הפלטפורמה Scale AI משמשת בעיקר צוותים שבונים מערכות AI גדולות, אך היא אינה מתאימה לכולם. בסקירה זו, נפרט מה היא מציעה, את היתרונות והחסרונות שלה, ומי יפיק ממנה את הכי טוב. אם המיקוד שלך נוטה יותר ליצירת תוכן מאשר לפיתוח טכני של AI, נציג גם אפשרות פשוטה יותר.
מהו Scale AI
Scale AI מספקת נתונים מתויגים וכלים לאימון מודלים של בינה מלאכותית. היא מתמקדת בניהול ובתיוג של מערכי נתונים גדולים בפורמטים כמו תמונות, אודיו, וידאו וטקסט. חברות משתמשות בפלטפורמה שלה כדי לאמן מערכות למשימות כמו רכבים אוטונומיים, מיפוי, סינון תוכן ועיבוד שפה טבעית.
הן מסתמכות על שילוב של אוטומציה וביקורת אנושית כדי להבטיח תוצאות מדויקות. השירותים שלה תומכים באימון מהיר יותר של מודלים ובאיכות נתונים משופרת בתעשיות שונות, כולל הגנה, פיננסים ולוגיסטיקה.
מה עושה Scale AI
Scale AI עובדת עם חברות שמאמנות מערכות בינה מלאכותית. כדי לעשות זאת היטב, הם מתמקדים בכמה משימות ליבה שמשפרות את האופן בו מכונות מבינות ומגיבות לנתונים. בואו נפרק את מה שהם עושים, שלב אחר שלב.
- 1
- סימון ותיוג נתונים
ראשית, Scale AI מוסיפה משמעות לנתונים גולמיים. לדוגמה, מצלמה מצלמת אלפי תמונות רחוב. התמונות האלו בפני עצמן לא אומרות הרבה למכונה. לכן, Scale AI מוסיפה תווים כמו "מכונית", "הולך רגל" או "רמזור" כדי להראות למכונה מה מופיע בתמונה. אותו דבר תקף עבור אודיו, טקסט או וידאו. תיוג זה מאפשר ל-AI ללמוד דפוסים בנתוני העולם האמיתי.
- 2
- הערכה והשוואת מודלים
Scale AI מריצה בדיקות כדי לבדוק עד כמה המודל מתפקד טוב. הצוות שלהם משתמש הן בבדיקות אוטומטיות והן בשיקול דעת אנושי כדי להעריך את התוצאות. הם משתמשים בשיטת "צוות אדום", מה שאומר שהם מנסים למצוא פערים, חולשות או התנהגות מסוכנת בתגובות של המודל.
- 3
- יצירת ערכת נתונים עבור בינה מלאכותית יוצרת
עבור מודלים שיוצרים תוכן חדש, כמו כתיבת תגובות או יצירת תמונות, נתוני האימון חשובים מאוד. Scale AI יוצרת ערכות נתונים איכותיות ומותאמות מטרה שמתאימות לסוג הפלט שהמודל אמור להפיק. ערכות נתונים אלו אינן אקראיות; הן מעוצבות סביב מטרות הפרויקט, ולכן הן אמינות יותר במהלך האימון.
- 4
- אצירה וניהול נתונים
במקום להשתמש בכל דבר, Scale AI ממיינת נתונים כדי לבחור את מה שבאמת מועיל. המומחים שלהם בודקים ובוחנים את הנתונים, מתייגים רק את מה שצריך ומדלגים על כל מה שלא מוסיף ערך.
- 5
- שילוב נתונים ארגוניים
חברות לעיתים קרובות מאחסנות מידע שימושי במערכות שונות. Scale AI מאחדת את הנתונים כך שהמודל מתאמן על תמונה מלאה. בדרך זו, המודל מטפל במשימות מורכבות שכן הוא יכול לחבר רעיונות ממקורות שונים במקום לעבוד בקטעים.
- 6
- למידת חיזוק ממשוב אנושי (RLHF)
ברגע שמודל מתחיל לספק תשובות, מומחי Scale AI בודקים את התגובות האלו מול מדדים ברורים. לדוגמה, הם בודקים אם תשובה באמת עונה לבקשה באופן מועיל. בהתבסס על כך, הם נותנים משוב ומסמנים את התגובות, מה שמחדד את ביצועי המודל לאורך זמן.
יתרונות וחסרונות של Scale AI
למרות ש-Sale AI ידועה ביכולתה לקדם פיתוח בינה מלאכותית על ידי תיוג נתונים, הכשרת מודלים ותמיכה באוטומציה בקנה מידה רחב, יש לה יתרונות וחסרונות שכדאי להכיר. להלן סקירה קצרה של מה פועל היטב ואילו תחומים עשויים להיות ליקויים.
- ניהול חזק: מנוע הנתונים שלה מתמקד בבחירת נקודות הנתונים החשובות ביותר להכשרה. הוא מאגד קטעים מועילים, שמשפרים את איכות הלמידה ומפחיתים את זמן ההכשרה.
- תמיכה חזקה ב generative AI: פלטפורמת GenAI תומכת בעיבוד שפה טבעית וביצירת תמונות. היא כוללת כלים כמו למידת חיזוק ממשוב אנושי (RLHF) ובדיקת מודלים כדי להבטיח שהתוצאות עומדות בתקני בטיחות ואיכות. תצורה זו מועילה עבור צוותים העובדים על פרויקטים מתקדמים של בינה מלאכותית (AI).
- תאימות עם מסגרות ML מרכזיות: Scale AI פועלת באופן חלק עם מערכות למידת מכונה, כמו Google Cloud, Azure ו-PyTorch. זה אומר שצוותים לא צריכים לשנות את הכלים שלהם. הם יכולים להמשיך להשתמש בפלטפורמות מוכרות תוך כדי הגדלת פיתוח הבינה המלאכותית שלהם.
- עלות גבוהה: השירותים שמציעים, כמו תיוג מתקדם, בדיקות מודל ויצירת מערכי נתונים מותאמים אישית, מגיעים במחיר גבוה. עבור סטארט-אפים או עסקים קטנים, זה עשוי להיות בעייתי, במיוחד אם התקציבים מוגבלים.
- מורכבות טכנית: חלק מהכלים והמערכות בפלטפורמה דורשים ידע מתקדם. חברות שאין להן כבר עכשיו מומחי AI עלולות להתמודד עם עקומת לימוד תלולה, מה שעשוי לעכב התקדמות או לדרוש גיוס נוסף.
למי מיועדת Scale AI
- מדעני נתונים: אם אתם מבלים את רוב זמנכם בארגון, ניקוי או תיוג נתונים, Scale AI יכולה לטפל בחלקים הללו. זה מספק לכם מערכי נתונים מוכנים לשימוש, כך שלא תצטרכו לבזבז שעות בתיקון שגיאות או מיון קבצים. כך תוכלו להתרכז בהרצת ניסויים ובדיקת מודלים, במקום להתעסק עם קלטים מסובכים.
- חוקרי ומהנדסי בינה מלאכותית: כשאתם עובדים על מודלים מתקדמים כמו LLMs או ראייה ממוחשבת, נתוני אימון מדויקים הם משמעותיים. Scale AI מציעה הערות מפורטות, כלי הערכה ומערכות משוב לעיצוב ביצועי המודל שלכם. אתם יכולים לבדוק את התפוקות שלכם, להשוות תוצאות ולבצע שיפורים על בסיס מה שעובד. תצורה זו פועלת היטב כשאתם נכנסים לעומק פיתוח המודלים.
- חברות טכנולוגיה גדולות: OpenAI, Microsoft, Google, Meta ו-Uber מסתמכות על Scale AI בקנה מידה גדול. מותגים אלה זקוקים לצנרת נתונים לתמונות, טקסט, שמע ווידאו, ו-Scale AI מטפלת בכל זה.
- עסקי מסחר אלקטרוני וקמעונאות: עסקי מסחר אלקטרוני וקמעונאות משתמשים ב-Scale AI כדי לשפר חיפוש, שיוך קטגוריות, מנועי המלצות ותמונות מוצרים.
בעוד ש-Scale AI מספקת לך נתונים לאימון מודלים של למידת מכונה ליצירת תוכן, Pippit מדלגת על הצעדים הטכניים ומאפשרת לך להתחיל ליצור תוכן שיווקי עם AI באופן מיידי. זו דרך מהירה יותר לעסקים ויוצרים להישאר פעילים ברשת, לפרסם לעיתים קרובות יותר ולעמוד בביקוש הגובר לתוכן מבלי להיתקע בעבודה מאחורי הקלעים. בוא נגלה עוד:
Pippit: כלי עוצמתי להרחבת התוכן שלך עם AI
Pippit הוא כלי תוכן מבוסס AI עבור משווקים, יוצרים וצוותים קטנים שזקוקים לפרסם תוכן לעיתים קרובות אך אין להם זמן להתחיל מאפס. תוכל להשתמש בו ליצירת סרטונים מושכים, מודעות, פוסטרים למכירה, תמונות מוצרים ואפילו לערוך את הקליפים והתמונות שלך עם כלים מתקדמים מבוססי AI. הוא גם מייצר אוטומטית תסריטים לסרטונים שלך ומוסיף להם קולות AI. אתה גם מקבל כלי תמונה מדברת מבוסס AI שממיר את התמונות שלך לסרטון קצר.
3 שלבים פשוטים לשימוש ב-Pippit ליצירת סרטונים לשימושים מגוונים
תוכלו ללחוץ על כפתור "Create AI videos" כדי להירשם ל-Pippit ואז ליצור תוכן וידאו בשלושת השלבים הבאים:
- שלב 1
- צרו תוכן
לאחר ההרשמה וגישה ללוח הבקרה, לחצו על "Marketing video" כדי לפתוח את ממשק יצירת הסרטונים. כאן תוכלו להקליד טקסט המתאר את הרעיון שלכם, להוסיף קישור למוצר או להעלות קבצי מדיה ומסמך כדי לאפשר ל-AI להמיר אותו לסרטון. תוכלו גם לבחור לכלול אוואטר AI, להגדיר את השפה ולבחור את משך הזמן. לאחר מכן, לחצו על "Generate" כדי להתחיל בייצירת המידע הנחוץ.
- שלב 2
- ערוך והתאם אישית
גש לקטע "מידע נוסף" כדי להוסיף כל נקודות שיא שברצונך שהסרטון יכסה, כגון תכונות מוצר, הצעה מיוחדת או פרטי משלוח. ניתן לבחור סגנון תסריט מהרשימה או לכתוב אחד בעצמכם. לאחר מכן, בחרו דמות, הקצו קול, הגדירו יחס גובה-רוחב, ואשרו כמה זמן הסרטון אמור להיות. לחצו שוב על "צור", ו-Pippit תיצור עבורכם מספר סרטונים לבחירה.
- שלב 3
- ייצוא ושיתוף
תצוגת הסרטונים ולחצו על "עריכה מהירה" כדי לשנות את המדיה שלהם, התסריט, הקול והדמות, או לחצו על "ייצא" תחת הסרטון המועדף עליכם. בחר את הרזולוציה, פורמט, סימן מים, קצב הפריימים וההגדרות איכות. לאחר מכן, לחץ על \"הורדה\" כדי לשמור אותו במכשיר שלך. לאחר שהוא מוכן, פתח את שורת המשימות ב-Pippit ולחץ על \"פרסם\" כדי לתזמן את הפוסט ישירות לחשבונות החברתיים המקושרים שלך.
צעדים מהירים ליצירת תמונות מוצר מרשימות באמצעות Pippit
כדי ליצור תמונות מוצר עם Pippit, הירשם בקישור הבא ועבור דרך שלושה הצעדים המהירים האלה:
- שלב 1
- העלה את תמונת המוצר
מדף הבית של Pippit, לחץ על \"תמונת מוצר.\" תוכל לגרור ולשחרר את התמונה לחלל העבודה או ללחוץ על הכפתור \"+\" כדי להעלות אותה מהמחשב שלך.
- שלב 2
- יצירת תמונות מוצר
ברגע שהתמונה שלך מועלת, Pippit מסירה את הרקע. לחץ על "צבע רקע" כדי להוסיף צבע אחיד או לשמור אותו שקוף. לרקע דינמי יותר, בחר "רקע AI," בחר סצנה ולחץ על "צור." כדי להפוך זאת לפוסטר מכירה, עבור ללשונית "פוסטר." הזן הנחיה קצרה, בחר את סגנון וסוג הפוסטר, סמן "פריסה לפוסטר" ולחץ על "צור."
- שלב 3
- ייצוא למכשיר שלך
בחר את הפוסטר שאתה אוהב ולחץ על "הורד" בפינה הימנית העליונה התאם את העיצוב, הגודל והגדרות סימן המים לפי הצורך, ולאחר מכן לחץ שוב על "הורד" כדי לשמור אותו למכשיר שלך
תכונות עיקריות של Pippit AI
Pippit מאגדת כלים שמפשטים יצירת תוכן עבור משווקים, צוותים קטנים ויוצרים עצמאים הכול עובד במקום אחד, כך שתשקיע פחות זמן במעבר בין אפליקציות ויותר זמן בתכנון הפוסט הבא שלך הנה מבט מקרוב על התכונות העיקריות שלו:
- 1
- פתרון וידאו עוצמתי
אם אתה עובד לעיתים קרובות עם קישורי מוצרים, תמונות גולמיות או קבצי בלוגים, מחולל הווידאו מבוסס הבינה המלאכותית של Pippit הופך אותם לסרטונים קצרים וממותגים אתה פשוט מזין הנחיה ובוחר את הקול, התסריט, השפה והדמות. לאחר מכן, זה מחבר הכל יחד בפורמט מוכן למודעות או פוסטים. זה עובד היטב כאשר אתה זקוק לסרטונים מהירים, חוזרים ועדיין מתחברים להודעה שלך.
- 2
- מרחב עריכת וידאו ותמונה חכם
כשאתה עורך תוכן, שינויים קטנים חשובים. אתה יכול לקצץ קליפים, להפעיל מעקב מצלמה, להסיר ולהחליף רקעים ולתקן בעיות תאורה בכמה לחיצות. אתה גם מקבל כלי שינוי גודל מבוססי בינה מלאכותית, אפשרות מובנית לתמלל אודיו לטקסט ולהוסיף כיתובים לסרטונים, מסיר רעשי רקע בסרטוני וידאו, עורך אודיו לעריכת הגדרות מוזיקה או קריינות, וכלי שיפור להסרת אי-שלמות בפנים של הנושא.
- 3
- נכסים מאושרים מראש ליצירת תוכן
Pippit כולל תבניות מוכנות לשימוש המותאמות לסוגים שונים של עסקים. אתם בוחרים את התבנית שמתאימה לרעיון שלכם, ואז משנים את הטקסט, הצבעים והתמונות להתאמת המוצר או הקמפיין. כל הנכס מאושר לשימוש מסחרי, כך שלא תצטרכו לדאוג בנוגע לבעיות זכויות יוצרים בפרסום.
- 4
- מפרסם אוטומטי וניתוח נתונים
Pippit מתחבר ישירות לחשבונות הפייסבוק, הטיקטוק והאינסטגרם שלכם. אתם בוחרים את זמן הפרסום, והכול מתפרסם מאותו לוח בקרה. לאחר מכן, כרטיסיית הניתוחים עוקבת אחרי ביצועי כל פוסט אתם רואים לחיצות, צפיות, לייקים, שיתופים ותובנות נוספות שמראות מה עובד ומה לא
- 5
- מחולל פוסטרים למכירה
למבצעים מהירים או פרסומות מוכנות לדפוס, הכלי של Pippit לפוסטרים מטפל בפריסה פשוט הקלידו כמה מילים או העלו תמונת דוגמה, בחרו את הגודל, ו-יצרו כרזה או פלייר זו דרך מעשית להכין חזות מכירה מבלי להשתמש באפליקציות עיצוב או תבניות שלא מתאימות לקמפיין שלכם
סיכום
במאמר זה חקרנו מהו Scale AI ומה הוא עושה בחנו גם את היתרונות והחסרונות שלה ודנו במי שהיא מיועדת. אך אם תשומת הלב שלך היא יצירת תוכן ולא אימון AI מעמיק, Pippit מציעה כלים מוכנים לשימוש לעריכת מדיה, יצירת סרטונים, עיצוב פוסטרים בינה מלאכותית ופרסום בפלטפורמות שונות. התחל להשתמש ב-Pippit היום והפוך את רעיונות התוכן שלך לפוסטים מוכנים לשיתוף תוך דקות.
שאלות נפוצות
- 1
- מי הם המובילים המתחרים של Scale AI?
חלק מהמתחרים המובילים של Scale AI כוללים את Labelbox, Snorkel AI, Appen ו-Amazon SageMaker. כל אחת מהפלטפורמות הללו מתמקדת בחלקים שונים מתהליך פיתוח הבינה המלאכותית. פלטפורמות אלה שמות דגש רב על אימון והרחבת מערכות בינה מלאכותית. אך לא כל צוות צריך לבנות מודלים מההתחלה. אם אתה עובד על שיווק, יצירות חזותיות למוצרים או תוכן לרשתות חברתיות, סדרי העדיפויות שלך שונים. כאן פיפיט נכנסת לתמונה. זה מדלג על ההגדרות ומספק לך כלים מעשיים ליצירת תוכן שמוכן לפרסום, שיתוף או שימוש חוזר בזרימה אחת.
- 2
- מה זה שווי Scale AI?
Scale AI הגיעה לשווי של 13.8 מיליארד דולר בסבב גיוס סדרה F במאי 2024 לאחר שגייסה מיליארד דולר. בתחילת 2025 הופיעו דיונים על העלאת זה ל-25 מיליארד דולר דרך הצעת רכש אפשרית. לאחר מכן, ביוני 2025, Meta השקיעה כ-14.3 מיליארד דולר לרכישת 49% מהחברה, מה שהכפיל את השווי שלה לכ-29 מיליארד דולר. אם המטרה העיקרית שלך מתמקדת ביצירת תוכן, ולא בניהול תשתית AI מעמיקה, פיפיט מציעה לך גישה פשוטה ומהירה יותר. היא מציעה כלים מבוססי AI שמאפשרים לך לייצר סרטונים, ליצור פוסטים לרשתות חברתיות ולעצב פוסטרים ממקום אחד.
- 3
- מה המשרות הפנויות ב-Scale AI?
Scale AI מגייסת עבור תחומי הנדסה, מוצר, תפעול ומחקר. תמצאו משרות כגון מהנדס למידת מכונה, מהנדס יישומי AI, מהנדס תוכנה בכיר (GenAI), מנהל מוצר ל-AI גנרטיבי ותפקידים שונים מול לקוחות שכוללים מנהל חשבון ומנהל תפעול. משרות אלה פתוחות במקומות כמו סן פרנסיסקו, ניו יורק, לונדון, סיאטל ועוד. החברה מציעה גם התמחות ותפקידים ברמה התחלתית במחקר ML ובהנדסת תוכנה ותפקידים מיוחדים בתחומי פיננסים, תאימות ושיווק במשרדים ברחבי העולם. אם אתם ממוקדים יותר ביצירת תוכן מאשר ניהול תשתיות AI, Pippit משנה את המיקוד מפיתוח אחורי ליצירתיות פרונטלית. היא מספקת כלים מוכנים לשימוש לעריכת וידאו ותמונות, יצירת פוסטרים, לוח שנה לרשתות חברתיות וניתוחים, על מנת להביא רעיונות לחיים במהירות ובבהירות.
- 4
- איך הביקורות על Scale AI?
Scale AI מקבלת מגוון משובים. חלק מהמשתמשים מדגישים את הטכנולוגיה המתקדמת שלה ואת התוצאות החזקות שהיא מספקת בפרויקטים של AI. אחרים מצביעים על אתגרים באיזון בין עבודה לחיים, ציפיות גבוהות ונושאים בניהול. בעוד שרבים מעריכים את נתוני האיכות הגבוהה ואת המערכת הקולקטיבית של הצוות, יש כאלה שמוצאים את הפלטפורמה מורכבת בטענה שלוקח זמן להתרגל לכלים. Pippit לוקחת דרך שונה. היא מדלגת על הגדרת טכנולוגיה כבדה ומספקת כלי AI מהירים ליצירה ולשיתוף תוכן.