Bemästra AI-färdigheter för bättre LLM-utveckling

Vad är AI-färdigheter?

AI-färdigheter är logiska enheter och regler som en LLM eller agent kan använda om och om igen. De är strukturerade enheter som talar om för modellen hur den ska utföra eller slutföra specifika uppgifter. Detta skiljer sig från att bara skriva en prompt varje gång. En färdighet ligger i en mapp eller fil, och AI:et kan ladda den när uppgiften matchar.

För Claude är en färdighet en mapp med instruktioner och valfri kod. Claude skannar färdigheter som den känner till och laddar bara det som behövs när du ber den utföra en uppgift.

OpenAI Codex låter dig också skapa färdigheter. Detta är paket med ett namn, en beskrivning och instruktioner som Codex kan använda. Codex kan välja en färdighet för ett arbetsflöde automatiskt eller när du ber den att använda en.

I denna vy låter färdigheter en LLM agera mindre utifrån din enskilda uppmaning och mer som en arbetare som använder verktyg den redan kan använda.

• Uppgifter för automatisering

Färdigheter kan få modellen att komma ihåg hur man utför återkommande arbete. Till exempel kan en färdighet instruera en agent hur man formaterar en rapport, gör en presentationsuppsättning eller kontrollerar koden för kvalitet. När den färdigheten finns behöver du inte skriva om instruktioner varje gång. Agenten kan se färdigheten och följa den.

• Verktygsanrop

Agenter behöver arbeta med externa verktyg för att agera i världen. Färdigheter låter ofta agenten använda dessa verktyg på ett definierat sätt. En färdighet kan innehålla kod eller skript, eller veta hur man anropar en tjänst, API eller ett verktyg. När en agent stöter på ett steg som kräver ett verktyg, guidar färdigheten den. Detta gör att åtgärder kan upprepas och minskar slumpmässiga anrop från oplanerade uppmaningar.

• Minnesanvändning

Minne i agenter innebär förmågan att spara och återanvända information bortom en enda uppmaning. Färdigheter kan hjälpa till med detta genom att lagra procedurer, preferenser eller steg för ett arbetsflöde. Agenter kan hämta relevant information från tidigare uppgifter tillbaka till uppmaningen när det behövs. Minne hjälper till med kontinuitet i längre uppgifter eller när en agent måste följa tillståndet över tid.

• Flerstegsresonemang

Stora språkmodeller fungerar bättre när de delar upp arbete i delar. Färdigheter stöder denna idé genom att tillhandahålla en plan eller instruktioner som vägleder agenten genom en serie steg. De ser till att agenten inte bara gissar varje steg från början.

Agenter med resonemangslogik använder färdigheter för att bestämma vilket steg som ska tas härnäst, vad som ska kallas först och hur man länkar resultat från ett steg till ett annat.

• Agentarbetsflöden

Ett agentarbetsflöde är en sekvens av uppgifter och kontroller som löser ett större arbete. Färdigheter ger agenter kända sätt att hantera delar av det arbetsflödet. I både Claude och Codex kan du stapla eller kombinera färdigheter, så att en agent går från ett steg till nästa utan att du behöver skriva om instruktionerna. Agenten kan läsa en färdighetsbeskrivning, ladda dess regler och utföra arbetet i sammanhang.

Till exempel kan ett arbetsflöde börja med datarensning, sedan gå vidare till analys och därefter till rapportering. Varje del kan vara en färdighet. Agenten förankrar varje steg till vad färdigheten säger.

Hur man skapar AI-färdigheter i olika LLM:er

AI-modeller blir allt smartare på att lära sig specifika uppgifter. Istället för att skriva samma instruktioner om och om igen kan du nu lära dessa modeller en gång. Det är här färdigheter kommer in. Det förändrar hur människor arbetar med AI. Varje företag gör det på sitt eget sätt, dock. Låt oss titta på hur Claude, OpenAI och Anthropic hanterar detta.

Claude

I Claude är en färdighet en mapp med en fil som heter SKILL.md. Claude läser namnet och beskrivningen vid uppstart. När en uppgift verkar motsvara beskrivningen, laddar Claude de fullständiga instruktionerna. Filen måste ange vad färdigheten gör och i vilka situationer Claude ska använda den.

Hur skapar man färdigheter med exempel på färdigheter i Claude?

Följ den steg-för-steg-guide för att snabbt skapa en färdighet i Claude med dess exempel på färdigheter.

steg 1
1. Öppna Claude och klicka på "Inställningar"

Logga in på Claude och klicka på din profil på huvudgränssnittet för att hitta inställningsknappen. Klicka på den för att komma in i inställningsgränssnittet.

steg 2
1. Välj dina exempel på färdigheter

Klicka på "Funktioner" för att upptäcka "Exempelfärdigheter," där det finns flera exempel att prova i din chatt. Bläddra bland dem du gillar och klicka på skjutknappen för att aktivera dem.

steg 3
1. Prova exempel på färdighet i din chatt

Efter att ha aktiverat exempel på färdigheter kan du använda dem i din chatt. Klicka på "Prova i chatt" för att börja din skapelse.

Claude kommer att börja analysera och läsa färdigheten för att förstå dess kapacitet och praxis, och utföra arbetsflödet baserat på färdighetsinnehållet. Vänta några sekunder för att låta Claude slutföra analysen och skapandet. Du kan sedan kontrollera och ladda ner resultatet.

Hur skapar man en anpassad färdighet i Claude?

Här är referenserna för att skapa en anpassad färdighet i Claude.

steg 1
1. Gå till inställningarna för att lägga till din anpassade färdighet

Gå till "Kapaciteter" i inställningsgränssnittet och klicka på "Lägg till" för att skapa din anpassade färdighet. När du öppnar det kommer du att se tre alternativ: 1. Skapa med Claude, vilket innebär att du kan låta Claude skapa en anpassad färdighet åt dig genom att ge detaljerade instruktioner. 2. Skriv färdighetsinstruktioner, inklusive ditt färdighetsnamn, beskrivning och instruktioner. 3. Ladda upp en färdighet, vilket låter dig ladda upp din skapade färdighetsfil.

steg 2
1. Skapa din anpassade färdighet

Du kan välja en skapandemetod baserad på dina behov. Här väljer jag "Skriv färdighetsinstruktioner" som ett exempel. Jag vill att Claude ska hjälpa till att designa en flygplansdesign för kreativa filmposterkaraktärer, med betoning på kreativitet, djärva men balanserade färger och en hyllning till några klassiska filmer. Bilden nedan visar instruktionerna jag gav till Claude.

steg 3
1. Prova den skapade färdigheten

Efter att ha bekräftat den anpassade färdigheten kan du hitta färdigheten i panelen "Dina färdigheter". Klicka på skjutknappen för att öppna den. Till skillnad från exempelkunskaperna är den anpassade kunskapen helt redigerbar. Klicka nu på "Prova i chatten" för att se vad som händer.

Genom att analysera kunskapsinstruktionerna skapar Claude, baserat på kraven och beskrivningen av AI-kunskaper, en AI-genereringspanel för konsekvent skapande. Den erbjuder flera klassiska filmstilalternativ för affischdesign.

Olika kunskapsinstruktioner genererar olika resultat. Du kan också använda dina anpassade AI-kunskaper för att göra många saker, såsom att upprätthålla varumärkeskonsistens, dataanalys och arbetsflödesorganisation. Hoppas att du får en god förståelse och lär dig hur du skapar en anpassad kunskap i Claude genom denna guide.

OpenAI

OpenAIs Codex-agent stöder också färdigheter. I Codex följer färdigheter samma idé: en mapp med instruktioner som agenten kan ladda in vid behov. Du kan använda ett inbyggt verktyg för att hjälpa till att skapa färdigheten. Nya färdigheter hjälper Codex att utföra återkommande uppgifter utan att skriva om hela prompten varje gång.

OpenAI definierar färdigheter som återanvändbara paket. Varje innehåller ett namn, en kort beskrivning och arbetsstegen. Codex granskar beskrivningarna och väljer färdigheter när en användarförfrågan matchar dem. Standarden kommer från det gemensamma Agent Skills-formatet.

Hur man skapar AI-färdigheter i OpenAI?

Du kan antingen låta Codex generera de initiala filerna åt dig eller bygga färdigheten själv.

steg 1
1. Använd en färdighetsskapare

Använd den inbyggda färdighetsskaparen genom att köra detta i Codex CLI eller IDE-tillägget: $skill-creator

Du kan lägga till en prompt efter kommandot för att beskriva vad färdigheten ska göra. Skaparen kommer att fråga vad färdigheten gör, när den ska köras och om den använder endast instruktioner eller kod. Den skapar sedan en SKILL.md-fil med den grundläggande strukturen redan på plats.

Du kan också skapa färdigheten manuellt om du vill ha full kontroll eller föredrar att använda en editor.

steg 2
1. Ställ in färdighetsfilerna

Om du gör det själv, välj en plats att spara färdighetsmappen på:

• För personligt bruk, skapa en mapp i din användarväg för färdigheter (till exempel ~/.codex/skills/<skill-name>).
• För ett projekt, skapa den i .codex/skills/<skill-name>-mappen i det aktuella arkivet. Skapa sedan en fil som heter SKILL.md i den mappen. Lägg till en liten bit YAML front matter högst upp som detta:

--- name: <skill-name> description: <what the skill does and when to use it> ---

Lägg till instruktioner eller exempel som färdigheten ska följa under det. Dessa instruktioner berättar för Codex hur den ska agera när färdigheten körs.

steg 3
1. Ladda och använd färdigheten

Efter att du sparar din SKILL.md-fil måste du starta om Codex så att den kan hitta din nya färdighet. När Codex startar om lär den sig färdighetens namn och beskrivning och vet när den ska användas när någon ber om något som matchar vad färdigheten gör. Om din färdighet inte visas eller inte fungerar automatiskt, kontrollera tre saker: se till att filen är i rätt mapp, se till att du har stavat SKILL.md exakt rätt och se till att ditt namn och din beskrivning inte är för långa eller felaktigt formaterade.

Anthropic (skapare av färdighet)

Anthropics tillvägagångssätt för färdigheter är byggt kring enkla textfiler. Dessa filer följer en tydlig layout och behöver ingen komplex installation. Claude hittar dem och laddar dem endast vid behov, så att AI:n förblir snabb.

Varje färdighet ligger i en egen mapp. Den viktigaste delen är en SKILL.md-fil. Den filen börjar med YAML front matter som innehåller två obligatoriska informationsdelar: namn och beskrivning. Resten av filen innehåller steg-för-steg-övergripande guide och exempel på hur du använder färdigheten. Färdigheter kan också hänvisa till extra filer i samma mapp om jobbet kräver mer detaljer.

Hur skapar man AI-färdigheter i Anthropic?

steg 1
1. Skapa färdighetsmappen

Börja med att skapa en ny mapp för din färdighet. Använd kebab-case för mappnamnet, till exempel project-planning-skill. Inuti denna mapp måste huvudfilen heta SKILL.md. Den här filen är obligatorisk och skiftlägeskänslig.

steg 2
1. Skriv SKILL.md-filen

Öppna SKILL.md och börja med YAML frontmatter. Detta berättar för Claude när färdigheten ska användas.

Skriv tydliga instruktioner i Markdown under frontmatter. Förklara stegen Claude ska följa, lägg till exempel på användarförfrågningar och inkludera vanliga fel med lösningar. Valfria mappar som scripts/, references/ eller assets/ kan läggas till om färdigheten behöver kod, dokumentation eller mallar.

steg 3
1. Ladda upp och testa färdigheten

Komprimera kompetensmappen och ladda upp den i Claude.ai från Inställningar → Kompetenser, eller placera den i katalogen för Claude Code-kompetenser. Efter uppladdning, testa kompetensen genom att ställa frågor som bör aktivera den.

Vanliga element för alla LLM-kompetenser

1
1. Mappstruktur

Varje LLM-kompetens har sin egen mapp. Inuti den mappen finns en fil som heter SKILL.md. Den här filen innehåller huvudinnehållet för kompetensen. Du kan också lägga till extra kataloger i samma mapp om din kompetens behöver fler resurser, som kod eller mallar. Mappen måste namnges på ett tydligt sätt så att agenten kan hitta och ladda den vid behov.

2
1. SKILL.md-fil

Kärnan i varje färdighet är SKILL.md-filen. Agenter söker efter denna fil först. Den berättar för systemet vad färdigheten är och hur man utför arbetet. Du måste namnge den exakt SKILL.md med stora bokstäver och placera den i roten av mappen. Agenter ignorerar mappen om denna fil saknas.

3
1. Metadata/YAML-framsida

Det finns metadata högst upp i SKILL.md. Detta är skrivet på ett språk som kallas YAML. Det innehåller minst två fält:

- namn: kortnamnet på färdigheten.

- beskrivning: ett par meningar som förklarar vad färdigheten gör och när den ska användas.

När agenter startar, läser de endast namnet och beskrivningen för att ta reda på vilka färdigheter som finns tillgängliga.

4
1. Instruktioner

Nedan metadata skriver du de faktiska instruktionerna i ren text eller markdown. Denna del visar agenten hur uppgiften ska utföras. Du kan dela upp det i steg, exempel, tips och eventuella riktlinjer du vill tillhandahålla. Agenter kommer att läsa denna del endast när de bestämmer sig för att använda färdigheten. Detta hjälper till att arbeta effektivt och undviker att ladda hela filen hela tiden.

5
1. Valfria skript eller kod

Du kan lägga till mappar som skript eller andra inuti färdighetsmappen om din uppgift behöver mer kod eller verktyg. Dessa kan innehålla riktiga kodfiler, mallar eller dokument som du behöver kontrollera. De är inte nödvändiga, men de är användbara när färdigheten behöver mer än bara skriftliga instruktioner. Agenten laddar dessa filer endast när de behövs.

Vad är skillnaden mellan AI-färdigheter och prompts?

Nu när du vet skillnaden mellan AI-färdigheter och prompts, låt oss utforska hur du kan använda AI-genererade prompts för att skapa visuellt innehåll med Pippit.

En snabb titt på Pippit AI: visualisera AI-frågor i LLM:s

Pippit är ett AI-verktyg som låter dig skapa bilder, videor och designer på ett och samma ställe. Det fungerar som en agent med olika lägen, så att du kan styra det med tydliga instruktioner och få resultat som matchar din idé.

AI-färdigheter talar om för LLM:s hur de ska tänka, vilka steg de ska följa och vilken stil de ska använda. När du har ställt in dessa färdigheter blir de genererade frågorna klarare och mer användbara. Du kan ta dessa frågor och använda dem i Pippit.

Dess AI-videogenerator eller AI-designagent analyserar din fråga och genererar innehåll av hög kvalitet. Eftersom Pippit körs på flera AI-lägen kan du testa samma färdighetsbaserade fråga på olika sätt och justera resultatet tills det passar ditt mål.

Varför välja Pippit för att generera med LLM:s

steg 1
1. Snabb respons på AI-frågor genererade av LLM:er

Den AI-baserade videotjänsten på Pippit accepterar textfrågor och LLM-ingångar, tillsammans med produktlänkar, bilder, dokument och videoklipp, för att skapa videor. Plattformen stöder AI-modeller, inklusive Veo 3.1, Sora 2, Lite-läge och Agentläge, som omvandlar alla ingångar till engagerande videoinnehåll med automatiserade manus, berättarröster och undertexter. Du kan till och med skapa videor med digitala avatarer på över 25 språk, komplett med musik, övergångar, effekter och anpassningsbara element, utan krav på inspelning eller omfattande redigeringserfarenhet.

steg 2
1. Förverkliga AI-frågor med verkliga scener

Pippit har ett AI-designverktyg som använder Seedream 4.5 eller Nano Banana Pro för att skapa illustrationer, marknadsföringsbilder, konstverk och andra bilder från din idé och referensbilder. Du kan ställa in bildens format, lägga till text till bilderna via frågor och till och med använda funktioner som utökning, uppskalning, inmålning och radering för att redigera bilderna.

steg 3
1. Planera och spåra inlägg

Pippit erbjuder en automatisk publiceringsfunktion och en analysdashboard, så att du enkelt kan schemalägga och spåra dina sociala medier-inlägg. Du kan planera innehåll för upp till en månad och publicera det på Facebook, Instagram eller TikTok. Plattformens analysdashboard ger detaljerad information om följartillväxt, engagemangsmått, exponeringar och innehållsprestanda för alla anslutna plattformar.

Hur man omvandlar AI-uppmaningar genererade av LLMs till videor med Pippit

Följ dessa tre snabba steg för att skapa högkvalitativa videor med AI-uppmaningar i stora språkmodeller för presentationer, inlägg på sociala medier, annonser och mer.

steg 1
1. Öppna Videogeneratorn

• Registrera ett Pippit-konto. Använd din Google-, TikTok- eller Facebook-inloggning. Vad som än är enklast.
• Klicka på "Videogenerator" i vänster panel.
• Skriv din vide idé genererad från LLM:er i textfältet. Din prompt kan vara specifik. Säg inte bara "gör en marknadsföringsvideo." Säg något som "produktpresentation med mjuka övergångar, ljusa färger och modern musik."
• Ju mer detaljerad du är, desto bättre förstår Pippit vad du vill. Tänk på din prompt som en färdighetsbeskrivning. Det talar om för Pippit exakt när och hur den ska arbeta.

steg 2
1. Skapa videor från prompts

• Klicka på "Lägg till media och mer" om du vill ladda upp foton, videoklipp eller referensmaterial. Detta är som att lägga till "tillgångar" till en färdighet. Du ger Pippit det råmaterial den behöver.
• Klicka på "Välj en modell." Välj baserat på dina behov. Lite-läge är snabbt för snabba marknadsföringsvideor. Agent-läge är kreativt och flexibelt. Veo 3.1 hanterar realistiska videor väl. Sora 2 skapar polerat innehåll.
• Om du väljer agent-läge, ladda upp en referensvideo för att visa Pippit den stil du vill ha.
• Öppna "Anpassa videoinställningar." Ställ in din videolängd. Välj ditt språk för röstpålägg eller textning.
• Klicka på "Generera." Pippit skapar din video. Det lägger till animationer, övergångar och effekter. Allt baserat på de instruktioner du gav den.

steg 3
1. Exportera och dela

• Klicka på "Redigera mer" för att öppna redigeringsgränssnittet och granska vad Pippit skapade.
• Du kan byta bakgrunder, lägga till automatisk textning, trimma klipp och använda filter. Små justeringar gör stor skillnad.
• Klicka på "Ladda ner" för att spara videon på din dator.
• Du kan också klicka på "Publicera" för att dela den direkt där du behöver den.

Hur man skapar bilder med LLM-genererade prompts i Pippit

Klicka helt enkelt på länken nedan för att registrera dig och följ sedan dessa tre snabba steg för att skapa bilder, illustrationer eller konstverk med Pippit:

steg 1
1. Öppna AI-design

• Klicka på "Starta gratis" i det övre högra hörnet på Pippits webbplats.
• Registrera dig med din e-post, Google-, Facebook- eller TikTok-konto. Vad som än fungerar för dig.
• Klicka på "Image studio" under "Creation."
• Klicka på "AI design" under "Level up marketing images."
• Skriv din prompt. Var specifik med vad du vill ha. Beskriv färger, stil, stämning och detaljer. Ju tydligare du är, desto bättre förstår Pippit din vision.

Steg 2
1. Skapa bilder från prompts

• Klicka på knappen "+" om du vill ladda upp referensbilder. Kanske har du exempel på den stil du siktar på. Kanske vill du ha specifika element som AI:n ska använda som inspiration.
• Klicka på "Model" för att välja mellan Seedream eller Nano Banana. Varje alternativ har olika styrkor. Om du är osäker, låt det stå på Auto och låt Pippit bestämma.
• Välj bildförhållandet du behöver beroende på ditt projekt.
• Klicka på "Generate" och vänta medan Pippits AI skapar din bild baserat på allt du beskrev.

steg 3
1. Exportera till din enhet

• Titta igenom de bilder som genererades. Välj den som ligger närmast det du har i åtanke.
• Använd "Inpaint" om du behöver ändra specifika delar av bilden. Kanske ser ett ansikte inte rätt ut. Kanske vill du byta ut ett objekt. Det här verktyget låter dig fixa små områden utan att behöva generera om hela bilden.
• Använd "Outpaint" och välj ett bildförhållande eller storlek om du behöver mer utrymme runt din bild. AI kommer att fylla i nya områden samtidigt som den matchar stilen i den ursprungliga bilden.
• Välj "Radergummi" för att ta bort konstiga artefakter eller misstag i bilden.
• Skala upp bilden om du behöver bättre klarhet och skarpare detaljer. Detta är verkligen användbart om du ska skriva ut bilden eller använda den på en stor skärm.
• Öppna menyn "Ladda ner" och välj ditt filformat. JPG är mindre och bra för de flesta användningsområden. PNG behåller bättre kvalitet och stöder transparens om du behöver det.
• Bestäm om du vill ha en vattenstämpel eller inte och tryck på "Ladda ner" för att spara bilden på din dator.

Slutsats

I denna artikel pratade vi om vad AI-färdigheter är och gav en översikt över dem i olika LLMs, såsom Claude, OpenAI och Anthropic. Vi tittade också på de gemensamma delarna av färdigheter, som mappstrukturen, SKILL.md-filen, metadata, instruktioner och valfri kod. Du såg hur AI-färdigheter skiljer sig från vanliga kommandon, och varför de gör uppgifter mer återanvändbara och strukturerade. Att förstå dessa färdigheter kan hjälpa dig att skapa bättre innehåll, automatisera steg och få mer konsekventa resultat från AI-agenter. Nu kan du ta dessa strukturerade generativa AI-färdigheter och använda dem praktiskt med Pippit. Börja använda Pippit nu.

Vanliga frågor

1
1. Vad används generativa AI-färdigheter till?

Generativa AI-färdigheter används för att definiera hur en AI ska tänka, vilka steg den ska följa och vilken typ av resultat den ska producera. De förvandlar ett enkelt kommando till en strukturerad process som modellen kan upprepa för skrivande, analys, kodning och kreativa uppgifter. Inom sjukvård, finans och vetenskap hjälper generativ AI med uppgifter som att sammanfatta rapporter, analysera data och påskynda forskning eller diagnostikarbete. Med Pippits AI-agent kan du använda de uppmaningar du skapar i LLM:er och använda dem i Pippit för att förenkla ditt kreativa arbetsflöde.

2
1. Hur lång tid tar det att lära sig AI-färdigheter?

Att lära sig AI-färdigheter kan ta några veckor för grundläggande förståelse och några månader för att bli bekväm med att bygga strukturerade arbetsflöden och återanvändbara instruktioner. Många börjar med enkel logik för uppmaningar och rör sig långsamt mot flerstegs-färdigheter och verktygsanvändning. När du vet hur du lär dig AI-färdigheter och hur lång tid det tar, kan du tillämpa det du lär dig på ett mer praktiskt sätt genom att testa dina strukturerade uppmaningar direkt i visuella projekt med Pippit.

3
1. Vilka är de mest användbara generativa AI-färdigheterna?

De mest användbara generativa AI-färdigheterna inkluderar tydlig strukturering av uppmaningar, steg-för-steg-resonemang, innehållsplanering, stilkontroll och förmågan att återanvända instruktioner för liknande uppgifter. Dessa färdigheter gör att du kan uppnå stabila resultat för skrivande, analys, design och automatisering. De stöder också arbete med verktyg, hantering av kontext och att vägleda modellen genom längre arbetsflöden.

4
1. Hur skiljer sig Claudes färdigheter från andra AI-färdigheter?

Claudes färdigheter fokuserar på att förstå och generera naturliga, hjälpsamma och säkra svar, med stark tonvikt på resonemang, sammanfattning och att följa instruktioner noggrant. Jämfört med andra AI är Claude utformad för att vara mer försiktig, undvika skadliga resultat och hantera nyanserade eller komplexa uppgifter som flerstegsresonemang eller känsliga ämnen. Medan många AI-modeller utmärker sig i hastighet eller kreativitet balanserar Claude användbarhet med säkerhet och tydlighet.

5
1. Hjälper AI-färdigheter med att få jobb?

AI-färdigheter kan hjälpa med jobb eftersom de visar att du kan arbeta med moderna verktyg och ge tydliga instruktioner till AI-system. Dessa färdigheter är användbara i roller som innehållsskapande, marknadsföring, dataarbete och produktteam där AI är en del av det dagliga arbetet. Du kan visa dessa färdigheter i praktiken genom att använda Pippit. När du omvandlar dina strukturerade uppmaningar till videor, bilder och kampanjer med AI-verktyg.