يُستخدم Scale AI بشكل رئيسي من قبل الفرق التي تبني أنظمة ذكاء اصطناعي ضخمة، ولكنه ليس الحل المناسب للجميع. في هذه المراجعة، سنوضح ما يقدمه، نقاط قوته وضعفه، ومن يستفيد منه أكثر. إذا كان تركيزك يميل أكثر نحو إنشاء المحتوى بدلاً من تطوير الذكاء الاصطناعي الفني، سنقدم لك أيضًا خيارًا أبسط.
ما هو الذكاء الاصطناعي من Scale
تقدم Scale AI بيانات مُعنونة وأدوات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. تركز على إدارة وتعليق المجموعات الكبيرة من البيانات بتنسيقات مثل الصور، الصوت، الفيديو والنصوص. تستخدم الشركات منصتها لتدريب أنظمة للمهام مثل السيارات ذاتية القيادة، رسم الخرائط، تصفية المحتوى، ومعالجة اللغة الطبيعية.
يعتمدون على مزيج من الأتمتة والمراجعات البشرية لضمان تحقيق نتائج دقيقة. تدعم خدماتها تدريب النماذج بشكل أسرع وتحسين جودة البيانات في صناعات مختلفة مثل الدفاع، التمويل والخدمات اللوجستية.
ما الذي تفعله شركة Scale AI؟
تعمل شركة Scale AI مع الشركات التي تدرب أنظمة الذكاء الاصطناعي. للقيام بذلك بشكل جيد، يركزون على عدة مهام أساسية لتحسين كيفية فهم الآلات للبيانات وردود فعلها عليها. دعونا نفصل ما يقومون به، خطوة بخطوة.
- 1
- وضع العلامات على البيانات وتصنيفها
أولاً، تضيف شركة Scale AI معنى للبيانات الأولية. على سبيل المثال، تلتقط الكاميرا آلاف الصور للشوارع. هذه الصور بمفردها ليست ذات معنى كبير للآلة. لذلك، تضيف شركة Scale AI تسميات مثل "سيارة"، "مشاة"، أو "إشارة مرور" لتوضيح ما يوجد في الصورة للآلة. ينطبق نفس الشيء على الصوت أو النص أو الفيديو. هذا التصنيف يسمح للذكاء الاصطناعي بتعلم الأنماط من البيانات الواقعية.
- 2
- تقييم النموذج ومعايير الأداء
تقوم Scale AI بإجراء اختبارات لمعرفة مدى أداء النموذج. يستخدم فريقهم الفحوصات الآلية والحكم البشري لتقييم النتائج. يتبعون طريقة الفحص الأحمر، مما يعني أنهم يحاولون العثور على الفجوات أو نقاط الضعف أو السلوكيات الخطرة في استجابات النموذج.
- 3
- إنشاء مجموعة بيانات للذكاء الاصطناعي التوليدي
بالنسبة للنماذج التي تنشئ محتوى جديدًا، مثل كتابة الردود أو رسم الصور، فإن بيانات التدريب تكتسب أهمية كبيرة. تقوم Scale AI بإنشاء مجموعات بيانات عالية الجودة ومُصممة لهذا الغرض تتناسب مع نوع المخرجات التي يُفترض أن يُنتجها النموذج. هذه المجموعات ليست عشوائية؛ بل يتم تشكيلها حول أهداف المشروع، ولهذا فهي أكثر موثوقية أثناء التدريب.
- 4
- تنظيم البيانات وإدارتها
بدلاً من استخدام كل شيء، تقوم Scale AI بفرز البيانات لاختيار ما هو مفيد بالفعل. يقوم خبراؤهم بمراجعة البيانات واختبارها، ووضع تسميات لما هو مطلوب فقط، وتجنب أي شيء لا يضيف قيمة.
- 5
- تكامل بيانات المؤسسات
غالباً ما تخزن الشركات معلومات مفيدة في أنظمة مختلفة. تقوم Scale AI بجمع تلك البيانات بحيث يتم تدريب النموذج على رؤية كاملة. بهذه الطريقة، يتمكن النموذج من التعامل مع المهام المعقدة لأنه يربط الأفكار من مصادر مختلفة بدلاً من العمل بأجزاء منفصلة.
- 6
- التعلم المعزز من خلال تغذية راجعة بشرية (RLHF)
بمجرد أن يبدأ النموذج في تقديم إجابات، يقوم خبراء Scale AI باختبار تلك الردود مقابل معايير واضحة. على سبيل المثال، يتحققون مما إذا كانت الإجابة تستجيب للمطالبة بشكل مفيد فعلاً. بناءً على ذلك، يقدمون تعليقات ويقيّمون الاستجابات، مما يُحسّن أداء النموذج مع مرور الوقت.
الإيجابيات والسلبيات لخدمة Scale AI
على الرغم من أن Scale AI معروفة بتعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال تصنيف البيانات، تدريب النماذج، ودعم الأتمتة على نطاق واسع، إلا أن لديها بعض الإيجابيات والسلبيات التي يجب أن تكون على علم بها. إليك تحليل سريع لما يعمل بشكل جيد وأين قد يكون هناك نقص.
- إدارة قوية: يركز محرك البيانات لديها على اختيار النقاط الأكثر قيمة للتدريب فقط. إنه يقوم بتنظيم المقاطع المفيدة، مما يُحسن جودة التعلم ويقلل وقت التدريب.
- دعم قوي للذكاء الاصطناعي التوليدي: توفر منصة GenAI دعمًا لمعالجة اللغة الطبيعية وإنشاء الصور. تتضمن أدوات مثل التعلم المعزز من خلال ملاحظات البشر (RLHF) واختبار النماذج للتأكد من أن النتائج تتبع معايير السلامة والجودة. هذا الإعداد مفيد للفرق التي تعمل على مشاريع الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
- التوافق مع أطر تعلم الآلة الرئيسية: يعمل Scale AI بسلاسة مع أنظمة تعلم الآلة، مثل Google Cloud وAzure وPyTorch. هذا يعني أن الفرق لا تحتاج إلى تغيير أدواتها. يمكنهم الاستمرار في استخدام المنصات المألوفة أثناء توسيع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بهم.
- التكلفة العالية: الخدمات المقدمة، مثل التصنيف المتقدم واختبار النماذج وإنشاء مجموعات البيانات المخصصة، تأتي بتكلفة مرتفعة. بالنسبة للشركات الناشئة أو الصغيرة، قد يكون هذا عائقًا كبيرًا، خاصة إذا كانت الميزانيات محدودة.
- التعقيد الفني: بعض الأدوات والأنظمة على المنصة تتطلب معرفة متقدمة. الشركات التي لا تمتلك بالفعل خبراء في الذكاء الاصطناعي قد تواجه منحنى تعلم حادًا، مما قد يؤدي إلى تأخير التقدم أو الحاجة إلى توظيف إضافي.
من هو Scale AI
- علماء البيانات: إذا كنت تقضي معظم وقتك في تنظيم البيانات أو تنظيفها أو تصنيفها، يمكن لـ Scale AI أن تتولى هذه الأجزاء. يوفر لك مجموعات بيانات جاهزة للاستخدام، لذلك لن تضطر لإهدار ساعات في إصلاح الأخطاء أو فرز الملفات. بهذه الطريقة، يمكنك التركيز على إجراء التجارب واختبار النماذج بدلاً من مواجهة المدخلات العشوائية.
- باحثو ومهندسو الذكاء الاصطناعي: عند العمل على نماذج متقدمة مثل LLMs أو الرؤية الحاسوبية، يكون الحصول على بيانات التدريب المناسبة أمرًا مهمًا. تقدم Scale AI تعليقات تفصيلية وأدوات تقييم وأنظمة ملاحظات لتشكيل أداء النموذج الخاص بك. يمكنك اختبار مخرجاتك، مقارنة النتائج، وضبطها بناءً على ما ينجح. هذا الإعداد يعمل بشكل جيد عندما تكون متعمقًا في تطوير النماذج.
- شركات التكنولوجيا الكبرى: تعتمد OpenAI وMicrosoft وGoogle وMeta وUber على Scale AI على نطاق واسع. هذه العلامات التجارية تحتاج إلى خطوط أنابيب للبيانات الخاصة بالصور والنصوص والصوتيات والفيديوهات، و Scale AI تتولى كل هذا.
- الأعمال التجارية الإلكترونية وتجارة التجزئة: تستخدم الشركات العاملة في التجارة الإلكترونية وتجارة التجزئة منصة Scale AI لتحسين البحث، وتوزيع الفئات، ومحركات التوصية، والمرئيات الخاصة بالمنتجات.
في حين أن منصة Scale AI توفر البيانات لتدريب نماذج تعلم الآلة لإنشاء المحتوى، فإن Pippit تتخطى الخطوات الفنية وتتيح لك بدء إنشاء محتوى تسويقي باستخدام الذكاء الاصطناعي مباشرة. إنها طريقة أسرع للشركات والمبدعين للبقاء نشطين عبر الإنترنت، والنشر بشكل أكثر تكرارًا، وتلبية الطلب المتزايد على المحتوى دون الوقوع في أعمال الخلفية. لنتعرف على المزيد:
Pippit: رفيق قوي لتوسيع نطاق محتواك باستخدام الذكاء الاصطناعي
Pippit هي أداة محتوى مدعومة بالذكاء الاصطناعي للمسوقين والمبدعين والفرق الصغيرة التي تحتاج إلى نشر محتوى بشكل متكرر ولكن ليس لديها الوقت للبدء من الصفر. يمكنك استخدامها لإنشاء فيديوهات جذابة، إعلانات، ملصقات ترويجية، صور منتجات، وحتى تتيح لك تحرير المقاطع والصور باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. كما تقوم تلقائيًا بإنشاء نصوص لفيديوهاتك وتضيف لها أصوات الذكاء الاصطناعي. تحصل أيضًا على أداة لصورة التحدث بالذكاء الاصطناعي لتحويل صورك إلى مقطع قصير.
3 خطوات سهلة لاستخدام Pippit لإنشاء مقاطع فيديو لاستخدامات متنوعة
يمكنك النقر على زر "إنشاء مقاطع فيديو AI" للتسجيل في Pippit ثم إنشاء محتوى الفيديو عبر هذه الخطوات الثلاث:
- الخطوة الأولى 1
- إنشاء المحتوى
بعد التسجيل والوصول إلى لوحة التحكم، اضغط على "فيديو تسويقي" لفتح واجهة إنشاء الفيديو. هنا، يمكنك كتابة النص الخاص بك لوصف فكرتك وإضافة رابط المنتج أو إدخال ملفات الوسائط الخاصة بك ووثيقة لتتمكن الذكاء الاصطناعي من تحويلها إلى فيديو. يمكنك أيضًا اختيار تضمين صورة رمزية للذكاء الاصطناعي، وتحديد اللغة، واختيار المدة. ثم اضغط على "إنشاء" لبدء إعداد المعلومات الضرورية.
- خطوة 2
- قم بالتعديل والتخصيص
انتقل إلى قسم "مزيد من المعلومات" لإضافة أي نقاط بارزة تريد أن يغطيها الفيديو، مثل ميزة المنتج، العرض الخاص، أو تفاصيل الشحن. يمكنك اختيار نمط النصوص من القائمة أو كتابته بنفسك. بعد ذلك، اختر شخصية، اختر صوتًا، قم بتحديد نسبة العرض إلى الارتفاع، وتأكد من مدة الفيديو المطلوبة. انقر على "إنشاء" مرة أخرى، وسيقوم Pippit بإنشاء عدة مقاطع فيديو للاختيار من بينها.
- خطوة 3
- تصدير ومشاركة
قم بمراجعة مقاطع الفيديو واضغط على "تحرير سريع" لتعديل الوسائط، النصوص، الصوت، والشخصية، أو انقر على "تصدير" تحت الفيديو الذي تفضله. اختر الدقة، التنسيق، العلامة المائية، معدل الإطارات، وإعدادات الجودة. ثم انقر على "تنزيل" لحفظه على جهازك. بمجرد أن يكون جاهزًا، افتح شريط المهام في تطبيق Pippit وانقر على "نشر" لجدولة المنشور مباشرةً إلى حساباتك الاجتماعية المتصلة.
خطوات سريعة لإنشاء صور منتجات جذابة باستخدام تطبيق Pippit
لإنشاء صور المنتجات باستخدام تطبيق Pippit، قم بالتسجيل عبر الرابط التالي واتباع هذه الخطوات الثلاث السريعة:
- الخطوة 1
- تحميل صورة المنتج
من الصفحة الرئيسية لتطبيق Pippit، انقر على "صورة المنتج." يمكنك سحب وإفلات صورتك في مساحة العمل أو النقر على زر "+" لتحميلها من جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- خطوة 2
- إنشاء صور المنتج
بمجرد تحميل صورتك، يقوم Pippit بإزالة الخلفية. انقر على "لون الخلفية" لإضافة لون ثابت أو جعله شفافاً. لإعداد أكثر ديناميكية، اختر "الخلفية الذكية"، حدد مشهداً، وانقر على "توليد". لتحويلها إلى ملصق مبيعات، انتقل إلى علامة تبويب "الملصق". ادخل وصفًا قصيرًا، اختر نمط ونوع الملصق، ضع علامة على "التخطيط إلى ملصق"، واضغط على "توليد".
- خطوة 3
- تصدير إلى جهازك
اختر المنشور الذي يعجبك وانقر على "تنزيل" في الزاوية العلوية اليمنى. اضبط التنسيق والحجم وإعدادات العلامة المائية حسب الحاجة، ثم اضغط على "تنزيل" مرة أخرى لحفظه على جهازك.
الميزات الرئيسية لـ Pippit AI
يجمع Pippit بين الأدوات التي تبسط عملية إنشاء المحتوى للمسوقين والفرق الصغيرة والمبدعين الفرديين. كل شيء يعمل في مكان واحد، لذا تقضي وقتًا أقل في التنقل بين التطبيقات ووقتًا أطول في التخطيط لمنشورك التالي. إليك نظرة أقرب على ميزاته الرئيسية:
- 1
- حل فيديو قوي
إذا كنت تعمل كثيرًا مع روابط المنتجات أو الصور الخام أو ملفات المدونات، فإن مولد الفيديوهات بالذكاء الاصطناعي من Pippit يحولها إلى فيديوهات قصيرة ومميزة. أدخل مجرد موجه واختر الصوت والسيناريو واللغة والصورة الرمزية. ثم يُجمع كل شيء في تنسيق جاهز للإعلانات أو المنشورات. يعمل هذا بشكل جيد عندما تحتاج إلى فيديوهات سريعة وقابلة للتكرار ولا تزال متصلة برسالتك.
- 2
- مساحة ذكية لتحرير الفيديو والصور
عند تحرير المحتوى، تكون التغييرات الصغيرة مهمة. يمكنك تقليم المقاطع وتفعيل تتبع الكاميرا وإزالة واستبدال الخلفية وإصلاح مشاكل الإضاءة ببضع نقرات. تحصل أيضًا على أدوات تغيير الحجم بالذكاء الاصطناعي وخيار مدمج لنسخ الصوت إلى نص لإضافة تسميات توضيحية إلى الفيديوهات، وأداة إزالة ضوضاء الخلفية الفيديو، ومحرر صوت لتحرير إعدادات الموسيقى أو الصوت المصاحب، وأداة تنقيح لإزالة أي عيب في وجه الموضوع.
- 3
- الأصول المعتمدة مسبقًا لإنشاء المحتوى
يتضمن Pippit قوالب جاهزة للاستخدام مصممة لأنواع مختلفة من الأعمال التجارية. تختار القالب الذي يناسب فكرتك، ثم تغيّر النصوص والألوان والصور لتتوافق مع منتجك أو حملتك. كل أصل معتمد للاستخدام التجاري، لذا لن تقلق بشأن أي مشكلات حقوق طبع ونشر عند النشر.
- 4
- النشر التلقائي والتحليلات
يربط Pippit حساباتك على Facebook وTikTok وInstagram مباشرة. أنت تختار وقت النشر، ويتم نشر كل شيء مباشرة من نفس لوحة التحكم. بعد ذلك، يقوم تبويب التحليلات بتتبع أداء كل منشور. ترى النقرات والمشاهدات والإعجابات والمشاركات ورؤى أخرى تُظهر ما الذي ينجح وما لا ينجح.
- 5
- مولد ملصقات المبيعات
للعروض الترويجية السريعة أو الإعلانات الجاهزة للطباعة، أداة الملصقات في Pippit تتولى التنسيق. ما عليك سوى كتابة بعض الكلمات أو تحميل صورة نموذجية، اختيار الحجم، وتوليد بانر أو منشور. إنها طريقة عملية لتحضير المرئيات الخاصة بالمبيعات دون الحاجة للمرور عبر تطبيقات التصميم أو قوالب لا تتناسب مع حملتك.
الخاتمة
في هذه المقالة، قمنا باستكشاف ماهية Scale AI وما الذي تقوم به. لقد قمنا أيضًا بمراجعة إيجابياته وسلبياته وناقشنا لمن يناسب. ولكن إذا كان تركيزك على إنشاء المحتوى وليس تدريب الذكاء الاصطناعي العميق، يقدم Pippit أدوات جاهزة للاستخدام لتحرير الوسائط، إنشاء الفيديوهات، إنشاء ملصقات بالذكاء الاصطناعي، والنشر على منصات مختلفة. ابدأ باستخدام Pippit اليوم وحوّل أفكار المحتوى الخاصة بك إلى منشورات جاهزة للنشر في دقائق.
الأسئلة الشائعة
- 1
- من هم أبرز منافسي Scale AI؟
بعض أبرز منافسي Scale AI تشمل Labelbox، Snorkel AI، Appen، وAmazon SageMaker. تركز كل من هذه المنصات على أجزاء مختلفة من عملية تطوير الذكاء الاصطناعي. تركز هذه المنصات بشكل كبير على تدريب وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي. لكن ليس كل فريق يحتاج إلى بناء النماذج من البداية. إذا كنت تعمل في مجال التسويق أو الصور الخاصة بالمنتجات أو محتوى وسائل التواصل الاجتماعي، فإن أولوياتك ستكون مختلفة. هنا يأتي دور Pippit. يتجاوز الإعداد ويوفر لك أدوات عملية لإنشاء محتوى جاهز للنشر أو المشاركة أو إعادة الاستخدام في تدفق واحد.
- 2
- ما هي تقييم Scale AI؟
وصلت Scale AI إلى تقييم قدره 13.8 مليار دولار في الجولة التمويلية Series F في مايو 2024 بعد جمع مليار دولار. في بداية عام 2025، ظهرت مناقشات حول زيادة ذلك إلى 25 مليار دولار عبر عرض محتمل للاستحواذ. ثم، في يونيو 2025، استثمرت Meta حوالي 14.3 مليار دولار للاستحواذ على 49% من الشركة، مما ضاعف تقييمها ليصل إلى حوالي 29 مليار دولار. إذا كان هدفك الرئيسي يتركز على إنشاء المحتوى وليس إدارة البنية التحتية العميقة للذكاء الاصطناعي، فإن Pippit يوفر لك نهجًا أبسط وأسرع. يقدم أدوات الذكاء الاصطناعي التي تتيح لك إنشاء الفيديوهات، إنتاج منشورات اجتماعية، وتصميم ملصقات من مكان واحد.
- 3
- ما الوظائف المتاحة في Scale AI؟
توظف Scale AI في مجالات الهندسة، المنتج، العمليات، والبحث. ستجد وظائف مثل مهندس تعلم آلي، مهندس ذكاء اصطناعي تطبيقي، مهندس برمجيات أول (GenAI)، مدير منتج للذكاء الاصطناعي التوليدي، ومجموعة من المناصب التي تواجه المؤسسات مثل مدير الحسابات ومدير العمليات. تشمل هذه الوظائف مواقع مثل سان فرانسيسكو، نيويورك، لندن، سياتل، وأكثر. توفر الشركة أيضًا برامج تدريب وفرصًا للمستويات المبتدئة في أبحاث التعلم الآلي وهندسة البرمجيات والأدوار المتخصصة في التمويل، الامتثال، والتسويق عبر المكاتب العالمية. إذا كنت تركز أكثر على إنشاء المحتوى بدلاً من إدارة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فإن Pippit يوجه التركيز من التطوير الخلفي إلى الإبداع في المقدمة. يوفر أدوات جاهزة للاستخدام لتحرير الفيديو والصور، إنشاء الملصقات، تقويم وسائل التواصل الاجتماعي والتحليلات لجعل الأفكار تنبض بالحياة بسرعة ووضوح.
- 4
- كيف تبدو مراجعات Scale AI؟
شركة Scale AI تحصل على مجموعة من الملاحظات. يشير بعض المستخدمين إلى التكنولوجيا المتقدمة والنتائج القوية التي تحققها في مشاريع الذكاء الاصطناعي. يشير آخرون إلى تحديات مثل تحقيق التوازن بين العمل والحياة، وتوقعات العمل السريعة، وقضايا الإدارة. بينما يقدر الكثيرون البيانات عالية الجودة وإعداد فريق العمل التعاوني، يجد البعض أن المنصة معقدة ويقولون إنها تستغرق وقتًا للتعود على الأدوات. شركة Pippit تسلك مسارًا مختلفًا. تتجنب إعداد التكنولوجيا الثقيلة وتوفر أدوات ذكاء اصطناعي سريعة لإنشاء ومشاركة المحتوى.