Vaiheittainen opas käyttäytymismarkkinointistrategioihin

Mitä on käyttäytymismarkkinointi

Käyttäytymismarkkinointi on datalähtöinen strategia, joka räätälöi sisältöjä, mainoksia ja kokemuksia käyttäjien aiempien toimien, mieltymysten ja osallistumismallien perusteella. Sen sijaan, että luotettaisiin pelkkiin demografiatietoihin, se hyödyntää käyttäytymissignaaleja—kuten klikkauksia, sivustolla vietettyä aikaa, ostoskorin hylkäämistä ja muita indikaattoreita—tarjotakseen hyperpersonoitua markkinointia. HubSpotin vuoden 2025 markkinointiraportin mukaan 77 % huipputason markkinoijista sanoo, että käyttäytymistieto on heidän tärkein personointiresurssinsa. Tämä lähestymistapa lisää merkityksellisyyttä ja sijoitetun pääoman tuottoa sähköposti-, verkkosivusto- ja mainoskampanjoissa muodostaen ennakoivan personointijärjestelmien ytimen.

Käyttäytymismarkkinoinnissa käytetyt datatyypit

Käyttäytymismarkkinointi kukoistaa datan avulla, joka tallentaa reaaliaikaista käyttäjän aikomusta ja pitkäaikaisia sitoutumismalleja. Nämä tiedot ohjaavat tekoälypohjaista personointia, mikä auttaa brändejä vastaamaan nopeammin ja tarkemmin eri kanavissa. Tutustutaan kriittisiin käyttäytymistietoihin, joita käytetään tehokkaiden markkinointistrategioiden muokkaamiseen:

• Sitoutumistiedot

Tähän sisältyvät sivulataukset, klikkaukset, vierityskäyttäytyminen ja videon katseluaika. Nämä indikaattorit ovat olennaisia kiinnostuksen syvyyden ja sisällön resonanssin määrittämisessä. Teköälymallit priorisoivat käyttäjiä, joilla on korkeat sitoutumispisteet, uudelleenkohdennusta ja sisältöjärjestystä varten. Nämä tiedot auttavat myös luomaan dynaamisia kokemuksia eri alustoilla.

• Transaktiodata

Transaktiodata kattaa ostohistorian, keskimääräisen tilausarvon (AOV), kuponkien käytön ja ostoskorikäyttäytymisen. Sillä on keskeinen rooli käyttäjien segmentoimisessa arvon, tiheyden ja uskollisuuden perusteella. McKinseyn vuoden 2025 kuluttajakäyttäytymisen vertailuarvion mukaan yrityksillä, jotka hyödyntävät transaktioihin perustuvia tekoälysuosituksia, oli 28 % nousu lisämyyntimuunnoksissa. CDP:t käyttävät tätä dataa nyt hinnoittelun, niputtamisen ja uudelleenaktivoitumisprosessien personointiin.

• Kontekstidata

Kontekstimuuttujat sisältävät laitetyypin, selaimen, käyttöjärjestelmän ja istunnon ajoituksen. Tekoälyjärjestelmät käsittelevät tätä dataa mukauttaakseen ulkoasun, sisältöpituuden ja viestintätyylin dynaamisesti. Markkinoijat käyttävät sitä ajoittaakseen kampanjat tarkemmin ja parantaakseen käyttäjävirtaa eri näyttöjen välillä. Tämä auttaa vähentämään kitkaa ja lisäämään muuntopotentiaalia.

• Hakemis- ja navigointitiedot

Hakemis- ja navigointitiedot heijastavat käyttäjän suoraa aikomusta ja sivuston käyntien kaavoja. Se sisältää avainsanojen syötteet, selaushistorian, suodattimien käytön ja kategorioihin käytetyn ajan. Adobe's 2025 Digital UX Report toteaa, että hakukäyttäytymisen optimointi johti 37 %:n parannukseen tuotteen löytämisessä. AI käyttää näitä tietoja tarjotakseen räätälöityjä kategoriavaihtoehtoja reaaliajassa.

• Sähköposti- ja mainosvuorovaikutustiedot

Avausprosentit, klikkausten määrät, mainosten näyttökerrat ja välitietojen palautukset tarjoavat palautetta ulkoisen viestinnän tehokkuudesta. Ennakkomallit, jotka käyttävät TTS (Text-to-Signal) -analyysiä, arvioivat nyt näitä käyttäytymisiä parantaakseen ajoitusta ja tiheyttä. Alustat, kuten Klaviyo ja Iterable, hyödyntävät näitä signaaleja kampanjan suorituskyvyn parantamiseksi ja väsymyksen vähentämiseksi.

Käyttäytymismarkkinoinnin tyypit

Käyttäytymismarkkinointia toteutetaan useiden vaikuttavien strategioiden avulla, jotka hyödyntävät reaaliaikaisia käyttäjätietoja ja tekoälypohjaista automaatiota. Nämä muodot auttavat yrityksiä tarjoamaan relevanttia sisältöä havaittuihin toimiin perustuen olettamusten sijasta. Tutustukaamme vuonna 2025 käytettäviin hallitseviin käyttäytymismarkkinoinnin tyyppeihin:

• Kohdentavat mainokset

Kohdistaminen hyödyntää käyttäytymissignaaleja, kuten sivun katselukertoja, ostoskorin hylkäämistä ja tuoteintoa, käyttäjien sitouttamiseksi uudelleen eri alustoilla. Ohjelmalliset mainosjärjestelmät tunnistavat nämä käyttäjät ja toimittavat heille tarkkaan ajoitettuja näyttö- tai videomainoksia. Ennustepisteytyksen avulla uudelleen kohdistetut mainokset optimoidaan nyt konversiotodennäköisyyden perusteella. Tämä vähentää turhia näyttökertoja ja parantaa ROAS:ia.

• Laukaistut sähköpostikampanjat

Sähköpostit lähetetään automaattisesti käyttäjien toimintojen perusteella—kuten lataukset, rekisteröitymiset tai passiivisuus. Nämä on rakennettu logiikkapohjaisilla virroilla ja reaaliaikaisilla tiedoilla CDP:istä. Tällaiset työkalut kuten ActiveCampaign ja Klaviyo hyödyntävät nyt tekoälyä ennustamaan optimaaliset lähetysajat ja luomaan dynaamista sisältöä. Tämä lähestymistapa tarjoaa johdonmukaisesti korkeammat avaus- ja sitoutumisprosentit.

• Henkilökohtaiset tuotesuositukset

AI-moottorit analysoivat käyttäytymismalleja, kuten aiempia ostoksia, selaushistoriaa ja viipyilyaikaa, tarjotakseen reaaliaikaisia tuotesuosituksia. Nämä suosittelujärjestelmät käyttävät yhteistyösuodatusta tai transformer-pohjaisia sijoitusmalleja. McKinseyn vuoden 2025 personointiraportin mukaan 71 % verkkokaupan liikevaihdon kasvusta johtuu nyt algoritmien ohjaamasta tuotteiden löydettävyydestä.

• Dynaaminen verkkosisältö

Verkkosivut mukautuvat dynaamisesti käyttäytymistiedon perusteella, näyttäen erilaisia bannereita, CTA-elementtejä tai tuotteita, jotka on räätälöity tietyille käyttäjäsegmenteille. AI-päätöksentekokerrokset lukevat istunnon aikana tapahtuvaa käyttäytymistä mukauttaakseen asetteluja reaaliajassa. Tämä parantaa käyttäjäkokemusta ja nopeuttaa muuntopolkuja. Brändit käyttävät tätä lyhentääkseen ostopolkua ja vähentääkseen poistumisprosenttia.

• Käyttäytymiseen perustuvat push-ilmoitukset

Push-viestit lähetetään käyttäjän käyttäytymisen perusteella sovelluksessa tai verkkosivustolla—kuten passiivisuus, toivelistatoiminta tai hintamuutosten seuranta. AI-mallit priorisoivat kiireellisyyden, ajankohdan ja sisällön muodon jokaiselle käyttäjälle. Wyzowlin vuoden 2025 tiedot osoittavat, että käyttäytymisperusteiset push-ilmoitukset ylittävät ajankohtaisiin kampanjoihin perustuvat kampanjat 2,4-kertaisella klikkausprosentilla.

Kuinka tunnistaa tärkeimmät käyttäytymissignaalit

Kaikilla käyttäjän toimilla ei ole yhtäläistä arvoa—jotkin toiminnot osoittavat selvää aikomusta, kun taas toiset ovat vain hälyä. Optimoidakseen markkinointitehokkuuden yritysten tulee priorisoida voimakkaita signaaleja käyttämällä datatiedettä ja älykkäitä malleja. Tässä ovat tärkeimmät käyttäytymisindikaattorit, joihin markkinoijat keskittyvät vuonna 2025:

• Konversioon liittyvät käyttäytymismallit

Toiminnot, jotka liittyvät suoraan konversioihin, kuten ostoskorin lisäämiset, kassalle siirtymiset tai hintasivujen katselut, tarjoavat vahvimman signaalin. Näitä käyttäytymismalleja käytetään laukaisemaan uudelleenmarkkinointityönkulut tai alennuskehotteet. AI-mallit määrittävät nyt reaaliaikaisia todennäköisyyspisteitä näille tapahtumille, mikä tekee niistä keskeisiä ennakoivassa kohdentamisessa:

• Tiheys ja viimeaikaisuus

Toistuvat vierailut ja viimeaikaiset vuorovaikutukset ovat vahvoja merkkejä jatkuvasta kiinnostuksesta tai ostoaikomuksesta. RFM-mallinnusta (viimeaikaisuus, tiheys, rahallinen arvo) sovelletaan laajalti käyttäjien arvojen ja kiireellisyyden luokitteluun. HubSpotin vuoden 2025 Customer Insights -raportin mukaan kampanjat, jotka optimoitiin viimeaikaisuuden mukaan, saavuttivat 36 % parannuksen vastausasteissa. Tämä lähestymistapa auttaa asettamaan aktiiviset liidit prioriteetiksi passiivisten selaajien sijaan.

• Istunnon sitoutumisen syvyys

Mittarit, kuten vieritystahti, sivulla vietetty aika ja videoiden loppuunkatsominen, osoittavat syvempää kiinnostusta sisältöön tai tuotetietoihin. AI-pisteytysjärjestelmät painottavat nyt näitä käyttäytymisiä seuraavan sisällön tai tarjouksien sijoittelun määrittämisessä. Korkea istunnon sitoutuminen korreloi yleensä keskitunnelin valmiuden kanssa.

• Navigoinnin tarkoitus

Käyttäjien reitit verkkosivuilla—kuten siirtyminen kategoriasta tuotteeseen ja ostoskoriin—paljastavat usein konversioseurauksia. Lämpökartat ja matkasuunnittelutyökalut tunnistavat, mitkä reitit ovat ennustavimpia. Markkinoijat käyttävät tätä oivallusta tehostaakseen käyttäjäkokemusta ja poistaakseen keskeytyksiä. Reittianalyysi auttaa myös paljastamaan heikosti toimivia konversioreittejä.

Moderni käyttäytymisperustainen markkinointi vaatii enemmän kuin pelkkää dataa—se vaatii reaaliaikaista visuaalista sisältöä, joka heijastaa käyttäjän toimintoja ja aikomuksia. Tässä astuu kuvaan Pippit. AI-teknologialla toimivana luovana moottorina Pippit muuntaa käyttäytymissignaalit, kuten klikkaukset, ostoskorin käytön ja selausreitit, dynaamisiksi ja räätälöidyiksi visuaaleiksi. Skaalautuvan kuva- ja videotuotannon automatisoinnin avulla se varmistaa, että jokainen käyttäjä näkee sisältöä, joka tuntuu henkilökohtaisesti relevantilta—lisäten sitoutumista, konversioita ja brändimielikuvan muistettavuutta.

Miten käyttäytymisperustaiset markkinointivisuaalit tehdään helpoiksi Pippitin avulla

Pippit on luova tekoälyavustajasi—seuraavan sukupolven, tekoälyllä toimiva alusta, joka on suunniteltu markkinoijille, pk-yrityksille, itsenäisille sisällöntuottajille ja kasvuhakuisille ammattilaisille, jotka keskittyvät käyttäytymisperustaiseen markkinointiin. Kehittynyttä multimodaalista koneoppimista hyödyntäen Pippit muuntaa kaikenlaisen sisällön mukaansatempaaviksi videoiksi, tekoälyn ohjaamiksi digitaalisiksi ihmisiksi, puhuviksi valokuviksi ja dynaamisiksi graafisiksi suunnitteluiksi, jotka vastaavat suoraan käyttäjän käyttäytymistä ja mieltymyksiä. Sen tehokkaat markkinoinnin mukautusominaisuudet, kyky luoda viraalisisältöä ja skaalautuvat käyttäjien tuottaman sisällön (UGC) mahdollisuudet tekevät Pippitistä kevyen, mutta monipuolisen sisältömoottorin. Tämä mahdollistaa käyttäytymiseen räätälöityjen visuaalien nopean tuottamisen, jotka vangitsevat yleisösi, parantavat personointia ja tuovat mitattavia suosittelu- ja muuntotuloksia globaalilla markkinalla.

Osa 1: Käytä Pippitiä luodaksesi videoita, jotka edistävät käyttäytymisanalyysimarkkinoinnin menestystä

Käyttäytymisanalyysimarkkinoinnin menestys riippuu siitä, kuinka hyvin videosi heijastavat käyttäjien tarkoituksia ja toimia. Pippitin avulla voit luoda dataan perustuvia videoita, jotka vangitsevat huomion ja edistävät syvempää sitoutumista. Sen tekoälytyökalut sovittavat visuaalit reaaliaikaisiin käyttäytymistrendeihin. Klikkaa alla olevaa linkkiä aloittaaksesi vaikuttavien videoiden luomisen, jotka innostavat yleisöäsi toimimaan!

VAIHE 1
1. Lataa tuotelinkit tai media

Liity Pippitiin ja käytä tekoälypohjaista "Video Generator" -työkalua, joka hyödyntää käyttäytymistietoja vaikuttavaan markkinointiin. Aloita miten haluat—kirjoita nopea idea, lataa valokuva tai liitä tuotetietosivusi. Pippit hoitaa loput.

ASKEL 2
1. Aseta ja muokkaa

Hyödynnä Pippitin tekoälytyökaluja luodaksesi tuotevideoita, jotka on räätälöity yleisösi todellisten käyttäytymisten ja mieltymysten mukaan. Klikkaa kynäikonia, jossa lukee "Muokkaa videon tietoja." Tässä kohdassa voit syöttää brändisi nimen, logon, aloituksen ja kategorian. Vieritä alaspäin lisätäksesi kampanjan tiedot, kuten kohokohdat, promootiotyyli ja kohdeyleisö. Valitse "Valitse mieltymykset & käsikirjoitukset" -toiminnolla videotyylit ja viestintä, jotka heijastavat käyttäjiesi sitoutumista—maksimoiden osuvuuden ja vastauksen. Personalisoi avatarit, ääniraidat ja sävy kohdasta \"Videon asetukset\" vastaamaan yleisön tarkoitusta ja selaustottumuksia. Paina \"Luo\" ja saat käyttäytymiseen perustuvan videon, joka luo tunnepitoisen yhteyden ja kannustaa toimintaan.

Valitse tekoälyn älykkäästi suunnittelemista videomalleista, jotka heijastavat yleisösi käyttäytymispiirteitä—kaikkea vieritysnopeudesta sisältövalintoihin. \"Nopea muokkaus\" -työkalun avulla voit nopeasti räätälöidä käsikirjoituksia ja visuaaleja reaaliaikaisiin käyttäjätoimiin. Vaikutuksen maksimoimiseksi avaa \"Muokkaa lisää\" ja viimeistele jokainen kerros – tekstitykset, ääniraidat ja sävy – luodaksesi videoita, jotka vastaavat käyttäjiesi ajattelua, tunteita ja toimintaa.

VAIHE 3
1. Vie videosi

Ennen jakamista varmista, että tekoälyn luoma videosi vastaa käyttäytymistietoja—heijastaako se, mitä yleisösi yleensä klikkaa, katsoo tai jakaa? Säädä visuaaleja, tekstipeittokuvia ja äänensävyjä vastaamaan näitä sitoutumisen vihjeitä. Kun optimointi on valmis, valitse "Vie" ja julkaise video eri alustoilla tai osana käyttäytymiseen perustuvia markkinointikanavia. Käytä kanavakohtaisia asetuksia psykologisen johdonmukaisuuden ylläpitämiseen ja vastausprosenttien parantamiseen.

Osa 2: Askel askeleelta julisteen luominen Pippitin avulla menestyksekkääseen käyttäytymiseen perustuvaan markkinointiin

Julisteiden suunnittelu, jotka todella resonoi, alkaa yleisösi ajattelutavan, klikkausten ja muuntumisen ymmärtämisestä. Pippitin avulla voit luoda käyttäytymiseen perustuvia julisteita, jotka heijastavat todellisia käyttäjätoimia ja -mieltymyksiä. Räätälöi sommitteluja, viestejä ja visuaaleja sitoutumismallien mukaan. Klikkaa alla olevaa linkkiä ja aloita julisteiden suunnittelu, jotka tekevät syvällisemmän vaikutuksen ja inspiroivat toimintaa!

ASKEL 1
1. Käytä AI-muotoilua

Suunnittele markkinointijulisteita, jotka vastaavat todellista käyttäjäkäyttäytymistä, käyttäen Pippitin \"Image Studio\"-työkalua. Aloita valitsemalla \"AI-muotoilu\"-työkalu ja anna kehotteita, jotka ovat inspiroituneet yleisösi toiminnasta—kuten klikkauksista, vierityssyvyydestä, jaoista tai ostosignaaleista. Aktivoi \"Paranna kehotetta\" -toiminto, jotta AI voi tulkita käyttäytymisvihjeitä ja ehdottaa visuaaleja, jotka puhuttelevat yleisöäsi. Valitse tuotejulisteen ja luovan julisteen välillä, ja räätälöi tunnelma sekä tyyli, jotta ne heijastavat yleisösi tunnetiloja ja päätöksentekomalleja. Paina \"Luo\", jotta saat visuaaleja, jotka vaikuttavat toimintaan käyttäytymiseen perustuvan suunnittelun avulla.

ASKEL 2
1. Mukauta julisteesi

Aloita AI:n luomasta mallipohjasta, joka on räätälöity yleisösi käyttäytymiseen—siihen, mitä he klikkaavat, suosivat ja mihin sitoutuvat eniten. Käytä "AI-taustaa" -työkalua parantaaksesi visuaalista kontekstia käyttäjien huomion suuntauksen perusteella. Viimeistele typografia ja teksti vahvistaaksesi suosittelukannustimia, ja napauta sitten "Muokkaa lisää" lisätäksesi käytöksen mukaisia suunnitteluelementtejä, kuten suodattimia, tarroja tai efektejä maksimaalisen vaikutuksen saavuttamiseksi.

VAIHE 3
1. Viimeistele ja vie luonnoksesi

Ennen vientiä, tarkista tekoälyn luoma julisteesi käyttäytymisen näkökulmasta: heijastaako se yleisösi huomion spanin, mieltymykset ja tunnetekijät? Hienosäädä suunnitteluelementtejä—kuten fontin paksuutta, värikontrastia tai asetteluhierarkiaa—maksimaalisen käyttäytymisvaikutuksen saavuttamiseksi. Tallenna suunnittelusi terävinä JPG- tai PNG-muotoisina, valmiina käytettäväksi käyttäytymistä laukaisevissa kampanjoissa. Pippit tekee käyttäytymisinsightien muuntamisesta tehokkaiksi suositteluvisuaaleiksi helppoa.

Opi lisää Pippitin ominaisuuksista vahvistaaksesi käyttäytymiseen perustuvia markkinointivisuaaleja

Dynaamisesta videotuotannosta tekoälyllä toimivaan editointiin, Pippit auttaa sinua luomaan sisältöä, joka vastaa käyttäjien toimintoja ja mieltymyksiä. Opi, kuinka nämä älykkäät ominaisuudet voivat vahvistaa markkinointivaikutustasi ja lisätä sitoutumista:

• AI-avatar -videot

Pippitin AI-avatarit tarjoavat yhden napin painalluksella asujen, äänen, sukupuolen ja alan vaihtamisen, mukautuen saumattomasti sekä vakaviin kampanjoihin että leikkisämpiin kampanjoihin. Nämä virtuaaliset ihmiset esittelevät tuotteita luonnollisesti—\"pitäen\" esineitä esillä aidosti live-commerce-tilanteissa, kuten muodin ja kauneuden parissa. Kun he esittelevät tosielämän tilanteita sen sijaan, että lukisivat käsikirjoituksia, he sitouttavat katsojia emotionaalisesti, ohjaavat käyttäjiä tutustumisen ja tuotekokeiluiden läpi, jotka vastaavat heidän käyttäytymiseen viittaavia vihjeitään. Voit myös personoida kunkin avatarin äänen, sukupuolen, vartalotyypin ja ammattimaisen sävyn vastaamaan kohderyhmääsi ja lisätä samaistuttavuutta.

• Analytiikka ja julkaisija

Saat syvällistä tietoa yleisösi vuorovaikutuksesta kunkin visuaalisen elementin kanssa – seurantapainallukset, jaot, katseluajat ja paljon muuta. Pippitin verkkoympäristön analytiikka antaa sinulle mahdollisuuden optimoida sisältöä käyttäjien sitoutumismallien mukaan, varmistaen, että viittaus- ja konversiostrategiasi vastaavat tehokkaasti todellista käyttäytymistä. Julkaise useilla alustoilla yhtenäisen käyttäytymistavoitteen avulla maksimaalisen tavoittavuuden saavuttamiseksi. Näiden tietojen avulla voit hienosäätää paitsi jakamaasi sisältöä, myös milloin ja missä, käyttäytymiskarttojen ja sisällön suorituskykymallien perusteella.

• Mukautettavat mallipohjat

Valitse rikkaasta mallipohjakirjastosta, joka on suunniteltu vastaamaan erityisiä käyttäytymismarkkinoinnin tavoitteita – olipa kyseessä napsautusten, jakamisen tai konversioiden lisääminen. Muokkaa helposti asetteluja ja viestintää heijastamaan yleisösi mieltymyksiä ja matkavaihetta luoden kampanjoita, jotka tuntuvat henkilökohtaisilta ja vaikuttavilta. Nämä mallipohjat perustuvat muotoilupsykologian periaatteisiin, jotka vastaavat keskittymiskykyä, päätöksentekoa ja katselutottumuksia.

• AI-tausta

Paranna taustoja automaattisesti käyttämällä tekoälyä, joka analysoi katsojan huomiota ja tunnevasteita. Keskittämällä huomion keskeisiin visuaalisiin elementteihin ja minimoimalla häiriötekijät Pippitin AI-tausta -ominaisuus varmistaa, että sisältösi kiinnittää huomion tärkeimmissä kohdissa, lisäämällä sitoutumista ja suositteluvaikutusta. Voit myös luoda tunnelmapohjaisia ​​kohtauksia, jotka vastaavat yleisösi tunneprofiilia ja vahvistavat visuaaliesi alitajuista vaikutusta.

Vinkkejä käyttäytymismarkkinoinnin käyttämiseen

Käyttäytymisdatan muuttaminen tuloksiksi vaatii enemmän kuin pelkkää pääsyä—se edellyttää automaatioon, relevanttiuteen ja iterointiin perustuvaa järjestelmää. Kun tekoälypersoonallisuus on yleistymässä, avainasemassa on signaalien strateginen aktivointi käyttäjäpolkujen aikana. Tässä ovat olennaiset tekniikat, joita modernit markkinoijat käyttävät mitattavien tulosten saavuttamiseksi:

• Käytä tekoälyohjattuja CDP-järjestelmiä segmentointiin

Tekoälyominaisuuksilla varustetut asiakasdatan alustat (CDP:t) yhdistävät käyttäytymissignaalit sähköposteista, verkkosivuilta ja sovelluksista toiminnallisiksi segmenteiksi. Nämä järjestelmät tukevat nyt reaaliaikaisia dataputkistoja, jotka automaattisesti käynnistävät henkilökohtaisia kokemuksia. Esimerkiksi Salesforce CDP hyödyntää käyttäytymiseen perustuvia profiileja tarjotakseen yksilöllisiä dynaamisia tarjouksia laajassa mittakaavassa.

• Ota käyttöön laukaisimeen perustuvat automaatiotyönkulut

Käyttäytymislaukaisimet, kuten ostoskorin hylkääminen, tuotteiden katselut tai toistuvat vierailut, tulisi käynnistää työnkulut viipymättä. Automaatio-työkalut, kuten HubSpot ja Klaviyo, integroituvat tapahtumapohjaisiin API:hin vastatakseen välittömästi. Ostoskoritoiminnan jälkeen lähetetyllä sähköpostikampanjalla on 43 % korkeampi avausaste, kun se lähetetään 30 minuutin sisällä, Klaviyon vuoden 2025 sähköpostien vertailuraportin mukaan.

• Testaa käyttäytymisvaihtoehtoja jatkuvasti A/B-testauksella

Testaa sisältöä käyttäjäryhmien käyttäytymisen perusteella viestin tehokkuuden parantamiseksi. Esimerkiksi lähetä kaksi eri tarjousta käyttäjille, jotka katsoivat videon vs. niille, jotka vain vierailivat tuotesivulla. AI-testityökalut optimoivat nyt automaattisesti käyttäytymissegmenttisuoritusten perusteella reaaliajassa. Tämä auttaa paljastamaan, mikä ohjaa klikkauksia, konversioita tai keskeytyksiä.

• Henkilökohtaista koko matkan ajan

Käytä käyttäytymistä paitsi mainoksissa ja sähköposteissa, myös verkkosivuston personoinnissa istunnon aikana, push-ilmoituksissa ja chatbot-vastauksissa. Kävijä, joka selaa usein ympäristöystävällisiä kategorioita, saattaa nähdä kestäviä tuotemerkkejä koko istunnon ajan. Tämä jatkuvuus rakentaa luottamusta ja pitää viestit merkityksellisinä jokaisessa kosketuspisteessä.

• Sovita signaalit konversiotavoitteisiin

Kartta käyttäytymiseen liittyvät signaalit tiettyihin suorituskykymittareihin – kuten liidien kvalifiointiin, lisämyyntiin tai ostoskorin palautukseen – ja arvioi niiden arvo. Kaikki käyttäytymiset eivät ole samanarvoisia: takaisinpalannut vierailu on vähemmän tärkeä kuin hintasivun katsominen tai tuotteiden vertailuun käytetty aika. Adobe Experience Platform käyttää käyttäytymispisteytystä ennustaakseen myyntiputken liikkumista ja tarjotakseen henkilökohtaisia suosituksia vastaavasti.

Reaaliaikaisia esimerkkejä käyttäytymismarkkinoinnista

Käyttäytymismarkkinointi ei ole vain teoriaa—sitä toteuttavat johtavat brändit saavuttaakseen mitattavia tuloksia. Verkkokaupasta viihteeseen, yritykset muuttavat käyttäjien käyttäytymisen dataa hyödyntäviksi toimiksi, jotka parantavat suorituskykyä koko myyntiputkessa. Alla on esimerkkejä käyttäytymiseen perustuvasta markkinoinnista toiminnassa:

• Amazonin reaaliaikaiset tuotesuositukset

Amazon hyödyntää käyttäytymissignaaleja, kuten tuotteiden katseluita, aikaisempia ostoksia ja hakuhistoriaa, tarjotakseen henkilökohtaisia tuotesuosituksia kaikissa kosketuspisteissä. Sen tekoälypohjainen suositusmoottori vastaa yli 35 %:sta sen kokonaismyynnistä McKinseyn 2025 Retail Personalization -raportin mukaan. Nämä erittäin kohdennetut ehdotukset kehittyvät dynaamisesti käyttäjän käyttäytymisen mukana.

• Spotifyn Discover Weekly -soittolista

Spotify analysoi kuunteluhistoriaa, ohituksia ja uudelleenkuuntelua tuottaakseen yksilöllisiä soittolistoja joka viikko. Järjestelmä käyttää yhteistyösuodatusta ja multimodaalisia syötteitä suositusten sovittamiseksi sekä henkilökohtaisen maun että kollektiivisten trendien kanssa. Tämä käyttäytymiseen perustuva personointimalli pitää sitoutuneisuuden korkeana ja vaihtuvuusasteet matalina.

• Netflixin personoidut kuvitukset ja pienoiskuvat

Netflix muuttaa visuaalisia pienoiskuvia ja esikatseluvideoita jokaisen käyttäjän katseluhistorian ja genrekohtaisen mieltymyksen perusteella. Jos käyttäjä katselee usein romanttisia draamoja, hän näkee kuvituksia, jotka korostavat tunnepitoisia kohtauksia toiminnan sijaan. Tämä pieni visuaalinen säätö lisää merkittävästi klikkausmääriä ja katseluaikaa

• Sephoran laukaistut sähköpostikampanjat

Sephora lähettää käyttäytymiseen perustuvia sähköposteja, jotka pohjautuvat selauskäyttäytymiseen, ostoskassin toimintaan ja uskollisuustasoon. Esimerkiksi meikkivoidetuotteen hylkääminen voi laukaista henkilökohtaisen sähköpostin, jossa on sävyjen valintavinkkejä ja tutoriaalivideo, joka on luotu Pippit-työkalun kaltaisilla työkaluilla. Nämä kampanjat parantavat uudelleenaktivoitumis- ja ostoskorin palautusasteita tarjoamalla erittäin osuvaa sisältöä.

• Niken sovelluksessa tapahtuvat tuotepiikit käyttäjäaktiivisuuden perusteella

Niken SNKRS-sovellus analysoi käyttäjien sitoutumista, ostohistoriaa ja lenkkimieltymyksiä tarjotakseen eksklusiivisia varhaisia tuotepiikkejä. Erittäin aktiiviset käyttäjät saavat ilmoituksia rajoitetuista erikoismalleista sovelluskäyttäytymispisteidensä perusteella. Tämä taktiikka ei ainoastaan lisää kiireellisyyttä, vaan myös palkitsee uskollisuutta brändille tarjoamalla räätälöityä pääsyä.

Johtopäätös

Nykyisessä markkinoinnin maisemassa personointi ei ole enää vaihtoehto—se on oletusarvo. Käyttäytymismarkkinointi antaa brändeille mahdollisuuden siirtyä geneerisistä viesteistä ja sen sijaan tarjota sisältöä, joka yhdistyy siihen, miten ihmiset ajattelevat, tuntevat ja toimivat verkossa. Klikkauksista ja hauista sivun katseluihin ja ostoaikomuksiin, jokainen vuorovaikutus kertoo oman tarinansa. Markkinoijat, jotka pystyvät tulkitsemaan nämä signaalit kiinnostaviksi visuaaleiksi, ovat niitä, jotka rakentavat laajuudessa luottamusta, uskollisuutta ja suositteluita. Tässä Pippit astuu kuvaan. Älykkäänä luovana agenttinasi Pippit yhdistää käyttäytymisdatan ja visuaalisen tarinankerronnan välisen kuilun. Se on luovuudesta johdettu, globaalisti sisällöntuottajaystävällinen alusta, jossa on käytössä modaalinen yhdistely, mahdollistaen minkä tahansa sisällön—teksti, linkki, kuva tai kehotus—muuttamisen vaikuttaviksi käyttäytymismarkkinoinnin aineistoiksi. Olipa kyseessä suosittelujulisteiden suunnittelu, puhuvien kuvien luominen tai tuotevideoiden tuottaminen, Pippitin matalan kynnyksen käyttöliittymä ja intuitiiviset tekoälyominaisuudet tekevät prosessista saavutettavan kaikentasoisille markkinoijille. Valmis muuttamaan käyttäytymisanalyysit huomion herättäväksi ja huippusuorituskykyiseksi sisällöksi? Kokeile Pippitia tänään ja ala luoda ammattilaisen tasoisesti—ilman ylikuormitusta.

UKK

1
1. Kuinka käyttäytymisen muutosmarkkinointi hyödyttää personoidun sisällön luomista?

Käyttäytymisen muutosmarkkinointi keskittyy vaikuttamaan kuluttajien toimintaan dataan perustuvalla kohdennetulla viestinnällä. Pippitin tekoälyllä tuotettu video -ominaisuus parantaa tätä tuottamalla reaaliaikaisia visuaaleja ja videoita käyttäjien toiminnan, kuten klikkausten, selausten ja ostoskoriin liittyvien tapahtumien perusteella—auttaen markkinoijia luomaan sisältöä, joka vastaa suoraan kehittyviin käyttäytymisiin. Tämä lähestymistapa lisää konversion todennäköisyyttä samalla vahvistaen pitkäaikaista sitoutumista.

2
1. Mikä rooli käyttäytymispiirteillä on markkinointistrategioissa?

Käyttäytymisen piirteisiin perustuva markkinointi tarkoittaa käyttäjätottumusten, kuten käyntien tiheyden, aiempien ostosten ja sitoutumisajan, analysointia. Pippit käyttää näitä tietoja luodakseen tekoälyn tuottamia visuaaleja, jotka heijastavat yksilön mieltymyksiä. Esimerkiksi toistuva kävijä saattaa nähdä uskollisuusteemaisia sisältöjä, kun taas ensikertalainen saa tuote-esittelyvideoita—maksimoiden relevanssin kaikissa kosketuspisteissä.

3
1. Miten käyttäytymistaloutta markkinoinnissa sovelletaan tekoälyn visuaaleilla?

Käyttäytymistalous markkinoinnissa yhdistää psykologiaa ja dataa ennustamaan päätöksentekoon liittyviä kaavoja. Pippit tukee tätä käyttämällä TTS:ää ja kehoitesuunnittelua luodakseen avatar-pohjaisia videoita, jotka vetoavat kognitiivisiin harhoihin, kuten kiireellisyyteen tai sosiaaliseen todisteeseen. Kun nämä visuaalit yhdistetään käyttäytymiskannusteisiin, ne ohjaavat käyttäjiä nopeampiin ja tunnepohjaisiin ostopäätöksiin.

4
1. Miksi käyttäytyminen markkinoinnissa on tärkeää kohderyhmän tavoittamisessa?

Ymmärtämällä käyttäytymistä markkinoinnissa brändit voivat siirtyä staattisista kampanjoista reagoiviin, reaaliaikaisiin kokemuksiin. Pippit hyödyntää tätä muuntamalla käyttäytymissignaalit kontekstitietoisiksi kuviksi ja lyhytmuotoisiksi videoiksi. Tuloksena on media, joka mukautuu käyttäjän matkustuksen vaiheeseen parantaen sekä kohdentamisen tarkkuutta että luovan sisällön merkityksellisyyttä.

5
1. Kuinka käyttäytymisen mukainen markkinointisegmentointi parantaa kampanjan ROI:ta?

Käyttäytymisen mukainen markkinointisegmentointi luokittelee käyttäjät tiettyjen toimien, kuten toistuvan selailun, kassatoimintojen tai mainosinteraktioiden, perusteella. Pippit yhdistyy CDP-järjestelmiin automatisoidakseen kunkin segmentin mukautettujen videoiden ja kuvien luomisen. Tällainen yksityiskohtaisuuden taso parantaa suorituskykyä varmistamalla, että jokainen visuaalinen elementti vastaa kuluttajien käyttäytymistä markkinointitrendeissä ja -laukaisimissa.