Приклади генеративного штучного інтелекту революціонізують галузі, підвищуючи креативність, автоматизацію та вирішення проблем. Від створення контенту до охорони здоров'я та фінансів, інновації на основі штучного інтелекту трансформують робочі процеси, підвищують ефективність і відкривають нові можливості. З впровадженням інструментів на основі штучного інтелекту підприємства спостерігають революційні досягнення у створенні зображень, автоматизації текстів, персоналізованих рекомендаціях тощо. Цей посібник досліджує 20 інноваційних прикладів генеративного штучного інтелекту, які змінюють різні сектори, демонструючи, як технологія переосмислює майбутнє роботи та творчості. Готові почати? Розпочнімо!
- Що таке генеративний штучний інтелект
- Відомі випадки використання генеративного штучного інтелекту та приклади
- Приклади генеративного штучного інтелекту в маркетингу та рекламі
- Приклади генеративного штучного інтелекту в управлінні проектами
- Приклади генеративного штучного інтелекту у створенні музики
- Приклади генеративного штучного інтелекту в охороні здоров'я
- Висновок
- Часті запитання
Що таке генеративний штучний інтелект
Генеративний штучний інтелект — це галузь штучного інтелекту, яка створює новий контент, такий як текст, зображення, музику та відео, на основі зразків, отриманих з великих наборів даних. На відміну від традиційного штучного інтелекту, який аналізує та класифікує дані, генеративний штучний інтелект створює оригінальні результати, що робить його потужним інструментом для автоматизації, творчості та вирішення проблем.
Він забезпечує роботу таких застосунків, як чат-боти, штучно створене мистецтво, технологія deepfake та автоматизоване створення контенту. Галузі від маркетингу та розваг до охорони здоров'я та фінансів використовують генеративний штучний інтелект для підвищення ефективності, персоналізації та інновацій.
Помітні випадки використання генеративного AI та приклади
Генеративний штучний інтелект змінює галузі, автоматизуючи процеси, покращуючи творчість і оптимізуючи прийняття рішень. Від генерації контенту до наукових досліджень, інструменти на основі штучного інтелекту революціонізують робочі процеси та підвищують ефективність. Нижче наведено деякі з найпомітніших випадків використання разом із реальними прикладами.
- 1
- Контент створення та маркетинг
Бізнеси все більше покладаються на ШІ для створення якісного, захоплюючого контенту для вебсайтів, блогів і соціальних мереж. Генеративний ШІ може створювати переконливі рекламні тексти, описи товарів, електронні кампанії та навіть повнорозмірні статті. Аналізуючи тренди та вподобання користувачів, інструменти ШІ допомагають маркетологам адаптувати свої повідомлення для кращої взаємодії з аудиторією. Приклад: Платформи на основі ШІ, такі як ChatGPT та Jasper AI, допомагають бізнесам ефективно генерувати записи для блогів, рекламні тексти та контент для соціальних мереж, економлячи час і зберігаючи якість.
- 2
- Відео виробництво та редагування
Відеоконтент є важливим для маркетингу, освіти та розваг, а штучний інтелект робить процес виробництва більш доступним. Засоби, що базуються на штучному інтелекті, можуть автоматизувати відеоредагування, створювати сценарії, додавати субтитри та створювати високоякісні візуальні матеріали без значних ручних зусиль. Це дозволяє творцям і брендам швидше та за нижчою вартістю створювати захоплюючі відео. Приклад: Pippit використовує штучний інтелект для аналізу URL-адрес продуктів, інтеграції тенденцій у соціальних мережах та створення привабливих маркетингових відео, що полегшує бізнесу створення впливового контенту.
- 3
- Зображення та дизайн генерація
Генеративний штучний інтелект дозволяє користувачам створювати цифрові твори мистецтва, матеріали для брендингу, веб-дизайн і персоналізовані маркетингові візуальні матеріали без потреби у високому рівні дизайнерських навичок. Штучний інтелект може аналізувати дизайнерські тренди та генерувати зображення, що відповідають ідентичності бренду або творчому баченню. Приклад: Інструменти, такі як Pippit, DALL·E та функції дизайну на базі штучного інтелекту Canvas, дозволяють користувачам створювати високоякісну графіку та візуальні активи з мінімальними зусиллями.
- 4
- Персоналізовані враження користувачів
ШІ покращує взаємодію з клієнтами, адаптуючи контент, рекомендації та послуги відповідно до поведінки і вподобань користувачів. Аналізуючи історію покупок, звички перегляду та соціальні взаємодії, ШІ дозволяє бізнесам надавати більш персоналізований досвід. Приклад: Netflix і Amazon використовують системи рекомендацій на основі ШІ, щоб пропонувати персоналізований контент і продукти, покращуючи взаємодію з користувачами та задоволеність клієнтів.
- 5
- Чатботи на основі ШІ і віртуальні асистенти
Чатботи та віртуальні асистенти на основі ШІ змінюють сферу обслуговування клієнтів, забезпечуючи миттєві відповіді, скорочуючи час очікування та покращуючи ефективність підтримки. Ці системи ШІ можуть обробляти запити, записувати зустрічі та допомагати клієнтам без участі людини. Приклад: ChatGPT, Google Bard, і Drift забезпечують досвід розмовного ШІ, дозволяючи бізнесам покращувати взаємодію з клієнтами через автоматизовані та контекстно-залежні відповіді.
- 6
- Музика та аудіо генерація
Штучний інтелект трансформує індустрію музики та аудіо, створюючи оригінальні треки, генеруючи фонові мелодії та навіть імітуючи людські голоси. Музиканти, продюсери та творці контенту використовують штучний інтелект для створення унікальних звукових ландшафтів і покращення якості аудіо. Приклад: AIVA та Boomy дають змогу артистам і творцям генерувати музику, створену за допомогою штучного інтелекту, для реклами, фільмів та відеоконтенту, знижуючи витрати на виробництво та скорочуючи час.
- 7
- Кодування генерація та розробка програмного забезпечення
Штучний інтелект прискорює розробку програмного забезпечення, допомагаючи програмістам писати, відлагоджувати та оптимізувати код. Розробники використовують інструменти на основі штучного інтелекту для створення фрагментів коду, автоматизації рутинних завдань і виявлення потенційних вразливостей у безпеці. Приклад: GitHub Copilot і OpenAI Codex надають реальні пропозиції з кодування і завершують блоки коду, дозволяючи розробникам працювати більш ефективно та зменшувати помилки.
- 8
- Медичні дослідження та відкриття ліків
Генеративний штучний інтелект здійснює прориви у сфері охорони здоров'я, аналізуючи великі набори даних, виявляючи закономірності та прискорюючи відкриття нових методів лікування. Моделі штучного інтелекту допомагають дослідникам передбачати результати захворювань, розробляти нові препарати та персоналізувати медичне лікування. Приклад: AlphaFold від DeepMind прогнозує структури білків з високою точністю, допомагаючи дослідникам у відкритті ліків і розробці методів лікування захворювань.
- 9
- Юридична та фінансова документація автоматизація
Штучний інтелект трансформує юридичну та фінансову сфери, автоматизуючи обробку контрактів, угод та фінансових звітів. Інструменти для аналізу документів на основі штучного інтелекту можуть витягати ключову інформацію, виявляти невідповідності та забезпечувати дотримання нормативних вимог. Приклад: Kira Systems і Luminance використовують штучний інтелект для аналізу юридичних контрактів і фінансових документів, допомагаючи професіоналам оптимізувати їхній робочий процес і зменшувати кількість помилок у ручній роботі.
- 10
- AI-згенерований звміст для ігор
Штучний інтелект революціонізує ігрову індустрію, створюючи реалістичні середовища, проектуючи персонажів та навіть створюючи сюжети. Розробники ігор використовують штучний інтелект, щоб покращити користувацькі досвіди через створення динамічних сюжетних ліній і інтерактивних елементів ігрового процесу. Приклад: GPT від OpenAI і GANs від Nvidia допомагають розробникам створювати захоплюючі внутрішньоігрові середовища, реалістичні взаємодії з NPC (негравними персонажами) і адаптивний сюжет.
- 11
- Освітні AI асистенти
Інструменти на основі штучного інтелекту трансформують освіту, створюючи персоналізовані навчальні досвіди, навчаючи студентів і генеруючи навчальний контент. Штучний інтелект може аналізувати прогрес студентів, рекомендувати індивідуальні навчальні матеріали і навіть створювати тести. Приклад: Khanmigo від Khan Academy і AI репетитор від Quizlet надають студентам персоналізовані навчальні шляхи та інтерактивні інструменти для навчання.
- 12
- ШІ в моді та е-коммерції
ШІ змінює індустрії моди та електронної комерції, прогнозуючи тенденції, створюючи віртуальні дизайни одягу та вдосконалюючи досвід онлайн-покупок. Бренди використовують ШІ для рекомендацій персоналізованих варіантів одягу та створення віртуального приміряння. Приклад: Pippit допомагає брендам моди та електронної комерції створювати захоплюючі відео про продукти, а інструменти стилізації на основі ШІ надають клієнтам персоналізовані рекомендації щодо покупок.
Від маркетингу і розваг до наукових досліджень, ШІ прискорює робочі процеси, надихає на нові ідеї та відкриває нові можливості. Тепер розгляньмо 20 революційних прикладів генеративного ШІ, що змінюють індустрії. Почнімо!
Приклади генеративного ШІ в маркетингу та рекламі
Генеративний ШІ революціонізує маркетинг і рекламу, дозволяючи брендам створювати високоякісний контент, автоматизувати стратегії кампаній та персоналізувати клієнтський досвід у великих масштабах. Від створення рекламного тексту на основі штучного інтелекту та генерації відео до цільового маркетингу й аналізу трендів, бізнеси використовують інструменти на базі штучного інтелекту для підвищення залученості та максимізації прибутковості.
Одним із таких передових інструментів штучного інтелекту, який впливає на маркетинг, є Pippit. Ця потужна платформа інтегрує функції на основі штучного інтелекту для оптимізації створення відео, виявлення інформації про продукти за URL-адресами та включення тенденцій у соціальних мережах у маркетингові відео, допомагаючи брендам легко створювати захопливий контент.
Pippit: маркетинг із використанням відео на базі штучного інтелекту для бізнесу
Pippit використовує передову генеративну технологію штучного інтелекту для автоматизації створення відео, що полегшує маркетологам і творцям контенту швидке та ефективне створення високоякісного рекламного контенту. Він пропонує безперебійний досвід редагування відео завдяки функціям на базі штучного інтелекту, які економлять час і підвищують креативність.
Як створювати відео для маркетингу та реклами за допомогою Pippit
Натисніть кнопку вище, щоб створити свій обліковий запис Pippit. Готові створювати приголомшливі рекламні кліпи для свого бренду, використовуючи три потужні методи? Давайте розпочнемо!
- КРОК 1
- Створюйте відео за допомогою будь-якого формату вводу
Зареєструйтесь для безкоштовного облікового запису Pippit і перейдіть до розділу "Генератор відео". Тут ви можете вставити посилання на продукт, завантажити медіа чи документ або навіть ввести текст. ШІ швидко створить привертаюче увагу відео для соціальних мереж, спрощуючи просування ваших продуктів.
- КРОК 2
- Встановіть і редагуйте
У новому вікні оберіть бажаний стиль відео та підкресліть ключові характеристики продукту, які ви хочете продемонструвати. Додайте власні скрипти, оберіть аватари, застосуйте озвучення та виберіть мову, яка найкраще підходить вашій аудиторії для максимального охоплення.
Коли будете готові, натисніть "Створити", щоб почати створення. Перегляньте різноманітні шаблони відео та оберіть той, який відповідає вашому бренду. Для швидких налаштувань використовуйте "Швидке редагування", щоб легко змінювати скрипти, аватари та озвучення. Для більш глибокого налаштування оберіть "Редагувати більше", щоб мати доступ до розширених інструментів, таких як "Видалення фону", "Автоматичне кадрування" та "AI корекція кольору", щоб легко вдосконалити своє рекламне відео за допомогою AI.
- КРОК 3
- Експортуйте своє відео
Після завершення редагування натисніть кнопку експорту у верхньому правому куті. Виберіть «Опублікувати» або «Завантажити», потім оберіть бажану роздільну здатність, якість, частоту кадрів та формат. Натисніть «Експортувати» внизу екрана, і ваше відео буде готове до публікації в соціальних мережах або використання в маркетингових кампаніях!
Ключові функції Pippit для маркетингу та реклами
- Створення відео в один клік
Швидко перетворюйте зображення продуктів, необроблені відеоматеріали та сценарії на високоякісні відео за допомогою генерації відео за допомогою ШІ. Ця функція заощаджує час і зусилля, генеруючи привабливий контент лише одним кліком.
- Кілька шаблонів, що налаштовуються
Перегляньте різноманітну колекцію попередньо створених шаблонів промо-відео, адаптованих до різних маркетингових цілей, включаючи рекламу, демонстрацію продуктів і просування в соціальних мережах. Легко налаштовуйте їх у відповідності до стилю вашого бренду.
- Текст у мовлення
Використовуйте передову технологію тексту у мовлення, щоб перетворити ваш сценарій у реалістичні голосові озвучення студійної якості — без ручних записів. Вибирайте з широкого спектру мов та стилів голосу, щоб створити професійне, захопливе озвучення, адаптоване до тону вашого відео та аудиторії.
- Фоновий редактор штучного інтелекту
Легко відокремлюйте продукти або об'єкти від фону за допомогою видалення фону з використанням штучного інтелекту. Цей інструмент спрощує створення контенту, виключаючи потребу в ручному редагуванні, дозволяючи маркетологам створювати чисті, професійні візуальні матеріали, ідеальні для реклами, ескізів, публікацій у соціальних мережах та презентацій продуктів за лічені секунди.
- Продуктивність і зглибока аналітична оптимізація
Забезпечте високу ефективність ваших відео на різних платформах соціальних мереж завдяки оптимізації за допомогою штучного інтелекту. Це включає автоматичне налаштування роздільної здатності, формату та візуальних елементів для максимального залучення аудиторії. Слідкуйте за ефективністю вашого відео за допомогою докладної аналітики соціальних мереж, яка охоплює перегляди, час перегляду та взаємодію з аудиторією. Ці дані допомагають вдосконалити вашу контент-стратегію для більшого залучення і конверсій.
Приклади генеративного штучного інтелекту в управлінні проектами
Monday.com: Проекти задач із оптимізацією за допомогою ШІ
Monday.com використовує генеративний штучний інтелект для оптимізації планування проектів, автоматизації призначення задач та прогнозування термінів проектів на основі історичних даних. Штучний інтелект аналізує попередні проекти та продуктивність команди для оптимізації робочих процесів, що спрощує управління кількома задачами та дедлайнами.
- Автоматизація , що економить час: Зменшує адміністративне навантаження за рахунок автоматизації повторюваних задач, дозволяючи командам зосередитися на високопріоритетній роботі. Це підвищує ефективність і мінімізує людські помилки, сприяючи швидшому завершенню проектів.
- Розумні проектні огляди: Допомагає менеджерам проектів випереджати завдяки прогнозам на основі ШІ, покращуючи прийняття рішень та управління ресурсами. Виявляючи тенденції та ризики завчасно, це покращує стратегічне планування та мінімізує затримки.
- Покращена тімна співпраця: Оптимізує комунікацію, централізуючи оновлення, розподіл завдань і графіки в одній доступній платформі. Члени команди можуть легко ділитися файлами, надавати відгуки та залишатися узгодженими щодо цілей проєкту в реальному часі.
- Обмеження у рішенні штучного інтелекту: Хоча прогнозовані інсайти є корисними, вони не завжди можуть відповідати людському судженню чи унікальним потребам проєкту.
- Проблема з навчанням для користувачів: Автоматизовані функції та функції, керовані ШІ, можуть бути складними для тих, хто надає перевагу ручному управлінню проєктами.
LiquidPlanner: AI-планування розподілу ресурсів
LiquidPlanner використовує генеративний ШІ для оптимізації розподілу ресурсів між проєктами. Він враховує навички, доступність членів команди та вимоги проєкту, щоб розумно розподіляти завдання, забезпечуючи ефективне використання ресурсів.
- Максимізована продуктивність: Оптимізує ефективність команди, забезпечуючи правильний розподіл ресурсів на правильні завдання у правильний час. Це зменшує час простою та покращує загальну ефективність проєкту.
- Ефективне управління завданнями: Адаптивне планування допомагає дотримуватись строків, динамічно коригуючи робочі процеси на основі оновлень у реальному часі. Автоматизоване пріоритезування підтримує важливі завдання на передньому плані, прискорюючи швидкість виконання.
- Чітка видимість проєкту: Візуальні панелі забезпечують прозорість щодо статусу проєкту, навантажень та потенційних вузьких місць для кращого планування. Керівники можуть приймати обґрунтовані рішення за допомогою актуальної аналітики та звітів.
- Потребує ручних коригувань: Незаплановані зміни або термінові завдання можуть потребувати втручання людини для ефективного перерозподілу пріоритетів. Пропозиції ШІ можуть не завжди відповідати раптовим стратегічним змінам.
- Складність із масштабом не можа: управління більшими командами або складними проектами може ускладнити автоматизацію та потребувати точного налаштування. Можливо, буде потрібно додаткове налаштування для адаптації AI-рекомендацій до унікальних робочих процесів.
Приклад використання генеративного штучного інтелекту в створенні музики
Amper Music: Створення музики на основі штучного інтелекту
Amper Music - це інструмент складання музики на основі штучного інтелекту, який дозволяє творцям генерувати користувацькі музичні доріжки в різних стилях, жанрах та настроях. Для реклами, відео чи особистих проєктів, AI-двигун Amper швидко створює професійно якісну музику, аналізуючи користувацькі дані та налаштовуючи мелодії, ритми та гармонії.
- Легка створення музики: Дозволяє користувачам генерувати високоякісні треки без будь-якого попереднього музичного досвіду. Оптимізує процес композиції завдяки автоматизації на основі штучного інтелекту. Зменшує час і зусилля, необхідні для створення музики професійного звучання.
- Ідеально підходить для контенту тамаркетингу: Ідеально підходить для творців контенту, маркетологів та кінематографістів, які потребують фонового музичного супроводу. Покращує відео, рекламу та контент соціальних мереж за допомогою індивідуально підібраних саундтреків. Адаптується до різних платформ, забезпечуючи оптимізовану якість звуку для різних медіаформатів.
- Без роялті умови: Пропонує треки для комерційного використання без ліцензійних занепокоєнь, що дозволяє заощадити кошти на авторських правах музики. Пропонує необмежене завантаження для творців, які прагнуть масштабувати виробництво контенту. Усуває труднощі навігації складними законами про авторське право.
- Обмежена просунута адаптація: Може не забезпечити глибокий контроль над складними музичними елементами для професійних музикантів. Відсутня повна функціональність ручного складання, доступна в традиційних цифрових аудіо робочих станціях (DAWs). Деякі жанри можуть мати обмежені варіанти інструментації.
- Змінна якість: Музичний результат може змінюватися залежно від стилю та введених даних користувача, іноді потребуючи корекції. Композиції, створені штучним інтелектом, можуть не мати такої глибини і складності, як треки, створені людиною. Певні елементи, такі як переходи та динаміка, можуть потребувати ручного доопрацювання.
Aiva: AI Composer для професійного створення музики
Aiva (Штучний інтелект Віртуальний Артист) — це композитор ШІ, спеціально розроблений для створення симфонічної музики. Його широко використовують у кіно- та ігровій галузях для створення оркестрових партитур, надаючи користувачам можливість створювати складні композиції з кількома інструментами та гармоніями. Штучний інтелект Aiva навчається на великій базі даних класичної музики, що впливає на його стиль композиції.
- Ідеально для кіно та ігрового скорінгу: Генерує складні, динамічні композиції, ідеальні для кінематографічних та захоплюючих вражень. Пропонує реалістичні артикуляції інструментів, включаючи легато, стакато та крещендо. Покращує розповіді через виразні оркестрові аранжування.
- Мінімальний вхід та складний вихід: Створює витончені оркестрові композиції за допомогою декількох параметрів. Склад композиций на основі ІІ зменшує потребу у ручній оркестрації. Ідеально для композиторів, розробників ігор та творців контенту з обмеженим часом.
- Високоякісна, комерційно-готова музика: Постачає композиції професійного рівня, придатні для комерційних проектів. Забезпечує музику, зручну для ліцензування, без обов'язкових роялті для використання в кіно, рекламі та іграх. Підтримує високу якість звуку з 24-бітовим аудіовиходом для кришталево чистої якості.
- Жанр лімітація: Зосереджений на оркестровій музиці, що робить його непридатним для сучасних електронних або поп-жанрів. Бракує звуків, заснованих на синтезі, які зазвичай використовуються в EDM, хіп-хопі або лоу-фай продакшені. Не підходить для проєктів, які вимагають активного використання електронних або експериментальних елементів.
- Підписка-базована доступність: Розширені функції та повні інструменти для композиції вимагають платної підписки. Обмеження безкоштовного рівня можуть впливати на тривалість треків, інструментацію або якість експорту. Професійним композиторам може знадобитися преміум-план для необмеженого доступу.
Генеративний штучний інтелект у прикладах охорони здоров'я
Insilico Medicine: Штучний інтелект для розробки ліків
Insilico Medicine використовує генеративний штучний інтелект для пришвидшення процесу розробки ліків. Система штучного інтелекту розроблена для аналізу великих наборів даних, ідентифікації потенційних кандидатів на ліки та прогнозування їхньої поведінки в організмі. Шляхом моделювання біологічних процесів та хімічних взаємодій платформа може генерувати нові молекулярні структури, скорочуючи час, необхідний для розробки ліків.
- Швидша та економічна розробка ліків: Прискорює відкриття ліків, знижуючи витрати на дослідження та розробку. Скорочує доклінічні етапи, забезпечуючи швидший перехід до клінічних випробувань. Зменшує залежність від традиційних методів проб і помилок.
- Вищі показники успіху: Інсайти, отримані за допомогою штучного інтелекту, збільшують ймовірність знаходження ефективних методів лікування. Визначає перспективних кандидатів для створення ліків з більш високою ймовірністю успіху. Знижує ризик невдач на пізніх етапах клінічних випробувань, передбачаючи несприятливі реакції.
- Сприяє особистій медицині: Полегшує створення індивідуальних методів лікування на основі генетичних даних та стану здоров’я окремих осіб. Дозволяє використовувати підхід прецизійної медицини для конкретних груп пацієнтів Покращує ефективність ліків, враховуючи генетичні варіації та біомаркери
- Ранній-стадійний технологічний: Потребує додаткової валідації та регуляторного затвердження перед широким впровадженням Синтезовані AI кандидатури для ліків все ще потребують ретельного лабораторного тестування Етичні та безпекові питання можуть уповільнити впровадження
- Залежність відданих: Точність прогнозів AI сильно залежить від якості та детальності вхідних даних Обмежені набори даних можуть призвести до упередженостей або неточних прогнозів Вимагає широкої співпраці з біомедичними базами даних для оптимальних результатів
Zebra Medical Vision: AI у радіології
Zebra Medical Vision — це інструмент генеративного штучного інтелекту, що використовується в охороні здоров'я для аналізу даних медичної візуалізації. Він може аналізувати КТ-знімки, МРТ та рентгенівські знімки, допомагаючи лікарям виявляти такі стани, як рак, серцеві захворювання та неврологічні розлади. Система штучного інтелекту формує діагностичні висновки шляхом порівняння зображень з величезною базою даних медичних випадків, забезпечуючи швидкі, точні результати, які допомагають радіологам приймати рішення.
- Покращена діагностична точність: Зменшує кількість помилок і покращує надійність інтерпретації медичних зображень. Допомагає зменшити варіативність у діагностиці серед радіологів. Підтримує аналіз другої думки для підвищення впевненості в результатах.
- Швидша діагностика та кращі результати лікування : Прискорює медичні оцінки, дозволяючи приймати швидші рішення щодо лікування. Мінімізує затримки у виявленні критичних станів, підвищуючи рівень виживання. Зменшує час очікування в лікарні, прискорюючи огляд зображень.
- Виявляє негаразди аномалії : Допомагає ідентифікувати стан, який може бути непоміченим людськими радіологами. Покращує раннє виявлення складних захворювань, таких як рак і неврологічні розлади. Покращує точність відстеження прогресування захворювання з часом.
- Постійне навчання моделей вимагається: Моделі штучного інтелекту потребують постійних оновлень для покращення точності й адаптації до нових медичних відкриттів. Вимагає великих наборів даних для вдосконалення прогнозних можливостей. Може мати труднощі з рідкісними умовами через обмежені дані для навчання.
- Людський контроль все ще необхідний: Важливі медичні рішення повинні бути перевірені медичними професіоналами для забезпечення безпеки пацієнтів. Штучний інтелект має доповнювати, а не заміняти експертні медичні судження. Етичні та правові міркування вимагають людської відповідальності у діагностиці.
Висновок
У цій статті ми розглянули, як генеративний штучний інтелект революціонізує такі галузі, як охорона здоров'я, маркетинг, створення відео тощо. Від трансформації створення контенту до прискорення розробки ліків — здатність штучного інтелекту інновувати та оптимізувати процеси змінює те, як працюють бізнес і професіонали. З інструментами, такими як Pippit, ви можете скористатися силою штучного інтелекту для створення відеоконтенту, що робить створення професійних та захопливих відео простішим, ніж будь-коли раніше.
Передові функції Pippit, такі як створення відео в один клік, велика бібліотека шаблонів і оптимізація продуктивності, роблять його ідеальним вибором для продавців e-commerce, маркетологів та творців контенту, які прагнуть підвищити свою відео-стратегію.
Готові легко створювати вражаючі відео? Спробуйте Pippit сьогодні безкоштовно та розкрийте весь потенціал роботи з відео, заснованого на штучному інтелекті!
Часті питання
- 1
- Які є реальні приклади застосування генеративного ШІ у реальному світі?
Генеративний ШІ використовується в різних галузях, включаючи маркетинг, охорону здоров'я та розваги. Наприклад, інструменти на кшталт GPT-3 генерують текст, схожий на людський, для створення контенту, а платформи на основі ШІ, такі як DALL-E, створюють мистецтво на основі текстових описів. У відеовиробництві генеративні інструменти ШІ, такі як Pippit, дозволяють легко створювати високоякісний рекламний контент. Pippit використовує ШІ для оптимізації відеовиробництва, пропонуючи інноваційні функції, такі як створення відео в один клік і оптимізація продуктивності.
- 2
- Які є приклади ШІ-генерованих відео у індустрії розваг?
У індустрії розваг ШІ-генеровані відео використовуються для створення віртуальних акторів, анімованих сцен і спеціальних ефектів. Наприклад, ШІ може створювати реалістичні відео з дипфейками, імітувати голоси та навіть створювати короткометражні фільми з нуля. Ці відео, створені ШІ, заощаджують час і кошти, особливо для анімаційних студій або виробничих компаній, які прагнуть створювати великі обсяги контенту. Pippit може використовуватися творцями контенту та кінематографістами для швидкого створення відеоконтенту за підтримки ШІ, покращуючи ефективність виробництва та творчість у кінопроектах.
- 3
- Що таке дописи із запитами для генеративного штучного інтелекту і як їх використовують?
Приклади запитів для генеративного штучного інтелекту — це конкретні інструкції або запити, які надаються AI-моделям для створення контенту в різних форматах, таких як текст, зображення або відео. Ці запити допомагають штучному інтелекту створювати результати, які відповідають потребам користувача. Наприклад, запит може попросити штучний інтелект створити блог на конкретну тему або згенерувати зображення футуристичного міського ландшафту. Ці приклади допомагають користувачам використовувати творчий потенціал штучного інтелекту в різних галузях. Наприклад, Pippit використовує запити, керовані штучним інтелектом, для автоматизації завдань відеомонтажу, дозволяючи користувачам швидко та ефективно створювати високоякісний рекламний контент.