Scale AI có đáng giá không? Một đánh giá toàn diện về dịch vụ của họ

Scale AI là gì

Scale AI cung cấp dữ liệu được gắn nhãn và các công cụ để huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo. Họ tập trung vào quản lý và chú thích các tập dữ liệu lớn trong các định dạng như hình ảnh, âm thanh, video, và văn bản. Các công ty sử dụng nền tảng của họ để huấn luyện hệ thống cho các nhiệm vụ như xe tự lái, bản đồ, lọc nội dung, và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Họ dựa vào sự kết hợp giữa tự động hóa và đánh giá của con người để đảm bảo kết quả chính xác. Dịch vụ của họ hỗ trợ việc huấn luyện mô hình nhanh hơn và cải thiện chất lượng dữ liệu trong các ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm quốc phòng, tài chính, và logistics.

Scale AI làm gì

Scale AI hợp tác với các công ty đào tạo hệ thống trí tuệ nhân tạo. Để thực hiện tốt điều đó, họ tập trung vào một số nhiệm vụ cốt lõi nhằm cải thiện cách máy móc hiểu và phản hồi dữ liệu. Hãy phân tích những gì họ làm, từng bước một.

1
1. Ghi chú và dán nhãn dữ liệu

Đầu tiên, Scale AI bổ sung ý nghĩa vào dữ liệu thô. Ví dụ, một camera chụp hàng nghìn hình ảnh đường phố. Những hình ảnh đó tự chúng không mang nhiều ý nghĩa đối với máy móc. Vì vậy, Scale AI thêm các nhãn như "ô tô," "người đi bộ," hoặc "đèn giao thông" để chỉ cho máy biết những gì có trong hình ảnh. Điều tương tự cũng áp dụng cho âm thanh, văn bản hoặc video. Việc gắn nhãn này cho phép AI học các mẫu từ dữ liệu thực tế.

2
1. Đánh giá & so sánh mô hình

Scale AI tiến hành kiểm tra để xem mô hình hoạt động tốt như thế nào. Đội ngũ của họ sử dụng cả kiểm tra tự động và đánh giá của con người để xem xét kết quả. Họ tuân theo phương pháp đánh giá mạo hiểm, nghĩa là họ cố gắng tìm những khoảng trống, điểm yếu hoặc hành vi rủi ro trong phản hồi của mô hình.

3
1. Tạo dữ liệu bộ dữ liệu AI sinh generative

Đối với các mô hình tạo nội dung mới, giống như viết phản hồi hoặc vẽ hình ảnh, dữ liệu huấn luyện đóng vai trò rất quan trọng. Scale AI tạo ra các bộ dữ liệu chất lượng cao, được thiết kế riêng để phù hợp với loại kết quả mà mô hình mong muốn tạo ra. Những bộ dữ liệu này không ngẫu nhiên; chúng được xây dựng dựa trên mục tiêu dự án, vì vậy chúng đáng tin cậy hơn trong quá trình huấn luyện.

4
1. Quản lý và phân loại dữ liệu

Thay vì sử dụng mọi thứ, Scale AI sàng lọc dữ liệu để chọn ra những gì thực sự hữu ích. Chuyên gia của họ xem xét và kiểm tra dữ liệu, chỉ gắn nhãn cho những gì cần thiết, và bỏ qua những thứ không có giá trị bổ sung.

5
1. Tích hợp dữ liệu doanh nghiệp

Các công ty thường lưu trữ thông tin hữu ích trong các hệ thống khác nhau. Scale AI thống nhất dữ liệu đó để mô hình được đào tạo trên một bức tranh hoàn chỉnh. Theo cách này, mô hình xử lý các nhiệm vụ phức tạp vì có thể kết nối các ý tưởng từ nhiều nguồn khác nhau thay vì hoạt động rời rạc.

6
1. Học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF)

Khi mô hình bắt đầu đưa ra các câu trả lời, các chuyên gia của Scale AI sẽ kiểm tra các phản hồi đó dựa trên các tiêu chuẩn rõ ràng. Ví dụ, họ kiểm tra xem một câu trả lời có thực sự đáp ứng yêu cầu một cách hữu ích hay không. Dựa trên điều đó, họ đưa ra phản hồi và đánh dấu các câu trả lời, điều này cải thiện cách mô hình hoạt động theo thời gian.

Ưu và nhược điểm của Scale AI

Mặc dù Scale AI được biết đến với việc thúc đẩy phát triển AI thông qua việc gán nhãn dữ liệu, huấn luyện mô hình, và hỗ trợ tự động hóa ở quy mô lớn, nó vẫn có một số ưu và nhược điểm mà bạn cần biết. Đây là một sự phân tích nhanh về những gì hoạt động tốt và những nơi mà nó có thể chưa hoàn thiện.

Scale AI dành cho ai

• Các nhà khoa học dữ liệu: Nếu bạn dành phần lớn thời gian của mình để tổ chức, làm sạch hoặc gán nhãn dữ liệu, Scale AI có thể giải quyết các phần đó. Nó cung cấp cho bạn các tập dữ liệu sẵn sàng để sử dụng, vì vậy bạn không phải mất hàng giờ để sửa lỗi hoặc sắp xếp tệp. Bằng cách này, bạn có thể tập trung vào việc chạy các thí nghiệm và thử nghiệm các mô hình, thay vì phải xử lý các đầu vào không gọn gàng.
• Các nhà nghiên cứu và kỹ sư AI: Khi bạn làm việc với các mô hình tiên tiến như LLM hoặc thị giác máy tính, việc có dữ liệu đào tạo phù hợp là rất quan trọng. Scale AI cung cấp các chú thích chi tiết, công cụ đánh giá và hệ thống phản hồi để định hình hiệu suất của mô hình của bạn. Bạn có thể kiểm tra kết quả đầu ra, so sánh kết quả và tinh chỉnh chúng dựa trên những gì hiệu quả. Thiết lập này hoạt động tốt khi bạn đang phát triển sâu vào mô hình.
• Các công ty công nghệ lớn: OpenAI, Microsoft, Google, Meta và Uber phụ thuộc vào Scale AI ở quy mô lớn. Những thương hiệu này cần các quy trình cho dữ liệu hình ảnh, văn bản, âm thanh và video, và Scale AI xử lý tất cả.
• Các doanh nghiệp thương mại điện tử và bán lẻ: Các doanh nghiệp thương mại điện tử và bán lẻ sử dụng Scale AI để cải thiện tìm kiếm, phân loại danh mục, hệ thống gợi ý và hình ảnh sản phẩm.

Trong khi Scale AI cung cấp dữ liệu để huấn luyện các mô hình học máy cho việc tạo nội dung, Pippit bỏ qua các bước kỹ thuật và cho phép bạn bắt đầu tạo nội dung tiếp thị với AI ngay lập tức. Đây là cách nhanh hơn để các doanh nghiệp và người sáng tạo duy trì hoạt động trực tuyến, xuất bản thường xuyên hơn, và đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về nội dung mà không bị mắc kẹt trong công việc hậu trường. Cùng tìm hiểu thêm:

Pippit: Một người bạn đồng hành mạnh mẽ giúp mở rộng nội dung của bạn với AI

Pippit là một công cụ tạo nội dung dựa trên AI dành cho nhà tiếp thị, người sáng tạo và các đội nhóm nhỏ cần xuất bản nội dung thường xuyên nhưng không có thời gian để bắt đầu từ đầu. Bạn có thể sử dụng nó để tạo video hấp dẫn, quảng cáo, áp phích bán hàng, hình ảnh sản phẩm và thậm chí chỉnh sửa đoạn phim và hình ảnh của mình với các công cụ AI tiên tiến. Nó cũng tự động tạo kịch bản cho video của bạn và thêm giọng nói AI vào chúng. Bạn cũng có được công cụ ảnh nói AI để biến hình ảnh của mình thành một đoạn clip ngắn.

3 bước đơn giản để sử dụng Pippit tạo video cho nhiều mục đích khác nhau

Bạn có thể nhấn nút "Tạo video AI" để đăng ký tài khoản Pippit và sau đó tạo nội dung video bằng ba bước sau:

BƯỚC 1
1. Tạo nội dung

Sau khi đăng ký và truy cập vào bảng điều khiển, nhấn "Video marketing" để mở giao diện tạo video. Tại đây, bạn có thể nhập mô tả ý tưởng bằng văn bản và thêm liên kết sản phẩm hoặc sử dụng tệp phương tiện và tài liệu để AI chuyển đổi thành video. Bạn cũng có thể chọn có sử dụng avatar AI hay không, thiết lập ngôn ngữ và chọn thời lượng. Sau đó, nhấn "Tạo" để bắt đầu điền thông tin cần thiết.

STEP 2
1. Chỉnh sửa và tùy chỉnh

Đi tới phần "Thông tin thêm" để thêm bất kỳ điểm nổi bật nào bạn muốn video đề cập, chẳng hạn như tính năng sản phẩm, ưu đãi đặc biệt hoặc chi tiết giao hàng. Bạn có thể chọn một kiểu kịch bản từ danh sách hoặc tự viết một kịch bản riêng. Sau đó, chọn một hình đại diện, chọn giọng nói, cài đặt tỷ lệ khung hình và xác nhận độ dài của video. Nhấp vào "Tạo" một lần nữa, và Pippit sẽ tạo nhiều video để bạn lựa chọn.

STEP 3
1. Xuất và chia sẻ

Xem trước các video và nhấn "Chỉnh sửa nhanh" để điều chỉnh phương tiện, kịch bản, giọng nói và hình đại diện, hoặc nhấp vào "Xuất" dưới video bạn thích. Chọn độ phân giải, định dạng, hình mờ, tốc độ khung hình và các cài đặt chất lượng. Sau đó, nhấn "Tải xuống" để lưu vào thiết bị của bạn. Sau khi đã sẵn sàng, mở thanh tác vụ trong Pippit và nhấn "Đăng" để lên lịch bài đăng trực tiếp lên các tài khoản mạng xã hội đã kết nối của bạn.

Các bước nhanh để tạo hình ảnh sản phẩm bắt mắt bằng Pippit

Để tạo ảnh sản phẩm với Pippit, hãy đăng ký bằng liên kết sau và thực hiện ba bước nhanh sau:

BƯỚC 1
1. Tải ảnh sản phẩm lên

Từ trang chính của Pippit, nhấn "Ảnh sản phẩm." Bạn có thể kéo và thả hình ảnh của mình vào không gian làm việc hoặc nhấn nút "+" để tải lên từ máy tính của mình.

BƯỚC 2
1. Tạo hình ảnh sản phẩm

Ngay khi ảnh của bạn được tải lên, Pippit sẽ loại bỏ nền. Nhấp vào "Màu nền" để thêm một màu nền hoặc giữ nguyên trong suốt. Để có khung cảnh sinh động hơn, chọn "Nền AI," chọn một khung cảnh và nhấp vào "Tạo." Để biến nó thành áp phích bán hàng, hãy chuyển đến tab "Áp phích." Nhập một gợi ý ngắn, chọn kiểu và loại áp phích, tích vào "Bố cục thành Áp phích," và nhấp vào "Tạo."

BƯỚC 3
1. Xuất ra thiết bị của bạn

Chọn poster bạn thích và nhấn \"Tải xuống\" ở góc trên bên phải. Điều chỉnh định dạng, kích thước và cài đặt hình mờ theo nhu cầu, sau đó nhấn \"Tải xuống\" lần nữa để lưu về thiết bị của bạn.

Các tính năng chính của Pippit AI

Pippit kết hợp các công cụ giúp đơn giản hóa việc tạo nội dung cho các nhà tiếp thị, các nhóm nhỏ và những người sáng tạo cá nhân. Mọi thứ hoạt động ở một nơi, nên bạn dành ít thời gian hơn để chuyển đổi giữa các ứng dụng và có nhiều thời gian hơn để lên kế hoạch cho bài đăng tiếp theo của mình. Đây là cái nhìn chi tiết hơn về các tính năng chính của nó:

1
1. Giải pháp video mạnh mẽ

Nếu bạn thường làm việc với các liên kết sản phẩm, hình ảnh gốc hoặc tệp blog, trình tạo video AI của Pippit biến chúng thành các video ngắn có thương hiệu. Bạn chỉ cần nhập một lời nhắc và chọn giọng nói, kịch bản, ngôn ngữ và avatar. Sau đó, nó kết hợp mọi thứ lại theo một định dạng sẵn sàng cho quảng cáo hoặc bài đăng. Điều này hoạt động tốt khi bạn cần các video nhanh chóng, có thể lặp lại nhưng vẫn kết nối với thông điệp của bạn.

2
1. Không gian chỉnh sửa hình ảnh & video thông minh

Khi bạn chỉnh sửa nội dung, những thay đổi nhỏ đều quan trọng. Bạn có thể cắt đoạn video, bật theo dõi camera, xóa & thay nền, và chỉnh các vấn đề ánh sáng chỉ trong vài cú nhấp chuột. Bạn cũng có được các công cụ chỉnh kích thước bằng AI, tùy chọn tích hợp để chuyển đổi âm thanh thành văn bản để thêm phụ đề vào video, công cụ xóa tiếng ồn nền video, trình chỉnh sửa âm thanh để chỉnh cài đặt nhạc hoặc lồng tiếng, và công cụ cải thiện để loại bỏ bất kỳ khuyết điểm nào trên khuôn mặt của đối tượng.

3
1. Tài sản được xác nhận trước để tạo nội dung

Pippit bao gồm mẫu sẵn sàng sử dụng được thiết kế cho các loại hình doanh nghiệp khác nhau. Bạn chọn mẫu phù hợp với ý tưởng của mình, sau đó thay đổi văn bản, màu sắc và hình ảnh để phù hợp với sản phẩm hoặc chiến dịch của bạn. Mỗi tài sản đều được xác nhận cho mục đích sử dụng thương mại, vì vậy bạn sẽ không phải lo lắng về bất kỳ vấn đề bản quyền nào khi đăng tải.

4
1. Trình tự động đăng tải và phân tích

Pippit kết nối trực tiếp với tài khoản Facebook, TikTok và Instagram của bạn. Bạn chọn thời gian đăng tải, và mọi thứ được công khai từ cùng một bảng điều khiển. Sau đó, thẻ phân tích theo dõi cách mỗi bài đăng hoạt động. Bạn sẽ thấy số lần nhấp, lượt xem, lượt thích, lượt chia sẻ và các thông tin chi tiết khác cho biết điều gì hiệu quả và điều gì không.

5
1. Trình tạo áp phích bán hàng

Để quảng bá nhanh hoặc quảng cáo sẵn sàng in, công cụ áp phích của Pippit xử lý bố cục. Chỉ cần nhập vài từ hoặc tải lên một hình ảnh mẫu, chọn kích thước của bạn và tạo biểu ngữ hoặc tờ rơi. Đây là cách thực tế để chuẩn bị hình ảnh bán hàng mà không cần sử dụng các ứng dụng thiết kế hoặc mẫu không phù hợp với chiến dịch của bạn.

Kết luận

Trong bài viết này, chúng tôi đã khám phá Scale AI là gì và nó làm những gì. Chúng tôi cũng đã xem xét ưu và nhược điểm của nó và thảo luận về đối tượng sử dụng. Nhưng nếu bạn tập trung vào việc sáng tạo nội dung, không phải đào tạo AI chuyên sâu, Pippit cung cấp các công cụ sẵn sàng sử dụng để chỉnh sửa phương tiện, tạo video, tạo áp phích AI và xuất bản trên các nền tảng khác nhau. Bắt đầu sử dụng Pippit ngay hôm nay và biến ý tưởng nội dung của bạn thành các bài đăng sẵn sàng chia sẻ chỉ trong vài phút.

Câu hỏi thường gặp

1
1. Ai là những đối thủ hàng đầu của Scale AI?

Một số đối thủ hàng đầu của Scale AI bao gồm Labelbox, Snorkel AI, Appen và Amazon SageMaker. Mỗi nền tảng này tập trung vào các phần khác nhau trong quá trình phát triển AI. Những nền tảng này chú trọng mạnh mẽ vào việc đào tạo và mở rộng hệ thống AI. Nhưng không phải mọi nhóm đều cần xây dựng mô hình từ đầu. Nếu bạn đang làm việc trong lĩnh vực marketing, hình ảnh sản phẩm hoặc nội dung mạng xã hội, các ưu tiên của bạn sẽ khác. Đó là nơi mà Pippit phát huy vai trò. Nó bỏ qua khâu thiết lập và cung cấp cho bạn các công cụ thực tế để tạo nội dung sẵn sàng đăng tải, chia sẻ hoặc tái sử dụng trong một quy trình duy nhất.

2
1. What is định giá Scale AI?

Scale AI đạt mức định giá 13,8 tỷ USD trong vòng gọi vốn Series F vào tháng 5 năm 2024 sau khi huy động được 1 tỷ USD. Đầu năm 2025, các cuộc thảo luận đã nổi lên về việc nâng mức đó lên 25 tỷ USD thông qua một đề xuất mua lại cổ phần có khả năng xảy ra. Sau đó, vào tháng 6 năm 2025, Meta đầu tư khoảng 14,3 tỷ USD để mua 49% cổ phần của công ty, điều này đã tăng gấp đôi định giá của công ty lên khoảng 29 tỷ USD. Nếu mục tiêu chính của bạn tập trung vào việc tạo nội dung, chứ không phải quản lý cơ sở hạ tầng AI chuyên sâu, Pippit mang đến cho bạn một cách tiếp cận đơn giản và nhanh hơn. Nó cung cấp các công cụ AI cho phép bạn tạo video, sản xuất bài đăng trên mạng xã hội và thiết kế áp phích từ một nơi duy nhất.

3
1. Những công việc hiện có tại Scale AI là gì?

Scale AI tuyển dụng các vị trí kỹ sư, sản phẩm, vận hành và nghiên cứu. Bạn sẽ tìm thấy các công việc như Kỹ sư Học Máy, Kỹ sư AI Ứng dụng, Kỹ sư Phần mềm Cao cấp (GenAI), Quản lý Sản phẩm cho Generative AI, và các vị trí hướng đến doanh nghiệp như Nhân viên Kinh doanh Tài khoản và Quản lý Vận hành. Những cơ hội này trải dài tại các địa điểm như San Francisco, New York, London, Seattle và nhiều nơi khác. Công ty cũng cung cấp các thực tập và vai trò cấp cơ sở trong nghiên cứu ML và kỹ thuật phần mềm & các vai trò chuyên biệt trong tài chính, tuân thủ và tiếp thị tại các văn phòng trên toàn cầu. Nếu bạn quan tâm hơn đến việc tạo nội dung thay vì quản lý cơ sở hạ tầng AI, Pippit chuyển trọng tâm từ phát triển backend sang sáng tạo giao diện người dùng. Nó cung cấp các công cụ sẵn sàng để sử dụng cho chỉnh sửa video và hình ảnh, tạo poster, lịch trình mạng xã hội và phân tích để biến ý tưởng thành hiện thực một cách nhanh chóng và rõ ràng.

4
1. Những đánh giá về Scale AI như thế nào?

Scale AI nhận được ý kiến phản hồi đa dạng. Một số người dùng đánh giá cao công nghệ tiên tiến và kết quả mạnh mẽ mà nó mang lại trong các dự án AI. Những người khác nhấn mạnh thách thức về cân bằng giữa công việc và cuộc sống, kỳ vọng nhanh chóng và các vấn đề quản lý. Trong khi nhiều người đánh giá cao dữ liệu chất lượng cao và đội ngũ hợp tác, một số người thấy nền tảng phức tạp và cho rằng cần thời gian để làm quen với các công cụ. Pippit đi con đường khác. Họ bỏ qua việc triển khai công nghệ nặng và cung cấp các công cụ AI nhanh chóng để tạo và chia sẻ nội dung.