8 כלים מובילים ל-A/B Testing לשיפור צמיחה מבוססת נתונים באתרי אינטרנט

מהן כלים לבדיקת A/B, ומדוע להשתמש בהם

כלים לבדיקת A/B משווים בין שתי גרסאות של דף אינטרנט כדי לזהות איזו מהן מבצעת טוב יותר, בדרך כלל על ידי מדידת אינטראקציות משתמש כמו קליקים או המרות. כלים אלו מאפשרים לעסקים לבדוק שינויים בעיצוב, בתוכן או בפונקציונליות, ובכך לספק תובנות מבוססות נתונים. היתרונות כוללים שיעורי המרה משופרים, חוויית משתמש מותאמת וביצועי SEO טובים יותר. עבור עסקים, בדיקת A/B היא חיונית לצורך קבלת החלטות מושכלות, הגברת מעורבות המשתמשים והגדלת ROI. באמצעות ניתוח התנהגות אמיתית של משתמשים, הכלים האלו עוזרים לייעל דפי אינטרנט ביעילות, להבטיח שהמשאבים מושקעים באסטרטגיות שמניבות תוצאות מדידות, ולהניע צמיחה ושביעות רצון לקוחות.

פיפיט: כלי חכם לבדיקות A/B בשנת 2025

פיפיט היא פלטפורמה המופעלת על ידי AI שמטרתה לעזור לעסקים לבצע אופטימיזציה לנכסי השיווק שלהם באמצעות כלי בדיקות A/B קלים לשימוש. היא מאפשרת למשתמשים ליצור במהירות גרסאות מרובות של סרטונים, תמונות מוצר ומודעות. תכונות מפתח כוללות יצירה יצירתית מונעת AI, יצירה קבוצתית של תוכן וניתוח מובנה למעקב אחר ביצועים. חנויות מסחר אלקטרוני, משווקים ויוצרי תוכן יכולים להשתמש בפיפיט כדי לבדוק חזות מוצר שונים ופורמטי מודעות לשיפור ההמרות. עם אינטגרציה חלקה לפלטפורמות כמו Shopify ו-TikTok, פיפיט מפשטת את תהליך הבדיקה ועוזרת לעסקים לקבל החלטות מבוססות נתונים שממקסמות את התשואה על ההשקעה (ROI). בואו נראה איך מחולל הווידאו של פיפיט יכול ליצור סרטונים להרצת בדיקות A/B.

איך להריץ בדיקות A/B באמצעות סרטוני פיפיט

מוכנים לראות את פיפיט בפעולה? הנה כיצד ניתן בקלות להגדיר ולהריץ בדיקות A/B עם תוכן הווידאו שלך:

צעד 1
1. הכנס את קישור המוצר או המדיה

כדי להתחיל, פתח את Pippit ונווט אל "מחולל הווידאו" מתפריט הצד השמאלי. תוכל להדביק את קישור המוצר שלך או להעלות קבצי מדיה, כגון תמונות וסרטונים, לצורך הופעתם בווריאציות הווידאו של הבדיקה שלך. לאחר הוספת התוכן שלך, לחץ על "צור" כדי לאפשר לכלי ליצור באופן אוטומטי וידאו משכנע. פעולה זו מפשטת את תהליך יצירת הווידאו, מה שהופך אותו לאידיאלי ליצירת וריאציות וידאו מגוונות עבור בדיקות A/B.

יופיע חלון חדש בשם "כיצד ברצונך ליצור סרטונים?", שבו Pippit יחלץ באופן אוטומטי תמונות ופרטי מוצר מהקישור שהדבקת. תוכל לשפר את התמונות הללו על ידי הפעלת התכונה "שיפור אוטומטי", שמזהה אוטומטית תמונות עם רקע לבן ומיישמת רקע משופר. בעת גלילה נוספת, בחר את סוג הווידאו המועדף והתאם אותו עם הגדרות שונות כמו אווטארים, קול, שפה, יחס רוחב-גובה ואורך הווידאו. לחץ על כל תכונה בנפרד או שלב מספר אפשרויות. לאחר שתהיה מרוצה מהבחירות שלך, לחץ על "צור" כדי ליצור וידאו מלוטש ומרתק המוכן לבדיקות A/B שלך.

שלב 2
1. ערוך והתאם אישית את הווידאו

לאחר ש-Pippit יוצר אפשרויות וידאו ראשוניות, תראה תבניות שונות המבוססות על נושאים—מושלמות לשינויי הבדיקה שלך. ליצירת גרסאות נפרדות 'A' ו-'B', פשוט רחף מעל תבנית ולחץ על "עריכה מהירה". ממשק זה מאפשר לך לחדד חזותיים, להתאים טקסט (מעולה לבדיקה של קריאות לפעולה שונות), ולהתאים אישית אלמנטים לפי השערת הבדיקה שלך.

בפאנל העריכה המהירה, התאימו עוד יותר את גרסאות הווידאו שלכם על ידי התאמת התסריט שנוצר על ידי הבינה המלאכותית, בחירת אווטרים שונים של בינה מלאכותית לבדיקת סגנונות מנחה והתאמת הגדרות הקול. ניתן גם להוסיף מדיה משלכם, לשנות תוכן טקסט ולהתאים סגנונות כתוביות כך שיתאימו למותג שלכם.

למי שמחפש שליטה מדוקדקת יותר ואפשרויות יצירתיות מתקדמות ליצירת גרסאות ייחודיות עוד יותר, לחיצה על כפתור "ערוך עוד" פותחת חבילת עריכה מקיפה. כאן תוכלו להוסיף אלמנטים למסגרות וידאו, לשלב מוזיקה שונה, לכוון רמות קול ומהירות, לשנות רקעים ואנימציות ולהתאים יחס ממדים—כל אלו חיוניים ליצירת מודעות וידאו מגוונות ובעלות השפעה גבוהה לבדיקות A/B קפדניות.

צעד 3
1. ייצאו, פרסמו ועקבו אחר הביצועים

לאחר שתגמרו לערוך את גרסאות הווידאו שלכם, לחצו על "ייצוא" בפינה הימנית העליונה. בחרו ב"פרסום" כדי לשתף ישירות לרשתות החברתיות או לאתרים, או בחרו "הורדה" כדי להתאים רזולוציה, איכות, קצב פריימים ופורמט לפני לחיצה על "הורדה". השתמשו באפשרויות אלו כדי לפרוס את גרסאות בדיקות ה-A/B שלכם. כלי מעקב הביצועים של Pippit מספקים מדדי מעורבות, כמו צפיות ואינטראקציות, כדי להעריך את ההשפעה של כל גרסה. נתחו תובנות אלו כדי לזהות איזה וידאו ממקסם המרות, מעורבות ותשואה על ההשקעה (ROI), ומאפשר שיפורים מבוססי נתונים עבור קמפיינים עתידיים.

תכונות מפתח של כלי A/B Testing חינמי של Pippit

• יצירת תוכן מבוסס בינה מלאכותית: Pippit עושה שימוש בבינה מלאכותית כדי לייצר במהירות מגוון וריאציות של סרטונים, תמונות וקופי פרסומי, מה שמאפשר יצירה קלה של נכסים מגוונים לבדיקות A/B. הדבר מאפשר לעסקים לבדוק במהירות קריאייטיבים שונים כדי לראות מה מהדהד בצורה הטובה ביותר עם הקהל שלהם, ללא צורך בעבודת עיצוב ידנית.

• יצירת תוכן בקבוצות: בעזרת Pippit, תוכלו ליצור כמות גדולה של קריאייטיבים פרסומיים בבת אחת, ולייעל את תהליך ההכנה של גרסאות בדיקה שונות. פונקציה זו מושלמת עבור משווקים המחפשים לבצע בדיקות רחבות היקף במאמץ מינימלי, תוך הבטחת מגוון רחב של וריאציות להשוואה.

• ניתוח מובנה לביצועי קריאייטיב: Pippit מגיעה עם ניתוחים משולבים, המאפשרים למשתמשים לעקוב אחר מדדי ביצוע מרכזיים כגון שיעורי מעורבות, שיעורי המרה ושיעורי הקלקה עבור הקריאייטיבים הנבדקים. זה מספק תובנות חשובות ישירות בתוך הפלטפורמה, ומאפשר למשתמשים לקבל החלטות מבוססות נתונים לגבי אילו וריאציות להרחיב.

• אינטגרציה למסחר אלקטרוני: Pippit משתלבת בצורה חלקה עם פלטפורמות מסחר אלקטרוני פופולריות כמו Shopify ו-TikTok Shop, מה שמאפשר למשוך נתוני מוצרים ישירות לתוך הנכסים היצירתיים שלכם בקלות. פונקציה זו שימושית במיוחד לחנויות מקוונות, שכן היא מאפשרת להן ליצור חזותיים וסרטונים מותאמים לניסוי של מוצרים שתואמים את קטלוג המוצרים ואת מטרות השיווק שלהם.

• אווטרים מבוססי בינה מלאכותית ודיבובים: אחת התכונות הבולטות של Pippit היא יכולתה ליצור אווטרים מבוססי בינה מלאכותית ודיבובים עבור פרסומות וידאו. משתמשים יכולים לבדוק סגנונות מציגים שונים, טונים או שפות כדי לראות איזו שילוב עובד בצורה הטובה ביותר עבור קהל היעד שלהם. רמת ההתאמה האישית הזאת עוזרת לעסקים ליצור תוכן וידאו יותר מעורר ומותאם, מה שמגביר את הסיכוי להמרה.

עוד 7 כלים לבדיקת A/B להאצת צמיחת האתר שלך

1
1. Google Optimize

Google Optimize היה כלי A/B פופולרי וחינמי לבדיקה שהוצע על ידי Google, ומשולב באופן מלא עם Google Analytics לזרימה נתונים חלקה. הוא איפשר למשתמשים לבדוק גרסאות שונות של אתרים, להתאים אישית חוויות ולבצע ניסויים בצד השרת. בעוד שכלי זה כבר אינו זמין, קלות השימוש והאינטגרציה שלו הפכו אותו לפתרון מועדף עבור עסקים קטנים ובינוניים המעוניינים בביצוע אופטימיזציה בסיסית לאתרים. משתמשים מופנים כעת ל-Google Analytics 4 לצורך יכולות ניסוי.

2
1. VWO (Visual Website Optimizer)

VWO היא פלטפורמה מקיפה לבדיקות A/B ואופטימיזציה להמרות, המיועדת למשווקים ולמנהלי מוצר. היא מציעה עורך ויזואלי ליצירת בדיקות ללא צורך בקידוד, לצד מפות חום, הקלטות משתמשים וסקרים לקבלת תובנות מעמיקות. VWO תומכת בסוגי בדיקות שונים, כולל A/B, פיצול URL ומולטיוואריאט, מה שהופך אותה לפתרון חזק לשיפור חוויית המשתמש ולהגדלת ההמרות.

3
1. Optimizely

Optimizely היא פלטפורמת ברמה ארגונית מובילה לניסויים, המאפשרת לצוותים לספק חוויות מותאמות אישית באתרים ובאפליקציות. כאחת מהכלים החזקים לניסויים מסוג A/B באינטרנט, היא מציעה מבחני A/B מקיפים, מבחנים מרובי משתנים ויכולות סימון תכונות לשיפור מתמשך של מוצרים. עם יכולות מתקדמות למיקוד קהל וניתוח מקיף, Optimizely אידיאלית עבור ארגונים גדולים שמתמקדים באופטימיזציה דיגיטלית מתקדמת ובאסטרטגיות פיתוח מוצרים.

4
1. Unbounce

Unbounce, הידוע בעיקר ככלי לבניית דפי נחיתה, כולל יכולות מובנות לביצוע מבחני A/B עבור דפיו. הוא מאפשר למשתמשים ליצור, לפרסם ולבדוק במהירות גרסאות שונות של דפי נחיתה כדי לשפר שיעורי המרה. חוזק Unbounce טמון בממשק הידידותי למשתמש לתכנון דפים בעלי שיעורי המרה גבוהים ולאחר מכן ביצוע בדיקות ישירות על אלמנטים כמו כותרות, קריאה לפעולה ותמונות כדי לשפר את ביצועי הקמפיינים.

5
1. המר

Convert היא פלטפורמת A/B Testing בעלת ביצועים גבוהים, המיועדת למשווקים וצוותי מוצר שמעוניינים לערוך ניסויים מתקדמים. עם דגש על פרטיות וציות לתקנים, הפלטפורמה מאפשרת לעסקים לבדוק גרסאות שונות של אתרים, לנתח תוצאות ולהטמיע שינויים בצורה חלקה. Convert אידיאלית לעסקים בעלי תעבורה גבוהה וצורך בכלים מתקדמים לניסויים. בנוסף, היא מציעה יכולות חזקות של פילוח והתאמה אישית, המאפשרות לעסקים למקד ניסויים לקהלי משתמשים ספציפיים ולשפר שיעורי המרה על בסיס תובנות מפורטות של לקוחות.

6
1. Crazy Egg

Crazy Egg אינו פלטפורמה מסורתית לבדיקות A/B באותה מידה כמו VWO או Optimizely, אלא כלי עוצמתי ליצירת מפות חום והקלטות משתמשים עם תכונת בדיקות A/B משולבת. הוא עוזר למשתמשים להציג באופן חזותי היכן מבקרים לוחצים, גוללים ומבלים זמן, ואז מאפשר ביצוע בדיקות A/B פשוטות לאימות השערות על סמך תובנות אלו. זהו כלי מצוין להבנת התנהגות משתמשים ולבדיקות מהירות של שינויים בעיצוב לשיפור המעורבות.

7
1. Adobe Target

Adobe Target הוא פתרון ברמה ארגונית להתאמה אישית ובדיקות A/B, כחלק מ-Adobe Experience Cloud הרחב יותר. הוא מאפשר לעסקים לבדוק ולהתאים אישית חוויות בכל נקודות המגע הדיגיטליות באמצעות AI ולמידת מכונה. עם יכולות מתקדמות לבדיקות רב-משתנים, התאמה אישית אוטומטית, ופלחול קהל, Adobe Target מתאים לארגונים גדולים שמטרתם אסטרטגיות אופטימיזציה מתקדמות ומבוססות נתונים.

כיצד לבחור את תוכנת A/B הטובה ביותר

בחירת תוכנת A/B הנכונה היא קריטית להצלחה באופטימיזציה. להלן גורמי מפתח שיש לקחת בחשבון:

• קלות שימוש: הפלטפורמה צריכה להיות ידידותית למשתמש, עם ממשק אינטואיטיבי המאפשר גם למשתמשים לא טכניים להגדיר ולנהל בדיקות בקלות. Pippit מצטיינת בתחום זה עם הכלים המופעלים על ידי בינה מלאכותית, שמקלים על יצירת תוכן ובדיקת נתונים, אפילו עבור מתחילים.
• יכולות בדיקה: בחרו כלי שתומך במגוון שיטות בדיקה, כגון A/B, מולטיווריאט ובדיקת URL מפוצלת. Pippit מציעה יכולות בדיקה מתקדמות, המאפשרות לעסקים להתנסות בווריאציות של וידאו, תמונות מוצרים ועוד כדי לבצע אופטימיזציה להמרות.
• אינטגרציות: ודאו שתוכנת הבדיקה משתלבת בצורה יעילה עם כלים ופלטפורמות אחרים, כמו Google Analytics, מערכות CRM, ופלטפורמות מסחר אלקטרוני. Pippit מתבלטת עם האינטגרציות שלה לפלטפורמות כמו Shopify ו-TikTok Shop, שמקלות על בדיקת חזות מוצר ויצירת שיווק.
• דוחות ותובנות: הכלי צריך להציע דוחות מפורטים בזמן אמת עם תובנות שניתן לפעול לפיהן. פיפיט מספקת ניתוחים מובנים למעקב אחר מדדי מעורבות והמרה, מה שמקל על הערכת יעילות של וריאציות יצירתיות.
• מחירים וגמישות: שקול את מבנה המחיר והאם הכלי מציע פתרונות גמישים שיכולים לצמוח עם צרכי העסק שלך. פיפיט מציעה תוכניות חינמיות ובתשלום, מה שהופך אותה לאפשרות רב-תכליתית לעסקים בכל הגדלים, עם גמישות להתרחב לפי הצורך.

שיטות עבודה מומלצות לבדיקות A/B אפקטיביות

בדיקות A/B אפקטיביות דורשות גישה אסטרטגית כדי להבטיח תוצאות משמעותיות. עקוב אחר שיטות עבודה מומלצות אלו כדי לייעל את הבדיקות שלך ולקבל החלטות מונחות נתונים שמשפרות את ביצועי האתר שלך.

• בדוק משתנה אחד בכל פעם: התמקד ברכיב יחיד, כמו קריאה לפעולה (CTA) או כותרת, כדי לזהות מה מניע שינויים בהתנהגות המשתמשים. בדיקת מספר משתנים בו-זמנית יכולה להוביל לתוצאות לא מדויקות ולהקשות על קביעת הגורם שהשפיע.
• קבע מטרה ברורה: דע בדיוק מה אתה מנסה למקסם—קליקים, המרות, הרשמות או מדד מרכזי אחר. קביעת מטרות ספציפיות עוזרת לך למדוד הצלחה ולקבוע את יעילות הבדיקה בצורה מדויקת יותר.
• ערוך בדיקות עד להשגת מובהקות סטטיסטית: הימנע מהפסקת הבדיקות מוקדם מדי. תן להן להמשיך מספיק זמן כדי להגיע למובהקות סטטיסטית, ולהבטיח שהתוצאות יהיו אמינות ולא רק בשל מקריות.
• פלח את הקהל שלך: נתח את ביצועי השינויים בין קבוצות משתמשים שונות. פילוח קהל לפי גורמים כמו דמוגרפיה, התנהגות או מקורות תנועה יכול לספק תובנות מפורטות יותר ולעזור לך להתאים את האתר שלך למקטעים ספציפיים של לקוחות.
• תעד כל בדיקה: שמור תיעוד של כל הבדיקות, כולל השינויים, המטרות והתוצאות. תיעוד מידע זה מאפשר לך ללמוד מניסויים קודמים ולשפר את הבדיקות העתידיות, ולהבטיח שמאמצי האופטימיזציה שלך ימשיכו לצמוח ולהשתפר עם הזמן.

סיכום

לסיכום, כלי בדיקות A/B הם חיוניים עבור עסקים המחפשים למקסם את אתרי האינטרנט שלהם, לשפר חוויות משתמש ולהגדיל שיעורי המרה. מכלים חינמיים כמו Google Optimize ועד לפלטפורמות מתקדמות כמו Optimizely ו-Pippit, כל כלי מציע תכונות ייחודיות שיכולות לעזור להתאים את תהליך הבדיקה לצרכים הספציפיים שלך. Pippit, עם יצירת תוכן באמצעות AI ושילוב חלק עם פלטפורמות מסחר אלקטרוני, הוא בחירה אידיאלית עבור משווקים ובעלי עסקים המחפשים ליצור ולבדוק וריאציות רבות של ויזואליות למוצרים וסרטונים בצורה קלה. באמצעות שימוש בכלי A/B testing הנכון ומעקב אחר שיטות עבודה מומלצות, עסקים יכולים לקבל החלטות מבוססות נתונים, למקסם את ה-ROI ולהבטיח שהאתרים שלהם מספקים את חוויית המשתמש הטובה ביותר האפשרית.

שאלות נפוצות

1
1. כיצד כלי A/B testing משפרים את ביצועי האתר במובייל?

כלי A/B testing משפרים את ביצועי האתר במובייל על ידי מתן אפשרות לעסקים לבדוק פריסות שונות, קריאות לפעולה (CTAs) ווריאציות תוכן כדי לראות איזה גרסה מתפקדת בצורה מיטבית במכשירים ניידים. בדיקת אלמנטים ספציפיים למובייל, כגון גודל כפתורים, מיקום תמונות או קריאות של פונטים, מסייעת באופטימיזציה של חוויית המשתמש למשתמשים ניידים ובסופו של דבר מעלה את רמת המעורבות והממירים. כלים כמו Pippit יכולים אפילו לעזור ליצור ולבדוק מודעות וידיאו המותאמות למובייל, ולהבטיח שהקריאייטיב שלך יתאים בצורה אפקטיבית למשתמשים בתנועה.

2
1. אילו סוגי עסקים מרוויחים הכי הרבה מפלטפורמות A/B לבדיקות?

פלטפורמות A/B לבדיקות הן בעלות ערך עבור עסקים בתחום המסחר האלקטרוני, ספקי SaaS ויוצרי תוכן שמסתמכים על שיווק דיגיטלי. עסקים אלה יכולים להשתמש בבדיקות A/B כדי למטב מעורבות משתמשים, לשפר שיעורי המרה ולשכלל אסטרטגיות שיווק. Pippit היא כלי שימושי במיוחד עבור חנויות מסחר אלקטרוני ומשווקים שמחפשים לבדוק חזות מוצרים ומודעות בפלטפורמות כמו Shopify ו-TikTok, כדי לאפשר קבלת החלטות מבוססות נתונים למקסום ROI.

3
1. כיצד יכולים כלי בדיקות A/B לעזור בשיווק בדוא\"ל?

כלי בדיקות A/B הם יקרי ערך למיטוב קמפיינים שיווקיים בדוא"ל. משווקים יכולים לבדוק אלמנטים קריטיים כמו שורות נושא כדי להגדיל את שיעור הפתיחה, קריאות לפעולה שונות כדי להגדיל את מספר ההקלקות ותצוגות תוכן מגוונות לשיפור המעורבות. גישה שיטתית זו מאפשרת להבין את העדפות המנויים ולשכלל אסטרטגיות עבור ביצועים טובים יותר. לדוגמה, שימוש ב-Pippit ליצירה ובדיקה של קטעי וידאו שונים בתוך הדוא"ל שלכם יכול לחשוף איזה תוכן חזותי מניע את מרב המעורבות.