Pippitを使ってソーシャルコンテンツのパフォーマンスを測定する
パブリッシングアクティビティをパフォーマンスレビューに接続する
アカウントとコンテンツのシグナルを確認する
サポートされている接続アカウントのフォロワーの成長、インプレッション、エンゲージメント、およびポストレベルのパターンを確認してください。Pippitのソーシャルメディア分析をご覧ください。
時間の経過とともにパフォーマンスを比較する


アナリティクスを使用して実用的なコンテンツの質問に答える
A useful dashboard should help a team decide what to repeat, revise, stop, or investigate next.

繰り返す価値のあるコンテンツを見つける
選択した期間内に、より強いエンゲージメントやオーディエンスの反応を生み出した投稿やフォーマットを特定してください。関連するPippitソーシャルメディアカレンダーをご覧ください。

シグナルと推測を分離する
キャンペーンの目標に対して結果を比較し、1つの高パフォーマンスの投稿を完全な戦略として扱わないようにしてください。
定期的な意思決定のためのソーシャルメディア分析
キャンペーンレポート、クリエイティブなイテレーション、および公開計画には、一貫したレビューペースを使用してください。

毎週のコンテンツレビュー
出荷されたもの、注目を集めたもの、そして来週の計画を形作るべき未解決の問題を要約してください。

キャンペーンの比較
同じキャンペーンからの投稿を、フォーマット、メッセージ、タイミング、および視聴者の反応によって比較してください。

クリエイティブな反復
強いパフォーマンスパターンと弱いパフォーマンスパターンを、次のフック、ビジュアル、コンテンツ形式に変換してテストします。
ダッシュボードのメトリクスからより良いパブリッシングの選択肢への移行
Analytics become useful when they change what the team creates and schedules next.

証拠から次の計画を立てる
コンテンツカレンダーに高い自信を持って洞察を持ち込み、不確実なアイデアを結論ではなくテストとしてマークしてください。PippitAuto Post Toolについて

作成、スケジュール、レビューを接続し続ける
Pippitの広範なワークフローを使用して、コンテンツを準備し、公開を計画し、同じパフォーマンスループに戻ります。
Pippitでソーシャルメディア分析をレビューする方法
ステップ1:サポートされているアカウントに接続する
PippitでAnalyticsを開き、関連するソーシャルアカウントを承認し、要求された権限を確認してください。
ステップ2:有用な比較を選択する
日付範囲またはキャンペーンの文脈を設定し、フォロワー、インプレッション、エンゲージメント、およびポストレベルのシグナルを確認してください。
ステップ3:次の行動を記録する
各洞察を具体的な決定に変換してください:繰り返し、修正、停止、またはより制御された創造的なテストを実行してください。



Pippitに関する公開レビュアーのフィードバック(要約)
公開レビュー、言い換えると: Pippitは一般的に良く、手頃な価格ですが、製品はまだ未完成のように感じられます。
公開レビュー、言い換えると: Pippitはビデオデザインに協力しましたが、クレジットの使用と価格の明確さが懸念されました。
公開レビュー、言い換えると: Pippitは一般的に良く、手頃な価格ですが、製品はまだ未完成のように感じられます。
公開レビュー、言い換えると: Pippitはビデオデザインに協力しましたが、クレジットの使用と価格の明確さが懸念されました。
公開レビュー、言い換えると:ツールはブリーフに従うと強力なクリップを生成できますが、一貫性とクレジット処理の改善が必要です。
公開フィードバック、言い換えると:レビュアーは、アバタービデオ生成のためのより良い指示フォロー、音声品質、クレジット価値、およびサポートの反応性を望んでいました。
公開レビュー、言い換えると:ツールはブリーフに従うと強力なクリップを生成できますが、一貫性とクレジット処理の改善が必要です。
公開フィードバック、言い換えると:レビュアーは、アバタービデオ生成のためのより良い指示フォロー、音声品質、クレジット価値、およびサポートの反応性を望んでいました。
ソーシャルメディア・アナリティクス・プラットフォーム
ソーシャルメディア分析プラットフォームとは何ですか?
ソーシャルメディア分析プラットフォームは、アカウントとコンテンツのパフォーマンスシグナルをダッシュボードに取り込み、チームが結果を比較し、より良いパブリッシングの決定をすることができるようにします。