Introdução:
A Lover Brand Fashion foi fundada em 2018 com a missão de tornar acessíveis a todos jeans de alta qualidade, modernos e confortáveis. Conhecida por sua expertise em materiais elásticos, a empresa acumulou mais de 10.000 avaliações na Amazon. Embora seja nova no TikTok Shop, a Lover Brand Fashion concentra-se principalmente em suas lojas físicas e na Amazon.
Xuan Wang é cofundadora e diretora de operações da Lover Brand Fashion, impulsionando o crescimento e a excelência operacional da empresa no setor da moda.
Situação:
A marca precisava de uma ferramenta para produzir rapidamente conteúdos de vídeo de alta qualidade para o TikTok Shop enquanto gerenciava seus outros canais de vendas. A produção de conteúdo precisava ser eficiente para acomodar as operações de suas lojas físicas e a presença na Amazon.
Tarefa:
Lover Brand Fashion recorreu à Pippit para simplificar a criação de vídeos promocionais envolventes. Eles precisavam de uma ferramenta para editar conteúdos rapidamente, utilizando processamento em lote para atender à demanda por vídeos sem desviar o foco do principal negócio.
Ação:
Ao utilizar os recursos baseados em IA do CapCu Commerce Pro, a Lover Brand Fashion simplificou o processo de criação de vídeos. As Edições em Lote de Imagens permitiram à equipe personalizar rapidamente os modelos de vídeo, enquanto narrações automatizadas e geração de cenas aceleraram o desenvolvimento de conteúdo. Com o Publisher da Pippit, a empresa pôde criar vídeos em lote e agendá-los para liberação diária consistente, maximizando o engajamento com mínimo esforço.
Vídeo criado por Pippit
Resultados:
A Lover Brand Fashion registrou uma redução de 60% no tempo de produção de vídeo, uma diminuição de 40% nos custos de terceirização e um aumento geral de 75% nas visualizações de vídeos. Ao aproveitar o CapCu Commerce Pro, mantiveram uma presença consistente no TikTok enquanto focavam em seu negócio principal, alcançando um aumento de 15% nas conversões de vendas no primeiro mês na TikTok Shop.
Este é um estudo de caso do CapCut e é exclusivamente para fins informativos. O desempenho passado não garante nem prevê desempenho futuro. Todas as alegações sobre a eficácia ou qualidade dos produtos são relatadas pelas marcas e não são endossadas ou verificadas pelo CapCut.