Ang mga kasanayan sa AI ay nagiging mahalaga dahil ang mga tool tulad ng ChatGPT at Claude ay laganap na. Ilang taon na ang nakalipas, maaari ka lamang mag-type ng tanong at makakuha ng disenteng resulta. Ngunit habang nagiging mas makapangyarihan ang mga modelong ito, may lumalaking agwat sa pagitan ng mga taong kaswal na gumagamit ng AI at ng mga talagang marunong gumamit nito.
Iyan ang dahilan kung bakit mahalaga ang pag-aaral ng tamang mga kasanayan sa gen AI. Kaya, sa artikulong ito, tatalakayin natin kung ano ang mga kasanayang ito, ang kanilang pangkalahatang ideya sa iba't ibang LLMs, at mga karaniwang elemento. Ikukumpara rin natin ang mga ito sa mga prompts.
Ano ang mga kasanayang AI?
Ang mga kasanayang AI ay mga piraso ng lohika at mga patakaran na maaaring muling magamit ng LLM o ahente. Ang mga ito ay nakaayos na mga yunit na nagsasabi sa modelo kung paano gawin o kumpletuhin ang tiyak na gawain. Kaiba ito sa pag-type lang ng prompt sa bawat pagkakataon. Ang kasanayan ay nasa isang folder o file, at kayang i-load ito ng AI kapag tumugma ang gawain.
Para kay Claude, ang kasanayan ay isang folder na may tagubilin at opsyonal na code. Sinusuri ni Claude ang mga kasanayang alam nito, at naglo-load lang ng kung ano ang kailangan kapag humiling ka ng partikular na gawain.
Hinahayaan ka rin ng OpenAI Codex na lumikha ng mga kasanayan. Ito ay mga pakete na may pangalan, deskripsyon, at mga tagubilin na maaaring magamit ng Codex. Maaaring pumili ang Codex ng kasanayan para sa isang workflow nang awtomatiko o kapag sinabi mong gamitin ito.
Sa view na ito, ang mga kasanayan ay nagbibigay-daan sa isang LLM na kumilos nang hindi lamang batay sa solong prompt na iyong tina-type, kundi parang isang manggagawa na gumagamit ng mga tool na alam na nitong gamitin.
- Awtomasyon ng gawain
Maaaring gawing maalala ng mga kasanayan ng modelo kung paano gawin ang paulit-ulit na gawain. Halimbawa, maaaring sabihin ng isang kasanayan sa isang ahente kung paano bumuo ng isang ulat, gumawa ng slide deck, o suriin ang kalidad ng code. Kapag mayroon nang ganoong kasanayan, hindi mo na kailangang isulat muli ang mga tagubilin sa bawat pagkakataon. Makikita ng ahente ang kasanayan at susundin ito.
- Tawag sa kasangkapan
Kailangang makipag-ugnayan ng mga ahente sa mga panlabas na kasangkapan upang makaaksyon sa mundo. Kadalasan, nagpapahintulot ang mga kakayahan sa ahente na tawagin ang mga kasangkapang ito sa isang natukoy na paraan. Ang isang kakayahan ay maaaring maglaman ng code o mga script, o may kaalaman kung paano tumawag ng isang serbisyo, API, o kasangkapan. Kapag ang ahente ay nakarating sa isang hakbang na nangangailangan ng kasangkapan, ginagabayan ito ng kakayahan. Ginagawa nitong mauulit ang mga pagkilos at binabawasan ang di-planadong pagtawag mula sa biglaang mga kahilingan.
- Paggamit ng memorya
Ang memorya sa mga ahente ay nangangahulugan ng kakayahang mag-save at gumamit muli ng impormasyon lampas sa isang kahilingan. Maaaring makatulong ang mga kasanayan dito sa pamamagitan ng pag-iimbak ng mga pamamaraan, kagustuhan, o mga hakbang para sa isang workflow. Maaaring kunin ng mga ahente ang may kaugnayang impormasyon sa nakaraang gawain pabalik sa prompt kapag kinakailangan. Nakakatulong ang memorya sa pagpapatuloy sa mas mahahabang trabaho o kapag kailangang subaybayan ng isang ahente ang estado sa paglipas ng panahon.
- Paglilikha ng lohika ng multi-hakbang
Mas mahusay ang mga malalaking modelo ng wika kapag hinahati ang gawain sa iba't ibang bahagi. Sinusuportahan ng mga kasanayan ang ideyang ito sa pamamagitan ng pagbibigay ng plano o mga tagubilin na gumagabay sa ahente sa isang serye ng mga hakbang. Sinisiguro nilang hindi lang hinuhulaan ng ahente ang bawat hakbang mula sa simula.
Gumagamit ang mga ahente na may lohika sa pangangatwiran ng mga kasanayan para magpasya kung anong hakbang ang susunod, kung ano ang dapat unahin, at kung paano pag-uugnayin ang mga resulta mula sa isang hakbang papunta sa iba.
- Mga workflow ng ahente
Ang isang workflow ng ahente ay isang pagkakasunod-sunod ng mga gawain at pagsusuri na lumulutas ng mas malaking trabaho. Ang mga kasanayan ay nagbibigay sa mga ahente ng kilalang paraan upang mahawakan ang bahagi ng workflow na iyon. Sa parehong Claude at Codex, maaari mong pagsamahin o pagsalansan ang mga kasanayan, kaya't ang ahente ay lumilipat mula sa isang hakbang patungo sa susunod nang hindi mo kinakailangang muling isulat ang mga tagubilin. Maaaring basahin ng ahente ang paglalarawan ng kasanayan, i-load ang mga patakaran nito, at magtrabaho ayon sa konteksto.
Halimbawa, maaaring magsimula ang isang workflow sa paglinis ng datos, pagkatapos ay magpatuloy sa pagsusuri, at pagkatapos ay sa pag-uulat. Ang bawat bahagi ay maaaring maging isang kasanayan. Ina-ankla ng ahente ang bawat hakbang ayon sa sinasabi ng kasanayan.
Paano lumikha ng mga kasanayan ng AI sa iba't ibang LLM
Ang mga modelo ng AI ay nagiging mas matalino sa pag-aaral ng mga partikular na gawain. Sa halip na i-type ang parehong mga tagubilin nang paulit-ulit, maaari mo na ngayong turuan ang mga modelong ito nang isang beses. Dito pumapasok ang mga kakayahan. Binabago nito kung paano nakikipagtrabaho ang mga tao sa AI. Bagama't ginagawa ito ng bawat kumpanya nang bahagyang magkaiba. Tingnan natin kung paano hinahandle ito nina Claude, OpenAI, at Anthropic.
Claude
Sa Claude, ang isang kakayahan ay isang folder na may file na pinangalanang SKILL.md. Binabasa ni Claude ang pangalan at paglalarawan sa pagsisimula. Kapag ang isang gawain ay mukhang tumutugma sa paglalarawan, ikinakarga ni Claude ang buong mga tagubilin. Dapat sabihin ng file kung ano ang ginagawa ng kakayahan at sa anong mga sitwasyon dapat gamitin ito ni Claude.
Paano gumawa ng mga kasanayan gamit ang mga halimbawang kasanayan sa Claude?
Sundin ang gabay na hakbang-hakbang upang mabilis na makagawa ng kasanayan sa Claude gamit ang mga halimbawang kasanayan nito.
- hakbang 1
- I-access ang Claude at i-click ang "Mga Setting"
Mag-log in sa iyong Claude, at sa pangunahing interface, i-click ang iyong profile upang mahanap ang button ng mga setting. I-click ito upang mapasok ang interface ng Mga Setting.
- hakbang 2
- Piliin ang iyong mga halimbawang kasanayan
I-click ang "Mga Kakayahan" upang matuklasan ang "Mga Halimbawang Kasanayan," kung saan mayroong ilang mga halimbawa na maaari mong subukan sa iyong Chat. Mag-browse ng mga gusto mo at pindutin ang slide button upang i-activate ang mga ito.
- hakbang 3
- Subukan ang halimbawa ng kasanayan sa iyong chat.
Pagkatapos ma-activate ang mga halimbawa ng kasanayan, magagamit mo ang mga ito sa iyong chat. Pindutin ang "Subukan sa chat" upang simulan ang iyong paglikha.
Si Claude ay magsisimula ng pagsusuri at pagbabasa ng kasanayan upang maunawaan ang kakayahan nito at mga praktis, at gagawin ang workflow base sa nilalaman ng kasanayan. Maghintay ng ilang segundo upang matapos ni Claude ang analytics at paglikha. Maaari mong suriin at i-download ang resulta.
Paano gumawa ng pasadyang kakayahan sa Claude?
Narito ang mga sanggunian upang gumawa ng pasadyang kakayahan sa Claude.
- hakbang 1
- Pumunta sa mga setting upang idagdag ang iyong pasadyang kakayahan
I-access ang "Mga Kakayahan" sa interface ng Settings at i-click ang "Idagdag" upang lumikha ng iyong pasadyang kakayahan. Kapag binuksan mo ito, makikita mo ang tatlong opsyon: 1. Gumawa gamit ang Claude, na nangangahulugang maaari mong hayaang lumikha si Claude ng pasadyang kakayahan para sa iyo sa pamamagitan ng pagbibigay ng detalyadong mga pahiwatig. 2. Magsulat ng mga tagubilin para sa kakayahan, kabilang ang pangalan ng kakayahan, paglalarawan, at mga tagubilin. 3. Mag-upload ng isang kakayahan, na nagpapahintulot sa iyo na mag-upload ng iyong ginawang file ng kakayahan.
- hakbang 2
- Lumikha ng iyong pasadyang kasanayan
Maaari kang pumili ng paraan ng paglikha batay sa iyong mga pangangailangan. Sa pagkakataong ito, pinili ko ang \"Sumulat ng mga tagubilin ng kasanayan\" bilang halimbawa. Gusto kong tumulong si Claude na magdisenyo ng blueprint para sa mga disenyo ng poster ng karakter sa pelikula, na binibigyang-diin ang pagkamalikhain, matapang ngunit balanseng kulay, at pagkilala sa ilan sa mga klasikong pelikula. Ang larawang nasa ibaba ay nagpapakita ng mga tagubilin na ibinigay ko kay Claude.
- hakbang 3
- Subukan ang nilikhang kasanayan
Matapos kumpirmahin ang pasadyang kasanayan, makikita mo ang kasanayan sa panel na \"Iyong mga kasanayan\". I-click ang slide button upang buksan ito. Di tulad ng mga halimbawa ng kasanayan, ang custom na kasanayan ay ganap na na-e-edit. Ngayon, i-click natin ang "Subukan sa chat" upang makita kung ano ang mangyayari.
Sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga tagubilin sa kasanayan, si Claude, batay sa mga kinakailangan at deskripsyon ng AI skills, ay lumilikha ng isang AI generation panel para sa tuloy-tuloy na paggawa. Nag-aalok ito ng ilang mga klasikong istilo ng pelikula para sa disenyo ng poster.
Ang iba't ibang tagubilin sa kasanayan ay magbubunga ng iba't ibang resulta. Maaari mo ring gamitin ang iyong custom na AI skills para sa maraming bagay, tulad ng pagpapanatili ng pagkakapareho ng tatak, pagsusuri ng datos, at organisasyon ng workflow. Inaasahan ko na maunawaan mo nang mabuti at malaman kung paano lumikha ng custom na kasanayan sa Claude sa pamamagitan ng gabay na ito.
OpenAI
Sinusuportahan din ng ahente ng Codex ng OpenAI ang mga kasanayan. Sa Codex, ang mga kasanayan ay sumusunod sa parehong ideya: isang folder na may mga tagubilin na maaaring i-load ng ahente kapag kailangan. Maaari kang gumamit ng built‑in na tool upang makatulong sa paggawa ng kasanayan. Nagbibigay ang mga bagong kasanayan ng kakayahan sa Codex na maisagawa ang mga paulit-ulit na gawain nang hindi na kailanganing isulat muli ang buong prompt sa bawat pagkakataon.
Ang mga kasanayan ay inilalarawan ng OpenAI bilang muling nagagamit na mga bundle. Ang bawat isa ay naglalaman ng pangalan, maikling paglalarawan, at mga hakbang sa gawain. Sinusuri ng Codex ang mga paglalarawan at pumipili ng mga kasanayan kung ang kahilingan ng gumagamit ay tumugma sa mga ito. Ang pamantayan ay nagmula sa ibinahaging format ng Agent Skills.
Paano gumawa ng mga kakayahan sa AI sa OpenAI?
Maaari mong hayaan ang Codex na bumuo ng mga paunang file para sa iyo o gumawa ng kakayahan nang sarili mo.
- hakbang 1
- Gumamit ng isang tagalikha ng kakayahan
Gamitin ang built-in na tagalikha ng kakayahan sa pamamagitan ng pagpapatakbo nito sa Codex CLI o IDE extension: $skill-creator
Maaari kang magdagdag ng prompt pagkatapos ng utos upang ilarawan kung ano ang dapat gawin ng kakayahan. Itatanong ng tagalikha kung ano ang ginagawa ng kakayahan, kailan ito dapat tumakbo, at kung gumagamit ito ng mga tagubilin lamang o ng code. Pagkatapos, gagawa ito ng isang SKILL.md file na may nakahanda nang batayang istruktura.
Maaari ka ring gumawa ng kakayahan nang manu-mano kung gusto mong magkaroon ng ganap na kontrol o mas gusto mong gumamit ng editor.
- hakbang 2
- Itakda ang mga file ng kasanayan
Kung ikaw mismo ang gagawa, maghanap ng lugar para i-save ang folder ng kasanayan:
- Para sa personal na gamit, gumawa ng folder sa landas ng kasanayan ng gumagamit (halimbawa ~/.codex/skills/<skill-name>).
- Para sa isang proyekto, gumawa nito sa loob ng .codex/skills/<skill-name> folder sa repository na iyon. Pagkatapos, gumawa ng file na pinangalanang SKILL.md sa loob ng folder na iyon. Ilagay ang maliit na bahagi ng YAML front matter sa itaas tulad nito:
--- name: <skill-name> description: <kung ano ang ginagawa ng kasanayan at kailan ito gagamitin> ---
Sa ibaba nito, idagdag ang mga tagubilin o mga halimbawang dapat sundin ng kasanayan. Ang mga tagubiling ito ang magsasabi sa Codex kung paano kumilos kapag ang kasanayan ay pinapatakbo.
- hakbang 3
- I-load at gamitin ang kasanayan
Pagkatapos mong i-save ang iyong SKILL.md file, kailangan mong i-restart ang Codex upang mahanap nito ang iyong bagong kasanayan. Kapag nag-restart ang Codex, natutunan nito ang pangalan at deskripsyon ng kasanayan at alam kung kailan ito gagamitin tuwing may humihiling ng bagay na tumutugma sa ginagawa ng kasanayan. Kung ang iyong kasanayan ay hindi lumalabas o hindi otomatikong gumagana, suriin ang tatlong bagay: tiyakin na ang file ay nasa tamang folder, tiyakin na ang spelling ng SKILL.md ay eksaktong tama, at tiyakin na ang iyong pangalan at deskripsyon ay hindi masyadong mahaba o mali ang format.
Anthropic (tagagawa ng kasanayan)
Ang pamamaraan ng Anthropic sa mga kasanayan ay nakabatay sa simpleng mga text file. Ang mga file na ito ay mayroong malinaw na layout at hindi nangangailangan ng kumplikadong setup. Natutuklasan ito ni Claude at ine-load lamang kapag kinakailangan, kaya nananatiling mabilis ang AI.
Ang bawat kasanayan ay nakalagay sa isang folder. Ang pangunahing bahagi ay isang SKILL.md file. Ang file na iyon ay nagsisimula sa YAML front matter na mayroong dalawang kinakailangang piraso ng impormasyon: pangalan at paglalarawan. Ang natitirang bahagi ng file ay may hakbang-hakbang na gabay at mga halimbawa kung paano gamitin ang kakayahan. Ang mga kakayahan ay maaari ring sumangguni sa karagdagang mga file sa parehong folder kung kinakailangan ng trabaho ng mas detalyado.
Paano lumikha ng AI skills sa Anthropic?
- hakbang 1
- Lumikha ng folder para sa kakayahan
Simulan sa pamamagitan ng paglikha ng bagong folder para sa iyong kakayahan. Gumamit ng kebab-case para sa pangalan ng folder, tulad ng project-planning-skill. Sa loob ng folder na ito, ang pangunahing file ay dapat pangalanan bilang SKILL.md. Ang file na ito ay kinakailangan at may pagkaka-sensitibo sa kaso.
- hakbang 2
- Isulat ang SKILL.md na file
Buksan ang SKILL.md at simulan sa YAML frontmatter. Ipinaalam nito kay Claude kung kailan gagamitin ang kasanayan.
Sa ibaba ng frontmatter, magsulat ng malinaw na mga tagubilin sa Markdown. Ipaliwanag ang mga hakbang na dapat sundan ni Claude, magdagdag ng mga halimbawa ng mga kahilingan ng user, at isama ang mga karaniwang pagkakamali na may mga pag-aayos. Ang mga opsyonal na folder tulad ng scripts/, references/, o assets/ ay maaaring idagdag kung kailangan ng kasanayan ng code, mga dokumento, o mga template.
- hakbang 3
- I-upload at i-test ang kasanayan.
I-compress ang folder ng kasanayan at i-upload ito sa Claude.ai mula sa Settings → Skills, o ilagay ito sa Claude Code skills directory. Pagkatapos ma-upload, subukan ang kasanayan sa pamamagitan ng pagtatanong na dapat mag-trigger nito.
Karaniwang elemento sa lahat ng LLM na kasanayan
- 1
- Istruktura ng folder
Ang bawat LLM na kasanayan ay nasa sariling folder. Sa loob ng folder na iyon, mayroong file na tinatawag na SKILL.md. Ang file na ito ang naglalaman ng pangunahing nilalaman ng kasanayan. Maaari mo ring ilagay ang karagdagang mga direktoryo sa parehong folder kung ang iyong kasanayan ay nangangailangan ng mas marami pang mapagkukunan, tulad ng code o mga template. Ang folder ay dapat na malinaw ang pangalan upang madaling mahanap ng agent at ma-load ito kapag kinakailangan.
- 2
- File na SKILL.md
Ang puso ng bawat kakayahan ay ang file na SKILL.md. Hinanap muna ng mga ahente ang file na ito. Sinasabi nito sa sistema kung ano ang kakayahan at kung paano gawin ang trabaho. Dapat mong pangalanan itong tiyak na SKILL.md gamit ang malalaking letra at ilagay ito sa pinakamataas na antas ng folder. Hindi pinapansin ng mga ahente ang folder kung nawawala ang file na ito.
- 3
- Metadata/YAML frontmatter
May metadata sa pinakatuktok ng SKILL.md. Ito ay nakasulat sa isang wika na tinatawag na YAML. Kailangan nitong magkaroon ng hindi bababa sa dalawang fields:
- pangalan: ang maikling pangalan ng kakayahan.
- paglalarawan: ilang mga pangungusap na nagpapaliwanag kung ano ang ginagawa ng kakayahan at kung kailan ito gagamitin.
Kapag nagsimula ang mga ahente, binabasa lamang nila ang pangalan at paglalarawan upang malaman kung anong mga kakayahan ang magagamit.
- 4
- Mga Tagubilin
Sa ibaba ng metadata, isinusulat mo ang tunay na mga tagubilin sa plain text o markdown. Ang bahaging ito ay nagsasabi sa ahente kung paano isagawa ang gawain. Maaari mong hatiin ito sa mga hakbang, halimbawa, mga pahiwatig, at anumang gabay na nais mo. Binabasa lamang ito ng mga ahente kung nais nilang gamitin ang kakayahan. Patuloy itong gumagana nang mahusay at iniiwasan ang pag-load ng buong file sa lahat ng oras.
- 5
- Opsyonal na mga script o code
Maaari kang magdagdag ng mga folder tulad ng mga script o iba pa sa loob ng folder ng kakayahan kung kailangan ng iyong gawain ng higit pang code o kasangkapan. Maaaring maglaman ang mga ito ng tunay na mga file ng code, mga template, o mga dokumento na kailangan mong tingnan. Hindi ito kinakailangan, ngunit kapaki-pakinabang ito kapag ang kakayahan ay nangangailangan ng higit pa sa simpleng nakasulat na mga tagubilin. Kino-load lamang ng ahente ang mga file na ito kapag kinakailangan.
Ano ang pagkakaiba ng mga kakayahan ng AI at mga prompt?
Ngayon na alam mo ang pagkakaiba ng mga kakayahan ng AI at mga prompt, tuklasin natin kung paano mo magagamit ang mga prompt na binuo ng AI upang lumikha ng visual na nilalaman gamit ang Pippit.
Isang mabilisang pagtingin sa Pippit AI: i-visualisa ang mga prompt ng AI sa LLMs
Ang Pippit ay isang AI na kasangkapan na nagbibigay-daan sa iyong gumawa ng mga imahe, video, at disenyo sa isang lugar. Gumagana ito tulad ng isang ahente na may iba't ibang mga mode, kaya't maaari mo itong gabayan gamit ang malinaw na mga tagubilin at makakuha ng mga resulta na naaayon sa iyong ideya.
Ang mga kasanayan sa AI ay nagbibigay ng gabay sa LLMs kung paano mag-isip, anong mga hakbang ang susundin, at anong istilo ang gagamitin. Matapos mong itakda ang mga kasanayang ito, ang mga prompt na makukuha mo ay mas malinaw at mas kapaki-pakinabang na gamitin. Maaari mong gamitin ang mga prompt na iyon sa Pippit.
Ang tagalikha ng AI video o ahente ng AI disenyo ng Pippit ay ini-scan ang iyong prompt at bumubuo ng mataas na kalidad na nilalaman. Dahil gumagana ang Pippit sa iba't ibang mga mode ng AI, maaari mong subukan ang parehong skill-based na prompt sa iba't ibang paraan at ayusin ang output hanggang sa umayon ito sa iyong layunin.
Bakit pumili ng Pippit upang bumuo gamit ang LLMs
- hakbang 1
- Mabilis na tugon sa mga prompt ng AI na nabuo ng LLMs
Ang AI video generator sa Pippit ay tumatanggap ng mga text prompt at input ng LLM, kasama ng mga link ng produkto, imahe, dokumento, at mga video clip, upang makabuo ng mga video. Ang platform ay sumusuporta sa mga AI model, kabilang ang Veo 3.1, Sora 2, Lite mode, at Agent mode, na ginagawang kaakit-akit na video content ang anumang input gamit ang automated na mga script, voiceovers, at mga caption. Maaari ka ring lumikha ng mga video na may mga digital na avatar sa mahigit 25 wika, kasama ang musika, mga transition, mga epekto, at mga maaaring i-customize na elemento, nang hindi na kailangan ng pagre-record o malawak na karanasan sa pag-edit.
- hakbang 2
- Ipaabot ang mga AI na utos sa buhay gamit ang totoong mga eksena
Ang Pippit's ay may AI design tool na gumagamit ng Seedream 4.5 o Nano Banana Pro upang bumuo ng mga ilustrasyon, larawan para sa marketing, sining, at iba pang imahe mula sa iyong ideya at mga reference na larawan. Maaari mong itakda ang aspect ratio, magdagdag ng teksto sa mga larawan sa pamamagitan ng mga prompt, at gamitin ang mga opsyon tulad ng outpaint, upscale, inpaint, at eraser upang i-edit ang mga larawan.
- hakbang 3
- Iskedyul at subaybayan ang mga post
Ang Pippit ay nagbibigay ng auto-publisher at dashboard ng analytics, kaya maaari mong planuhin ang iskedyul at subaybayan ang mga post sa social media nang madali. Maaari mong planuhin ang nilalaman hanggang isang buwan at i-post ito sa Facebook, Instagram, o TikTok. Ang Analytics dashboard ng platform ay naglalaman ng detalyadong impormasyon tungkol sa paglago ng tagasunod, metrics ng pakikilahok, mga impresyon, at pagganap ng nilalaman para sa lahat ng konektadong mga platform.
Paano gawing video ang mga AI prompt na nabuo ng LLM gamit ang Pippit
Sundin ang tatlong mabilis na hakbang upang makabuo ng de-kalidad na mga video gamit ang AI prompts sa malalaking language models para sa mga presentasyon, mga post sa social media, mga ad, at iba pa.
- hakbang 1
- Buksan ang Video generator
- Mag-sign up para sa isang Pippit account. Gamitin ang iyong Google, TikTok, o Facebook login. Kahit ano ang pinakamadali.
- I-click ang "Video generator" mula sa kaliwang panel.
- I-type ang ideya ng video na nabuo mula sa LLMs sa text field. Maaaring maging espesipiko ang iyong prompt. Huwag lang sabihing "gumawa ng marketing video." Sabihin ang tulad ng "product showcase na may smooth transitions, bright colors, at modern music."
- Mas detalyado ka, mas mauunawaan ni Pippit ang gusto mo. Isipin ang iyong prompt tulad ng isang paglalarawan ng kasanayan. Sinasabi nito kay Pippit kung kailan at paano gagana.
- hakbang 2
- Gumawa ng videomula sa mga prompt
- I-click ang "Magdagdag ng media at iba pa" kung nais mong mag-upload ng mga larawan, mga clip ng video, o materyal na makakatulong bilang sanggunian. Para itong pagdaragdag ng "mga assets" sa isang kasanayan. Binibigyan mo si Pippit ng mga hilaw na materyales na kailangan nito.
- I-click ang "Pumili ng modelo." Pumili batay sa iyong pangangailangan. Ang Lite mode ay mabilis para sa mga video ng mabilisang marketing. Ang Agent mode ay malikhain at nababagay. Ang Veo 3.1 ay mahusay sa paghawak ng mga makatotohanang video. Ang Sora 2 ay gumagawa ng pinakinis na nilalaman.
- Kung pipiliin mo ang Agent mode, mag-upload ng reference video upang ipakita kay Pippit ang istilong gusto mo.
- Buklatin ang "I-customize ang mga setting ng video." Itakda ang haba ng iyong video. Piliin ang iyong wika para sa voiceovers o captions.
- I-click ang "Bumuo." Ginagawa ni Pippit ang iyong video. Nagdaragdag ito ng mga animation, transisyon, at epekto. Lahat ay batay sa mga tagubilin na ibinigay mo dito.
- hakbang 3
- I-export at ibahagi
- I-click ang "Edit more" upang buksan ang interface ng pag-edit at suriin kung ano ang ginawa ng Pippit.
- Maaari mong palitan ang mga background, magdagdag ng auto-captions, i-trim ang mga clip, at maglapat ng mga filter. Ang maliliit na adjustments ay nagdudulot ng malaking pagbabago.
- I-click ang "Download" upang i-save ang video sa iyong computer.
- Maaari mo ring i-click ang "Publish" upang agad itong maibahagi kung saan mo ito kinakailangan.
Paano lumikha ng mga imahe gamit ang mga prompt na nilikha ng LLM sa Pippit
I-click lamang ang link sa ibaba upang mag-sign up at pagkatapos ay sundin ang tatlong simpleng hakbang upang lumikha ng mga imahe, mga ilustrasyon, o sining gamit ang Pippit:
- hakbang 1
- Buksan ang disenyo ng AI
- I-click ang "Magsimula nang libre" sa kanang itaas na bahagi ng website ng Pippit.
- Mag-sign up gamit ang iyong email, Google, Facebook, o TikTok account. Anuman ang gumagana para sa iyo.
- I-click ang "Image studio" sa ilalim ng "Creation."
- I-click ang "AI design" sa ilalim ng "Level up marketing images."
- I-type ang iyong prompt. Maging tiyak tungkol sa gusto mo. Ilarawan ang kulay, istilo, mood, at detalye. Habang mas malinaw ka, mas nauunawaan ni Pippit ang iyong nais.
- hakbang 2
- Gumawa ng mga imahe mula sa mga prompt
- I-click ang button na "+" kung nais mong mag-upload ng mga larawan bilang sanggunian. Marahil mayroon kang mga halimbawa ng estilo na gusto mong makamit. Marahil nais mong may partikular na mga elemento na dapat gamitin ng AI bilang inspirasyon.
- I-click ang "Model" upang pumili sa pagitan ng Seedream o Nano Banana. Bawat isa ay may iba't ibang kalakasan. Kung hindi ka sigurado, iwanan ito sa Auto at hayaan ang Pippit ang magpasya.
- Piliin ang aspect ratio na kailangan mo, depende sa iyong proyekto.
- I-click ang "Generate" at maghintay habang nililikha ng AI ng Pippit ang iyong larawan base sa lahat ng inilalarawan mo.
- hakbang 3
- I-export sa iyong device
- Tingnan ang mga larawang nalikha. Pumili ng pinakamalapit sa kung ano ang nasa isip mo.
- Gamitin ang "Inpaint" kung kailangan mong baguhin ang mga partikular na bahagi ng larawan. Maaaring hindi tama ang anyo ng mukha. Maaaring gusto mong palitan ang isang bagay. Pinapayagan ka ng tool na ito na ayusin ang maliliit na bahagi nang hindi binubuo muli ang buong larawan.
- Gamitin ang "Outpaint" at pumili ng aspect ratio o sukat kung kailangan mo ng mas maraming espasyo sa paligid ng larawan mo. Pupunan ng AI ang mga bagong lugar habang itinutugma ang estilo ng orihinal na larawan.
- Pumili ng "Eraser" upang alisin ang anumang kakaibang artifact o pagkakamali sa larawan.
- I-upscale ang larawan kung kailangan mo ng mas malinaw at mas detalyadong imahe. Napaka-kapaki-pakinabang ito kung gagamitin mo ang larawan sa pag-print o sa malaking screen.
- Buksan ang menu ng "Download" at piliin ang format ng iyong file. Mas maliit ang JPG at maganda para sa karamihan ng paggamit. Pinapanatili ng PNG ang mas mahusay na kalidad at sumusuporta sa transparency kung kinakailangan.
- Magpasya kung gusto mo ng watermark o hindi at pindutin ang "Download" para i-save ang iyong larawan sa iyong computer.
Konklusyon
Sa artikulong ito, tinalakay namin kung ano ang mga kasanayan sa AI at nagbigay ng buod ng mga ito sa iba't ibang LLM, tulad ng Claude, OpenAI, at Anthropic. Tiningnan din namin ang mga karaniwang bahagi ng mga kasanayan, tulad ng istruktura ng folder, SKILL.md file, metadata, mga tagubilin, at opsyonal na code. Nakita mo kung paano naiiba ang mga kasanayan ng AI mula sa karaniwang mga prompt, at kung bakit mas nagiging reusable at structured ang mga ito. Ang pag-unawa sa mga kasanayang ito ay makakatulong sa iyo na lumikha ng mas mahusay na nilalaman, mag-automate ng mga hakbang, at makakuha ng mas consistent na resulta mula sa mga AI agent. Ngayon, maaari mong gamitin ang mga structured na generative AI skills na ito sa isang praktikal na paraan kasama ang Pippit. Simulan ang paggamit ng Pippit ngayon.
Mga FAQs
- 1
- Ano ang mga generative AI skills na ginagamit para saan?
Ang mga generative AI skills ay ginagamit upang tukuyin kung paano dapat mag-isip ang AI, anong mga hakbang ang dapat nitong sundin, at anong uri ng output ang dapat nitong malikha. Ginagawa nitong isang structured na proseso ang simpleng prompt na maaaring ulit-ulitin ng modelo para sa pagsusulat, pagsusuri, pag-code, at malikhaing mga gawain. Sa healthcare, pananalapi, at siyensiya, ang generative AI ay tumutulong sa mga gawain tulad ng pagbubuod ng mga ulat, pagsusuri ng datos, at pagpapabilis sa pananaliksik o diagnostic na trabaho. Sa pamamagitan ng AI agent ng Pippit, maaari mong gamitin ang mga prompt na ginawa mo sa LLMs at gamitin ang mga ito sa Pippit upang gawing mas simple ang iyong creative workflow.
- 2
- Gaano katagal matututo ng AI skills?
Ang pag-aaral ng AI skills ay maaaring tumagal ng ilang linggo para sa pangunahing pag-unawa at ilang buwan upang maging komportable sa paggawa ng mga organisadong workflow at reusable na mga instruksyon. Maraming tao ang nagsisimula sa simpleng prompt logic at dahan-dahang lumilipat sa multi-step skills at paggamit ng mga tool. Pagkatapos mong malaman kung paano matututo ng AI skills at kung gaano ito katagal, maaari mong i-apply ang iyong natutunan sa isang mas praktikal na paraan sa pamamagitan ng direktang pagsusuri ng iyong mga organisadong prompt sa visual projects gamit ang Pippit.
- 3
- Ano ang mga pinaka-kapaki-pakinabang na generative AI skills?
Ang pinaka-kapaki-pakinabang na generative AI skills ay kinabibilangan ng malinaw na pagbuo ng prompt, sunod-sunod na pangangatwiran, pagpaplano ng nilalaman, kontrol sa estilo, at kakayahang i-reuse ang mga instruksyon para sa magkatulad na gawain. Ang mga kakayahang ito ay nagbibigay-daan sa iyo na makakuha ng matatag na resulta para sa pagsusulat, pagsusuri, disenyo, at awtomasyon. Sinusuportahan rin nila ang paggamit ng mga tool, pamamahala ng konteksto, at paggabay sa modelo sa mas mahabang mga daloy ng trabaho.
- 4
- Paano iba ang mga kakayahan ni Claude kumpara sa iba pang mga kakayahan ng AI?
Ang mga kakayahan ni Claude ay nakatuon sa pag-unawa at pagbuo ng natural, kapaki-pakinabang, at ligtas na mga tugon, na may malakas na diin sa pangangatwiran, paglalagom, at maingat na pagsunod sa mga utos. Kumpara sa ibang AI, ang Claude ay dinisenyo upang maging mas maingat, iwasan ang nakakapinsalang mga output, at pamahalaan ang mabusising o komplikadong gawain tulad ng multi-step na pangangatwiran o sensitibong mga paksa. Habang maraming mga modelo ng AI ang mahusay sa bilis o pagkamalikhain, binabalanse ni Claude ang pagiging kapaki-pakinabang sa kaligtasan at kalinawan.
- 5
- Ang mga kakayahan ng AI ba ay nakakatulong sa pagkuha ng trabaho?
Ang mga kakayahan ng AI ay makakatulong sa trabaho dahil ipinapakita nito na alam mong gumamit ng makabagong mga tool at magbigay ng malinaw na mga utos sa mga AI system. Ang mga kasanayang ito ay kapaki-pakinabang sa mga tungkulin tulad ng paglikha ng nilalaman, marketing, trabaho sa datos, at mga koponan ng produkto kung saan bahagi ng pang-araw-araw na trabaho ang AI. Maaari mong ipakita ang mga kasanayang ito sa praktika sa pamamagitan ng paggamit ng Pippit. Kapag ginamit mo ang iyong organisadong mga prompt upang makalikha ng videos, images, at mga kampanya gamit ang mga kasangkapan ng AI.