Опановуйте навички штучного інтелекту для кращого розвитку LLM

Що таке навички штучного інтелекту?

Навички штучного інтелекту – це частини логіки і правил, які LLM або агент можуть використовувати знову і знову. Це структуровані одиниці, які вказують моделі, як виконувати або завершувати певну роботу. Це відрізняється від просто введення запиту кожного разу. Навичка зберігається у папці або файлі, і штучний інтелект може завантажити її, якщо завдання відповідає.

Для Claude навичка є папкою з інструкціями та необов'язковим кодом. Claude сканує відомі йому навички та завантажує лише те, що потрібно, коли ви просите його виконати завдання.

OpenAI Codex також дозволяє створювати навички. Це пакети з назвою, описом та інструкціями, які може використовувати Codex Codex може вибрати навичку для робочого процесу автоматично або коли ви вкажете використовувати її

У цьому вигляді навички дозволяють LLM діяти менше на основі окремого запиту, який ви вводите, і більше як працівник, який використовує вже знайомі інструменти

• Автоматизація завдань

Навички можуть змусити модель запам'ятовувати, як виконувати повторювану роботу Наприклад, навичка може вказати агенту, як формувати звіт, створювати презентацію чи перевіряти якість коду Як тільки така навичка існує, вам не потрібно переписувати інструкції щоразу Агент може побачити навичку і дотримуватись її

• Використання інструментів

Агенти повинні працювати із зовнішніми інструментами для дій у світі. Навички часто дозволяють агенту викликати ці інструменти у визначений спосіб. Навичка може містити код або скрипти, або знати, як викликати сервіс, API чи інструмент. Коли агент досягає кроку, який потребує інструменту, навичка спрямовує його. Це робить дії повторюваними та зменшує випадкові виклики, що виникають через імпровізовані підказки.

• Використання пам'яті

Пам'ять в агентів означає здатність зберігати та повторно використовувати інформацію понад одну підказку. Навички можуть допомогти в цьому, зберігаючи процедури, вподобання або етапи робочого процесу. Агенти можуть витягувати відповідну інформацію про минулі завдання в підказку, коли це необхідно. Пам'ять допомагає зберігати безперервність у довготривалих завданнях або коли агенту потрібно відстежувати стан у часі.

• Багатоетапне мислення

Великі мовні моделі показують кращі результати, коли вони розбивають роботу на частини. Навички підтримують цю ідею, надаючи план або інструкції, які спрямовують агента через серію етапів. Вони забезпечують, щоб агент не просто здогадувався кожен етап з нуля.

Агенти з логікою мислення використовують навички для визначення, який етап виконувати наступним, що викликати спочатку та як пов'язати результати одного етапу з іншим.

• Робочі процеси агента

Робочий процес агента — це послідовність завдань і перевірок, що вирішують більшу задачу. Навички дають агентам відомі способи виконання частини цього робочого процесу. У Claude і Codex ви можете поєднувати або комбінувати навички, щоб агент переходив від одного кроку до іншого без необхідності переписувати інструкції. Агент може прочитати опис навички, завантажити її правила та виконувати завдання в контексті.

Наприклад, робочий процес може починатися з очищення даних, переходити до аналізу, а потім до звітності. Кожна частина може бути навичкою. Агент прив'язує кожен крок до того, що зазначено у навичці.

Як створити AI-навички в різних LLM?

Моделі штучного інтелекту стають розумнішими у вивченні конкретних завдань. Замість того, щоб вводити ті самі інструкції знову і знову, тепер ви можете навчити ці моделі один раз. Ось де в гру вступають навички. Це змінює те, як люди працюють з ШІ. Кожна компанія робить це трохи по-різному. Давайте розглянемо, як Claude, OpenAI і Anthropic кожен з них це реалізують.

Claude

У Claude навичка – це папка з файлом під назвою SKILL.md. Claude читає назву та опис під час запуску. Коли завдання виглядає схожим на опис, Claude завантажує повні інструкції. Файл повинен описувати, що робить навичка і в яких ситуаціях Claude має її використовувати.

Як створювати навички з прикладами навичок у Claude?

Дотримуйтесь покрокової інструкції, щоб швидко створити навичку в Claude за допомогою його прикладів навичок.

крок 1
1. Перейдіть до Claude і натисніть «Налаштування»

Увійдіть до свого облікового запису Claude, і на головному інтерфейсі натисніть свій профіль, щоб знайти кнопку налаштувань. Натисніть її, щоб увійти в меню Налаштувань.

крок 2
1. Виберіть свої приклади навичок

Натисніть «Можливості», щоб знайти «Приклад навичок», де є кілька прикладів, які ви можете спробувати у своєму чаті. Оберіть ті, які вам подобаються, і натисніть кнопку перемикання, щоб активувати їх.

крок 3
1. Спробуйте приклад навички у вашому чаті

Після активації прикладів навичок ви зможете використовувати їх у своєму чаті. Натисніть «Спробувати в чаті», щоб розпочати створення.

Claude почне аналізувати та ознайомлюватися з навичкою, щоб зрозуміти її можливості та практики, а також виконувати робочий процес на основі змісту навички. Зачекайте кілька секунд, щоб Claude завершив аналітику та створення. Після цього ви зможете перевірити та завантажити результат.

Як створити індивідуальну навичку у Claude?

Ось посилання для створення індивідуальної навички у Claude.

крок 1
1. Перейдіть до налаштувань, щоб додати вашу індивідуальну навичку

Увійдіть у «Можливості» в інтерфейсі налаштувань та натисніть «Додати», щоб створити вашу індивідуальну навичку. Після відкриття ви побачите три варіанти: 1. Створити з Claude, що означає можливість надати детальні підказки, щоб Claude створив індивідуальну навичку для вас. 2. Написати інструкцію для навички, включаючи назву, опис та інструкції до неї. 3. Завантажити навичку, що дозволяє завантажити ваш створений файл навички.

крок 2
1. Створіть власний навик

Ви можете обрати метод створення залежно від ваших потреб. Тут я обираю «Написати інструкції до навику» як приклад. Я хочу, щоб Claude допоміг створити дизайн плаката для творчих кінематографічних персонажів, підкреслюючи креативність, сміливі, але гармонійні кольори і данину деяким класичним фільмам. Зображення нижче показує інструкції, які я дав Claude.

крок 3
1. Спробуйте створений навик

Після підтвердження власного навику, ви зможете знайти його в панелі «Ваші навики». Натисніть кнопку перетягування, щоб відкрити її. На відміну від прикладних навичок, користувацька навичка є повністю редагованою. Тепер натиснімо "Спробувати в чаті", щоб побачити, що станеться.

Аналізуючи інструкції з використання навички, Claude, на основі вимог і опису навичок штучного інтелекту, створює панель генерації штучного інтелекту для послідовного створення. Він пропонує кілька класичних варіантів дизайну постерів у стилі кіно.

Різні інструкції до навичок генерують різні результати. Ви також можете використовувати свої користувацькі навички штучного інтелекту для виконання багатьох завдань, таких як підтримання брендового стилю, аналіз даних та організація робочих процесів. Сподіваємося, що ви добре зрозумієте та навчитеся створювати користувацьку навичку в Claude за допомогою цього посібника.

OpenAI

Агент Codex від OpenAI також підтримує навички. У Codex навички слідують тій самій ідеї: папка з інструкціями, яку агент може завантажувати за потреби. Ви можете використовувати вбудований інструмент, щоб створити навичку. Нові навички допомагають Codex виконувати повторювані завдання без переписування всього підказу щоразу.

OpenAI визначає навички як багаторазові модулі. Кожна навичка містить назву, короткий опис та кроки завдання. Codex аналізує описи й обирає навички, якщо запит користувача відповідає їм. Стандарт походить із формату спільних навичок агентів.

Як створити навички ШІ в OpenAI?

Ви можете дозволити Codex згенерувати початкові файли для вас або створити навичку самостійно.

крок 1
1. Скористатися конструктором навичок

Скористайтеся вбудованим конструктором навичок, запустивши це у Codex CLI або IDE розширенні: $skill-creator

Ви можете додати підказку після команди, щоб описати, що має робити навичка. Конструктор запитує, що робить навичка, коли вона повинна працювати та чи використовує лише інструкції або код. Потім він створює файл SKILL.md із вже готовою основною структурою.

Ви також можете створити навичку вручну, якщо бажаєте повний контроль чи надаєте перевагу використанню редактора.

крок 2
1. Налаштуйте файли навичок

Якщо ви робите це самостійно, виберіть місце для збереження папки з навичкою:

• Для особистого використання створіть папку в шляху ваших користувацьких навичок (наприклад, ~/.codex/skills/<skill-name>).
• Для проєкту створіть її всередині папки .codex/skills/<skill-name> у тому репозиторії. Потім створіть файл під назвою SKILL.md всередині цієї папки. Додайте трохи YAML-метаданих на початку, приблизно так:

--- name: <skill-name> description: <what the skill does and when to use it> ---

Нижче додайте інструкції або приклади, які має виконувати навичка. Ці інструкції вказують Codex, як діяти під час запуску навички.

крок 3
1. Завантажте та використовуйте навичку

Після того як ви збережете файл SKILL.md, вам потрібно перезапустити Codex, щоб він міг знайти вашу нову навичку. Коли Codex перезапускається, він запам'ятовує назву та опис навички і знає, коли її використовувати, якщо комусь потрібно щось, що відповідає тому, що робить ця навичка. Якщо ваша навичка не з’являється або не працює автоматично, перевірте три речі: переконайтеся, що файл знаходиться в правильній папці, переконайтеся, що ви написали SKILL.md точно правильно, і переконайтеся, що назва та опис не занадто довгі або неправильно відформатовані.

Anthropic (творець навички)

Підхід компанії Anthropic до навичок зосереджений на простих текстових файлах. Ці файли мають чітку структуру і не потребують складного налаштування. Claude знаходить їх і завантажує лише тоді, коли це необхідно, тому штучний інтелект працює швидко.

Кожна навичка знаходиться у папці. Ключова частина — це файл SKILL.md. Цей файл починається з YAML front matter, що має два обов’язкові пункти інформації: назву та опис. Решта файлу містить покроковий посібник та приклади використання навички. Навички також можуть посилатися на додаткові файли в тому самому каталозі, якщо завдання потребує більше деталей.

Як створити навички штучного інтелекту в Anthropic?

крок 1
1. Створіть папку навички

Почніть зі створення нової папки для своєї навички. Використовуйте kebab-case для назви папки, наприклад project-planning-skill. У цій папці головний файл має бути названий SKILL.md. Цей файл є обов'язковим і чутливим до регістру.

крок 2
1. Напишіть файл SKILL.md

Відкрийте файл SKILL.md і почніть з фронтметоду YAML. Це повідомляє Claude, коли використовувати навичку.

Нижче фронтметоду напишіть чіткі інструкції у Markdown. Поясніть кроки, які має виконати Claude, додайте приклади запитів користувача та включіть поширені помилки з виправленнями. Додаткові папки, такі як scripts/, references/ або assets/, можуть бути додані, якщо навичка потребує код, документацію або шаблони.

крок 3
1. Завантажте та протестуйте навичку

Стисніть папку навичок і завантажте її в Claude.ai з Налаштування → Навички, або розмістіть її в каталозі навичок Claude Code. Після завантаження протестуйте навичку, задаючи питання, які повинні її активувати.

Загальні елементи для всіх навичок LLM

1
1. Структура папки

Кожна навичка LLM знаходиться у власній папці. У цій папці є файл під назвою SKILL.md. Цей файл містить основний вміст навички. Ви також можете додати додаткові каталоги в ту саму папку, якщо вашій навичці потрібні додаткові ресурси, такі як код або шаблони. Папка має бути названою зрозуміло, щоб агент міг її знайти та завантажити, коли це буде потрібно.

2
1. Файл SKILL.md

Серцем кожного навику є файл SKILL.md. Агенти спочатку шукають цей файл. Він повідомляє систему, що це за навик і як виконувати роботу. Ви повинні назвати його точно SKILL.md великими літерами і розмістити на верхньому рівні папки. Агенти ігнорують папку, якщо цей файл відсутній.

3
1. Метадані/YAML frontmatter

У верхній частині SKILL.md є деякі метадані. Це написано мовою, яка називається YAML. У ньому є принаймні два поля:

- name: коротка назва навички.

- description: кілька речень, які пояснюють, що робить навичка і коли її слід використовувати.

Коли агенти запускаються, вони читають лише назву та опис, щоб дізнатися, які навички доступні.

4
1. Інструкції

Під метаданими ви пишете справжні інструкції простим текстом або у форматі markdown. Ця частина пояснює агентові, як виконати завдання. Ви можете розбити це на кроки, приклади, підказки та будь-які рекомендації, які ви хочете. Агенти читатимуть цю частину лише тоді, коли вирішать використовувати навичку. Це забезпечує ефективну роботу та уникнення завантаження всього файлу весь час.

5
1. Додаткові скрипти або код

Ви можете додати папки, як-от скрипти або інші, всередині папки навички, якщо ваше завдання потребує більше коду або інструментів. Вони можуть містити реальні файли коду, шаблони або документи, які вам потрібно переглядати. Вони не є необхідними, але корисні, коли навичці потрібно більше, ніж просто письмові інструкції. Агент завантажує ці файли лише тоді, коли це необхідно.

Яка різниця між AI-навичками та підказками?

Тепер, коли ви знаєте різницю між AI-навичками та підказками, дослідимо, як можна використовувати згенеровані штучним інтелектом підказки для створення візуального контенту з Pippit.

Швидкий погляд на Pippit AI: візуалізуйте AI-промпти у LLMs

Pippit — це інструмент штучного інтелекту, який дозволяє створювати зображення, відео та дизайни в одному місці. Він працює як агент із різними режимами, тому ви можете давати йому чіткі інструкції та отримувати результати, які відповідають вашій ідеї.

Навички штучного інтелекту повідомляють LLMs, як думати, які кроки виконувати і який стиль використовувати. Після встановлення цих навичок промпти, які ви отримуєте, стають чіткішими та кориснішими. Ви можете використати ці промпти, щоб працювати з Pippit.

Його генератор відео AI або дизайнерський агент AI аналізує ваш промпт і створює високоякісний контент. Оскільки Pippit працює на кількох AI-режимах, ви можете використовувати той самий промпт, побудований на навичках, у різний спосіб та налаштувати результат так, щоб він відповідав вашій меті.

Чому обирати Pippit для генерації з LLMs

крок 1
1. Швидка реакція на запити AI, згенеровані LLM

Генератор відео на Pippit приймає текстові запити та введення LLM, а також посилання на продукти, зображення, документи та відеокліпи для створення відео. Платформа підтримує моделі AI, включаючи Veo 3.1, Sora 2, Lite mode і Agent mode, які перетворюють будь-який вхідний контент на захоплюючі відео з автоматизованими скриптами, озвученням і субтитрами. Ви навіть можете створювати відео з цифровими аватарами на понад 25 мовах, доповнені музикою, переходами, ефектами та елементами, що налаштовуються, без необхідності зйомки чи значного досвіду редагування.

крок 2
1. Оживайте запити AI у реальних сценах

Pippit має інструмент AI-дизайну, який використовує Seedream 4.5 або Nano Banana Pro для створення ілюстрацій, маркетингових зображень, творів мистецтва та інших зображень за вашою ідеєю та референсами. Ви можете встановити співвідношення сторін, додати текст до зображень через запити та навіть використовувати варіанти "outpaint", "upscale", "inpaint" і "eraser" для редагування зображень.

крок 3
1. Розклад і відстеження дописів

Pippit пропонує автоматичну публікацію та аналітичну панель, щоб ви могли легко планувати та відстежувати ваші дописи в соціальних мережах. Ви можете планувати контент на цілий місяць і публікувати його на Facebook, Instagram або TikTok. Аналітична панель платформи надає детальні відомості про приріст підписників, показники взаємодії, покази та ефективність контенту для всіх підключених платформ.

Як створювати відео за допомогою AI-підказок, згенерованих великими мовними моделями, у Pippit

Дотримуйтесь цих трьох простих кроків для створення високоякісних відео за допомогою AI-підказок у великих мовних моделях для презентацій, дописів у соціальних мережах, реклами тощо.

крок 1
1. Відкрийте Генератор відео

• Зареєструйте обліковий запис Pippit. Використовуйте свій обліковий запис Google, TikTok або Facebook для входу. Що б не було найзручнішим.
• Натисніть «Генератор відео» на лівій панелі.
• Введіть ідею для відео, згенеровану LLM, у текстове поле. Ваш запит може бути конкретним. Не просто кажіть «зробіть маркетингове відео». Укажіть щось на зразок «демонстрація продукту з плавними переходами, яскравими кольорами та сучасною музикою».
• Чим детальніше ви формулюєте запит, тим краще Pippit розуміє, що ви хочете. Думайте про ваш запит як про опис навички. Це пояснює Pippit, коли і як діяти.

крок 2
1. Створіть відео з запитів

• Натисніть «Додати медіа та більше», якщо хочете завантажити фотографії, відеокліпи або матеріали для посилання. Це як додати «активи» до навички. Ви надаєте Pippit сировинні матеріали, які йому потрібні.
• Натисніть «Вибрати модель». Виберіть залежно від ваших потреб. Режим Lite швидкий для створення коротких маркетингових відео. Режим агента є творчим і гнучким. Veo 3.1 добре обробляє реалістичні відео. Sora 2 створює якісний контент.
• Якщо ви вибираєте режим агента, завантажте референсне відео, щоб показати Pippit бажаний стиль.
• Відкрийте «Налаштування відео». Встановіть тривалість вашого відео. Виберіть вашу мову для начитки або субтитрів.
• Натисніть «Генерувати». Pippit створить ваше відео. Він додає анімації, переходи та ефекти. Усе базується на інструкціях, які ви надали.

крок 3
1. Експорт і спільний доступ

• Натисніть «Редагувати більше», щоб відкрити інтерфейс редагування та переглянути створене Pippit.
• Ви можете змінювати фони, додавати автоматичні субтитри, обрізати кліпи та застосовувати фільтри. Невеликі зміни мають велике значення.
• Натисніть «Завантажити», щоб зберегти відео на свій комп’ютер.
• Ви також можете натиснути «Опублікувати», щоб відразу поділитися ним там, де це потрібно.

Як створювати зображення за допомогою LLM-генерованих підказок у Pippit

Просто натисніть на посилання нижче, щоб зареєструватися, а потім виконайте ці три швидкі кроки для створення зображень, ілюстрацій або художніх робіт за допомогою Pippit:

крок 1
1. Відкрити дизайн AI

• Натисніть «Розпочати безкоштовно» у верхньому правому куті вебсайту Pippit.
• Зареєструйтеся за допомогою електронної пошти, Google, Facebook або TikTok акаунту. Усе, що вам підходить.
• Натисніть "Image studio" у розділі "Створення".
• Натисніть "AI design" у розділі "Покращення маркетингових зображень".
• Введіть свій запит. Будьте конкретними щодо того, чого ви хочете. Опишіть кольори, стиль, настрій і деталі. Чим зрозуміліше ви висловите думку, тим краще Pippit зрозуміє ваше бачення.

крок 2
1. Створіть зображення на основі запитів

• Натисніть кнопку «+», якщо ви хочете завантажити довідкові зображення. Можливо, у вас є приклади стилю, до якого ви прагнете. Можливо, ви хочете, щоб штучний інтелект використав конкретні елементи як натхнення.
• Натисніть «Модель», щоб вибрати між Seedream або Nano Banana. Кожен з них має різні переваги. Якщо ви не впевнені, залиште налаштування на Авто і дозвольте Pippit вирішити.
• Виберіть потрібне співвідношення сторін залежно від вашого проєкту.
• Натисніть «Генерувати» і зачекайте, поки ІІ Pippit створить ваше зображення на основі всього, що ви описали.

крок 3
1. Експорт на ваш пристрій

• Перегляньте зображення, які були створені. Оберіть те, що найбільше відповідає вашим уявленням.
• Використовуйте «Inpaint», якщо вам потрібно змінити конкретні частини зображення. Можливо, обличчя виглядає не зовсім правильно. Можливо, ви хочете замінити об'єкт. Цей інструмент дозволяє виправляти невеликі ділянки без повторного створення всього зображення.
• Використовуйте «Outpaint» і оберіть аспектне співвідношення або розмір, якщо вам потрібно більше простору навколо вашого зображення. Штучний інтелект заповнить нові ділянки, зберігаючи стиль оригінального зображення.
• Виберіть "Гумка", щоб позбутися дивних артефактів або помилок на зображенні.
• Збільште масштаб зображення, якщо потребуєте кращої чіткості та деталізації. Це дуже корисно, якщо ви будете друкувати зображення або використовувати його на великому екрані.
• Відкрийте меню "Завантажити" та виберіть формат файлу. JPG має менший розмір і підходить для більшості випадків. PNG зберігає кращу якість і підтримує прозорість, якщо це вам потрібно.
• Вирішіть, чи потрібен вам водяний знак, і натисніть "Завантажити", щоб зберегти зображення на свій комп’ютер.

Висновок

У цій статті ми обговорили, що таке навички штучного інтелекту, і надали огляд їх в різних великих мовних моделях, таких як Claude, OpenAI і Anthropic. Ми також розглянули загальні компоненти навичок, такі як структура папок, файл SKILL.md, метадані, інструкції та опціональний код. Ви побачили, як навички штучного інтелекту відрізняються від звичайних запитів, і чому вони роблять завдання більш багаторазовими та структурованими. Розуміння цих навичок може допомогти вам створювати кращий контент, автоматизувати кроки та отримувати більш послідовні результати від агентів штучного інтелекту. Тепер ви можете взяти ці структуровані навички генеративного штучного інтелекту і використовувати їх на практиці з Pippit. Почніть використовувати Pippit зараз.

Часті запитання

1
1. Для чого використовуються навички генеративного штучного інтелекту?

Навички генеративного штучного інтелекту використовуються для визначення того, як має працювати штучний інтелект, які кроки він має виконувати і який тип результату має створювати. Вони перетворюють простий запит у структурований процес, який модель може повторювати для написання текстів, аналізу, кодування і творчих завдань. У сфері охорони здоров'я, фінансів і науки генеративний ШІ допомагає у виконанні таких завдань, як підсумовування звітів, аналіз даних і прискорення досліджень або діагностичної роботи. З агентом ШІ Pippit ви можете використовувати підказки, створені в LLM, у Pippit, щоб спростити свій творчий робочий процес.

2
1. Скільки часу потрібно, щоб опанувати навички ШІ?

Опанування навичок ШІ може зайняти кілька тижнів для базового розуміння і кілька місяців, щоб комфортно будувати структуровані робочі процеси та багаторазово використовувані інструкції. Багато людей починають з простої логіки підказок і поступово переходять до багатоступінчастих навичок і використання інструментів. Після того, як ви дізнаєтеся, як опанувати навички ШІ і скільки це займе часу, ви можете застосувати отримані знання на практиці, тестуючи свої структуровані підказки безпосередньо у візуальних проєктах з Pippit.

3
1. Які найбільш корисні навички генеративного ШІ?

Найбільш корисні навички генеративного ШІ включають чітке структурування підказок, покрокове міркування, планування контенту, контроль стилю та вміння багаторазово використовувати інструкції для схожих завдань. Ці навички дозволяють отримувати стабільні результати у написанні, аналізі, дизайні та автоматизації. Вони також підтримують роботу з інструментами, управління контекстом і направляють модель через довші робочі процеси.

4
1. Чим навички Клода відрізняються від інших навичок штучного інтелекту?

Навички Клода зосереджені на розумінні та генерації природних, корисних і безпечних відповідей, з сильним акцентом на міркуванні, резюмуванні та точному дотриманні інструкцій. У порівнянні з іншими ШІ, Клод розроблений таким чином, щоб бути більш обережним, уникати шкідливих результатів та вирішувати тонкі або складні завдання, такі як багатокрокове міркування чи чутливі теми. Хоча багато моделей ШІ виділяються швидкістю або креативністю, Клод збалансував корисність із безпекою та ясністю.

5
1. Чи навички штучного інтелекту допомагають в отриманні роботи?

Навички штучного інтелекту можуть допомогти з роботою, оскільки вони демонструють, що ви вмієте працювати з сучасними інструментами та давати чіткі інструкції системам ШІ. Ці навички корисні в ролях, таких як створення контенту, маркетинг, робота з даними та команди продуктів, де штучний інтелект є частиною повсякденної роботи. Ви можете продемонструвати ці навички на практиці, використовуючи Pippit. Коли ви перетворюєте свої структуровані запити на відео, зображення та кампанії за допомогою інструментів штучного інтелекту.