Przewodnik krok po kroku po strategiach marketingowych związanych z zachowaniami

Czym jest marketing behawioralny

Marketing behawioralny to strategia oparta na danych, która dostosowuje treści, reklamy i doświadczenia w oparciu o wcześniejsze działania, preferencje i wzorce zaangażowania użytkowników. Zamiast polegać wyłącznie na danych demograficznych, wykorzystuje sygnały behawioralne, takie jak kliknięcia, czas spędzony na stronie, porzucenie koszyka i inne, aby dostarczać wysoce spersonalizowany marketing. Zgodnie z raportem HubSpot's 2025 State of Marketing, 77% wysoko efektywnych marketerów twierdzi, że dane behawioralne są ich najważniejszym zasobem w personalizacji. To podejście zwiększa trafność i zwrot z inwestycji w kampaniach e-mailowych, internetowych i reklamowych, tworząc rdzeń ekosystemów predyktywnej personalizacji.

Rodzaje danych wykorzystywanych w marketingu behawioralnym

Marketing behawioralny opiera się na danych rejestrujących zamiary użytkowników w czasie rzeczywistym i wzorce długoterminowego zaangażowania. Te dane napędzają personalizację opartą na AI, pomagając markom reagować szybciej i precyzyjniej w różnych kanałach. Przyjrzyjmy się krytycznym typom danych behawioralnych wykorzystywanych do kształtowania skutecznych strategii marketingowych:

• Dane dotyczące zaangażowania

Obejmują one wyświetlenia stron, kliknięcia, zachowania przewijania i czas oglądania wideo. Te wskaźniki są kluczowe dla określenia poziomu zainteresowania oraz oddźwięku treści. Modele AI priorytetyzują użytkowników z wysokimi wynikami zaangażowania do retargetingu i sekwencjonowania treści. Dane te pomagają również uruchamiać dynamiczne doświadczenia w różnych platformach.

• Dane transakcyjne

Dane transakcyjne obejmują historię zakupów, średnią wartość zamówienia (AOV), użycie kuponów oraz zachowanie w koszyku zakupowym. Odegrają kluczową rolę w segmentacji użytkowników na podstawie ich wartości, częstotliwości i lojalności. Zgodnie z „Benchmarkiem zachowań konsumenckich 2025” McKinseya, firmy wykorzystujące rekomendacje oparte na transakcjach z wykorzystaniem AI odnotowały 28% wzrost konwersji upsell. CDP obecnie wykorzystują te dane do personalizacji cen, tworzenia pakietów oraz przepływów ponownego angażowania.

• Dane kontekstowe

Zmienne kontekstowe obejmują typ urządzenia, przeglądarkę, system operacyjny i czas sesji. Systemy AI przetwarzają te dane, aby dynamicznie dostosować układ, długość treści i ton komunikatu. Marketerzy używają tego do precyzyjnego ustalania czasu kampanii i poprawy przepływu użytkowników między ekranami. Pomaga to zmniejszyć tarcia, jednocześnie zwiększając potencjał konwersji.

• Dane dotyczące wyszukiwania i nawigacji

Dane dotyczące wyszukiwania i nawigacji odzwierciedlają bezpośrednie intencje użytkownika oraz wzorce podróży po stronie. Obejmuje to wpisywanie słów kluczowych, historię przeglądania, użycie filtrów i czas spędzony w określonych kategoriach. Według raportu Adobe 2025 Digital UX optymalizacja oparta na zachowaniach wyszukiwania doprowadziła do poprawy o 37% w odkrywaniu produktów. Sztuczna inteligencja wykorzystuje te dane do dostarczania spersonalizowanych rekomendacji kategorii w czasie rzeczywistym.

• Dane dotyczące interakcji z e-mailami i reklamami

Skuteczność komunikacji wychodzącej oceniają dane takie jak współczynnik otwarć, kliknięć, liczba wyświetleń reklam i wskaźnik odrzuceń. Modele predykcyjne wykorzystujące analizę TTS (Text-to-Signal) teraz oceniają te zachowania, aby udoskonalić czas i częstotliwość. Platformy, takie jak Klaviyo i Iterable, wykorzystują te sygnały, aby poprawić skuteczność kampanii i zmniejszyć znużenie.

Rodzaje marketingu behawioralnego

Marketing behawioralny realizowany jest poprzez wiele strategii o dużym wpływie, każda z nich wykorzystuje dane użytkowników w czasie rzeczywistym oraz automatyzację opartą na sztucznej inteligencji. Te formaty pomagają firmom dostarczać odpowiednie treści na podstawie zaobserwowanych działań, a nie założeń. Zbadajmy dominujące rodzaje marketingu behawioralnego stosowane w 2025 roku:

• Reklamy retargetingowe

Retargeting wykorzystuje sygnały behawioralne, takie jak oglądane strony, porzucone koszyki i zainteresowanie produktami, aby ponownie zaangażować użytkowników na różnych platformach. Programatyczne systemy reklamowe identyfikują tych użytkowników i dostarczają im reklamy displayowe lub wideo w precyzyjnie dobranym czasie. Dzięki predykcyjnemu scoringowi reklamy retargetingowe są teraz optymalizowane na podstawie prawdopodobieństwa konwersji. To zmniejsza liczbę zmarnowanych odsłon i poprawia współczynnik ROAS.

• Wyzwalane kampanie e-mailowe

E-maile są automatycznie wysyłane na podstawie działań użytkowników – takich jak pobrania, rejestracje lub brak aktywności. Są one strukturyzowane za pomocą logicznych przepływów i danych w czasie rzeczywistym z CDP. Narzędzia takie jak ActiveCampaign i Klaviyo wykorzystują teraz sztuczną inteligencję do przewidywania optymalnego czasu wysyłki i tworzenia dynamicznej treści. Takie podejście konsekwentnie zapewnia wyższe współczynniki otwarć i zaangażowania.

• Spersonalizowane rekomendacje produktów

Silniki AI analizują wzorce zachowań — takie jak wcześniejsze zakupy, historia przeglądania i czas spędzony na stronie — aby dostarczać sugestie produktów w czasie rzeczywistym. Te systemy rekomendacji wykorzystują filtrowanie oparte na współpracy lub modele rankingowe bazujące na transformatorach. Zgodnie z raportem McKinsey dotyczącym personalizacji w 2025 roku, 71% wzrostu przychodów eCommerce przypisuje się obecnie algorytmicznie napędzanemu odkrywaniu produktów.

• Dynamiczna treść strony internetowej

Strony internetowe dynamicznie dostosowują się na podstawie danych behawioralnych, wyświetlając różne banery, wezwania do działania (CTA) lub produkty dostosowane do określonych segmentów użytkowników. Warstwy decyzyjne AI analizują bieżące zachowanie, aby dostosowywać układy w czasie rzeczywistym. Poprawia to doświadczenia użytkownika, jednocześnie przyspieszając ścieżki konwersji. Marki wykorzystują to, aby skrócić lejek i zmniejszyć współczynnik odrzuceń.

• Powiadomienia push oparte na zachowaniu

Wiadomości push są wysyłane na podstawie zachowań użytkownika w aplikacji lub na stronie — takich jak brak aktywności, aktywność na liście życzeń czy śledzenie spadku cen. Modele AI priorytetowo traktują pilność, czas i format treści dla każdego użytkownika. Dane Wyzowl z 2025 roku pokazują, że powiadomienia push wyzwalane zachowaniem użytkownika osiągają współczynnik kliknięć 2,4x wyższy niż kampanie oparte na czasie.

Jak zidentyfikować najważniejsze sygnały behawioralne

Nie wszystkie działania użytkownika mają taką samą wartość — niektóre zachowania ujawniają jasne intencje, podczas gdy inne są tylko szumem. Aby zoptymalizować efektywność marketingu, firmy muszą priorytetowo traktować zachowania o wysokiej wartości sygnału, wykorzystując naukę o danych i inteligentne modele. Oto kluczowe wskaźniki behawioralne, na których skupiają się marketerzy w 2025 roku:

• Zachowania związane z konwersją

Akcje bezpośrednio związane z konwersjami — takie jak dodanie do koszyka, rozpoczęcie procesu zakupu czy wyświetlenie strony cenowej — mają najwyższą siłę sygnału. Te zachowania są wykorzystywane do uruchamiania kampanii remarketingowych lub sugerowania zniżek. Modele AI teraz przypisują tym zdarzeniom w czasie rzeczywistym wyniki prawdopodobieństwa, czyniąc je kluczowymi dla predykcyjnego targetowania:

• Częstotliwość i aktualność

Powtarzające się odwiedziny oraz niedawne interakcje są silnymi wskaźnikami bieżącego zainteresowania lub intencji zakupu. Modelowanie RFM (aktualność, częstotliwość, wartość pieniężna) jest powszechnie stosowane w ocenie wartości i pilności dla użytkowników. Zgodnie z raportem HubSpot's 2025 Customer Insights Brief kampanie zoptymalizowane pod kątem aktualności podniosły wskaźniki odpowiedzi o 36%. To podejście pomaga priorytetyzować aktywne leady nad pasywnymi przeglądającymi.

• Głębokość zaangażowania w sesję

Metryki takie jak wskaźnik przewijania, czas spędzony na stronie i ukończenie wideo wskazują na większe zainteresowanie treścią lub szczegółami produktu. Systemy oceniania AI teraz uwzględniają te zachowania, aby określić treści kolejnego kroku lub umieścić oferty. Wysokie zaangażowanie w sesję zwykle koreluje z gotowością na etapie środkowego leja sprzedażowego.

• Intencja przepływu nawigacyjnego

Ścieżki użytkowników na stronie internetowej—takie jak przechodzenie od kategorii do produktu, a następnie do koszyka—często ujawniają sekwencje konwersji. Mapy cieplne i narzędzia do mapowania podróży identyfikują, które przepływy najbardziej przewidują konwersję. Marketingowcy wykorzystują te informacje, aby usprawnić UX i zniwelować przeszkody powodujące rezygnację. Analiza ścieżek również pomaga ujawnić niewydajne drogi konwersji.

Nowoczesny marketing behawioralny wymaga czegoś więcej niż tylko danych—potrzebuje treści wizualnej w czasie rzeczywistym, która odzwierciedla działania użytkowników i ich intencje. Właśnie tutaj wkracza Pippit. Jako kreatywny silnik napędzany przez AI, Pippit przekształca sygnały behawioralne, takie jak kliknięcia, aktywność w koszyku czy ścieżki przeglądania, w dynamiczne i dostosowane wizualizacje. Automatyzując generowanie obrazów i filmów na szeroką skalę, Pippit zapewnia, że każdy użytkownik widzi treści odpowiadające jego preferencjom—zwiększając zaangażowanie, konwersje oraz rozpoznawalność marki.

Jak łatwo tworzyć wizualizacje marketingu behawioralnego dzięki Pippit

Pippit jest Twoim kreatywnym agentem AI—platformą przyszłości, napędzaną przez AI, stworzoną z myślą o marketerach, małych i średnich przedsiębiorstwach, samodzielnych twórcach oraz profesjonalistach nastawionych na rozwój w obszarze marketingu behawioralnego. Dzięki zaawansowanemu multimodalnemu uczeniu maszynowemu, Pippit przekształca każdy rodzaj treści w angażujące filmy, sterowane przez AI cyfrowe osoby, mówiące zdjęcia oraz dynamiczne projekty graficzne, które bezpośrednio odpowiadają na zachowania i preferencje użytkowników. Jego wszechstronne funkcje adaptacji marketingowej, zdolność do tworzenia wirusowych treści oraz skalowalne możliwości generowania treści tworzonej przez użytkowników (UGC) czynią Pippit lekkim, ale wszechstronnym silnikiem treści. To umożliwia szybkie tworzenie wizualizacji dostosowanych do zachowań, które angażują odbiorców, zwiększają personalizację i prowadzą do mierzalnych wyników w zakresie skierowań i konwersji na globalnym rynku.

Część 1: Korzystaj z Pippit, aby tworzyć filmy wspierające sukces w marketingu behawioralnym

Sukces w marketingu behawioralnym zależy od tego, jak dobrze Twoje filmy odzwierciedlają intencje i działania użytkowników. Dzięki Pippit możesz tworzyć dostosowane do danych filmy, które przyciągają uwagę i zwiększają zaangażowanie. Jego narzędzia AI dopasowują wizualizacje do trendów w czasie rzeczywistym. Kliknij poniższy link, aby zacząć tworzyć filmy wywierające wpływ, które inspirują Twoich odbiorców do działania!

KROK 1
1. Prześlij linki do produktów lub multimedia

Dołącz do Pippit i odblokuj zasilany AI „Generator Wideo” zaprojektowany do wykorzystania analiz behawioralnych dla marketingu o dużym wpływie. Rozpocznij w dowolny sposób—wpisz szybki pomysł, prześlij zdjęcie lub wklej stronę produktu. Pippit zajmie się resztą.

KROK 2
1. Ustaw i edytuj

Wykorzystaj narzędzia zasilane AI od Pippit, aby tworzyć filmy produktowe dopasowane do rzeczywistych zachowań i preferencji Twojej publiczności. Kliknij ikonę ołówka oznaczoną „Edytuj informacje o wideo”. To tutaj wprowadzasz nazwę swojej marki, logo, intro oraz kategorię. Przewiń w dół, aby dodać więcej szczegółów kampanii, takich jak najważniejsze punkty, styl promocji i docelowa grupa odbiorców. Dzięki funkcji „Wybierz preferowane typy i skrypty” wybierz style wideo i komunikaty, które odzwierciedlają sposób, w jaki Twoi użytkownicy się angażują—maksymalizując trafność i odpowiedź. Dostosuj awatary, podkłady głosowe i ton w „Ustawieniach wideo”, aby odpowiadały intencjom odbiorców i ich wzorcom przeglądania. Naciśnij „Generuj” i otrzymaj wideo oparte na zachowaniach, które emocjonalnie angażuje i zachęca do działania.

Wybierz spośród inteligentnych szablonów wideo AI, stworzonych tak, aby odzwierciedlały cechy behawioralne Twojej grupy docelowej—od szybkości przewijania po preferencje treści. Narzędzie „Szybka edycja” pozwala szybko dostosować skrypty i wizualizacje do działań użytkowników w czasie rzeczywistym. Aby maksymalnie zwiększyć efekt, skorzystaj z „Edytuj więcej” i dopracuj każdą warstwę—napisy, podkłady głosowe i ton—aby wideo było zgodne z tym, jak Twoi użytkownicy myślą, czują i działają.

KROK 3
1. Eksportuj swoje wideo

Przed udostępnieniem upewnij się, że stworzone przez AI wideo jest zgodne z analizą behawioralną—czy odzwierciedla to, co Twoja grupa docelowa zwykle klika, ogląda lub udostępnia? Dostosuj wizualizacje, nakładki tekstowe i tony głosu, aby dopasować je do tych wskazówek zaangażowania. Gdy optymalizacja zostanie zakończona, kliknij „Eksportuj” i wdroż wideo na różnych platformach lub w swoich lejkach marketingu behawioralnego. Użyj ustawień specyficznych dla kanału, aby zachować spójność psychologiczną i zwiększyć wskaźniki odpowiedzi.

Część 2: Krok po kroku tworzenie plakatów z Pippit dla sukcesu marketingowego opartego na zachowaniach

Projektowanie plakatów, które naprawdę oddziałują, zaczyna się od zrozumienia, jak myśli, klika i dokonuje konwersji Twoja publiczność. Z Pippit możesz tworzyć plakaty oparte na zachowaniach, które odzwierciedlają rzeczywiste działania i preferencje użytkowników. Dostosuj układy, komunikaty i wizualizacje, aby dopasować je do wzorców zaangażowania. Kliknij poniższy link, aby rozpocząć tworzenie plakatów, które wywołują większy wpływ i inspirują do działania!

KROK 1
1. Uzyskaj dostęp do projektowania z AI

Projektuj plakaty marketingowe zgodne z rzeczywistym zachowaniem użytkowników za pomocą narzędzia „Image Studio” Pippit. Zacznij od wyboru narzędzia „AI design” i wprowadzenia podpowiedzi inspirowanych działaniami odbiorców—takimi jak kliknięcia, głębokość przewijania, udostępnienia lub wyzwalacze zakupu. Aktywuj „Udoskonal podpowiedź”, aby AI zinterpretowało sygnały behawioralne i zasugerowało wizualizacje, które rezonują. Wybierz pomiędzy plakatem produktowym a kreatywnym, a następnie dostosuj nastrój i styl, by odzwierciedlić emocje i wzory decyzyjne Twoich odbiorców. Naciśnij „Generuj”, aby stworzyć wizualizacje, które wpływają na działania dzięki projektowaniu opartemu na zachowaniach.

KROK 2
1. Dostosuj swój plakat

Rozpocznij od szablonu wygenerowanego przez AI, dostosowanego do zachowań Twoich odbiorców—tego, co klikają, preferują i z czym najbardziej wchodzą w interakcje. Użyj narzędzia „AI background”, aby wzmocnić kontekst wizualny na podstawie wzorców uwagi użytkownika. Dopracuj typografię i treść, aby wzmocnić zachęty do poleceń, a następnie kliknij „Edytuj więcej”, aby dodać elementy projektowe dopasowane do zachowań, takie jak filtry, naklejki lub efekty, dla maksymalnego wpływu.

KROK 3
1. Zakończ i wyeksportuj swój projekt

Przed eksportem przejrzyj swój plakat wygenerowany przez AI z perspektywy behawioralnej: czy odzwierciedla on uwagę, preferencje i emocjonalne potrzeby odbiorców? Dostosuj elementy projektu — takie jak grubość czcionki, kontrast kolorów czy hierarchię układu — dla maksymalnego wpływu behawioralnego. Zapisz swój projekt w formatach JPG lub PNG o wysokiej jakości, gotowych do użycia w kampaniach wyzwalanych zachowaniem. Pippit ułatwia przekładanie wglądów w zachowania na wysoko wydajne materiały wizualne do poleceń.

Odkryj więcej funkcji Pippit, aby wzmocnić wizualizacje marketingu behawioralnego

Od dynamicznego generowania wideo po narzędzia do edycji wspierane przez sztuczną inteligencję, Pippit pomaga tworzyć treści, które odpowiadają na działania i preferencje użytkowników. Dowiedz się, jak te inteligentne funkcje mogą zwiększyć skuteczność Twojego marketingu i poprawić zaangażowanie:

• Filmy z awatarami AI

Awatary AI Pippit oferują jednorazową zmianę stroju, głosu, płci i branży, dostosowując się płynnie zarówno do poważnych promocji, jak i zabawnych kampanii. Ci wirtualni ludzie prezentują produkty naturalnie—„trzymając” przedmioty, aby autentycznie ukazać je w kontekstach sprzedaży na żywo, takich jak moda i uroda. Wcielając się w scenariusze z życia codziennego zamiast recytować skrypty, nawiązują emocjonalny kontakt z widzami, prowadząc użytkowników przez odkrywanie i testowanie produktów zgodnie z ich wskazówkami behawioralnymi. Możesz również spersonalizować głos, płeć, typ sylwetki i ton zawodowy każdego awatara, aby odzwierciedlał Twoją docelową grupę odbiorców i zwiększał ich możliwość utożsamienia się z postacią.

• Analizy i wydawca

Uzyskaj dogłębną wiedzę na temat interakcji Twojej publiczności z każdym elementem wizualnym — śledzenie kliknięć, udostępnień, czasu oglądania i więcej. Pippit's analityka mediów online umożliwia optymalizację treści zgodnie ze wzorcami zaangażowania użytkowników, zapewniając, że Twoje strategie skierowań i konwersji skutecznie odpowiadają na rzeczywiste zachowania. Publikuj na wielu platformach, stosując spójne targetowanie behawioralne, aby osiągnąć maksymalny zasięg. Dzięki tym informacjom możesz udoskonalić nie tylko to, co udostępniasz, ale także kiedy i gdzie, bazując na mapach ciepła zachowań i krzywych wydajności treści.

• Dostosowywane szablony

Wybierz z bogatej biblioteki szablonów, które zostały stworzone, aby spełniać określone cele marketingu behawioralnego — czy to zwiększenie liczby kliknięć, udostępnień, czy konwersji. Łatwo dostosuj układy i komunikaty, aby odzwierciedlić preferencje odbiorców oraz etap ich podróży, tworząc kampanie, które wydają się spersonalizowane i wciągające. Te szablony są oparte na zasadach psychologii projektowania, aby dostosować się do czasu skupienia, wyzwalaczy decyzji i nawyków oglądania.

• AI achtergrond

Automatycznie poprawiaj tła za pomocą AI, które analizuje skupienie odbiorców i dane dotyczące reakcji emocjonalnych. Koncentrując się na kluczowych elementach wizualnych i minimalizując rozpraszacze, funkcja AI achtergrond Pippit zapewnia, że treść przyciąga uwagę tam, gdzie jest to najważniejsze, zwiększając skuteczność zaangażowania i rekomendacji. Możesz również tworzyć sceny oparte na nastroju, które pasują do profilu emocjonalnego Twojego odbiorcy, wzmacniając podświadomy wpływ wizualizacji.

Wskazówki dotyczące marketingu behawioralnego

Przekształcenie danych behawioralnych w wyniki wymaga czegoś więcej niż tylko dostępu—potrzebny jest system oparty na automatyzacji, trafności i iteracji. W obliczu standaryzacji personalizacji z wykorzystaniem AI kluczowym czynnikiem jest strategiczne aktywowanie sygnałów na różnych etapach podróży użytkownika. Oto kluczowe techniki, które współcześni marketerzy wdrażają, aby osiągnąć wymierne efekty:

• Wykorzystaj CDP napędzane przez AI do segmentacji

Platformy danych klienta (CDP) z wbudowanymi funkcjami AI łączą sygnały behawioralne z e-maili, stron internetowych i aplikacji w segmenty gotowe do działania. Te systemy obecnie obsługują przepływy danych w czasie rzeczywistym, które automatycznie uruchamiają spersonalizowane doświadczenia. Na przykład Salesforce CDP wykorzystuje profile oparte na zachowaniach do dostarczania dynamicznych ofert 1:1 na dużą skalę.

• Wdrażaj automatyzację przepływów pracy opartą na wyzwalaczach

Wyzwalacze behawioralne — takie jak porzucenie koszyka, oglądanie produktów czy powtarzające się wizyty — powinny natychmiast uruchamiać przepływy pracy. Narzędzia automatyzacji, takie jak HubSpot i Klaviyo, integrują się z API opartymi na zdarzeniach, aby odpowiadać natychmiast. Kampania e-mailowa oparta na wyzwalaczu, wysłana w ciągu 30 minut od aktywności w koszyku, ma o 43% wyższy wskaźnik otwarć, zgodnie z raportem Klaviyo z 2025 roku dotyczącym benchmarków e-mailowych.

• Nieustannie testuj warianty behawioralne metodą A/B

Testuj treści na podstawie grup zachowań użytkowników, aby poprawić skuteczność przekazu. Na przykład wysyłaj dwie różne oferty użytkownikom, którzy obejrzeli wideo, vs. tym, którzy odwiedzili tylko stronę produktu. Narzędzia testowe AI teraz automatycznie optymalizują się na podstawie wydajności segmentów behawioralnych w czasie rzeczywistym. To pomaga odkryć, co napędza kliknięcia, konwersje lub rezygnacje.

• Personalizuj na całej ścieżce podróży

Wykorzystaj zachowanie nie tylko do reklam i e-maili, ale także do personalizacji sesji na stronie internetowej, powiadomień push oraz odpowiedzi chatbotów. Odwiedzający, który często przegląda kategorie ekologiczne, może zobaczyć odznaki zrównoważonych produktów przez całą sesję. Ta ciągłość buduje zaufanie i utrzymuje istotność komunikacji na każdym etapie interakcji.

• Dopasuj sygnały do celów konwersji

Powiąż sygnały behawioralne z określonymi KPI—takimi jak kwalifikacja leadów, upsell czy odzyskiwanie koszyków—and punktuj ich wartość. Nie wszystkie zachowania są sobie równe: odrzucona wizyta jest mniej istotna niż przegląd strony z cenami lub czas poświęcony na porównanie produktów. Adobe Experience Platform wykorzystuje ocenę zachowań, aby przewidywać ruch w lejku sprzedażowym i personalizować rekomendacje zgodnie z tym.

Przykłady marketingu behawioralnego z życia wziętego

Marketing behawioralny to nie tylko teoria—jest wdrażany przez wiodące marki, aby osiągnąć mierzalne wyniki. Od e-commerce po rozrywkę, firmy przekształcają zachowania użytkowników w działania napędzane danymi, które zwiększają efektywność w całym lejku. Poniżej przedstawiono wyróżniające się zastosowania marketingu opartego na zachowaniach w praktyce:

• Rekomendacje produktów w czasie rzeczywistym od Amazon

Amazon wykorzystuje sygnały behawioralne, takie jak przeglądanie produktów, wcześniejsze zakupy i historię wyszukiwań, aby dostarczać spersonalizowane rekomendacje produktów na każdym etapie styku z klientem. Według raportu McKinsey'a na temat personalizacji w handlu detalicznym do 2025 roku, jego napędzany sztuczną inteligencją silnik rekomendacji przyczynia się do ponad 35% całości sprzedaży. Te precyzyjnie ukierunkowane sugestie dynamicznie ewoluują wraz z zachowaniem użytkownika.

• Odkryj co tydzień na Spotify

Spotify analizuje historię odtwarzania, pomijania oraz powtórnego słuchania, aby co tydzień generować spersonalizowane playlisty. System wykorzystuje filtrowanie współdzielone i dane wielomodalne, aby dopasować rekomendacje zarówno do indywidualnego gustu, jak i trendów ogólnych. Ten model personalizacji oparty na zachowaniu utrzymuje wysokie zaangażowanie i niskie wskaźniki rezygnacji.

• Spersonalizowana grafika i miniatury Netflixa

Netflix zmienia wizualne miniatury i filmy podglądowe na podstawie historii oglądania oraz preferencji gatunkowych każdego użytkownika. Jeśli użytkownik często ogląda romantyczne dramaty, zobaczy grafiki podkreślające emocjonalne sceny zamiast akcji. Ta mała zmiana wizualna znacząco zwiększa wskaźniki klikalności i czas oglądania.

• Kampanie e-mailowe inicjowane przez Sephorę

Sephora wysyła e-maile inicjowane przez zachowanie na podstawie aktywności przeglądania, zachowań w koszyku i poziomu lojalności. Na przykład opuszczenie produktu do makijażu może spowodować wysyłkę spersonalizowanego e-maila z poradami dotyczącymi wyboru odcienia i filmem instruktażowym wygenerowanym za pomocą narzędzi takich jak Pippit. Te kampanie poprawiają wskaźniki ponownego zaangażowania i odzyskiwania koszyków, dostarczając bardzo trafne treści.

• Premiery produktów w aplikacji Nike na podstawie aktywności użytkowników

Aplikacja SNKRS Nike analizuje zaangażowanie użytkowników, historię zakupów i preferencje dotyczące obuwia, aby oferować ekskluzywne, wcześniejsze premiery produktów. Użytkownicy o wysokim zaangażowaniu otrzymują powiadomienia o limitowanych edycjach na podstawie wyników aktywności w aplikacji. Ta taktyka nie tylko zwiększa poczucie pilności, ale także nagradza lojalność wobec marki poprzez dostosowany dostęp.

Wniosek

W dzisiejszym krajobrazie marketingowym personalizacja nie jest już opcją - jest oczekiwana. Marketing behawioralny pozwala markom wyjść poza ogólne komunikaty i zamiast tego dostarczać treści zgodne z tym, jak ludzie myślą, czują i działają w internecie. Od kliknięć i wyszukiwań po wyświetlenia stron i zamiar zakupu – każda interakcja opowiada historię. Marketerzy, którzy potrafią przekształcić te sygnały w angażujące wizualizacje, są tymi, którzy budują zaufanie, lojalność i rekomendacje na dużą skalę. W tym miejscu wkracza Pippit. Jako Twój inteligentny agent kreatywny, Pippit łączy dane behawioralne z wizualnym opowiadaniem historii. To platforma napędzana kreatywnością, przyjazna twórcom na całym świecie i wykorzystująca modal fusion, umożliwiająca przekształcenie dowolnej formy treści – tekstu, linku, obrazu lub hasła – w przekonujące zasoby marketingu behawioralnego. Niezależnie od tego, czy projektujesz plakaty polecające, tworzysz mówiące zdjęcia, czy generujesz filmy produktowe, intuicyjny interfejs Pippit i funkcje sztucznej inteligencji sprawiają, że proces ten jest dostępny dla marketerów na każdym poziomie. Gotowy, aby przekształcić spostrzeżenia behawioralne w przyciągające uwagę, wysoko skuteczne treści? Wypróbuj Pippit już dziś i twórz jak profesjonalista—bez poczucia przytłoczenia.

FAQ

1
1. Jak marketing zmiany behawioralnej wspiera tworzenie spersonalizowanych treści?

Marketing zmiany behawioralnej koncentruje się na wpływaniu na działania konsumentów za pomocą ukierunkowanego przekazu opartego na danych. Funkcja generowania wideo za pomocą AI w Pippit wzbogaca to, generując wizualizacje i filmy w czasie rzeczywistym na podstawie interakcji użytkowników—takich jak kliknięcia, przewijanie i zdarzenia zakupowe—pomagając marketerom tworzyć treści reagujące bezpośrednio na zmieniające się zachowania. To podejście zwiększa prawdopodobieństwo konwersji, jednocześnie wzmacniając długoterminowe zaangażowanie.

2
1. Jaką rolę odgrywają cechy behawioralne w strategiach marketingowych?

Marketing polegający na analizie cech behawioralnych obejmuje badanie nawyków użytkowników, takich jak częstotliwość wizyt, wcześniejsze zakupy i czas zaangażowania. Pippit wykorzystuje te spostrzeżenia do tworzenia wizualizacji generowanych przez AI, które odzwierciedlają indywidualne preferencje. Na przykład, powracający użytkownik może zobaczyć treści związane z lojalnością, podczas gdy użytkownik odwiedzający po raz pierwszy otrzyma filmy wprowadzające o produktach—maksymalizując trafność na wszystkich punktach kontaktu.

3
1. Jak ekonomia behawioralna w marketingu jest stosowana przy wykorzystaniu wizualizacji AI?

Ekonomia behawioralna w marketingu łączy psychologię z danymi, aby przewidywać wzorce podejmowania decyzji. Pippit wspiera to, wykorzystując TTS i inżynierię promptów do tworzenia filmów opartych na awatarach, które przemawiają do poznawczych uprzedzeń, takich jak pilność czy dowód społeczny. Połączone z behawioralnymi czynnikami wyzwalającymi, te wizualizacje kierują użytkowników ku szybszym, emocjonalnym zakupom.

4
1. Dlaczego behawioralność w marketingu jest ważna dla określenia grupy docelowej?

Zrozumienie zachowań w marketingu umożliwia markom przejście od statycznych kampanii do responsywnych, rzeczywistych doświadczeń. Pippit wykorzystuje to, przekształcając sygnały behawioralne w obrazy uwzględniające kontekst oraz krótkie filmy wideo. Wynik to media dostosowujące się do miejsca użytkownika w jego podróży—zwiększając zarówno precyzję targetowania, jak i kreatywną trafność.

5
1. Jak segmentacja marketingowa oparta na zachowaniach poprawia ROI kampanii?

Segmentacja marketingowa oparta na zachowaniach kategoryzuje użytkowników na podstawie konkretnych działań—jak wielokrotne przeglądanie, zachowanie przy finalizacji zakupu czy interakcje z reklamami. Pippit łączy się z CDP, aby zautomatyzować tworzenie wideo i grafik dostosowanych do każdego segmentu. Ten poziom szczegółowości zwiększa wydajność, zapewniając, że każda wizualizacja odpowiada zachowaniu konsumenta w trendach marketingowych i wyzwalaczach.