Giám sát các đề cập đến AI trong tìm kiếm có nghĩa là kiểm tra xem các công cụ trả lời có đề cập đến thương hiệu, sản phẩm, chuyên gia, hoặc trang của bạn khi người dùng đưa ra các câu hỏi quan trọng với doanh nghiệp của bạn hay không.
Trang này trả lời câu hỏi cốt lõi, liên kết chủ đề với quy trình giám sát thực tế, và cho thấy Pippit phù hợp ở đâu sau khi bạn xác định các khoảng trống về khả năng hiển thị. Nếu bạn muốn đọc thêm, hãy bắt đầu với cách theo dõi khả năng hiển thị của AI, công cụ theo dõi đề cập thương hiệu của ChatGPT và công cụ theo dõi tổng quan AI của Google.
Những gì được xem là một đề cập tìm kiếm AI
Theo dõi các đề cập tìm kiếm AI có nghĩa là kiểm tra xem các công cụ trả lời có nhắc đến thương hiệu, sản phẩm, chuyên gia hoặc trang của bạn không khi người dùng đặt các câu hỏi quan trọng đối với doanh nghiệp của bạn. Mục tiêu là xây dựng một hệ thống giúp bạn hiểu được nơi thương hiệu của bạn xuất hiện, các câu hỏi nào quan trọng và những nguồn nào ảnh hưởng đến các câu trả lời.
- Câu hỏi tìm kiếm: các câu hỏi mà người mua và nhà nghiên cứu thực sự đặt ra.
- Đề cập: liệu thương hiệu hoặc sản phẩm của bạn có được nhắc đến hay không.
- Trích dẫn: liệu trang web của bạn hoặc các nguồn khác có được tham chiếu hay không.
- Khung mô tả: cách mà các công cụ trả lời mô tả điểm mạnh, điểm yếu và trường hợp sử dụng của bạn.
Cách theo dõi các đề cập tìm kiếm AI từng bước một
Một quy trình làm việc thực tiễn bắt đầu với một tập hợp câu hỏi tìm kiếm cụ thể, một danh sách nhỏ các công cụ trả lời và các quy trình đánh giá rõ ràng. Các nhóm bỏ qua cấu trúc này thường thu thập các ảnh màn hình nhiễu thay vì các tín hiệu hữu ích.
- BƯỚC 1
- Xây dựng một vũ trụ lời nhắc bao gồm lời nhắc có thương hiệu, không thương hiệu, so sánh và thương mại. BƯỚC 2
- Theo dõi các lời nhắc trên các công cụ trả lời mà khán giả của bạn sử dụng nhiều nhất. BƯỚC 3
- Đo lường lượt đề cập, trích dẫn và sự hiện diện của đối thủ cạnh tranh cho từng cụm lời nhắc. BƯỚC 4
- Xem xét các mẫu nguồn lặp lại và những phần bị thiếu sót. BƯỚC 5
- Dịch các phát hiện thành hành động về nội dung, kỹ thuật, quan hệ công chúng hoặc chiến dịch.
Tần suất xem xét dữ liệu đề cập
Không dựa vào một điểm số duy nhất. Báo cáo hữu ích nhất kết hợp tầm quan trọng theo trọng số lời nhắc với tỷ lệ đề cập, tỷ lệ trích dẫn, ảnh hưởng của nguồn và mức độ thay thế đối thủ cạnh tranh.
- Tỷ lệ đề cập theo trọng số lời nhắc
- Tỷ lệ được trích dẫn theo công cụ tìm kiếm và cụm ý định
- Thị phần so với các đối thủ được nêu tên
- Chất lượng nguồn và sự lặp lại của nguồn
- Hướng xu hướng trong vài tuần, không phải các ảnh chụp nhanh một lần
Cần làm gì khi đối thủ được nhắc đến mà bạn thì không
Những lỗi phổ biến bao gồm theo dõi quá nhiều gợi ý quá sớm, nhầm lẫn giữa khả năng hiển thị của AI với xếp hạng truyền thống, và không liên kết dữ liệu hiển thị với hành động. Nếu bạn cần bối cảnh hỗ trợ, hãy so sánh quy trình làm việc này với cách theo dõi khả năng hiển thị của AI và các công cụ giám sát thương hiệu perplexity.
- Chỉ coi số lần được nhắc đến là đủ mà không kiểm tra các trích dẫn.
- Bỏ qua ý định và tầm quan trọng của gợi ý.
- Phản ứng quá mức với một ảnh chụp nhanh câu trả lời biến động.
- Theo dõi dữ liệu mà không cần tạo kế hoạch theo dõi.
Làm thế nào Pippit hỗ trợ sản xuất nội dung theo dõi.
Khi bạn tìm thấy một khoảng trống, Pippit giúp các nhóm làm việc nhanh hơn. Các nhà tiếp thị có thể biến một chủ đề bị bỏ sót thành một video giải thích, một tài sản URL-to-video, một sáng tạo quảng cáo, hoặc một tài sản giáo dục dẫn dắt bởi nhân vật. Điều đó giúp việc giám sát trở nên khả thi hơn thay vì chỉ mang tính quan sát.
- Tạo một tài sản giáo dục ngắn cho một chủ đề so sánh đang thiếu.
- Tái sử dụng một trang đích thành video chiến dịch hoặc giải thích danh mục.
- Phát triển phân phối với quy trình làm việc của nhà xuất bản và xem kết quả trong phân tích.
- Sử dụng các hướng dẫn liên quan như công cụ theo dõi đề cập thương hiệu chatgpt và công cụ theo dõi tổng quan google ai.
Câu hỏi thường gặp
Tìm kiếm AI là gì?
Giám sát tìm kiếm AI là việc theo dõi liên tục cách các công cụ trả lời nhắc đến, trích dẫn và định hình thương hiệu của bạn dựa trên một bộ gợi ý được xác định.
Theo dõi khả năng hiển thị AI là gì?
Theo dõi khả năng hiển thị AI là lớp đo lường trong quá trình giám sát tìm kiếm AI. Nó tập trung vào việc thương hiệu, sản phẩm, chuyên gia hoặc các trang của bạn có xuất hiện trong các câu trả lời do AI tạo ra hay không và tần suất diễn ra điều đó.
Làm thế nào để tôi theo dõi các lượt đề cập tìm kiếm AI?
Sử dụng một nền tảng theo dõi gợi ý trên các công cụ trả lời mà đối tượng của bạn sử dụng, sau đó xem lại tỷ lệ đề cập, tỷ lệ trích dẫn, chất lượng nguồn và chia sẻ tiếng nói của đối thủ cạnh tranh hàng tuần hoặc hàng tháng.
Làm thế nào để tôi đo lường khả năng hiển thị LLM?
Đo lường khả năng hiển thị của LLM bằng một bộ lời nhắc, phạm vi nền tảng, tỷ lệ được nhắc đến, tỷ lệ trích dẫn, sức ảnh hưởng của nguồn, và tỷ lệ hiển thị có trọng số từ lời nhắc.
Sự khác biệt giữa khả năng hiển thị AI và theo dõi SEO là gì?
Theo dõi SEO đo lường hiệu suất tìm kiếm truyền thống, trong khi theo dõi khả năng hiển thị AI đo lường các lượt nhắc đến trên công cụ trả lời, trích dẫn và sự hiện diện trong câu chuyện.