Intelligence artificielle agentique vs intelligence artificielle générative : Le guide ultime du changement

Qu'est-ce que l'IA générative ?

L'IA générative signifie : C'est un sous-ensemble puissant de l'intelligence artificielle. Son objectif principal est de générer de nouveaux contenus au lieu de simplement analyser des données existantes. L'IA conventionnelle est excellente pour la reconnaissance de motifs et la classification, comme l'identification d'un chat dans une image. En revanche, l'IA générative utilise des réseaux neuronaux complexes pour créer de nouveaux textes, images, audios et vidéos. Essentiellement, la technologie prédit le « prochain élément » de données le plus susceptible de se produire. Elle le fait en se basant sur les énormes ensembles de données utilisés pour entraîner l'IA. Par exemple, les grands modèles de langage (LLMs) prédisent le mot suivant dans une phrase. Les modèles de génération d'images prédisent également les pixels en fonction d'une description. En apprenant la structure sous-jacente de l'information, l'IA générative est un partenaire créatif. Elle automatise actuellement des brouillons, du codage et du design à une échelle sans précédent.

Qu'est-ce que l'IA agentique ?

L'IA agentique est la prochaine évolution de la technologie. Elle a la capacité de prendre des décisions et d'agir de manière autonome. Il a des objectifs à atteindre sans nécessiter de supervision humaine. L'IA générative produit du contenu, mais l'IA agentique produit des résultats. Elle ne se contente pas de répondre à des invites. Elle formule des plans, entreprend des actions complexes et s'adapte aux conditions changeantes en temps réel.

Composants principaux :

• Cycles de raisonnement : L'IA planifie des étapes, agit, observe les résultats et réfléchit pour s'améliorer.
• Intégration d'outils : Elle interagit avec des API, des navigateurs, des bases de données ou d'autres logiciels pour effectuer des actions concrètes.
• Mémoire : Le système maintient la cohérence en utilisant à la fois le contexte à court terme et la récupération de données à long terme.
• Perception : Il interprète des objectifs de haut niveau et définit les étapes nécessaires pour les atteindre.

Agentic IA contre l'IA générative : principales différences

Agentic IA contre l'IA générative est l'un des plus grands changements prévus en 2026. Voici une explication claire de leurs différences.

Exemples d'Agentic IA contre IA générative

Voici des exemples concrets montrant comment l'IA générative et l'Agentic IA fonctionnent différemment en pratique.

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1. Marketing et ventes

• IA générative : Vous donnez une instruction à un outil : « Rédige 10 variantes d’une publicité LinkedIn pour notre nouveau logiciel. » Il fournit le texte et peut-être une image générée par IA en quelques secondes.
• Agentic IA : Vous définissez un objectif : « Augmenter les inscriptions aux démonstrations de 15 % ce mois-ci. » Tout d'abord, il identifie les meilleurs clients potentiels dans votre base de données. Ensuite, il lit les dernières nouvelles sur leurs entreprises. Il utilise ces nouvelles pour écrire un message personnel à chaque personne. Ensuite, l'agent rédige une note personnelle à chaque personne et envoie l'email. Lorsqu'une personne répond, l'agent consulte même votre calendrier et planifie la réunion pour vous.

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1. Création et suivi de contenu

• IA générative : Vous fournissez une invite comme « Créez un calendrier de contenu pour les réseaux sociaux de 2 semaines avec 3 publications par semaine ». L'IA génère le contenu des publications, les hashtags suggérés et les thèmes pour chaque jour. Vous planifiez ensuite manuellement ces publications et vérifiez leur performance ultérieurement.
• Agentic AI : Les outils d'agent AI simplifient considérablement la création de vidéos. Ils gèrent des tâches complexes, notamment le montage, la rédaction de scripts et la production d'animations. Ils nécessitent une intervention humaine minimale. Ces outils exploitent les technologies de visualisation IA pour améliorer la qualité des vidéos. Cela garantit des transitions fluides, des effets réalistes et une adaptation dynamique du contenu.

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1. Assistance client

• IA générative: Un client demande : « Comment puis-je retourner ma commande ? » Le chatbot répond avec un guide amical et détaillé, basé sur vos articles d'assistance client.
• Agentic AI: Le client dit : « Je souhaite retourner ma commande. » L'agent, sans intervention humaine, confirme d'abord le statut de la commande dans le système ERP et examine la politique de retour. Ensuite, il traite le remboursement, envoie l'étiquette d'expédition par email et met à jour les enregistrements d'inventaire. Tout est géré automatiquement.

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1. Ressources humaines (RH)

• IA générative : Un responsable RH utilise l'IA pour résumer 50 CV pour un poste vacant ou pour rédiger un email de bienvenue pour un nouvel employé.
• IA agentique : L'agent gère l'ensemble du processus d'intégration. Une fois qu'un contrat est signé, il déclenche automatiquement la vérification des antécédents. Il crée le compte email de l'employé. Il commande l'ordinateur portable via le système d'approvisionnement. Il planifie également les réunions d'orientation de la première semaine.

Pippit : votre agent créatif pour une génération de vidéos sans effort

Pippit dispose d'un agent IA qui agit comme votre équipe de production personnelle pilotée par l'IA. Il convertit rapidement les concepts en vidéos partageables, le tout en quelques minutes. L'outil gère l'ensemble du processus, y compris le scénario, le montage et les doublages. Il regroupe toutes ces étapes dans une seule conversation simple. Les fonctionnalités clés incluent la transformation instantanée de liens en vidéos. Il propose également des avatars réalistes et conversationnels, avec des voix authentiques. Cela est parfait pour les vendeurs e-commerce, les marketeurs et les créateurs occupés. Voyons maintenant de plus près les fonctionnalités clés qui permettent cela.

Fonctionnalités remarquables de l'agent Pippit AI

• Mode agent

Le mode Agent de Pippit agit comme un assistant créatif autonome qui transforme des idées en vidéos complètes. Il planifie automatiquement la structure, les visuels, le script et le rythme à partir de prompts ou de références. Cela élimine les étapes de montage manuel et accélère la production de contenu à grande échelle.

• Génération de vidéos en un clic

Avec un seul clic, Pippit génère des vidéos prêtes à publier à partir de texte, URLs ou contenus. Il applique automatiquement des transitions, sous-titres, musique et mise en forme. Les vidéos sont automatiquement adaptées à diverses plateformes de médias sociaux, vous faisant gagner du temps.

• Avatars réalistes qui parlent et voix off

Pippit propose des avatars IA réalistes qui peuvent parler naturellement à l'écran. Il inclut des voix off IA de haute qualité dans plusieurs langues et tons. Cela permet des présentations professionnelles semblables à celles des humains sans tournage.

• Performance proactive et analyses

Pippit ne s'arrête pas seulement à la création. Il suit les performances de vos vidéos après leur publication grâce à des analyses intégrées. Il fournit des informations sur l'engagement, la portée et le comportement du public. Ces informations aident à affiner et améliorer le contenu vidéo futur basé sur des données réelles.

Étape par étape : Comment utiliser le mode Agent de Pippit

Prêt à passer du contenu de base à une action automatisée ? Suivez ces étapes simples pour permettre à l'agent IA de prendre en charge votre prochain projet vidéo.

étape 1
1. Accéder au générateur de vidéos

Ouvrez le site web Pippit et connectez-vous à votre tableau de bord. Depuis le tableau de bord, accédez au menu « Création » et sélectionnez « Générateur de vidéos ». Pour commencer, vous avez plusieurs options : vous pouvez soit saisir un concept de base, coller une URL ou télécharger un fichier multimédia qui vous inspire. Ensuite, choisissez le modèle d'IA (Mode Agent), la langue et la durée de la vidéo. Enfin, cliquez sur « Générer ».

étape 2
1. Laissez l'IA générer et éditer la vidéo

Une fois que vous cliquez sur « Générer », le mode Agent de Pippit fonctionnera comme votre propre équipe de production, créant votre vidéo à partir de zéro. Cela inclut l'IA qui crée un script professionnel, sélectionne des vidéos d'archives de haute qualité et gère un montage complexe, incluant les transitions entre les scènes et la musique de fond.

Si vous souhaitez plus de contrôle sur votre projet, vous pouvez cliquer sur « Modifier davantage », ce qui lancera votre projet dans un éditeur complet. Dans cet éditeur, vous pouvez changer les polices de texte, la synchronisation ou remplacer certains clips. Vous pouvez appliquer des transitions et des filtres pour rendre votre vidéo plus attrayante. Vous pouvez également ajouter des stickers et des formes, ou utiliser l'outil de suppression d'arrière-plan alimenté par l'IA pour donner une finition professionnelle à votre projet.

étape 3
1. Aperçu et exportation de la vidéo

Vous pouvez visualiser votre brouillon terminé dans la fenêtre d'aperçu pour vous assurer qu'il correspond à ce que vous avez imaginé. Si tout semble correct, cliquez sur le bouton « Exporter ». Vous pourrez sélectionner votre format de fichier et résolution préférés. Après cela, vous pourrez soit télécharger la vidéo, soit la publier directement sur vos comptes de réseaux sociaux.

L'avenir de l'IA agentique versus l'IA générative

Alors que nous avançons en 2026, la frontière entre « générer » et « faire » disparaît rapidement. Nous entrons dans une ère d'intelligence collaborative, passant d'outils autonomes à des écosystèmes intégrés.

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1. De « Copilots » à « Collègues numériques »

Au début des années 2020, l'IA générative était comme un copilote, nécessitant une orientation constante. Aujourd'hui, l'IA agentique a mûri pour devenir un collègue numérique capable de gérer des projets entiers. Vous ne vous contentez plus de demander un seul script ; vous fixez des objectifs globaux. L'agent s'occupe de la recherche et de l'exécution, ne nécessitant une consultation que pour les validations finales.

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1. L'essor de l'orchestration multi-agents

L'avenir semble s'orienter vers une main-d'œuvre synthétique plutôt que de compter sur un outil unique. Dans ce nouveau modèle, l'IA générative agit comme le département créatif, gérant à la fois les tâches d'écriture et de design. L'IA agentique sert de chef de projet pour coordonner les tâches et respecter les délais. Cela permet à de petites équipes de produire le travail de grandes agences.

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1. Passez des interfaces « Chat » aux interfaces « Action »

La boîte de dialogue traditionnelle devient un vestige du passé. Les systèmes modernes se dirigent vers des interfaces orientées sur l'action, où les utilisateurs délèguent plutôt que de converser. Une seule conversation aboutit désormais à une vidéo entièrement rendue et optimisée. Ces plateformes garantissent que l'interaction mène directement à un produit fini.

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1. Personnalisation à grande échelle

L'IA générative se concentrait autrefois sur la création de dizaines de versions publicitaires. L'intelligence artificielle agentique permet désormais de gérer des centaines de campagnes simultanément. D'ici 2027, il est prévu que les agents prennent en charge plus de 15 % des décisions quotidiennes liées au travail. Cela va au-delà de la simple génération de contenu pour s'adapter stratégiquement en temps réel.

Conclusion

Le débat ne porte plus sur l'intelligence artificielle agentique contre l'intelligence artificielle générative—il s'agit de comment elles travaillent ensemble. L'intelligence artificielle générative excelle dans la création de contenu à partir de commandes. Elle génère rapidement des textes, des images et des vidéos. L'intelligence artificielle agentique va encore plus loin. Elle planifie, décide, agit et s'adapte indépendamment pour atteindre des objectifs. En 2026, ce changement est déjà en cours. Les outils qui combinent les deux offrent des résultats plus rapides et plus intelligents. Pippit se distingue ici. Son mode Agent utilise l'IA générative pour les visuels et les scripts. Ensuite, il agit de manière autonome pour créer des vidéos complètes. Que vous souhaitiez augmenter la production de contenu ou automatiser des tâches complexes, Pippit est votre outil idéal pour exploiter la prochaine génération d'IA.

FAQs

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1. Comment l'IA agentique et l'IA générative fonctionnent-elles ensemble dans des systèmes hybrides ?

L'IA agentique et l'IA générative fonctionnent ensemble dans des systèmes hybrides. Elles combinent la création de contenu génératif avec des actions autonomes, la planification et la prise de décision. Dans cette configuration, l'IA agentique agit comme l'orchestrateur ou le « cerveau ». Elle définit les objectifs principaux et gère l'ensemble du flux de travail de bout en bout. Pendant ce temps, elle utilise l'IA générative comme un outil pour rédiger du texte, résumer des données ou simuler différents scénarios.

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1. Peut l'IA agentique remplacer l'IA générative?

Pas entièrement. La raison est que les systèmes d'IA agentique utilisent l'IA générative comme un composant essentiel pour accomplir leurs tâches. Le système agentique peut prendre des décisions et gérer le flux de travail, mais il nécessitera toujours l'IA générative. Ces modèles produisent du texte, des visuels ou des vidéos de haute qualité. Pippit utilise les deux pour garantir que vous obtenez un contenu non seulement de haute qualité, mais aussi entièrement géré et livré.

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1. Quels sont les principaux outils d'IA agents leaders sur le marché en 2026 ?

Le marché des outils d'IA agents en 2026 compte quelques acteurs importants. Pippit se distingue dans le domaine de la production vidéo créative. AutoGPT et BabyAGI continuent de dominer le secteur de l'automatisation des tâches générales. Dans les environnements d'entreprise, Salesforce Einstein, également appelé Agentforce, gère des flux de travail complexes. Les agents Microsoft Copilot sont conçus pour améliorer la productivité des entreprises. De plus, Anthropic et OpenAI proposent des systèmes multi-agents sur mesure adaptés à des applications plus sophistiquées.

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1. Quels sont les principaux risques de sécurité de l'IA agent par rapport à l'IA générative ?

Les risques sont plus élevés dans le cas d'une IA agentique car elle fonctionne de manière autonome. Elle peut avoir accès à des outils, des API, des données ou d'autres systèmes. Les risques possibles incluent des activités non autorisées, des violations de données, une mauvaise utilisation des identifiants ou des résultats inattendus dus à de mauvaises décisions. Les risques dans le cas d'une IA générative incluent la désinformation et le phishing.

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1. ChatGPT est-il génératif ou agentique ?

ChatGPT est principalement une IA générative. Il excelle dans la création de texte, de code, d'idées ou de réponses basées sur vos requêtes. Il génère du contenu de manière réactive : chaque réponse dépend de ce que vous demandez à ce moment-là. Bien que les versions plus récentes aient des capacités limitées de type agent (par exemple, navigation sur le web, utilisation d'outils basiques), ce n'est pas totalement une IA agentique.

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1. Pourquoi appelle-t-on cela l'IA agentique ?

L'IA agentique tire son nom de son autonomie inhérente. C'est la capacité d'agir de manière indépendante et de prendre des initiatives. Contrairement aux systèmes qui ne font que réagir aux commandes des utilisateurs, ces systèmes prennent des décisions pour atteindre un objectif spécifique. Cela représente une transition des IA génératives passives vers des agents proactifs et autonomes.

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1. Quel est un autre nom pour l'IA agentique ?

L'IA autonome, ou agents IA, est un terme fréquemment utilisé pour décrire l'IA agentique. Ce type d'IA englobe des systèmes capables de raisonnement, de planification et d'action de manière indépendante. Ces systèmes sont conçus pour atteindre des objectifs spécifiques avec peu ou pas d'intervention humaine.

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1. Est-ce que l'IA agentique est risquée ?

Oui, car les systèmes d'IA agentique sont autonomes. Ils peuvent faire des erreurs, accéder à des informations privées ou adopter un comportement involontaire. Pour atténuer ces dangers, des mesures de protection solides, une surveillance continue et une supervision humaine sont indispensables.