Agentic AI vs Generative AI: Ang Pinaka-komprehensibong Gabay sa Pagbabago

Ano ang generative AI?

Kahulugan ng Generative AI: Ito ay isang makapangyarihang subset ng artificial intelligence. Ang pangunahing layunin nito ay lumikha ng bagong nilalaman sa halip na suriin lamang ang umiiral na datos. Ang karaniwang AI ay mahusay sa pagkilala ng mga pattern at pag-uuri, tulad ng pag-alam sa isang pusa sa isang larawan. Sa kabilang banda, ang generative AI ay gumagamit ng masalimuot na neural networks para lumikha ng bagong teksto, larawan, audio, at video. Sa esensya, hinuhulaan ng teknolohiya ang "susunod na bahagi" ng datos na malamang na mangyari. Ginagawa nito ito batay sa malalaking datasets na ginamit sa pagsasanay ng AI. Halimbawa, ang Malalaking Modelo ng Wika (LLMs) ay hinuhulaan ang susunod na salita sa isang pangungusap. Hinuhulaan din ng mga modelo ng pagbuo ng imahe ang mga pixel batay sa isang paglalarawan. Sa pag-aaral ng likas na istruktura ng impormasyon, ang generative AI ay isang malikhaing kasamahan. Sa kasalukuyan, ito ay nag-a-automate ng mga draft, pag-kocode, at disenyo sa isang di-maikukumparang saklaw.

Ano ang agentic AI?

Ang Agentic AI ay ang susunod na ebolusyon sa teknolohiya. May kakayahan itong gumawa ng mga desisyon at magsagawa ng mga aksyon nang independiyente. Mayroon itong mga layuning makamit nang hindi kinakailangan ng pagmamatyag ng tao. Ang Generative AI ay lumilikha ng nilalaman, ngunit ang agentic AI ay lumilikha ng mga resulta. Hindi lang ito tumutugon sa mga prompt. Gumagawa ito ng mga plano, kumikilos nang may komplikadong mga aksyon, at umaayon sa nagbabagong kalagayan sa real-time.

Mga pangunahing bahagi:

• Mga loop ng pangangatwiran: Planuhin ng AI ang mga hakbang, kumilos, obserbahan ang mga resulta, at magmuni-muni upang mas mapahusay ito.
• Pagsasama ng mga tool: Kumokonekta ito sa mga API, browser, database, o iba pang software upang magsagawa ng aktuwal na mga aksyon.
• Memorya: Tinitiyak ng sistema ang pagkakapare-pareho gamit ang parehong panandaliang konteksto at pangmatagalang pagkuha ng data.
• Pagpapakahulugan: Ini-interpret nito ang mga layunin sa mataas na antas at tinutukoy ang mga kinakailangang hakbang upang makamit ang mga ito.

Agentic AI vs generative AI: Mga pangunahing pagkakaiba

Agentic AI vs generative AI ay isa sa pinakamalaking pagbabago na nangyayari sa 2026. Narito ang malinaw na paliwanag kung paano sila nagkakaiba.

Agentic AI vs Generative AI mga halimbawa

Narito ang mga tunay na halimbawa na nagpapakita kung paano naiiba ang paggana ng generative AI at agentic AI sa praktika.

1
1. Marketing at pagbebenta

• Generative AI: Magbigay ka ng utos sa isang tool na \"Gumawa ng 10 iba't ibang bersyon ng LinkedIn ad para sa aming bagong software.\" Bibigyan ka nito ng teksto at maaaring larawan na ginawa ng AI sa loob ng ilang segundo.
• Agentic AI: Mag-set ka ng layunin: \"Palakihin ang pag-sign-up para sa demo ng 15% ngayong buwan.\" Una, hahanapin nito ang mga pinakamahusay na potensyal na kustomer sa iyong database. Susunod, binabasa nito ang pinakabagong balita tungkol sa kanilang mga kumpanya. Ginagamit nito ang balita upang magsulat ng personal na mensahe para sa bawat tao. Susunod, ang ahente ay nagsusulat ng personal na tala para sa bawat tao at ipinapadala ang email. Kapag may sumagot, tinitingnan pa ng ahente ang iyong kalendaryo at inaayos ang pagpupulong para sa iyo.

2
1. Paglikha at pagsubaybay ng nilalaman

• Generative AI: Magbibigay ka ng prompt tulad ng "Gumawa ng 2-linggong social media content calendar na may 3 post kada linggo". Ang AI ay bumubuo ng kopya ng post, inirerekomendang mga hashtag, at mga tema para sa bawat araw. Mano-mano mong iniiskedyul ang mga post na ito at sinusuri ang kanilang performance sa kalaunan.
• Agentic na AI: Ang mga tool ng AI agent ay nagpapadali ng paggawa ng video. Nagagawa nila ang mga mahihirap na gawain, kabilang ang pag-edit, pagsulat ng script, at paggawa ng animasyon. Kakaunting interbensyon ng tao ang kinakailangan nila. Ang mga tool na ito ay gumagamit ng teknolohiya ng visualization ng AI upang mapabuti ang kalidad ng video. Ginagarantiyahan nito ang maayos na transisyon, makatotohanang mga epekto, at dinamikong pag-angkop ng nilalaman.

3
1. Suporta sa Customer

• Generative na AI: Isang kustomer ang nagtatanong, "Paano ko ibabalik ang aking order?" Sasagot ang chatbot ng magiliw at detalyadong gabay batay sa iyong mga artikulo ng customer support.
• Agentic na AI: Sinabi ng kustomer, "Gusto kong ibalik ang aking order." Walang human touch, unang kinumpirma ng agent ang status ng order sa loob ng ERP system at sinuri ang polisiya sa pagbabalik. Susunod, pinoproseso nito ang refund, ipinadadala ang shipping label sa pamamagitan ng email, at ina-update ang talaan ng imbentaryo. Lahat ay awtomatikong hinahandle.

4
1. Human resources (HR)

• Generative AI: Ginagamit ng HR manager ang AI upang ibuod ang 50 resume para sa isang job opening o gumawa ng welcome email para sa bagong empleyado.
• Agentic AI: Pinamamahalaan ng ahente ang buong workflow ng onboarding. Kapag pumirma na ng kontrata, awtomatikong sinisimulan nito ang background check. Gumagawa ito ng email account ng empleyado. Ino-order nito ang laptop sa pamamagitan ng sistema ng procurement. Inaayos din nito ang mga orientation meeting sa unang linggo.

Pippit: Ang iyong malikhaing ahente para sa madaling paggawa ng video.

Ang AI Agent ng Pippit ay kumikilos bilang iyong AI-driven personal production crew. Agad nitong ginagawang shareable na mga video ang mga konsepto, sa loob lamang ng ilang minuto. Inaayos ng tool ang buong proseso, kabilang ang pagsusulat ng script, pag-edit, at voiceovers. Ipinagsasama nito ang lahat ng hakbang na ito sa isang simpleng usapan. Kabilang sa mga pangunahing tampok ang agarang pag-transform ng mga link sa mga video. Nagbibigay din ito ng mga makatotohanang, conversational avatars, kumpleto sa mga tunog na parang tunay na boses. Perpekto ito para sa mga e-commerce vendor, marketer, at abalang mga creator. Tingnan natin nang mas malapitan ang mga pangunahing tampok na nagpapagana nito.

Kahanga-hangang mga tampok ng Pippit AI agent

• Mode ng Agent

Ang Mode ng Agent ng Pippit ay kumikilos bilang isang autonomous na malikhaing katulong na nagiging mga ideya sa mga kumpletong video. Pinaplano nito ang istruktura, mga visual, script, at pacing nang awtomatiko mula sa mga prompt o mga sanggunian. Inaalis nito ang mga manu-manong hakbang sa pag-edit at pinabilis ang produksyon ng malakihang nilalaman.

• Isang pindot lang para sa paggawa ng video

Sa isang pindot, ang Pippit ay bumubuo ng mga handang i-publish na video mula sa teksto, mga URL, o mga asset. Awtomatikong inilalapat nito ang mga transition, caption, musika, at format. Ang mga video ay awtomatikong binabagay para sa iba't ibang mga social media platform, na nakakatipid ng oras.

• Realistikong gumagalaw na avatar at voiceover

Ang Pippit ay nag-aalok ng makatotohanan AI avatars na natural nakakapagsalita sa screen. Kasama dito ang de-kalidad na mga AI voiceover sa iba't ibang wika at tono. Pinapahintulutan nito ang propesyonal, parang tao na mga presentasyon nang hindi nagre-rekord.

• Proaktibong pagganap at analytics

Hindi lang tumitigil ang Pippit sa paglikha. Sinusubaybayan nito kung paano gumaganap ang iyong mga video pagkatapos i-publish gamit ang built-in analytics. Nagbibigay ito ng mga insight sa pakikilahok, abot, at ugali ng madla. Ang mga insight na ito ay tumutulong sa pagkuha at pagpapabuti ng nilalaman ng video sa hinaharap batay sa totoong datos.

Hakbang-hakbang: Paano gamitin ang Agent mode ng Pippit

Handa nang lumipat mula sa pangkaraniwang nilalaman patungo sa awtomatikong aksyon? Sundin ang mga simpleng hakbang na ito upang hayaang ang AI agent ang manguna sa iyong susunod na proyekto ng video.

hakbang 1
1. I-access ang Video generator

Buksan ang website ng Pippit at mag-log in sa iyong dashboard. Mula sa dashboard, pumunta sa menu na "Creation" at piliin ang "Video generator." Upang magsimula, may ilang opsyon ka: maaari kang mag-type ng isang simpleng konsepto, mag-paste ng URL, o mag-upload ng isang media file na nakakuha ng iyong atensyon. Pagkatapos, piliin ang AI model (Agent Mode), ang wika, at ang haba ng video. Sa wakas, i-click ang "Generate."

hakbang 2
1. Hayaan ang AI na lumikha at mag-edit ng video

Kapag nag-click ka sa "Lumikha," ang Agent Mode ng Pippit ay magagamit bilang iyong sariling pangkat ng produksyon, na gumagawa ng iyong video mula sa simula. Kabilang dito ang paglikha ng AI ng isang propesyonal na script, pagpili ng de-kalidad na mga stock video, at pamamahala ng masalimuot na pag-edit, kabilang ang mga eksena na naglilipat at musikang background.

Kung nais mong magkaroon ng higit pang kontrol sa iyong proyekto, maaari mong i-click ang "Higit pang edit," at ito ay maglulunsad ng iyong proyekto sa isang ganap na editor. Sa editor na ito, maaari mong palitan ang mga font ng teksto, oras, o palitan ang tiyak na mga clip. Maaari kang mag-apply ng mga transition at filters upang gawing mas kaakit-akit ang iyong video. Maaari mo rin itong dagdagan ng mga sticker at hugis, o gamitin ang AI-powered background remover upang bigyan ang iyong proyekto ng propesyonal na pagtatapos.

hakbang 3
1. I-preview at i-export ang video

Maaari mong tingnan ang iyong tapos na draft sa preview window upang masiguro na ito ang iyong naisip. Kung maayos ang lahat, pindutin ang button na "Export". Magagawa mong piliin ang iyong gustong file format at resolution. Pagkatapos nito, maaari mong i-download ang video o i-publish ito direkta sa iyong mga social media account.

Ang hinaharap ng agentic AI kumpara sa generative AI

Habang papalapit tayo sa 2026, ang hangganan sa pagitan ng "pagbuo" at "paggawa" ay mabilis nang nawawala. Pumapasok tayo sa isang era ng kolaboratibong katalinuhan, na lumilipat mula sa mga standalone na tool patungo sa mga pinagsama-samang ekosistema.

1
1. Mula sa "Copilots" patungo sa "Digital Colleagues"

Noong mga unang taon ng 2020s, ang generative AI ay parang isang copilot na nangangailangan ng patuloy na paggabay. Ngayon, ang agentic AI ay umunlad na bilang digital na kapwa manggagawa na may kakayahang mag-manage ng buong mga proyekto. Hindi na lang ikaw humihiling ng isang script; ikaw na ang nagtatakda ng pangkalahatang layunin. Ang agent ang nangangalaga sa pananaliksik at pagsasakatuparan, na kailangang konsultahin lamang para sa final na pagpapatibay.

2
1. Ang pag-usbong ng multi-agent orchestration

Ang hinaharap ay tila gumagalaw tungo sa synthetic workforce, sa halip na umasa sa isang solong tool. Sa bagong modelong ito, ang generative AI ay kumikilos bilang departamento ng creative, na humahawak sa parehong pagsusulat at mga gawain sa disenyo. Ang agentic AI ay nagsisilbing project manager upang mag-coordinate ng mga gawain at matugunan ang mga deadline. Binibigyang-daan nito ang maliliit na koponan na makamit ang output ng buong ahensya.

3
1. Mula sa "Chat" patungo sa "Action" na mga interface

Ang tradisyunal na chatbox ay nagiging alaala na ng nakaraan. Ang mga modernong sistema ay papunta na sa mga Action-Oriented Interfaces, kung saan inaatasan ng mga gumagamit ang mga gawain kaysa makipag-usap. Ang isang solong usapan ngayon ay nagreresulta sa isang ganap na na-render at na-optimize na video. Sinisiguro ng mga platform na ito na ang interaksyon ay direktang nauuwi sa isang natapos na produkto.

4
1. Pag-personalize sa malawakang saklaw

Ang Generative AI ay dating nakatuon sa paggawa ng dose-dosenang bersyon ng mga ad. Ginagawa na ngayon ng Agentic AI na posible ang pamamahala ng daan-daang kampanya nang sabay-sabay. Pagsapit ng 2027, inaasahang hahawak ang mga ahente ng higit sa 15% ng mga pang-araw-araw na desisyon sa trabaho. Ito ay lumalampas sa simpleng pagbuo ng nilalaman patungo sa real-time na estratehikong pag-aangkop.

Konklusyon

Hindi na ang debate ay tungkol sa agentic AI laban sa generative AI—kundi sa kung paano sila nagtutulungan. Ang Generative AI ay mahusay sa paglikha ng nilalaman mula sa mga prompt. Pinapagana nito ang teksto, mga imahe, at mga video nang mabilis. Dinadala ito ng Agentic AI sa mas mataas na antas. Nagpaplano, nagpapasya, kumikilos, at nag-aangkop ito nang independiyente upang maabot ang mga layunin. Noong 2026, nagsisimula na ang pagbabagong ito. Ang mga tool na pinagsasama ang dalawa ay nagbibigay ng mas mabilis at mas matalinong mga resulta. Natatangi ang Pippit dito. Ang mode na Agent nito ay gumagamit ng AI na generative para sa mga visual at script. Pagkatapos, kumikilos ito nang autonomously upang bumuo ng buong mga video. Kung nais mong palawakin ang produksyon ng nilalaman o i-automate ang masalimuot na mga gawain, ang Pippit ang iyong pangunahing tool para gamitin ang susunod na henerasyon ng AI.

Mga FAQ

1
1. Paano gumagana ang agentic AI at ang generative AI nang magkasama sa hybrid systems?

Ang agentic AI at ang generative AI ay magkasangkap sa hybrid systems. Pinagsasama nila ang paglikha ng generative na nilalaman sa autonomous na pagkilos, pagpaplano, at paggawa ng desisyon. Sa ganitong setup, ang agentic AI ang tumatayong tagapag-ayos o ang "utak." Itinatakda nito ang mga pangunahing layunin at pinamamahalaan ang buong daloy ng trabaho mula simula hanggang matapos. Samantala, ginagamit nito ang generative AI bilang kasangkapan upang mag-draft ng teksto, magbubuod ng data, o magsimula ng iba't ibang mga senaryo.

2
1. Maaari bang agentic AI palitan ang generative AI?

Hindi lubos. Ang dahilan ay ang mga sistema ng agentic AI ay gumagamit ng generative AI bilang mahalagang bahagi upang maisakatuparan ang kanilang mga gawain. Maaaring gumawa ng mga desisyon ang sistemang agentic at pamahalaan ang daloy ng trabaho, ngunit mangangailangan pa rin ito ng generative AI. Ang mga modelong ito ay gumagawa ng mataas na kalidad na teksto, biswal, o video. Gumagamit ang Pippit ng parehong teknolohiya upang matiyak na ang makukuha mong nilalaman ay hindi lamang mataas ang kalidad kundi ganap ding pinamamahalaan at naihahatid.

3
1. Ano ang mga nangungunang agentic AI tools na nangunguna sa merkado sa 2026?

Ang merkado ng agentic AI tools sa 2026 ay mayroong ilang mahahalagang kalahok. Nangunguna ang Pippit sa larangan ng malikhaing produksyon ng video. Patuloy na pinangungunahan ng AutoGPT at BabyAGI ang sektor ng pangkalahatang awtomasyon ng mga gawain. Sa loob ng mga enterprise na kapaligiran, hinahawakan ng Salesforce Einstein, kilala rin bilang Agentforce, ang masalimuot na daloy ng trabaho. Idinisenyo ang mga Microsoft Copilot agents upang pataasin ang produktibidad sa negosyo. Bukod dito, nag-aalok ang Anthropic at OpenAI ng mga custom na multi-agent system na iniakma para sa mas sopistikadong aplikasyon.

4
1. Ano ang mga pangunahing panganib sa seguridad ng agentic AI kumpara sa generative AI?

Mas mataas ang mga panganib sa kaso ng agentic AI dahil ito'y gumagana nang independent. Maaring ito'y magkaroon ng access sa mga tool, API, data, o iba pang sistema. Ang mga posibleng panganib ay kinabibilangan ng di-awtorisadong aktibidad, mga paglabag sa data, maling paggamit ng mga kredensyal, o hindi inaasahang resulta ng mahinang pagdedesisyon. Ang mga panganib sa kaso ng generative AI ay kinabibilangan ng maling impormasyon at phishing.

5
1. Ang ChatGPT ba ay generative o agentic?

Ang ChatGPT ay pangunahing generative AI. Magaling ito sa paglikha ng teksto, code, ideya, o sagot batay sa iyong mga tanong. Nag-generate ito ng nilalaman nang reaktibo—ang bawat tugon ay nakasalalay sa kung ano ang itanong mo sa oras na iyon. Bagamat ang mga bagong bersyon ay may ilang limitadong kakayahan na parang agent (hal., web browsing, basic tool use), hindi pa ito lubos na agentic.

6
1. Bakit ito tinawag na agentic AI?

Ang Agentic AI ay nagmula sa pangalan nito dahil sa likas nitong kakayahang magtaglay ng ahensiya. Ito ang kakayahang kumilos ng may independensiya at gumawa ng inisyatiba. Hindi tulad ng mga sistemang nagrereact lamang sa utos ng user, ang mga sistemang ito ay gumagawa ng desisyon upang makamit ang tiyak na layunin. Ito ay nagsisilbing paglipat mula sa pasibong, generative na AI tungo sa mas proaktibo at autonomous na mga ahente.

7
1. Ano ang ibang pangalan para sa agentic AI?

Ang Autonomous AI, o AI agents, ay isa pang terminong madalas gamitin upang ilarawan ang agentic AI. Ang ganitong uri ng AI ay sumasaklaw sa mga sistemang may kakayahang magsagawa ng independenteng pag-iisip, pagpaplano, at pagkilos. Ang mga sistemang ito ay dinisenyo upang makamit ang mga tiyak na layunin na may kaunti o walang pakikibahagi ng tao.

8
1. Ang agentic AI ba ay mapanganib?

Oo, dahil ang mga agentic AI system ay awtonomo. Maaari silang magkamali, makakuha ng access sa pribadong impormasyon, o gumawa ng hindi inaasahang kilos. Upang mabawasan ang mga panganib na ito, kinakailangan ang matibay na mga pangkaligtasang hakbang, patuloy na pagsubaybay, at pangangasiwa ng tao.