IA em 2026: Descubra 10 Tendências que Impulsionam a Tecnologia e a Inovação

Quais são as tendências esperadas para a IA em 2026?

As tendências de agentes de IA em 2026 estão prontas para revolucionar como nunca antes. Espere que ela vá além das ferramentas de conversa para sistemas autônomos que podem planejar e concluir tarefas por conta própria. A IA generativa continuará a crescer, com agentes de IA lidando com mais tarefas de trabalho e negócios. Modelos que integram texto, imagens, vídeo e áudio se tornarão padrão. A IA local permitirá que seus dispositivos executem recursos inteligentes sem conexões constantes à nuvem. As regras e regulamentos em torno do comportamento de IA ficarão mais rígidos. Tudo isso significa que a IA se integrará ainda mais às ferramentas do dia a dia, ao trabalho e ao entretenimento, mudando a forma como interagimos com a tecnologia.

10 principais tendências de IA em 2026

A IA está entrando em uma nova fase neste ano, em que as ferramentas não são apenas inteligentes; elas agem, decidem e até criam sozinhas. Vamos analisar o que está por vir e por que isso é importante

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1. Agentes como colegas digitais

Até 2026, você estará trabalhando ao lado de IA como um colega. Ela lidará com análise de dados, redação de conteúdo e personalização de mensagens. Em vez de esperar que você descreva cada passo, ela traçará um plano, alternará entre diferentes aplicativos e tomará decisões por conta própria.

Alguns modelos que lideram essa mudança são:

• GPT-5.2 está ficando muito bom em executar uma tarefa do início ao fim sem precisar de orientação.
• O Claude 4.5 Opus está superando desafios de codificação do mundo real com uma taxa de sucesso de 80,9%, o que significa que ele realmente consegue construir coisas que funcionam.
• O Gemini 3 está se integrando a todo o ecossistema do Google, permitindo que ele tome ações no seu e-mail, documentos e agenda sem que você precise ser o controlador de tráfego.
• O Llama 4 da Meta (em breve) está sendo projetado para planejar fluxos de trabalho complexos, executá-los e gerenciar projetos que duram dias ou semanas.

O principal ponto? Espera-se que agentes de IA superem em número as pessoas online até o final de 2026. Empresas que fizerem a transição de "apenas funcionários" para "funcionários mais agentes" encontrarão maneiras de automatizar de 50 a 60% dos esforços do ciclo de vida do desenvolvimento de software por meio de plataformas como o ACE da Xebia, que organiza agentes baseados em personas para produto, arquitetura, desenvolvimento, QA e DevOps.

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1. Modelos de IA específicos de domínio

A era de um modelo gigante fazendo tudo está chegando ao fim em 2026. A IA em 2026 está se moldando como o ano da IA vertical e se concentrará em modelos de IA especificamente para saúde, finanças e direito.

A Gartner prevê que modelos de linguagem específicos de domínio oferecerão maior precisão e conformidade para usos industriais, resolvendo problemas nos quais modelos gerais falham.

Isso significa que a diferença entre modelos fechados e abertos foi eliminada, com sistemas como o DeepSeek V3.2 agora rivalizando com modelos comerciais de ponta. Isso significa que as empresas podem construir estruturas híbridas que combinam diferentes modelos para obter o melhor desempenho pelo melhor preço.

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1. IA multimodal como padrão

IA apenas de texto é coisa de 2024. As tendências esperadas para agentes de IA em 2026 são que eles não apenas leem; eles veem, ouvem e entendem vídeos, imagens, áudio e textos ao mesmo tempo. Isso significa que eles processarão informações da mesma maneira que os humanos realmente fazem.

Ferramentas como a família Gemini do Google já misturam formatos, e a próxima onda em 2026 expandirá isso para aplicativos, pesquisas e dispositivos.

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1. Ferramentas de vídeo e mídia generativas

O vídeo generativo já deixou de ser um "demo legal" para estar pronto para produção. Na verdade, a IA em 2026 criará e editará vídeos tão facilmente quanto escreve textos. Modelos como Veo já estão criando vídeos a partir de prompts de texto, e as versões futuras no próximo ano aumentarão ainda mais a qualidade e a velocidade.

O modelo Mango da Meta, esperado no início de 2026, gerará e entenderá tanto imagens estáticas quanto vídeos em movimento completo, enquanto Veo 3.1 do Google e outras ferramentas já estão causando impacto. Modelos de código aberto como Qwen3-VL-235B e GLM-4.6V também estão avançando para oferecer uso multimodal de ferramentas.

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1. IA integrada em softwares do cotidiano

Em 2026, a IA estará incorporada diretamente em seus aplicativos diários. Seu email escreverá respostas que soam como você. Suas planilhas identificarão padrões que você perderia. Seu software de apresentação fará as coisas parecerem melhores automaticamente.

O Gemini 3 do Google adiciona IA ao Gmail, Docs e Sheets. O Llama 4 será gratuito para empresas usarem em seus próprios computadores. A Apple também planeja usar IA avançada como o Gemini na Siri em 2026, mostrando como a IA entrará profundamente na tecnologia de consumo.

Em resumo: a IA não será mais uma ferramenta separada. Ela funcionará silenciosamente em segundo plano, tornando tudo mais fácil.

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1. Computação híbrida e quântica

As previsões de IA para 2026 sugerem que a computação quântica começará a passar da teoria para a realidade, trabalhando junto com computadores regulares em sistemas híbridos. Os processadores quânticos lidarão com tarefas realmente complexas, como simulações e otimizações, enquanto os computadores clássicos cuidarão do armazenamento, controle e trabalho cotidiano.

Empresas como NVIDIA estão lançando plataformas como NVQLink, que conectam processadores quânticos a supercomputadores de IA, permitindo que cada um faça o que sabe fazer de melhor. Isso acelerará a descoberta de medicamentos, modelagem financeira e treinamento de IA.

As primeiras instalações que combinam GPUs e processadores quânticos aparecerão em laboratórios como o Oak Ridge National Laboratory, que estão dando às organizações uma grande vantagem inicial.

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1. Novos frameworks de segurança e confiança

Com a IA se espalhando por toda parte, 2026 forçará as empresas a levar a segurança e a governança da IA a sério. A Shadow AI, onde departamentos usam ferramentas de IA sem supervisão de TI, superará a Shadow IT tradicional como o maior risco de segurança.

Atualmente, apenas 44% das organizações possuem uma política de IA na empresa, e apenas 45% realizam avaliações regulares de risco de IA. Isso está prestes a mudar rapidamente.

O que vem por aí:

• Firewalls de IA que bloqueiam prompts maliciosos antes que causem problemas
• Auditorias de cadeia de suprimentos para verificar se você está usando modelos confiáveis
• Diretores de IA aparecendo nos organogramas para realmente gerenciar essas coisas

Modelos como GPT-5.2, Claude 5 e Gemini 3 precisarão de maneiras integradas para verificar sua autenticidade e rastrear de onde vêm seus resultados.

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1. IA na saúde e na pesquisa

Até 2026, a IA terá um papel maior em diagnósticos médicos e pesquisas. As ferramentas de detecção de câncer já estão correspondendo às recomendações de especialistas em cerca de 93% das vezes, e os sistemas de IA conseguem identificar 64% das lesões cerebrais relacionadas à epilepsia que os radiologistas não detectaram anteriormente.

O AI Diagnostic Orchestrator da Microsoft resolveu casos médicos complexos com cerca de 85% de precisão em estudos de pesquisa, muito acima da performance média de médicos nesses testes. Embora a adoção esteja crescendo rapidamente, os hospitais estão integrando ferramentas de IA gradualmente ao invés de alcançar uma cobertura universal.

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1. Entendendo código além da sintaxe

O papel da IA na codificação já está mudando de trechos básicos para trabalhos mais profundos, envolvendo entendimento de códigos reais e solução de problemas.

Novos benchmarks mostram o Claude Opus 4.5 alcançando cerca de 80,9% em testes de engenharia de software do mundo real, o que o coloca à frente de muitos outros modelos na solução de problemas reais de codificação, como correção de bugs e adição de funcionalidades.

O GPT‑5.2‑Codex da OpenAI também está sendo desenvolvido para lidar com tarefas longas e complexas, como refatoração e migração, com melhor compreensão de contexto.

Especialistas esperam que futuros modelos em 2026 vão além da sintaxe para ajudar com insights de arquitetura e fluxos de trabalho, liberando desenvolvedores para focar mais em design e lógica, em vez de apenas pequenos erros.

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1. IA ética e explicável

À medida que a IA começa a tomar decisões maiores, entender como e por que ela chega a essas conclusões será um foco importante em 2026.

Organizações e reguladores estão pressionando por maior transparência, responsabilidade e controles de risco para que decisões possam ser verificadas e rastreadas em cada etapa, e estruturas como o Ato de IA da UE estão estabelecendo requisitos que impulsionam essa mudança.

Com as principais tendências de IA generativa de 2026 sendo discutidas, vale mencionar que o Pippit é a melhor ferramenta de IA que constantemente apresenta agentes de IA avançados para geração de imagens e vídeos. Vamos explorar mais:

Como o Pippit se alinha com as tendências de IA que moldam 2026

O Pippit é uma ferramenta de IA para proprietários de lojas virtuais, gerentes de mídias sociais e pequenos negócios criarem vídeos e imagens que chamem atenção e melhorem as vendas.

Para vídeos, o Pippit utiliza modelos de IA avançados como Sora 2 e Veo 3.1. Você pode digitar texto, colar um link ou fazer upload de seus próprios arquivos para obter vídeos com avatares e narração de voz.

Sua ferramenta de design de IA utiliza Nano Banana Pro e Seedream AI para criar imagens, gráficos e obras de arte de alta qualidade a partir de comandos simples. O Pippit continua adicionando novos modelos e recursos, mantendo-se atualizado com a evolução da IA para lidar com múltiplos tipos de conteúdo e fluxos de trabalho.

3 passos fáceis para usar o gerador de vídeos com IA da Pippit

Com o Pippit, você pode seguir estes três passos simples para gerar anúncios, Reels, Stories, vídeos no YouTube, clipes de marca e muito mais.

PASSO 1
1. Abra o gerador de vídeos com IA

• Clique no link acima para criar uma conta gratuita usando suas credenciais do Facebook, TikTok ou Google.
• Abra o "Gerador de vídeos" no painel esquerdo para alternar para "Vídeo" na página inicial.
• Na página "Transforme qualquer coisa em vídeos", insira o comando de texto para descrever o vídeo que você precisa.

ETAPA 2
1. Crie vídeos

• Clique em "+" e escolha "Adicionar link," "Carregar mídia ou arquivo," ou "Escolher dos ativos" para enviar suas mídias ou arquivos. Você também pode clicar em "Mais" para importar do seu conta do Dropbox ou do seu telefone.
• Selecione "Modo leve," "Modo Agente," "Sora 2," ou "Veo 3.1."
• Escolha a duração do vídeo, a proporção e o idioma.
• Clique em "Gerar," e o Pippit interpreta sua solicitação e começa a trabalhar no seu vídeo.

PASSO 3
1. Editar e exportar para o dispositivo

• Vá para a "Barra de tarefas" no canto superior direito da tela.
• Clique para abrir seu vídeo e clique em "Editar" para abri-lo no editor de vídeo.
• Você pode substituir o fundo, adicionar filtros ou efeitos ao vídeo, reorganizar o clipe, dividir ou cortar o vídeo, e aplicar outras edições.
• Se estiver satisfeito com o vídeo, clique em "Baixar" para exportá-lo para o seu dispositivo ou escolha "Publicar" para compartilhá-lo no Facebook, Instagram ou TikTok.

Passos rápidos para criar imagens de IA usando o Pippit

A ferramenta de design de IA do Pippit permite gerar rapidamente imagens, obras de arte, ilustrações, logos e mais em diferentes estilos artísticos. Aqui está como:

PASSO 1
1. Abra o design AI

• Crie uma conta gratuita no Pippit usando Google, Facebook, TikTok ou seu e-mail para obter acesso instantâneo.
• Abra o "Estúdio de Imagem" e selecione "Design AI" em "Aprimorar imagens de marketing" para começar a gerar imagens.
• Na caixa "Descreva o design desejado", digite um comando claro que explique como você deseja que sua imagem fique.
• Coloque qualquer texto que desejar dentro da imagem entre aspas, para que a ferramenta o adicione diretamente à imagem gerada.

ETAPA 2
1. Criar imagens

• Clique em "+" e escolha "Enviar do computador," "Escolher dos Assets" ou "Mais" para adicionar uma imagem de referência ou um personagem.
• Defina o modelo de texto para imagem como "Auto" ou escolha "Seedream" ou "Nano Banana" para a geração de imagens.
• Clique em "Proporção" e selecione a proporção que se ajusta à sua tela ou projeto.
• Clique em "Gerar" e revise múltiplas opções de imagens criadas pelo Pippit.

ETAPA 3
1. Exportar para o seu dispositivo

• Clique em "Inpaint", selecione a área que deseja alterar e insira uma descrição textual para ajustar essa parte da imagem.
• Use "Outpaint" para redimensionar a imagem ou estender o plano de fundo.
• Clique em "Eraser" para remover objetos indesejados ou selecione "Upscale" para melhorar a nitidez da imagem.
• Clique em "Animate" se quiser transformar sua imagem em um clipe de vídeo curto.
• Defina o formato e as opções de marca d'água e clique em "Download" para salvar a imagem gerada em seu dispositivo.

Principais recursos dos agentes de IA do Pippit

• Gerador de vídeo multimodal

O Pippit possui um avançado gerador de vídeos que vem com o modo Lite, Sora 2, Veo 3.1 e o modo Agente, para que você possa selecionar o mais adequado para o seu vídeo. Você transforma seu texto, documento, mídia ou até mesmo link em um vídeo e faz upload de um clipe de referência para orientar a ferramenta. Ele também permite que você selecione o idioma, a duração e a proporção do vídeo.

• Ferramenta inteligente de design com IA

A ferramenta de design com IA oferece Nano Banana, Nano Banana Pro, Seedream 4.0 e Seedream 4.5. Você pode criar pôsteres, papéis de parede, fotos de produtos e gráficos para redes sociais a partir de comandos textuais ou imagens de referência. A ferramenta entende layout, iluminação e posicionamento do objeto, de modo que as imagens já parecem utilizáveis imediatamente. Você também pode adicionar texto diretamente inserindo-o entre aspas no comando, o que é útil ao criar citações, manchetes ou visuais de marca.

• Agente inteligente de marketing de vibração

O agente inteligente de marketing de vibração transforma links, arquivos de mídia ou simples comandos em um plano de conteúdo completo. Estuda tendências, tom e comportamento do público, então cria vídeos e imagens que correspondem aos padrões de engajamento atuais. Também prepara conteúdos para publicação programada em plataformas sociais conectadas.

• Espaços avançados de edição de vídeo e imagem

Pippit fornece espaços separados para edição de vídeo e imagem. Você pode substituir os fundos do vídeo, retocar os objetos, ajustar clipes para diferentes plataformas, corrigir cores, estabilizar gravações, reduzir ruído e converter fala em texto para legendas. Essas ferramentas oferecem suporte ao conteúdo em forma curta e longa. Para imagens, você pode retocar rostos, aprimorar visuais para 4K, alterar fundos, restaurar fotos antigas, melhorar fotos com baixa luminosidade e limpar os detalhes.

• Painel de análise abrangente

O painel de análise acompanha o crescimento de seguidores e os dados de engajamento em um só lugar. Você pode visualizar curtidas, compartilhamentos e comentários de cada postagem para identificar qual conteúdo tem melhor desempenho. Os dados ajudam a melhorar o planejamento de campanhas futuras, permitindo ajustar o estilo do conteúdo com base em resultados reais em vez de suposições.

Desafios éticos moldando sistemas de IA em 2026

Tendências em IA generativa estarão no centro do trabalho diário, saúde, mídia e tomada de decisões em 2026, portanto, lacunas éticas parecerão mais reais e difíceis de ignorar. Empresas e usuários ainda precisam concordar com padrões claros de como a IA deve realmente se comportar. Como essas questões são tratadas impactará diretamente se as pessoas confiam o suficiente na IA para usá-la.

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1. Privacidade de dados e consentimento

Sistemas de IA dependerão de grandes volumes de dados, o que coloca informações pessoais sob pressão constante. As pessoas vão querer saber quais dados são coletados, por quanto tempo eles ficam armazenados e quem pode acessá-los. O consentimento precisa ser óbvio, e não enterrado em letras miúdas. À medida que as ferramentas de IA se espalham em aplicativos, locais de trabalho e casas, proteger os dados dos usuários será mais importante do que nunca.

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1. Responsabilidade por danos causados por IA

Quando a IA comete um erro, determinar quem é o responsável não será simples. Desenvolvedores, empresas e usuários têm um papel, mas os danos geralmente aparecem longe de onde o modelo foi criado. Em 2026, os sistemas de IA precisarão de trilhas de auditoria claras. Essa clareza força as organizações a assumirem a responsabilidade pelas ações de sua IA, em vez de culparem outros quando algo dá errado.

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1. Mau uso de IA generativa

Tendências em IA generativa criarão textos, imagens, áudios e vídeos realistas o suficiente para enganar muitas pessoas. Isso abre espaço para golpes, notícias falsas e uso indevido de identidade. Salvaguardas serão importantes, mas agentes mal-intencionados ainda tentarão burlá-las. O objetivo é detectar o uso indevido de IA precocemente e limitar sua disseminação.

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1. Propriedade de conteúdo gerado por IA

À medida que a IA produz mais trabalhos criativos, as questões sobre propriedade se tornarão mais evidentes. As pessoas questionarão quem é o dono de uma imagem, vídeo ou artigo quando uma máquina o cria a partir de um comando. Dados de treinamento, entrada do usuário e lógica do modelo desempenham um papel, o que complica as regras de direitos autorais. Padrões claros de propriedade serão necessários para que criadores e empresas saibam onde estão posicionados.

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1. Substituição de empregos

A IA assumirá muitas tarefas rotineiras, o que mudará a forma como o trabalho é realizado em várias indústrias. Algumas funções encolherão ou desaparecerão, enquanto outras surgirão em torno de supervisão, estratégia e design de sistemas. A verdadeira questão não será apenas a perda de empregos, mas a rapidez com que os trabalhadores poderão mudar suas habilidades. Em 2026, a adoção ética da IA incluirá preparar as pessoas para as mudanças em vez de ignorar o lado humano da automação.

Conclusão

Analisamos as 10 principais tendências de IA para 2026. O padrão é claro: as ferramentas estão ficando mais inteligentes, o trabalho está sendo automatizado e a IA está se tornando parte de nossa rotina diária. A Pippit já está fazendo isso. Ela reúne IA para criar vídeos, criar imagens, projetar, editar e planejar seu conteúdo. Então, quer se antecipar a 2026? A Pippit é uma forma simples de começar a trabalhar de forma mais inteligente com IA hoje.

Perguntas Frequentes

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1. O que são agentes de IA em 2026?

Em 2026, os agentes de IA trabalharão como trabalhadores digitais. Eles planejarão tarefas, executarão ações e completarão fluxos de trabalho inteiros sem supervisão. Eles lidarão com a criação de conteúdo, análise de dados, suporte ao cliente e gestão de campanhas do início ao fim. Isso é o que o Pippit já está fazendo. Seus agentes transformam prompts, links ou mídia em vídeos, imagens e planos de conteúdo de uma só vez. Isso significa que você pode projetar, editar e publicar em um único espaço. Esse é o modelo de 2026: orientado por objetivos, focado em tarefas, desenvolvido para o trabalho diário.

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1. Como a IA em 2026 vai mudar os locais de trabalho?

A IA em 2026 vai mudar os locais de trabalho reduzindo tarefas manuais e encurtando fluxos de trabalho. Sistemas lidarão com planejamento, execução e decisões básicas entre ferramentas. Os empregados vão focar mais em revisão, estratégia e aprovação final. Os ciclos de trabalho serão mais rápidos, com menos etapas e menos esforço de coordenação. O Pippit se adapta a essa mudança simplificando o trabalho de conteúdo. Você pode usá-lo para gerar vídeos a partir de qualquer entrada, converter seu texto em imagens, e até mesmo agendar conteúdos em plataformas sociais. Isso reflete como a IA em 2026 apoiará o trabalho diário por meio de resultados diretos, sem etapas extras.

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1. Quais são as principais tendências de IA esperadas em 2026?

Tendências importantes de IA em 2026 incluem agentes de IA, modelos multimodais, vídeos generativos, IA embarcada, modelos específicos para indústrias e governança ética. A IA terá um papel maior na saúde e na pesquisa, e as ferramentas de codificação compreenderão lógica e design. A Pippit está alinhada com essas tendências ao usar modelos avançados para vídeo e design, trazendo a criação de conteúdo multimodal para um único espaço de trabalho. Isso mostra como a IA em 2026 entregará resultados práticos para os usuários, e não apenas promessas.