DeepSeek mHC: Ang Inhinyerong Tagumpay na Nagbabago sa Industriya ng AI

Ano ang DeepSeek mHC?

Ang DeepSeek mHC ay nangangahulugang Manifold-Constrained Hyper-Connections. Ito ay isang matalinong pag-upgrade sa kung paano hinahawakan ng malalaking modelo ng AI ang daloy ng datos sa pagitan ng mga layer. Ang regular na residual connections ay nagdudulot ng pagiging simple at katatagan. Ginagawang mas sopistikado ng Hyper-Connections (HC) sa pamamagitan ng paghati ng impormasyon sa iba't ibang stream. Pinapalakas nito ang kakayahan, pero kung walang mga panuntunan, maaaring sumabog ang mga signal—tulad ng paglakas nang 3000 beses sa ilang mga pagsubok. Nagiging sanhi ito ng pag-crash ng training.

Inaayos ito ng mHC. Idinagdag nito ang mga patakaran sa matematika upang limitahan ang mga koneksyon na iyon. Gamit ang Sinkhorn-Knopp algorithm, pino-project nito ang mga matriks sa Birkhoff Polytope. Tinitiyak nito na ang mga matriks ng koneksyon ay \"dobleng stochastic.\"

Ang benepisyo? Mananatiling kontrolado ang mga signal, nagkakaroon ng 1.6x na pagtaas sa halip na matinding pagtaas. Maayos ang training kahit sa malalaking modelo—hanggang 27B na mga parameter at higit pa. Magkakaroon ka ng 4x mas malawak na daloy ng impormasyon nang walang kaguluhan. Dagdag pa, makakakita ka ng malaking pag-angat sa mga kakayahan sa pangangatwiran at wika—lahat ng ito sa dagdag lang na 6-7% sa pag-compute. Ito ay nagbibigay ng pundasyon para sa malalaking modelo na matuto nang mas mabilis at mas maaasahan nang walang panganib ng pagkasira ng sistema.

DeepSeek R2 kumpara sa. V4: Ano ang susunod na darating?

Habang nakatutok ang mundo ng AI sa Silicon Valley, tahimik na naghahanda ang DeepSeek para sa susunod na hakbang. Maraming usapan tungkol sa kung ano ang susunod matapos ang matagumpay na R1 at V3 na serye. Batay sa mga kamakailang papel-pananaliksik at mga tagas sa industriya, narito ang maaring nating asahan mula sa susunod na henerasyon ng DeepSeek.

DeepSeek R2: Ang powerhouse ng pangangatuwiran (Speculative)

Malawakang sinasabing ang DeepSeek R2 ang magiging susunod na nangungunang modelo ng "pangangatuwiran." May haka-haka tungkol sa posibleng paglulunsad. Ang paglulunsad ay maaring mangyari sa Pebrero 2026.

• Ang layunin: Makipagkompetensya sa mga modelo tulad ng seryeng "o" ng OpenAI.
• Ang mga teknikal na detalye: May balitang umaabot sa napakalaking sukat na 1.2 trilyong mga parameter.
• Ang pokus: Asahan ang malaking pagtuon sa coding, matematika, at komplikadong multilingual na pagdadahilan. Sa pamamagitan ng paggamit ng bagong mHC architecture, layunin ng DeepSeek na gawing mas matatag at mas mura ang pagpapatakbo ng modelong ito kumpara sa mga nauna rito.

DeepSeek V4: Ang "Open GPT-5" na kalaban (Spekulatibo)

Kung ang R2 ay ang "tagapag-isip," ang V4 ay ang "lahat" na modelo. Inaasahang ang DeepSeek V4 ay magiging isang multi-purpose na powerhouse na dinisenyo upang makipagkompitensya sa mga pinakamodernong closed-source na modelo sa mundo.

• Hybrid MoE architecture: Malamang itutulak pa ng V4 ang disenyo ng Mixture-of-Experts (MoE) sa mas mataas na antas. Isipin ang isang modelo na may daan-daang "eksperto" na daanan kung saan isang maliit na bahagi lamang ang aktibo sa anumang oras.
• Pagiging episyente muna: Ang "sparse activation" na ito ay nagbibigay-daan dito na maghatid ng frontier-level intelligence sa mas mababang gastos ng hardware. Kaya't ginagawa itong pinaka-accessible na modelo para sa lokal na hosting at pribadong mga ulap.

Independensya sa hardware: Pagbasag sa monopoly ng Nvidia

Isa sa mga pinakamahalaga at nakakahangang pagbabago sa estratehiya ng DeepSeek ay ang paglipat nito patungo sa sovereignty ng hardware.

• Inaangkop para sa Huawei: Ang mga ulat ay nagpapahiwatig na inaangkop ng DeepSeek ang pinakabagong mga modelo nito upang magpatakbo sa mga hardware na Tsino. Kasama dito ang mga Ascend processor ng Huawei, tulad ng Huawei 910C. Ginagamit din nila ang CANN na software framework upang matiyak ang pinakamataas na performance.
• Ang "CUDA-Free" na hinaharap: Tinitiyak ng DeepSeek na ang susunod na rebolusyon sa AI ay hindi mahihinto ng kakulangan ng global na chip o mga trading barrier. Nakakamit nila ito sa pamamagitan ng pagbuo ng mga modelo na hindi nakadepende sa CUDA ng Nvidia.

Ang DeepSeek mHC ay nagbibigay-daan sa lohika ng AI na maabot ang matinding taas—ngunit ang mga makapangyarihang ideya ay nararapat sa makapangyarihang pagpapahayag. Habang ang mga modelo tulad ng R2 o V4 ay nagiging mas may kakayahan, mahalaga ang kakayahan na ipahayag ang masalimuot na kaisipan sa simpleng, kapana-panabik na mga anyong biswal. Diyan papasok ang Pippit, na nagbibigay sa iyong mga DeepSeek-inspired na ideya ng buhay na may maliwanag at epektibong pagpapaliwanag.

Mula sa lohika tungo sa biswal: Pagpapahayag ng mga ideya ng DeepSeek gamit ang Pippit

Ang DeepSeek ay isang matatag na LLM na gumagawa ng mga script, plano, at mga materyal na nakabase sa teksto. Kapag handa na ang mga ideya, maaari silang i-import sa Pippit. Ito ay isang software ng AI na tumutulong sa pag-transform ng mga text-based na ideya sa kapana-panabik na mga biswal. Pinapadali ng Pippit ang paggawa ng mga video, graphics, at mga imahe. Nag-aalok ito ng iba't ibang mga functionality gaya ng avatars, text-to-speech, tagalikha ng AI video, tagalikha ng AI na imahe, pag-schedule, at matalinong analitika. Pinadadali ng Pippit ang proseso mula sa konsepto hanggang sa makintab na media. Isa itong tuluy-tuloy na daloy para gawing maibabahaging multi-modal na nilalaman ang lohikal na output ng DeepSeek.

Gawing nakamamanghang mga video ang mga ideya ng DeepSeek gamit ang Pippit AI Video Maker

Madaling gawing nakamamanghang mga video ang mga ideya ng DeepSeek gamit ang text-to-video AI ng Pippit. Sundin lamang ang mga hakbang na ito para buhayin ang iyong mga konsepto:

HAKBANG 1
1. Access Video Generator

Simulan ang iyong paglalakbay sa paggawa ng video sa pamamagitan ng pag-sign up muna sa Pippit. Mula sa pangunahing dashboard, pumunta sa opsyong "Video generator" upang piliin ang iyong panimulang punto. Hindi mo kailangang maging editor upang magsimula—mag-type lamang ng isang simpleng prompt ng video, mag-upload ng imahe, mag-paste ng link, o maglagay ng DeepSeek research document.

HAKBANG 2
1. Hayaan ang AI na lumikha ng video

Para sa pinakamahusay na resulta, piliin ang "Agent mode." Gumagamit ang mode na ito ng makapangyarihang engine ng Nano Banana Pro upang gawin ang mabibigat na gawain para sa iyo. Ilagay lamang ang detalyadong prompt ng iyong malikhaing vision. Maaari ka ring mag-upload ng reference video upang gabayan ang estilo. Piliin ang haba ng iyong video, itakda ang wika, at i-click ang "Generate." Gagamitin ng AI ang iyong DeepSeek-inspired na mga tagubilin upang gawing makintab na video sa loob ng ilang segundo.

Mga halimbawa ng prompt:

1
1. Gumawa ng 45 segundong teaser vlog ng paglalakbay para sa Paris. Ipakita ang mga iconic na tanawin, masiglang musika, at isang mainit na babaeng tagasalaysay na nagsasabing 'Tuklasin ang lungsod ng mga ilaw.'
2
2. Gumawa ng demo video ng produkto para sa wireless earbuds. I-highlight ang mga tampok gamit ang close-up na animasyon, makinis na paglipat, at masiglang background track.
3
3. Gumawa ng video ng recipe ng komportableng kape. Mga eksena na parang pelikula ng pagbuhos ng gatas, pagdaragdag ng syrup, at pagpasingaw ng bula. Malumanay na jazz sa background, kalmadong babaeng tagasalaysay na tumuturo sa mga hakbang gamit ang close-up ng mga sangkap.

HAKBANG 3
1. Pino at i-export

Kapag nalikha na ang video, i-preview ang video upang tiyakin na lahat ng elemento ay maayos at mukhang propesyonal. Para sa mas advanced na kontrol, piliin ang "I-edit pa" upang ma-access ang buong multi-track editor.

Dito maaari kang magdagdag ng mga epekto, mga paglipat, background music, at eksaktong mga pagsasaayos ng timing. Bawasan ang audio noise, pabilisin ang bilis ng video, at iba pa.

Kapag perpekto na ito, pindutin ang "I-export" upang ma-download ang high-res file. Maaari mo ring i-click ang "I-publish" upang direktang mai-post sa TikTok, Instagram, o Facebook, o i-schedule ito para sa tamang oras.

Mga hakbang para gawing kapansin-pansing mga biswal ang ideya gamit ang Pippit

Naghahanap na gawing nakamamanghang biswal ang iyong mga ideya? Sa AI ng text-to-image ng Pippit, maaari mong madaling baguhin ang iyong mga prompt o reference sa kapansin-pansing mga disenyo!

HAKBANG 1
1. I-access ang AI design tool

Pumunta sa website ng Pippit at mag-sign up nang libre gamit ang "Google", "Facebook", "TikTok", o ang iyong email address. Pagkatapos mag-sign in, ire-redirect ka sa home page. Mula doon, maaari mong piliin ang "Image studio" na matatagpuan sa ilalim ng "Creation". I-click ang "AI design" para simulan ang paggawa ng mga biswal. Ang AI photo generator na ito ay pinapagana ng Nano Banana Pro at mga modelo ng Seedream 4.5.

HAKBANG 2
1. Ilagay ang prompt o mag-upload ng reference

Sa interface ng "AI design," ilagay ang iyong text message na naglalarawan sa larawan na nais mong likhain. Gumamit ng mga inverted commas para tukuyin ang anumang text message na nais mong ipakita sa resulta ng larawan. Halimbawa, kung nais mo ang mensahe na "Discount 50% OFF" na nasa larawan, ilagay ang mensahe sa mga inverted commas.

Mga halimbawa ng prompt:

1
1. Isang maringal na leon na may kumikislap na korona, nakaupo sa ibabaw ng trono ng bato, epikong sining na may pantasya, mga lighting effect, kulay asul, at ginto.
2
2. Abstract na sining gamit ang may agos na likidong ginto at sapiro asul, makalangit at payapang ambiance, digital na sining.
3
3. Cyberpunk na tanawin ng lungsod sa gabi, neon na ilaw, maulan, cinematic.

Maaari ka ring mag-upload ng reference na imahe, sketch, o konsepto gamit ang opsiyong \"+\" upang matulungan ang AI na maunawaan ang estilo ng iyong imahe. Susunod, piliin ang iyong \"Ratio\" ayon sa iyong pangangailangan sa disenyo at i-click ang \"Generate.\" Lilikha ang AI ng ilang mga baryasyon ng imahe batay sa iyong input.

HAKBANG 3
1. Gumawa, pagandahin, at i-download

Kapag natapos na ng AI ang pagbuo ng mga imahe, mag-scroll sa mga ito. Piliin ang tumutugma sa iyong bisyon at gamitin ang mga built-in na tools upang pagandahin hanggang maging perpekto. I-upscale para sa kalinawan, gawin ang Outpaint upang pahabain, Inpaint upang ayusin ang ilan bahagi, o burahin upang alisin ang hindi kanais-nais na bahagi. Kapag handa na ang iyong disenyo, pumunta sa menu na "I-download". Piliin ang iyong gustong format, tulad ng JPG o PNG, at magpasya kung nais mong isama ang watermark. Sa wakas, pindutin ang "I-download" upang mai-save ang iyong natapos na visual nang direkta sa iyong aparato.

Mga pangunahing tampok ng Pippit: Pinagsasama ang kahusayan at pagkamalikhain

• Paraan ng Ahente (AI production assistant)

Ito ang iyong personal na direktor. Hindi mo kailangang gumugol ng oras sa pagrereserba ng storyboard. Mula sa isang prompt, ang video agent ay bumubuo ng kumpletong script, pumipili ng pinakamahusay na visual templates, at nagdadagdag ng mga transition. Nagdadagdag pa ito ng background music upang makabuo ng "handa nang i-post" na viral na clip sa loob ng ilang minuto.

• AI na avatar at boses

Gumamit ng mga makatotohanang avatar na natural ang anyo at galaw. Pagsamahin ito sa makatotohanang mga boses na nagsasalita sa iba't ibang wika at istilo. Perpekto para sa mga explainer video, ad, at social media post na parang tao ngunit walang abala ng pag-video.

• Mga advanced na tool sa pag-edit

Pakinisin ang iyong mga video gamit ang iba't ibang mga advanced na tool sa pag-edit. Gumawa ng mga pagsasaayos sa visual at audio, alisin ang mga background at transition sa isang epektibong paraan. Pinapahintulutan ka ng mga tool na ito na magkaroon ng ganap na kontrol sa proyekto.

• Matalinong pag-publish at pagsusuri

I-publish nang madali ang iyong nilalaman sa lahat ng channel gamit ang matalinong pag-schedule. Suriin ang performance nito gamit ang detalyadong pagsusuri at mga insight sa engagement. Gamitin ang mga pananaw na ito upang makagawa ng maagap na desisyon para sa pag-optimize ng iyong naabot at epekto.

Hamon at limitasyon ng DeepSeek mHC

Ang DeepSeek mHC ay nagbibigay ng maraming advanced na tampok, ngunit may kasamang ilang hamon. Ang mga hamong ito ay maaaring makaapekto sa kahusayan. Ang kaalaman tungkol sa mga limitasyong ito ay nakakatulong sa pagpaplano tungo sa makatotohanang pagpapatupad.

• Kompyutasyonal na overhead

Ang DeepSeek mHC ay nangangailangan ng matinding kalkulasyon, na maaaring magpabagal sa bilis ng kompyutasyon dahil sa mataas na pagkonsumo ng mga mapagkukunan. Ang memorya ng sistema ay maaaring maging hadlang dahil sa mabigat na pagkonsumo nito, na nagpapabagal sa bilis ng kompyutasyon.

• Mas mataas na pagiging komplikado sa pagpapatupad

Ang pagsasama ng DeepSeek mHC sa isang daloy ay maaaring maging masalimuot na proseso. Ang mga algorithm ay kailangang maingat na i-tune para sa pinakamainam na resulta. Maaaring kailanganin ang eksperto upang maiwasan ang pagkakamali sa paggamit nito.

• Limitadong saklaw ng pagsubok

Sa DeepSeek mHC ang pagsusuri ay maaaring limitado lamang sa ilang datos o kundisyon. Maaaring magresulta ito sa hindi inaasahang performance sa pangkalahatang mga aplikasyon. Maaari rin itong makaapekto sa paggamit nito bilang isang maaasahan o matibay na solusyon.

• Pag-optimize ng hardware

Upang makamit ang pinakamainam na mga resulta, maaaring kailanganin ang pag-optimize sa antas ng hardware. Maaaring hindi pinakamainam ang mga karaniwang arkitektura para magamit ang buong potensyal ng modelo. Sa hindi epektibong disenyo ng hardware, maaaring maantala ang pag-optimize.

Konklusyon

Ang pagdating ng DeepSeek mHC ay nagmamarka ng isang pagbabagong-tatag sa kung paano tayo bumubuo at nagsusukat ng artipisyal na katalinuhan. Sa pamamagitan ng paglikha ng isang matematikal na "bilis na limitasyon" para sa datos, nalutas ng DeepSeek ang mga problema sa pagsasanay na bumabara sa malalaking modelo ng maraming taon. Hindi lamang ito isang teknikal na solusyon. Ito ang pundasyon para sa susunod na henerasyon ng katalinuhan at nagtatakda ng yugto para sa mataas na antas ng pagdadahilan na inaasahan sa DeepSeek R2 at V4.

Sa katunayan, habang tumataas ang pagiging komplikado ng mga AI model, lalong lumalaki ang pangangailangan para sa epektibong komunikasyon. Dito nagiging tanyag ang Pippit. Ang Pippit ay sumusunod sa mabilis na pagbabago ng AI at tumutulong sa iyong gawing malinaw na visual na mga salaysay ang mga abstraktong ideya. Kahit ikaw ay isang developer, creator, o pinuno ng negosyo, tinutulungan ka ng Pippit na punan ang agwat sa pagitan ng isang mahusay na ideya at isang kahanga-hangang visual. Sa Pippit, ang iyong AI-driven na bisyon ay hindi lang matalino—hindi ito maaaring balewalain.

FAQs

1
1. Ano ang DeepSeek mHC at paano nito pinipigilan ang pag-crash ng training?

Ang DeepSeek mHC ay isang bagong paraan ng pagkokonekta ng mga layer sa isang neural network. Gumagamit ito ng Sinkhorn-Knopp algorithm upang panatilihing balanse ang daloy ng signal. Partikular, pinipilit ng mHC ang mixing matrices na manatili sa isang matematikal na istruktura na tinatawag na Birkhoff Polytope. Tinitiyak nito na ang matrices ay dobleng stochastiko, na nangangahulugang ang lahat ng mga entry ay hindi negatibo at bawat hilera at kolum ay may kabuuang 1.0. Ang matematikal na "limitasyon sa bilis" na ito ay pumipigil sa data na mawalan ng kontrol at magdulot ng pag-crash sa sistema.

2
1. Kailan ang DeepSeek R2 petsa ng paglabas?

Wala pang opisyal na petsa mula Enero 2026. Bagamat ang maagang tsismis ay tumutukoy sa mga paglulunsad noong 2025, ang mga panloob na pagkaantala ay nagpaliban sa timeline. Maraming eksperto sa industriya ang inaasahan ngayon na magaganap ang paglulunsad sa paligid ng Pebrero 2026. Tugma ito sa karaniwang kaugalian ng DeepSeek na maglunsad ng malalaking release sa unang bahagi ng taon.

3
1. Ang pagkaantala ba ng DeepSeek-R2 ay may kaugnayan sa integrasyon ng DeepSeek mHC?

Bagamat rumor pa lamang ito sa kasalukuyan, maraming tao sa industriya ang naghihinala ng koneksyon. Ang pagsasama ng malaking pagbabago sa arkitektura na kinakatawan ng mHC ay isang napakalaking gawain. Nangangailangan ito ng malaking bilang ng mga pagsubok upang matiyak na matatag ang lahat. Malamang na inaayos ng DeepSeek ang modelo sa panahong ito bago ito handa para sa paglabas. Nais nilang tiyakin na ang R2 ay perpektong hinasa bago ito sa wakas ilunsad.

4
1. Paano naiiba ang DeepSeek V4 sa mga naunang bersyon?

Hintayin pa ang opisyal na papel para sa lahat ng teknikal na detalye ng DeepSeek-V4. Gayunpaman, malinaw ang mga pinagbago nito. Pinapadali ng arkitekturang Mixture-of-Experts na ito ang elite-level, GPT-4 na katumbas na antas ng kakayahang mag-isip at mag-code. Pinamamahalaan nito ang napakahabang mga pag-uusap at dokumento. Naiintindihan din nito ang mga larawan at teksto nang sabay. Ang mga katangiang ito ang nagpapaiba rito mula sa mga mas lumang modelo.

5
1. Maaari bang magamit ang DeepSeek mHC para sa bukas na implementasyon ng source sa ngayon?

Sa kasalukuyan, nananatiling isang kapanapanabik na konsepto ng pananaliksik na nailathala ang DeepSeek mHC. Maaari mong pag-aralan ang papel, ngunit hindi mo ito direktang maida-download o maipatupad. Para sa kasalukuyang mga bukas na implementasyon ng source, dapat mong tingnan ang mga available na modelo ng DeepSeek-V2. Palaging bisitahin ang opisyal na repository ng DeepSeek sa GitHub para sa mga pinakabagong bersyon.

6
1. Maaaring magamit ang DeepSeek mHC sa mga modelo ng Pagkakaibang Larawan o Pagbuo ng Video?

Siguro, bagaman hindi pa ito opisyal na napatunayan. Ang mHC method ay nakatuon sa "residual connections," na bahagi rin ng core ng mga modelo ng imahe tulad ng U-Nets at Diffusion Transformers (DiTs). Dahil nakakatulong ang matematika sa pagpapatatag ng ganitong uri ng koneksyon, walang teknikal na dahilan kung bakit hindi ito gagana. Gayunpaman, sinuri lamang ang teorya sa LLMs sa orihinal na research paper. Bagaman nananatiling "hindi nasubukan" para sa mga visual, ang potensyal para sa mas makinis at mas matatag na pagbuo ng imahe ay tiyak na naroroon. Kung naghahanap ka ng maaasahan, high-performance na generative AI tool, lubos naming inirerekomenda ang Pippit. Binibigyan ka nito ng kakayahang lumikha ng premium na mga AI na imahe at video na may walang kapantay na bilis.