje, podczas gdy komputery klasyczne zajmą się przechowywaniem danych, kontrolą i codzienną pracą.

Firmy takie jak NVIDIA wdrażają platformy, takie jak NVQLink, które łączą procesory kwantowe z superkomputerami AI, umożliwiając każdemu z nich wykonywanie tego, co robi najlepiej. To przyspieszy odkrywanie leków, modelowanie finansowe i szkolenie AI.

Wczesne instalacje łączące procesory graficzne (GPU) i procesory kwantowe pojawią się w laboratoriach, takich jak Oak Ridge National Laboratory, które dają organizacjom dużą przewagę na starcie.

7
1. Nowe ramy bezpieczeństwa i zaufania

Wraz z rozprzestrzenianiem się AI wszędzie, rok 2026 zmusi firmy do poważniejszego traktowania bezpieczeństwa i zarządzania AI. Ukryte AI, gdzie działy korzystają z narzędzi AI bez nadzoru IT, wyprzedzi tradycyjne ukryte IT jako główne zagrożenie bezpieczeństwa.

Obecnie tylko 44% organizacji ma firmową politykę AI, a jedynie 45% przeprowadza regularne oceny ryzyka AI. To wkrótce zmieni się szybko.

Co się pojawi:

• Zapory AI, które blokują złośliwe polecenia, zanim spowodują problemy
• Audyty łańcucha dostaw, aby zweryfikować, czy używane są zaufane modele
• Dyrektorzy ds. AI pojawiający się na schematach organizacyjnych, aby faktycznie zarządzać tymi kwestiami

Modele takie jak GPT-5.2, Claude 5 i Gemini 3 będą potrzebowały wbudowanych sposobów na weryfikację swojej autentyczności i śledzenie pochodzenia wyników.

8
1. AI w opiece zdrowotnej i badaniach

Do 2026 roku AI będzie odgrywać większą rolę w diagnostyce medycznej i badaniach. Narzędzia do wykrywania raka już teraz dopasowują się do zaleceń ekspertów w około 93% przypadków, a systemy AI potrafią wykrywać 64% zmian padaczkowych w mózgu, których wcześniej nie zauważali radiolodzy.

Microsoft'owy AI Diagnostic Orchestrator rozwiązał skomplikowane przypadki medyczne z około 85% dokładnością w badaniach, znacznie przewyższając średnią wydajność lekarzy w tych testach. Choć adopcja szybko rośnie, szpitale stopniowo integrują narzędzia AI zamiast osiągać powszechne zastosowanie.

9
1. Zrozumienie kodu poza składnią

Rola AI w kodowaniu już zmienia się z podstawowych fragmentów do głębszych prac obejmujących zrozumienie rzeczywistego kodu i rozwiązywanie problemów.

Nowe benchmarki pokazują, że Claude Opus 4.5 osiąga około 80.9% w testach inżynierii oprogramowania w rzeczywistym świecie, przewyższając wiele innych modeli w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów z kodowaniem, takich jak poprawki błędów i dodawanie funkcji.

GPT‑5.2‑Codex OpenAI rozwijane jest również, aby radzić sobie z długimi, skomplikowanymi zadaniami, takimi jak refaktoryzacja i migracje, z lepszym rozumieniem kontekstu.

Eksperci oczekują, że przyszłe modele w 2026 roku wyjdą poza składnię, aby pomóc w analizie architektury i procesach roboczych, uwalniając twórców oprogramowania do skupienia się bardziej na projektowaniu i logice, a nie tylko na drobnych błędach.

10
1. Etyczna i wyjaśnialna AI

W miarę jak AI zaczyna podejmować większe decyzje, zrozumienie, jak i dlaczego dochodzi do takich wniosków, stanie się kluczowym zagadnieniem w 2026 roku.

Organizacje i regulatorzy dążą do większej przejrzystości, odpowiedzialności i kontroli ryzyka, aby decyzje mogły być sprawdzane i śledzone na każdym etapie, a ramy prawne, takie jak EU AI Act, ustalają wymagania napędzające tę zmianę.

Omawiając najważniejsze trendy w generatywnej AI w 2026 roku, warto wspomnieć, że Pippit to najlepsze narzędzie AI, które stale wprowadza zaawansowanych agentów AI do generowania obrazów i wideo. Przyjrzyjmy się bliżej:

Jak Pippit dostosowuje się do trendów AI kształtujących 2026 rok

Pippit to narzędzie AI dla właścicieli sklepów internetowych, menedżerów mediów społecznościowych i małych firm, które pozwala tworzyć filmy i obrazy przyciągające uwagę i zwiększające sprzedaż.

W przypadku wideo Pippit wykorzystuje potężne modele AI, takie jak Sora 2 i Veo 3.1. Możesz wpisać tekst, wkleić link lub przesłać własne pliki, aby uzyskać filmy z awatarami i narracją głosową.

Jego narzędzie do projektowania AI wykorzystuje Nano Banana Pro i Seedream AI do tworzenia wysokiej jakości obrazów, grafiki i dzieł sztuki na podstawie prostych poleceń. Pippit stale dodaje nowe modele i funkcje, dzięki czemu nadąża za ewolucją AI, umożliwiając obsługę wielu typów treści i przepływów pracy.

3 łatwe kroki, aby korzystać z generatora wideo Pippit AI

Z Pippit możesz wykonać te trzy proste kroki, aby wygenerować reklamy, Reels, Stories, filmy na YouTube, klipy brandingowe i wiele więcej.

KROK 1
1. Otwórz generator wideo AI

• Kliknij powyższy link, aby zarejestrować bezpłatne konto za pomocą danych logowania na Facebooku, TikToku lub Google.
• Otwórz „Generator wideo” z lewego panelu, aby przejść na stronę główną „Wideo”.
• Na stronie „Przekształć wszystko w wideo” wprowadź tekstowy opis, aby opisać potrzebne wideo.

KROK 2
1. Twórz filmy

• Kliknij \"+\" i wybierz \"Dodaj link,\" \"Prześlij media lub plik,\" lub \"Wybierz z zasobów,\" aby przesłać swoje media lub pliki. Możesz również kliknąć \"Więcej,\" aby importować pliki z konta Dropbox lub telefonu.
• Wybierz \"Tryb Lite,\" \"Tryb agenta,\" \"Sora 2,\" lub \"Veo 3.1.\"
• Wybierz długość filmu, proporcje ekranu i język.
• Kliknij \"Generuj,\" a Pippit odczyta Twoje polecenie i rozpocznie pracę nad Twoim filmem.

KROK 3
1. Edytuj i eksportuj na urządzenie

• Przejdź do „Paska zadań” w prawym górnym rogu ekranu.
• Kliknij, aby otworzyć wideo, a następnie kliknij „Edytuj”, aby otworzyć je w edytorze wideo.
• Możesz zamienić tło, nakładać filtry lub efekty na wideo, zmienić kadrowanie, podzielić lub przyciąć wideo oraz zastosować inne edycje.
• Jeśli jesteś zadowolony z wideo, kliknij „Pobierz”, aby wyeksportować je na swoje urządzenie lub wybierz „Publikuj”, aby udostępnić je na Facebooku, Instagramie lub TikToku.

Szybkie kroki tworzenia obrazów AI za pomocą Pippit

Narzędzie do projektowania AI w Pippit pozwala szybko generować obrazy, dzieła sztuki, ilustracje, logotypy i więcej w różnych stylach artystycznych. Oto jak:

KROK 1
1. Otwórz projekt AI

• Zarejestruj się na darmowe konto w Pippit, używając Google, Facebooka, TikToka lub swojego e-maila, aby uzyskać natychmiastowy dostęp.
• Otwórz „Image studio” i wybierz „AI design” w sekcji „Ulepsz obrazy marketingowe”, aby rozpocząć generowanie obrazów.
• W polu „Opisz swój wymarzony projekt” wpisz klarowną wskazówkę, która wyjaśni, jak ma wyglądać twój obraz.
• Umieść dowolny tekst, który chcesz w obrazie, w cudzysłowach, aby narzędzie mogło dodać go bezpośrednio do wygenerowanego obrazu.

KROK 2
1. Twórz obrazy

• Kliknij „+” i wybierz „Prześlij z komputera”, „Wybierz z zasobów” lub „Więcej”, aby dodać obraz referencyjny lub postać.
• Ustaw model tekst-na-obraz na „Auto” lub wybierz „Seedream” albo „Nano Banana” do generowania obrazów.
• Kliknij „Proporcje” i wybierz proporcje dopasowane do ekranu lub projektu.
• Kliknij „Generuj” i przejrzyj wiele opcji obrazów utworzonych przez Pippit.

KROK 3
1. Eksportuj na swoje urządzenie

• Kliknij „Inpaint”, zaznacz obszar, który chcesz zmienić, i wprowadź tekstowy prompt, aby dostosować tę część obrazu.
• Użyj „Outpaint”, aby zmienić rozmiar obrazu lub rozszerzyć tło.
• Kliknij „Eraser”, aby usunąć niechciane obiekty, lub wybierz „Upscale”, aby poprawić ostrość obrazu.
• Kliknij „Animate”, jeśli chcesz przekształcić swój obraz w krótki klip wideo.
• Ustaw opcje formatu i znaku wodnego, a następnie kliknij „Download”, aby zapisać wygenerowany obraz na swoim urządzeniu.

Kluczowe funkcje agentów AI Pippit

• Generator wideo multimodelowy

Pippit posiada zaawansowany generator wideo, który oferuje tryb Lite, Sora 2, Veo 3.1 oraz tryb Agent, dzięki czemu możesz wybrać odpowiedni dla swojego wideo. Zamień swój tekst, dokument, multimedia, a nawet link na wideo i prześlij klip referencyjny, aby poprowadzić narzędzie. Umożliwia również wybór języka, długości trwania i proporcji obrazu wideo.

• Inteligentne narzędzie do projektowania AI

Narzędzie projektowe AI oferuje Nano Banana, Nano Banana Pro, Seedream 4.0 oraz Seedream 4.5. Możesz generować plakaty, tapety, zdjęcia produktów oraz grafiki społecznościowe na podstawie tekstowych podpowiedzi lub obrazów referencyjnych. Narzędzie rozumie układ, oświetlenie i rozmieszczenie elementów, dzięki czemu obrazy od razu nadają się do użycia. Możesz także dodać tekst bezpośrednio, umieszczając go w cudzysłowie w podpowiedzi, co jest przydatne przy tworzeniu cytatów, nagłówków lub materiałów wizualnych z brandingiem.

• Inteligentny agent do marketingu nastrojów

Inteligentny agent do marketingu nastrojów przekształca linki, pliki multimedialne lub proste sugestie w pełny plan treści. Bada trendy, ton i zachowania odbiorców, a następnie tworzy filmy i obrazy odpowiadające aktualnym wzorcom zaangażowania. Przygotowuje również treści do zaplanowanego publikowania w połączonych platformach społecznościowych.

• Zaawansowane przestrzenie do edycji wideo i obrazów

Pippit zapewnia osobne przestrzenie do edycji wideo i obrazów. Możesz zastąpić tła wideo, retuszować obiekty, zmieniać kadry klipów na różne platformy, korygować kolory, stabilizować nagrania, redukować szumy i zamieniać mowę na tekst do napisów. Narzędzia te obsługują treści krótkie i długie. W przypadku obrazów możesz retuszować twarze, skalować wizualizacje do 4K, zmieniać tła, przywracać stare zdjęcia, poprawiać zdjęcia w słabym oświetleniu i usuwać szczegóły.

• Kompleksowy pulpit analityczny

Pulpit analityczny śledzi dane dotyczące wzrostu liczby obserwujących i zaangażowania w jednym miejscu. Możesz zobaczyć polubienia, udostępnienia i komentarze dla każdego postu, aby sprawdzić, które treści sprawdzają się najlepiej. Dane wspierają lepsze planowanie przyszłych kampanii, dzięki czemu możesz dostosować styl treści na podstawie rzeczywistych wyników, a nie przypuszczeń.

Wyzwania etyczne kształtujące systemy AI w 2026 roku

Trendy w generatywnej AI będą w centrum codziennej pracy, opieki zdrowotnej, mediów i podejmowania decyzji w 2026 roku, więc luki etyczne będą bardziej odczuwalne i trudniejsze do zignorowania. Firmy i użytkownicy wciąż muszą uzgodnić jasne standardy dotyczące tego, jak AI powinna faktycznie się zachowywać. To, jak te kwestie zostaną rozwiązane, będzie miało bezpośredni wpływ na to, czy ludzie będą ufać AI na tyle, aby jej używać.

1
1. Prywatność danych i zgoda

Systemy AI będą polegać na ogromnych ilościach danych, co stawia dane osobowe pod stałym naciskiem. Ludzie będą chcieli wiedzieć, jakie dane są zbierane, jak długo będą przechowywane oraz kto może je przeglądać. Zgoda musi być oczywista, a nie ukryta w drobnym druku. W miarę jak narzędzia AI rozprzestrzeniają się w aplikacjach, miejscach pracy i domach, ochrona danych użytkowników będzie ważniejsza niż kiedykolwiek wcześniej.

2
1. Odpowiedzialność za szkodę AI

Kiedy AI popełnia błąd, ustalenie, kto ponosi winę, nie będzie proste. Deweloperzy, firmy i użytkownicy odgrywają role, jednak szkody często pojawiają się daleko od miejsca, gdzie model został stworzony. W 2026 roku systemy AI będą wymagały przejrzystych ścieżek audytowych. Ta przejrzystość zmusza organizacje do wzięcia odpowiedzialności za działania swoich systemów AI zamiast zrzucania winy na innych, gdy coś pójdzie nie tak.

3
1. Niewłaściwe wykorzystanie generatywnej AI

Trendy w generatywnej AI będą tworzyć teksty, obrazy, dźwięki i wideo tak realistyczne, że mogą oszukać wiele osób. To otwiera drzwi do oszustw, fałszywych wiadomości i niewłaściwego wykorzystania tożsamości. Zabezpieczenia będą miały znaczenie, jednak źli aktorzy i tak będą próbowali je obejść. Cel polega na wczesnym wykrywaniu nadużyć AI i ograniczaniu ich rozprzestrzeniania.

4
1. Własność treści AI

W miarę jak AI tworzy więcej dzieł kreatywnych, pytania dotyczące własności będą coraz bardziej zauważalne. Ludzie będą pytać, kto jest właścicielem obrazu, filmu czy artykułu, gdy maszyna tworzy je na podstawie podpowiedzi. Dane treningowe, dane wejściowe użytkowników oraz logika modelu odgrywają rolę, co komplikuje zasady dotyczące prawa autorskiego. Jasne standardy własności będą konieczne, aby twórcy i firmy wiedzieli, gdzie się znajdują.

5
1. Wypieranie pracy

AI przejmie wiele rutynowych zadań, co zmieni sposób funkcjonowania pracy w różnych branżach. Niektóre role zostaną ograniczone lub znikną, podczas gdy nowe pojawią się wokół nadzoru, strategii i projektowania systemów. Rzeczywistym problemem nie będzie jedynie utrata miejsc pracy, ale to, jak szybko pracownicy będą mogli zmieniać swoje umiejętności. W 2026 roku etyczne wdrażanie AI będzie obejmować przygotowanie ludzi na zmiany, zamiast ignorowania ludzkiego aspektu automatyzacji.

Wniosek

Przyjrzeliśmy się 10 najważniejszym trendom AI, które pojawią się w 2026 roku. Wzorzec jest jasny: narzędzia stają się coraz inteligentniejsze, praca coraz bardziej zautomatyzowana, a AI staje się częścią naszej codziennej rutyny. Pippit już to robi. Łączy AI do tworzenia filmów, obrazów, projektowania, edycji i planowania Twoich treści. Zatem, jeśli chcesz wyprzedzić rok 2026? Pippit to prosty sposób, aby już dziś zacząć pracować mądrzej z AI.

Najczęściej zadawane pytania

1
1. Co to są Agenci AI w 2026 roku?

Agenci AI w 2026 roku będą działać jako cyfrowi pracownicy. Będą planować zadania, wykonywać działania i realizować pełne przepływy pracy bez nadzoru. Będą zajmować się tworzeniem treści, analizą danych, wsparciem klienta i zarządzaniem kampaniami od początku do końca. To właśnie już robi Pippit. Jego agenci przekształcają polecenia, linki lub media w filmy, obrazy i plany treści za jednym razem. Oznacza to, że możesz projektować, edytować i publikować z jednego miejsca. Oto model 2026 roku: ukierunkowany na cele, skoncentrowany na zadaniach, zaprojektowany do codziennej pracy.

2
1. Jak sztuczna inteligencja w 2026 roku zmieni miejsca pracy?

Sztuczna inteligencja w 2026 roku zmieni miejsca pracy, redukując ręczne zadania i skracając przepływy pracy. Systemy będą odpowiadać za planowanie, realizację i podstawowe decyzje w narzędziach. Pracownicy będą skupiać się bardziej na przeglądach, strategii i ostatecznych decyzjach. Cykle pracy będą przebiegać szybciej, z mniejszą liczbą etapów i mniejszym wysiłkiem koordynacyjnym. Pippit dostosowuje się do tej zmiany, upraszczając pracę z treściami. Możesz użyć go do generowania filmów z dowolnego wejścia, konwertowania tekstu na obrazy, a nawet planowania treści na platformach społecznościowych. To odzwierciedla sposób, w jaki sztuczna inteligencja w 2026 roku będzie wspierać codzienną pracę poprzez bezpośrednie rezultaty, zamiast dodatkowych etapów.

3
1. Jakie są główne trendy w sztucznej inteligencji przewidywane na 2026 rok?

Kluczowe trendy AI w 2026 roku obejmują agentów AI, modele multimodalne, generowanie wideo, wbudowane AI, modele specyficzne dla branży oraz etyczne zarządzanie. AI odegra większą rolę w opiece zdrowotnej i badaniach, a narzędzia do kodowania będą rozumieć logikę i projektowanie. Pippit dostosowuje się do tych trendów, wykorzystując zaawansowane modele do wideo i projektowania, wprowadzając tworzenie treści multimodalnych do jednego środowiska pracy. To pokazuje, jak AI w 2026 roku dostarczy praktyczne rezultaty dla użytkowników, a nie tylko obietnice.