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10 個復古圖片生成提示範例

檢查並嘗試由Gemini和ChatGPT生成的復古圖像提示。將這些提示範例放入Pippit中,輕鬆生成復古圖像。

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Feb 4, 2026
9 分鐘

探索什麼是復古圖像以及復古圖像的關鍵視覺元素。發現10個復古圖像提示範例,並立即學習如何使用AI生成。

目錄
  1. 什麼是復古圖像?
  2. 復古圖像的關鍵視覺元素
  3. 10個可直接複製貼上的復古圖像提示範例
  4. 如何在Pippit中生成AI復古圖像
  5. 如何使用AI復古圖像提示在Pippit中轉換您的圖像
  6. 常見問題

什麼是復古圖像?

復古影像是一種能夠展現過去幾個年代氛圍的視覺效果,通常涵蓋從1950年代到2000年代初期。它們並不像檔案照片那樣注重歷史準確性。相反,它們告訴人們當時影像給人的感受。復古不等同於古典。與真正古典或具有歷史準確性的影像相比,復古影像是現代的影像,為呈現古老或懷舊的效果而設計。

復古影像的主要視覺元素

    1
  1. 光線:不均勻的、定向的光線,伴隨自然的陰影消退,以模擬類比及早期數位攝影中不完美的曝光效果。
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  3. 色彩表現:根據年代故意做出的色彩偏移、褪色或色彩有限,反映的是底片行為或過時的數位顏色處理,而非色彩準確性。
  4. 3
  5. 質感與表面細節:顆粒、灰塵、刮痕以及表面噪聲賦予復古影像觸感和物理特性,避免其呈現出數位化清晰或人工的感覺。
  6. 4
  7. 相機與構圖:偏中心構圖、輕微傾斜、柔和焦點以及鏡頭變形,暗示手持拍攝和隨意捕捉
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  9. 瑕疵:模糊、雜訊、不對稱以及曝光缺陷,被視為年歲、使用和真實性的風格信號,而非錯誤

10個復古影像提示範例,可供複製貼上

複製並貼上以下由如Gemini和ChatGPT等LLMS生成的10個復古提示範例以立即生成復古影像

提示範例1:1960年代自然雜誌:恬靜的構圖

一張山谷河流的廣角照片,水面反射著淡淡的天空色澤,周圍的森林形成了有質感的背景場景光線均勻,對比柔和,顏色略微失色,並帶有柔和的顆粒感影像感覺構圖精心但受限於印刷質量,類似於20世紀中葉自然雜誌中的照片

1960年代自然雜誌

提示範例 2:1970年代街頭攝影:紀實寫實

一位穿著褪色牛仔外套的男子在斑馬線上停下腳步,香煙隨意地拿在腰間附近,而身著圖案洋裝的女子則從他身旁朝反方向走過。午後的陽光穿過高樓間,創造出延伸至裂開柏油路上的長陰影。使用35毫米膠片拍攝,暖色調色彩、陰影區可見顆粒、對焦不完美、構圖略為傾斜,充滿觀察性且未經擺拍。

1970年代街頭攝影

提示範例 3:1970年代野生動物紀錄片:靜謐美景

一隻孤獨的鹿小心翼翼地從樹線走進陽光下的草地,低著頭,長草輕輕掠過它的腿。午後的陽光在毛皮上創造出溫暖的光影,而背景逐漸消失在柔和的陰影中。使用35毫米膠片拍攝,可見顆粒感,綠色和棕色調柔和,淺景深邊緣略有柔化,令人想起1970年代自然紀錄片的靜態畫面。

1970年代野生動物紀錄片

提示範例 4:1980年代霓虹燈夜生活:電影般的能量

兩名青少年靠著停在閃爍的霓虹燈餐館標誌下面的車,粉紅和藍色的光不均勻地映照在他們的臉上。雨剛剛停了,地面留有反光和光亮。夜晚拍攝,使用高ISO膠片,顏色飽和度高,霓虹燈邊緣有光暈,經過的車輛產生動態模糊,強烈的對比和深暗影是1980年代夜生活攝影的典型特徵。

1980年代霓虹燈夜生活

提示範例 5:1990年代快閃快照:隨意的派對時刻

一群朋友擠在一個小客廳裡,有人笑得雙眼半閉,與此同時,另有人將一個塑膠杯舉向鏡頭。機上閃光燈使面部變得扁平,並在前額產生尖銳亮點,而背景則陷入黑暗之中。色彩顯得稍微刺眼且不平衡,肢體被尷尬地裁切,顆粒感和閃光衰減清晰可見,像是一次性相機拍出的照片。

1990年代的閃光快照

提示示例6:1990年代鄉村動物時刻:隨性寫實

一隻狗在空曠的田野中奔跑,追逐看不見的事物,耳朵中途抬起。相機難以保持對焦,使背景產生模糊,而身體部分仍然清晰。色彩感覺自然但略顯暗淡,就像1990年代的消費級膠片相機。顆粒感和曝光不平衡依然明顯。

1990年代鄉村動物瞬間

提示示例7:2000年代初期數位自然快照:Y2K紋理

用早期數位相機捕捉的夕陽下的起伏山丘,地平線附近的高光過曝,較暗前景中可見像素雜訊。顏色顯得略微失真且不均勻,天空中有壓縮痕跡。構圖隨意,彷彿是在散步時匆匆拍攝的。

2000年代初期數位相機

提示示例8:類比旅行照片:個人記憶風格

一對夫婦站在靠近海洋景觀的路邊觀景點,其中一人指向地平線,風揚起他們的頭髮。天空略微過曝,藍色褪色,陰影缺乏細節。拍攝於膠片上,具有可見的顆粒感、鬆散的構圖,以及像快速度假快照般的隨意構圖

膠片旅行照片

提示範例 9:VHS時代靜幀:家庭錄像現實主義

一名孩子手持玩具飛機穿過雜亂的客廳奔跑,動態模糊在其手臂後拖曳。影像顯示VHS掃描線、顏色模糊以及對比度減弱的畫面效果。黑色顯得失去深度,邊緣缺乏清晰度,整個畫面如同暫停於一個老家庭錄像中的片段。

VHS時代靜幀

提示範例 10:寶麗來即拍即得相片:親密瞬間

一對伴侶緊挨著坐在沙發上,膝蓋相觸,兩人都略微避開鏡頭的視線溫暖的室內光線造成不均勻的曝光,陰影在他們身後聚集顏色柔和,焦點模糊,光線洩漏出現在邊緣處,即時膠片的質感清晰可見

Polaroid 即時拍立得照片

如何在 Pippit 中生成 AI 復古影像

    步驟 1
  1. 進入 AI 設計工具
  • 通過上方的連結按鈕快速使用您的 Google、TikTok 或 Facebook 帳戶登錄 Pippit
  • 在「影像工作室」選單下訪問「AI設計」,開始您的照片逼真影像創建。
開啟AI設計工具
    步驟 2
  1. 生成復古影像
  • 點擊「+」從您的設備上傳參考圖片。
  • 根據您的復古影像創建需求,從Nano Banana Pro到Seedream 4.5選擇可選的AI模型。
  • 將您的照片逼真影像提示輸入提示框中。突出您準備生成的影像的細節、紋理和鏡頭運動。
  • 設置解析度和長寬比例,然後點擊「生成(上箭頭圖標)」開始您的創作。
創建復古影像
    步驟 3
  1. 匯出您的影像
  • 檢查生成的影像,並選擇您最喜歡的那一個。
  • 您也可以調整提示的細節,以生成更逼真的影像。
  • 利用內建工具微調您的影像內容。點擊「修補」並輸入簡單的提示,即可調整影像的任意部分。使用「拓展」功能擴展您的影像背景。如果您想在逼真的影像中移除任何不需要的物件,只需點擊「擦除」。最後但並非不重要的一步,點擊「動畫化」將逼真的影像轉換為動態影片,讓影像栩栩如生。
  • 完成調整後,點擊「下載」以保存最終結果並分享至社交媒體!
保存復古影像

如何使用 AI 復古影像提示在 Pippit 中轉換您的圖片

    步驟 1
  1. 上傳您的圖片
  • 仍然可以訪問 AI 設計工具開始創作。
  • 打開 AI 設計工具,點擊「+」上傳您想要添加復古濾鏡的圖片。
首先上傳您的圖片
    步驟 2
  1. 轉換您的影像
  • 從 Nano Banana Pro 到 Seedream 4.1 選擇一個 AI 影像,使用復古濾鏡轉換您的影像。
  • 在提示框中輸入特定的復古影像提示。
  • 選擇影像的寬高比和解析度。
  • 確認您的設定並按「生成」開始轉換。

嘗試提示:將輸入影像轉換成復古電影照片。輕微減少清晰度,柔化邊緣,並在中間色調和陰影中加入自然的膠片顆粒感。顏色應呈現溫暖的色調,略帶褪色效果,不完美的白平衡和微妙的對比度減弱。保留原始構圖,但允許輕微的曝光不平衡和質感噪點以創造類比、經歷過時間的效果。

使用提示轉換影像
    步驟 3
  1. 匯出您的圖片
  • 檢查生成結果以查看是否需要進行任何更改。您可以調整您的提示以重新生成。
  • 利用內部工具進行任何即時圖像調整。
  • 調整後,點擊「下載」,將圖片保存到您的本地設備並分享至社交媒體平台。
保存您的圖片

常見問題

    1
  1. 什麼使人工智慧圖片看起來是「懷舊」而不是只是老舊?

嘗試在您的懷舊圖片提示中加入不均勻的曝光、不完美的顏色表現、光學柔和和物理紋理,而不是僅僅應用統一的色調。懷舊濾鏡會更改圖片表面的顏色,而懷舊提示則可以改變光線、細節和紋理在整個圖片上的表現方式。無論您需要的是懷舊提示還是懷舊濾鏡,Pippi AI都為您提供兩者選擇。您可以透過其人工智慧圖片生成器,藉由Nano Banana ProSeedream 4.5的支持生成懷舊圖片,或者用簡單的提示語將您的圖片轉換為懷舊風格。

    2
  1. 為什麼我的懷舊提示看起來仍然太現代化?

這是因為提示中包含了現代的燈光效果、超清晰的焦點、乾淨的漸變或HDR風格的對比度,而這些元素在懷舊圖片提示中應該避免或明確排除。嘗試在生成懷舊圖片時添加提示細節,例如不均勻的曝光、不完美的顏色表現、光學柔和和物理紋理。這可以大大減少生成的圖片中的現代化風格。

    3
  1. 我可以將復古提示應用於圖片轉圖片的生成嗎?

是的,當然可以。許多人工智慧設計平台提供使用復古提示轉換圖片的功能。您只需上傳圖片並輸入復古提示。人工智慧將立即幫助您轉換圖片風格。如果您想免費試用,可以使用 Pippit 的人工智慧設計生成器開始您的專案。不需要編輯經驗。只需上傳並輸入提示。瞬間就能看到轉換效果。

    4
  1. 顆粒感足以讓圖片呈現復古風格嗎?

不,僅有顆粒不足以達到效果;復古影像需結合光線效果、色彩反應、構圖以及各種瑕疵共同作用。明確的提示可以產生更好的結果。試著輸入帶有光線、色彩、質感、相機細節以及一些瑕疵的復古提示。這樣可以幫助AI更好地理解您真正想要的圖片風格。