2026年將成為人工智慧的重要一年。企業、創作者和日常用戶現在可以在更短的時間內完成更多工作。生成式人工智慧模型可以獨立處理文本、圖像、視頻,甚至整個工作流程。公司正在利用人工智慧加速工作、提高成果,以及探索以前無法實現的可能性。今年將展示人工智慧趨勢如何改變技術、工作和日常生活。
2026 年人工智慧預期的趨勢是什麼?
2026 年人工智慧代理的趨勢將前所未有地改變局面。預計其將超越聊天工具,進入能自我計劃和完成任務的自主系統。生成式人工智慧將持續增長,人工智慧代理將處理更多工作和商業任務。整合文字、圖像、影片與音訊的模型將成為標準。設備上的人工智慧將使您的設備能運行智慧功能,而無需持續的雲端連接。關於人工智慧行為的規範和規章將更加嚴格。所有這一切意味著人工智慧將更深地融入日常工具、工作和娛樂,改變我們與技術的互動方式。
2026 年十大人工智慧趨勢
人工智慧今年邁入新階段,工具不僅變得智能,還能自主行動、決策甚至創作。讓我們來解析未來的趨勢及其重要性。
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- 數位同事般的代理人
到 2026 年,你將會與人工智慧像同事一樣共事。它將處理數據分析、內容草擬以及個性化信息。與其等待你逐步指示,他們將會規劃計劃、在不同應用間跳轉,並自主做出判斷決策。
引領此變革的一些模型包括:
- GPT-5.2 在從頭到尾執行任務時表現非常出色,而且基本上不需要額外的引導。
- Claude 4.5 Opus 以80.9%的成功率解決真實世界的編程挑戰,這意味著它確實能構建可行的項目。
- Gemini 3 正全面融入 Google 的生態系統,因此它能在您的郵件、文檔和日曆中執行操作,而不需您親自管理。
- Meta 的 Llama 4(即將上市)正在設計用以規劃複雜的工作流程、執行任務,以及處理長達數天或數周的項目。
重點是什麼?預計到2026年底,線上AI代理的數量將超過人類。從「僅僱用員工」向「員工+代理」過渡的公司,將通過像 Xebia 的 ACE 這樣的平台實現軟件開發生命周期工作50-60%的自動化,該平台能根據角色需求部署代理,涵蓋產品、架構、開發、質量保證與DevOps。
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- 特定領域的AI模型
單一大型模型一統天下的時代即將於2026年結束。2026年的人工智能會成為垂直AI的時代,並專注於面向醫療、金融和法律的專屬AI模型。
Gartner 預測,領域專用語言模型將為業界使用案例提供更高的準確性和合規性,並解決通用模型難以應對的問題。
這意味著封閉模型和開放模型之間的差距已經縮小,像 DeepSeek V3.2 這樣的系統現在可與頂級商業模型相媲美。這意味著企業可以構建混合堆疊,混合不同模型以取得最佳效能和最佳價格。
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- 多模態人工智慧成為標準
僅支持文字的人工智慧將成為過去。預計 2026 年的人工智慧代理趨勢是,它們不僅能閱讀,還能同時視覺、聽覺和理解視頻、影像、音頻及文字。這意味著它們將以人類實際處理信息的方式進行信息處理。
像 Google 的 Gemini 系列工具已經能混合多種格式,而 2026 年的下一波技術浪潮將擴展至應用程式、搜索和裝置。
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- 生成式影片與媒體工具
生成式影片已經從「酷炫展示」的階段跨入「可投入生產」的領域。事實上,2026 年的人工智能將能像撰寫文字一樣輕鬆地創建和編輯影片。類似 Veo 的模型已經能夠從文字提示生成影片,而明年的改進版本將進一步提升品質與速度。
Meta 預計於 2026 年初推出的 Mango 模型,將能生成並理解靜態圖像及完整動態影片,而 Google 的 Veo 3.1 與其他工具已在引領潮流。像 Qwen3-VL-235B 和 GLM-4.6V 這樣的開源模型也正在逐步提升,提供多模態工具應用的能力。
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- 嵌入日常軟體的人工智能
到 2026 年,人工智能將被直接內建到日常應用程式中。你的電子郵件將會撰寫聽起來像你的回覆。你的電子表格將發現你可能忽略的模式。您的簡報軟體將自動使內容更具吸引力。
Google 的 Gemini 3 為 Gmail、Docs 和 Sheets 添加了人工智慧功能。Llama 4 將免費供公司在自己的電腦上使用。Apple 也計劃在 2026 年將像 Gemini 這樣的先進人工智慧應用於 Siri,顯示了人工智慧將如何深入進入消費技術領域。
重點:人工智慧將不再是獨立的工具。它會靜靜地在背景中運作,使一切變得更簡單。
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- 混合運算和量子計算
對 2026 年人工智慧的預測表明,量子計算將開始從理論走向現實,並與普通電腦在混合系統中協同工作。量子處理器將處理非常複雜的任務,如模擬和優化,而傳統電腦則負責存儲、控制和日常工作。
像 NVIDIA 這樣的公司正在推出像 NVQLink 這樣的平台,該平台將量子處理器與 AI 超級計算機連接起來,使每個系統能夠發揮其最佳功能。這將加速藥物發現、金融建模和 AI 訓練。
早期結合 GPU 和量子處理器的安裝將出現在像橡樹嶺國家實驗室這樣的實驗室中,為組織提供巨大優勢。
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- 新的安全和信任框架
隨著 AI 無處不在,2026 年將迫使公司認真對待 AI 安全和治理。影子 AI(部門在沒有 IT 監督的情況下使用 AI 工具)將超越傳統的影子 IT,成為最大的安全風險。
目前,只有 44% 的組織擁有公司 AI 政策,僅有 45% 的組織進行定期的 AI 風險評估。這種情況即將快速改變。
即將到來的內容:
- 防止惡意提示產生問題的AI防火牆
- 供應鏈審計以驗證您使用的是可信的模型
- 出現在組織架構圖中真正管理相關事務的首席AI官
像GPT-5.2、Claude 5和Gemini 3這樣的模型將需要內建的方式來驗證其真實性並追溯其輸出來源。
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- AI在醫療保健和研究中的應用
到2026年,AI將在醫學診斷和研究中扮演更大的角色。癌症檢測工具已經在93%的時間裡符合專家推薦標準,而AI系統能識別出放射科醫生此前未發現的64%的癲癇相關腦部病變。
Microsoft 的 AI 診斷協調器在研究中成功解決了複雜的醫療案例,準確率約 85%,遠超這些測試中醫生的平均表現雖然採用率正快速增長,但醫院正逐步整合 AI 工具,而非實現普及覆蓋
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- 理解超越語法的程式碼
AI 在編碼領域的角色已經從基本片段轉向涉及理解真實程式碼和修復問題的更深入工作
新的基準顯示,Claude Opus 4.5 在真實世界的軟體工程測試中得分約 80.9%,在解決實際編碼問題如錯誤修復和功能添加方面領先許多其他模型
OpenAI 的 GPT‑5.2‑Codex 也正在開發中,旨在更好地處理長期且複雜的任務,如重構和遷移,並具有更強的背景理解能力
專家預期 2026 年的新模型將突破語法限制,幫助提供架構見解和工作流程,讓開發人員更多地專注於設計與邏輯,而非僅僅是小錯誤
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- 倫理且可解釋的人工智能
隨著人工智能開始做出更大的決策,了解它如何以及為什麼得出這些結論,將成為2026年的關鍵焦點。
機構和監管機構正推動更強的透明度、問責制和風險控制,以便能在每個步驟檢查和追蹤決策,並且像《歐盟人工智能法案》這類框架正在設定推動這一變化的要求。
在討論2026年頂級生成式人工智能趨勢時,值得一提的是,Pippit 是一個最佳的人工智能工具,不斷推出用於圖像和視頻生成的先進人工智能代理。讓我們來探索更多:
Pippit如何與塑造2026年的人工智能趨勢保持一致
Pippit 是一個為在線商店老闆、社交媒體經理和小型企業打造的人工智能工具,用於創建吸引注意力並提升銷售的視頻和圖像。
對於視頻,Pippit 使用強大的人工智能模型,例如 Sora 2 和 Veo 3.1。您可以輸入文本、粘貼連結或上傳自己的文件,以生成包含虛擬形象和語音解說的視頻。
其人工智慧設計工具使用 Nano Banana Pro 和Seedream AI,根據簡單的提示創建高質量的圖像、圖形和藝術作品。Pippit 不斷添加新模型和功能,因此能隨著人工智能的發展而更新,以應對多種內容類型和工作流程。
使用 Pippit 的 AI 影片生成器的三個簡單步驟
使用 Pippit,只需遵循以下三個簡單步驟,即可生成廣告、短片、限時動態、YouTube 影片、品牌展示片等內容。
- 步驟 1
- 打開 AI 影片生成器
- 點擊上方鏈接,使用您的 Facebook、TikTok 或 Google 賬戶註冊一個免費帳號。
- 從左側面板打開「影片生成器」,然後在首頁切換到「影片」。
- 在「將任何內容轉換為影片」頁面輸入文字提示,描述您需要的影片內容。
- 步驟 2
- 創建視頻
- 點擊「+」並選擇「添加連結」、「上傳媒體或文件」或「從資源中選擇」來上傳您的媒體或文件。您也可以點擊「更多」從您的 Dropbox 帳戶或手機導入。
- 選擇「簡易模式」、「代理模式」、「Sora 2」或「Veo 3.1」。
- 選擇視頻時長、縱橫比和語言。
- 點擊「生成」,Pippit 會讀取您的提示並開始製作您的視頻。
- 步驟 3
- 編輯並匯出到裝置
- 前往螢幕右上角的「工具列」。
- 點擊以開啟您的影片,然後點擊「編輯」以在影片編輯器中開啟。
- 您可以更換背景、添加影片濾鏡或效果、重新構圖、分割或裁剪影片,以及執行其他編輯操作。
- 如果您對影片滿意,點擊「下載」以將其匯出到裝置;或選擇「發布」以分享至 Facebook、Instagram 或 TikTok。
使用 Pippit 快速生成 AI 圖像的簡易步驟
Pippit 的 AI 設計工具可快速生成不同藝術風格的圖像、藝術作品、插畫、標誌等。請參閱以下說明:
- 步驟 1
- 開啟 AI 設計
- 使用 Google、Facebook、TikTok 或您的電子郵件在 Pippit 上註冊免費帳戶以立即獲取訪問權限。
- 開啟「影像創作室」,在「提升行銷圖片」下選擇「AI 設計」,即可開始生成圖片。
- 在「描述您想要的設計」框中,輸入清晰的提示,解釋您希望圖片呈現的樣子。
- 將您希望放置於圖片中的任意文字用引號括住,工具將會直接將其添加到生成的圖片中。
- 步驟 2
- 創建圖片
- 點擊「+」並選擇「從電腦上傳」、「從資產中選擇」,或「更多」以添加參考圖片或角色。
- 將文本轉圖片模型設置為「自動」或選擇「Seedream」或「Nano Banana」進行圖片生成。
- 點擊「比例」並選擇適合您螢幕或項目的長寬比。
- 點擊「生成」,並檢視由 Pippit 創建的多個圖片選項。
- 步驟 3
- 導出到您的設備
- 點擊「修補」,選擇您想要更改的區域,並輸入文字提示以調整該部分的影像。
- 使用「擴展」來調整影像大小或延展背景。
- 點擊「橡皮擦」移除不需要的物體,或選擇「畫質提升」改善影像的清晰度。
- 如果您想把影像製成短視頻剪輯,請點擊「動畫製作」。
- 設定格式和浮水印選項,然後點擊「下載」將生成的影像儲存到您的設備。
Pippit 的 AI 代理主要功能
- 多模型視頻生成器
Pippit 擁有高級的 影片生成器,配有簡單模式、Sora 2、Veo 3.1和代理模式,讓您能選擇適合的影片模式。您可以將文字、文檔、媒體,甚至是鏈接轉換成影片,並上傳參考剪輯以指引工具。它還可以讓您選擇影片的語言、時長和比例。
- 智能AI設計工具
AI 設計工具提供了Nano Banana、Nano Banana Pro、Seedream 4.0 和 Seedream 4.5。您可以通過文本提示或參考圖像生成海報、桌布、產品照片和社交圖形。該工具理解佈局、光線和主題的安排,因此圖像可以立即使用。您還可以直接在提示中加入引號內的文本,這在創建引言、標題或品牌視覺材料時非常有幫助。
- 智慧氛圍行銷代理
智慧氛圍行銷代理將連結、媒體檔案或簡單提示轉化為完整的內容計畫。它研究潮流、語氣和受眾行為,然後創建符合當前互動模式的視頻和圖片。它還準備內容以在連接的社交平台上進行排程發布。
- 先進的視頻和圖片編輯空間
Pippit提供分開的視頻和圖片編輯空間。您可以替換視頻背景、修飾主體、為不同平台重新構圖修正顏色、穩定畫面、減少噪音,並將語音轉換為文字作為字幕。這些工具支援短篇與長篇內容。對於影像,您可以修飾人臉,將畫面提升至4K,更換背景,修復舊照片,改善低光照片,並清理細節。
- 全面的分析儀表板
分析儀表板集中追蹤追隨者增長與互動數據。您可以查看每篇帖子上的按讚、分享和留言數據,了解表現最佳的內容。這些數據有助於為未來的活動更好地規劃,讓您能根據實際結果而非猜測來調整內容風格。
2026年塑造AI系統的倫理挑戰
生成式人工智能的趨勢將在2026年成為日常工作、醫療保健、媒體和決策的核心,因此道德差距將變得更加明顯且難以忽視公司和用戶仍需對人工智能應如何實際行為達成明確標準的共識這些問題的處理方式將直接影響人們是否足夠信任人工智能來使用它
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- 數據隱私與同意
人工智能系統將依賴於海量數據,這將使個人信息時刻承受壓力人們會想知道哪些數據被收集、存儲多久,以及誰可以訪問這些數據同意的表達需要清楚明白,而不是隱藏於細則中隨著人工智能工具擴展到應用程序、工作場所和家庭,保護用戶數據將比以往任何時候都更為重要
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- 對人工智慧造成的損害負責
當人工智慧出錯時,確定誰應承擔責任並非易事。開發者、公司和使用者均扮演著角色,但損害往往發生在模型建立地點以外的地方。到了2026年,人工智慧系統將需要清晰的審核記錄。這種清晰性迫使組織承擔其人工智慧行動的責任,而不是在出問題時相互指責。
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- 生成式人工智慧的濫用
生成式人工智慧趨勢將創建足以迷惑許多人的真實感文字、圖像、音頻和視頻。這為詐騙、假新聞及身份濫用打開了大門。雖然防護措施很重要,但不法分子仍會試圖繞過它們。目標是及早發現人工智慧的濫用並限制其擴散。
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- 人工智慧內容的所有權
隨著人工智慧創造更多創意作品,有關所有權的問題將越來越受關注。當機器根據提示創建圖片、影片或文章時,人們會詢問誰擁有這些內容的所有權。訓練數據、用戶輸入和模型邏輯都起到作用,這使版權規則變得更加複雜。需要明確的所有權標準,以便創作者和企業知道自己的立場。
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- 就業置換
人工智慧將接管許多例行任務,這將改變多個行業的工作模式。某些職位將縮減或消失,而新的職位將圍繞監管、策略和系統設計而出現真正的問題不僅僅是工作流失,而是員工能多快轉型技能到2026年,道德AI的採用將包括讓人們為變革做好準備,而不是忽視自動化的人性化面向
結論
我們已經審視了2026年即將到來的十大AI趨勢。這個模式很明顯:工具變得更加智能,工作被自動化,AI正逐步融入我們的日常生活Pippit已經在做這件事它融合了AI,用於製作影片、創建圖片、設計、編輯和策劃內容那麼,如果您想在2026年領先一步?Pippit是一個簡單的方法,可讓您今天就開始用AI更智能地工作
常見問題
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- 什麼是 2026年的人工智慧代理?
2026年的人工智慧代理將作為數位員工運作。它們將規劃任務、執行操作,並完成整個工作流程,無需監督。它們將從頭到尾處理內容創作、數據分析、客戶支持和活動管理。這就是Pippit已經在做的事情。其代理能夠一次性將提示、鏈接或媒體轉化為視頻、圖片和內容計劃。這意味著您可以在一個空間內設計、編輯和發布。這就是2026年的模式:目標驅動、任務專注,為日常工作而構建。
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- 人工智慧將如何在 2026 年 改變工作場所?
2026 年人工智慧將通過減少人工任務並縮短工作流程來改變工作場所。系統將處理工具間的規劃、執行和基本決策。員工將更多地專注於審查、策略和最終批准。工作週期將因步驟減少和協調努力降低而加快。Pippit 通過簡化內容工作來匹配此轉變。您可以使用它從任何輸入生成影片, 將文字轉換為圖像,甚至在社交平台上安排內容。這反映出 2026 年的人工智慧將通過直接輸出而不是額外步驟來支持日常工作。
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- 2026 年 人工智慧的主要趨勢 是什麼?
2026 年的關鍵人工智慧趨勢包括 AI 助手、多模態模型、生成影片、嵌入式 AI、行業特定模型以及道德治理。人工智慧將在醫療和研究領域發揮更大的作用,而編碼工具將理解邏輯和設計。Pippit 通過使用先進的影片與設計模型,將多模態內容創作整合到單一工作空間,與這些趨勢保持一致。這表明 2026 年的人工智慧將為用戶提供實際效益,而不僅僅是承諾。