Domine habilidades de IA para melhor desenvolvimento de LLM

Quais são as habilidades de IA?

As habilidades de IA são pedaços de lógica e regras que um LLM ou agente pode usar repetidamente. São unidades estruturadas que dizem ao modelo como realizar ou concluir determinado trabalho. Isso é diferente de digitar um prompt a cada vez. Uma habilidade está em uma pasta ou arquivo, e a IA pode carregá-la quando a tarefa corresponde.

Para Claude, uma habilidade é uma pasta com instruções e código opcional. Claude escaneia as habilidades que conhece e carrega apenas o que precisa quando você pede para realizar uma tarefa.

O OpenAI Codex também permite que você crie habilidades. Estes são pacotes com um nome, descrição e instruções que o Codex pode usar. O Codex pode selecionar uma habilidade para um fluxo de trabalho automaticamente ou quando você disser para ele usar uma.

Nesta visualização, as habilidades permitem que um LLM aja menos com base no único comando que você digita e mais como um trabalhador usando ferramentas que já sabe usar.

• Automação de tarefas

Habilidades podem fazer o modelo lembrar como realizar trabalhos repetitivos. Por exemplo, uma habilidade pode mostrar a um agente como formatar um relatório, criar uma apresentação ou verificar a qualidade do código. Uma vez que essa habilidade exista, você não precisa reescrever as instruções todas as vezes. O agente pode ver a habilidade e segui-la.

• Chamada de ferramenta

Os agentes precisam trabalhar com ferramentas externas para atuar no mundo. As competências geralmente permitem que o agente utilize essas ferramentas de uma maneira definida. Uma competência pode conter código ou scripts ou saber como invocar um serviço, API ou ferramenta. Quando um agente chega a uma etapa que exige uma ferramenta, a competência o orienta. Isso torna as ações repetitivas e reduz chamadas aleatórias de prompts ad hoc.

• Uso de memória

Memória em agentes significa a capacidade de salvar e reutilizar informações além de um único prompt. As habilidades podem ajudar com isso ao armazenar procedimentos, preferências ou etapas para um fluxo de trabalho. Os agentes podem recuperar informações relevantes de tarefas passadas no prompt quando necessário. A memória ajuda com a continuidade em trabalhos mais longos ou quando um agente precisa acompanhar o estado ao longo do tempo.

• Raciocínio em várias etapas

Grandes modelos de linguagem têm melhor desempenho quando dividem o trabalho em partes. As habilidades apoiam essa ideia ao fornecer um plano ou instruções que guiam o agente por uma série de etapas. Elas garantem que o agente não apenas deduza cada etapa do zero.

Agentes com lógica de raciocínio usam habilidades para decidir qual etapa realizar em seguida, o que chamar primeiro e como vincular os resultados de uma etapa à outra.

• Fluxos de trabalho do agente

Um fluxo de trabalho de agente é uma sequência de tarefas e verificações que resolve um trabalho maior. As habilidades fornecem aos agentes maneiras conhecidas de lidar com parte desse fluxo de trabalho. Em ambos Claude e Codex, você pode empilhar ou combinar habilidades, para que um agente passe de uma etapa para a próxima sem que você precise reescrever instruções. O agente pode ler a descrição de uma habilidade, carregar suas regras e trabalhar no contexto.

Por exemplo, um fluxo de trabalho pode começar com limpeza de dados, depois passar para análise, e então para relatórios. Cada parte pode ser uma habilidade. O agente ancora cada etapa no que a habilidade descreve.

Como criar habilidades de IA em diferentes LLMs

Modelos de IA estão ficando mais inteligentes em aprender tarefas específicas. Em vez de digitar as mesmas instruções repetidamente, agora você pode ensinar esses modelos uma vez. É aqui que as habilidades entram em cena. Está mudando a forma como as pessoas trabalham com IA. Cada empresa está fazendo isso de forma um pouco diferente, no entanto. Vamos analisar como Claude, OpenAI e Anthropic lidam com isso.

Claude

No Claude, uma habilidade é uma pasta com um arquivo chamado SKILL.md. Claude lê o nome e a descrição na inicialização. Quando uma tarefa parece corresponder à descrição, Claude carrega as instruções completas. O arquivo deve explicar o que a habilidade faz e em quais situações Claude deve usá-la.

Como criar habilidades com exemplos de habilidades no Claude?

Siga o guia passo a passo para criar rapidamente uma habilidade no Claude com seus exemplos.

etapa 1
1. Acesse o Claude e clique em \"Configurações\"

Faça login no seu Claude e, na interface principal, clique no seu perfil para encontrar o botão de configurações. Clique nele para entrar na interface de Configurações.

etapa 2
1. Escolha seus exemplos de habilidades

Clique em \"Capacidades\" para descobrir \"Exemplos de habilidades\", onde há diversos exemplos que você pode experimentar em seu Chat. Navegue pelos que você gosta e clique no botão deslizante para ativá-los.

etapa 3
1. Experimente a habilidade de exemplo no seu chat

Depois de ativar as habilidades de exemplo, você pode usá-las no seu chat. Clique em "Experimente no chat" para iniciar sua criação.

Claude começará a analisar e ler a habilidade para entender suas capacidades e práticas, e realizará o fluxo de trabalho com base no conteúdo da habilidade. Aguarde alguns segundos para que Claude finalize a análise e a criação. Então você pode verificar e baixar o resultado.

Como criar uma habilidade personalizada no Claude?

Aqui estão as referências para criar uma habilidade personalizada no Claude.

etapa 1
1. Acesse as configurações para adicionar sua habilidade personalizada

Acesse "Capacidades" na interface de Configurações e clique em "Adicionar" para criar sua habilidade personalizada. Assim que você abrir, verá três opções: 1. Criar com o Claude, o que significa que você pode permitir que o Claude crie uma habilidade personalizada para você fornecendo instruções detalhadas. 2. Escrever instruções para a habilidade, incluindo o nome, descrição e instruções da habilidade. 3. Fazer upload de uma habilidade, o que permite enviar seu arquivo de habilidade criado.

etapa 2
1. Crie sua habilidade personalizada

Você pode escolher um método de criação com base nas suas necessidades. Aqui, escolho "Escrever instruções de habilidade" como exemplo. Quero que Claude ajude a criar um design de pôsteres de personagens de cinema criativos, enfatizando a criatividade, cores ousadas mas equilibradas, e uma homenagem a alguns filmes clássicos. A imagem abaixo mostra as instruções que dei ao Claude.

etapa 3
1. Experimente a habilidade criada

Após confirmar a habilidade personalizada, você pode encontrar a habilidade no painel "Suas habilidades". Clique no botão deslizante para abri-lo. Ao contrário das habilidades de exemplo, a habilidade personalizada é totalmente editável. Agora, vamos clicar em "Experimentar no chat" para ver o que acontecerá.

Ao analisar as instruções da habilidade, Claude, com base nos requisitos e na descrição das habilidades de IA, cria um painel de geração de IA para criação consistente. Ele oferece várias opções de estilo clássico de filmes para design de pôster.

Diferentes instruções de habilidade gerarão resultados diferentes. Você também pode usar suas habilidades personalizadas de IA para realizar várias tarefas, como manter a consistência da marca, análise de dados e organização do fluxo de trabalho. Espero que você possa obter uma boa compreensão e saber como criar uma habilidade personalizada no Claude por meio deste guia.

OpenAI

O agente Codex da OpenAI também suporta habilidades. No Codex, as habilidades seguem a mesma ideia: uma pasta com instruções que o agente pode carregar sob demanda. Você pode usar uma ferramenta integrada para ajudar a criar a habilidade. Novas habilidades ajudam o Codex a realizar tarefas repetitivas sem reescrever o prompt completo todas as vezes.

A OpenAI define habilidades como pacotes reutilizáveis. Cada um contém um nome, uma breve descrição e os passos da tarefa. O Codex analisa as descrições e seleciona habilidades quando uma solicitação do usuário corresponde a elas. O padrão vem do formato compartilhado de Habilidades de Agente.

Como criar habilidades de IA no OpenAI?

Você pode deixar o Codex gerar os arquivos iniciais para você ou criar a habilidade por conta própria.

etapa 1
1. Use um criador de habilidades

Use o criador de habilidades integrado executando este comando no Codex CLI ou extensão IDE: $skill-creator

Você pode adicionar um prompt após o comando para descrever o que a habilidade deve fazer. O criador perguntará o que a habilidade faz, quando deve ser executada e se usa apenas instruções ou código. Ele então cria um arquivo SKILL.md com a estrutura básica já preparada.

Você também pode criar a habilidade manualmente se quiser ter controle total ou preferir usar um editor.

etapa 2
1. Configure os arquivos de habilidade

Se você estiver fazendo isso sozinho, escolha um local para salvar a pasta de habilidade:

• Para uso pessoal, crie uma pasta no caminho de habilidades do usuário (por exemplo ~/.codex/skills/<skill-name>).
• Para um projeto, crie-a dentro da pasta .codex/skills/<skill-name> nesse repositório. Em seguida, crie um arquivo chamado SKILL.md dentro dessa pasta. Coloque uma pequena parte do front matter YAML no topo, como este:

--- name: <skill-name> description: <o que a habilidade faz e quando usá-la> ---

Logo abaixo, adicione as instruções ou exemplos que a habilidade deve seguir. Essas instruções informam ao Codex como agir quando a habilidade for executada.

etapa 3
1. Carregue e use a habilidade

Depois de salvar seu arquivo SKILL.md, você precisa reiniciar o Codex para que ele possa encontrar sua nova habilidade. Assim que o Codex reinicia, ele aprende o nome e a descrição da habilidade e sabe quando usá-la sempre que alguém pedir algo que corresponda ao que a habilidade faz. Se sua habilidade não aparecer ou não funcionar automaticamente, verifique três coisas: certifique-se de que o arquivo está na pasta correta, que você digitou SKILL.md exatamente certo e que seu nome e descrição não são muito longos ou estão formatados incorretamente.

Anthropic (criador da habilidade)

A abordagem da Anthropic para habilidades é baseada em arquivos de texto simples. Esses arquivos seguem um layout claro e não precisam de uma configuração complexa. Claude os encontra e só os carrega quando necessário, assim a IA permanece rápida.

Cada habilidade vive em uma pasta. A parte principal é um arquivo SKILL.md. Esse arquivo começa com informações iniciais em YAML que possuem duas peças de informações obrigatórias: nome e descrição. O restante do arquivo contém o guia passo a passo e exemplos de como usar a habilidade. As habilidades também podem fazer referência a arquivos extras na mesma pasta se o trabalho exigir mais detalhes.

Como criar habilidades de IA no Anthropic?

etapa 1
1. Crie a pasta da habilidade

Comece criando uma nova pasta para sua habilidade. Use o formato kebab-case para o nome da pasta, como por exemplo, project-planning-skill. Dentro dessa pasta, o arquivo principal deve se chamar SKILL.md. Este arquivo é obrigatório e diferencia maiúsculas de minúsculas.

etapa 2
1. Escreva o arquivo SKILL.md

Abra o SKILL.md e comece com o cabeçalho YAML. Isso informa ao Claude quando usar a habilidade.

Abaixo do cabeçalho, escreva instruções claras em Markdown. Explique as etapas que Claude deve seguir, adicione exemplos de solicitações de usuários e inclua erros comuns com suas correções. Pastas opcionais como scripts/, references/ ou assets/ podem ser adicionadas se a habilidade precisar de código, documentos ou modelos.

etapa 3
1. Envie e teste a habilidade

Compacte a pasta de habilidades e faça o upload no Claude.ai em Configurações → Habilidades, ou coloque-a no diretório de habilidades do Claude Code. Depois do upload, teste a habilidade fazendo perguntas que devem ativá-la.

Elementos comuns em todas as habilidades de LLM

1
1. Estrutura de pastas

Cada habilidade de LLM fica em sua própria pasta. Dentro dessa pasta, há um arquivo chamado SKILL.md. Esse arquivo contém o conteúdo principal da habilidade. Você também pode adicionar diretórios extras na mesma pasta se sua habilidade precisar de mais recursos, como código ou templates. A pasta deve ser nomeada de forma clara para que o agente possa encontrá-la e carregá-la quando necessário.

2
1. Arquivo SKILL.md

O coração de cada habilidade é o arquivo SKILL.md. Os agentes procuram este arquivo primeiro. Ele informa ao sistema o que é a habilidade e como realizar o trabalho. Você deve nomeá-lo exatamente como SKILL.md com letras maiúsculas e colocá-lo no nível superior da pasta. Os agentes ignoram a pasta se este arquivo estiver ausente.

3
1. Metadados/YAML frontmatter

Há alguns metadados no topo do arquivo SKILL.md. Isso está escrito em uma linguagem chamada YAML. Contém pelo menos dois campos:

- nome: o nome curto da habilidade.

- descrição: algumas frases que explicam o que a habilidade faz e quando usá-la.

Quando os agentes são iniciados, eles leem apenas o nome e a descrição para descobrir quais habilidades estão disponíveis.

4
1. Instruções

Abaixo dos metadados, você escreve as instruções reais em texto simples ou markdown. Esta parte explica ao agente como executar a tarefa. Você pode dividi-la em etapas, exemplos, dicas e qualquer orientação que desejar. Os agentes lerão esta parte somente quando decidirem usar a habilidade. Isso mantém o trabalho eficiente e evita carregar o arquivo inteiro o tempo todo.

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1. Scripts ou códigos opcionais

Você pode adicionar pastas como scripts ou outras dentro da pasta da habilidade, se sua tarefa precisar de mais código ou ferramentas. Elas podem conter arquivos de código reais, templates ou documentos que você precisa consultar. Eles não são necessários, mas são úteis quando a habilidade requer mais do que apenas instruções escritas. O agente carrega esses arquivos apenas quando necessário.

Qual é a diferença entre habilidades de IA e prompts?

Agora que você sabe a diferença entre habilidades de IA e prompts, vamos explorar como você pode usar prompts gerados por IA para produzir conteúdo visual com o Pippit.

Uma visão rápida do Pippit AI: visualize prompts de IA em LLMs

O Pippit é uma ferramenta de IA que permite criar imagens, vídeos e designs em um só lugar. Ele funciona como um agente com diferentes modos, para que você possa guiá-lo com instruções claras e obter resultados que correspondam à sua ideia.

As habilidades de IA dizem aos LLMs como pensar, quais passos seguir e qual estilo usar. Depois de definir essas habilidades, os prompts que você obtém são mais claros e úteis. Você pode usar esses prompts no Pippit.

Seu gerador de vídeos de IA ou agente de design de IA analisa seu prompt e gera conteúdo de alta qualidade. Como o Pippit funciona em vários modos de IA, você pode experimentar o mesmo prompt baseado em habilidades de diferentes maneiras e ajustar o resultado até que ele atenda ao seu objetivo.

Por que escolher o Pippit para gerar com LLMs

etapa 1
1. Resposta rápida a prompts de IA gerados por LLMs

O gerador de vídeos de IA no Pippit aceita prompts de texto e entradas de LLM, juntamente com links de produtos, imagens, documentos e clipes de vídeo, para gerar vídeos. A plataforma suporta modelos de IA, incluindo Veo 3.1, Sora 2, modo Lite e modo Agente, que transformam qualquer entrada em conteúdo de vídeo envolvente com roteiros automatizados, narrações e legendas. Você pode até mesmo gerar vídeos com avatares digitais em mais de 25 idiomas, completos com música, transições, efeitos e elementos personalizáveis, sem precisar de gravação ou ampla experiência em edição.

etapa 2
1. Dê vida aos prompts de IA com cenários reais

O Pippit possui uma ferramenta de design de IA que usa Seedream 4.5 ou Nano Banana Pro para gerar ilustrações, imagens de marketing, obras de arte e outras imagens a partir da sua ideia e imagens de referência. Você pode definir a proporção, adicionar texto às imagens por meio de prompts e até mesmo usar as opções de outpaint, upscale, inpaint e borracha para editar as imagens.

etapa 3
1. Agende e acompanhe publicações

O Pippit oferece um publicador automático e um painel de análise, permitindo que você agende e acompanhe suas publicações nas redes sociais com facilidade. Você pode planejar conteúdo para até um mês e publicá-lo no Facebook, Instagram ou TikTok. O painel de análise da plataforma fornece insights detalhados sobre o crescimento de seguidores, métricas de engajamento, impressões e desempenho de conteúdo em todas as plataformas conectadas.

Como transformar instruções de IA geradas por LLMs em vídeos com o Pippit

Siga estes três passos simples para gerar vídeos de alta qualidade com instruções de IA em modelos de linguagem ampla para apresentações, postagens em redes sociais, anúncios e muito mais.

etapa 1
1. Abra o Gerador de Vídeo

• Cadastre-se em uma conta do Pippit. Use seu login do Google, TikTok ou Facebook. O que for mais fácil.
• Clique em "Gerador de vídeo" no painel à esquerda.
• Digite sua ideia de vídeo gerada a partir de LLMs no campo de texto. Seu comando pode ser específico. Não diga apenas "criar um vídeo de marketing". Diga algo como "apresentação de produto com transições suaves, cores vibrantes e música moderna."
• Quanto mais detalhado você for, melhor o Pippit entenderá o que você deseja. Pense no seu prompt como uma descrição de habilidade. Ele diz ao Pippit exatamente quando e como trabalhar.

etapa 2
1. Gerar vídeos a partir de prompts

• Clique em "Adicionar mídia e mais" se quiser fazer upload de fotos, clipes de vídeo ou materiais de referência. Isso é como adicionar "recursos" a uma habilidade. Você está fornecendo ao Pippit os materiais brutos necessários.
• Clique em "Escolher um modelo". Escolha com base no que você precisa. O modo Lite é rápido para vídeos de marketing rápidos. O modo Agent é criativo e flexível. O Veo 3.1 lida bem com vídeos realistas. O Sora 2 cria conteúdo polido.
• Se você escolher o modo Agent, envie um vídeo de referência para mostrar ao Pippit o estilo que você deseja.
• Abra "Configurações personalizadas de vídeo". Defina o comprimento do seu vídeo. Escolha seu idioma para narrações ou legendas.
• Clique em "Gerar". O Pippit cria seu vídeo. Ele adiciona animações, transições e efeitos. Tudo com base nas instruções que você deu a ele.

etapa 3
1. Exportar e compartilhar

• Clique em "Editar mais" para abrir a interface de edição e revisar o que o Pippit criou.
• Você pode trocar os fundos, adicionar legendas automáticas, cortar clipes e aplicar filtros. Pequenos ajustes fazem uma grande diferença.
• Clique em "Baixar" para salvar o vídeo no seu computador.
• Você também pode clicar em "Publicar" para compartilhá-lo imediatamente onde precisar.

Como criar imagens com prompts gerados por LLM no Pippit

Simplesmente clique no link abaixo para se inscrever e siga estes três passos rápidos para criar imagens, ilustrações ou obras de arte com o Pippit:

etapa 1
1. Abrir design de IA

• Clique em "Começar gratuitamente" no canto superior direito do site do Pippit.
• Inscreva-se com seu e-mail, conta do Google, Facebook ou TikTok. O que for mais conveniente para você.
• Clique em "Image studio" em "Creation."
• Clique em "AI design" em "Level up marketing images."
• Digite seu prompt. Seja específico sobre o que deseja. Descreva cores, estilo, humor e detalhes. Quanto mais claro você for, melhor o Pippit compreenderá sua visão.

etapa 2
1. Crie imagens a partir de prompts

• Clique no botão "+" se você quiser carregar imagens de referência. Talvez você tenha exemplos do estilo que está buscando. Talvez você queira elementos específicos que a IA deve usar como inspiração.
• Clique em "Model" para escolher entre Seedream ou Nano Banana. Cada um tem pontos fortes diferentes. Se você não tiver certeza, deixe em Auto e deixe que o Pippit decida.
• Escolha a proporção de imagem necessária, conforme o seu projeto.
• Clique em "Generate" e aguarde enquanto a IA do Pippit cria sua imagem com base em tudo o que você descreveu.

etapa 3
1. Exportar para o seu dispositivo

• Veja as imagens que foram geradas. Escolha aquela que está mais próxima do que você tem em mente.
• Use "Inpaint" se precisar alterar partes específicas da imagem. Talvez um rosto não pareça certo. Talvez você queira trocar um objeto. Esta ferramenta permite corrigir pequenas áreas sem regenerar a imagem inteira.
• Use "Outpaint" e selecione uma proporção ou tamanho caso precise de mais espaço ao redor da sua imagem. A IA preencherá as novas áreas mantendo o estilo da imagem original.
• Escolha "Borracha" para se livrar de qualquer artefato estranho ou erro na imagem.
• Amplique a imagem se precisar de melhor clareza e detalhes mais nítidos. Isso é realmente útil se você for imprimir a imagem ou usá-la em uma tela grande.
• Abra o menu "Download" e escolha o formato do arquivo. JPG é menor e bom para a maioria dos usos. PNG mantém melhor qualidade e suporta transparência, se você precisar.
• Decida se deseja uma marca d'água ou não e clique em "Download" para salvar sua imagem no computador.

Conclusão

Neste artigo, falamos sobre o que são habilidades de IA e apresentamos uma visão geral delas em diferentes LLMs, como Claude, OpenAI e Anthropic. Nós também analisamos as partes comuns das habilidades, como a estrutura de pastas, o arquivo SKILL.md, os metadados, as instruções e o código opcional. Você viu como as habilidades de IA diferem dos prompts regulares e por que elas tornam as tarefas mais reutilizáveis e estruturadas. Compreender essas habilidades pode ajudar você a criar melhor conteúdo, automatizar etapas e obter resultados mais consistentes de agentes de IA. Agora você pode usar essas habilidades estruturadas de IA generativa de forma prática com o Pippit. Comece a usar o Pippit agora.

FAQs

1
1. O que são habilidades de IA generativa usadas para?

As habilidades de IA generativa são usadas para definir como uma IA deve pensar, quais etapas deve seguir e que tipo de resultado deve produzir. Elas transformam um prompt simples em um processo estruturado que o modelo pode repetir para redação, análise, codificação e tarefas criativas. Na área da saúde, finanças e ciência, a IA generativa ajuda com tarefas como resumir relatórios, analisar dados e acelerar trabalhos de pesquisa ou diagnóstico. Com o agente de IA do Pippit, você pode usar os prompts que cria em LLMs e utilizá-los no Pippit para simplificar seu fluxo de trabalho criativo.

2
1. Quanto tempo leva para aprender habilidades de IA?

Aprender habilidades de IA pode levar algumas semanas para um entendimento básico e alguns meses para se sentir à vontade com a criação de fluxos de trabalho estruturados e instruções reutilizáveis. Muitas pessoas começam com uma lógica simples de prompts e, aos poucos, avançam para habilidades de múltiplas etapas e uso de ferramentas. Depois de saber como aprender habilidades de IA e quanto tempo isso leva, você pode aplicar o que aprendeu de forma mais prática, testando seus prompts estruturados diretamente em projetos visuais com o Pippit.

3
1. Quais são as habilidades mais úteis de IA generativa?

As habilidades mais úteis de IA generativa incluem estruturação clara de prompts, raciocínio passo a passo, planejamento de conteúdo, controle de estilo e a capacidade de reutilizar instruções para tarefas semelhantes. Essas habilidades permitem obter resultados estáveis para escrita, análise, design e automação. Elas também ajudam a trabalhar com ferramentas, gerenciar contextos e guiar o modelo em fluxos de trabalho mais longos.

4
1. Como as habilidades do Claude diferem de outras habilidades de IA?

As habilidades do Claude se concentram em entender e gerar respostas naturais, úteis e seguras, com forte ênfase em raciocínio, resumo e no cumprimento rigoroso de instruções. Comparado a outras IAs, o Claude foi projetado para ser mais cauteloso, evitar resultados prejudiciais e lidar com tarefas complexas ou sutis, como raciocínio de múltiplas etapas ou tópicos sensíveis. Enquanto muitos modelos de IA se destacam em velocidade ou criatividade, o Claude equilibra utilidade com segurança e clareza.

5
1. As habilidades de IA ajudam a conseguir empregos?

Habilidades de IA podem ajudar nos empregos porque mostram que você sabe trabalhar com ferramentas modernas e dar instruções claras para sistemas de IA. Essas habilidades são úteis em funções como criação de conteúdo, marketing, trabalho com dados e equipes de produto onde a IA faz parte do trabalho diário. Você pode demonstrar essas habilidades na prática utilizando o Pippit. Quando transformar seus prompts estruturados em vídeos, imagens e campanhas com ferramentas de IA.