Agentyczna AI kontra Generatywna AI: Kompletny przewodnik po zmianach

Czym jest generatywna sztuczna inteligencja?

Generatywna sztuczna inteligencja znaczenie: To potężny podzbiór sztucznej inteligencji. Jej głównym celem jest generowanie nowych treści zamiast jedynie analizowania istniejących danych. Konwencjonalna sztuczna inteligencja świetnie sobie radzi z rozpoznawaniem wzorców i klasyfikacją, np. identyfikacją kota na zdjęciu. Z drugiej strony generatywna sztuczna inteligencja wykorzystuje złożone sieci neuronowe do generowania nowego tekstu, obrazów, dźwięku i wideo. Zasadniczo technologia przewiduje „następny element” danych, który najprawdopodobniej się wydarzy. Robi to na podstawie ogromnych zbiorów danych wykorzystywanych do trenowania AI. Na przykład Modele Językowe (LLMs) przewidują następne słowo w zdaniu. Modele generowania obrazów również przewidują piksele na podstawie opisu. Ucząc się podstawowej struktury informacji, generatywna AI jest kreatywnym partnerem. Obecnie automatyzuje przygotowanie szkiców, kodowanie i projektowanie na niespotykaną dotychczas skalę.

Co to jest agentowa AI?

Agentowa AI to kolejna ewolucja technologii. Ma zdolność samodzielnego podejmowania decyzji i działań. Ma cele do osiągnięcia bez potrzeby monitorowania przez człowieka. Generatywna sztuczna inteligencja tworzy treści, ale agentowa sztuczna inteligencja osiąga wyniki. Nie tylko reaguje na polecenia. Formułuje plany, podejmuje złożone działania i dostosowuje się do zmieniających się warunków w czasie rzeczywistym.

Główne komponenty:

• Pętle rozumowania: Sztuczna inteligencja planuje kroki, działa, obserwuje wyniki i refleksyjnie wprowadza poprawki
• Integracja narzędzi: Interfejsuje z API, przeglądarkami, bazami danych lub innym oprogramowaniem, aby podejmować rzeczywiste działania.
• Pamięć: System utrzymuje spójność, używając zarówno kontekstu krótkoterminowego, jak i długoterminowego pobierania danych.
• Percepcja: Interpretuje cele na wysokim poziomie i definiuje niezbędne kroki do ich osiągnięcia.

Agentic AI kontra generatywna AI: Kluczowe różnice

Agentic AI kontra generatywna AI to jedna z największych zmian, które nastąpią w 2026 roku. Oto jasne zestawienie, w jaki sposób się różnią.

Przykłady Agentic AI kontra generatywna AI

Oto przykłady z rzeczywistości pokazujące, jak generatywna AI i agentic AI działają inaczej w praktyce.

1
1. Marketing i sprzedaż

• Generatywna AI: Przekazujesz narzędziu polecenie „Napisz 10 wariacji reklamy na LinkedIn dla naszego nowego oprogramowania.” Zaledwie w kilka sekund otrzymujesz tekst i być może wygenerowany przez AI obraz.
• Agentic AI: Wyznaczasz cel: „Zwiększenie liczby zapisów na demo o 15% w tym miesiącu.” Najpierw identyfikuje najlepszych potencjalnych klientów w Twojej bazie danych. Następnie odczytuje najnowsze wiadomości o ich firmach. Wykorzystuje te wiadomości do napisania osobistej wiadomości dla każdej osoby. Następnie agent pisze osobistą notatkę dla każdej osoby i wysyła e-mail. Kiedy ktoś odpowiada, agent nawet sprawdza Twój kalendarz i rezerwuje spotkanie dla Ciebie.

2
1. Tworzenie i śledzenie treści

• Generatywna AI: Podajesz polecenie, na przykład „Utwórz 2-tygodniowy kalendarz treści na media społecznościowe z 3 postami w tygodniu”. AI generuje teksty postów, sugerowane hashtagi i tematy na każdy dzień. Następnie ręcznie planujesz te posty i później sprawdzasz ich wyniki.
• Agentic AI: Narzędzia agentów AI w znacznym stopniu ułatwiają tworzenie wideo. Radzą sobie z wymagającymi zadaniami, w tym edycją, pisaniem scenariuszy i produkcją animacji. Wymagają minimalnej interwencji człowieka. Te narzędzia wykorzystują technologie wizualizacji AI do poprawy jakości wideo. Zapewnia to płynne przejścia, realistyczne efekty oraz dynamiczne dostosowanie treści.

3
1. Obsługa klienta

• Generative AI: Klient pyta: „Jak mogę zwrócić zamówienie?”. Chatbot odpowiada przyjaznym, krok po kroku przewodnikiem opartym na Twoich artykułach wsparcia dla klientów.
• Agentic AI: Klient mówi: „Chcę zwrócić moje zamówienie”. Agent, bez udziału człowieka, najpierw potwierdza status zamówienia w systemie ERP, a następnie sprawdza politykę zwrotów. Następnie przetwarza zwrot pieniędzy, wysyła etykietę wysyłkową pocztą elektroniczną i aktualizuje zapisy magazynowe. Wszystko jest obsługiwane automatycznie.

4
1. Zasoby ludzkie (HR)

• Generatywna AI: Menedżer HR wykorzystuje AI do podsumowania 50 CV na ofertę pracy lub do napisania powitalnego e-maila dla nowego pracownika.
• Agentowa AI: Agent zarządza całym procesem onboardingu. Po podpisaniu umowy automatycznie uruchamiany jest proces sprawdzenia przeszłości. Tworzy konto e-mail pracownika. Zamawia laptop za pośrednictwem systemu zakupowego. Organizuje również spotkania orientacyjne na pierwszy tydzień.

Pippit: Twój kreatywny agent do bezwysiłkowego tworzenia wideo

Agent AI Pippit działa jako Twoja osobista ekipa produkcyjna oparta na AI. Szybko przekształca pomysły w udostępniane filmy, wszystko w ciągu kilku minut. Narzędzie obsługuje cały proces, w tym tworzenie scenariuszy, montaż oraz nagrywanie głosowe. Wszystkie te kroki zamyka w jednej, łatwej rozmowie. Kluczowe funkcje obejmują natychmiastowe przekształcanie linków w filmy. Zapewnia również realistyczne, konwersacyjne awatary z autentycznie brzmiącymi głosami. Idealne dla sprzedawców e-commerce, marketerów i zapracowanych twórców. Przyjrzyjmy się teraz bliżej kluczowym funkcjom, które to umożliwiają.

Wyróżniające się funkcje agenta Pippit AI

• Tryb agenta

Tryb Agenta Pippit działa jak autonomiczny kreatywny asystent, który przekształca pomysły w kompletne filmy. Automatycznie planuje strukturę, wizualizacje, scenariusz i tempo na podstawie sugestii lub odniesień. Eliminuje ręczne etapy edycji i przyspiesza produkcję treści na dużą skalę.

• Jednoklikowe generowanie wideo

Za pomocą jednego kliknięcia Pippit generuje gotowe do publikacji wideo z tekstu, URL-ów lub zasobów. Automatycznie stosuje przejścia, napisy, muzykę i formatowanie. Wideo są automatycznie dostosowywane do różnych platform mediów społecznościowych, oszczędzając Twój czas.

• Realistyczne mówiące awatary i lektorzy

Pippit oferuje realistyczne awatary AI, które mogą mówić naturalnie na ekranie. Obejmuje wysokiej jakości lektorów AI w wielu językach i tonacjach. To umożliwia profesjonalne, przypominające ludzkie prezentacje bez potrzeby nagrywania.

• Proaktywna wydajność i analityka

Pippit nie ogranicza się tylko do tworzenia. Śledzi, jak Twoje filmy radzą sobie po publikacji, korzystając z wbudowanej analityki. Dostarcza wglądu w zaangażowanie, zasięg i zachowanie odbiorców. Te dane pomagają udoskonalać i poprawiać przyszłą treść wideo, opierając się na rzeczywistych danych.

Krok po kroku: Jak używać trybu Agenta w Pippit

Gotowy, by przejść od podstawowej treści do zautomatyzowanego działania? Postępuj zgodnie z tymi prostymi krokami, aby pozwolić agentowi AI przejąć stery nad Twoim następnym projektem wideo.

krok 1
1. Uzyskaj dostęp do generatora wideo

Otwórz stronę internetową Pippit i zaloguj się na swoim panelu. Z panelu przejdź do menu „Tworzenie” i wybierz „Generator wideo”. Aby rozpocząć, masz kilka opcji: możesz wpisać podstawowy koncept, wkleić adres URL lub przesłać plik multimedialny, który przyciągnął Twoją uwagę. Następnie wybierz model AI (Tryb Agenta), język i długość wideo. Na koniec kliknij „Generuj”.

krok 2
1. Pozwól, aby AI generowała i edytowała ten film

Po kliknięciu „Generuj” tryb Agent w Pippit będzie działał jak Twój własny zespół produkcyjny, tworząc Twój film od podstaw. Obejmuje to tworzenie profesjonalnego scenariusza przez AI, wybór wysokiej jakości filmów stockowych oraz zarządzanie złożonym montażem, w tym przejściami między scenami i muzyką w tle.

Jeśli chcesz mieć większą kontrolę nad swoim projektem, możesz kliknąć „Edytuj więcej”, a projekt zostanie uruchomiony w pełnowymiarowym edytorze. W tym edytorze możesz zmieniać czcionki tekstowe, czas trwania lub zastępować konkretne klipy. Możesz zastosować przejścia i filtry, aby Twój film był bardziej atrakcyjny. Możesz także dodawać naklejki i kształty lub użyć narzędzia do usuwania tła zasilanego sztuczną inteligencją, aby nadać swojemu projektowi profesjonalne wykończenie.

krok 3
1. Podgląd i eksport wideo

Możesz obejrzeć ukończony projekt w oknie podglądu, aby upewnić się, że odpowiada Twoim oczekiwaniom. Jeśli wszystko wygląda dobrze, kliknij przycisk „Eksportuj”. Będziesz mógł wybrać preferowany format pliku i rozdzielczość. Po tym możesz pobrać wideo lub opublikować je bezpośrednio na swoich kontach w mediach społecznościowych.

Przyszłość agentowej AI vs generatywnej AI

W miarę jak zmierzamy do roku 2026, granica między „generowaniem” a „działaniem” szybko zanika. Wkraczamy w erę inteligencji współpracy, przechodząc od niezależnych narzędzi do zintegrowanych ekosystemów.

1
1. Od „Kopilotów” do „Cyfrowych Kolegów”

Na początku lat 20. XX wieku generatywna sztuczna inteligencja przypominała kopilota, wymagającego ciągłego prowadzenia. Teraz agentowa sztuczna inteligencja dojrzała do roli cyfrowego kolegi, zdolnego do zarządzania całymi projektami. Nie prosisz już o pojedynczy skrypt; ustalasz nadrzędne cele. Agent zajmuje się badaniami i realizacją, wymagając jedynie konsultacji przy końcowym zatwierdzeniu.

2
1. Wzrost koordynacji z udziałem wielu agentów

Przyszłość zdaje się kierować ku syntetycznej sile roboczej, zamiast polegać na pojedynczym narzędziu. W tym nowym modelu generatywna AI działa jako dział kreatywny, zajmując się zarówno pisaniem, jak i projektowaniem. Agentowa AI pełni rolę kierownika projektu, koordynując zadania i dotrzymując terminów. Pozwala to małym zespołom osiągać wyniki na poziomie całych agencji.

3
1. Przejdź od interfejsów typu „Czat” do interfejsów opartych na działaniu

Tradycyjny czat staje się reliktem przeszłości. Nowoczesne systemy zmierzają w kierunku interfejsów zorientowanych na działanie, w których użytkownicy delegują zadania zamiast rozmawiać. Jedna rozmowa może teraz prowadzić do w pełni renderowanego i zoptymalizowanego filmu. Te platformy gwarantują, że interakcja bezpośrednio prowadzi do gotowego produktu.

4
1. Personalizacja na dużą skalę

Generatywna AI kiedyś skupiała się na tworzeniu dziesiątek wersji reklam. Agentic AI umożliwia teraz zarządzanie setkami kampanii jednocześnie. Do 2027 roku oczekuje się, że agenci będą obsługiwać ponad 15% codziennych decyzji biznesowych. To wykracza poza prostą generację treści i obejmuje adaptację strategiczną w czasie rzeczywistym.

Wniosek

Debata nie dotyczy już Agentic AI vs Generative AI—chodzi o to, jak działają one razem. Generative AI doskonale radzi sobie z tworzeniem treści na podstawie podpowiedzi. Napędza szybkie tworzenie tekstów, obrazów i filmów. Agentic AI idzie o krok dalej. Planuje, podejmuje decyzje, działa i adaptuje się samodzielnie, aby osiągnąć cele. W 2026 roku ta zmiana już następuje. Narzędzia łączące oba elementy zapewniają szybsze i bardziej inteligentne rezultaty. Na tym tle wyróżnia się Pippit. Jego tryb Agenta wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia wizualizacji i scenariuszy. Następnie działa autonomicznie, tworząc pełne filmy. Bez względu na to, czy chcesz zwiększyć produkcję treści, czy zautomatyzować skomplikowane zadania, Pippit to narzędzie, które pozwala korzystać z nowej generacji AI.

Najczęściej zadawane pytania

1
1. Jak agentowa sztuczna inteligencja i generatywna sztuczna inteligencja współpracują w hybrydowych systemach?

Agentowa sztuczna inteligencja i generatywna sztuczna inteligencja współpracują w hybrydowych systemach. Łączą one generatywne tworzenie treści z autonomicznym działaniem, planowaniem i podejmowaniem decyzji. W tym układzie agentyczna sztuczna inteligencja działa jako organizator lub „mózg”. Wyznacza główne cele i zarządza całym przepływem pracy od początku do końca. W międzyczasie wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję jako narzędzie do tworzenia tekstów, podsumowywania danych lub symulacji różnych scenariuszy.

2
1. Może agentyczna sztuczna inteligencja zastąpić generatywną sztuczną inteligencję?

Nie całkowicie. Powodem jest to, że systemy agentycznej sztucznej inteligencji używają generatywnej sztucznej inteligencji jako kluczowego składnika do realizacji swoich zadań. System agentyczny może podejmować decyzje i zarządzać przepływem pracy, ale nadal będzie wymagał generatywnej sztucznej inteligencji. Te modele produkują teksty, obrazy lub filmy wysokiej jakości. Pippit używa obu, aby zapewnić, że treści są nie tylko wysokiej jakości, ale także w pełni zarządzane i dostarczone.

3
1. Jakie są najlepsze narzędzia agentowej AI, które dominują na rynku w 2026 roku?

Rynek narzędzi agentowej AI w 2026 roku wyróżnia się kilkoma ważnymi konkurentami. Pippit wyróżnia się w dziedzinie kreatywnej produkcji wideo. AutoGPT i BabyAGI nadal dominują w sektorze automatyzacji ogólnych zadań. W środowiskach korporacyjnych Salesforce Einstein, znany również jako Agentforce, obsługuje złożone przepływy pracy. Agent Copilot od Microsoftu został zaprojektowany, aby zwiększać produktywność biznesową. Ponadto Anthropic i OpenAI oferują dostosowane systemy wieloagentowe do bardziej zaawansowanych zastosowań.

4
1. Jakie są największe zagrożenia bezpieczeństwa związane z agentową AI w porównaniu do generatywnej AI?

Ryzyko jest większe w przypadku agentowego AI, ponieważ działa ono niezależnie. Może mieć dostęp do narzędzi, interfejsów API, danych lub innych systemów. Możliwe ryzyka obejmują nieautoryzowane działania, naruszenia danych, niewłaściwe wykorzystanie poświadczeń lub nieoczekiwane skutki błędnych decyzji. Ryzyko w przypadku generatywnego AI obejmuje dezinformację i phishing.

5
1. Czy ChatGPT jest generatywny czy agentowy?

ChatGPT jest głównie generatywnym AI. Doskonale radzi sobie z tworzeniem tekstów, kodu, pomysłów lub odpowiedzi w oparciu o Twoje podpowiedzi. Generuje treści reaktywnie – każda odpowiedź zależy od tego, o co zapytasz w danym momencie. Podczas gdy nowsze wersje mają pewne ograniczone zdolności agentowe (np. przeglądanie internetu, podstawowe korzystanie z narzędzi), nie są one w pełni agentowe.

6
1. Dlaczego nazywa się to agentyczna AI?

Agentyczna AI zawdzięcza swoją nazwę wrodzonej zdolności do działania samodzielnego i podejmowania inicjatywy. Jest to zdolność do samodzielnego działania i podejmowania inicjatywy. W przeciwieństwie do systemów, które jedynie reagują na polecenia użytkownika, te systemy podejmują decyzje w celu osiągnięcia określonego celu. Reprezentuje to przejście od pasywnej, generatywnej AI do proaktywnych, autonomicznych agentów.

7
1. Jaka jest inna nazwa dla agentycznej AI?

Autonomiczna AI lub agenci AI to inne często używane określenia dla agentycznej AI. Ten typ AI obejmuje systemy zdolne do niezależnego rozumowania, planowania i działania. Te systemy są zaprojektowane do realizacji określonych celów przy minimalnym lub zerowym zaangażowaniu człowieka.

8
1. Czy agentowa SI jest ryzykowna?

Tak, ponieważ systemy agentowej SI są autonomiczne. Mogą popełniać błędy, uzyskiwać dostęp do prywatnych informacji lub podejmować niezamierzone działania. Aby zminimalizować te zagrożenia, niezbędne są solidne zabezpieczenia, ciągłe monitorowanie i nadzór ludzki.