AI nel 2026: Scopri 10 tendenze che guidano tecnologia e innovazione

Quali saranno le tendenze previste dell'intelligenza artificiale nel 2026?

Le tendenze sugli agenti di intelligenza artificiale nel 2026 rivoluzioneranno completamente il settore. Si prevede che vadano oltre gli strumenti di chat, verso sistemi autonomi in grado di pianificare e completare compiti in autonomia. L'intelligenza artificiale generativa continuerà a crescere, con agenti di AI che gestiranno sempre più compiti lavorativi e aziendali. I modelli che uniscono testo, immagini, video e audio diventeranno lo standard. L'AI on-device consentirà ai tuoi dispositivi di eseguire funzioni intelligenti senza connessioni cloud costanti. Le regole e le normative sul comportamento dell'intelligenza artificiale si faranno più rigide. Tutto ciò significa che l'AI si integrerà ancora più profondamente negli strumenti quotidiani, nel lavoro e nell'intrattenimento, cambiando il modo in cui interagiamo con la tecnologia.

Le 10 principali tendenze dell'IA nel 2026

L'IA sta entrando in una nuova fase quest'anno, in cui gli strumenti non sono solo intelligenti; agiscono, decidono e persino creano autonomamente. Analizziamo ciò che sta arrivando e perché è importante

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1. Agenti come colleghi digitali

Entro il 2026, lavorerai fianco a fianco con l'IA come fosse un collega. L'IA gestirà l'elaborazione dei dati, la stesura di contenuti e la personalizzazione dei messaggi. Invece di aspettare che tu specifichi ogni singolo passaggio, pianificheranno un piano, salteranno tra diverse applicazioni e prenderanno decisioni indipendentemente.

Alcuni modelli che stanno guidando questo cambiamento sono:

• GPT-5.2 sta diventando piuttosto bravo a completare un compito dall'inizio alla fine senza bisogno di guida diretta.
• Claude 4.5 Opus sta affrontando con successo sfide di codifica reali con un tasso di successo dell'80,9%, il che significa che è in grado di creare effettivamente soluzioni funzionanti.
• Gemini 3 si sta integrando nell'intero ecosistema di Google, così da poter agire sulle tue email, documenti e calendario senza la necessità di intervenire come coordinatore.
• Il Llama 4 di Meta (in arrivo presto) è progettato per pianificare flussi di lavoro complessi, eseguirli e gestire progetti che si estendono su giorni o settimane.

Il punto? Si prevede che gli agenti AI supereranno il numero di persone online entro la fine del 2026. Le aziende che passeranno da "solo dipendenti" a "dipendenti più agenti" riusciranno ad automatizzare il 50-60% delle attività del ciclo di vita dello sviluppo software tramite piattaforme come ACE di Xebia, che organizza agenti guidati da persona per prodotto, architettura, sviluppo, QA e DevOps.

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1. Modelli di IA specifici per dominio

L'era di un unico grande modello che fa tutto volge al termine nel 2026. L'intelligenza artificiale nel 2026 si sta delineando come l'anno dell'IA verticale e si concentrerà su modelli di IA specifici per sanità, finanza e diritto.

Gartner prevede che i modelli linguistici specifici per dominio offriranno una maggiore accuratezza e conformità per i casi d'uso industriale, risolvendo problemi che i modelli generali falliscono.

Ciò significa che il divario tra modelli chiusi e aperti è crollato, con sistemi come DeepSeek V3.2 che ora rivaleggiano con i migliori modelli commerciali. Ciò significa che le aziende possono creare stack ibridi che combinano diversi modelli per ottenere la migliore prestazione al miglior prezzo.

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1. AI multimodale come standard

L'AI solo testuale sarà superata nel 2024. Le tendenze previste per gli agenti AI nel 2026 indicano che non solo leggono, ma vedono, ascoltano e comprendono video, immagini, audio e testo allo stesso tempo. Ciò significa che elaboreranno le informazioni come fanno effettivamente gli esseri umani.

Strumenti come la famiglia Gemini di Google già combinano formati, e la prossima ondata nel 2026 espanderà ciò attraverso app, ricerche e dispositivi.

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1. Strumenti generativi per video e media

I video generativi hanno già superato la fase di "dimostrazione interessante" per diventare pronti per la produzione. Infatti, l'IA nel 2026 creerà e modificherà video con la stessa facilità con cui scrive testi. Modelli come Veo stanno già creando video da prompt testuali e le versioni future dell'anno prossimo miglioreranno ancora di più la qualità e la velocità.

Il modello Mango di Meta, previsto per l'inizio del 2026, genererà e comprenderà sia immagini statiche che video in movimento, mentre strumenti come Veo 3.1 di Google e altri stanno già ottenendo risultati significativi. Modelli open-source come Qwen3-VL-235B e GLM-4.6V stanno anche avanzando per offrire l'uso di strumenti multimodali.

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1. IA integrata nel software di uso quotidiano

Nel 2026 l'IA sarà integrata direttamente nelle app di uso quotidiano. La tua email scriverà risposte che sembreranno proprio tue. I tuoi fogli di calcolo troveranno schemi che potresti non notare. Il tuo software di presentazione migliorerà automaticamente l'aspetto delle cose.

Gemini 3 di Google aggiunge l'IA a Gmail, Documenti e Fogli. Llama 4 sarà gratuito per le aziende da utilizzare sui propri computer. Apple prevede anche di utilizzare l'IA avanzata come Gemini in Siri nel 2026, dimostrando quanto profondamente l'IA entrerà nella tecnologia di consumo.

Conclusione: l'IA non sarà più uno strumento separato. Funzionerà semplicemente in modo silenzioso in background, rendendo tutto più facile.

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1. Calcolo ibrido e quantistico

Le previsioni sull'IA per il 2026 suggeriscono che il calcolo quantistico inizierà a passare dalla teoria alla realtà, lavorando insieme ai computer tradizionali in sistemi ibridi. I processori quantistici gestiranno compiti davvero complessi come simulazioni e ottimizzazioni, mentre i computer classici si occuperanno di archiviazione, controllo e lavoro quotidiano.

Aziende come NVIDIA stanno lanciando piattaforme come NVQLink, che collegano i processori quantistici con i supercomputer AI, permettendo a ciascuno di svolgere al meglio le proprie funzioni. Questo accelererà la scoperta di farmaci, la modellazione finanziaria e l'addestramento dell'AI.

Le prime installazioni che combinano GPU e processori quantistici appariranno nei laboratori come il Laboratorio Nazionale di Oak Ridge, offrendo alle organizzazioni un grande vantaggio iniziale.

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1. Nuovi framework di sicurezza e fiducia

Con l'AI che si diffonde ovunque, il 2026 costringerà le aziende a prendere seriamente in considerazione la sicurezza e la governance dell'AI. L'AI invisibile, dove i dipartimenti utilizzano strumenti di AI senza la supervisione dell'IT, supererà l'IT invisibile tradizionale come principale rischio per la sicurezza.

Al momento, solo il 44% delle organizzazioni ha una politica aziendale sull'AI e solo il 45% esegue regolari valutazioni dei rischi dell'AI. Questo cambierà presto rapidamente.

Cosa sta arrivando:

• Firewall AI che bloccano prompt dannosi prima che causino problemi
• Audit della catena di fornitura per verificare che vengano utilizzati modelli affidabili
• Responsabili AI entrando negli organigrammi per gestire effettivamente queste cose

Modelli come GPT-5.2, Claude 5 e Gemini 3 avranno bisogno di modi integrati per verificare la loro autenticità e tracciare l'origine dei loro output.

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1. AI nella sanità e nella ricerca

Entro il 2026, l'AI giocherà un ruolo più grande nella diagnostica medica e nella ricerca. Gli strumenti di rilevamento del cancro già si abbinano alle raccomandazioni degli esperti circa il 93% delle volte, e i sistemi AI possono individuare il 64% delle lesioni cerebrali legate all'epilessia che i radiologi in precedenza hanno mancato.

L'orchestratore diagnostico di intelligenza artificiale di Microsoft ha risolto casi medici complessi con circa l'85% di precisione negli studi di ricerca, ben al di sopra della prestazione media dei medici in quei test. Sebbene l'adozione stia crescendo rapidamente, gli ospedali stanno gradualmente integrando strumenti di intelligenza artificiale piuttosto che raggiungere una copertura universale.

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1. Comprendere il codice oltre la sintassi

Il ruolo dell'intelligenza artificiale nella programmazione sta già passando da semplici frammenti a un lavoro più approfondito che coinvolge la comprensione del codice reale e la risoluzione dei problemi.

Nuovi benchmark mostrano Claude Opus 4.5 ottenere circa l'80,9% nei test di ingegneria del software del mondo reale, posizionandosi al di sopra di molti altri modelli nella risoluzione di problemi di codifica reali come la correzione di bug e l'aggiunta di funzionalità.

Anche GPT‑5.2‑Codex di OpenAI è in fase di sviluppo per gestire compiti lunghi e complessi, come il refactoring e le migrazioni, con una migliore comprensione del contesto.

Gli esperti si aspettano che i modelli futuri nel 2026 vadano oltre la sintassi per offrire approfondimenti sull'architettura e sui flussi di lavoro, liberando gli sviluppatori affinché possano concentrarsi maggiormente su design e logica piuttosto che su piccoli errori.

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1. AI etica e spiegabile

Man mano che l'AI inizia a prendere decisioni più importanti, comprendere come e perché giunge a quelle conclusioni diventerà un obiettivo chiave nel 2026.

Le organizzazioni e i regolatori stanno spingendo per una maggiore trasparenza, responsabilità e controllo del rischio affinché le decisioni possano essere verificate e tracciate ad ogni passo, e quadri normativi come l'EU AI Act stanno fissando requisiti che guidano questo cambiamento.

Parlando delle principali tendenze dell'AI generativa nel 2026, vale la pena menzionare che Pippit è il miglior strumento AI che introduce costantemente agenti avanzati per la generazione di immagini e video. Esploriamo di più:

Come Pippit si allinea con le tendenze AI che modellano il 2026

Pippit è uno strumento AI per i proprietari di negozi online, i gestori di social media e le piccole imprese per creare video e immagini che attirano l'attenzione e migliorano le vendite.

Per i video, Pippit utilizza modelli AI avanzati come Sora 2 e Veo 3.1. Puoi digitare del testo, incollare un link o caricare i tuoi file per ottenere video con avatar e narrazione vocale.

Il suo strumento di design AI utilizza Nano Banana Pro e Seedream AI per creare immagini, grafiche e opere d'arte di alta qualità partendo da semplici suggerimenti. Pippit continua a integrare nuovi modelli e funzionalità, restando sempre al passo con l'evoluzione dell'AI per gestire diversi tipi di contenuto e flussi di lavoro.

3 semplici passaggi per utilizzare il generatore di video AI di Pippit

Con Pippit, puoi seguire questi tre semplici passaggi per creare annunci, Reels, Storie, video YouTube, clip di branding e altro ancora.

PASSO 1
1. Apri il generatore di video AI

• Fai clic sul link sopra per registrarti gratuitamente utilizzando le tue credenziali Facebook, TikTok o Google.
• Apri il \"Generatore di video\" dal pannello di sinistra per passare a \"Video\" nella home page.
• Nella pagina \"Trasforma qualsiasi cosa in video\", inserisci il prompt di testo per descrivere il video di cui hai bisogno.

PASSAGGIO 2
1. Crea video

• Fai clic su \"+\" e scegli \"Aggiungi link,\" \"Carica media o file,\" o \"Scegli da risorse\" per caricare i tuoi media o file. Puoi anche fare clic su \"Altro\" per importarli dal tuo account Dropbox o dal telefono.
• Seleziona \"Modalità Lite,\" \"Modalità Agente,\" \"Sora 2,\" o \"Veo 3.1.\"
• Scegli la durata del video, il rapporto d'aspetto e la lingua.
• Fai clic su \"Genera,\" e Pippit legge il tuo prompt e inizia a lavorare sul tuo video.

PASSO 3
1. Modifica ed esporta sul dispositivo

• Vai alla \"Barra delle applicazioni\" nell'angolo in alto a destra dello schermo.
• Fai clic per aprire il tuo video e clicca su \"Modifica\" per aprirlo nell'editor video.
• Puoi sostituire lo sfondo, sovrapporre filtri o effetti video, riquadrare il clip, dividere o ritagliare il video e applicare altre modifiche.
• Se sei soddisfatto del video, clicca su \"Scarica\" per esportarlo sul tuo dispositivo oppure scegli \"Pubblica\" per condividerlo su Facebook, Instagram o TikTok.

Passaggi rapidi per creare immagini AI usando Pippit

Lo strumento di design AI su Pippit ti consente di generare velocemente immagini, opere d'arte, illustrazioni, loghi e molto altro in diversi stili artistici. Ecco come:

PASSO 1
1. Apri progettazione AI

• Registrati per un account gratuito su Pippit utilizzando Google, Facebook, TikTok o la tua email per ottenere accesso immediato.
• Apri "Image studio" e seleziona "Progettazione AI" sotto "Potenzia le immagini di marketing" per iniziare a generare immagini.
• Nella casella "Descrivi il design desiderato", digita un prompt chiaro che spieghi come desideri che appaia la tua immagine.
• Inserisci qualsiasi testo desideri all'interno dell'immagine tra virgolette, così lo strumento lo aggiungerà direttamente all'immagine generata.

PASSO 2
1. Crea immagini

• Fai clic su \"+\" e scegli \"Carica dal computer,\" \"Scegli dagli asset\" o \"Altro\" per aggiungere un'immagine di riferimento o un personaggio.
• Imposta il modello di testo-immagine su \"Auto\" oppure seleziona \"Seedream\" o \"Nano Banana\" per la generazione delle immagini.
• Fai clic su \"Rapporto\" e seleziona il rapporto d'aspetto che si adatta al tuo schermo o progetto.
• Fai clic su \"Genera\" e visualizza più opzioni di immagini create da Pippit.

PASSO 3
1. Esporta sul tuo dispositivo

• Fai clic su "Inpaint," seleziona l'area che desideri modificare e inserisci un prompt di testo per regolare quella parte dell'immagine.
• Usa "Outpaint" per ridimensionare l'immagine o estendere lo sfondo.
• Fai clic su "Eraser" per rimuovere oggetti indesiderati o seleziona "Upscale" per migliorare la nitidezza dell'immagine.
• Fai clic su "Animate" se vuoi trasformare la tua immagine in una breve clip video.
• Imposta il formato e le opzioni della filigrana, quindi fai clic su "Download" per salvare l'immagine generata sul tuo dispositivo.

Caratteristiche chiave degli agenti di IA di Pippit

• Generatore video multimodale

Pippit dispone di un avanzato generatore di video che include la modalità Lite, Sora 2, Veo 3.1 e la modalità Agent, così puoi scegliere quello più adatto per il tuo video. Puoi trasformare il tuo testo, documento, media o persino link in un video e caricare una clip di riferimento per guidare lo strumento. Ti permette anche di selezionare la lingua, la durata e il formato del video.

• Strumento di progettazione AI intelligente

Lo strumento di progettazione AI offre Nano Banana, Nano Banana Pro, Seedream 4.0 e Seedream 4.5. Puoi generare poster, sfondi, foto di prodotto e grafica per i social partendo da prompt testuali o immagini di riferimento. Lo strumento comprende layout, illuminazione e posizionamento del soggetto, così le immagini risultano utilizzabili immediatamente. Puoi anche aggiungere testo direttamente inserendolo tra virgolette caporali nel prompt, utile per creare citazioni, titoli o contenuti visivi di brand.

• Agente intelligente di marketing viralizzato

L'agente intelligente di marketing viralizzato trasforma link, file multimediali o semplici suggerimenti in un piano di contenuti completo. Studia le tendenze, il tono e il comportamento del pubblico, creando video e immagini che si adattano ai modelli di coinvolgimento attuali. Prepara anche contenuti per la pubblicazione programmata sulle piattaforme social collegate.

• Spazi avanzati per l'editing di video e immagini

Pippit offre spazi separati per l'editing di video e immagini. Puoi sostituire gli sfondi dei video, ritoccare i soggetti, riformattare i clip per diverse piattaforme, correggere i colori, stabilizzare i filmati, ridurre il rumore e convertire il parlato in testo per sottotitoli. Questi strumenti supportano contenuti brevi e lunghi. Per le immagini, puoi ritoccare i volti, migliorare le immagini a 4K, cambiare gli sfondi, ripristinare vecchie foto, migliorare gli scatti in condizioni di scarsa illuminazione e ottimizzare i dettagli.

• Dashboard analitica completa

La dashboard analitica monitora la crescita dei follower e i dati di engagement in un unico posto. Puoi visualizzare i "mi piace", le condivisioni e i commenti per ogni post per capire quale contenuto performa meglio. I dati supportano una migliore pianificazione per campagne future, così puoi adattare il tuo stile di contenuto basandoti su risultati reali anziché supposizioni.

Le sfide etiche che plasmeranno i sistemi di intelligenza artificiale nel 2026

Le tendenze nell'IA generativa saranno al centro del lavoro quotidiano, della sanità, dei media e della presa di decisioni nel 2026, quindi le lacune etiche saranno più tangibili e difficili da ignorare. Le aziende e gli utenti devono ancora concordare standard chiari su come l'IA dovrebbe effettivamente comportarsi. Il modo in cui queste questioni verranno gestite influirà direttamente sul fatto che le persone si fidino abbastanza dell'IA per utilizzarla.

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1. Privacy dei dati e consenso

I sistemi di IA si baseranno su enormi volumi di dati, il che mette le informazioni personali sotto costante pressione. Le persone vorranno sapere quali dati vengono raccolti, quanto a lungo vengono conservati e chi può accedervi. Il consenso deve essere evidente e non nascosto in caratteri piccoli. Man mano che gli strumenti di IA si diffondono nelle app, nei luoghi di lavoro e nelle case, proteggere i dati degli utenti sarà più importante che mai.

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1. Responsabilità per il danno causato dall'IA

Quando l'IA commette un errore, determinare chi ne è responsabile non sarà semplice. Sviluppatori, aziende e utenti hanno tutti un ruolo, ma i danni spesso si manifestano lontano dal luogo in cui il modello è stato sviluppato. Nel 2026, i sistemi di IA avranno bisogno di chiari tracciati di audit. Questa chiarezza costringe le organizzazioni a prendersi la responsabilità delle azioni della propria IA invece di puntare il dito quando le cose vanno male.

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1. Uso improprio dell'IA generativa

I trend dell'IA generativa creeranno testi, immagini, audio e video abbastanza realistici da ingannare molte persone. Questo apre la porta a truffe, fake news e usi impropri dell'identità. I sistemi di protezione saranno importanti, ma gli attori malintenzionati cercheranno comunque di aggirarli. L'obiettivo è individuare presto l'abuso dell'IA e limitarne la diffusione.

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1. Proprietà dei contenuti generati dall'IA

Man mano che l'IA produce lavori più creativi, le domande sulla proprietà diventeranno sempre più pressanti. Le persone chiederanno chi possiede un'immagine, un video o un articolo quando una macchina li crea da un prompt. I dati di addestramento, gli input degli utenti e la logica del modello giocano tutti un ruolo, complicando le regole sul copyright. Saranno necessari standard chiari sulla proprietà per consentire ai creatori e alle aziende di sapere dove si collocano.

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1. Spostamento del lavoro

L'IA assumerà molte attività di routine, cambiando l'aspetto del lavoro in diversi settori. Alcuni ruoli si ridurranno o scompariranno, mentre nuovi ruoli appariranno intorno alla supervisione, alla strategia e alla progettazione del sistema. Il vero problema non sarà solo la perdita di posti di lavoro, ma la velocità con cui i lavoratori potranno acquisire nuove competenze. Nel 2026, l'adozione etica dell'intelligenza artificiale includerà la preparazione delle persone al cambiamento piuttosto che ignorare il lato umano dell'automazione.

Conclusione

Abbiamo esaminato i 10 principali trend dell'intelligenza artificiale in arrivo nel 2026. Il modello è chiaro: gli strumenti stanno diventando più intelligenti, il lavoro viene automatizzato e l'IA diventa parte della nostra routine quotidiana. Pippit sta già facendo questo. Riunisce l'intelligenza artificiale per creare video, immagini, progettare, modificare e pianificare i tuoi contenuti. Quindi, vuoi anticipare il 2026? Pippit è un modo semplice per iniziare a lavorare in modo più intelligente con l'intelligenza artificiale oggi.

Domande frequenti

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1. Quali sono gli agenti AI nel 2026?

Gli agenti AI nel 2026 lavoreranno come lavoratori digitali. Pianificheranno compiti, eseguiranno azioni e completeranno interi flussi di lavoro senza supervisione. Si occuperanno della creazione di contenuti, analisi dei dati, assistenza clienti e gestione delle campagne dall'inizio alla fine. Questo è ciò che Pippit sta già facendo. I suoi agenti trasformano suggerimenti, link o media in video, immagini e piani di contenuto in un'unica operazione. Ciò significa che puoi progettare, modificare e pubblicare da un unico spazio. Questo è il modello del 2026: orientato agli obiettivi, focalizzato sui compiti, progettato per il lavoro quotidiano.

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1. Come l'AI nel 2026 cambierà i luoghi di lavoro?

L'AI nel 2026 cambierà i luoghi di lavoro riducendo le attività manuali e abbreviando i flussi di lavoro. I sistemi gestiranno la pianificazione, l'esecuzione e le decisioni di base attraverso gli strumenti. Gli impiegati si concentreranno maggiormente sulla revisione, la strategia e l'approvazione finale. I cicli di lavoro si muoveranno più rapidamente con meno passaggi e un minore sforzo di coordinazione. Pippit si adatta a questo cambiamento semplificando il lavoro sui contenuti. Puoi usarlo per generare video da qualsiasi input, convertire il tuo testo in immagini e persino programmare contenuti sulle piattaforme social. Questo riflette come l'AI nel 2026 supporterà il lavoro quotidiano attraverso un output diretto, senza passaggi aggiuntivi.

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1. Quali sono i principali trend dell'AI previsti nel 2026?

I principali trend dell'IA nel 2026 includono agenti IA, modelli multimodali, video generativo, IA incorporata, modelli specifici per settore e governance etica. L'IA avrà un ruolo maggiore nella sanità e nella ricerca, e gli strumenti di codifica comprenderanno logica e design. Pippit si allinea a questi trend utilizzando modelli avanzati per video e design, portando la creazione di contenuti multimodali in un unico spazio di lavoro. Questo dimostra come l'IA nel 2026 offrirà risultati pratici agli utenti, non solo promesse.