Покрокова інструкція щодо стратегій поведінкового маркетингу

Що таке поведінковий маркетинг

Поведінковий маркетинг — це стратегія, заснована на даних, яка адаптує контент, рекламу та досвіди відповідно до попередніх дій, вподобань і моделей взаємодії користувачів. Замість того, щоб покладатися лише на демографічні дані, він використовує поведінкові сигнали — кліки, час на сайті, залишення кошика тощо для забезпечення надперсоналізованого маркетингу. Згідно зі звітом HubSpot's 2025 State of Marketing, 77% успішних маркетологів стверджують, що поведінкові дані є їхнім основним активом для персоналізації. Цей підхід підвищує релевантність і рентабельність інвестицій у рамках email, веб- та рекламних кампаній, формуючи основу екосистем передбачуваної персоналізації.

Типи даних, які використовуються у поведінковому маркетингу

Поведінковий маркетинг процвітає завдяки даним, які фіксують наміри користувачів у реальному часі та довгострокові моделі взаємодії. Ці дані забезпечують персоналізацію на основі штучного інтелекту, допомагаючи брендам швидше та точніше реагувати на різних каналах. Розгляньмо критичні типи поведінкових даних, що використовуються для створення ефективних маркетингових стратегій:

• Дані про взаємодію

До них належать перегляди сторінок, кліки, прокручування та час перегляду відео. Ці показники є важливими для визначення ступеня зацікавленості та відповідності контенту. Моделі штучного інтелекту надають пріоритет користувачам із високими показниками взаємодії для ретаргетингу та компонування контенту. Ці дані також допомагають активувати динамічні враження на різних платформах.

• Транзакційні дані

Транзакційні дані охоплюють історію покупок, середню вартість замовлення (AOV), використання купонів і поведінку у кошику покупок. Вони відіграють вирішальну роль у сегментації користувачів на основі вартості, частоти та лояльності. Згідно з орієнтиром споживчої поведінки McKinsey на 2025 рік, бізнеси, які використовують рекомендації на основі транзакційного штучного інтелекту, досягли 28% зростання конверсій додаткових продажів. Платформи управління клієнтськими даними (CDP) тепер використовують ці дані для персоналізації ціноутворення, створення пакетів продуктів і налаштування процесів повторного залучення.

• Контекстуальні дані

Контекстуальні змінні включають тип пристрою, браузер, операційну систему та час сеансу. Системи штучного інтелекту обробляють ці дані для динамічного налаштування макету, довжини контенту та тону повідомлень. Маркетологи використовують це для точного синхронізування кампаній і покращення потоку користувачів між екранами. Це допомагає зменшити тертя, збільшуючи потенціал конверсії.

• Дані пошуку та навігації

Дані пошуку та навігації відображають пряму мету користувача і схеми його переміщення на сайті. Вони включають пошукові запити, історію браузера, використання фільтрів і час, витрачений на кожну категорію. Згідно зі звітом Adobe про цифровий UX за 2025 рік, оптимізація на основі поведінки в пошуку призвела до покращення виявлення продуктів на 37%. ШІ використовує ці дані для надання персоналізованих рекомендацій щодо категорій у реальному часі.

• Дані взаємодії з електронною поштою та рекламою

Показники відкриття, кліки, перегляди реклами та дані про відмови надають зворотній зв'язок щодо ефективності зовнішніх комунікацій. Прогнозні моделі, що працюють на основі аналізу TTS (Text-to-Signal), зараз оцінюють ці поведінкові дані для уточнення часу та частоти. Платформи, такі як Klaviyo та Iterable, використовують ці сигнали для покращення ефективності кампаній та зниження втоми аудиторії.

Типи поведінкового маркетингу

Поведінковий маркетинг виконується через кілька високоефективних стратегій, кожна з яких використовує дані користувачів в реальному часі та автоматизацію на основі штучного інтелекту. Ці формати допомагають компаніям постачати релевантний контент, заснований на спостережуваних діях, а не на припущеннях. Давайте дослідимо домінуючі типи поведінкового маркетингу, які використовуються у 2025 році:

• Ретаргетингова реклама

Ретаргетинг використовує сигнали поведінки, такі як перегляди сторінок, покинутий кошик і зацікавленість продуктом, щоб знову залучити користувачів на різних платформах. Програмні рекламні системи ідентифікують цих користувачів та доставляють їм рекламу, що точно враховує час показу або відео. З прогнозованим оцінюванням ретаргетингова реклама тепер оптимізується залежно від ймовірності конверсії. Це зменшує кількість марних показів і покращує ROAS.

• Триггерні кампанії електронної пошти

Електронні листи автоматично надсилаються на основі дій користувачів—таких як завантаження, реєстрації або неактивність. Вони структуруються за допомогою логічних процесів і даних у реальному часі з CDP. Інструменти, такі як ActiveCampaign і Klaviyo, тепер використовують AI для прогнозування оптимального часу надсилання та створення динамічного контенту. Цей підхід постійно забезпечує вищі показники відкриття та взаємодії.

• Персоналізовані рекомендації щодо продуктів

Двигуни штучного інтелекту аналізують поведінкові патерни, такі як минулі покупки, історію переглядів і час перебування, щоб надати рекомендації продуктів у реальному часі. Ці системи рекомендацій використовують колаборативну фільтрацію або моделі ранжування на основі трансформерів. Згідно зі звітом McKinsey про персоналізацію за 2025 рік, 71% зростання доходу eCommerce зараз пов'язане з алгоритмічно керованим відкриттям продуктів.

• Динамічний вебконтент

Вебсторінки динамічно адаптуються на основі поведінкових даних, показуючи різні банери, дії заклику або продукти для певних сегментів користувачів. Шари прийняття рішень штучного інтелекту аналізують поведінку під час сеансу, щоб швидко коригувати макети. Це покращує користувацький досвід та прискорює шляхи до конверсії. Бренди використовують це, щоб скоротити воронку продажів і зменшити показники відмов.

• Push-сповіщення на основі поведінки

Push-повідомлення надсилаються на основі поведінки користувачів у додатку чи на сайті — наприклад, неактивності, активності у списку бажань або відстеження зниження цін. Моделі штучного інтелекту визначають пріоритетність терміновості, часу і формату контенту для кожного користувача. Дані Wyzowl за 2025 рік показують, що поведінкові push-сповіщення перевершують кампанії, засновані на часу, у 2,4 рази за коефіцієнтом кліків.

Як ідентифікувати найважливіші поведінкові сигнали

Не всі дії користувачів мають однакову цінність — деякі поведінки показують чіткий намір, тоді як інші є лише шумом. Для оптимізації маркетингових показників бізнеси повинні віддавати пріоритет поведінкам з високим сигналом, використовуючи дані та інтелектуальні моделі. Ось ключові поведінкові індикатори, на яких маркетологи зосереджені у 2025 році:

• Поведінка, пов'язана з конверсією

Дії, безпосередньо пов'язані з конверсіями — такі як додавання до кошика, початок оформлення замовлення або перегляди сторінки з цінами — мають найвищу силу сигналу. Ця поведінка використовується для запуску робочих процесів ремаркетингу або підказок зі знижками. Моделі штучного інтелекту тепер призначають оцінки ймовірності в реальному часі для цих подій, роблячи їх центральними для передбачуваного таргетування:

• Частота та недавність

Повторні відвідування і недавні взаємодії є сильними показниками постійного інтересу або наміру купівлі. Моделювання RFM (недавність, частота, грошова цінність) широко застосовується для ранжування користувачів за цінністю і терміновістю. Згідно з Customer Insights Brief HubSpot 2025, кампанії, оптимізовані з урахуванням недавності, досягли на 36% кращих результатів у відповідях. Цей підхід допомагає пріоритизувати активні ліди над пасивними відвідувачами.

• Глибина взаємодії під час сесії

Такі метрики, як швидкість прокручування, час на сторінці та завершення перегляду відео, вказують на глибший інтерес до контенту чи деталей продукту. Системи оцінювання на основі штучного інтелекту тепер враховують ці поведінкові фактори для вибору наступного контенту чи розміщення пропозицій. Висока взаємодія під час сесії зазвичай корелює з готовністю середнього етапу воронки.

• Інтенція навігаційного потоку

Шляхи користувачів на вебсайті, наприклад, від категорії до продукту і до кошика, часто розкривають послідовності конверсії. Теплові карти та інструменти для відображення шляхів користувачів ідентифікують, які потоки є найбільш передбачуваними. Маркетологи використовують це розуміння для оптимізації UX та усунення бар'єрів, що призводять до відмов. Аналіз шляхів також допомагає виявити недієві маршрути конверсії.

Сучасний поведінковий маркетинг вимагає більше, ніж просто дані—it потребує візуального контенту в реальному часі, який відображає дії та наміри користувачів. Саме тут вступає в дію Pippit. Як креативний двигун, оснащений AI, Pippit перетворює поведінкові сигнали, такі як кліки, активність у кошику, та шляхи перегляду, у динамічний, персоналізований візуальний контент. Автоматизуючи створення зображень та відео в масштабі, цей інструмент забезпечує, що кожен користувач бачить контент, який здається йому особисто релевантним—покращуючи взаємодію, конверсії та запам'ятовування бренду.

Як Pippit спрощує створення візуального контенту для поведінкового маркетингу

Pippit — це ваш креативний AI агент—платформа нового покоління на основі AI, створена для маркетологів, малого та середнього бізнесу, одноосібних творців та професіоналів, орієнтованих на зростання в сфері поведінкового маркетингу. Використовуючи передове мультимодальне машинне навчання, Pippit перетворює будь-який тип контенту на захопливі відео, AI-управляємі цифрові люди, розмовляючі фотографії та динамічні графічні дизайни, які безпосередньо відповідають поведінці користувачів та їхнім уподобанням. Його потужні функції адаптації до маркетингових потреб, здатність створювати вірусний контент та масштабовані можливості контенту, створеного користувачами (UGC), роблять Pippit легким, але багатофункціональним контент-двигуном. Це дозволяє швидко створювати візуальні матеріали, орієнтовані на поведінку, які зацікавлюють вашу аудиторію, підвищують персоналізацію та сприяють досягненню помітних результатів у залученні та конверсії на глобальному ринку.

Частина 1: Використовуйте Pippit для створення відео, які сприяють успіху поведінкового маркетингу

Успіх у поведінковому маркетингу залежить від того, наскільки добре ваші відео відображають наміри та дії користувачів. За допомогою Pippit ви можете створювати відео, засновані на даних, які привертають увагу та сприяють глибшій взаємодії. Його AI-інструменти узгоджують візуальні матеріали з трендами в реальному часі. Натисніть посилання нижче, щоб почати створювати ефективні відео, які надихають вашу аудиторію на дії!

КРОК 1
1. Завантажте посилання на продукти або медіа

Приєднуйтесь до Pippit і відкрийте AI-потужний «Генератор відео», розроблений для використання поведінкових даних у маркетингу з високим впливом. Починайте, як вам зручно: введіть коротку ідею, завантажте фото або вставте сторінку продукту. Pippit подбає про все інше.

ЕТАП 2
1. Встановіть і редагуйте

Використовуйте AI-інструменти від Pippit для створення відео про продукт, адаптованих до поведінки та уподобань вашої аудиторії. Клацніть на піктограму олівця з написом «Редагувати інформацію про відео». Тут ви вводите назву бренду, логотип, вступ і категорію. Прокрутіть вниз, щоб додати більше деталей кампанії, таких як основні моменти, стиль просування та цільова аудиторія. З функцією «Обрати бажані типи та сценарії» виберіть стилі відео та повідомлення, які відповідають тому, як ваші користувачі взаємодіють, що максимізує релевантність і реакцію. Персоналізуйте аватари, озвучення та тон у \"Налаштуваннях відео\", щоб відповідати намірам аудиторії та стилю перегляду. Натисніть \"Згенерувати\" і отримайте відео, орієнтоване на поведінку, яке сприяє емоційному зв'язку та стимулює дію.

Виберіть із розумних шаблонів відео на основі штучного інтелекту, створених для відображення поведінкових особливостей вашої аудиторії—від швидкості прокручування до вподобань контенту. Інструмент \"Швидке редагування\" дозволяє швидко адаптувати сценарії та візуальні елементи до дій користувачів у реальному часі. Щоб максимізувати ефект, скористайтеся \"Більше редагування\" і вдосконаліть кожен шар—субтитри, озвучення та тон—для відео, які відповідають тому, як ваші користувачі думають, відчувають і діють.

КРОК 3
1. Експортуйте ваше відео

Перед тим, як ділитися, переконайтеся, що створене за допомогою штучного інтелекту відео відповідає поведінковим інсайтам—чи відображає воно те, що зазвичай ваша аудиторія клацає, переглядає або ділиться? Налаштуйте візуальні ефекти, текстові накладки та тон голосу, щоб відповідати цим сигналам залучення. Після оптимізації натисніть "Експорт" і розгорніть відео на платформах або у ваших воронках поведінкового маркетингу. Використовуйте налаштування, специфічні для каналу, щоб забезпечити психологічну узгодженість і підвищити рівень відгуку.

Частина 2: Покрокове створення постерів з Pippit для успішного поведінковопов'язаного маркетингу

Створення постерів, що дійсно резонують, починається з розуміння того, як ваша аудиторія думає, натискає і конвертує. З Pippit ви можете створювати постери, орієнтовані на поведінку, які відображають реальні дії та вподобання користувачів. Налаштуйте макети, повідомлення та візуальні елементи, щоб відповідати шаблонам залучення. Натисніть посилання нижче, щоб почати створювати постери, які сприяють глибшому впливу та надихають на дії!

КРОК 1
1. Доступ до AI-дизайну

Створюйте маркетингові постери, що відповідають реальній поведінці користувачів, використовуючи \"Image Studio\" від Pippit. Почніть, обравши інструмент \"AI design\" і ввівши підказки, натхненні діями аудиторії, такими як кліки, глибина прокрутки, поширення або тригери покупок. Активуйте \"Enhance prompt\", щоб дозволити AI інтерпретувати поведінкові сигнали і запропонувати візуальні елементи, які будуть резонувати. Оберіть між постером продукту і креативним постером, потім налаштуйте настрій і стиль, щоб відобразити емоції та моделі прийняття рішень вашої аудиторії. Натисніть \"Generate\", щоб створити візуальні матеріали, які впливають на дії через дизайн, заснований на поведінці.

КРОК 2
1. Налаштуйте ваш постер

Почніть з шаблону, створеного AI, адаптованого до поведінки вашої аудиторії—того, що вони найчастіше клікають, віддають перевагу і включаються в активності. Використовуйте інструмент "AI background", щоб покращити візуальний контекст на основі моделей уваги користувачів. Поліпшіть типографіку та текст, щоб посилити стимул для залучення, потім натисніть "Edit more", щоб додати елементи дизайну, які відповідають поведінці, як-от фільтри, стікери або ефекти для максимального впливу.

КРОК 3
1. Завершіть і експортуйте ваш проект

Перед експортом перегляньте ваш постер, згенерований AI, через призму поведінкових факторів: чи віддзеркалює він тривалість уваги, уподобання та емоційні мотиви вашої аудиторії? Змініть параметри дизайну — такі як товщину шрифта, контраст кольорів чи ієрархію макету — для максимального впливу на поведінку. Збережіть ваш дизайн у чіткому форматі JPG або PNG, готовий для використання в кампаніях, які орієнтовані на поведінкові тригери. Pippit дозволяє легко переводити поведінкові інсайти у високоефективні візуальні засоби рекомендацій.

Відкрийте більше функцій Pippit, щоб підвищити ефективність візуалізації поведінкового маркетингу.

Від динамічної генерації відео до інструментів редагування на основі штучного інтелекту — Pippit допомагає створювати контент, що відповідає діям та уподобанням користувачів. Дізнайтесь, як ці розумні функції можуть посилити вплив вашого маркетингу та збільшити залученість:

• Відео зі штучними аватарами

Аватари зі штучним інтелектом від Pippit пропонують зміну образу, голосу, статі та сфери діяльності одним кліком, адаптуючись як до серйозних промоакцій, так і до веселих кампаній. Ці віртуальні образи природно презентують продукти — наче «тримають» предмети для їх автентичного показу в умовах живої комерції, таких як мода і краса. Реалізуючи життєві сценарії, а не просто читаючи сценарії, вони емоційно залучають глядачів, спрямовуючи користувачів до відкриття та випробування продуктів відповідно до їхньої поведінки. Ви також можете персоналізувати голос, стать, тип фігури та професійний тон кожного аватара відповідно до цільової аудиторії для підвищення релевантності.

• Аналітика та видавник

Отримуйте детальне уявлення про те, як ваша аудиторія взаємодіє з кожним візуальним елементом — відстежуйте кліки, поділи, тривалість перегляду тощо. Онлайн аналітика медіа Pippit дає змогу оптимізувати контент відповідно до моделей взаємодії користувачів, забезпечуючи ефективну відповідність ваших стратегій рекомендацій і конверсій реальній поведінці. Публікуйте на кількох платформах із узгодженим таргетингом за поведінковими ознаками для максимального охоплення. Завдяки цим інсайтам ви можете вдосконалити не лише те, що ви ділитеся, але й коли та де, грунтуючись на теплових картах поведінки та кривах ефективності контенту.

• Налаштовувані шаблони

Виберіть із багатої бібліотеки шаблонів, створених для досягнення конкретних цілей поведінкового маркетингу — від збільшення кліків до підвищення рівня поділів чи конверсій. Легко адаптуйте макети та повідомлення для відображення вподобань вашої аудиторії та стадії їхньої подорожі, створюючи кампанії, які виглядають персоналізованими та впливовими. Ці шаблони розроблені на основі принципів психології дизайну, щоб відповідати тривалості уваги, тригерам прийняття рішень та звичкам перегляду.

• Штучний інтелект для фону

Автоматично покращуйте фони за допомогою ШІ, що аналізує увагу глядача та дані щодо емоційної реакції. Зосереджуючись на ключових візуальних елементах та мінімізуючи відволікання, функція ШІ для фону від Pippit забезпечує утримання уваги вашого контенту саме там, де це найважливіше, підвищуючи залучення та ефективність рекомендацій. Ви також можете створювати сцени, орієнтовані на настрій, які відповідають емоційному профілю вашої аудиторії, посилюючи підсвідомий вплив ваших візуалів.

Поради щодо використання маркетингу на основі поведінки

Перетворення поведінкових даних у результати вимагає не лише доступу — це потребує системи, заснованої на автоматизації, релевантності та ітерації. З урахуванням того, що персоналізація на основі ШІ стає стандартом, ключовим є стратегічна активація сигналів на всьому шляху користувача. Ось основні техніки, які впроваджують сучасні маркетологи для досягнення вимірюваних результатів:

• Використовуйте CDP з підтримкою ШІ для сегментації

Платформи управління даними клієнтів (CDP) з вбудованими функціями ШІ об'єднують поведінкові сигнали з електронної пошти, вебсайтів та застосунків у дієві сегменти. Ці системи тепер підтримують дані в реальному часі, які автоматично запускають персоналізовані враження. Наприклад, Salesforce CDP використовує профілі, засновані на поведінці, для забезпечення динамічних індивідуальних пропозицій у масштабі.

• Розгортайте автоматизацію робочих процесів на основі тригерів

Поведінкові тригери — такі як покидання кошика, перегляди продуктів або повторні відвідування — мають запускати робочі процеси без затримки. Інструменти автоматизації, такі як HubSpot і Klaviyo, інтегруються з API на основі подій для миттєвої реакції. Згідно з Email Benchmark звітом Klaviyo за 2025 рік, тригерна email-кампанія, відправлена протягом 30 хвилин після активності в кошику, має на 43% вищу відкриваність.

• Постійно тестуйте поведінкові варіанти через A/B

Тестуйте контент на основі груп поведінки користувачів, щоб покращити ефективність повідомлень. Наприклад, відправте дві різні пропозиції користувачам, які переглядали відео, порівняно з тими, хто лише відвідали сторінку продукту. Інструменти тестування з AI тепер автоматично оптимізують на основі ефективності поведінкових сегментів у режимі реального часу. Це допомагає виявити, що сприяє клікам, конверсіям або відмовам.

• Персоналізуйте весь шлях користувача

Використовуйте поведінку не тільки для реклами та електронних листів, а й для персоналізації вебсайту під час сесії, push-сповіщень та відповідей чат-ботів. Відвідувач, який часто переглядає екологічно дружні категорії, може бачити значки сталих продуктів протягом їхньої сесії. Ця безперервність формує довіру та забезпечує релевантність повідомлень на кожному етапі взаємодії.

• Узгодьте сигнали з цілями конверсії

Співвіднесіть поведінкові сигнали з конкретними показниками ефективності (KPI), такими як кваліфікація лідів, додаткові продажі або відновлення кошика, та оцініть їхню цінність. Не всі поведінки мають однакову вагу: відмова менш важлива, ніж перегляд сторінки з цінами або час, витрачений на порівняння продуктів. Платформа Adobe Experience використовує оцінку поведінки для прогнозування руху воронки продажів і персоналізованих рекомендацій відповідно.

Реальні приклади поведінкового маркетингу

Поведінковий маркетинг — це не просто теорія, його впроваджують провідні бренди для досягнення вимірних результатів. Від електронної комерції до розваг, компанії перетворюють поведінку користувачів на дії на основі даних, які підвищують ефективність по всій воронці. Нижче наведені видатні приклади впровадження маркетингу, який базується на аналізі поведінки:

• Рекомендації продуктів у реальному часі від Amazon

Amazon використовує поведінкові сигнали, такі як перегляд продуктів, попередні покупки та історія пошуку, щоб надавати персоналізовані рекомендації продуктів на кожному етапі взаємин із клієнтом. Його система рекомендацій, що керується штучним інтелектом, приносить понад 35% від загального обсягу продажів компанії, відповідно до звіту McKinsey про персоналізацію роздрібної торгівлі за 2025 рік. Ці високоцільові пропозиції динамічно змінюються відповідно до поведінки користувача.

• Плейлист Discover Weekly сервісу Spotify

Spotify аналізує історію прослуховування, пропуски та поведінку при повторному відтворенні, щоб щотижня створювати персоналізовані плейлисти. Система використовує колаборативний фільтр і мультимодальний ввід для узгодження рекомендацій як з індивідуальними уподобаннями, так і з колективними трендами. Модель персоналізації, орієнтована на поведінку, підтримує високий рівень залучення та низькі показники відтоку.

• Персоналізовані обкладинки та ескізи Netflix

Netflix змінює візуальні обкладинки та прев’ю відео, ґрунтуючись на історії переглядів та жанрових уподобаннях кожного користувача. Якщо користувач часто дивиться романтичні драми, він побачить обкладинки, які наголошують на емоційних сценах, а не на дії. Це невелике візуальне коригування значно підвищує коефіцієнт переходів і час перегляду

• Тригерні email-кампанії Sephora

Sephora надсилає тригерні email на основі активності перегляду, поведінки у кошику та рівня лояльності Наприклад, якщо користувач залишає товар, як-от тональний крем, це може викликати персоналізований email з порадами щодо вибору відтінку та відеоуроком, створеним за допомогою таких інструментів, як Pippit Ці кампанії покращують показники повторного залучення та відновлення кошиків, надаючи дуже релевантний контент

• Реліз продуктів Nike у додатку на основі активності користувача

Додаток Nike SNKRS аналізує взаємодію користувача, історію покупок і вподобання щодо кросівок, щоб пропонувати ексклюзивний ранній доступ до релізів Користувачі з високим рівнем активності отримують повідомлення про лімітовані релізи на основі балів за поведінку в додатку Ця тактика не лише посилює терміновість, але й винагороджує лояльність до бренду через персоналізований доступ.

Висновок

У сучасному маркетинговому середовищі персоналізація вже не є опцією — вона очікується. Поведінковий маркетинг дозволяє брендам виходити за межі загальних повідомлень, надаючи контент, що відповідає тому, як люди думають, відчувають і діють в інтернеті. Від кліків і пошукових запитів до переглядів сторінок і намірів купівлі — кожна взаємодія розповідає свою історію. Маркетологи, які можуть перекласти ці сигнали у захоплюючі візуальні матеріали, заслужено вибудовують довіру, лояльність і рекомендації у великому масштабі. Саме тут на допомогу приходить Pippit. Як ваш розумний креативний агент, Pippit долає розрив між даними поведінки і візуальним оповіданням. Це платформа, орієнтована на глобальних творчих фахівців, яка керується кожний креативністю завдяки модальній ф'юзії, дозволяючи перетворювати будь-яку форму контенту — текст, посилання, зображення чи запит — у захоплюючі активи поведінкового маркетингу. Незалежно від того, чи ви дизайнуєте плакати для рекомендацій, створюєте розмовляючі фотографії чи генеруєте відео про продукти, інтерфейс з низьким порогом і інтуїтивні функції ШІ Pippit роблять цей процес доступним для маркетологів будь-якого рівня. Готові перетворити поведінкові інсайти на контент, який зупиняє стрічку і досягає високих результатів? Спробуйте Pippit сьогодні та починайте створювати, як професіонал — без перевантаження.

Часті запитання

1
1. Як маркетинг поведінкових змін сприяє створенню персоналізованого контенту?

Маркетинг поведінкових змін фокусується на впливі на дії споживачів через цільові повідомлення, інформовані даними. Функція AI-генерованих відео в Pippit покращує це, створюючи реальні візуальні зображення та відео на основі взаємодії користувачів — таких як кліки, скролювання та події у кошику — допомагаючи маркетологам створювати контент, який безпосередньо реагує на змінювану поведінку. Цей підхід збільшує ймовірність конверсії, одночасно зміцнюючи довгострокову взаємодію.

2
1. Яку роль відіграють поведінкові характеристики в маркетингових стратегіях?

Маркетинг поведінкових характеристик включає аналіз користувацьких звичок, таких як частота відвідувань, минулі покупки та тривалість взаємодії. Компанія Pippit використовує ці інсайти для створення візуальних матеріалів, згенерованих штучним інтелектом, які відображають індивідуальні уподобання. Наприклад, постійний відвідувач може бачити контент на тему лояльності, тоді як новий користувач отримує відео про знайомство з продуктом, що максимізує релевантність у всіх точках контакту.

3
1. Як поведінкова економіка у маркетингу використовується через AI-візуали?

Поведінкова економіка у маркетингу об'єднує психологію та дані для прогнозування моделей прийняття рішень. Компанія Pippit підтримує це, використовуючи TTS і спрямовану інженерію для створення відео з аватарами, які апелюють до когнітивних упереджень, таких як терміновість або соціальний доказ. У поєднанні з поведінковими тригерами, ці візуали спрямовують користувачів до швидших, емоційно мотивованих покупок.

4
1. Чому поведінковий маркетинг важливий для націлення на аудиторію?

Розуміння поведінкових аспектів у маркетингу дозволяє брендам перейти від статичних кампаній до адаптивних, реальних за часом вражень. Pippit використовує це, перетворюючи поведінкові сигнали на контекстно-обізнані зображення та короткі відео. Результатом є медіа, які адаптуються залежно від того, на якому етапі знаходиться користувач у своїй подорожі, — покращуючи як точність таргетингу, так і релевантність креативу.

5
1. Як сегментація поведінкового маркетингу покращує ROI кампанії?

Сегментація поведінкового маркетингу класифікує користувачів на основі специфічних дій — таких, як повторне переглядання, поведінка під час оформлення замовлення або взаємодія з рекламою. Pippit підключається до CDPs для автоматизації створення відео та зображень, адаптованих до кожного сегмента. Такий рівень деталізації підвищує ефективність, забезпечуючи, що кожне візуальне рішення відповідає поведінці споживачів у маркетингових трендах і тригерах.