Lépésről lépésre útmutató a viselkedési marketing stratégiákhoz

Mi az a viselkedési marketing

A viselkedési marketing egy adatvezérelt stratégia, amely a tartalmakat, hirdetéseket és élményeket a felhasználók korábbi tevékenységei, preferenciái és elköteleződési mintái alapján személyre szabja. A demográfiai adatokra való támaszkodás helyett viselkedési jeleket hasznosít—például kattintásokat, webhelyen töltött időt, kosárelhagyást és egyebeket—hogy rendkívül személyre szabott marketinget nyújtson. A HubSpot 2025-ös állapotjelentése szerint a sikeres marketingesek 77%-a szerint a viselkedési adatok a legfontosabb személyre szabási eszközük. Ez a megközelítés növeli a relevanciát és a megtérülést az e-mail, web- és hirdetési kampányok terén, és a prediktív személyre szabási ökoszisztémák alapját képezi.

A viselkedési marketingben használt adatok típusai

A viselkedési marketing azokra az adatokra épül, amelyek rögzítik a valós idejű felhasználói szándékokat és a hosszú távú elköteleződési mintákat. Ezek az adatok hajtják az MI által vezérelt személyre szabást, segítve a márkákat abban, hogy gyorsabban és pontosabban reagáljanak a különböző csatornákon. Fedezzük fel a viselkedési adatok kritikus típusait, amelyek hatékony marketingstratégiákat alakítanak ki:

• Elköteleződési adatok

Ide tartoznak az oldalmegtekintések, kattintások, görgetési viselkedés és a videónézési idő. Ezek a mutatók kulcsfontosságúak az érdeklődés mélységének és a tartalom rezonanciájának meghatározásához. Az MI modellek az erős elköteleződési pontszámmal rendelkező felhasználókat helyezik előtérbe az újracélzás és tartalomelrendezés során. Ezek az adatok dinamikus élmények kiváltásában is segítenek a platformokon keresztül.

• Tranzakciós adatok

A tranzakciós adatok tartalmazzák a vásárlási előzményeket, az átlagos rendelési értéket (AOV), a kuponhasználatot és a vásárlói kosár viselkedését. Fontos szerepet játszanak a felhasználók érték, gyakoriság és hűség alapján történő szegmentálásában. A McKinsey 2025-ös Fogyasztói Magatartás Irányelvei szerint azok a vállalkozások, amelyek tranzakcióalapú ajánlásokat használnak mesterséges intelligenciával, 28%-os növekedést tapasztaltak az upsell konverziókban. A CDP-k most ezt az adatot használják az árképzés, csomagajánlatok és újraaktiválási folyamatok személyre szabására.

• Kontextuális adatok

A kontextuális változók közé tartozik az eszköz típusa, a böngésző, az operációs rendszer és a munkamenet időzítése. A mesterséges intelligencia rendszerek ezeket az adatokat feldolgozzák a megjelenés, a tartalom hossza és az üzenetek hangneme dinamikus beállítása érdekében. A marketingesek arra használják, hogy pontosan időzíthessék kampányaikat, és javítsák a felhasználói folyamot a képernyők között. Ez segít csökkenteni a súrlódást, miközben növeli a konverziós potenciált.

• Keresési és navigációs adatok

A keresési és navigációs adatok tükrözik a felhasználó közvetlen szándékait és a honlapon belüli útvonalait. Magába foglalja a kulcsszó beviteleket, böngészési előzményeket, szűrők használatát és kategóriánként eltöltött időt. Az Adobe 2025-ös Digital UX Jelentése szerint a keresési viselkedés alapján történő optimalizálás 37%-os javulást eredményezett a termékek felfedezésében. Az MI ezt az adatot használja valós idejű, testreszabott kategóriaajánlások nyújtására.

• Email és hirdetésinterakciós adatok

Az e-mailek megnyitási aránya, a kattintások, a hirdetésmegtekintések és a visszapattanási adatok visszajelzést adnak a kimenő kommunikáció hatékonyságáról. A TTS (Text-to-Signal) elemzés által működtetett prediktív modellek most már pontozzák ezeket a viselkedéseket az időzítés és a gyakoriság finomítása érdekében. Az olyan platformok, mint a Klaviyo és az Iterable, ezeket a jeleket használják a kampányteljesítmény fokozására és a fáradtság csökkentésére.

A viselkedésalapú marketing típusai

A viselkedésalapú marketinget számos nagy hatású stratégián keresztül valósítják meg, amelyek mindegyike valós idejű felhasználói adatokat és mesterséges intelligenciával működtetett automatizációt használ fel. Ezek a formátumok segítenek a vállalkozásoknak releváns tartalmat szolgáltatni a megfigyelt tevékenységek alapján, feltételezések helyett. Fedezzük fel a 2025-ben használt domináns viselkedésalapú marketing típusait:

• Újracélzó hirdetések

A retargeting a viselkedési jeleket, például az oldalmegtekintéseket, a kosár elhagyását és a termék iránti érdeklődést használja fel, hogy újra elérje a felhasználókat különféle platformokon. A programozott hirdetési rendszerek azonosítják ezeket a felhasználókat, és precízen időzített megjelenítési vagy videóhirdetéseket küldenek nekik. Az előrejelző pontozásnak köszönhetően a retargeting hirdetések most már a konverzió valószínűsége alapján optimalizálhatók. Ez csökkenti a pazarolt megjelenítések számát és javítja a ROAS-t.

• Indított e-mail kampányok

E-mailek automatikusan kerülnek kiküldésre a felhasználói tevékenységek – például letöltések, regisztrációk vagy inaktivitás – alapján. Ezek logikai alapú folyamatokkal és CDP-k valós idejű adataival vannak felépítve. Az olyan eszközök, mint az ActiveCampaign és a Klaviyo, most már AI-t használnak az optimális küldési időpontok előrejelzésére és dinamikus tartalom létrehozására. Ez a megközelítés következetesen magasabb megnyitási és elköteleződési arányokat eredményez.

• Személyre szabott termékajánlások

Az AI motorok elemzik a viselkedési mintákat – például a korábbi vásárlásokat, a böngészési előzményeket és az ott töltött időt –, hogy valós idejű termékajánlatokat biztosítsanak. Ezek az ajánlórendszerek együttműködési szűrést vagy transformer-alapú rangsorolási modelleket használnak. A McKinsey 2025-ös személyre szabási jelentése szerint az e-kereskedelmi bevételnövekedés 71%-a most már algoritmusok által vezérelt termékfelfedezéshez köthető.

• Dinamikus weboldal tartalom

A weboldalak dinamikusan alkalmazkodnak a viselkedési inputok alapján, különböző bannereket, CTA-kat vagy termékeket mutatva, amelyek a felhasználói szegmensekhez vannak igazítva. Az AI döntési rétegek az adott munkamenetben észlelt viselkedést elemzik, hogy valós időben módosítsák az elrendezéseket. Ez javítja a felhasználói élményt, miközben felgyorsítja a konverziós útvonalakat. A márkák ezt használják a tölcsér rövidítésére és a visszafordulási arány csökkentésére.

• Viselkedésalapú push értesítések

A push üzeneteket az alkalmazáson vagy weboldalon belül végzett felhasználói viselkedés alapján küldik—például inaktivitás, kívánságlistás aktivitás vagy árengedmény követése alapján. Az AI modellek minden felhasználóra vonatkozóan az sürgősséget, az időzítést és a tartalom formátumát priorizálják. A Wyzowl 2025-ös adatai szerint a viselkedés által kiváltott push értesítések 2,4-szer jobban teljesítenek az átkattintási arányban, mint az időalapú kampányok.

Hogyan azonosíthatók a legfontosabb viselkedési jelek

Nem minden felhasználói tevékenység egyforma értékű—bizonyos viselkedések egyértelmű szándékot mutatnak, míg mások csak zajt képeznek. Marketingteljesítményük optimalizálása érdekében a vállalkozásoknak az intelligens modellek és az adattudomány segítségével prioritást kell adniuk a magas értékű viselkedéseknek. Íme a kulcsfontosságú viselkedési mutatók, amelyekre a marketingesek 2025-ben összpontosítanak:

• Konverzióhoz kapcsolódó viselkedések

A konverziókkal közvetlenül összefüggő tevékenységek – mint például a kosárba helyezések, fizetési folyamatok indítása vagy az árképzési oldalak megtekintése – a legerősebb jelzést hordozzák. Ezeket a viselkedéseket remarketing munkafolyamatok vagy kedvezményajánlatok kiváltására használják. Az AI modellek most valós idejű valószínűség pontszámokat rendelnek ezekhez az eseményekhez, így ezek a prediktív célzás központi elemeivé válnak:

• Gyakoriság és frissesség

A ismételt látogatások és a közelmúltbeli interakciók erős jelzői a folyamatos érdeklődésnek vagy vásárlási szándéknak. Az RFM (Aktualitás, Gyakoriság, Monetáris érték) modellezést széles körben használják az érték és a sürgősség alapján történő felhasználói rangsorolásra. A HubSpot 2025-ös Vásárlói Betekintés Jelentése szerint a frissesség köré optimalizált kampányok 36%-os válaszadási arány javulást értek el. Ez a megközelítés segít az aktív érdeklődők prioritásának meghatározásában a passzív böngészőkkel szemben.

• Ülések elkötelezettségi mélysége

Az olyan metrikák, mint a görgetési arány, oldalon töltött idő, és videók befejezése mélyebb érdeklődést jeleznek a tartalom vagy a termék részletei iránt. Az AI pontozó rendszerek most ezeket a viselkedéseket súlyozzák, hogy tájékoztatást nyújtsanak a következő lépés tartalmáról vagy ajánlat elhelyezéséről. A magas ülés elkötelezettség általában középszintű értékesítési készenlétet jelez.

• Navigációs áramlás szándéka

A felhasználók útjai egy weboldalon—például navigálás egy kategóriából egy termékhez, majd a kosárhoz—gyakran felfedik a konverziós sorozatokat. Hőtérképek és utazás-mapping eszközök beazonosítják, hogy mely áramlások a leginkább előrejelzőek. A marketingesek ezt az információt arra használják, hogy egyszerűsítsék az UX-et és megszüntessék az akadályokat. A folyamat-elemzés segít feltárni az alulteljesítő konverziós útvonalakat is.

A modern viselkedési marketing többet igényel, mint egyszerű adatok—it requires valós idejű vizuális tartalmat, ami tükrözi a felhasználói tevékenységeket és szándékot. Itt lép be Pippit a képbe. Mint AI-alapú kreatív motor, Pippit viselkedési jelek, mint a kattintások, kosár tevékenységek és böngészési útvonalak alapján dinamikus, személyre szabott vizuális anyagokat hoz létre. A képek és videók automatizált, nagy mennyiségű előállításával biztosítja, hogy minden felhasználó személyesen releváns tartalmat lásson—növelve az elköteleződést, konverziókat és márkaemlékezetet.

Így teszi Pippit egyszerűvé a viselkedési marketing vizuális tartalmainak létrehozását

Pippit az Ön kreatív AI ügynöke—egy következő generációs, AI-alapú platform, amelyet marketingesek, kkv-k, egyéni alkotók és növekedésorientált szakemberek számára terveztek, akik a viselkedési marketingre fókuszálnak. Az előrehaladott multimodális gépi tanulás segítségével Pippit bármilyen tartalomfajtát átalakít lebilincselő videókká, AI-vezérelt digitális emberekké, beszélő fotókká és dinamikus grafikai tervekké, amelyek közvetlenül a felhasználói viselkedésekhez és preferenciákhoz szólnak. Erejében rejlő marketingadaptációs lehetőségek, vírusképességű tartalom létrehozásának képessége és méretezhető felhasználói által generált tartalom (UGC) tulajdonságai révén Pippit könnyű, de sokoldalú tartalommotor. Ez lehetővé teszi, hogy gyorsan létrehozzon viselkedéshez igazított vizuális elemeket, amelyek magukkal ragadják a közönséget, fokozzák a személyre szabást, és mérhető ajánlási és konverziós eredményeket hoznak a globális piacon.

1. rész: Használja a Pippit-et olyan videók készítésére, amelyek sikerre viszik a viselkedésalapú marketinget

A viselkedésalapú marketing sikeressége attól függ, milyen jól tükrözik a videói a felhasználói szándékot és cselekvést. A Pippit segítségével olyan adatok alapján készített videókat hozhat létre, amelyek megragadják a figyelmet és mélyebb elköteleződést eredményeznek. Mesterséges intelligencia eszközei összehangolják a vizuális elemeket a valós idejű viselkedési trendekkel. Kattintson az alábbi linkre, és kezdjen el létrehozni olyan hatásos videókat, amelyek cselekvésre ösztönzik a közönségét!

LÉPÉS 1
1. Töltse fel a termékhivatkozásokat vagy a médiát

Csatlakozzon a Pippithez, és használja az AI-alapú „Video Generator” funkciót, amelyet a magatartási elemzések nagy hatású marketinghez való felhasználására terveztek. Indítson el bármit kedve szerint—írjon egy gyors ötletet, töltsön fel egy fotót, vagy illessze be a termékoldalát. Ezt követően a Pippit átveszi a folyamatot.

LÉPÉS 2
1. Beállítás és szerkesztés

Használja a Pippit AI-alapú eszközeit, hogy olyan termékvideókat készítsen, amelyek az Ön közönségének valódi magatartásához és preferenciáihoz igazodnak. Kattintson a ceruza ikonra „Videóinformációk szerkesztése” felirattal. Itt adja meg a márkanevét, logóját, bevezetőjét és kategóriáját. Görgessen lejjebb, hogy további kampányrészleteket adjon hozzá, például kiemeléseket, promóciós stílust és célközönséget. A „Válasszon előnyben részesített típusokat és szövegeket” funkcióval olyan videóstílusokat és üzeneteket választhat, amelyek tükrözik felhasználóinak interakcióit—maximalizálva a relevanciát és a válaszadási arányt. Személyre szabhatja az avatarokat, hangalámondásokat és hangnemet a „Videóbeállítások” menüben, hogy azok igazodjanak a célközönség szándékaihoz és böngészési szokásaihoz. Kattintson a „Generálás” gombra, és készítsen egy viselkedésvezérelt videót, amely érzelmileg kapcsolódik, és cselekvésre ösztönöz.

Válasszon AI által intelligensen kialakított videósablonok közül, amelyek tükrözik a közönség viselkedési jellemzőit – mindent az átgörgetés sebességétől a tartalmi preferenciákig. A „Gyors szerkesztés” eszközzel gyorsan testre szabhatja a szkripteket és a vizuális elemeket a valós idejű felhasználói interakciók alapján. A maximális hatás érdekében használja a „További szerkesztés” opciót, és finomhangolja az összes réteget – feliratokat, hangalámondásokat és hangnemet –, hogy a videók teljes mértékben igazodjanak a felhasználók gondolkodásához, érzéseihez és cselekedeteihez.

LÉPÉS 3
1. Exportálja videóját

Mielőtt megosztaná, győződjön meg arról, hogy a mesterséges intelligencia által készített videó összhangban van a viselkedési betekintésekkel – tükrözi-e azokat a tartalmakat, amelyeket a közönsége általában kattint, megnéz vagy megoszt? Igazítsa a vizuális elemeket, a szöveges átfedéseket és a hangszíneket ezekhez az elköteleződési jelzésekhez. Miután optimalizálta, kattintson az „Exportálás” gombra, és helyezze el a videót különböző platformokon vagy a viselkedésalapú marketingcsatornáiban. Használjon csatornaspecifikus beállításokat a pszichológiai következetesség fenntartása és a válaszarány növelése érdekében.

2. rész: Poszterek lépésről lépésre történő készítése a Pippit segítségével a viselkedésalapú marketing sikeréhez

Olyan poszterek tervezése, amelyek valóban hatással vannak, azzal kezdődik, hogy megérti, hogyan gondolkodik, kattint és konvertál a közönsége. A Pippit segítségével viselkedésvezérelt posztereket hozhat létre, amelyek valódi felhasználói tevékenységeket és preferenciákat tükröznek. Testreszabhatja az elrendezéseket, az üzeneteket és a vizuális elemeket az elköteleződési mintákhoz igazítva. Kattintson az alábbi linkre, és kezdjen el olyan posztereket készíteni, amelyek mélyebb hatást gyakorolnak és cselekvésre ösztönöznek!

LÉPÉS 1
1. Férjen hozzá az AI-tervezéshez

Készítsen olyan marketingposztereket, amelyek összhangban vannak a valós felhasználói viselkedéssel a Pippit „Image Studio” eszközének segítségével. Kezdje az „AI design” eszköz kiválasztásával, majd adjon meg közönségének viselkedése által inspirált utasításokat – például kattintásokat, görgetési mélységet, megosztásokat vagy vásárlási indítékokat. Aktiválja az „Enhance prompt” funkciót, hogy az AI értelmezze a viselkedési jeleket, és olyan vizuális elemeket javasoljon, amelyek rezonálnak a közönségére. Válasszon a termékposzter és a kreatív poszter között, majd igazítsa a hangulatot és stílust a közönség érzelmi és döntéshozatali mintáihoz. Nyomja meg a „Generate” gombot, hogy olyan vizuális elemeket hozzon létre, amelyek akcióra ösztönöznek viselkedésvezérelt tervezés révén.

LÉPÉS 2
1. Testreszabja a poszterét

Kezdjen egy AI által generált sablonnal, amelyet közönsége viselkedése – mint például, amire kattintanak, amit előnyben részesítenek és amivel a legtöbbet foglalkoznak – alapján alakítottak ki. Használja az "AI háttér" eszközt a vizuális kontextus javítására a felhasználói figyelmi minták alapján. Finomítsa a tipográfiát és a szöveget, hogy erősítse az ajánlási ösztönzőket, majd érintse meg a "Tovább szerkesztés" lehetőséget, hogy viselkedéshez illeszkedő dizájnelemeket, például szűrőket, matricákat vagy effekteket adjon hozzá a maximális hatás érdekében.

LÉPÉS 3
1. Fejezze be és exportálja a vázlatát

Az exportálás előtt nézze át a mesterséges intelligencia által generált plakátját viselkedési szempontból: vajon tükrözi-e a közönség figyelmi szintjét, preferenciáit és érzelmi mozgatórugóit? Finomítsa a dizájn összetevőit – például a betűszélességet, a színkontrasztot vagy az elrendezési hierarchiát – a maximális viselkedési hatás érdekében. Mentse el a dizájnját éles JPG vagy PNG formátumban, hogy készen álljon a viselkedést kiváltó kampányokhoz. A Pippit megkönnyíti, hogy a viselkedési betekintéseket magas teljesítményű ajánlási vizuálokká alakítsa.

Ismerje meg a Pippit további funkcióit, hogy felerősítse a viselkedésalapú marketing vizuális elemeit

Az AI-alapú szerkesztőeszközöktől a dinamikus videókészítésig a Pippit segít olyan tartalmat létrehozni, amely összhangban van a felhasználók tevékenységeivel és preferenciáival. Tudja meg, hogyan erősíthetik meg ezek az intelligens funkciók marketinghatását és növelhetik az elköteleződést:

• AI avatár videók

A Pippit AI avatárjai egy kattintással lehetővé teszik az öltözet, hang, nem és iparág váltását, zökkenőmentesen alkalmazkodva mind komoly promóciókhoz, mind játékos kampányokhoz. Ezek a virtuális emberek természetesen mutatják be a termékeket – „tartva” azokat, hogy hitelesen bemutassák őket élő kereskedelmi környezetekben, mint például divat és szépség. Azáltal, hogy inkább valós élethelyzeteket testesítenek meg, mintsem szövegeket idéznek, érzelmileg vonják be a nézőket, irányítva őket a felfedezésen és termékpróbákon keresztül, amelyek illeszkednek viselkedésükhöz. Minden avatár hangját, nemét, testalkatát és szakmai hangvételét személyre szabhatja, hogy a célközönség tükröződjön bennük, növelve a kapcsolódást.

• Elemzések és kiadók

Nyerjen mélyebb betekintést abba, hogyan lép kapcsolatba a közönsége az egyes vizuális elemekkel – kattintások, megosztások, megtekintési idők és egyebek követésével. A Pippit online médiaelemzése lehetővé teszi, hogy optimalizálja a tartalmat a felhasználói elköteleződési minták alapján, biztosítva, hogy az ajánlási és konverziós stratégiák hatékonyan válaszoljanak a tényleges viselkedésre. Több platformon is publikálhat következetes viselkedési célzással a maximális elérés érdekében. Ezekkel a betekintésekkel nemcsak azt finomíthatja, hogy mit oszt meg, hanem azt is, hogy mikor és hol, a viselkedési hőtérképek és tartalomteljesítmény-görbék alapján.

• Testreszabható sablonok

Válasszon egy gazdag sablonkönyvtárból, amelyet kifejezetten viselkedési marketing célokra terveztek – legyen szó kattintások, megosztások vagy konverziók növeléséről. Könnyen szabhatja testre az elrendezéseket és az üzeneteket, hogy tükrözzék közönsége preferenciáit és az utazás szakaszát, olyan kampányokat teremtve, amelyek személyre szabottak és hatásosak. Ezek a sablonok a tervezési pszichológia alapelvein alapulnak, hogy igazodjanak a figyelmi időkhöz, a döntési ingerekhez és a megtekintési szokásokhoz.

• AI háttér

A háttér automatikus javítása mesterséges intelligencia segítségével, amely elemzi a nézői figyelem és az érzelmi válasz adatait. A kulcsfontosságú vizuális elemekre összpontosítva és minimalizálva a zavaró tényezőket, a Pippit AI háttér funkciója biztosítja, hogy tartalma a legfontosabb helyeken tartsa meg a figyelmet, növelve az elköteleződést és az ajánlási hatékonyságot. Hangulatalapú jeleneteket is létrehozhat, amelyek igazodnak közönsége érzelmi profiljához, erősítve vizuális tartalmai tudat alatti hatását.

Tippek a viselkedésalapú marketing használatához

A viselkedési adatokból eredmények eléréséhez nem elég a hozzáférés—egy automatizálásra, relevanciára és iterációra épülő rendszer szükséges. Amikor az AI-alapú személyre szabás normává válik, a kulcs a jelek stratégiai aktiválásában rejlik a felhasználói útvonalakon. Íme néhány alapvető technika, amelyet a modern marketingszakemberek alkalmaznak a mérhető eredmények eléréséhez:

• Használjon AI-alapú CDP-ket szegmentáláshoz

A mesterséges intelligenciával integrált Ügyféladat-platformok (CDP-k) egységesítik az e-mailből, webből és alkalmazásokból származó viselkedési jeleket, így cselekvésre kész szegmenseket hoznak létre. Ezek a rendszerek már támogatják a valós idejű adatcsatornákat, amelyek automatikusan személyre szabott élményeket indítanak. Például a Salesforce CDP viselkedési alapú profilokat használ arra, hogy 1:1 dinamikus ajánlatokat szállítson nagy léptékben.

• Indítson trigger-alapú automatizációs munkafolyamatokat

Viselkedési triggerek – például elhagyott kosár, terméknézetek vagy ismételt látogatások – indítsák el a munkafolyamatokat késedelem nélkül. Az olyan automatizációs eszközök, mint a HubSpot és a Klaviyo, eseményalapú API-kkal integrálódnak, hogy azonnal reagáljanak. Egy, a kosárban történt aktivitást követő 30 percen belül küldött triggerelt email kampány 43%-kal magasabb megnyitási arányt ér el a Klaviyo 2025-ös Email Benchmark jelentése szerint.

• Folyamatosan végezzen A/B tesztet viselkedési variánsokon

Teszteljen tartalmat felhasználói viselkedési csoportok alapján az üzenetek hatékonyságának javítása érdekében. Például küldjön két különböző ajánlatot azoknak a felhasználóknak, akik megnéztek egy videót, szemben azokkal, akik csak meglátogattak egy termékoldalt. Az AI tesztelő eszközök most valós időben automatikusan optimalizálnak a viselkedési szegmensek teljesítménye alapján. Ez segít feltárni, mi motiválja a kattintásokat, konverziókat vagy lemorzsolódásokat.

• Személyre szabás az egész utazás során

Használja a viselkedést nemcsak hirdetésekhez és e-mailekhez, hanem az online ülés közbeni weboldal személyre szabásához, push értesítésekhez és chatbot válaszokhoz is. Az a látogató, aki gyakran böngészik környezetbarát kategóriákban, fenntartható termékjelzéseket láthat az egész munkamenet során. Ez a folytonosság bizalmat épít, és relevánsan tartja az üzeneteket minden érintési ponton.

• Igazítsa a jeleket a konverziós célokhoz

Térképezze fel a viselkedési jeleket konkrét KPI-kre – például lead minősítés, értékesítés növelése vagy kosár helyreállítása –, és értékelje ezek súlyát. Nem minden viselkedés egyenrangú: az elpattanó látogatás kevésbé fontos, mint egy árképzési oldal megtekintése vagy a termékek összehasonlításával töltött idő. Az Adobe Experience Platform viselkedési pontozást használ az értékesítési csatorna mozgásának előrejelzésére és az ajánlások személyre szabására.

Valós életből vett viselkedésalapú marketing példák

A viselkedésalapú marketing nem csupán elmélet – vezető márkák alkalmazzák, hogy mérhető eredményeket érjenek el. Az e-kereskedelemtől a szórakoztatásig, a vállalatok a felhasználói viselkedést adatalapú lépésekké alakítják, amelyek javítják a teljesítményt a csatorna minden szakaszában. Az alábbiakban a viselkedésvezérelt marketing kiemelkedő alkalmazásai láthatók:

• Amazon valós idejű termékajánlásai

Az Amazon olyan viselkedési jeleket használ, mint a termékmegtekintések, korábbi vásárlások és keresési előzmények, hogy minden érintkezési ponton személyre szabott termékajánlásokat nyújtson. AI-alapú ajánlómotorja a 2025-ös McKinsey Kiskereskedelmi Személyre Szabási Jelentés szerint az összes értékesítésének több mint 35%-ához járul hozzá. Ezek a hipercélzott javaslatok dinamikusan alakulnak a felhasználói viselkedés alapján.

• Spotify Discover Weekly lejátszási lista

A Spotify az előzmények, átugrott és újból lejátszott tartalmak elemzésével egyéni lejátszási listákat állít össze minden héten. A rendszer kollaboratív szűrést és többmodalitású bemenetet használ, hogy az ajánlások összhangban legyenek mind a személyes ízléssel, mind a kollektív trendekkel. Ez a viselkedésalapú személyre szabási modell magas elköteleződést és alacsony lemorzsolódási arányt biztosít.

• Netflix személyre szabott grafikák és miniatűrök

A Netflix az egyes felhasználók megtekintési előzményei és műfaji preferenciái alapján változtatja a vizuális miniatűröket és előzetes videókat. Ha egy felhasználó gyakran néz romantikus drámákat, akkor a hangsúlyosabb emocionális jeleneteket tartalmazó grafikákat fogják számára megjeleníteni az akciójelenetek helyett. Ez a kis vizuális beállítás jelentősen növeli az átkattintási arányt és a megtekintési időt.

• Sephora által indított e-mail kampányok

A Sephora viselkedés-alapú e-maileket küld böngészési aktivitás, kosárviselkedés és hűségi szint alapján. Például egy alapozó termék elhagyása személyre szabott e-mailt válthat ki árnyalat-egyeztetési tippekkel és videós oktatóanyaggal, amelyet eszközök, mint például a Pippit, használnak a létrehozás során. Ezek a kampányok javítják az újra elköteleződést és a kosár-helyreállítási arányt, mivel rendkívül releváns tartalmat biztosítanak.

• Nike alkalmazáson belüli termékmegjelenések felhasználói aktivitás alapján

A Nike SNKRS alkalmazása elemzi a felhasználói elköteleződést, a vásárlási előzményeket és a cipőpreferenciákat azért, hogy exkluzív korai termékmegjelenéseket biztosítson. Nagyon elkötelezett felhasználók limitált kiadású értesítéseket kapnak, amelyek az alkalmazáson belüli viselkedési pontszámokon alapulnak. Ez a taktika nemcsak sürgősséget növel, hanem a márkahűséget is jutalmazza testreszabott hozzáféréssel.

Következtetés

A mai marketing világában a személyre szabás már nem opcionális—elvárás. A viselkedésalapú marketing lehetővé teszi a márkák számára, hogy túllépjenek az általános üzeneteken, és inkább olyan tartalmat szállítsanak, amely összhangban van azzal, hogyan gondolkodnak, éreznek és cselekednek az emberek online. A kattintásoktól és keresésektől a oldalmegtekintésekig és vásárlási szándékokig minden interakció egy történetet mesél el. Azok a marketingesek, akik ezeket a jeleket lebilincselő vizuális tartalommá tudják alakítani, azok, akik nagymértékben építenek bizalmat, hűséget és ajánlásokat. Itt lép színre a Pippit. Okos kreatív ügynöködként a Pippit hidat képez a viselkedési adatok és a vizuális történetmesélés között. Egy kreativitásvezérelt, globálisan alkotóbarát platform, amely modális fúzióval működik, lehetővé téve, hogy bármilyen tartalmat—szöveget, linket, képet vagy utasítást—megnyerő viselkedésalapú marketingeszközzé alakíts. Legyen szó ajánló plakátok tervezéséről, beszélő képek készítéséről vagy termékvideók létrehozásáról, a Pippit alacsony küszöbű felülete és intuitív AI-funkciói a folyamatot minden szintű marketinges számára elérhetővé teszik. Készen állsz arra, hogy a viselkedési betekintéseket tekintetmegállító, magas teljesítményű tartalmakká alakítsd? Próbáld ki a Pippitet még ma, és kezdj el úgy alkotni, mint egy profi—túlterheltség nélkül.

GYIK

1
1. Hogyan segíti a viselkedésváltozási marketing a személyre szabott tartalomkészítést?

A viselkedésváltozási marketing az adatvezérelt üzenetekkel befolyásolja a fogyasztói cselekvéseket. A Pippit AI-alapú videó funkciója ezt úgy erősíti, hogy valós idejű vizuális és videós tartalmat hoz létre a felhasználói interakciók—például kattintások, görgetések és kosáresemények—alapján, ezzel segítve a marketingeseket abban, hogy azonnal alkalmazkodjanak a változó viselkedéshez. Ez a megközelítés növeli az átváltási valószínűséget, miközben erősíti a hosszú távú elköteleződést.

2
1. Milyen szerepet játszanak a viselkedési jellemzők a marketingstratégiákban?

A viselkedési jellemzőkön alapuló marketing a felhasználói szokások, például látogatások gyakorisága, korábbi vásárlások és elkötelezettség időtartamának elemzését foglalja magában. A Pippit ezeket az információkat AI által generált vizuális elemek létrehozására használja, amelyek tükrözik az egyéni preferenciákat. például egy visszatérő látogató hűséghez kapcsolódó tartalmat láthat, míg egy első alkalommal érkező felhasználó termékbemutató videókat kap—maximalizálva a relevanciát minden érintkezési ponton.

3
1. Hogyan alkalmazható a viselkedésgazdaságtan a marketingben mesterséges intelligencia alapú vizuális elemekkel?

A viselkedésgazdaságtan a marketingben pszichológiai és adat alapú megközelítéseket ötvöz, hogy előre jelezze a döntéshozatali mintázatokat. A Pippit ezt úgy támogatja, hogy TTS-t és utasításalapú tervezést használ, avatar-alapú videók készítéséhez, amelyek a sürgősség vagy társadalmi bizonyítékok mint kognitív torzításokra hatnak. Ezek a vizuális elemek viselkedési ingerekkel kombinálva a felhasználókat gyorsabb, érzelmek által vezérelt vásárlások irányába terelik.

4
1. Miért olyan fontos a viselkedésalapú marketing a közönség célzásához?

A viselkedés megértése a marketingben lehetővé teszi a márkák számára, hogy a statikus kampányoktól a dinamikus, valós idejű élményekig lépjenek előre. A Pippit ezt kihasználva alakítja át a viselkedési jeleket kontextusfüggő képekké és rövid formájú videókká. Az eredmény olyan média, amely alkalmazkodik a felhasználók utazásának különböző szakaszaihoz—növelve a célzott pontosságot és a kreatív relevanciát.

5
1. Hogyan segít a viselkedési marketing szegmentáció javítani a kampány ROI-ját?

A viselkedési marketing szegmentáció a felhasználókat konkrét tevékenységek - mint az ismétlődő böngészés, vásárlási viselkedés vagy hirdetés-interakciók - alapján kategorizálja. A Pippit kapcsolódik a CDP-khez, hogy automatizálja a videók és képek létrehozását minden szegmenshez igazítva. Ez a részletességi szint növeli a teljesítményt azáltal, hogy biztosítja, hogy minden vizuális elem összhangban legyen a fogyasztói viselkedéssel a marketing trendekben és kiváltó okokban.