人工智慧技能正變得越來越重要,因為像 ChatGPT 和 Claude 這樣的工具隨處可見。幾年前,你只需要輸入問題就能獲得不錯的結果。但隨著這些模型變得更強大,隨意使用人工智慧的人和真正懂得如何與其合作的人之間的差距也在增大。
這就是為什麼學習正確的生成式人工智慧技能變得如此重要。因此,在本文中,我們將討論這些技能是什麼、它們在不同大型語言模型中的概覽以及其共通元素。我們還將它們與提示進行比較。
什麼是AI技能?
AI技能是大型語言模型(LLM)或代理可以反覆使用的邏輯和規則單元。它們是指導模型如何執行或完成特定工作的結構化單元。這與每次僅僅輸入提示不同。技能存在於資料夾或文件中,當任務匹配時,AI可以加載它。
對於Claude而言,一項技能是包含指令和可選程式碼的資料夾。Claude會掃描它已知的技能,並在你要求執行任務時,只加載所需的部分。
OpenAI Codex也允許你建立技能。這些是包含名稱、描述和指令的套件,Codex 可以使用它們。Codex 可以自動為工作流程選擇一項技能,或者在您指示它使用某技能時選擇。
在此視圖中,技能讓 LLM 不僅限於您輸入的單一提示,而更像是一名使用已知工具的工作者。
- 任務自動化
技能可以讓模型記住如何執行重複性任務。例如,一項技能可能會告訴代理如何格式化報告、製作簡報或檢查程式碼品質。一旦此技能存在,您就不需要每次都重寫指令。代理可以查看並遵循該技能。
- 工具調用
代理需要使用外部工具來與世界互動。技能通常使代理能以定義的方式調用這些工具。技能可以包含代碼或腳本,或知道如何調用服務、API或工具。當代理遇到需要工具的步驟時,技能會引導它完成。這使得操作可重複並減少臨時提示的隨機調用。
- 記憶使用
在代理中,記憶意味著能夠保存信息並在多次提示中重用。技能可以透過儲存程序、偏好或工作流程的步驟來協助完成此作業代理可以在需要時提取過往任務的相關資訊並回到提示中記憶可以協助處理長期工作中的連續性,或者在代理需要追蹤時間內的狀態時提供幫助
- 多步推理
當將工作分解成各部分時,大型語言模型表現得更好技能通過提供指南或指示,幫助代理完成一系列步驟,支持該理念它們確保代理不會每個步驟都從零開始猜測
具有推理邏輯的代理使用技能來決定下一步行動、首先需要執行的操作,以及如何將一個步驟的結果與另一個步驟的結果聯繫起來
- 代理工作流程
代理工作流程是一系列任務和檢查,用於完成更大的工作。技能為代理提供了已知的方法來處理工作流程中的一部分。在Claude和Codex中,您可以堆疊或組合技能,因此代理能夠從一個步驟進行到下一步,而無需重寫指令。代理可以閱讀技能的描述、加載其規則,並在上下文中執行工作。
例如,工作流程可能從數據清理開始,接著進行分析,然後到報告。每一部分都可以是一項技能。代理將每一步與技能所說的內容進行對應。
如何在不同的LLM中創建AI技能
AI模型在學習特定任務方面變得更加智能。與其反覆輸入相同的指令,現在您可以只需教這些模型一次即可完成操作。這就是技能的作用所在。這正在改變人們與人工智慧合作的方式。不過,每家公司處理的方式都有些不同。讓我們來看看Claude、OpenAI 和 Anthropic 各自如何處理這問題。
Claude
在Claude中,技能是包含名為SKILL.md檔案的資料夾。Claude會在啟動時讀取名稱和描述。當某任務看起來與描述相符時,Claude會載入完整指令。這個檔案必須說明技能的用途以及Claude應該在哪些情境下使用該技能。
如何在Claude中使用範例技能創建技能?
按照分步指南,快速在Claude中使用範例技能創建技能。
- 步驟 1
- 訪問Claude並點擊「設定」
登錄您的Claude,在主介面上點擊您的個人資料以找到設定按鈕。點擊它以進入設定介面。
- 步驟 2
- 選擇您的範例技能
點擊「功能」,以發現「範例技能」,其中有幾個可在您的聊天中嘗試的範例。瀏覽您喜歡的內容,然後點擊滑動按鈕將其啟用。
- 步驟 3
- 在您的聊天中嘗試示例技能
啟用示例技能後,您可以在聊天中使用它們。點擊「在聊天中嘗試」開始創建。
Claude 將開始分析和閱讀技能內容,以理解其功能和應用,並根據技能內容執行工作流程。等待幾秒鐘,讓 Claude 完成分析和創建。然後您可以檢查並下載結果。
如何在Claude中創建自定義技能?
以下是關於在Claude中創建自定義技能的參考資料。
- 步驟 1
- 進入設置以添加您的自定義技能
在設置介面中訪問「功能」,然後點擊「添加」以創建您的自定義技能。打開後,您將看到三個選項:1. 使用Claude創建,這意味著您可以通過提供詳細的提示讓Claude為您創建自定義技能。2. 編寫技能指令,包括您的技能名稱、描述和指令。3. 上傳技能,允許您上傳已創建的技能檔案。
- 步驟 2
- 建立自訂技能
您可以根據需求選擇創建方式。在這裡,我選擇「撰寫技能指令」作為示例。我希望Claude幫助設計一份創意電影角色海報的飛機設計,強調創意、大膽但平衡的色彩,以及向一些經典電影致敬。下方圖片顯示了我提供給Claude的指令。
- 步驟 3
- 嘗試創建的技能
確認自訂技能後,您可以在「您的技能」面板中找到該技能。點擊滑塊按鈕以打開它。與示例技能不同,自定義技能是完全可編輯的。現在讓我們點擊「在聊天中嘗試」來看看會發生什麼。
通過分析技能指令,Claude根據AI技能的要求和描述,創建了一個AI生成面板以實現一致的創建。它為海報設計提供了幾種經典電影風格選項。
不同的技能指令將生成不同的結果。您還可以利用自定義的AI技能來完成許多事情,例如維持品牌一致性、數據分析和工作流程組織。希望您能通過本指南很好地理解並學會在Claude中創建自定義技能。
OpenAI
OpenAI 的 Codex 智能代理還支持技能功能。在 Codex 中,技能遵循相同的概念:一個包含指示的資料夾,可供代理按需加載。您可以使用內建工具來幫助製作技能。新的技能幫助 Codex 完成可重複的工作,而無需每次重寫完整的提示。
OpenAI 將技能定義為可重用的組件包。每個技能包含一個名稱、一個簡短描述和任務步驟。Codex 根據描述檢查用戶請求是否匹配,並選擇相應的技能。此標準來自共享的 Agent Skills 格式。
如何在 OpenAI 中創建 AI 技能?
您可以選擇讓 Codex 為您生成初始文件,或自行建立技能。
- 步驟 1
- 使用技能創建器
通過在 Codex CLI 或 IDE 擴展中運行以下命令,使用內置技能創建器:$skill-creator
您可以在命令後添加提示以描述技能的作用。創建器會詢問技能的用途、運行時機,以及其是否僅使用指令或代碼。之後系統會生成一個名為 SKILL.md 的文件,其中已包含基本結構。
如果您想獲得完全控制權或偏好使用編輯器,也可以手動創建技能。
- 步驟 2
- 設定技能檔案
如果您自己操作,請選擇一個位置保存技能資料夾:
- 為個人使用,請在您的使用者技能路徑中建立資料夾(例如 ~/.codex/skills/<skill-name>)。
- 針對專案,請在該存放庫的 .codex/skills/<skill-name> 資料夾中建立。然後在該資料夾中建立名為 SKILL.md 的檔案。在頂部加入少量的 YAML 前置內容,如下所示:
--- name: <skill-name> description: <技能的功能及使用時機的描述> ---
在下面添加技能應遵循的指引或範例。這些指引告訴 Codex 在技能運行時如何行事。
- 步驟 3
- 載入並使用技能
保存您的SKILL.md文件後,您需要重新啟動Codex,以便其能找到您的新技能。Codex重新啟動後,會學習技能的名稱和描述,並在有人提出與技能功能匹配的需求時,能夠正確使用該技能。如果您的技能未顯示或無法自動運作,請檢查三件事:確保文件位於正確的文件夾中;確保文件名正確拼寫為SKILL.md;確保名稱和描述不過長或格式有問題。
Anthropic(技能創建者)
Anthropic的技能方式是以簡單的文本文件為基礎。這些文件遵循清晰的排版,並不需要複雜的設置。Claude會在需要時找到它們並加載,讓AI保持快速。
每個技能都存放在一個文件夾中。關鍵部分是SKILL.md文件。該文件以YAML前置資料開頭,包含兩個必要資訊:名稱和描述。文件的其餘部分包含逐步指南和如何使用該技能的示例。如果工作需要更多細節,技能也可以引用同一資料夾中的額外文件。
如何在Anthropic中建立AI技能?
- 步驟 1
- 創建技能資料夾
從創建一個新的技能資料夾開始。對於資料夾名稱,請使用kebab-case,例如project-planning-skill。在此資料夾內,主文件必須命名為SKILL.md。此文件是必需的,且區分大小寫。
- 步驟 2
- 撰寫 SKILL.md 文件
打開 SKILL.md 並從 YAML 頭部標記開始。這告訴 Claude 何時使用該技能。
在頭部標記下面,用 Markdown 撰寫清晰的說明。解釋 Claude 應遵循的步驟,添加用戶請求的示例,並包含常見錯誤及其修正方式。如果該技能需要代碼、文檔或模板,可以添加例如 scripts/、references/ 或 assets/ 這樣的可選文件夾。
- 步驟 3
- 上傳並測試該技能
將技能資料夾壓縮並上傳至Claude.ai的設定 → 技能,或將其放置於Claude Code技能目錄中上傳後,通過詢問應觸發技能的問題來測試技能
所有LLM技能的通用要素
- 1
- 資料夾結構
每個LLM技能都位於其專屬資料夾中資料夾內包含一個名為SKILL.md的文件此文件包含技能的主要內容如果您的技能需要更多資源,例如代碼或模板,也可以將額外的目錄放在同一資料夾中該資料夾必須以明確的方式命名,以便代理在需要時找到並載入它
- 2
- SKILL.md 文件
每個技能的核心是 SKILL.md 文件。代理首先尋找此文件。它告訴系統該技能是什麼以及如何完成工作。您必須將其命名為 SKILL.md,並且必須使用大寫字母並放置在文件夾的頂層。如果此文件丟失,代理將忽略該文件夾。
- 3
- 元數據/YAML 前置內容
在 SKILL.md 的最頂部有一些元數據。這是以一種稱為 YAML 的語言撰寫的其中至少包含兩個欄位:
- 名稱:技能的簡短名稱。
- 描述:幾句解釋技能的功能及使用時機的文字。
當代理啟動時,他們只會閱讀名稱和描述以了解有哪些技能可用。
- 4
- 指示
在元資料下方,以純文本或 markdown 格式撰寫實際指示。這部分告訴代理如何執行任務。您可以將其分解為步驟、範例、提示和任何您希望提供的指導。代理僅在決定使用此技能時才會閱讀這部分內容。這可以保持高效運行,避免每次都加載整個文件。
- 5
- 可選腳本或代碼
如果任務需要更多代碼或工具,您可以在技能文件夾內添加如腳本或其他的資料夾。這些可以存放真正的代碼文件、模板或需要查閱的文檔。它們不是必需的,但當技能需要不僅僅是書面指導時,它們是有幫助的。代理僅在需要時加載這些文件。
AI技能與提示之間有什麼區別?
既然您已了解AI技能與提示之間的區別,現在讓我們探索如何使用由AI生成的提示,通過Pippit製作視覺內容。
快速瀏覽 Pippit AI:可視化 LLMs 中的 AI 提示
Pippit 是一款 AI 工具,可讓您在同一平台上創建圖像、影片和設計。它類似於具有不同模式的代理,用清晰的指令指導操作,生成與您的構思匹配的結果。
AI 技能指導 LLMs 如何思考、遵循哪些步驟,以及使用何種樣式。設置這些技能後,您獲得的提示會更加清晰且更有用。您可以使用這些提示於 Pippit 中。
其 AI 影片生成器 或 AI 設計代理會掃描您的提示,生成高品質內容。由於 Pippit 支援多種 AI 模式,您可以用同一技術指令嘗試不同方式,並調整輸出直到符合您的目標。
為何選擇 Pippit 來使用 LLMs 生成內容
- 步驟 1
- 快速回應由LLM生成的AI提示
Pippit的AI視頻生成器接受文字提示和LLM輸入,以及產品連結、圖片、文件和視頻片段,來生成視頻。該平台支持AI模型,包括Veo 3.1、Sora 2、精簡模式和Agent模式,將任何輸入轉化為吸引人的視頻內容,並自動添加腳本、旁白和字幕。您甚至可以生成以數位虛擬角色為主角的視頻,支持超過25種語言,並配有音樂、轉場、效果及可自訂的元素,且無需拍攝或大量剪輯經驗。
- 步驟 2
- 用真實場景呈現AI提示
Pippit擁有一個AI設計工具,使用Seedream 4.5或Nano Banana Pro,從您的想法和參考圖片中生成插圖、行銷圖片、藝術作品和其他圖像。您可以設定長寬比,通過提示向圖片添加文字,甚至使用拓畫、增強畫質、修補和擦除功能來編輯圖片。
- 步驟 3
- 安排並追蹤貼文
Pippit 提供自動發布工具和分析儀表板,讓您輕鬆安排和追蹤社交媒體貼文。您可以規劃一個月的內容並發布至 Facebook、Instagram 或 TikTok。該平台的分析儀表板提供詳細的追蹤數據,包括追蹤者增長、互動指標、曝光次數及所有已連接平台上的內容表現。
如何使用 Pippit 將大型語言模型生成的 AI 提示轉換為影片
按以下三個快速步驟,利用大型語言模型中的 AI 提示生成高品質影片,用於簡報、社交媒體貼文、廣告及其他場景。
- 步驟 1
- 開啟影像生成器
- 註冊一個 Pippit 帳戶。使用您的 Google、TikTok 或 Facebook 登錄。選擇最方便的方式即可。
- 在左側面板中點擊「影像生成器」。
- 在文本字段中輸入透過 LLM 生成的影像創意。您的提示可以更具體。不要只說「製作一個營銷影像」,可以說類似「產品展示,搭配流暢轉場、明亮色彩和現代音樂」。
- 您提供的細節越多,Pippit 就越能明白您的需求。將您的提示視作一個技能描述。它告訴 Pippit 何時以及如何工作。
- 步驟 2
- 生成視頻從提示創建
- 若要上傳照片、視頻剪輯或參考資料,請點擊「添加媒體及更多」。這就像向技能添加「資產」。您正在為 Pippit 提供所需的素材。
- 點擊「選擇模型」。根據您的需求進行選擇。輕量模式適合快速製作行銷影片。代理模式具有創意性和靈活性。Veo 3.1能很好地處理擬真的影片。Sora 2可製作精緻的內容。
- 如果選擇代理模式,請上傳參考影片,以展示您希望的Pippit風格。
- 打開「自訂影片設定」。設定影片長度。選擇您的配音或字幕語言。
- 點擊「生成」。Pippit會製作您的影片。它將添加動畫、轉場和效果。一切都基於您給予的指示。
- 步驟 3
- 匯出並分享
- 點擊「更多編輯」以開啟編輯界面,並檢視 Pippit 創建的內容。
- 您可以更換背景、添加自動字幕、剪輯影片和套用濾鏡。小調整會產生大的改變。
- 點擊「下載」以將影片保存到您的電腦中。
- 您也可以點擊「發佈」,立即在需要的地方分享影片。
如何在 Pippit 使用 LLM 生成的提示創建圖像
簡單點擊以下連結註冊,然後完成這三個快速步驟即可在 Pippit 上創建圖像、插圖或藝術作品:
- 步驟 1
- 開啟AI設計
- 點擊 Pippit 網站右上角的「免費開始」
- 使用您的電子郵件、Google、Facebook 或 TikTok 帳戶註冊。隨您方便。
- 點擊「創作」下的「Image studio」
- 點擊「提升營銷圖片」下的「AI design」
- 輸入您的提示內容。明確說明您的需求。描述顏色、風格、氛圍和細節。您的描述越清楚,Pippit越能理解您的構想。
- 步驟 2
- 創建圖片 從提示開始
- 如果想上傳參考圖片,請點擊「+」按鈕。也許您有想要達到的風格範例。也許您希望AI使用特定元素作為靈感。
- 點擊「Model」來選擇 Seedream 或 Nano Banana。每個都有不同的優勢。如果不確定,請設置為 Auto,讓 Pippit 自行決定。
- 根據您的項目需求選擇所需的長寬比例。
- 點擊「Generate」,等待 Pippit's AI 根據您的描述創建圖像。
- 步驟 3
- 匯出到您的裝置
- 瀏覽生成的圖像。選擇最接近您心中所想的那一張。
- 如果需要更改圖像的特定部分,使用「修補」。可能是臉部看起來不太對。可能您想替換物件。此工具可讓您在不重生成整個圖像的情況下修復小區域。
- 如果需要在圖像周圍增加空間,使用「外畫」並選擇長寬比或大小。人工智慧將填充新的區域,同時匹配原始圖像的風格。
- 選擇「橡皮擦」以移除圖片中的任何怪異的瑕疵或錯誤
- 如果需要更清晰和更銳利的細節,可以放大圖片如果您要打印圖片或在大屏幕上使用它,這會非常有用
- 開啟「下載」選單並選擇您的檔案格式JPG檔案較小,適合大多數用途PNG保持更好的品質,並支持透明度(如果需要)
- 決定是否需要水印,然後點擊「下載」將圖片保存到您的電腦
結論
在本文中,我們討論了什麼是 AI 技能,並概述了不同 LLM 中的應用,例如 Claude、OpenAI 和 Anthropic我們還研究了技能的常見部分,例如文件夾結構、SKILL.md 文件、元數據、說明以及可選代碼您了解了 AI 技能如何與常規提示不同,以及它們為什麼使任務更具有可重用性和結構性了解這些技能可以幫助您創建更好的內容、自動執行步驟並從 AI 智能代理中獲得更一致的結果現在您可以將這些結構化的生成 AI 技能以實踐的方式應用於 Pippit 中立即開始使用 Pippit
常見問題
- 1
- 什麼是生成式 AI 技能的用途?
生成式 AI 技能用於定義 AI 的思維方式、應遵循的步驟以及生成的輸出類型它們將簡單的提示轉化為結構化的流程,使模型能夠重複應用於寫作、分析、編碼和創意任務在醫療保健、金融和科學領域,生成式人工智能可協助完成如摘要報告、分析數據及加速研究或診斷工作的任務使用 Pippit 的人工智能代理,您可以將在大型語言模型中建立的提示運用於 Pippit,簡化您的創作工作流程
- 2
- 需要多長時間學習人工智能技能?
學習人工智能技能對於基本理解可能需要幾週,對於熟悉構建結構化工作流程和可重用的指令則可能需要幾個月許多人先從簡單的提示邏輯開始,然後逐漸轉向多步驟技能和工具使用在您了解如何學習人工智能技能以及需要多長時間後,可以通過直接在視覺項目中測試您的結構化提示,更親手地應用您所學到的內容,在 Pippit 上進行
- 3
- 哪些是最實用的生成式人工智能技能?
最實用的生成式人工智能技能包括清晰的提示結構、逐步推理、內容規劃、風格控制以及對相似任務的指令重用能力這些技能讓您在撰寫、分析、設計和自動化方面獲得穩定的結果。它們還支持使用工具、管理上下文以及引導模型完成較長的工作流程。
- 4
- Claude 的技能如何與其他AI 技能區別不同?
Claude 的技能專注於理解和生成自然、有幫助且安全的回應,並且特別注重推理、摘要和精確地遵循指令。與其他 AI 相比,Claude 的設計更謹慎,避免有害輸出,並能處理細緻或複雜的任務,例如多步推理或敏感主題。雖然許多 AI 模型在速度或創造力方面表現出色,但 Claude 在實用性、安全性和清晰性之間達到了平衡。
- 5
- AI 技能是否有助於獲得工作?
AI 技能對於工作有幫助,因為它們表明您知道如何使用現代工具並向 AI 系統提供清晰的指令。這些技能在內容創作、行銷、數據工作和以人工智慧為日常工作的一些產品團隊中非常有用您可以使用 Pippit 來展示這些技能的應用當您使用人工智慧工具將結構化提示轉化為影片、圖像和活動時