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Scale AI 值得嗎?對其服務的全面評價

Scale AI 提供數據標注、模型評估和生成式 AI 支援工具。本評論涵蓋其功能、優點、缺點以及適用對象。看看 Pippit 如何與內容創作者比較。

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Scale AI
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Feb 10, 2026
13 分鐘

Scale AI 主要由構建大型人工智慧系統的團隊使用,但並不適合所有人。在此評估中,我們將分解它的功能、優勢和缺點,以及誰最能從中受益。如果您的重點更多在內容創建而非技術性的人工智慧開發,我們也將為您介紹一個更簡單的選擇。

目錄
  1. 什麼是 Scale AI
  2. Scale AI 的功能是什麼
  3. Scale AI 的優點和缺點
  4. Scale AI 適合哪些人
  5. Pippit:利用人工智慧擴展內容的強大助手
  6. 結論
  7. 常見問題

什麼是Scale AI

Scale AI提供標記數據和工具,用於訓練人工智慧模型。它專注於管理和標註大量數據集,包括圖像、音訊、影片和文字等格式。公司使用其平台訓練系統以執行自動駕駛汽車、地圖製作、內容過濾以及自然語言處理等任務。

它們依靠自動化和人工審查的結合來確保結果準確。其服務促進快速模型訓練並提升不同產業中數據質量,涵蓋國防、金融和物流等領域。

Scale AI主頁

Scale AI 是做什麼的

Scale AI 與訓練人工智慧系統的公司合作。為了做好這一點,他們專注於幾項核心任務,以提升機器理解和回應數據的能力。我們來逐步解析他們的工作內容。

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  1. 數據標註與分類

首先,Scale AI 為原始數據賦予意義。例如,相機捕捉了數千張街道影像。僅憑這些影像,機器無法理解太多資訊。因此,Scale AI 添加了例如「汽車」、「行人」或「交通信號燈」的標籤,來告訴機器影像中包含什麼內容。此相同原則適用於音訊、文字或視頻。此標註允許人工智能學習真實世界數據中的模式。

在 Scale AI 中進行的數據註釋和標註
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  1. 模型評估與基準測試

Scale AI 執行測試以檢測模型執行效果。他們的團隊使用自動檢查與人工判斷來評估輸出。他們遵循紅隊策略,旨在找出模型回應中的缺陷、漏洞或風險行為。

Scale AI 模型評估
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  1. 生成式人工智慧資料集建立

對於創建新內容的模型,例如撰寫回覆或繪製圖像,訓練資料非常重要。Scale AI 創建高品質、針對特定用途設計的資料集,以適應模型預期產出的類型。這些資料集並非隨機生成,而是圍繞項目目標設計,因此在訓練過程中更可信賴。

Scale AI 的資料集建立
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  1. 資料策劃與管理

Scale AI 並非使用所有資料,而是篩選出實際有用的部分。他們的專家會審核與測試資料,僅標記需要的部分,排除無增值作用的內容。

Scale AI 的資料策劃與管理
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  1. 企業數據整合

公司通常將有用的資訊存儲於不同的系統中。Scale AI 將這些數據整合在一起,使模型能夠基於完整的數據圖像進行訓練。如此一來,模型就可以處理複雜任務,因為能夠將不同來源的信息聯繫起來,而不是執行片段化的操作。

Scale AI 的企業數據整合
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  1. 基於人類反饋的強化學習 (RLHF)

一旦模型開始提供答案,Scale AI 的專家就會根據清晰的標準檢測這些回應。例如,他們會檢查答案是否真正有幫助地響應了提示。基於此,他們提供反饋意見並標記回應,從而隨時間推進提高模型的表現能力。

從人類反饋中進行強化學習

Scale AI 的優劣勢

雖然 Scale AI 以標註數據、訓練模型和支持大規模自動化來推動人工智能的發展而聞名,但它也有一些優劣勢需要了解。以下是它表現出色的領域及不足之處的簡要概述。

優勢
  • 高效的管理:其數據引擎專注於選擇最有價值的數據點進行訓練。它精心篩選有用的部分,提高學習質量並縮短訓練時間。
  • 強大的生成式人工智能支持:GenAI 平台支持自然語言處理和圖像生成功能。它包含諸如從人類反饋中進行強化學習 (RLHF) 和模型測試等工具,以確保結果符合安全和質量標準。此設置對於從事高端人工智慧項目的團隊非常有用。
  • 與主要的機器學習框架兼容:Scale AI 可以與 Google Cloud、Azure 和 PyTorch 等機器學習系統順暢運行。這表示團隊不需要更換他們的工具。他們可以繼續使用熟悉的平台,同時擴大人工智慧開發規模。
缺點
  • 高成本:所提供的服務,例如高階標籤、模型測試以及客製化數據集建立,價格昂貴。對於初創公司或小型企業來說,這可能是個障礙,特別是在預算緊張的情況下。
  • 技術複雜性:平台上的某些工具和系統需要高級知識。尚未擁有人工智慧專家的公司可能面臨陡峭的學習曲線,這可能會延遲進展或需要額外招聘。

Scale AI 的目標群體是誰

  • 資料科學家:如果您大部分時間都用於整理、清理或標籤數據,Scale AI可以替您處理這些部分。它為您提供即用型數據集,因此您不必浪費數小時修正錯誤或整理文件。這樣,您可以專注於進行實驗和測試模型,而不是與雜亂的輸入作鬥爭。
  • 人工智慧研究員和工程師:當您開發高級模型,例如LLM或電腦視覺技術,擁有正確的訓練數據至關重要。Scale AI提供詳細的註釋、評估工具和反饋系統來塑造模型的性能。您可以測試輸出、比較結果,並根據有效的方法進行微調。這種設置在您深入模型開發時非常有效。
  • 大型科技公司:OpenAI、Microsoft、Google、Meta和Uber都大規模依賴Scale AI。這些品牌需要影像、文本、音頻和視頻數據的管道,而Scale AI負責處理所有這些需求。
  • 電子商務和零售業務:電子商務和零售業務使用Scale AI改進搜尋、分類分配、推薦引擎和產品視覺效果

雖然Scale AI為內容創造的機器學習模型提供訓練數據,Pippit則跳過技術步驟,讓您即刻開始使用AI創建行銷內容這是一種更快速的方式,使企業和創作者能保持在線活躍、更頻繁地發布內容,並滿足日益增長的內容需求,而不必受限於後端工作讓我們來了解更多資訊:

Pippit:一個以AI擴展您內容的強大夥伴

Pippit是一款由AI驅動的內容工具,適合需要經常發布內容但沒有時間從頭開始的行銷人員、創作者和小型團隊使用您可以用它來創作引人入勝的影片、廣告、銷售海報、產品圖片,甚至可以使用高級AI工具編輯您的短片和照片它還會自動生成影片脚本,並為其添加AI語音您還可以使用AI人像語音工具把您的照片變成短影片

Pippit:使用AI扩展您的内容

使用 Pippit 創建多用途影片的 3 個簡易步驟

您可以點擊「創建 AI 影片」按鈕註冊 Pippit,然後透過以下三個步驟創建影片內容:

    步驟 1
  1. 生成內容

註冊並進入控制面板後,點擊「行銷影片」以開啟影片生成介面。在此,您可以輸入文字提示描述您的想法,並添加產品連結或上傳媒體檔案和文件,以便 AI 將其轉換為影片。您也可以選擇是否添加 AI 虛擬形象、設定語言以及選擇影片時長。接著,點擊「生成」開始設定所需的相關資訊。

Pippit 影片生成介面
    步驟 2
  1. 編輯與自訂

前往「更多資訊」部分,添加您希望影片涵蓋的任何重點,例如產品功能、特別優惠或運送細節。您可以從列表中選擇一種腳本風格或自行撰寫。之後,選擇一個頭像,選擇聲音,設置畫面比例,並確認影片的時長。再次點擊「生成」,Pippit會為您創建多個影片供您選擇。

自訂影片設定
    步驟 3
  1. 導出與分享

預覽影片,點擊「快速編輯」以調整媒體、腳本、聲音和頭像,或在您偏好的影片下點擊「導出」。選擇解析度、格式、浮水印、幀率和品質設定。然後點擊「下載」將其保存到您的設備中。準備好後,打開 Pippit 的任務欄,點擊「發佈」以直接安排文章到您連接的社交帳戶。

從 Pippit 導出影片

使用 Pippit 快速製作吸引眼球的產品圖片

要用 Pippit 製作產品照片,請使用以下連結註冊,並完成這三個快速步驟:

    步驟 1
  1. 上傳產品照片

從 Pippit 主頁點擊「產品照片」。您可以將圖片拖放到工作區,或點擊「+」按鈕從電腦上傳。

上傳產品照片
    步驟 2
  1. 創建產品圖片

一旦您的照片上傳完畢,Pippit將移除背景。點擊「背景顏色」以添加純色或保持透明。如需更動態的設置,可選擇「AI背景」,選擇場景並點擊「生成」。若要將其轉化為銷售海報,請前往「海報」標籤。輸入一個簡短提示,選擇海報風格和類型,勾選「佈局到海報」,然後點擊「生成」。

創建產品照片
    步驟 3
  1. 導出到您的設備

選擇您喜歡的海報並點擊右上角的「下載」根據需要調整格式、尺寸和浮水印設置,然後再次點擊「下載」將其保存到您的設備上。

從 Pippit 匯出產品照片

Pippit AI 的主要功能

Pippit 集成了簡化行銷人員、小型團隊和個人創作者內容創作的工具。一切都在一個位置完成,因此您可以花更少的時間在應用程式之間切換,花更多的時間規劃您的下一篇貼文。以下是其主要功能的詳細介紹:

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  1. 強大的影片解決方案

如果您經常處理產品連結、原始圖片或部落格檔案,Pippit 的AI 影片產生器會將它們轉換為簡短的品牌影片。您只需輸入提示並選擇聲音、劇本、語言和頭像。然後,它將所有內容組合成適合廣告或貼文的格式。當您需要快速、可重複的影片且仍能傳遞您的訊息時,這種方式效果良好。

Pippit 影片解決方案
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  1. 智慧影片與圖片編輯空間

當您編輯內容時,小變化也能產生影響。您可以修剪影片片段、啟用鏡頭追蹤、移除或替換背景,並在幾次點擊內修正光線問題。您還可以使用 AI 尺寸調整工具,內建的選項可將音頻轉錄成文字以為影片添加字幕,影片背景噪音消除器,音頻編輯器可編輯音樂或旁白設定,以及修飾工具可移除主體臉上的任何瑕疵。

Pippit 的圖片編輯器
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  1. 適用於內容創作的預先核准素材

Pippit提供即用模板,適用於不同類型的業務。您可以選擇最適合您想法的模板,然後更改文字、顏色和圖片以配合您的產品或活動。每個素材都已通過商業用途審核,因此您在發布時不必擔心任何版權問題。

Pippit靈感
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  1. 自動發布和分析

Pippit直接連接到您的Facebook、TikTok和Instagram帳戶。您選擇發布時間,所有內容都會從同一儀表板上發布。接下來,分析標籤會追蹤每篇貼文的表現您可以看到點擊、瀏覽、喜歡、分享及其他洞見,顯示什麼奏效、什麼未奏效

Pippit 的社交日曆
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  1. 銷售海報生成器

對於快速促銷或印刷準備好的廣告,Pippit 的海報工具負責佈局只需輸入幾個字或上傳樣本圖像,選擇尺寸,然後生成橫幅或傳單這是一種實際的方式,準備銷售視覺效果,而無需使用與您的活動不匹配的設計應用程序或模板

結論

在本文中,我們探索了 Scale AI 是什麼以及它的功能我們也審查了它的優劣點並討論了適合哪些人使用。但如果您的重點是內容創作,而非深度 AI 訓練,Pippit 提供現成的工具來編輯媒體、生成影片、製作 AI 海報,並在不同平台上發布。立即開始使用 Pippit,將您的內容創意在幾分鐘內轉化為可分享的帖子。

常見問題

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  1. 誰是最頂尖的Scale AI 競爭者

Scale AI 的一些主要競爭者包括 Labelbox、Snorkel AI、Appen 和 Amazon SageMaker。這些平台專注於 AI 開發過程中的不同部分。這些平台非常重視人工智慧系統的訓練和擴展。但不是每個團隊都需要從零開始建立模型。如果您正在從事行銷、產品視覺效果或社交媒體內容工作,您的重點將有所不同。這就是 Pippit 的作用所在。它跳過設置,為您提供實用的工具,讓您能在一個流程中生成準備好發布、分享或重新利用的內容。

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  1. 什麼是Scale AI 的估值

Scale AI 在其 2024 年五月的 F 輪融資中達到了 138 億美元的估值,籌集了 10 億美元。2025 年初,出現了通過潛在的要約收購將估值提高到 250 億美元的討論。之後,在 2025 年六月,Meta 投資了約 143 億美元,收購了該公司 49% 的股份,使其估值翻倍至約 290 億美元。如果您的主要目標是內容創作,而不是管理深度 AI 基礎設施,Pippit 為您提供了一種更簡單、更快速的方法。它提供 AI 工具,讓您可以在一個地方生成影片、製作社交帖子和設計海報。

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  1. 什麼工作可以在Scale AI找到?

Scale AI招聘工程、產品、運營和研究方面的職位。您會看到的職位包括機器學習工程師、應用AI工程師、高級軟件工程師(GenAI)、生成式AI產品經理,以及包括客戶執行經理和運營經理在內的各種面向企業的職位。這些職位遍布於舊金山、紐約、倫敦、西雅圖等地。該公司還在全球辦公室中提供ML研究和軟件工程方面的實習和初級職位,以及金融、合規性和市場營銷方面的專門職位。如果您更注重創建內容而非管理AI基礎設施,Pippit則將重點從後端開發轉向前端創造力。它提供視頻和圖片編輯、海報生成、社交媒體行事曆以及分析的即用型工具,以迅速且清晰地實現您的想法。

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  1. Scale AI的評價如何?

Scale AI 獲得了多元化的反饋意見。有些用戶強調其先進的技術以及在人工智慧項目中帶來的卓越成果。也有人提到工作與生活平衡的挑戰、高速的工作節奏以及管理問題。儘管許多人讚賞高品質的數據和協作的團隊環境,但有些人認為該平台過於複雜,需要時間適應這些工具。Pippit 採取了一條不同的路徑。它省略了繁重的技術部署,為您提供快速的 AI 工具,用於創建和分享內容。