Davranışsal Pazarlama Stratejileri İçin Adım Adım Rehber

Davranışsal pazarlama nedir

Davranışsal pazarlama, kullanıcıların önceki eylemleri, tercihleri ve etkileşim kalıplarına dayalı olarak içerik, reklam ve deneyimleri uyarlayan veri odaklı bir stratejidir. Sadece demografik verilere güvenmek yerine, davranışsal pazarlama tıklamalar, sitede geçirilen süre, sepet terk etme ve daha fazlası gibi davranış sinyallerinden yararlanarak son derece kişiselleştirilmiş pazarlama sunar. HubSpot'un 2025 Pazarlama Durumu raporuna göre, yüksek performans gösteren pazarlamacıların %77'si davranışsal verilerin en önemli kişiselleştirme varlığı olduğunu söylüyor. Bu yaklaşım, e-posta, web ve reklam kampanyaları genelinde alaka düzeyini ve yatırım getirisini artırır ve öngörücü kişiselleştirme ekosistemlerinin temelini oluşturur.

Davranışsal pazarlamada kullanılan veri türleri

Davranışsal pazarlama, gerçek zamanlı kullanıcı niyetini ve uzun vadeli etkileşim kalıplarını yakalayan verilerle gelişir. Bu veriler, yapay zeka odaklı kişiselleştirmeyi besler ve markaların kanallar arasında daha hızlı ve daha hassas bir şekilde yanıt vermesine yardımcı olur. Etkin pazarlama stratejilerini şekillendiren kritik davranışsal veri türlerini inceleyelim:

• Etkileşim verileri

Bu, sayfa görüntüleme, tıklama, kaydırma davranışı ve video izleme süresini içerir. Bu göstergeler, ilgi derecesi ve içerik örtüşmesini belirlemek için kritik öneme sahiptir. Yapay zeka modelleri, yeniden hedefleme ve içerik sıralaması için güçlü etkileşim puanlarına sahip kullanıcıları önceliklendirir. Bu veriler, platformlar arasında dinamik deneyimleri tetiklemeye de yardımcı olur.

• İşlem verileri

İşlem verileri, satın alma geçmişini, ortalama sipariş değerini (AOV), kupon kullanımını ve alışveriş sepeti davranışını kapsar. Kullanıcıları değer, sıklık ve sadakate göre segmentlere ayırmada önemli bir rol oynar. McKinsey'nin 2025 Tüketici Davranışı Karşılaştırmasına göre, işlem tabanlı yapay zeka önerilerini kullanan işletmeler, çapraz satış dönüşümlerinde %28'lik bir artış yaşamıştır. CDP'ler artık bu verileri fiyatlandırma, paketleme ve yeniden etkileşim akışlarını kişiselleştirmek için kullanıyor.

• Bağlamsal veriler

Bağlamsal değişkenler, cihaz türü, tarayıcı, işletim sistemi ve oturum zamanlamasını içerir. Yapay zeka sistemleri, düzeni, içerik uzunluğunu ve mesajlaşma tonunu dinamik olarak ayarlamak için bu verileri işler. Pazarlamacılar, kampanyaları daha hassas bir şekilde zamanlamak ve ekranlar arasında kullanıcı akışını iyileştirmek için bunu kullanır. Bu, sürtünmeyi azaltırken dönüşüm potansiyelini artırmaya yardımcı olur.

• Arama ve gezinme verileri

Arama ve gezinme verileri, bir kullanıcının doğrudan niyetini ve site içi yolculuk kalıplarını yansıtır. Buna anahtar kelime girişleri, tarama geçmişi, filtre kullanımı ve kategori başına harcanan süre dahildir. Adobe'nin 2025 Dijital UX Raporu, arama davranışına göre optimize etmenin ürün bulmada %37'lik bir iyileşme sağladığını belirtmektedir. Yapay zeka, gerçek zamanlı olarak özelleştirilmiş kategori önerileri sunmak için bu verileri kullanır.

• E-posta ve reklam etkileşim verileri

Görüş oranları, tıklama oranları, reklam görüntülemeleri ve geri tepme verileri, dış iletişim etkinliği hakkında geri bildirim sağlar. Artık TTS (Metinden Sinyale) analiziyle desteklenen öngörücü modeller, zamanlama ve sıklığı iyileştirmek için bu davranışları puanlıyor. Klaviyo ve Iterable gibi platformlar, bu sinyalleri kampanya performansını artırmak ve yorgunluğu azaltmak için kullanıyor.

Davranışsal pazarlama türleri

Davranışsal pazarlama, gerçek zamanlı kullanıcı verilerini ve yapay zeka destekli otomasyonu kullanan birden fazla yüksek etkili stratejiyle uygulanır. Bu formatlar, işletmelerin varsayımlar yerine gözlemlenen eylemlere dayalı olarak alakalı içerik sunmasına yardımcı olur. 2025'te kullanılan baskın davranışsal pazarlama türlerini keşfedelim:

• Yeniden hedefleme reklamları

Yeniden hedefleme, kullanıcıları çeşitli platformlarda yeniden etkileşim sağlamak için sayfa görüntülemeleri, sepet terk etme ve ürün ilgisi gibi davranışsal sinyalleri kullanır. Programatik reklam sistemleri bu kullanıcıları belirler ve onlara doğru zamanlanmış görüntülü veya video reklamlar sunar. Tahmine dayalı puanlama ile yeniden hedeflenmiş reklamlar artık dönüşüm olasılığına göre optimize edilmektedir. Bu, boşa harcanan gösterimleri azaltır ve ROAS'ı iyileştirir.

• Tetiklenen e-posta kampanyaları

E-postalar, indirme, kayıt olma veya hareketsizlik gibi kullanıcı eylemlerine göre otomatik olarak gönderilir. Bunlar, CDP'lerden gelen mantığa dayalı akışlar ve gerçek zamanlı veriler kullanılarak yapılandırılır. ActiveCampaign ve Klaviyo gibi araçlar artık AI kullanarak en uygun gönderim zamanlarını tahmin ediyor ve dinamik içerik oluşturuyor. Bu yaklaşım, tutarlı bir şekilde daha yüksek açılma ve etkileşim oranları sağlar.

• Kişiselleştirilmiş ürün önerileri

Yapay zeka motorları, geçmiş alışverişler, gezinme geçmişi ve etkileşim süresi gibi davranışsal kalıpları analiz ederek gerçek zamanlı ürün önerileri sunar. Bu öneri sistemleri, işbirlikçi filtreleme veya dönüştürücü tabanlı sıralama modelleri kullanır. McKinsey'nin 2025 kişiselleştirme raporuna göre, e-Ticaret gelir artışının %71'i artık algoritmik olarak yönlendirilen ürün keşfine atfediliyor.

• Dinamik web sitesi içeriği

Web sayfaları, davranışsal girdilere göre dinamik olarak uyarlanır ve belirli kullanıcı segmentlerine özel banner'lar, CTA'lar veya ürünler gösterir. Yapay zeka karar verme katmanları, oturum içi davranışı okuyarak düzenleri gerçek zamanlı olarak ayarlar. Bu, kullanıcı deneyimini iyileştirirken dönüşüm yollarını hızlandırır. Markalar bunu satış hunisini kısaltmak ve çıkış oranlarını azaltmak için kullanır.

• Davranış tabanlı anlık bildirimler

Anlık bildirimler, bir uygulama veya site içerisindeki kullanıcı davranışlarına göre—hareketsizlik, istek listesi etkinliği veya fiyat düşüşü takibi gibi—gönderilir. Yapay zeka modelleri, her kullanıcı için aciliyeti, zamanı ve içerik formatını önceliklendirir. Wyzowl'un 2025 verileri, davranış tetiklemeli anlık bildirimlerin tıklama oranlarında zaman tabanlı kampanyaları 2,4 kat geçtiğini gösteriyor.

En önemli davranışsal sinyalleri nasıl belirleyeceksiniz

Tüm kullanıcı eylemleri eşit değeri taşımıyor—bazı davranışlar net bir niyeti ortaya koyarken, bazıları sadece gürültü oluşturur. Bir işletme, pazarlama performansını optimize etmek için yüksek sinyalli davranışları veri bilimi ve akıllı modeller kullanarak önceliklendirmelidir. İşte pazarlamacıların 2025 yılında odaklandığı temel davranışsal göstergeler:

• Dönüşüme bağlı davranışlar

Dönüşümlerle doğrudan ilişkili eylemler—örneğin sepete ekleme, ödeme başlatma veya fiyatlandırma sayfasını görüntüleme—en yüksek sinyal gücüne sahiptir. Bu davranışlar yeniden pazarlama iş akışlarını veya indirim ipuçlarını tetiklemek için kullanılır. AI modelleri artık bu olaylara gerçek zamanlı olasılık puanları atıyor ve bu da onları tahmine dayalı hedeflemenin merkezi hale getiriyor:

• Sıklık ve yakınlık

Tekrarlayan ziyaretler ve yakın zamanda yapılan etkileşimler, devam eden ilgi veya satın alma niyetinin güçlü göstergeleridir. RFM (Yakınlık, Sıklık, Parasal) modelleme, kullanıcıları değer ve aciliyete göre sıralamak için yaygın olarak uygulanır. HubSpot'un 2025 Müşteri Bilgilendirme Raporu'na göre, yakınlığa göre optimize edilen kampanyalar yanıt oranlarında %36'lık bir iyileşme sağlamıştır. Bu yaklaşım, pasif göz atıcılar yerine aktif müşteri adaylarını önceliklendirmeye yardımcı olur.

• Oturum etkileşim derinliği

Sayfa kaydırma hızı, sayfada geçirilen süre ve video tamamlama gibi metrikler, içerik veya ürün detaylarına daha derin bir ilgi gösterebilir. AI puanlama sistemleri artık bu davranışları analiz ederek bir sonraki adım içeriği veya teklif yerleşimi hakkında bilgi sağlar. Yüksek oturum etkileşimi genellikle orta kanal hazır oluşuyla ilişkilidir.

• Gezinme akışı amacı

Kullanıcı yolları—örneğin bir kategoriden ürüne, üründen sepete doğru gezinme—genellikle dönüşüm dizilerini ortaya çıkarır. Isı haritaları ve yol haritalama araçları, en öngörücü akışları belirler. Pazarlamacılar, kullanıcı deneyimini optimize etmek ve kesintileri ortadan kaldırmak için bu içgörüyü kullanırlar. Yol analizi, düşük performans gösteren dönüşüm yollarını da ortaya çıkarır.

Modern davranışsal pazarlama, sadece veriden fazlasını gerektirir—kullanıcı eylemlerini ve niyetlerini yansıtan gerçek zamanlı görsel içerik gerektirir. İşte burada Pippit devreye giriyor. Pippit, yapay zeka destekli bir yaratıcı motor olarak tıklamalar, sepet etkinlikleri ve gezinme yolları gibi davranışsal sinyalleri dinamik, kişiselleştirilmiş görsellere çevirir. Geniş ölçekte görüntü ve video üretimini otomatikleştirerek, her kullanıcıya kişisel olarak ilgili hissettiren içerikler sunar—katılımı, dönüşümleri ve marka hatırlanabilirliğini artırır.

Pippit ile davranışsal pazarlama görsellerinin kolay hale gelmesi

Pippit, davranışsal pazarlamaya odaklanan pazarlamacılar, KOBİ'ler, bireysel içerik oluşturucular ve büyüme odaklı profesyoneller için tasarlanmış bir sonraki nesil yapay zeka destekli platform olan yaratıcı yapay zeka ajanınızdır. Gelişmiş çok modlu makine öğrenimini kullanarak, Pippit herhangi bir içerik türünü kullanıcı davranışlarına ve tercihlerine doğrudan hitap eden etkileyici videolara, yapay zeka destekli dijital insanlara, konuşan fotoğraflara ve dinamik grafik tasarımlara dönüştürür. Güçlü pazarlama uyarlama özellikleri, viral içerik oluşturma kabiliyeti ve ölçeklenebilir kullanıcı tarafından oluşturulan içerik (UGC) yetenekleri, Pippit'i hafif ama çok yönlü bir içerik motoru haline getirir. Bu, hedef kitlenizi etkileyen, kişiselleştirmeyi artıran ve küresel pazarda ölçülebilir yönlendirme ve dönüşüm sonuçlarını sağlayan davranışsal olarak uyarlanmış görselleri hızla oluşturmanıza olanak tanır.

Bölüm 1: Pippit'i kullanarak davranışsal pazarlama başarısını artıran videolar oluşturun

Davranışsal pazarlamada başarı, videolarınızın kullanıcı niyetini ve eylemini ne kadar iyi yansıttığına bağlıdır. Pippit ile dikkat çeken ve daha derin etkileşim sağlayan veri odaklı videolar oluşturabilirsiniz. Yapay zeka araçları, görselleri gerçek zamanlı davranış trendleriyle hizalar. Aşağıdaki bağlantıya tıklayarak hedef kitlenizi harekete geçirmeye ilham veren etkileyici videolar oluşturmaya başlayın!

ADIM 1
1. Ürün bağlantılarını veya medyayı yükleyin

Pippit'e katılın ve davranışsal içgörüleri yüksek etkili pazarlama için kullanmak üzere tasarlanmış yapay zeka destekli "Video Üreticisi"nin kilidini açın. İstediğiniz şekilde başlayın—kısa bir fikir yazın, bir fotoğraf yükleyin veya ürün sayfanızı yapıştırın. Pippit gerisini halleder.

ADIM 2
1. Ayarla ve düzenle

Pippit'in yapay zeka destekli araçlarını kullanarak, kitlenizin gerçek davranışlarına ve tercihlerine göre uyarlanmış ürün videoları hazırlayın. "Video bilgilerini düzenle" etiketli kalem simgesine tıklayın. Burada marka adınızı, logonuzu, girişinizi ve kategorinizi girersiniz. Kampanya detaylarına daha fazlasını eklemek için aşağı kaydırın; örneğin öne çıkan noktalar, promosyon stili ve hedef kitle gibi. Kullanıcılarınızın nasıl etkileşimde bulunduklarını yansıtan video stillerini ve mesajlarını seçmek için "Tercih edilen türleri ve metinleri seç" özelliğini kullanarak maksimum uyum ve tepki sağlayın. Avatarları, seslendirmeleri ve tonu, izleyici niyetine ve gezinme alışkanlıklarına uygun olacak şekilde \"Video ayarları\" bölümünde kişiselleştirin. \"Oluştur\" seçeneğine tıklayın ve duygusal bağ kuran, harekete geçiren davranış odaklı bir video elde edin.

İzleyicinizin davranışsal özelliklerini yansıtacak şekilde tasarlanmış, her şeyin kaydırma hızından içerik tercihlerine kadar düşünülmüş AI-akıllı video şablonlarından birini seçin. \"Hızlı düzenleme\" aracı, senaryoları ve görselleri gerçek zamanlı kullanıcı eylemlerine hızla uyarlamanıza olanak tanır. Etkisini en üst düzeye çıkarmak için \"Daha fazla düzenle\"ye dokunun ve başlıklar, seslendirmeler ve ton dahil her katmanı rafine edin—kullanıcılarınızın nasıl düşündüğüne, hissettiğine ve davrandığına uygun videolar için.

ADIM 3
1. Videonuzu dışa aktarın

Paylaşmadan önce, AI ile oluşturulan videonuzun davranış içgörülerini yansıttığından emin olun—izleyicinizin genellikle tıkladığı, izlediği veya paylaştığı şeyleri yansıtıyor mu? Görselleri, metin kaplamalarını ve ses tonlarını bu etkileşim ipuçlarına uygun şekilde ayarlayın. Optimize edildikten sonra "Dışa Aktar" seçeneğine tıklayın ve videoyu platformlar veya davranışsal pazarlama kanallarında dağıtın. Psikolojik tutarlılığı korumak ve yanıt oranlarını artırmak için kanal bazlı ayarları kullanın.

Kısım 2: Pippit ile adım adım poster oluşturma ve davranışa dayalı pazarlama başarısı

Gerçekten etkileyici posterler tasarlamak, kitlenizin nasıl düşündüğünü, tıkladığını ve dönüştüğünü anlamakla başlar. Pippit ile, gerçek kullanıcı eylemleri ve tercihlerini yansıtan davranış odaklı posterler oluşturabilirsiniz. Yerleşim düzenlerini, mesajları ve görselleri etkileşim kalıplarına uygun şekilde özelleştirin. Daha derin bir etki yaratan ve harekete geçiren posterler oluşturmak için aşağıdaki bağlantıya tıklayın!

ADIM 1
1. Yapay zeka tasarımına erişim

Pippit'in \"Görüntü Stüdyosu\"nu kullanarak, gerçek kullanıcı davranışlarına uygun pazarlama afişleri tasarlayın. \"AI tasarım\" aracını seçerek başlayın ve tıklamalar, kaydırma derinliği, paylaşımlar veya satın alma tetikleyicileri gibi izleyici eylemlerinden ilham alan istemleri girin. \"İstek geliştirme\" özelliğini etkinleştirerek yapay zekanın davranışsal ipuçlarını yorumlamasına ve uyum sağlayan görseller önermesine izin verin. Ürün posteri ile yaratıcı poster arasında seçim yapın, ardından izleyicilerinizin duygusal ve karar verme modellerini yansıtacak şekilde ruh hali ve stili özelleştirin. Davranış odaklı tasarım aracılığıyla eylemleri etkileyen görseller oluşturmak için \"Oluştur\" tuşuna basın.

ADIM 2
1. Posterinizi özelleştirin

İzleyicinizin davranışlarına göre uyarlanmış, yapay zeka tarafından üretilen bir şablonla başlayın—en çok neye tıkladıkları, neyi tercih ettikleri ve ne ile etkileşimde bulunduklarına göre. "AI arka planı" aracını kullanarak kullanıcı dikkat kalıplarına dayalı görsel bağlamı geliştirin. Tipografi ve metni hassas şekilde düzenleyerek yönlendirme teşviklerini güçlendirin, ardından maksimum etki için filtreler, çıkartmalar veya efektler gibi davranışa uygun tasarım öğeleri eklemek adına "Daha fazla düzenle"ye dokunun.

ADIM 3
1. Taslağınızı tamamlayın ve dışa aktarın.

Dışa aktarmadan önce yapay zeka tarafından oluşturulan afişinizi davranışsal açıdan gözden geçirin: İzleyicinizin dikkat süresi, tercihleri ve duygusal etkenleriyle uyumlu mu? Maksimum davranışsal etki için tasarım bileşenlerini—örneğin yazı tipi kalınlığı, renk kontrastı veya düzen hiyerarşisini—ayarlayın. Dizaynınızı net JPG veya PNG formatlarında kaydedin, davranışa dayalı kampanyalar için kullanıma hazır biçime getirin. Pippit, davranışsal öngörüleri yüksek performanslı yönlendirme görsellerine dönüştürmeyi kolaylaştırır.

Pippit'in özelliklerini keşfedin ve davranışsal pazarlama görsellerini güçlendirin

Dinamik video üretiminden yapay zekâ destekli düzenleme araçlarına kadar Pippit, kullanıcı eylemleri ve tercihlerine hitap eden içerikler oluşturmanıza yardımcı olur Bu akıllı özelliklerin pazarlama etkisini nasıl artırabileceğini ve katılımı nasıl yükseltebileceğini keşfedin:

• Yapay zekâ avatarları videoları

Pippit'in yapay zekâ avatarları, tam uyumlu bir şekilde ciddi tanıtımlardan eğlenceli kampanyalara geçiş yaparak tek tıklamayla kıyafet, ses, cinsiyet ve sektör değiştirme olanağı sunar Bu sanal insanlar, ürünleri moda ve güzellik gibi canlı ticaret ortamlarında özgün bir şekilde sergilemek için “tutuyor” gibi doğal bir biçimde tanıtmaktadır Gerçek yaşam senaryolarını içeriklerin merkezine koyarak ve metin okumak yerine keşif ile ürün denemelerinden geçen kullanıcıların davranışsal ipuçlarına uygun olarak duygusal bağ kurarak izleyicileri etkilerler Ayrıca, her avatarın sesini, cinsiyetini, beden tipini ve profesyonel tonunu hedef kitlenize hitap edecek şekilde kişiselleştirebilirsiniz

• Analitikler ve yayıncı

Her bir görsel öğenin etkileşim oranlarını; tıklamalar, paylaşımlar, izleme süreleri ve daha fazlasını takip ederek derinlemesine anlayış kazanın. Pippit'in çevrimiçi medya analitikleri, içeriği kullanıcı etkileşim modellerine göre optimize etmenizi sağlar ve yönlendirme ile dönüşüm stratejilerinizin gerçek davranışlara etkili bir şekilde yanıt vermesini garanti eder. Maksimum erişim için tutarlı davranışsal hedefleme ile birden fazla platformda yayın yapın. Bu içgörülerle yalnızca neyi paylaştığınızı değil, aynı zamanda davranışsal ısı haritaları ve içerik performans eğrilerine göre ne zaman ve nerede paylaştığınızı da geliştirebilirsiniz.

• Özelleştirilebilir şablonlar

Tıklamaları, paylaşımları veya dönüşümleri artırmaya yönelik belirli davranışsal pazarlama hedeflerini karşılamak için hazırlanmış zengin bir şablon kütüphanesinden seçim yapın. Yerleşim düzenlerini ve mesajları, kitlenizin tercihleri ve yolculuk aşamasına göre kolayca uyarlayarak kişiselleştirilmiş ve etkili kampanyalar oluşturabilirsiniz. Bu şablonlar, dikkat süreleri, karar tetikleyicileri ve izleme alışkanlıklarına uyum sağlamak için tasarım psikolojisi ilkelerine dayanmaktadır.

• AI arka plan

Görücü dikkatini ve duygusal tepki verilerini analiz eden yapay zeka kullanarak arka planları otomatik olarak iyileştirin. Ana görsel unsurlara odaklanarak ve dikkat dağıtıcıları en aza indirerek, Pippit'in AI arka plan özelliği içeriklerinizin en önemli yerlerinde dikkat çekmesini sağlar, etkileşim ve yönlendirme etkinliğini artırır. Ayrıca, kitlenizin duygusal profiline uygun ruh hali bazlı sahneler üretebilir ve görsellerinizin bilinçaltı etkisini güçlendirebilirsiniz.

Davranışsal pazarlama kullanımıyla ilgili ipuçları

Davranışsal verileri sonuçlara dönüştürmek, yalnızca erişimle sınırlı kalmaz—otomasyon, alaka düzeyi ve yineleme üzerine kurulmuş bir sistem gerektirir. Yapay zeka ile kişiselleştirmenin standart hale gelmesiyle, anahtar, kullanıcı yolculukları boyunca sinyalleri stratejik olarak etkinleştirmektir. İşte modern pazarlamacıların ölçülebilir sonuçlar elde etmek için uyguladığı temel teknikler:

• Segmentasyon için yapay zeka destekli CDP'ler kullanın

Yerleşik yapay zeka yeteneklerine sahip Müşteri Veri Platformları (CDP'ler), e-postalar, web ve uygulamalardan gelen davranışsal sinyalleri eyleme dönüştürülebilir segmentlerde birleştirir. Bu sistemler artık, kişiselleştirilmiş deneyimleri otomatik olarak tetikleyen gerçek zamanlı veri hatlarını destekliyor. Örneğin, Salesforce CDP davranış temelli profilleri kullanarak ölçeklenebilir bir şekilde bire bir dinamik teklifler sunar.

• Tetiklemeye dayalı otomasyon iş akışlarını dağıtın

Sepet terk edilmesi, ürün görüntülemeleri veya tekrar ziyaretler gibi davranış tetikleyicileri iş akışlarını gecikmeden başlatmalıdır. HubSpot ve Klaviyo gibi otomasyon araçları, etkinlik tabanlı API'lerle entegre olarak anında yanıt verir. Klaviyo'nun 2025 E-posta Kıyaslama raporuna göre, bir sepet etkinliğinden sonraki 30 dakika içinde gönderilen tetiklenmiş bir e-posta kampanyasının %43 daha yüksek açılma oranı vardır.

• Davranışsal varyasyonları sürekli olarak A/B testine tabi tutun

Mesaj etkinliğini artırmak için kullanıcı davranış gruplarına dayalı içerik testi yapın. Örneğin, bir video izleyen kullanıcılara iki farklı teklif gönderin ve sadece ürün sayfasını ziyaret edenlere ayrıştırın. AI test araçları şimdi davranışsal segment performansına dayalı olarak gerçek zamanlı bir şekilde otomatik optimizasyon yapmaktadır. Bu, tıklamalar, dönüşümler veya kayıpların ardındaki nedenleri keşfetmeye yardımcı olur.

• Tüm yolculuk boyunca kişiselleştirin

Davranışları sadece reklamlar ve e-postalar için değil, aynı zamanda oturum içi web sitesi kişiselleştirme, anlık bildirimler ve sohbet botu yanıtları için de kullanın. Sık sık çevre dostu kategorilere göz atan bir ziyaretçi, oturumu boyunca sürdürülebilir ürün rozetleri görebilir. Bu süreklilik, her temas noktasında güven oluşturur ve mesajları ilgili kılar.

• Dönüşüm hedefleriyle sinyalleri hizalayın

Davranışsal sinyalleri belirli KPI'lara—örn. potansiyel müşteri nitelendirme, çapraz satış veya sepet kurtarma—geriye doğru eşleyin ve değerlerini puanlayın. Tüm davranışlar eşit değildir: geri dönen bir ziyaret, bir fiyatlandırma sayfası görüntülemesi veya ürünleri karşılaştırmak için harcanan zamandan daha az önemlidir. Adobe Experience Platform, satış hunisi hareketlerini tahmin etmek ve buna göre önerileri kişiselleştirmek için davranış puanlamasını kullanır.

Gerçek hayattan davranışsal pazarlama örnekleri

Davranışsal pazarlama sadece bir teori değildir—ölçülebilir sonuçlar elde etmek için önde gelen markalar tarafından uygulanmaktadır. E-ticaretten eğlenceye kadar şirketler, kullanıcı davranışlarını performansı artıran veri odaklı eylemlere dönüştürüyor. Aşağıda, davranış odaklı pazarlamanın öne çıkan uygulamaları verilmiştir:

• Amazon'un gerçek zamanlı ürün önerileri

Amazon, ürün görüntüleme, önceki satın alımlar ve arama geçmişi gibi davranışsal sinyalleri kullanarak her temas noktası boyunca kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunar. McKinsey'nin 2025 Perakende Kişiselleştirme Raporu'na göre, yapay zeka destekli öneri motoru toplam satışlarının %35'inden fazlasına katkıda bulunuyor. Bu hiper-hedefli öneriler, kullanıcı davranışına göre dinamik olarak gelişir.

• Spotify'ın Haftalık Keşif çalma listesi

Spotify, her hafta kişiye özel çalma listeleri oluşturmak için dinleme geçmişini, atlamaları ve tekrar oynatma davranışını analiz eder. Sistem, hem kişisel zevki hem de toplu trendleri hizalamak için işbirlikçi filtreleme ve çok modlu giriş kullanır. Bu davranış odaklı kişiselleştirme modeli, etkileşimi yüksek, ayrılma oranlarını ise düşük tutar.

• Netflix'in kişiselleştirilmiş görselleri ve küçük resimleri

Netflix, her kullanıcının izleme geçmişine ve tür tercihlerine bağlı olarak görsel küçük resimleri ve önizleme videolarını değiştirir. Eğer bir kullanıcı sıkça romantik dramlar izliyorsa, aksiyondan ziyade duygusal sahneleri vurgulayan görseller görür. Bu küçük görsel ayarlama, tıklama oranlarını ve izlenme süresini önemli ölçüde artırır.

• Sephora'nın tetikleyici e-posta kampanyaları

Sephora, gezinme etkinliği, sepet davranışı ve sadakat düzeyine göre davranışa dayalı e-postalar gönderiyor. Örneğin, bir fondöten ürününü terk etmek, Pippit gibi araçlar kullanılarak oluşturulan renk eşleştirme ipuçları ve bir eğitim videosu içeren kişiselleştirilmiş bir e-postayı tetikleyebilir. Bu kampanyalar, son derece alakalı içerikler sunarak yeniden etkileşim ve sepet kurtarma oranlarını artırır.

• Nike'ın kullanıcı etkinliğine dayalı uygulama içi ürün lansmanları

Nike'ın SNKRS uygulaması, kullanıcı etkileşimini, satın alma geçmişini ve spor ayakkabı tercihlerine göre özel erken ürün lansmanları sunmak için analiz eder. Yoğun şekilde etkileşimde bulunan kullanıcılara, uygulama içi davranış puanlarına dayalı olarak sınırlı sürüm uyarıları gönderilir. Bu taktik yalnızca aciliyeti artırmakla kalmaz, aynı zamanda markaya olan sadakati de kişiselleştirilmiş erişimle ödüllendirir.

Sonuç

Günümüzün pazarlama ortamında kişiselleştirme artık isteğe bağlı değil—beklenen bir şeydir. Davranışsal pazarlama, markaların genel mesajlaşmanın ötesine geçmesine ve bunun yerine insanların çevrimiçi olarak nasıl düşündüğüne, hissettiğine ve davrandığına uygun içerik sunmasına olanak tanır. Tıklamalar ve aramalardan sayfa görüntülemelerine ve satın alma niyetine kadar her etkileşim bir hikaye anlatır. Bu sinyalleri etkileyici görsellere dönüştürebilen pazarlamacılar, geniş ölçekte güven, sadakat ve yönlendirmeler oluştururlar. İşte burada Pippit devreye giriyor. Akıllı yaratıcı temsilciniz olarak Pippit, davranışsal veriler ile görsel hikaye anlatımı arasındaki boşluğu doldurur. Modal füzyon ile güçlendirilmiş, yaratıcılık odaklı, küresel olarak içerik oluşturucu dostu bir platformdur ve metin, bağlantı, görsel veya komut gibi her türlü içeriği etkileyici davranışsal pazarlama varlıklarına dönüştürmenizi sağlar. İster yönlendirme posterleri tasarlıyor, ister konuşan fotoğraflar oluşturuyor ya da ürün videoları üretiyor olun, Pippit'in düşük eşik değerli arayüzü ve sezgisel yapay zeka özellikleri süreci her seviyedeki pazarlamacı için erişilebilir kılar. Davranışsal içgörüleri dikkat çeken, yüksek performanslı içeriğe dönüştürmeye hazır mısınız? Bugün Pippit’i deneyin ve profesyoneller gibi içeriğinizi yorulmadan oluşturmaya başlayın.

Sıkça Sorulan Sorular

1
1. Davranış değişikliği pazarlaması kişiselleştirilmiş içerik oluşturma için nasıl fayda sağlar?

Davranış değişikliği pazarlaması, veriyle bilgilendirilmiş hedefli mesajlar aracılığıyla tüketici davranışlarını etkilemeyi odaklar. Pippit’in AI tarafından oluşturulan video özelliği, kullanıcıların etkileşimlerine—tıklamalar, kaydırmalar ve sepet olayları gibi—dayalı olarak gerçek zamanlı görseller ve videolar üreterek bunu geliştirir. Bu sayede içerik oluşturucular değişen davranışlara doğrudan tepki veren içerikler hazırlayabilir. Bu yaklaşım dönüşüm olasılığını artırırken uzun vadeli etkileşimi güçlendirir.

2
1. Davranışsal özelliklerin pazarlama stratejilerindeki rolü nedir?

Davranışsal özellikler pazarlaması, kullanıcı alışkanlıklarını, örneğin ziyaret sıklığı, geçmiş satın almalar ve etkileşim süresi gibi analiz etmeyi içerir. Pippit, bireysel tercihleri yansıtan yapay zeka tarafından oluşturulan görseller geliştirmek için bu içgörüleri kullanır. Örneğin, tekrar eden bir ziyaretçi sadakat temalı içerikler görebilirken, ilk kez gelen bir kullanıcı ürün tanıtım videoları alır—tüm temas noktalarında uygunluğu en üst düzeye çıkarır.

3
1. Davranışsal ekonominin pazarlamada yapay zeka görselleriyle nasıl uygulandığı nasıl?

Pazarlamada davranışsal ekonomi, karar verme modellerini tahmin etmek için psikoloji ve verileri harmanlar. Pippit, bunu TTS ve istem mühendisliğini kullanarak, aciliyet veya sosyal kanıt gibi bilişsel önyargılara hitap eden avatar tabanlı videolar oluşturarak destekler. Davranışsal tetikleyicilerle birleştirildiğinde bu görseller, kullanıcıları daha hızlı, duygusal olarak yönlendirilmiş satın alımlara yönlendirir.

4
1. Davranışsal ekonominin pazarlamada hedef kitle analizi açısından önemi nedir?

Pazarlamada davranışları anlamak, markaların statik kampanyalardan duyarlı, gerçek zamanlı deneyimlere geçiş yapmasını sağlar. Pippit, davranışsal sinyalleri bağlama duyarlı görüntülere ve kısa biçimli videolara dönüştürerek bunu kullanır. Sonuç, bir kullanıcının yolculuğunda nerede olduğuna bağlı olarak uyum sağlayan medya olur—hem hedeflemeyi hassaslaştırır hem de yaratıcı uygunluğu artırır.

5
1. Davranışsal pazarlama segmentasyonu, kampanya yatırım getirisini nasıl artırır?

Davranışsal pazarlama segmentasyonu, kullanıcıları tekrarlanan tarama, ödeme davranışı veya reklam etkileşimleri gibi belirli eylemlere göre kategorize eder. Pippit, her bir segment için uyarlanmış video ve görüntü oluşturmalarını otomatikleştirmek amacıyla CDP'lerle bağlantı kurar. Bu düzeyde ayrıntı, her bir görselin pazarlama eğilimleri ve tetikleyicilerindeki tüketici davranışları ile uyumlu olmasını sağlayarak performansı artırır.