Virtuell passform revolutionerar detaljhandeln genom att överbrygga klyftan mellan digital och fysisk shopping. Genom att låta konsumenter prova produkter virtuellt ökar denna teknik förtroendet och minskar returerna. Pippits funktion för virtuell provning leder utvecklingen och använder avancerad AI för att skapa en sömlös och realistisk onlineupplevelse. Denna innovation förändrar hur vi handlar och gör det mer interaktivt och personligt. I den här artikeln ska vi ta en närmare titt på tekniken och hur du enkelt kan uppnå samma sak med hjälp av Pippit.
Vad är virtuell provning
Virtuell provning är en teknik som gör det möjligt för kunder att "prova" kläder och accessoarer i en digital miljö. Den använder olika tekniker, som förstärkt verklighet (AR), 3D-modellering och artificiell intelligens, för att skapa en realistisk förhandsvisning av hur en produkt ser ut och passar på användarens kropp. Detta görs genom ett virtuellt provrum, vilket kan vara en app eller en fysisk spegel.
De främsta fördelarna med att klä sig virtuellt är att minska antalet returer, öka kundernas förtroende för sina köp och förbättra den övergripande onlineköpupplevelsen.
Typer av virtuella provningsupplevelser
Virtuell provningsteknik är inte en lösning som passar alla; snarare omfattar den en mängd olika tillämpningar anpassade till olika behov inom detaljhandeln och konsumentbeteenden. Följande avsnitt utforskar de olika typerna av virtuell provning och lyfter fram hur olika metoder används för att lösa unika utmaningar, vare sig det gäller allmän klädsel, specialutrustning eller shopping på språng.
Virtuell klädning och provrum
Virtuella provrum fokuserar på att skapa en simulerad provningsupplevelse för onlineköpare. Målet är att efterlikna det fysiska provrummet genom att låta kunderna se hur kläder kan se ut på dem.
- Style.me:s tillvägagångssätt: Denna plattform använder avancerade 3D-kroppsavatarer. Användare kan ange sina mått för att skapa en personlig digital modell av sig själva. En rekommendationsmotor föreslår sedan exakta storlekar och stylingalternativ. Denna metod möjliggör en omfattande, 360-graders vy av plagget på användarens anpassade avatar.
- FitRooms tillvägagångssätt: FitRoom använder AI för att lägga kläder över ett användarens uppladdade foto. Istället för att skapa en 3D-avatar fokuserar teknologin på att realistiskt återge tyget, skuggor och veck på plagget på en statisk 2D-bild. Detta ger ett snabbt och visuellt sätt att se hur ett plagg kan se ut.
- Andra framstående exempel: Många stora återförsäljare har anammat denna teknologi. Ett välkänt exempel är H&M:s virtuella provningsrum, som har samarbetat med teknikföretag för att låta kunder skapa digitala tvillingar av sig själva. Användare kan sedan "prova" kläder och få personliga storleksrekommendationer, vilket hjälper till att minska antalet returer.
Specialiserad virtuell provning
Utöver allmänna kläder används virtuell provning inom nischmarknader som kräver precisa mått och en mycket exakt passform.
- Virtuell cykelprovning: Denna teknologi används av cyklister för att hitta den perfekta hållningen och geometrin för sin cykel. Genom att analysera videor av en cyklist på sin träningscykel kan en virtuell provare använda specialiserad programvara för att mäta vinklar och avstånd samt ge rekommendationer för sadelhöjd, styrläge och andra justeringar för att optimera komfort och prestanda.
- Virtuell provningsspegel: Detta är en fysisk enhet, ofta placerad i butiker, som kombinerar en skärm, kamera och förstärkt verklighet (AR) för att lägga över kläder på en live-videoström av kunden. Det är en nyckeldel i den moderna "smarta provrums"-upplevelsen, som gör det möjligt för shoppare att se hur en artikel ser ut utan att behöva prova den fysiskt. Vissa speglar erbjuder också stilrekommendationer och låter användare dela sina looks.
Appar för virtuella provningsrum
Den ökade användningen av mobilteknik har gjort virtuella provningar tillgängliga för alla. Dessa applikationer ger konsumenten en virtuell provningsupplevelse direkt i deras smartphone. Dessa appar använder vanligtvis en smartphones kamera för att skapa en liveförhandsvisning med förstärkt verklighet, där en digital modell av en produkt överlagras på användarens kropp. De låter användare prova olika artiklar, från skor och kläder till accessoarer och smink, allt från bekvämligheten av deras hem.
Några framstående exempel inkluderar appar från varumärken som Warby Parker för glasögon och Sephora för smink, vilka båda var pionjärer inom mobil virtuell provning.
Nu när du har en tydlig uppfattning om vad virtuella provningar är och dess olika typer, är det viktigt att du också börjar utforska Pippit, som låter dig skapa en virtuell provningsvideo på bara några minuter, utan mycket ansträngning, tid eller investering.
Uppgradera din stil med Pippits virtuella prova-på-upplevelse
Pippits funktion för virtuella prova-på-videor gör det möjligt för varumärken att skapa engagerande, realistiska videor av produkter på olika AI-modeller utan ett fysiskt fotoshoot. Tänk dig ett modevarumärke som lanserar en ny kollektion; de kan omedelbart generera flera videor som visar upp deras klänningar på olika kroppstyper och etniciteter. Detta förbättrar kundens onlineköpupplevelse genom att möjliggöra en bättre visualisering av passform och stil. De viktigaste funktionerna här är AI-drivet modellgenerering och olika avatarer, vilket säkerställer en snabb, inkluderande och skalbar innehållslösning. Denna strömlinjeformade process är bara ett exempel på hur Pippit omdefinierar e-handel.
Så skapar du den perfekta virtuella prova-på-upplevelsen med Pippit
Om du vill prova olika kläder och/eller accessoarer virtuellt utan att behöva besöka ditt närmaste köpcentrum eller butik, följ stegen nedan för att effektivt använda Pippits funktion för virtuellt prova-på.
- STEG 1
- Gå till avsnittet "Videogenerator > Produktpresentation"
Det första steget i processen innebär att registrera sig för Pippit med din e-postadress. När du har registrerat dig på plattformen, gå till din instrumentpanel och välj alternativet "Videogenerator". Under "Videogenerator" hittar du alternativet för "Produktpresentation". Se till att klicka på det och gå vidare till nästa steg.
- STEG 2
- Ange dina uppgifter för Pippits virtuella provningsfunktion
Fortsätt med att först välja alternativet "Skapa en > virtuell provningsvideo", vilket låter dig skapa en virtuell provningsvideo för dina kläder/plagg/tillbehör. Välj sedan, under "Jag vill", din föredragna AI-avatar som du vill visa upp dina plagg på. Vi har valt "Ava" för vårt experiment här, eftersom det finns flera modeller att välja mellan. Slutligen, under "att prova på och visa", måste du ladda upp bilden av det föremål som du vill prova på virtuellt. Till exempel har vi laddat upp en bild av en svart skjorta (med en blazer) och ett par svarta byxor. Dessutom kommer du att ha möjlighet att lägga till en röstöverföring för din AI-avatar också. När du har gjort dina val, klicka på "Generera".
- STEG 3
- Slutför och exportera din virtuella provningsvideo.
I nästa steg kommer Pippit att skapa tre (3) mockup-bilder av avataren du har valt, iklädd outfiten (vars foto du har laddat upp) som du har laddat upp. Välj den som bäst liknar din vision och klicka sedan på "Generera" igen. Pippit kommer också att avslöja hur lång tid du behöver vänta på den färdiga videon.
När videoproduktionsprocessen är klar får du en avisering om detta på din Pippit-instrumentpanel. Du kan sedan förhandsgranska den och därefter "Ladda ner" videon för att dela den senare på dina sociala mediekanaler.
Viktiga funktioner i Pippit för att skapa virtuella provrum.
- AI-driven modellgenerering: Pippits kärnfunktion gör det möjligt för varumärken att undvika traditionella fotosessioner genom att använda AI för att skapa realistiska modeller för produktpresentationer. Från enbart en produktbild kan plattformen skapa flera provningsalternativ, vilket avsevärt minskar kostnader och produktionstid. Denna teknik ger företag ett kraftfullt verktyg för att effektivt och i stor skala producera visuellt innehåll av professionell kvalitet.
- Inkludering av realistiska och mångsidiga AI-avatarer: En viktig fördel med Pippit är dess omfattande bibliotek av AI-avatarer, som inkluderar modeller av olika etniciteter, kroppstyper och kön. Genom att visa upp produkter på en bred variation av realistiska avatarer kan varumärken bättre nå sin målgrupp och hjälpa kunder att visualisera hur ett plagg kan passa dem.
- Snabb genomströmning för att skala innehåll: Pippits automatiserade, AI-drivna arbetsflöde påskyndar processen för innehållsskapande dramatiskt. I stället för att vänta veckor på en fotografering och efterproduktion kan företag generera och uppdatera produktbilder och videor för hela sitt sortiment på några minuter.
- Diversifierade röstöverföringsmallar: För att lägga till ytterligare ett lager av professionalism och anpassning erbjuder Pippit ett urval av AI-genererade röstöverföringsmallar. Dessa mallar kommer med olika accenter, toner och språk, vilket gör det möjligt för varumärken att enkelt lokalisera sina videor för globala marknader utan kostnaden för att anställa röstskådespelare. Rösterna kan enkelt synkroniseras med AI-avatarernas rörelser, vilket skapar en sammanhängande och polerad slutvideo.
- Smidiga delningsalternativ: När innehållet är skapat är det enkelt och okomplicerat att dela det. Pippit erbjuder direkta nedladdningsalternativ för sina virtuella prova-på-videor, vilket gör det möjligt för användare att använda dem på sina e-handelswebbplatser eller publicera dem direkt på populära sociala medieplattformar som Instagram och TikTok.
Utmaningar och kritik mot appar för virtuella provrum
Trots sina fördelar står konceptet med virtuell provning inför betydande hinder. Nedan följer några stora utmaningar som kan upplevas idag, imorgon eller inom en snar framtid.
- Tekniska begränsningar i realism: Nuvarande teknik kämpar ofta med att exakt återskapa fall, textur och rörelse i olika tyger, såsom siden, denim eller stickat. Detta kan leda till en orealistisk återgivning av hur ett plagg verkligen skulle se ut och kännas på en person.
- Felaktig storlek och passform: Medan virtuell provning syftar till att lösa storleksproblem, kan den ibland vara felaktig. Det beror ofta på variationer i märkesstorlekar, svårigheten att fånga subtila kroppsproportioner samt bristen på standardisering mellan olika plattformar för virtuell provning.
- Användaruppfattning och kroppsbildsfrågor: Användningen av virtuella avatarer eller modeller kan ibland vara en omvälvande upplevelse för användarna. Tekniken kanske inte perfekt återspeglar en individs unika kroppsfason, vilket kan leda till missnöje eller påverka kroppsuppfattningen negativt om representationen inte är korrekt eller inkluderande.
- Integritets- och säkerhetsfrågor: För att skapa en personlig virtuell provupplevelse kräver dessa tjänster ofta att användarna tillhandahåller känsliga uppgifter, inklusive kroppsmått, foton och till och med biometriska skanningar. Detta väcker betydande integritetsproblem kring hur denna information lagras, används och skyddas mot potentiella intrång.
- Hinder för bred spridning: För vissa konsumenter kan den inledande installationsprocessen, som innebär att skapa en avatar eller ladda upp foton, vara besvärlig och tidskrävande. Utöver detta kan ett icke-intuitivt användargränssnitt eller en klumpig användarupplevelse avskräcka användare och begränsa den breda spridningen av denna teknik.
Framtidsutsikterna för tekniken bakom virtuella provrum
Efter att ha läst om utmaningarna och kritiken är det naturligt att känna pessimism kring konceptet med virtuella provrum. Men om du är en optimistisk dåre, som Albert Einstein en gång var, kan följande punkter om framtidsutsikterna för denna teknik intressera dig.
- Hyper-personaliserade AI-stylister: Nästa generations virtuella provrum kommer att gå bortom enkla provningar. AI-drivna assistenter kommer att fungera som personliga stylister, använda dina virtuella provningsdata, köphistoria och till och med sociala medier-aktivitet för att skapa hela outfits och erbjuda proaktiva stilrekommendationer.
- Integrering med metaversumet och digitala tillgångar: Virtuell provningsteknik kommer att vara en hörnsten i metaversumet. Konsumenter kommer att kunna prova och köpa digitala kläder till sina avatarer, vilket kan kopplas till fysiska motsvarigheter för en helt integrerad shoppingupplevelse.
- Haptisk feedback för en känsla av beröring: Haptisk teknik kommer att revolutionera den virtuella shoppingupplevelsen genom att ge en känsla av beröring. Detta kommer att låta användare "känna" virtuella kläder, vilket återskapar textur, vikt och kvalitet på tyger utan att någonsin röra vid dem fysiskt.
- Hållbarhet och avfallsminskning: Virtuell provning kommer att bli ett kritiskt verktyg för hållbarhet. Genom att ge kunder en mycket exakt förhandsvisning kan det avsevärt minska antalet returer på grund av dålig passform eller styling, vilket därmed minskar koldioxidavtrycket och avfallet kopplat till e-handelslogistik.
- Sömlös omni-kanalintegration: Framtiden kommer att innebära en fullständig sammansmältning av online- och butiksshopping. En konsument skulle kunna prova en artikel virtuellt hemma, spara den i en digital önskelista, och sedan skulle ett smart system kunna ha artikeln redo för dem att prova eller köpa ögonblicket de går in i en fysisk butik.
Slutsats
Sammanfattningsvis revolutionerar virtuell provning detaljhandeln genom att överbrygga klyftan mellan digital och fysisk shopping, även om det fortfarande finns tekniska utmaningar. Och precis som med alla nya teknologier visar kunder större intresse än någonsin för att virtuellt prova sina favoritprodukter, kläder eller accessoarer. Utöver detta leder plattformar som Pippit utvecklingen och ger varumärken möjlighet att frigöra sin kreativa potential.
Med sin AI-drivna modellgenerering och mångsidiga avatarer gör Pippit det enkelt att skapa och skala realistiskt virtuellt provningsinnehåll. Denna innovation hjälper varumärken att övervinna logistiska hinder och verkligen ansluta till sin publik. Så, om du är redo att förvandla ditt varumärkes visuella uttryck, börja utforska Pippits virtuella provnings- eller produktvisningsfunktioner idag!
Vanliga frågor
- 1
- Vad är ett virtuellt provrum och hur fungerar det?
Ett virtuellt provrum är ett onlineverktyg som låter kunder "prova" kläder utan att fysiskt bära dem. Den använder teknologier som AI och AR för att lägga över plagg på en användares bild eller 3D-avatar och visar hur ett plagg kan se ut och passa. Pippits AI-drivna plattform låter varumärken skapa realistiska virtuella provningsvideor för sina produkter på några minuter och visa dem på olika, högkvalitativa AI-modeller.
- 2
- Hur skiljer sig en virtuell provrumsapp från en virtuell provspegel?
En virtuell provrumsapp tar provningsupplevelsen till användarens smartphone och använder telefonens kamera för en live AR-vy. En virtuell provspegel är en fysisk enhet i butik som använder en stor skärm och kameror för att låta kunder prova kläder virtuellt utan att behöva byta om. Pippits lösning är främst app- och webbaserad, vilket möjliggör för varumärken att skapa innehåll för olika digitala plattformar istället för att förlita sig på en enda hårdvarulösning i butik.
- 3
- Finns det en virtuell provrumsservice hos H&M?
Ja, H&M har experimenterat med virtuella provrumsservicetjänster. De har samarbetat med teknikleverantörer för att möjliggöra för kunder att skapa digitala avatarer och prova kläder, vilket hjälper dem att hitta rätt storlek och stil. Medan H&M använder en specifik partnerskapsmodell, erbjuder Pippit en mer allmänt tillgänglig, behovsbaserad lösning för vilket varumärke som helst att skapa liknande högkvalitativt, AI-genererat virtuellt prova-på-innehåll.
- 4
- Vilka är de viktigaste fördelarna med att använda en virtuell spegel för provning för shoppare?
En virtuell spegel för provning erbjuder shoppare bekvämligheten att snabbt prova många kläder och få omedelbara storleksrekommendationer utan att behöva byta kläder fysiskt. Det gör upplevelsen i butik mer effektiv och interaktiv. Pippit erbjuder en liknande fördel av snabbhet och bekvämlighet, men för varumärken som skapar innehåll, vilket gör att de kan producera ett brett utbud av prova-på-visualiseringar i stor skala, vilket i sin tur hjälper online-shoppare att lättare visualisera produkterna.