Ang Scale AI ay pangunahing ginagamit ng mga team na bumubuo ng malalaking sistema ng AI, ngunit hindi ito angkop para sa lahat. Sa pagsusuring ito, susuriin namin ang inaalok nito, ang mga kalakasan at kahinaan nito, at kung sino ang higit na makikinabang sa paggamit nito. Kung ang pokus mo ay higit sa paggawa ng nilalaman kaysa sa teknikal na pag-develop ng AI, ipakikilala rin namin ang isang mas simpleng opsyon.
Ano ang Scale AI
Nagbibigay ang Scale AI ng mga label na data at mga kasangkapan para sa pagsasanay ng mga modelo ng artipisyal na katalinuhan. Nakatuon ito sa pamamahala at pag-annotate ng malalaking dataset sa mga format tulad ng mga larawan, audio, video, at teksto. Gumagamit ang mga kumpanya ng kanilang platform upang sanayin ang mga sistema para sa mga gawain tulad ng self-driving cars, pagma-map, pag-filter ng nilalaman, at natural language processing.
Nakasalalay sila sa kumbinasyon ng automation at pagsusuri ng tao upang matiyak ang tumpak na resulta. Ang mga serbisyo nito ay sumusuporta sa mas mabilis na pagsasanay ng modelo at mas mataas na kalidad ng data sa iba't ibang industriya, kabilang ang depensa, pananalapi, at lohistika.
Ano ang ginagawa ng Scale AI
Nagtatrabaho ang Scale AI sa mga kumpanya na nagsasanay ng mga sistema ng artificial intelligence. Upang magawa ito nang maayos, nakatuon sila sa ilang pangunahing gawain na nagpapabuti kung paano nauunawaan at tumutugon ang mga makina sa data. Ating himayin ang kanilang ginagawa, isang hakbang sa bawat oras.
- 1
- Pag-annotate at pag-label ng data
Una, nagbibigay ang Scale AI ng kahulugan sa hilaw na datos. Halimbawa, ang isang kamera ay kumukuha ng libu-libong mga imahe ng lansangan. Ang mga imaheng iyon ay hindi masyadong mahalaga sa makina nang mag-isa. Kaya, nagdadagdag ang Scale AI ng mga label tulad ng "kotse," "pedestrian," o "ilaw sa trapiko" upang ipakita sa makina kung ano ang nasa larawan. Ganito rin sa audio, teksto, o video. Ang pag-label na ito ay nagbibigay-daan sa AI na matuto ng mga pattern mula sa totoong datos.
- 2
- Pag-evaluate ng modelo at benchmarking
Nagsasagawa ang Scale AI ng mga pagsusuri upang makita kung gaano kahusay ang pagganap ng modelo. Ginagamit ng kanilang team ang parehong automated na pagsusuri at human judgment upang suriin ang output. Sinusunod nila ang isang red teaming na paraan, na ang ibig sabihin ay sinusubukan nilang hanapin ang mga puwang, kahinaan, o mapanganib na pag-uugali sa mga sagot ng modelo.
- 3
- Paglikha ng dataset para sa Generative AI
Sa mga modelo na lumilikha ng bagong nilalaman, tulad ng pagsusulat ng mga sagot o pagguhit ng mga imahe, mahalaga ang data ng pagsasanay. Ang Scale AI ay lumilikha ng mataas na kalidad na mga dataset na nakatalaga para sa layunin na naaayon sa uri ng output na nilalayon ng modelo na likhain. Ang mga dataset na ito ay hindi ayon sa galaw lamang; hinubog ang mga ito batay sa mga layunin ng proyekto, kaya't mas maaasahan ang mga ito habang nasa proseso ng pagsasanay.
- 4
- Pag-curate at pamamahala ng data
Sa halip na gamitin ang lahat, pinaglaanan ng Scale AI ang data upang piliin kung ano ang talagang kapaki-pakinabang. Suriin at sinubukan ng kanilang mga eksperto ang data, nilalagyan ng label ang kung ano lamang ang kailangan, at iniiwasan ang anumang hindi nagbibigay ng halaga.
- 5
- Pagsasama-sama ng datos ng enterprise
Madalas na iniimbak ng mga kumpanya ang mahalagang impormasyon sa iba't ibang sistema. Tinitipon ng Scale AI ang datos na iyon upang ang modelo ay masanay sa isang kumpletong larawan. Sa ganitong paraan, nagagampanan ng modelo ang mga masalimuot na gawain sapagkat kaya nitong ikonekta ang mga ideya mula sa iba't ibang pinagmulan sa halip na magsagawa ng trabaho nang pira-piraso.
- 6
- Pagkatuto sa pagpapalakas mula sa feedback ng tao (RLHF)
Kapag nagsimula nang magbigay ng mga sagot ang isang modelo, sinusuri ito ng mga eksperto ng Scale AI laban sa malinaw na mga pamantayan. Halimbawa, sinusuri nila kung ang sagot ay talagang nakakatulong sa pagtugon sa tanong. Batay diyan, nagbibigay sila ng feedback at minamarkahan ang mga sagot, na nagpapatalas sa pagganap ng modelo sa paglipas ng panahon.
Mga kalamangan at kahinaan ng Scale AI
Bagamat kilala ang Scale AI sa pagpapagana ng pagbuo ng AI sa pamamagitan ng pag-label ng datos, pagsasanay ng mga modelo, at pagsuporta sa awtomasyon sa malakihang operasyon, mayroon itong mga kalamangan at kahinaan na dapat mong malaman. Narito ang mabilis na pagbibigay ng buod ng mga bagay na mahusay na gumagana at kung saan ito maaaring magkukulang.
- Malakas na pamamahala: Ang Data Engine nito ay nakatuon sa pagpili lamang ng pinakamahalagang datos para sa pagsasanay. Pinipili nito ang mga kapaki-pakinabang na bahagi, na nagpapabuti sa kalidad ng pag-aaral at nagpapabawas ng oras ng pagsasanay.
- Makapangyarihang suporta para sa generative AI: Sinusuportahan ng GenAI platform ang natural na pagproseso ng wika at paglikha ng imahe. Kabilang dito ang mga tool tulad ng reinforcement learning mula sa feedback ng tao (RLHF) at pagsusuri ng modelo upang matiyak na ang mga resulta ay sumusunod sa mga pamantayan ng kaligtasan at kalidad. Ang setup na ito ay kapaki-pakinabang para sa mga team na nagtatrabaho sa mga high-end na proyekto ng AI.
- Pagkakatugma sa mga pangunahing ML framework: Maayos na gumagana ang Scale AI sa mga machine learning system, tulad ng Google Cloud, Azure, at PyTorch. Ibig sabihin, hindi kailangang palitan ng mga team ang kanilang mga kasangkapan. Maaaring ipagpatuloy nila ang paggamit ng mga pamilyar na platform habang pinapalawak ang kanilang pag-develop ng AI.
- Mataas na gastos: Ang mga serbisyong inaalok, tulad ng advanced na pag-label, pag-testing ng modelo, at paggawa ng custom na dataset, ay may mataas na presyo. Para sa mga startup o maliliit na negosyo, maaaring ito ang maging balakid, lalo na kung limitado ang budget.
- Kumplikadong teknikalidad: Ang ilang mga tool at sistema sa platform ay nangangailangan ng masusing kaalaman. Ang mga kumpanya na walang eksperto sa AI ay maaaring makaranas ng matinding pagsubok sa pag-aaral, na maaaring magdulot ng pagkaantala sa progreso o pangangailangan ng karagdagang pagkuha ng tauhan.
Para kanino ang Scale AI
- Mga siyentipiko ng datos: Kung ginugugol mo ang karamihan ng iyong oras sa pag-oorganisa, paglilinis, o pag-label ng datos, kayang alagaan ng Scale AI ang mga bahagi na iyon. Nagbibigay ito ng mga dataset na handa nang gamitin, kaya hindi mo na kailangang magsayang ng oras sa pag-aayos ng mga error o pag-uuri ng mga file. Sa ganitong paraan, makakapokus ka sa paggawa ng mga eksperimento at pagsusuri ng mga modelo, sa halip na makipagbuno sa magulong datos.
- Mga mananaliksik at inhinyero sa AI: Kapag nagtatrabaho ka sa mga advanced na modelo, tulad ng mga LLM o computer vision, mahalaga ang pagkakaroon ng tamang training data. Ang Scale AI ay nag-aalok ng detalyadong mga anotasyon, mga tool sa pagsusuri, at mga sistema ng feedback para hubugin ang performance ng iyong modelo. Maari mong subukan ang iyong mga output, ihambing ang mga resulta, at i-finetune ang mga ito base sa kung ano ang gumagana. Ang ganitong setup ay mahusay para sa mga malalim na bahagi ng pag-develop ng modelo.
- Mga malalaking kumpanya ng teknolohiya: Ang OpenAI, Microsoft, Google, Meta, at Uber ay umaasa sa Scale AI sa malakihang saklaw. Ang mga brand na ito ay nangangailangan ng mga pipeline para sa datos ng imahe, teksto, audio, at video, at ang Scale AI ang humahawak ng lahat ng ito.
- Mga negosyo ng E-commerce at retail: Ginagamit ng mga negosyo ng e-commerce at retail ang Scale AI upang mapabuti ang paghahanap, mga takdang kategorya, mga rekomendasyon, at biswal ng produkto.
Habang nagbibigay ang Scale AI ng datos upang sanayin ang mga modelo ng machine learning para sa paglikha ng nilalaman, inaalis ng Pippit ang mga teknikal na hakbang at hinahayaan kang magsimula agad sa paggawa ng nilalamang pang-marketing gamit ang AI. Isang mas mabilis na paraan para sa mga negosyo at tagalikha na manatiling aktibo online, mag-publish ng mas madalas, at matugunan ang lumalaking pangangailangan para sa nilalaman nang hindi naiipit sa likod-bahay na gawain. Alamin pa natin:
Pippit: Isang makapangyarihang kasangkapan upang mapalawak ang iyong nilalaman gamit ang AI
Ang Pippit ay isang tool na pinapatakbo ng AI para sa mga marketer, tagalikha, at maliliit na koponan na kailangang mag-publish ng madalas ngunit walang oras upang magsimula mula sa simula. Magagamit mo ito upang lumikha ng mga nakakaakit na video, ads, sales posters, mga larawan ng produkto, at pinapahintulutan ka pang mag-edit ng iyong mga clip at larawan gamit ang mga advanced na AI tool. Awto rin nitong nililika ang mga script para sa iyong mga video at nagdadagdag ng AI na boses sa mga ito. Makakakuha ka rin ng AI tool na larawan na nagsasalita upang gawing maikling clip ang iyong mga larawan.
3 madaling hakbang sa paggamit ng Pippit para sa paglikha ng mga video para sa iba't ibang gamit
Maaari mong i-click ang button na \"Maglikha ng AI na mga video\" upang mag-sign up para sa Pippit at pagkatapos ay lumikha ng video content gamit ang tatlong hakbang na ito:
- HAKBANG 1
- Gumawa ng content
Pagkatapos mag-sign-up at ma-access ang dashboard, i-click ang \"Marketing video\" upang buksan ang interface para sa paglikha ng video. Dito, maaari mong i-type ang iyong text prompt upang ilarawan ang iyong ideya at magdagdag ng link ng produkto o magdala ng iyong mga media file at dokumento upang hayaan ang AI na i-convert ito sa video. Maaari mo ring piliin kung isasama ang AI na avatar, itakda ang wika, at piliin ang haba ng video. Pagkatapos, i-click ang \"Gumawa\" upang simulan ang pag-set ng kinakailangang impormasyon.
- HAKBANG 2
- I-edit at i-customize
Pumunta sa seksyong "Higit pang impormasyon" upang magdagdag ng anumang mga highlight na nais mong saklawin ng video, tulad ng tampok ng produkto, espesyal na alok, o detalye ng pagpapadala. Maaari kang pumili ng istilo ng script mula sa listahan o magsulat ng sarili mo. Pagkatapos nito, pumili ng avatar, pumili ng boses, itakda ang aspect ratio, at kumpirmahin kung gaano katagal ang video. I-click muli ang "Bumuo", at gagawa ang Pippit ng maramihang mga video na maaari mong pagpilian.
- HAKBANG 3
- I-export at ibahagi
I-preview ang mga video at i-click ang "Mabilis na pag-edit" upang i-tweak ang kanilang media, script, boses, at avatar, o i-click ang "I-export" sa ilalim ng iyong napili. Piliin ang resolusyon, format, watermark, frame rate, at mga setting ng kalidad. Pagkatapos, i-click ang "Download" upang mai-save ito sa iyong device. Kapag handa na, buksan ang taskbar sa Pippit at i-click ang "Publish" upang ma-iskedyul ang post nang direkta sa iyong mga konektadong social accounts.
Mga mabilis na hakbang para gumawa ng kaakit-akit na mga larawan ng produkto gamit ang Pippit
Upang gumawa ng mga larawan ng produkto gamit ang Pippit, mag-sign up gamit ang sumusunod na link at sundin ang tatlong mabilis na hakbang na ito:
- HAKBANG 1
- I-upload ang larawan ng produkto
Mula sa Pippit Home page, i-click ang "Product photo." Maaari mong i-drag at i-drop ang iyong larawan sa workspace o i-click ang "+" button upang i-upload ito mula sa iyong computer.
- HAKBANG 2
- Gumawa ng mga imahe ng produkto
Kapag na-upload na ang iyong larawan, inaalis ng Pippit ang background. I-click ang "Background Color" para magdagdag ng isang solid na kulay o panatilihing transparent. Para sa mas dynamic na setting, piliin ang "AI Background," pumili ng eksena, at i-click ang "Generate." Para gawing sales poster, pumunta sa tab na "Poster." Ipasok ang isang maikling prompt, pumili ng estilo ng poster at uri, lagyan ng tsek ang "Layout to Poster," at i-click ang "Generate."
- HAKBANG 3
- I-export sa iyong device
Piliin ang poster na gusto mo at i-click ang "Download" sa kanang itaas. Ayusin ang format, laki, at mga setting ng watermark ayon sa kinakailangan, pagkatapos pindutin ang "Download" ulit upang mai-save ito sa iyong device.
Mga pangunahing tampok ng Pippit AI
Pinagsasama ng Pippit ang mga kasangkapan na nagpapadali sa paggawa ng nilalaman para sa mga marketer, maliliit na koponan, at mga indibidwal na tagalikha. Lahat ng bagay ay gumagana sa isang lugar, kaya mas kaunti ang oras na ginugol mo sa pagpapalit ng mga app at mas maraming oras para sa pagpaplano ng iyong susunod na post. Narito ang mas malapit na pagtanaw sa mga pangunahing tampok nito:
- 1
- Makapangyarihang solusyon para sa video
Kung madalas kang magtrabaho gamit ang mga produkto, mga raw na imahe, o mga file ng blog, ang AI video generator ng Pippit ay ginagawang maikli at may tatak na mga video. Ipasok mo lamang ang isang prompt at piliin ang boses, script, wika, at avatar. Pagkatapos, pinagsasama-sama nito ang lahat sa isang format na handa para sa mga ads o posts. Maganda itong gamitin kapag kailangan mo ng mabilis, paulit-ulit na mga video na nakaugnay pa rin sa iyong mensahe.
- 2
- Matalinong espasyo para sa pag-edit ng video at larawan
Kapag ikaw ay nag-eedit ng nilalaman, mahalaga ang maliliit na pagbabago. Maaari mong i-trim ang mga clips, paganahin ang camera tracking, alisin at palitan ang background, at ayusin ang mga isyu sa liwanag sa ilang clicks. Makakakuha ka rin ng mga tool sa AI resizing, built-in na opsyon upang i-transcribe ang audio sa text para magdagdag ng caption sa video, isang tagapag-alis ng ingay sa background ng video, isang audio editor para i-edit ang musika o voiceover settings, at isang retouch tool para tanggalin ang anumang imperpeksyon sa mukha ng subject.
- 3
- Naunang naaprubahang mga asset para sa paggawa ng nilalaman
Kasama sa Pippit ang mga template na handa nang gamitin para sa iba't ibang uri ng negosyo. Pumili ka ng isang akma sa iyong ideya, pagkatapos ay baguhin ang teksto, kulay, at mga larawan upang tumugma sa iyong produkto o kampanya. Ang bawat asset ay naaprubahan para sa komersyal na paggamit, kaya hindi mo kailangang mag-alala tungkol sa anumang mga isyu sa copyright kapag nagpo-post.
- 4
- Auto-publisher at analytics
Ang Pippit ay direktang kumokonekta sa iyong mga Facebook, TikTok, at Instagram na account. Ikaw ay pipili ng oras ng pag-post, at lahat ay magiging live mula sa parehong dashboard. Pagkatapos nito, sinusubaybayan ng analytics tab kung paano nagpe-perform ang bawat post. Makikita mo ang mga click, view, like, share, at iba pang mga insight na nagpapakita kung ano ang gumagana at kung ano ang hindi.
- 5
- Generator ng poster para sa pagbebenta
Para sa mabilisang promosyon o mga print-ready na ad, hinahawakan ng poster tool ng Pippit ang layout. Mag-type lamang ng ilang salita o mag-upload ng sample na larawan, piliin ang iyong sukat, at lumikha ng banner o flyer. Isang praktikal na paraan ito para maghanda ng mga visual para sa pagbebenta nang hindi gumagamit ng mga design app o template na hindi tugma sa iyong kampanya.
Konklusyon
Sa artikulong ito, tinalakay namin kung ano ang Scale AI at kung ano ang ginagawa nito. Narepaso rin namin ang mga bentahe at kahinaan nito at tinalakay kung para kanino ito. Ngunit kung ang pokus mo ay paggawa ng nilalaman, hindi malalim na pagsasanay sa AI, nag-aalok ang Pippit ng mga handang gamitin na kasangkapan para mag-edit ng media, gumawa ng mga video, gumawa ng mga AI poster, at mag-publish sa iba't ibang platform. Simulan ang paggamit ng Pippit ngayon at gawing mga handa nang i-share na post ang iyong mga ideya sa nilalaman sa loob lamang ng ilang minuto.
Mga Madalas Itanong (FAQs)
- 1
- Sino ang nangunguna mga Scale AI na kakumpitensya?
Ang ilan sa nangungunang mga kakumpitensya ng Scale AI ay kinabibilangan ng Labelbox, Snorkel AI, Appen, at Amazon SageMaker. Nakatuon ang bawat isa sa mga platform na ito sa iba't ibang bahagi ng proseso ng pag-develop ng AI. Nakatuon nang husto ang mga platform na ito sa pagsasanay at pagsasakatuparan ng mga sistema ng AI. Ngunit hindi lahat ng team ay kailangang gumawa ng mga modelo mula sa simula. Kung ikaw ay nagtatrabaho sa marketing, mga visual ng produkto, o nilalamang pang-social media, iba ang mga prioridad mo. Diyan pumapasok ang Pippit. Iniiwasan nito ang komplikadong setup at binibigyan ka ng praktikal na mga kasangkapan para makabuo ng nilalaman na handang ipost, ibahagi, o muling gamitin sa isang diretsong daloy.
- 2
- Ano ang halaga ng Scale AI?
Ang Scale AI ay umabot sa halagang $13.8 bilyon sa Series F funding round nito noong Mayo 2024 matapos makalikom ng $1 bilyon. Noong unang bahagi ng 2025, lumitaw ang mga talakayan tungkol sa posibilidad na itaas ito sa $25 bilyon sa pamamagitan ng isang tender offer. Pagkatapos, noong Hunyo 2025, nag-invest ang Meta ng humigit-kumulang $14.3 bilyon upang makuha ang 49% ng kumpanya, na nagdoble ng halaga nito sa tinatayang $29 bilyon. Kung ang pangunahing layunin mo ay nakatuon sa paggawa ng nilalaman, at hindi sa pamamahala ng malalim na imprastrakturang AI, nagbibigay ang Pippit ng mas madali at mas mabilis na paraan. Nag-aalok ito ng mga kasangkapang AI na nagpapahintulot sa iyo na bumuo ng mga video, mag-produce ng mga social post, at mag-disenyo ng mga poster sa isang lugar.
- 3
- Ano mga trabaho ang magagamit sa Scale AI?
Ang Scale AI ay nagha-hire para sa engineering, produkto, operasyon, at pananaliksik. Makakakita ka ng mga trabaho tulad ng Machine Learning Engineer, Applied AI Engineer, Senior Software Engineer (GenAI), Product Manager para sa Generative AI, at iba’t ibang posisyon na nakatuon sa enterprise tulad ng Account Executive at Operations Manager. Ang mga pagbubukas na ito ay sumasaklaw sa mga lokasyon tulad ng San Francisco, New York, London, Seattle, at marami pa. Ang kumpanya ay nag-aalok din ng internships at mga posisyong pang-junior-level sa ML research at software engineering at mga espesyalisadong tungkulin sa pananalapi, pagsunod, at marketing sa iba't ibang global offices. Kung mas nakatuon ka sa paglikha ng nilalaman kaysa sa pamamahala ng imprastruktura ng AI, inililipat ng Pippit ang pokus mula sa backend development papunta sa front-end na pagkamalikhain. Nagbibigay ito ng mga handa nang gamiting tool para sa pag-edit ng video at imahe, paggawa ng poster, kalendaryo ng social media, at analytics upang buhayin ang mga ideya nang mabilis at malinaw.
- 4
- Ano ang mga review ng Scale AI?
Ang Scale AI ay tumatanggap ng iba't ibang feedback. Ibinibida ng ilang user ang advanced na teknolohiya nito at ang magagandang resulta na naibibigay nito sa mga proyekto sa AI. Ipinapakita ng iba ang mga hamon sa balanse ng trabaho at buhay, mabilis na inaasahan, at mga isyu sa pamamahala. Habang marami ang nagpapahalaga sa mataas na kalidad na datos at kolaboratibong setup ng koponan, may iba namang nakakakita sa plataporma bilang kumplikado at sinasabing nangangailangan ng oras para masanay sa mga kagamitan. Sumusunod ang Pippit sa ibang ruta. Ipinagpapaliban nito ang mabibigat na setup ng teknolohiya at nagbibigay ng mabilis na AI tools para sa paggawa at pagbabahagi ng content.