Агентський штучний інтелект проти генеративного штучного інтелекту: повний посібник із переходу

Що таке генеративний штучний інтелект?

Генеративний штучний інтелект означає: Це потужна підгрупа штучного інтелекту. Його основна мета — створювати новий контент замість просто аналізу існуючих даних. Звичайний штучний інтелект чудово розпізнає шаблони і класифікацію, як-от визначення кота на зображенні. З іншого боку, генеративний штучний інтелект використовує складні нейронні мережі для створення нових текстів, зображень, аудіо та відео. Фактично, ця технологія передбачає «наступний шматок» даних, який, ймовірно, з'явиться. Вона робить це на основі великих наборів даних, використаних для навчання AI. Наприклад, великі мовні моделі (LLMs) передбачають наступне слово в реченні. Моделі генерації зображень також передбачають пікселі на основі опису. Вивчаючи базову структуру інформації, генеративний AI є творчим партнером. Він наразі автоматизує створення проєктів, написання коду та дизайн у безпрецедентному масштабі.

Що таке агентний AI?

Агентний AI є наступним етапом еволюції технологій. Він має здатність приймати рішення та діяти самостійно. Він має цілі для досягнення без необхідності людського контролю. Генеративний ШІ створює контент, але агентський ШІ створює результати. Він не просто реагує на підказки. Він формулює плани, виконує складні дії та адаптується до змінних умов у режимі реального часу.

Основні компоненти:

• Цикли міркування: ШІ планує кроки, діє, спостерігає результати та аналізує для вдосконалення.
• Інтеграція з інструментами: Він інтегрується з API, веббраузерами, базами даних або іншим програмним забезпеченням для здійснення реальних дій.
• Пам'ять: Система зберігає узгодженість, використовуючи як короткостроковий контекст, так і довгострокове отримання даних.
• Сприйняття: Він інтерпретує цілі високого рівня та визначає необхідні кроки для їх досягнення.

Агентний штучний інтелект проти генеративного штучного інтелекту: основні відмінності

Агентний штучний інтелект проти генеративного штучного інтелекту — одне з найбільших змін, які стануться у 2026 році. Ось чіткий розбір їх відмінностей.

Агентний штучний інтелект проти прикладів генеративного штучного інтелекту

Ось реальні приклади, які показують, як генеративний штучний інтелект і агентний штучний інтелект працюють по-різному на практиці.

1
1. Маркетинг і продажі

• Генеративний штучний інтелект: Ви пропонуєте інструменту «Написати 10 варіантів рекламного оголошення на LinkedIn для нашого нового програмного забезпечення». Він генерує текст і, можливо, створене штучним інтелектом зображення за кілька секунд.
• Агентний штучний інтелект: Ви встановлюєте ціль: «Збільшити кількість реєстрацій демо-версій на 15% цього місяця». Спочатку він знаходить найкращих потенційних клієнтів у вашій базі даних. Далі програма читає останні новини про їхні компанії. Вона використовує ці новини, щоб написати персональне повідомлення кожній людині. Далі агент пише особисту записку кожній людині та відправляє електронний лист. Коли хтось відповідає, агент навіть перевіряє ваш календар і бронює зустріч за вас.

2
1. Створення контенту та відстеження

• Генеративний ШІ: Ви надаєте запит, наприклад: "Створіть 2-тижневий календар контенту для соціальних мереж із 3 дописами на тиждень". ШІ генерує текст для постів, рекомендовані хештеги та тематики для кожного дня. Потім ви вручну плануєте ці пости та перевіряєте їхню ефективність пізніше.
• Agentic AI: Інструменти AI-агентів значно полегшують створення відео. Вони вирішують складні завдання, зокрема редагування, написання сценаріїв та створення анімацій. Вони потребують мінімального втручання людини. Ці інструменти використовують технології візуалізації за допомогою AI для покращення якості відео. Це забезпечує плавні переходи, реалістичні ефекти та адаптивність динамічного контенту.

3
1. Обслуговування клієнтів

• Генеративний AI: Клієнт запитує: "Як повернути моє замовлення?" Чат-бот відповідає дружнім, покроковим керівництвом, заснованим на ваших статтях підтримки клієнтів.
• Agentic AI: Клієнт каже: "Я хочу повернути своє замовлення." Агент, без втручання людини, спочатку підтверджує статус замовлення у системі ERP і переглядає політику повернення. Далі вона обробляє повернення, надсилає транспортну етикетку електронною поштою та оновлює записи інвентаризації. Усе обробляється автоматично.

4
1. Людські ресурси (HR)

• Генеративний штучний інтелект: Менеджер HR використовує штучний інтелект для підсумовування 50 резюме на відкриту вакансію або для написання вітального електронного листа для нового працівника.
• Агентний штучний інтелект: Агент керує всім процесом адаптації нових співробітників. Після підписання договору автоматично запускається перевірка біографічних даних. Він створює електронну пошту співробітника. Він замовляє ноутбук через систему закупівель. Він також планує орієнтаційні збори у перший тиждень

Pippit: Ваш креативний агент для легкого створення відео

Pippit's AI Agent діє як ваша команда з виробництва, керована штучним інтелектом Він швидко перетворює концепції у відео для спільного використання всього за кілька хвилин Інструмент охоплює весь процес, включаючи написання сценарію, монтаж та озвучування Він об'єднує всі ці етапи в одну просту розмову Ключові функції включають миттєве перетворення посилань у відео Він також забезпечує реалістичні, розмовні аватари з автентичними голосами Це ідеально підходить для продавців електронної комерції, маркетологів і зайнятих авторів А тепер давайте уважно розглянемо ключові функції, які це забезпечують

Помітні особливості агента Pippit AI

• Режим агента

Режим агента Pippit діє як автономний творчий помічник, який перетворює ідеї на завершені відео. Він автоматично планує структуру, візуальні ефекти, сценарій та темп на основі підказок або посилань. Це усуває ручні етапи редагування та прискорює створення контенту у великому масштабі.

• Одним кліком створення відео

За допомогою одного кліку Pippit генерує готові до публікації відео з тексту, URL-адрес або ресурсів. Автоматично застосовує переходи, субтитри, музику та форматування. Відео автоматично адаптуються для різних платформ соціальних медіа, що допомагає зекономити час.

• Реалістичні аватари, що розмовляють, і озвучення

Pippit пропонує реалістичні AI-аватари, які можуть природно спілкуватися на екрані. Включає якісне AI-озвучення на кількох мовах і в різних тонах. Це дозволяє створювати професійні презентації, схожі на людські, без зйомок.

• Проактивна продуктивність та аналітика

Pippit не зупиняється лише на створенні. Він відстежує, як ваші відео працюють після публікації, використовуючи вбудовану аналітику. Він надає інформацію про взаємодію, охоплення та поведінку аудиторії. Ці дані допомагають вдосконалювати та покращувати майбутній відеоконтент на основі реальних даних.

Крок за кроком: Як використовувати режим агента у Pippit

Готові перейти від базового контенту до автоматизованих дій? Дотримуйтесь цих простих кроків, щоб дозволити AI-агенту взяти керування вашим наступним відеопроєктом.

крок 1
1. Доступ до генератора відео

Відкрийте вебсайт Pippit і увійдіть до своєї панелі приладів. З панелі приладів перейдіть до меню "Creation" і виберіть "Video generator". Щоб почати, у вас є кілька варіантів: ви можете або написати базову концепцію, вставити URL або завантажити медіафайл, який привернув вашу увагу. Далі виберіть AI-модель (Agent Mode), мову та довжину відео. Нарешті, натисніть "Generate".

крок 2
1. Дозвольте AI створювати та редагувати це відео

Коли ви натиснете «Згенерувати», режим агента Pippit працюватиме як ваша власна продакшн-команда, створюючи ваше відео з нуля. Це включає створення професійного сценарію штучним інтелектом, вибір високоякісних стокових відео та керування складним редагуванням, включаючи переходи між сценами та фонову музику.

Якщо ви хочете більше контролю над вашим проектом, натисніть «Редагувати більше», і ваш проект відкриється в повнофункціональному редакторі. У цьому редакторі ви можете змінювати шрифти тексту, час чи замінювати окремі кліпи. Ви можете застосовувати переходи та фільтри, щоб зробити ваше відео привабливішим. Ви також можете додати стікери та фігури або використовувати інструмент видалення фону зі штучним інтелектом, щоб надати вашому проекту професійного вигляду.

крок 3
1. Попередній перегляд та експорт відео

Ви можете переглянути завершений проект у вікні попереднього перегляду, щоб переконатися, що це саме те, що ви задумали. Якщо все виглядає добре, натисніть кнопку "Експортувати". Ви зможете вибрати бажаний формат файлу та роздільну здатність. Після цього ви можете завантажити відео або опублікувати його безпосередньо у своїх соціальних мережах.

Майбутнє агентського ШІ проти генеративного ШІ

У міру просування до 2026 року межа між «генеруванням» і «виконанням» швидко зникає. Ми вступаємо в еру спільного інтелекту, переходячи від окремих інструментів до інтегрованих екосистем.

1
1. Від "Співпілотів" до "Цифрових Колег"

На початку 2020-х років генеративний ШІ був схожий на співпілота, що потребував постійного керівництва. Зараз агентний ШІ став зрілим цифровим колегою, здатним управляти цілими проєктами. Ви більше не просто запитуєте один сценарій; ви встановлюєте загальні цілі. Агент займається дослідженням та виконанням, потребуючи консультації лише для остаточного затвердження.

2
1. Зростання багатофункціональної оркестрації агентів

Майбутнє, здається, рухається до синтетичної робочої сили, а не до використання одного інструменту. У цій новій моделі генеративний ШІ виступає як творче відділення, виконуючи завдання написання текстів та дизайну. Агентний ШІ працює як менеджер проєктів, координуючи завдання та забезпечуючи дотримання строків. Це дозволяє малим командам досягати результатів, які здатні забезпечити цілі агентства.

3
1. Перехід від інтерфейсів типу «Чат» до інтерфейсів типу «Дія»

Традиційна чат-коробка стає реліктом минулого. Сучасні системи переходять до орієнтованих на дії інтерфейсів, де користувачі делегують завдання, а не просто спілкуються. Одна розмова тепер призводить до повністю згенерованого та оптимізованого відео. Ці платформи забезпечують, щоб взаємодія безпосередньо приводила до готового продукту.

4
1. Персоналізація у великому масштабі

Генеративний штучний інтелект раніше зосереджувався на створенні десятків версій реклами. Agentic AI тепер дає можливість керувати сотнями кампаній одночасно. До 2027 року очікується, що агенти будуть приймати понад 15% рішень щодо щоденної роботи. Це виходить за рамки простого створення контенту до стратегічної адаптації в реальному часі.

Висновок

Дискусія більше не стосується Agentic AI проти generative AI — вона про те, як вони працюють разом. Generative AI чудово справляється зі створенням контенту на основі підказок. Він швидко генерує текст, зображення та відео. Agentic AI виводить це на новий рівень. Він планує, приймає рішення, діє та адаптується незалежно для досягнення цілей. У 2026 році цей перехід уже відбувається. Інструменти, які поєднують обидва, забезпечують швидші та розумніші результати. Pippit виділяється тут. Його режим агентів використовує генеративний штучний інтелект для візуалізації та сценаріїв. Тоді він діє автономно, створюючи повні відео. Незалежно від того, чи ви хочете збільшити виробництво контенту або автоматизувати складні завдання, Pippit — ваш основний інструмент для використання штучного інтелекту нового покоління.

Часті запитання

1
1. Як агентний штучний інтелект та генеративний штучний інтелект взаємодіють у гібридних системах?

Агентний штучний інтелект і генеративний штучний інтелект взаємодіють у гібридних системах. Вони поєднують генеративне створення контенту з автономною дією, плануванням і прийняттям рішень. У цій конфігурації агентний штучний інтелект виступає як організатор або "мозок". Він встановлює основні цілі та керує всіма процесами роботи від початку до кінця. Тим часом він використовує генеративний штучний інтелект як інструмент для створення тексту, підсумовування даних або моделювання різних сценаріїв.

2
1. Чи може агентний штучний інтелект замінити генеративний штучний інтелект?

Не повністю. Причина в тому, що системи агентного штучного інтелекту використовують генеративний штучний інтелект як необхідний компонент для виконання своїх завдань. Агентна система може приймати рішення та управляти потоками роботи, але їй все одно буде потрібний генеративний штучний інтелект. Ці моделі створюють тексти, візуальні матеріали або відео високої якості. Pippit використовує обидва, щоб гарантувати, що ви отримуєте контент, який є не лише високоякісним, але і повністю керованим та доставленим.

3
1. Які провідні агентивні AI-інструменти будуть домінувати на ринку у 2026 році?

Ринок агентивних AI-інструментів у 2026 році має декількох значних претендентів. Pippit вирізняється в сфері творчого виробництва відеоконтенту. AutoGPT і BabyAGI продовжують домінувати в секторі автоматизації загальних завдань. У корпоративних середовищах, Salesforce Einstein, також відомий як Agentforce, опрацьовує складні робочі процеси. Агенти Microsoft Copilot створені для підвищення продуктивності бізнесу. Крім того, Anthropic і OpenAI пропонують спеціально розроблені багатогентні системи для більш складних застосувань.

4
1. Які основні ризики безпеки агентивного AI у порівнянні з генеративним AI?

Ризики вищі у випадку агентського ШІ, оскільки він діє незалежно. Він може мати доступ до інструментів, API, даних або інших систем. Можливі ризики включають несанкціоновані дії, витік даних, неправильне використання облікових даних або непередбачені наслідки поганого прийняття рішень. Ризики у випадку генеративного ШІ включають дезінформацію та фішингові атаки.

5
1. ChatGPT є генеративним чи агентським?

ChatGPT в основному є генеративним ШІ. Він прекрасно справляється зі створенням тексту, коду, ідей або відповідей на основі ваших запитів. Він створює контент реактивно — кожна відповідь залежить від вашого запиту в цей момент. Хоча новіші версії мають деякі обмежені можливості, схожі на агента (наприклад, веб-перегляд, базове використання інструментів), вони не є повністю агентськими.

6
1. Чому це називається агентний AI?

Агентний AI отримав свою назву через свою властиву агенційність. Це здатність діяти автономно та проявляти ініціативу. На відміну від систем, які лише реагують на команди користувача, ці системи приймають рішення для досягнення конкретної мети. Це являє собою перехід від пасивного, генеративного AI до проактивних, автономних агентів.

7
1. Яка інша назва для агентного AI?

Автономний AI або AI-агенти — це ще один термін, часто використовуваний для опису агентного AI. Цей тип AI охоплює системи, здатні до самостійного міркування, планування та дій. Ці системи розроблені для досягнення конкретних цілей з мінімальним або повністю відсутнім втручанням людини.

8
1. Чи агентний штучний інтелект ризикований?

Так, тому що агентні системи штучного інтелекту є автономними. Вони можуть робити помилки, отримувати доступ до приватної інформації або вчиняти ненавмисну поведінку. Для зменшення цих ризиків необхідні надійні заходи безпеки, постійний моніторинг і нагляд людини.