Ejen AI dahulu dirasakan seperti chatbot yang lebih pintar. Pada tahun 2026, perniagaan mula menggunakannya sebagai sistem aliran kerja yang mampu merancang tugas, menghubungkan alat, menjana hasil, dan menyokong operasi sebenar. Panduan ini menerangkan maksud sebenar aliran kerja AI agen, bagaimana ia berbeza daripada pembantu bersama dan automasi, serta bagaimana pasukan menggunakannya dalam perkhidmatan pelanggan, pengekodan, keselamatan, penciptaan kandungan, dan kerja dalaman.
- Ejen AI bergerak melangkaui kotak sembang.
- Dari satu arahan kepada proses penuh: apa yang berubah pada tahun 2026
- Copilot, ejen, automasi, atau aliran kerja? Berikut adalah perbezaan mudah
- Mengapa perniagaan mengambil berat sebelum membeli alat AI lain
- Bagaimana aliran kerja AI agentic kelihatan dalam pasukan sebenar
- Cara mengenal pasti aliran kerja agentic sebenar, bukan sekadar penjenamaan AI
- Mengapa penciptaan AI gaya Pippit sesuai dengan perubahan aliran kerja
- Cara Pippit menukar penciptaan video kepada aliran kerja AI agentic
- Pengajaran: AI agentic berguna apabila ia menggerakkan kerja ke hadapan
- Kesimpulan
- Soalan Lazim
Ejen AI melangkaui kotak sembang
Pihak pasaran terlalu kerap menggunakan istilah serupa untuk menggambarkan alat AI, yang menjadikannya lebih mengelirukan. Kopilot AI, ejen, automasi, aliran kerja dan pembantu sering digunakan secara bergantian. Mereka tidak. Chatbot biasanya menerima mesej.
Aliran kerja ejen AI membolehkan tindakan diselesaikan dalam beberapa langkah. Ia boleh memahami objektif, mengakses rangkaian alat, menyelesaikan proses dan menghasilkan output untuk pertimbangan manusia. Itulah sebabnya aliran kerja AI berasaskan agen adalah penting. Ia bukan sekadar memberikan jawapan yang lebih baik. Mereka berkaitan dengan membolehkan pasukan melakukan kerja yang bernilai dengan cara yang lebih terstruktur dan kurang membosankan.
Ini penting untuk syarikat kerana AI sedang memasuki proses. Wakil perkhidmatan ingin memproses tiket dengan lebih cepat. Pembangun ingin bantuan untuk menyemak semula kod. Pasukan keselamatan mahukan triage amaran yang lebih baik. Pemasar ingin mencipta, mengemas kini dan menerbitkan kandungan dengan lebih pantas.
Persoalannya bukan lagi, "Bolehkah AI menulis?" Persoalannya ialah, "Bolehkah AI membantu melengkapkan aliran kerja?"
Daripada satu gesaan kepada proses penuh: apa yang berubah pada tahun 2026
Model lama ialah satu input, satu output
Aplikasi AI awal adalah asas. Seseorang akan menaip sesuatu, mendapatkan respons, dan kemudian melakukan selebihnya secara manual. Ini berguna untuk penulisan, penjanaan idea, meringkaskan, dan penyuntingan. Tetapi ia tidak menyelamatkan mereka daripada penyelesaian sementara.
Pemasar masih perlu mengeksport salinan ke dalam alat reka bentuk. Wakil perkhidmatan pelanggan masih perlu mencari maklumat dalam CRM. Pencipta masih perlu menulis kapsyen, mengeksport, dan menerbitkan video. AI itu berguna, tetapi ia tidak diintegrasikan.
Model baharu ini menyambungkan langkah-langkah tersebut.
Ejen AI baharu kini mula berfungsi merentas aplikasi, dokumen, data dan kelulusan. Daripada hanya menghasilkan output, mereka membantu mengaktifkan siri langkah. Di sinilah alur kerja AI ejen memainkan peranan. Mereka boleh menghubungkan langkah input, konteks, alat, semakan, dan output.
Alur kerja kreatif mungkin melibatkan bermula dengan URL, mencipta draf video, menyunting skrip, menambah sari kata, mengedit visual dan mengeksport video akhir. Pengguna masih memegang kendalian, tetapi kerja tidak perlu melompat-lompat antara alat.
Perniagaan kini mahukan hasil, bukan hanya output.
Pasukan kolaboratif tidak hanya mahukan draf semata-mata. Mereka mahukan respons kepada tiket sokongan yang siap untuk disemak, video produk yang siap untuk disunting, laporan yang siap untuk diterbitkan, atau insiden keselamatan yang siap untuk triage.
Inilah perbezaan antara AI sebagai ciri vs. AI sebagai alur kerja. Dengan penjanaan kandungan gaya Pippit, pengguna boleh menaip prompt atau pautan ke produk, menghasilkan aset, mengedit, mengeksport video akhir dan menerbitkannya. Ini bukan sekadar cara yang lebih pantas untuk menjana kandungan. Ia memberikan kurang pemindahan tugas antara pencipta.
Copilot, ejen, automasi, atau aliran kerja? Inilah perbezaan mudah
Copilot membantu anda bekerja dengan lebih pantas
Seorang copilot membantu pengguna menyelesaikan pekerjaan. Ia mungkin memberikan cadangan teks, meringkaskan teks, melengkapkan kod, atau membantu dengan penciptaan kandungan. Pengguna masih mempunyai kawalan. Copilot sedang membantu, tetapi ia biasanya tidak mengambil alih kepimpinan. Ini cepat tetapi bukan AI agen.
Automasi mengikuti peraturan yang tetap.
Automasi sesuai untuk tindakan biasa. Automasi akan menghantar e-mel apabila borang dihantar. Ia boleh menambah prospek ke tahap dalam CRM anda. Ia boleh memuat naik tweet yang dijadualkan. Masalahnya ialah automasi cenderung berasaskan peraturan. Ia tidak sedar konteks seperti agen AI.
Agen boleh membuat keputusan yang terhad.
Ejen AI boleh memahami matlamat, memahami konteks, membuat keputusan tentang langkah, dan menggunakan alat dalam had tertentu. Ejen boleh membaca pertanyaan pelanggan, menyemak tempahan mereka, menyusun respons e-mel, dan menentukan sama ada isu tersebut perlu diperbesar. Tetapi ini tidak bermakna ejen harus beroperasi tanpa kawalan. Aliran kerja ejen AI yang kuat tetap memerlukan kebenaran, semakan dan sempadan.
Aliran kerja menyambungkan keseluruhan proses.
Aliran kerja menghubungkan tugas, alat, data, semakan dan output. Itulah sebabnya aliran kerja AI yang bersifat agen lebih berguna berbanding ciri AI. AI bukan sahaja menyediakan jawapan. Ia juga membantu memajukan proses tersebut. Aliran kerja lebih daripada sekadar butang dengan nama. Ia mesti membantu pengguna melakukan kerja sebenar.
Mengapa perniagaan mengambil berat sebelum membeli alat AI lain
Label yang salah membawa kepada pembelian yang salah
Perkataan "agen" digunakan kerana ia kedengaran futuristik. Walau bagaimanapun, beberapa alat ini hanyalah sistem asas berasaskan peraturan.
Ini boleh menjadi masalah untuk pasukan. Mereka mungkin membeli alat dengan kepercayaan bahawa mereka mendapatkan sokongan daripada AI, tetapi sebenarnya membeli alat yang hanya boleh mengikuti peraturan ketat.
Apabila membeli alat AI, pasukan perlu mempertimbangkan apa yang alat itu boleh lakukan. Bolehkah ia menghubungkan alat? Bolehkah ia menyemak konteks? Bolehkah ia mencetuskan tindakan? Bolehkah ia memulangkan kerja kepada manusia apabila diperlukan?
Nilai sebenar adalah operasi
Kecerdasan buatan (AI) lebih berguna apabila ia disepadukan ke dalam pekerjaan. Bagi perkhidmatan pelanggan, ia boleh mempercepatkan pengurusan tiket. Dalam pemasaran, ia boleh bermaksud penciptaan kandungan yang lebih pantas. Dalam pembangunan perisian, ia boleh bermaksud bantuan semakan kod. Dalam keselamatan, ia boleh bermaksud ringkasan amaran.
Idea ini bukan semestinya untuk menggunakan kecerdasan buatan (AI). Ianya untuk menghapuskan peralihan tugas dan menyiapkan tugasan. Aliran kerja ejen AI yang berkesan sepatutnya membantu anda melengkapkan proses, bukan semestinya menjadikan alat yang anda gunakan kelihatan lebih menarik.
Kawalan manusia masih penting.
Aliran kerja AI beragensi tidak seharusnya menjadi AI bebas kendali. Pasukan perlu memberi kelulusan, tugasan, audit dan ulasan. Semakin berkeupayaan sistem AI, semakin banyak kawalan yang diperlukan. Itu bukan perkara buruk. Itulah cara syarikat menggunakan AI tanpa mengambil risiko.
- Membantu pasukan mempelajari cara menavigasi istilah AI yang mengelirukan dengan menukarkan bahasa teknikal kepada perkataan yang mudah digunakan. Ini membantu menjadikan perbincangan dalaman lebih mudah difahami dan mengelakkan kekeliruan pembuat keputusan dengan istilah canggih.
- Menjadikan AI bukan sekadar perbualan, tetapi sebagai sistem perniagaan yang berkesan dengan menghubungkannya kepada aliran kerja dan tugasan sebenar. Daripada memberikan arahan tidak formal, ia boleh digunakan oleh pasukan untuk menangani isu operasi yang berulang.
- Menghapuskan pemindahan berasaskan kertas antara aliran kerja melalui penggunaan satu sistem automatik untuk memindahkan tugasan antara operasi. Ini mengurangkan pembaziran masa, mengurangkan kebergantungan terhadap beberapa pekerja, dan meningkatkan kelajuan pelaksanaan.
- Mempercepatkan aktiviti kandungan, perkhidmatan, pengkodan, dan operasi dengan menguruskan kerja draf pertama atau kerja respons awal yang berulang. Kumpulan kemudian boleh mengarahkan usaha manusia untuk menilai, memperbaiki, dan meluluskan hasil.
- Mempermudah proses menilai AI sebelum pembelian atau pelaksanaan dengan menggambarkan di mana ia sesuai dalam proses perniagaan sebenar. Syarikat boleh menilai keberkesanan hasil kuantitatif berbanding tuntutan pemasaran yang tidak dapat diukur.
- Terdapat potensi ancaman risiko keizinan berlebihan sekiranya terdapat keizinan berlebihan kerana sistem mempunyai akses kepada fail, alat atau data pelanggan yang tidak dijangka beroperasi bersamanya. Ketiadaan kawalan akses boleh mengubah susunan yang berpotensi berguna menjadi masalah pematuhan.
- AI mungkin gagal apabila data berkaitan tidak teratur atau lengkap kerana sistem AI sangat bergantung pada kualiti maklumat yang diberikan kepada mereka. Input yang buruk akan menghasilkan output yang buruk, automasi yang buruk, dan nasihat yang buruk.
- Satu elemen manusia diperlukan untuk menganalisis bagi membuat keputusan sensitif kerana AI mungkin tidak memahami konteks, nuansa, atau pertimbangan etika. Automasi membuta tidak sepatutnya digunakan dalam kewangan atau tindakan undang-undang, pengambilan pekerja, atau pertikaian pelanggan.
- Mungkin terlebih dihebohkan oleh vendor dengan bahasa ejen yang longgar yang boleh membuatkan automasi mudah kelihatan lebih canggih daripada sebenarnya. Ini biasanya mengelirukan pembeli dan membuatkan syarikat menjangkakan kecerdasan di mana terdapat pengskripan.
- Membutuhkan reka bentuk aliran kerja yang jelas sebelum memperluas kerana automasi hanya akan berkesan apabila proses ditakrifkan dengan jelas. Apabila proses perniagaan asas kacau-bilau, AI hanya akan mempercepatkan kekacauan itu.
Bagaimana aliran kerja AI agen kelihatan dalam pasukan sebenar
Aliran kerja perkhidmatan pelanggan
Dalam AI aliran kerja perkhidmatan pelanggan, seorang ejen boleh membaca tiket sokongan, menyemak sejarah pesanan, menghasilkan respons, mencadangkan dasar bayaran balik, dan menaikkan tiket yang sukar. Ejen sokongan manusia masih akan menyemak respons tersebut. Kelebihannya adalah kecekapan dan konsistensi, bukan menghapuskan penilaian. Jenis aliran kerja ini juga boleh menambah nota kepada pangkalan data pengurusan hubungan pelanggan (CRM), mengedarkan tiket dan bahkan menonjolkan kes-kes khas.
Aliran kerja kreatif dan pemasaran
Bagi pasukan kreatif, AI boleh menyokong aliran kerja dari arahan ke aset. Seorang pengguna boleh menghantar URL produk atau arahan, menghasilkan video pendek, mengedit kapsyen dan skrip, menambah suara, mengeksport dan menerbitkan aset tersebut.
Ini adalah satu kes di mana Pippit memenuhi keperluan kerana ia menyokong input arahan, penjanaan AI, penyuntingan, penyuntingan lanjutan, eksport dan penerbitan. Ini adalah contoh aliran kerja AI agenik untuk kandungan.
Aliran kerja pengekodan
Contohnya, dalam pembangunan perisian, ejen AI boleh membaca isu, fail berkaitan dan mencadangkan perubahan, menjalankan ujian, dan meminta penggabungan akhir komitmen. Ini bukan pelengkap automatik. Ia menyokong proses pembangunan yang lebih luas. Pembangun membuat keputusan akhir, tetapi aliran kerja boleh menghapuskan semakan dan ujian berulang.
Aliran kerja keselamatan
Untuk keselamatan, ejen boleh menyemak amaran, memeriksa log, menilai risiko, meringkaskan amaran, dan jika perlu, meningkatkan isu tersebut. Ini mengelakkan keletihan amaran. Sebaliknya daripada menyamakan semua penggera, aliran kerja boleh memberi keutamaan. Tindakan yang berisiko harus diluluskan oleh manusia.
Aliran kerja operasi dalaman
Aliran kerja AI dapat digunakan oleh pasukan dalaman untuk merumuskan ringkasan mesyuarat, menghasilkan laporan, menyemak invois, pengurusan pekerja baru, dan pengetahuan dalaman. AI boleh melakukan penyelidikan, menghasilkan draf dan memindahkannya ke tindakan seterusnya. Ini adalah ideal untuk tugasan rutin.
Cara mengenal pasti aliran kerja agen sebenar, bukan sekadar penjenamaan AI
Ia bermula dengan matlamat yang jelas
Titik permulaan untuk aliran kerja AI agen sentiasa merupakan satu matlamat. Ini boleh jadi apa-apa sahaja daripada menutup tiket meja bantuan kepada menghasilkan video produk sehingga merumuskan ancaman keselamatan. Hasil yang terlalu umum termasuk “menggunakan AI untuk meningkatkan produktiviti”. Aliran kerja yang baik bermula dengan satu tugasan.
Ia berhubung dengan alat yang betul.
Aliran kerja seharusnya dapat mengakses alat dan data yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas. Ini boleh merangkumi sistem pengurusan hubungan pelanggan, meja bantuan, repositori kod, alat reka bentuk, katalog produk, alat penyuntingan atau alat penerbitan. Akses harus dikawal. AI seharusnya hanya menggunakan apa yang diperlukan.
Ini merangkumi semakan dan kelulusan.
Aliran kerja yang baik mempunyai kelulusan manusia. Seseorang mungkin meluluskan balasan kepada pelanggan, meluluskan perubahan, menyemak kod, meluluskan laporan atau memutuskan sama ada sudah tiba masanya untuk menerbitkan kandungan. Ini memastikan aliran kerja berkualiti dan meminimumkan kesilapan.
Ia menghasilkan hasil yang boleh diukur.
Aliran kerja agen AI tulen harus memberi impak kepada perniagaan, bukan hanya kelihatan menarik. PASUKAN perlu mengukur masa yang dijimatkan, kesilapan yang dikurangkan, kualiti kerja, masa pemprosesan, penerbitan setiap jam atau tugas setiap hari. Jika tiada nilai, mungkin tidak berbaloi untuk dikembangkan.
Mengapa penciptaan AI gaya Pippit sesuai dengan perubahan aliran kerja.
Ia bergerak daripada idea kepada aset yang selesai.
Pasukan kreatif tidak hanya mahukan maklum balas bertulis. Mereka memerlukan aset yang boleh dijana, disunting, diformat, dieksport dan diterbitkan. Pippit melakukan ini dengan membantu perjalanan pengguna daripada arahan atau pautan produk, kepada video. Mereka kemudiannya boleh mengedit skrip, menambah avatar dan/atau suara, mengedit visual, menambah kapsyen dan mengeksport aset. Ini menunjukkan bagaimana AI dapat membantu mempercepat proses, bukan sekadar mencadangkan kandungan.
Ia mengurangkan penukaran alat.
Pengarang mungkin beralih dari aplikasi menulis ke penyunting, ke alat kapsyen, ke editor audio, ke alat reka bentuk, hingga alat penerbitan. Itu mencipta halangan. Semua ini mengambil masa, dan ia meningkatkan risiko kesilapan. Dengan menggunakan alur kerja ejen AI, kita boleh menggabungkan banyak langkah tersebut untuk mencipta dan menyelesaikan kandungan dalam alur kerja yang lebih jelas.
Ia menyokong pengeluaran kandungan berulang.
Kandungan perlu berulang untuk perniagaan. Alur kerja gaya Pippit boleh digunakan untuk mencipta pertunjukan produk, mikro-iklan, siaran media sosial, video kempen, kandungan pendidikan dan video berjenama.
Pengguna boleh berkongsi dan menyimpan arahan, templat, aset produk, kapsyen, suara, pilihan eksport, dan lain-lain untuk menghasilkan hasil yang serupa. Di sinilah alur kerja AI agensi boleh membantu dengan penciptaan kandungan.
Bagaimana Pippit mengubah penciptaan video menjadi alur kerja AI agensi
Pippit adalah contoh berguna tentang cara alur kerja AI agensi berfungsi dalam penciptaan kandungan sebenar. Daripada menggunakan alat yang berasingan untuk penulisan skrip, penyuntingan, kapsyen, pemformatan, dan penerbitan, pengguna boleh terus dari arahan, pautan produk, media yang dimuat naik, atau dokumen ke video siap dalam satu alur kerja yang bersambung. Ini menjadikan konsep lebih mudah difahami kerana AI bukan sekadar menjawab soalan. Ia membantu menyelesaikan proses kreatif praktikal.
- 1
- Bermula dengan satu matlamat video yang jelas
Lancarkan "Pippit" dan klik "Video generator" dari menu di sebelah kiri. Mulakan dengan satu matlamat yang jelas. Ia mungkin video promosi produk, video sosial, video penerangan, video kempen atau video pemasaran mikro. Ini boleh dilakukan melalui arahan teks, pautan produk, muat naik imej atau video, atau muat naik dokumen. Daripada meminta AI untuk menghasilkan satu skrip atau satu idea, anda memberitahu Pippit apa yang perlu dilakukan dan ia akan menyusun draf pertama video tersebut.
- langkah 2
- Pilih mod penjanaan AI yang sesuai.
Pippit membolehkan pengguna memilih mod penjanaan untuk projek tersebut. Pengguna boleh memilih mod yang lebih cepat untuk draf. Pengguna boleh memilih video yang lebih autentik dan memilih mod penjanaan lain seperti "Dreamina Seedance 2.0".
Mereka juga boleh mentakrifkan pemboleh ubah video seperti nisbah aspek, panjang, bahasa, avatar, suara, dan jenis video. Inilah cara pasukan boleh mencipta video untuk TikTok, Instagram, Facebook, YouTube Shorts, iklan Facebook, dan video produk.
- langkah 3
- Tambah input yang betul untuk video
Kemudian, sediakan input untuk video. Sediakan prompt, muat naik imej atau video rujukan, atau import pautan produk atau dokumen. Contohnya, anda boleh menggunakan prompt seperti: "Cipta video produk 20 saat untuk pelancaran produk penjagaan kulit, dengan latar belakang putih bersih, muzik ceria dan kapsyen." Imej atau video boleh digunakan untuk menetapkan nada, gaya, rupa dan naratif.
- langkah 4
- Hasilkan draf video pertama
Selepas menetapkan parameter, klik Hasilkan. Pippit menghasilkan draf pertama video dan mungkin menawarkan versi yang berbeza. Mereka boleh memilih yang paling sesuai untuk kandungan atau kempen mereka.
Apabila ia tidak sesuai, pengguna boleh mengedit arahan, menukar model, atau mencipta satu kumpulan pilihan baharu. Ini adalah salah satu contoh aliran kerja AI agentik. Pengguna mengawal, AI mencipta draf awal.
- langkah 5
- Perhalusi video dengan Quick edit atau Edit more
Setelah menciptanya, pengguna boleh menyemak dan mengubah suai video. Quick edit membolehkan seseorang mengedit skrip, avatar, suara, media, kapsyen dan teks selitan. Edit membuka editor lanjutan untuk penyelarasan lebih terperinci.
Terdapat pemangkasan, peralihan, kesan dan penapis, kapsyen, muzik, penyingkiran latar belakang, pengurangan bunyi, kelajuan dan alat pintar. Ini adalah lapisan semakan. AI menghasilkan draf awal, tetapi pengguna memastikan untuk menyemak, memperbetulkan dan menyempurnakan draf sebelum menerbitkannya.
- langkah 6
- Eksport, muat turun, atau terbitkan video siap
Eksport untuk menyimpan video. Kualiti dan resolusi, muat turun atau penerbitan boleh dipilih. Pippit juga memuat naik terus ke Instagram, TikTok dan Facebook, dengan syarat pengguna telah menghubungkan akaun sosial mereka. Di sini corak ejen AI aliran kerja tampil menyelamatkan. Seseorang meneruskan idea ke video tanpa beberapa alat.
Kesimpulan: AI agentik berguna apabila ia mempercepatkan kerja
Ejen AI semakin menjadi aliran kerja, bukan chatbot. Aktiviti, alat, keputusan dan hasil boleh dihubungkan dalam aliran kerja AI agentik. Penggunaan terbaik adalah aliran kerja praktikal, terhad dan berkaitan perniagaan.
Begini caranya pasukan sepatutnya membeli-belah. Jangan anggap AI sebagai ejen atau pembantu kopilot. Sebaliknya, pertimbangkan berdasarkan apa yang ia dapat selesaikan dengan selamat. Dalam sejauh mana ia boleh membantu pengguna bekerja dengan lebih pantas, tanpa pemindahan tangan, dengan kualiti dan kawalan, maka ia bergerak ke arah yang betul.
Kesimpulan
Aliran kerja AI ejen tidak mengambil kira semua keputusan manusia. Ia berpusat pada pembangunan sistem unggul di mana AI mampu menyokong tugas yang kompleks, integrasi alat, pembentukan produk kerja dan mempercepatkan pelaksanaan proses dengan langkah keselamatan yang betul.
Pada tahun 2026, syarikat-syarikat sepatutnya mencari lebih daripada sekadar chatbot dan memfokuskan kepada aliran kerja AI ejen yang memberikan nilai. Sistem yang betul bukan hanya memberi jawapan. Mereka akan membantu pengguna mencapai hasil daripada niat, tetapi masih dengan manusia yang bertanggungjawab.
Soalan Lazim
Apa yang menjadikan aliran kerja AI “agenik”?
Aliran kerja AI adalah agenik apabila ia mampu memahami tugas, menjana pelan, dan memulakan tindakan dengan menggunakan alat yang terintegrasi. Ia tidak semata-mata memberikan satu penyelesaian kepada satu soalan. Ia boleh menyemak konteks, membuat beberapa keputusan, dan mengatur langkah seterusnya - walaupun ia tidak akan menyemak kerja yang penting atau berisiko tanpa pemeriksaan manusia.
Bila sesebuah perniagaan patut menggunakan agen AI dan bukannya automasi asas?
Automasi asas patut digunakan dalam perniagaan apabila prosesnya selalu sama, contohnya, e-mel pengesahan setelah borang dihantar. Agen AI lebih baik apabila tugas memerlukan beberapa konteks, penilaian, atau langkah seterusnya yang boleh disesuaikan. Sebagai contoh, dalam Pippit, seorang pengguna boleh beralih melalui prompt atau pautan produk kepada draf video yang dijana dan memperhalusi hasilnya, dengan mengedit, kapsyen, dan pilihan eksport.
Alat apa yang harus disambungkan dengan aliran kerja AI agentik?
Alat yang digunakan oleh pasukan untuk melaksanakan kerja mesti diintegrasikan dengan aliran kerja AI agentik. Ini boleh merangkumi sistem pengurusan hubungan pelanggan (CRM), program meja bantuan, pengurusan kod, pangkalan data produk, perisian reka bentuk, program analitik dan perkhidmatan penerbitan. Pippit adalah contoh pasukan kreatif kerana ia menggabungkan penciptaan video AI, penyuntingan, kapsyen, eksport dan penerbitan media sosial dalam satu aliran kerja.
Risiko apa yang perlu diperiksa oleh pasukan sebelum mengaplikasikan agen AI?
Penggunaan agen AI harus diaudit menggunakan data, akses, kebenaran, kelulusan dan log audit kepada pasukan. Kerja sensitif tidak boleh dibenarkan untuk diakses, disunting, diterbitkan, dihantar atau dinaikkan taraf oleh seorang agen. Pippit membolehkan seseorang untuk melihat video secara manual, menyunting skrip, menetapkan kapsyen dan menentukan masa untuk eksport atau penerbitan, yang sangat penting untuk kekal dalam kawalan.
Bagaimana perniagaan dapat mengukur sama ada aliran kerja AI agentik berfungsi?
Bagi perniagaan, pengukuran aliran kerja AI agentik harus berdasarkan apa yang sedang dilakukan, bukan alatnya. Contohnya ialah respons yang lebih pantas, bilangan klik yang kurang, penyuntingan yang lebih sedikit, kualiti yang lebih baik, dan lebih banyak kerja diselesaikan. Dengan pasukan Pippit, ini boleh berupa mempercepatkan idea atau URL produk kepada video akhir tanpa perlu bertukar antara alat.