Introdução:
Lover Brand Fashion foi fundada em 2018 com a missão de tornar jeans de alta qualidade, modernos e confortáveis acessíveis a todos. Conhecida por sua experiência em materiais elásticos, a empresa já acumulou mais de 10.000 avaliações na Amazon. Embora seja nova na TikTok Shop, Lover Brand Fashion concentra-se principalmente em suas lojas físicas e na presença na Amazon.
Xuan Wang é Co-fundadora e COO da Lover Brand Fashion, impulsionando o crescimento e excelência operacional da empresa na indústria da moda.
Situação:
A marca precisava de uma ferramenta para produzir rapidamente conteúdo de vídeo de alta qualidade para a TikTok Shop enquanto gerenciava seus outros canais de venda. A produção de conteúdo precisava ser eficiente para acomodar a operação de suas lojas físicas e a presença na Amazon.
Tarefa:
Lover Brand Fashion recorreu ao Pippit para otimizar a criação de vídeos promocionais envolventes. Eles precisavam de uma ferramenta para editar conteúdo rapidamente, utilizando processamento em lote para atender à demanda de vídeos sem desviar o foco de seus principais negócios.
Ação:
Ao utilizar os recursos baseados em IA do CapCu Commerce Pro, Lover Brand Fashion simplificou o processo de criação de vídeos. Edições em Lote de Imagens permitiram que a equipe personalizasse rapidamente os modelos de vídeo, enquanto narrações automatizadas e geração de cenas aceleraram o desenvolvimento de conteúdo. Com o Publisher do Pippit, a empresa pôde criar vídeos em lote e agendá-los para uma publicação diária consistente, maximizando o engajamento com mínimo esforço.
Vídeo Criado por Pippit
Resultados:
Lover Brand Fashion teve uma redução de 60% no tempo de produção de vídeos, uma diminuição de 40% nos custos com terceirização e um aumento geral de 75% nas visualizações de vídeos. Ao aproveitar o CapCu Commerce Pro, eles mantiveram uma presença consistente no TikTok enquanto se concentravam em seu negócio principal, alcançando um aumento de 15% nas conversões de vendas no primeiro mês na TikTok Shop.
Este é um estudo de caso do CapCut e é destinado exclusivamente para fins informativos. O desempenho anterior não garante nem prevê o desempenho futuro. Todas as alegações sobre a eficácia ou qualidade dos produtos são feitas pelas marcas e não são aprovadas ou verificadas pelo CapCut.