Scale AI wordt voornamelijk gebruikt door teams die grote AI-systemen bouwen, maar het is niet voor iedereen geschikt. In deze review bespreken we wat het biedt, de sterke punten en nadelen, en wie er het meest van profiteert. Als je meer gefocust bent op contentcreatie dan op technische AI-ontwikkeling, introduceren we je ook aan een eenvoudigere optie.
Wat is Scale AI
Scale AI biedt gelabelde data en tools voor het trainen van kunstmatige intelligentie-modellen. Het richt zich op het beheren en annoteren van grote datasets in formaten zoals afbeeldingen, audio, video en tekst. Bedrijven gebruiken hun platform om systemen te trainen voor taken zoals zelfrijdende auto's, kaarten, contentfiltering en natuurlijke taalverwerking.
Ze vertrouwen op een mix van automatisering en menselijke controle om nauwkeurige resultaten te garanderen. De diensten ondersteunen snellere modeltraining en betere datakwaliteit in verschillende industrieën, waaronder defensie, financiën en logistiek.
Wat doet Scale AI
Scale AI werkt samen met bedrijven die systemen voor kunstmatige intelligentie trainen. Om dat goed te doen, richten ze zich op verschillende kernactiviteiten die verbeteren hoe machines data begrijpen en erop reageren. Laten we stap voor stap bekijken wat ze doen.
- 1
- Data-annotatie en labeling
Eerst voegt Scale AI betekenis toe aan ruwe data. Een camera maakt bijvoorbeeld duizenden foto's van straten. Die afbeeldingen betekenen op zich niet veel voor een machine. Dus voegt Scale AI labels toe zoals "auto," "voetganger," of "verkeerslicht" om de machine te laten zien wat er op de afbeelding staat. Hetzelfde geldt voor audio, tekst of video. Deze labeling stelt de AI in staat om patronen in real-world data te leren.
- 2
- Model evaluatie & benchmarking
Scale AI voert tests uit om te zien hoe goed het model presteert. Hun team gebruikt zowel geautomatiseerde controles als menselijk oordeel om de output te evalueren. Ze volgen een red-teaming methode, wat betekent dat ze proberen lacunes, zwakheden of risicovol gedrag in de antwoorden van het model te vinden.
- 3
- Generatieve AI-datasetcreatie
Voor modellen die nieuwe content creëren, zoals het schrijven van antwoorden of het tekenen van afbeeldingen, is de trainingsdata erg belangrijk. Scale AI creëert hoogwaardige, doelgerichte datasets die aansluiten bij het type output dat het model moet produceren. Deze datasets zijn niet willekeurig; ze zijn afgestemd op de projectdoelen, waardoor ze betrouwbaarder zijn tijdens de training.
- 4
- Datacuratie en -beheer
In plaats van alles te gebruiken, sorteert Scale AI de data om te kiezen wat echt nuttig is. Hun experts beoordelen en testen de data, labelen alleen wat nodig is en slaan alles over wat geen waarde toevoegt.
- 5
- Integratie van bedrijfsgegevens
Bedrijven slaan vaak nuttige informatie op in verschillende systemen. Scale AI brengt die gegevens samen zodat het model kan trainen op een volledig beeld. Op deze manier verwerkt het model complexe taken, omdat het ideeën uit verschillende bronnen kan verbinden in plaats van fragmentarisch te werken.
- 6
- Bekrachtigingsleren met menselijke feedback (RLHF)
Zodra een model antwoorden begint te geven, testen Scale AI-experts die antwoorden aan de hand van duidelijke benchmarks. Ze controleren bijvoorbeeld of een antwoord daadwerkelijk behulpzaam op de vraag reageert. Op basis daarvan geven ze feedback en beoordelen ze de antwoorden, wat de prestaties van het model in de loop der tijd scherpt.
Voor- en nadelen van Scale AI
Hoewel Scale AI bekend staat om het ontwikkelen van AI door het labelen van data, het trainen van modellen en het ondersteunen van automatisering op schaal, zijn er enkele voor- en nadelen die je moet weten. Hier is een beknopt overzicht van wat goed werkt en waar het mogelijk tekortschiet.
- Sterk management: De Data Engine richt zich op het selecteren van alleen de meest waardevolle datapunten voor training. Het stelt nuttige segmenten samen, wat de leerkwaliteit verbetert en de trainingstijd vermindert.
- Krachtige ondersteuning voor generatieve AI: Het GenAI-platform ondersteunt natuurlijke taalverwerking en beeldcreatie. Het bevat tools zoals versterkt leren met menselijke feedback (RLHF) en modeltesten om ervoor te zorgen dat de resultaten voldoen aan veiligheids- en kwaliteitsnormen. Deze setup is nuttig voor teams die werken aan geavanceerde AI-projecten.
- Compatibiliteit met grote ML-frameworks: Scale AI werkt soepel samen met machineleersystemen, zoals Google Cloud, Azure en PyTorch. Dat betekent dat teams hun tools niet hoeven te veranderen. Ze kunnen vertrouwde platforms blijven gebruiken terwijl ze hun AI-ontwikkeling opschalen.
- Hoge kosten: De aangeboden diensten, zoals geavanceerde labeling, modeltesten en het maken van aangepaste datasets, zijn duur. Voor startups of kleine bedrijven kan dit een struikelblok zijn, vooral als het budget beperkt is.
- Technische complexiteit: Sommige tools en systemen op het platform vereisen geavanceerde kennis. Bedrijven zonder AI-experts kunnen tegen een steile leercurve aanlopen, wat de voortgang kan vertragen of extra aanwervingen kan vereisen.
Voor wie is Scale AI bedoeld
- Datawetenschappers: Als je het grootste deel van je tijd besteedt aan het organiseren, opschonen of labelen van data, kan Scale AI deze taken overnemen. Het biedt kant-en-klare datasets, zodat je geen uren hoeft te verspillen aan het corrigeren van fouten of het sorteren van bestanden. Zo kun je je blijven richten op het uitvoeren van experimenten en het testen van modellen, in plaats van te worstelen met rommelige invoer.
- AI-onderzoekers en -ingenieurs: Wanneer je werkt aan geavanceerde modellen, zoals LLM's of computer vision, is het hebben van de juiste trainingsdata cruciaal. Scale AI biedt gedetailleerde annotaties, evaluatietools en feedbacksystemen om de prestaties van je model te verbeteren. Je kunt je outputs testen, resultaten vergelijken en deze verfijnen op basis van wat werkt. Deze aanpak werkt goed wanneer je diep in de ontwikkeling van modellen zit.
- Grote technologiebedrijven: OpenAI, Microsoft, Google, Meta en Uber vertrouwen op Scale AI op grote schaal. Deze merken hebben pijplijnen nodig voor beeld-, tekst-, audio- en videodata, en Scale AI verwerkt het allemaal.
- E-commerce- en retailbedrijven: E-commerce- en retailbedrijven gebruiken Scale AI om zoekfunctionaliteit, categorie-indelingen, aanbevelingssystemen en productvisueel te verbeteren.
Hoewel Scale AI je de data geeft om machine learning-modellen te trainen voor het creëren van content, slaat Pippit de technische stappen over en laat je direct marketingcontent maken met AI. Het is een snellere manier voor bedrijven en makers om actief online te blijven, vaker te publiceren en te voldoen aan de groeiende vraag naar content zonder vast te lopen in achterliggende werkzaamheden. Laten we meer ontdekken:
Pippit: Een krachtige tool om je content te schalen met AI
Pippit is een AI-gestuurd content tool voor marketeers, makers en kleine teams die regelmatig content moeten publiceren maar geen tijd hebben om vanaf nul te beginnen. Je kunt het gebruiken om boeiende video's, advertenties, verkoopposters, productafbeeldingen te maken en zelfs je clips en foto's te bewerken met geavanceerde AI-tools. Het genereert ook automatisch scripts voor je video's en voegt AI-stemmen toe. Je krijgt ook een AI-talking photo tool om je foto's om te zetten in een korte clip.
3 eenvoudige stappen om Pippit te gebruiken voor het maken van video's voor diverse toepassingen
Je kunt op de knop "AI-video's maken" klikken om je aan te melden bij Pippit en vervolgens videomateriaal maken met deze drie stappen:
- STAP 1
- Content genereren
Nadat je je hebt aangemeld en toegang hebt tot het dashboard, klik op "Marketingvideo" om de video-generatie-interface te openen. Hier kun je je tekstprompt typen om je idee te beschrijven en een productlink toevoegen of je mediabestanden en een document uploaden zodat de AI het in een video kan omzetten. Je kunt ook kiezen of je een AI-avatar wilt opnemen, de taal instellen en de duur bepalen. Klik vervolgens op "Genereren" om de benodigde informatie in te stellen.
- STAP 2
- Bewerken en aanpassen
Ga naar de sectie "Meer informatie" om eventuele hoogtepunten toe te voegen die je in de video wilt opnemen, zoals een productfunctie, speciale aanbieding of verzendinformatie. Je kunt een scriptsjabloon uit de lijst kiezen of er zelf een schrijven. Kies daarna een avatar, selecteer een stem, stel de beeldverhouding in en bepaal hoe lang de video moet duren. Klik nogmaals op "Genereren", en Pippit zal meerdere video's voor je maken om uit te kiezen.
- STAP 3
- Exporteren en delen
Bekijk de video's en klik op "Snelle bewerking" om de media, het script, de stem en de avatar aan te passen, of klik op "Exporteren" bij degene die je verkiest. Kies de resolutie, het formaat, het watermerk, de framerate en de kwaliteitsinstellingen. Klik vervolgens op "Downloaden" om het op je apparaat op te slaan. Zodra het klaar is, open je de taakbalk in Pippit en klik je op "Publiceren" om het bericht direct op je verbonden sociale accounts te plannen.
Snelle stappen om opvallende productafbeeldingen te maken met Pippit
Om productfoto's te maken met Pippit, meld je je aan via de volgende link en volg je deze drie snelle stappen:
- STAP 1
- Upload de productfoto
Vanaf de Pippit-startpagina klik je op "Productfoto." Je kunt je afbeelding naar het werkgebied slepen of op de knop "+" klikken om deze vanaf je computer te uploaden.
- STAP 2
- Productafbeeldingen maken
Zodra je foto is geüpload, verwijdert Pippit de achtergrond. Klik op "Achtergrondkleur" om een effen kleur toe te voegen of transparant te houden. Voor een dynamischer setting, kies "AI Achtergrond", selecteer een scène en klik op "Genereren". Om er een verkoopposter van te maken, ga naar het tabblad "Poster". Voer een korte prompt in, kies de posterstijl en -type, vink "Inhoud naar poster" aan en klik op "Genereren".
- STAP 3
- Exporteren naar je apparaat
Kies de poster die je leuk vindt en klik op "Downloaden" in de rechterbovenhoek. Pas het formaat, de grootte en de watermerkinstellingen aan indien nodig en klik nogmaals op "Downloaden" om het op je apparaat op te slaan.
Belangrijkste functies van Pippit AI
Pippit brengt tools samen die het maken van content eenvoudiger maken voor marketeers, kleine teams en solo creators. Alles werkt op één plek, waardoor je minder tijd kwijt bent aan het schakelen tussen apps en meer tijd kunt besteden aan het plannen van je volgende post. Hier is een gedetailleerder overzicht van de belangrijkste functies:
- 1
- Krachtige videoplossing
Als je vaak werkt met productlinks, ruwe afbeeldingen of blogbestanden, zet Pippit's AI-videogenerator deze om in korte, merkgebonden video's. Je voert gewoon een prompt in en kiest de stem, het script, de taal en avatar. Daarna wordt alles samengevoegd in een formaat dat klaar is voor advertenties of posts. Dit werkt goed wanneer je snelle, herhaalbare video's nodig hebt die toch aansluiten bij je boodschap.
- 2
- Slimme ruimte voor video- en afbeeldingsbewerking
Bij het bewerken van content maken kleine veranderingen een groot verschil. Je kunt clips inkorten, cameratracking inschakelen, de achtergrond verwijderen en vervangen, en verlichting aanpassen in een paar klikken. Je krijgt ook AI-resizing tools, een ingebouwde optie om audio naar tekst te transcriberen om ondertiteling toe te voegen aan video's, een verwijderaar van achtergrondgeluid in video's, een audio-editor om muziek- of voice-overinstellingen te bewerken, en een retouchettool om mogelijke imperfecties op het gezicht van het onderwerp te verwijderen.
- 3
- Vooraf goedgekeurde middelen voor het creëren van content
Pippit bevat gebruiksklare templates die zijn ontwikkeld voor verschillende soorten bedrijven. Je kiest degene die bij jouw idee past en verandert vervolgens de tekst, kleuren en afbeeldingen zodat ze aansluiten bij je product of campagne. Elk middel is goedgekeurd voor commercieel gebruik, dus je hoeft je geen zorgen te maken over auteursrechtkwesties bij het posten.
- 4
- Automatisch publiceren en analytische gegevens
Pippit maakt direct verbinding met je Facebook-, TikTok- en Instagram-accounts. Je kiest de tijd van plaatsing, en alles wordt live gezet vanuit hetzelfde dashboard. Daarna volgt het tabblad Analytics hoe elke post presteert. Je ziet klikken, weergaven, likes, shares en andere inzichten die tonen wat werkt en wat niet.
- 5
- Generator voor verkoopposters
Voor snelle promoties of printklare advertenties regelt Pippit's postergereedschap de lay-out. Typ gewoon een paar woorden of upload een voorbeeldafbeelding, kies je formaat en genereer een banner of flyer. Het is een praktische manier om verkoopvisuals voor te bereiden zonder gebruik te maken van ontwerp-apps of sjablonen die niet bij je campagne passen.
Conclusie
In dit artikel hebben we onderzocht wat Scale AI is en wat het doet. We hebben ook de voor- en nadelen besproken en besproken voor wie het geschikt is. Maar als je focus ligt op het maken van content en niet op diepgaande AI-training, biedt Pippit kant-en-klare tools om media te bewerken, video's te genereren, AI-posters te maken en te publiceren op verschillende platforms. Begin vandaag met Pippit en zet je contentideeën binnen enkele minuten om in kant-en-klare berichten.
Veelgestelde vragen
- 1
- Wie zijn de belangrijkste Scale AI-concurrenten?
Sommige van de belangrijkste concurrenten van Scale AI zijn Labelbox, Snorkel AI, Appen en Amazon SageMaker. Elk van deze platforms richt zich op verschillende delen van het AI-ontwikkelproces. Deze platforms richten zich voornamelijk op het trainen en opschalen van AI-systemen. Maar niet elk team hoeft modellen vanaf nul te bouwen. Als je werkt aan marketing, productvisuals of sociale media-inhoud, zijn je prioriteiten anders. Daar komt Pippit om de hoek kijken. Het slaat de setup over en biedt praktische tools voor het genereren van inhoud die direct kan worden gepost, gedeeld of hergebruikt in één workflow.
- 2
- Wat is de waardering van Scale AI?
Scale AI bereikte een waardering van $13,8 miljard in zijn Series F-financieringsronde in mei 2024 na het ophalen van $1 miljard. Begin 2025 kwamen er gesprekken op gang om dat via een potentiële tenderaanbieding te verhogen naar $25 miljard. Vervolgens investeerde Meta in juni 2025 ongeveer $14,3 miljard om 49% van het bedrijf te verwerven, waardoor de waardering verdubbelde tot ongeveer $29 miljard. Als je hoofddoel gericht is op het creëren van inhoud en niet op het beheren van diepgaande AI-infrastructuur, biedt Pippit je een eenvoudigere en snellere aanpak. Het biedt AI-tools waarmee je video's kunt genereren, sociale posts kunt produceren en posters kunt ontwerpen vanaf één plek.
- 3
- Welke banen zijn beschikbaar bij Scale AI?
Scale AI werft voor engineering, product, operaties en onderzoek. Je vindt banen zoals Machine Learning Engineer, Applied AI Engineer, Senior Software Engineer (GenAI), Product Manager voor Generatieve AI en diverse posities gericht op ondernemingen, zoals Account Executive en Operations Manager. Deze vacatures zijn verspreid over locaties zoals San Francisco, New York, Londen, Seattle en meer. Het bedrijf biedt ook stages en functies op juniorniveau in ML-onderzoek en software engineering & gespecialiseerde rollen in financiën, compliance en marketing in kantoren wereldwijd. Als je meer gefocust bent op het creëren van content dan het beheren van AI-infrastructuur, verlegt Pippit de focus van backendontwikkeling naar front-end creativiteit. Het biedt kant-en-klare tools voor video- en afbeeldingsbewerking, postergeneratie, socialmediakalender en analyses om ideeën snel en duidelijk tot leven te brengen.
- 4
- Hoe zijn Scale AI beoordelingen?
Scale AI ontvangt een mix van feedback. Sommige gebruikers benadrukken de geavanceerde technologie en de sterke resultaten die het levert in AI-projecten. Anderen wijzen op uitdagingen met werk-privébalans, hoge verwachtingen en problemen met het management. Hoewel velen de hoogwaardige data en de samenwerkende teamstructuur waarderen, vinden sommigen het platform complex en geven aan dat het tijd kost om vertrouwd te raken met de tools. Pippit kiest een andere aanpak. Het slaat de geavanceerde technologische setup over en biedt snelle AI-tools voor het maken en delen van content.