เครื่องกำเนิดวิดีโอ WAN AI กำลังดึงดูดผู้สร้างที่ต้องการย้ายจากแนวคิดที่เป็นลายลักษณ์อักษรหรือภาพอ้างอิงไปยังคลิปขัดเงา ส่วนที่ยากไม่ค่อยกดสร้าง กำลังตัดสินใจว่าวิดีโอจะต้องสื่อสารอะไร การอ้างอิงใดมีความสำคัญ และสินทรัพย์ขั้นสุดท้ายจะเหมาะสมกับแคมเปญอย่างไร คู่มือนี้แบ่งการทำงานออกเป็นกระบวนการที่ทำซ้ำได้และแสดงเวิร์กโฟลว์ Pippit ที่มีหลักฐานแยกต่างหากสำหรับวิดีโอผลิตภัณฑ์และการตลาด Pippit ไม่ได้อ้างว่าใช้โมเดล WAN; ทั้งสองเส้นทางถูกเปรียบเทียบเป็นตัวเลือกที่แตกต่างกัน
เครื่องกำเนิดวิดีโอ WAN AI ดีที่สุดสำหรับ
WAN เป็นตระกูลของโมเดลการสร้างภาพที่เกี่ยวข้องกับอาลีบาบา ผลการค้นหาในปัจจุบันเน้นการสร้างข้อความเป็นวิดีโอและภาพเป็นวิดีโอ ในขณะที่เนื้อหาอย่างเป็นทางการยังอธิบายเวิร์กโฟลว์ที่สามารถใช้คลิปเสียงและการอ้างอิงได้ นั่นทำให้ WAN มีความเกี่ยวข้องเมื่อเป้าหมายที่สร้างสรรค์ขึ้นอยู่กับการเคลื่อนไหว การจัดเฟรมภาพยนตร์ หรือความสอดคล้องกับการอ้างอิงที่ให้มามากกว่าการประกอบสไลด์โชว์อย่างง่าย
สำหรับนักการตลาด คำถามที่มีประโยชน์ไม่ใช่ว่า WAN สามารถสร้างตัวอย่างที่น่าประทับใจได้หรือไม่ ไม่ว่าเอาต์พุตจะสามารถสื่อสารประโยชน์ของผลิตภัณฑ์ รักษารายละเอียดภาพที่สำคัญ และพอดีกับช่องที่จะทำงานหรือไม่ คลิปบรรยากาศห้าวินาทีและโฆษณาผลิตภัณฑ์มีเกณฑ์ความสำเร็จที่แตกต่างกัน คนแรกอาจจัดลำดับความสำคัญของอารมณ์ คนที่สองต้องการผลิตภัณฑ์ที่อ่านได้ ข้อความที่ชัดเจน และห้องสำหรับการเรียกร้องให้ดำเนินการ
- คลิปแนวคิดที่เริ่มต้นด้วยคำอธิบายฉากโดยละเอียด
- การทดสอบภาพต่อวิดีโอที่ต้องจดจำภาพที่สำคัญ
- การเคลื่อนไหว LED อ้างอิงหรือการทดลองกล้อง
- เรื่องราวผลิตภัณฑ์สั้น ๆ ที่สามารถแก้ไขได้ในแคมเปญขนาดใหญ่
วางแผนวิดีโอ WAN AI ก่อนที่คุณจะสร้าง
เริ่มต้นด้วยงานหนึ่งประโยค: ผู้ชมควรเข้าใจหรือทำอะไรหลังจากดู จากนั้นแยกบทสรุปออกเป็นหัวเรื่อง การตั้งค่า การกระทำ กล้อง สไตล์การมองเห็น และรูปแบบการจัดส่ง สิ่งนี้ทำให้พรอมต์ไม่กลายเป็นถุงของคำคุณศัพท์ บทสรุปผลิตภัณฑ์และวิดีโอที่มีประโยชน์อาจระบุรายการ ปัญหาที่แก้ไขได้ การกระทำที่มองเห็นได้เพียงครั้งเดียว การย้ายกล้องระยะใกล้ แสงในสตูดิโอที่สะอาดตา และรูปแบบโซเชียลแนวตั้ง
- 1
- กำหนดผู้ชมหนึ่งคนและหนึ่งข้อความสำหรับคลิป 2
- เลือกแหล่งข้อมูลที่แข็งแกร่งที่สุด: ข้อความ รูปภาพผลิตภัณฑ์ คลิปอ้างอิง หรือชุดค่าผสม 3
- อธิบายการเคลื่อนไหวตามลำดับเวลาแทนการแสดงรายการเอฟเฟกต์ที่ตัดการเชื่อมต่อ 4
- ระบุพฤติกรรมของกล้อง แสง พื้นหลัง และอัตราส่วนภาพเฉพาะเมื่อให้บริการข้อความเท่านั้น 5
- เขียนสิ่งที่ต้องไม่เปลี่ยน เช่น สีบรรจุภัณฑ์ การจัดวางโลโก้ หรือภาพเงาของผลิตภัณฑ์
สร้างการทดสอบขนาดเล็กก่อนที่จะวางแผนลำดับแบบเต็ม ทบทวนความสอดคล้องของอัตลักษณ์ ข้อความที่ไม่ต้องการ การเคลื่อนไหวของมือหรือวัตถุ การเว้นจังหวะ และวินาทีแรกสื่อสารแนวคิดหรือไม่ หากผลลัพธ์พลาดเป้าหมาย ให้เปลี่ยนตัวแปรทีละตัว การเขียนหัวเรื่อง กล้อง สไตล์ และเวลาใหม่เข้าด้วยกันทำให้ยากต่อการเรียนรู้ว่าคำแนะนำใดแก้ไขปัญหา
สร้างวิดีโอการตลาดด้วย Pippit
Pippit เสนอเวิร์กโฟลว์วิดีโอ AI แยกต่างหากสำหรับทีมที่ต้องการเปลี่ยนข้อมูลผลิตภัณฑ์และการอ้างอิงที่สร้างสรรค์เป็นเนื้อหาของแคมเปญ นอกจากนี้คุณยังสามารถตรวจสอบเวิร์กโฟลว์ลิงก์ไปยังวิดีโอเมื่อหน้าผลิตภัณฑ์เป็นแหล่งที่มาของข้อเท็จจริงผลิตภัณฑ์ที่ชัดเจนที่สุด
เปิดเครื่องกำเนิดวิดีโอ
ลงชื่อเข้าใช้ Pippit และเปิดเครื่องกำเนิดวิดีโอจากแผงด้านซ้าย เริ่มต้นด้วยพรอมต์ ลิงก์ผลิตภัณฑ์ หรือสื่อที่มีข้อมูลภาพที่คุณต้องการให้วิดีโอเก็บรักษาไว้ ให้บทสรุปเบื้องต้นมุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์ของแคมเปญเดียว เช่น การแสดงคุณสมบัติหรือการแนะนำมุมผลิตภัณฑ์ใหม่
เลือกโหมดรุ่นและเพิ่มการอ้างอิง
เลือกเส้นทางการสร้างที่มีอยู่ซึ่งเหมาะกับงาน เช่น Pippit Lite สำหรับร่างที่เน้นการตลาดอย่างรวดเร็วหรือโหมด Dreamina Seedance เมื่อคุณต้องการการควบคุมเพิ่มเติม ใช้การควบคุมบวกเพื่อเพิ่มรูปภาพหรือการอ้างอิงวิดีโอที่เกี่ยวข้อง หลักฐานผลิตภัณฑ์ของ Pippit สนับสนุนการสร้างข้อความ รูปภาพ และวิดีโอนำทาง แต่ไม่ได้ระบุว่า WAN นั้นมีอยู่ใน Pippit
ตั้งค่ารูปแบบและสร้าง
ตั้งค่าอัตราส่วนภาพและระยะเวลาสำหรับการจัดวางเป้าหมาย ตรวจสอบพรอมต์ และสร้างเวอร์ชันเริ่มต้น ตัดสินสั้น ๆ แทนที่จะต่อต้านแนวคิดทั่วไปเกี่ยวกับคุณภาพของภาพ หากสินทรัพย์มีไว้สําหรับการโฆษณาคู่มือตัวสร้างโฆษณา AIสามารถช่วยเชื่อมต่อตัวเลือกที่สร้างสรรค์กับโครงสร้างแคมเปญที่ชัดเจนยิ่งขึ้น
WAN AI vs Pippit: เลือกเวิร์กโฟลว์ที่เหมาะสม
ไม่ควรถือว่า WAN และ Pippit เป็นผลิตภัณฑ์เดียวกัน เจตนาในการค้นหา WAN เป็นผู้นำแบบจำลองและรุ่น Pippit ได้รับการประเมินที่ดีขึ้นว่าเป็นเวิร์กโฟลว์การตลาดที่กว้างขึ้นซึ่งรวมอินพุตผลิตภัณฑ์ ตัวเลือกการสร้าง และขั้นตอนการแก้ไข เลือกตามงานรอบคลิปไม่ใช่แค่ชื่อรุ่น
หากการทดลองแบบจำลองเป็นเป้าหมายหลัก ให้เริ่มต้นด้วยประสบการณ์ WAN อย่างเป็นทางการและตรวจสอบความสามารถของเวอร์ชันปัจจุบัน หากงานเริ่มต้นด้วยหน้าผลิตภัณฑ์ สินทรัพย์ของแบรนด์ หรือข้อกำหนดของแคมเปญ เวิร์กโฟลว์ของ Pippit อาจลดระยะห่างระหว่างบทสรุปเริ่มต้นและร่างการตลาดที่ใช้งานได้
ข้อผิดพลาดของวิดีโอ AI ทั่วไปที่ควรหลีกเลี่ยง
- พยายามแสดงประโยชน์หลายประการในคลิปสั้น ๆ คลิปเดียว
- การใช้คำสไตล์โดยไม่อธิบายการกระทำของหัวเรื่อง
- การเพิ่มภาพอ้างอิง แต่ไม่สามารถพูดในสิ่งที่ควรควบคุม
- ละเลยพื้นที่ปลอดภัย คำบรรยายภาพ และพืชผลแนวตั้งจนกว่าจะส่งออก
- ถือว่าเอาต์พุตแรกเป็นครั้งสุดท้ายแทนที่จะตรวจสอบกับบทสรุป
- สมมติว่าเครื่องมือสองชิ้นใช้รุ่นเดียวกันเพราะผลลัพธ์ของพวกเขาดูคล้ายกัน
ลูปแก้ไขที่ดีมีความเฉพาะเจาะจง ตั้งชื่อความล้มเหลว เชื่อมต่อกับคำสั่ง และสร้างใหม่หลังจากอัปเดตคำสั่งนั้นแล้วเท่านั้น ตัวอย่างเช่น หากบรรจุภัณฑ์ลอย ให้เสริมความแข็งแกร่งให้กับข้อจำกัดในการอ้างอิงและเอกลักษณ์ หากคลิปรู้สึกช้า ให้ย่อการกระทำให้สั้นลงและระบุความก้าวหน้าในการยิงที่เข้มงวดยิ่งขึ้น หากข้อความไม่ชัดเจน ให้ลดความซับซ้อนของแนวคิดก่อนที่จะเพิ่มรายละเอียดภาพเพิ่มเติม
คำถามที่พบบ่อย
WAN เป็นเครื่องกำเนิดวิดีโอ AI หรือไม่?
ค่ะ WAN ถูกนำเสนอเป็นตระกูลโมเดลการสร้างภาพที่มีเวิร์กโฟลว์การสร้างวิดีโอ อินพุตที่แน่นอน ตัวเลือกเอาต์พุต และขีดจำกัดขึ้นอยู่กับเวอร์ชัน WAN และแพลตฟอร์มที่ให้การเข้าถึง
ฉันสามารถใช้ WAN ภายใน Pippit ได้หรือไม่?
หลักฐานผลิตภัณฑ์ Pippit ที่มีอยู่ไม่ได้แสดง WAN เป็นแบบจำลองแบบบูรณาการ Pippit มีเส้นทางการสร้างวิดีโอของตัวเอง รวมถึงตัวเลือก Pippit Lite และ Dreamina Seedance
พรอมต์วิดีโอ AI ควรรวมอะไรบ้าง
รวมหัวเรื่อง การตั้งค่า การดำเนินการเมื่อเวลาผ่านไป พฤติกรรมของกล้อง แสงหรือสไตล์ รูปแบบเอาต์พุต และข้อจำกัดในการระบุตัวตนใดๆ สำหรับวิดีโอการตลาด ให้ระบุผู้ชมและข้อความผลิตภัณฑ์เดียว
ฉันควรเริ่มจากข้อความหรือรูปภาพหรือไม่?
เริ่มจากข้อความเมื่อแนวคิดมีความยืดหยุ่น ใช้ภาพหรือคลิปอ้างอิงเมื่อผลิตภัณฑ์ ตัวละคร องค์ประกอบ หรือการเคลื่อนไหวต้องการการควบคุมภาพที่แข็งแกร่งขึ้น
เปลี่ยนบทสรุปวิดีโอของคุณให้เป็นสินทรัพย์ทางการตลาดที่ใช้งานได้
เวิร์กโฟลว์วิดีโอ AI ที่แข็งแกร่งที่สุดเริ่มต้นก่อนรุ่น กำหนดผู้ชม ข้อความ เอกสารอ้างอิง และรูปแบบที่ต้องการ จากนั้นประเมินทุกผลลัพธ์กับการตัดสินใจเหล่านั้น WAN นำเสนอเส้นทางที่เน้นโมเดลสำหรับการสร้างภาพ ในขณะที่ Pippit มีเส้นทางแยกต่างหากที่ออกแบบโดยใช้อินพุตผลิตภัณฑ์และการตลาด
ให้การทดสอบครั้งแรกมีขนาดเล็ก รักษาพรอมต์และข้อมูลอ้างอิงที่ใช้งานได้ และสร้างบทสรุปที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้สำหรับแคมเปญในอนาคต เมื่อคุณพร้อมที่จะเปลี่ยนบทสรุปนั้นเป็นร่างให้เปิดเครื่องกำเนิดวิดีโอ AI ของ Pippit และสร้างสินทรัพย์ที่มุ่งเน้นหนึ่งรายการก่อนที่จะขยายไปสู่ตัวแปร