行為行銷策略的逐步指南

什麼是行為行銷

行為行銷是一種以數據為驅動的策略，根據用戶的過往行為、偏好及互動模式來量身定制內容、廣告和體驗。它不僅依賴於人口統計學數據，還利用行為信號，如點擊、網站停留時間、購物車放棄等，實現超個性化行銷。根據HubSpot《2025年行銷現狀報告》，77%的高績效行銷人員表示行為數據是他們個性化的首要資產。此方法提升了電子郵件、網站和廣告活動的相關性及投資回報率，並構成了預測性個性化生態系統的核心。

行為行銷中使用的數據類型

行為行銷依賴能捕捉實時使用者意圖和長期參與模式的數據這些數據為人工智能驅動的個性化提供支持，幫助品牌在各渠道上更快、更精準地做出回應讓我們探討用於制定有效行銷策略的關鍵行為數據類型：

• 參與數據

這包括頁面瀏覽次數、點擊次數、滾動行為以及視頻觀看時間這些指標對於確定興趣深度和內容共鳴至關重要人工智能模型將參與分數高的使用者設為再目標定位和內容排序的優先對象這些數據還有助於在各個平台觸發動態體驗

• 交易數據

交易數據涵蓋購物歷史、平均訂單金額（AOV）、優惠券使用情況和購物車行為。它在根據價值、頻率和忠誠度對用戶進行分群中扮演至關重要的角色。根據麥肯錫2025消費者行為基準，採用基於交易的人工智慧推薦的企業銷售提升轉換率增加28%。CDP現在利用這些數據來個性化定價、套餐搭配和再參與流程。

• 情境數據

情境變數包括裝置類型、瀏覽器、作業系統以及會話時間。人工智慧系統處理這些數據以動態調整佈局、內容長度和訊息語氣。行銷人員使用此工具來更精確地安排活動時間，並改善跨螢幕的使用者流程這有助於減少障礙，同時提高轉換潛力

• 搜尋與導航數據

搜尋與導航數據反映了使用者的直接意圖及網站上的旅程模式其內容包含關鍵字輸入、瀏覽歷史、篩選器的使用情況，以及每個分類花費的時間Adobe 的2025年數位用戶體驗報告指出，基於搜尋行為進行優化可提升37%的產品發現率人工智慧利用這些數據提供即時的個性化分類推薦

• 電子郵件和廣告互動數據

開放率、點擊率、廣告瀏覽量和跳出數據可用於反饋外部溝通的效果。由TTS（文本信號）分析支持的預測模型現在會對這些行為進行打分，以改進時機及頻率。Klaviyo 和 Iterable 等平台使用這些信號來提升活動性能並減少用戶疲勞感。

行為行銷的類型

行為行銷通過多種高影響力的策略來實施，每種策略都運用實時用戶數據和由AI支持的自動化技術。這些模式幫助企業根據觀察到的行為而非假設來傳遞相關內容。讓我們來探討2025年主要使用的行為行銷類型：

• 重定向廣告

重新定位利用了行為信號，如頁面瀏覽、購物車放棄和產品興趣，來在各種平台上重新吸引使用者。程序化廣告系統識別這些用戶並向他們提供精確時機的展示或視頻廣告。通過預測得分，重新定位廣告現在基於轉化概率進行優化。這減少了浪費的曝光並提高了廣告支出回報率（ROAS）。

• 觸發式電子郵件活動

電子郵件根據用戶行為自動發送，例如下載、註冊或不活躍。這些是通過基於邏輯的流程和來自顧客數據平台（CDPs）的實時數據結構化的。像 ActiveCampaign 和 Klaviyo 這樣的工具現在利用人工智能來預測最佳發送時間並創建動態內容。此方法始終提供更高的打開率和互動率。

• 個性化的產品推薦

人工智慧引擎分析行為模式，例如過去的購買記錄、瀏覽歷史和停留時間，以即時提供產品建議。這些推薦系統使用協作過濾或基於轉換器的排序模型。根據麥肯錫公司2025年的個性化報告，有71%的電子商務收入增長歸因於算法驅動的產品探索。

• 動態網站內容

網頁根據行為輸入動態調整，以展示適合特定用戶群的差異化橫幅、號召行動或產品。人工智慧決策層讀取會話中的行為，實時調整布局。這提升了用戶體驗，同時加速了轉化流程。品牌使用此方法縮短轉化漏斗並降低跳出率。

• 基於行為的推送通知

推送消息根據使用者在應用程式或網站中的行為發送，例如不活躍、心願單活動或價格下降追蹤。AI模型為每位使用者優先考量緊急性、時機與內容格式。Wyzowl的2025年數據顯示，行為觸發的推送通知的點擊率比基於時間的活動高2.4倍。

如何識別最重要的行為信號

並非所有使用者行為都同等重要，一些行為顯示明確意圖，而另一些則只是雜音。為了優化行銷績效，企業必須利用數據科學和智能模型優先處理有高信號的行為。以下是行銷人員在2025年專注的關鍵行為指標：

• 轉化相關行為

與轉化直接相關的行為，例如將商品加入購物車、開始結帳，或瀏覽價格頁面，擁有最高的信號強度。這些行為被用於觸發再行銷工作流程或折扣提示。AI模型現在會為這些事件分配實時概率分數，讓其成為預測性目標定位的核心：

• 頻率和最近性

重複訪問和最近的互動是持續興趣或購買意圖的強效指標。RFM（最近性、頻率、貨幣價值）建模廣泛應用於按價值和緊迫性對用戶進行排序。根據HubSpot的2025客戶洞察報告，基於最近性優化的行銷活動響應率提高了36%。此方法有助於優先考慮活躍的銷售線索，而非被動的瀏覽者。

• 會話參與深度

滾動率、停留時間和視頻完成率等指標表明對內容或產品細節有更深層的興趣。AI 評分系統現在會評估這些行為以確定下一步內容或優惠的放置。高會話參與度通常與中間銷售漏斗的準備度相關。

• 導航流意圖

用戶在網站上的路徑（例如從類別導航到產品再到購物車）通常揭示了轉換序列。熱圖和用戶旅程映射工具識別出最具預測性的流向。行銷人員利用這些見解來簡化用戶體驗（UX）並消除流失的阻礙。路徑分析還有助於揭示表現不佳的轉化路徑。

現代行為行銷要求的不僅僅是數據——它需要反映用戶行動和意圖的實時視覺內容。這就是 Pippit 的用武之地。作為一個由人工智慧驅動的創意引擎，Pippit 將點擊、購物車活動和瀏覽路徑等行為信號轉化為動態、量身訂製的視覺效果。透過自動化大規模的圖像和影片生成，它能確保每位用戶看到的內容都具有個人化的相關性——從而提升互動、轉化率和品牌記憶度。

如何透過 Pippit 輕鬆製作行為行銷視覺內容

Pippit 是您的創意人工智慧代理——一個專為行銷人員、中小企業、個人創作者和專注於行為行銷的成長導向專業人士設計的次世代 AI 驅動平台。憑藉先進的多模態機器學習，Pippit 能將任何形式的內容轉化為吸引人的影片、AI 驅動的數位人類、會說話的照片以及動態圖形設計，直接與用戶行為和偏好對話。其強大的行銷調適功能、製造病毒式內容的能力以及可擴展的用戶生成內容 (UGC) 能力，使 Pippit 成為一個輕量但多功能的內容引擎。這使您能夠快速製作行為定向的視覺效果，吸引您的觀眾、提升個性化並在全球市場中推動可衡量的推薦和轉化結果。

第 1 部分：使用 Pippit 製作推動行為營銷成功的影片

行為營銷的成功取決於您的影片能否反映用戶意圖和行動。通過 Pippit，您可以創作以數據為導向的影片來吸引注意力並促進更深層次的參與。其 AI 工具可將視覺效果與實時行為趨勢相結合。點擊下方鏈接開始製作有影響力的影片，激發您的觀眾採取行動！

步驟 1
1. 上傳產品鏈接或媒體

加入 Pippit，解鎖由 AI 驅動的「視頻生成器」，專為利用行為見解打造高效影響力行銷而設計。以任何方式開始——輸入快速想法、上傳照片或粘貼產品頁面。Pippit 將繼續處理接下來的內容。

步驟 2
1. 設置和編輯

利用 Pippit 的 AI 驅動工具製作針對您的受眾行為和偏好定制的產品視頻。點擊標有「編輯視頻資訊」的鉛筆圖標。在這裡輸入您的品牌名稱、標誌、介紹和類別。向下滾動以添加更多活動細節，例如亮點、促銷風格和目標受眾。使用「選擇首選類型和腳本」功能，選擇與用戶互動方式相符的視頻風格和訊息，最大化相關性和響應。在「影片設定」中個性化角色、配音和語調，以匹配觀眾意圖和瀏覽模式點擊「生成」，獲取一個能情感連結並鼓勵行動的行為驅動型影片

從反映觀眾行為特徵的 AI 智慧影片模板中選擇——涵蓋從滾動速度到內容偏好的所有選項「快速編輯」工具讓您能快速根據用戶的即時操作量身定制腳本和視覺效果為最大化影響，點擊「更多編輯」，深入調整每個層面——字幕、配音和語調，打造符合用戶思維、情感和行為方式的影片

步驟 3
1. 匯出您的影片

在分享之前，確保您的 AI 創建的影片與行為洞察匹配——它是否反映了您的觀眾通常點擊、觀看或分享的內容？調整視覺效果、文字覆蓋及語音語調以匹配這些互動提示。完成優化後，點擊「匯出」並將影片部署到各平台或行為行銷漏斗中。使用特定頻道的設定以維持心理一致性並提高回應率。

第2部分：使用 Pippit 分步創建海報，助力基於行為的行銷成功

設計真正共鳴的海報始於理解您的受眾如何思考、點擊及轉化。使用 Pippit，您可以創建反映真實用戶行為和偏好的行為驅動海報。自定佈局、訊息和視覺效果以匹配互動模式。點擊以下連結，開始製作能帶來更深遠影響並激發行動的海報！

步驟 1
1. 進入 AI 設計

使用 Pippit 的「影像工作室」設計符合真實用戶行為的行銷海報。首先，選擇「AI 設計」工具，並根據觀眾行為（如點擊、捲動深度、分享或購買觸發器）輸入相關提示。啟用「增強提示」功能，讓 AI 解讀行為線索並建議共鳴的視覺元素。選擇產品海報或創意海報，然後根據您的受眾的情感和決策模式調整氛圍和風格。點擊「生成」，透過基於行為設計的視覺元素影響行動。

步驟 2
1. 自訂您的海報

從 AI 生成的模板開始，該模板專為受眾行為（如他們點擊、偏好和最常參與的內容）量身打造。使用「AI背景」工具根據使用者注意模式增強視覺情境微調排版和文字以加強推薦誘因，然後點擊「編輯更多」添加匹配行為的設計元素，如過濾器、貼紙或效果，以達到最佳效果

步驟 3
1. 完成並匯出你的草稿

在匯出之前，從行為角度審查您的AI生成海報：它是否反映了受眾的注意力範圍、偏好和情感驅動因素？調整設計元件，例如字體粗細、顏色對比或版面層次結構，以達到最大的行為影響將您的設計儲存為清晰的JPG或PNG格式，準備好用於行為觸發的活動Pippit 讓行為分析轉化為高效能的推薦視覺創作變得輕而易舉

探索更多 Pippit 的功能，以提升行為行銷視覺內容的效力

從動態視頻生成到 AI 驅動的編輯工具，Pippit 幫助您創建符合用戶行動和偏好的內容。了解這些智慧功能如何提升您的行銷影響力並增加互動：

• AI 虛擬人視頻

Pippit 的AI 虛擬人提供一鍵切換服裝、聲音、性別和行業的功能，能無縫適應正式促銷和趣味活動。這些虛擬人自然地展示產品——在直播電商環境中如時尚和美妝領域「拿取」商品並真實呈現。透過模擬真實生活場景而非死板的腳本，它們以情感方式與觀眾互動，引導用戶發掘和試用契合其行為偏好的產品。您也可以個性化每個虛擬人的聲音、性別、身型和職業語氣，從而讓其更貼近目標受眾，提高相關性。

• 分析與出版商

深入了解您的受眾如何與每一個視覺元素互動——追蹤點擊次數、分享次數、觀看時長等。Pippit 的線上媒體分析讓您能根據用戶參與模式優化內容，確保您的推薦及轉化策略對實際行為作出有效回應。在多個平台上以一致的行為目標進行發布，以達到最大覆蓋範圍。通過這些洞察，您不僅可以精煉分享的內容，還可以根據行為熱點圖和內容表現曲線，選擇最佳的分享時間和平台。

• 可自訂範本

從豐富的範本庫中選擇，這些範本專為滿足特定行為行銷目標而設計——無論是提高點擊率、分享率還是轉換率。輕鬆調整佈局和消息，反映受眾的喜好和旅程階段，創建感覺個性化且具影響力的活動這些模板基於設計心理學原則，與注意力持續時間、決策觸發點和觀看習慣相一致

• AI 背景

使用 AI 自動增強背景，AI 可分析觀眾的注意力和情感反應數據通過關注關鍵視覺元素並減少分散注意力的因素，Pippit 的AI 背景功能確保您的內容能在重要的地方吸引注意力，提升互動性和推薦效果您還可以生成符合受眾情感輪廓的情感場景，增強視覺效果的潛意識影響

行為行銷使用提示

將行為數據轉化為成果不僅需要數據訪問權限，還需要一個基於自動化、相關性和迭代的系統。隨著人工智慧個性化成為標準，關鍵在於在用戶旅程中戰略性地啟用信號。以下是現代行銷人正在實施以實現可測量成果的基本技術：

• 使用人工智慧驅動的客戶數據平台進行分群

具備內嵌人工智慧功能的客戶數據平台（CDPs）將來自電子郵件、網站和應用程序的行為信號統一到可實行的分群中。這些系統現在支持實時數據管道，自動觸發個性化體驗。例如，Salesforce CDP 利用基於行為的資料檔案，以大規模提供一對一的動態優惠。

• 部署基於觸發條件的自動化工作流程

行為觸發條件，例如購物車放棄、產品瀏覽或重複訪問，應立即啟動工作流程。像 HubSpot 和 Klaviyo 這類的自動化工具可以與基於事件的 API 集成，實現即時響應。根據 Klaviyo 2025 年電子郵件基準報告，在購物車活動後 30 分鐘內發送的觸發式電子郵件活動，其開啟率高出 43%。

• 不斷進行行為變體的 A/B 測試

根據用戶行為群組測試內容，以提升信息的有效性。例如，針對觀看過視頻的用戶與僅訪問過產品頁面的用戶，分別發送兩種不同的優惠。那些僅訪問過產品頁面的用戶。人工智慧測試工具現在能依據行為段的表現，即時自動優化。這有助於揭示驅動點擊、轉換或流失的原因。

• 個性化整個旅程的體驗

利用行為不僅限於廣告和電子郵件，還包括會話中的網站個性化、推播通知及聊天機器人的回覆。經常瀏覽環保類別的訪客可能會在其會話期間看到可持續產品的徽章。這種連貫性建立了信任，並使每個接觸點的訊息保持相關性。

• 使信號與轉換目標相一致

根據具體KPI（如潛在客戶資格、追加銷售或購物車恢復）映射行為信號，並評估其價值。並非所有行為都同等重要：放棄訪問的價值低於瀏覽價格頁面或花時間比較產品。Adobe Experience Platform 使用行為評分來預測銷售漏斗的移動，並據此個性化推薦。

真實世界的行為行銷範例

行為行銷不僅僅是理論，它正被領先品牌實施，以推動可衡量的成果。從電子商務到娛樂，企業正在將用戶行為轉化為數據驅動的行動，提升漏斗效率。以下是突出行為驅動行銷的實際應用：

• Amazon 的即時產品推薦

Amazon 使用產品查看、先前購買與搜索歷史等行為信號，在每個接觸點提供個性化的產品推薦。根據麥肯錫《2025 零售個性化報告》，其由 AI 驅動的推薦引擎貢獻了其總銷售額的 35% 以上。這些高度針對性的建議會隨著用戶行為動態演變。

• Spotify 的每週探索播放清單

Spotify 分析收聽歷史、跳過和重播行為，每週生成個性化的播放清單。該系統使用協同過濾和多模態輸入，使推薦符合個人品味和集體趨勢。這種以行為驅動的個性化模型保持了高參與度和低用戶流失率。

• Netflix 的個性化藝術設計和縮略圖

Netflix 根據每位用戶的觀看歷史和類型偏好更改視覺縮略圖和預覽視頻。如果用戶經常觀看浪漫劇，他們會看到強調情感場景而非動作場景的藝術作品。此小型視覺調整顯著提高點擊率和觀看時長

• Sephora 的觸發電子郵件活動

Sephora 根據瀏覽行為、購物車行為和忠誠度等級發送行為觸發的電子郵件例如，棄置粉底產品可能會觸發一封個性化的電子郵件，內容包括配色提示以及使用像 Pippit 之類工具生成的教程視頻這些活動通過提供高度相關的內容改善了重新互動和購物車恢復率

• Nike 基於用戶活動的應用程式內產品上架

Nike 的 SNKRS 應用程式分析用戶參與度、購買歷史以及球鞋偏好，以提供獨家早期產品上架高參與度的用戶根據應用程式內的行為得分接收限量版通知此策略不僅能提升緊迫感，還能通過量身定制的方式獎勵品牌忠誠度。

結論

在當今的行銷環境中，個人化已經不再是選項——它是一種期待。行為行銷使品牌突破了通用信息的限制，改為提供與人們在網路上思考、感受及行為一致的內容。從點擊搜尋到頁面瀏覽及購買意圖，每次互動都在訴說一個故事。能將這些訊號轉化為引人入勝視覺效果的行銷者，才是能大規模建立信任、忠誠度及推薦的人。這正是 Pippit 的介入所在。作為您的智能創意助手，Pippit 銜接行為數據與視覺敘事之間的橋梁。這是一個以創意為驅動、全球創作者友好的平台，由模態融合提供支援，讓您能將任何形式的內容——文字、連結、圖片或提示——轉化為引人入勝的行為行銷資產。無論您是在設計推薦海報、創建會說話的照片，還是生成產品影片，Pippit 以其低門檻介面和直觀的 AI 功能讓各層級的行銷人員都能輕鬆使用。準備好將行為洞察轉化為引人注目且高效的內容了嗎？立即嘗試Pippit，開啟專業的內容創作之旅——無需感到壓力。

常見問題

1
1. 行為改變行銷如何提升個性化內容創作的效益？

行為改變行銷通過數據指引的精準訊息影響消費者行動。Pippit的人工智慧生成影片功能可以基於用戶的互動（例如點擊、滾動和購物車事件）生成即時視覺效果和影片，幫助行銷人員設計能夠直接回應行為變化的內容。此方法提高轉換機率，同時強化長期參與度。

2
1. 行為特徵在行銷策略中扮演什麼角色？

行為特徵行銷涉及分析用戶習慣，例如訪問頻率、過去購買記錄和互動持續時間Pippit使用這些洞察生成AI視覺效果，反映個人偏好例如，重複訪問者可能會看到以忠誠為主題的內容，而首次使用者則獲得產品介紹影片——最大化各接觸點的相關性

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1. 行為經濟學在行銷中的應用如何透過AI視覺展現？

行為經濟學與行銷融合心理學和數據以預測決策模式Pippit通過使用TTS和提示工程技術，製作以虛擬角色驅動的影片，吸引如緊迫性或社會證明等認知偏差結合行為觸發後，這些視覺效果引導用戶進行更快速、具情感驅動的購買

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1. 行為在行銷中的作用為什麼對受眾定位很重要？

了解行為在市場中的作用，能使品牌從靜態活動轉向響應式的即時體驗Pippit 利用這一點，將行為信號轉化為具情境感知的圖片和短影片其結果是根據用戶所在的旅程階段而變化的媒體內容——提升精準定位與創意的相關性

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1. 行為市場細分如何提升活動的投資回報率？

行為市場細分基於特定的行為分類用戶——例如重複瀏覽、結帳行為或廣告互動Pippit 連接 CDPs 自動化製作針對每個細分群體的影片和圖片內容這種細緻程度的分類通過確保每個視覺內容與市場趨勢和觸發因素中的消費者行為相契合來提升表現