Thành thạo kỹ năng AI để phát triển LLM tốt hơn

Kỹ năng AI là gì?

Kỹ năng AI là các phần logic và quy tắc mà một LLM hoặc tác nhân có thể gọi lại sử dụng liên tục. Chúng là các đơn vị có cấu trúc giúp mô hình biết cách thực hiện hoặc hoàn thành một nhiệm vụ cụ thể. Điều này khác với việc chỉ nhập một lời nhắc mỗi lần. Một kỹ năng nằm trong một thư mục hoặc tệp, và AI có thể tải nó khi nhiệm vụ phù hợp.

Đối với Claude, một kỹ năng là một thư mục chứa hướng dẫn và mã tùy chọn. Claude quét các kỹ năng mà nó biết đến, và chỉ tải những gì cần thiết khi bạn yêu cầu thực hiện một nhiệm vụ.

OpenAI Codex cũng cho phép bạn tạo kỹ năng. Đây là các gói có tên, mô tả và hướng dẫn mà Codex có thể sử dụng. Codex có thể tự động chọn một kỹ năng cho quy trình công việc hoặc khi bạn yêu cầu sử dụng một kỹ năng.

Trong chế độ xem này, kỹ năng cho phép LLM thực hiện ít hơn trên mỗi lời nhắc mà bạn gõ và giống như một người lao động sử dụng các công cụ mà nó đã biết cách sử dụng hơn.

• Tự động hóa nhiệm vụ

Kỹ năng có thể làm cho mô hình ghi nhớ cách thực hiện công việc lặp đi lặp lại. Ví dụ, một kỹ năng có thể hướng dẫn một tác nhân cách định dạng báo cáo, tạo bản trình chiếu hoặc kiểm tra chất lượng mã. Một khi kỹ năng đó tồn tại, bạn không cần phải viết lại hướng dẫn mỗi lần. Tác nhân có thể thấy kỹ năng và làm theo nó.

• Gọi công cụ

Các tác nhân cần làm việc với các công cụ bên ngoài để hành động trong thế giới. Các kỹ năng thường cho phép tác nhân gọi các công cụ này theo cách đã được xác định. Một kỹ năng có thể chứa mã hoặc kịch bản, hoặc biết cách khởi chạy một dịch vụ, API, hoặc công cụ. Khi một tác nhân gặp một bước cần công cụ, kỹ năng sẽ hướng dẫn nó. Điều này làm cho các hành động có thể lặp lại và giảm các cuộc gọi ngẫu nhiên từ các hướng dẫn ứng biến.

• Sử dụng bộ nhớ

Bộ nhớ trong các tác nhân có nghĩa là khả năng lưu và tái sử dụng thông tin ngoài một hướng dẫn. Các kỹ năng có thể hỗ trợ điều này bằng cách lưu trữ các quy trình, sở thích hoặc các bước của một quy trình công việc. Các tác nhân có thể truy xuất thông tin công việc trước đây liên quan vào yêu cầu khi cần thiết. Bộ nhớ giúp duy trì tính liên tục trong các công việc dài hơn hoặc khi một tác nhân phải theo dõi trạng thái theo thời gian.

• Lập luận nhiều bước

Các mô hình ngôn ngữ lớn làm tốt hơn khi họ chia công việc thành từng phần. Các kỹ năng hỗ trợ ý tưởng này bằng cách cung cấp một bản thiết kế hoặc hướng dẫn để hướng dẫn tác nhân qua một loạt các bước. Họ đảm bảo rằng tác nhân không chỉ đoán mỗi bước từ đầu.

Các tác nhân với logic suy luận sử dụng kỹ năng để quyết định bước nào thực hiện tiếp theo, gọi gì trước tiên, và cách liên kết kết quả từ một bước sang bước khác.

• Quy trình làm việc của đại lý

Một quy trình làm việc của đại lý là một chuỗi các nhiệm vụ và kiểm tra nhằm giải quyết một công việc lớn hơn. Kỹ năng cung cấp cho đại lý những cách đã biết để xử lý một phần của quy trình làm việc đó. Trong cả Claude và Codex, bạn có thể xếp chồng hoặc kết hợp các kỹ năng, để một đại lý chuyển từ bước này sang bước tiếp theo mà không cần bạn viết lại hướng dẫn. Đại lý có thể đọc mô tả của kỹ năng, tải quy tắc của nó và thực hiện công việc trong ngữ cảnh.

Ví dụ, một quy trình làm việc có thể bắt đầu với việc làm sạch dữ liệu, sau đó chuyển sang phân tích, và cuối cùng là báo cáo. Mỗi phần có thể là một kỹ năng. Đại lý ghim mỗi bước vào những gì kỹ năng yêu cầu.

Cách tạo kỹ năng AI trong các LLM khác nhau

Mô hình AI đang ngày càng thông minh hơn trong việc học các nhiệm vụ cụ thể. Thay vì gõ đi gõ lại các hướng dẫn giống nhau, giờ đây bạn có thể dạy những mô hình này một lần. Đây là lúc các kỹ năng xuất hiện. Nó đang thay đổi cách mọi người làm việc với AI. Mỗi công ty đang thực hiện điều này theo cách hơi khác nhau. Hãy cùng xem cách Claude, OpenAI và Anthropic xử lý điều này.

Claude

Trong Claude, một kỹ năng là một thư mục với một tệp có tên SKILL.md. Claude đọc tên và mô tả khi khởi động. Khi một nhiệm vụ có vẻ phù hợp với mô tả, Claude tải toàn bộ hướng dẫn. Tệp phải nêu rõ kỹ năng làm gì và trong những tình huống nào Claude nên sử dụng nó.

Làm thế nào để tạo kỹ năng với các kỹ năng ví dụ trong Claude?

Thực hiện hướng dẫn từng bước để nhanh chóng tạo một kỹ năng trong Claude với các kỹ năng ví dụ của nó.

bước 1
1. Truy cập Claude và nhấp vào "Cài đặt"

Đăng nhập vào Claude của bạn, trên giao diện chính, nhấp vào hồ sơ của bạn để tìm nút cài đặt. Nhấp vào đó để vào giao diện Cài đặt.

bước 2
1. Chọn các kỹ năng ví dụ của bạn

Nhấp vào "Năng lực" để khám phá "Kỹ năng ví dụ," nơi có vài ví dụ bạn có thể thử trong Chat của mình. Duyệt qua những mục bạn thích và bấm nút trượt để kích hoạt chúng.

bước 3
1. Thử kỹ năng ví dụ trong cuộc trò chuyện của bạn

Sau khi kích hoạt các kỹ năng ví dụ, bạn có thể sử dụng chúng trong cuộc trò chuyện của mình. Nhấp vào "Thử trong trò chuyện" để bắt đầu sáng tạo của bạn.

Claude sẽ bắt đầu phân tích và đọc kỹ năng để hiểu khả năng và thực hành của nó, đồng thời thực hiện quy trình làm việc dựa trên nội dung của kỹ năng đó. Chờ vài giây để Claude hoàn thành phân tích và sáng tạo. Sau đó, bạn có thể kiểm tra và tải xuống kết quả.

Cách tạo một kỹ năng tùy chỉnh trong Claude?

Đây là các tham khảo để tạo một kỹ năng tùy chỉnh trong Claude.

bước 1
1. Đi tới cài đặt để thêm kỹ năng tùy chỉnh của bạn

Truy cập "Khả năng" trong giao diện Cài đặt và nhấp vào "Thêm" để tạo kỹ năng tùy chỉnh của bạn. Khi bạn mở nó, bạn sẽ thấy ba tùy chọn: 1. Tạo với Claude, nghĩa là bạn có thể để Claude tạo một kỹ năng tùy chỉnh cho bạn bằng cách cung cấp các hướng dẫn chi tiết. 2. Viết hướng dẫn kỹ năng, bao gồm tên kỹ năng, mô tả, và hướng dẫn của bạn. 3. Tải lên một kỹ năng, cho phép bạn tải tệp kỹ năng đã tạo của bạn lên.

bước 2
1. Tạo kỹ năng tùy chỉnh của bạn

Bạn có thể chọn một phương pháp tạo dựa trên nhu cầu của mình. Tại đây, tôi chọn "Viết hướng dẫn kỹ năng" làm một ví dụ. Tôi muốn Claude giúp thiết kế một thiết kế máy bay cho các poster nhân vật phim sáng tạo, nhấn mạnh sự sáng tạo, màu sắc táo bạo nhưng cân đối, và tri ân một số phim cổ điển. Hình ảnh bên dưới hiển thị hướng dẫn tôi đưa ra cho Claude.

bước 3
1. Thử kỹ năng đã tạo

Sau khi xác nhận kỹ năng tùy chỉnh, bạn có thể tìm thấy kỹ năng trong bảng "Kỹ năng của bạn". Nhấn nút trượt để mở nó. Không giống như các kỹ năng ví dụ, kỹ năng tùy chỉnh có thể chỉnh sửa hoàn toàn. Bây giờ hãy nhấn \"Thử trong trò chuyện\" để xem điều gì sẽ xảy ra.

Bằng cách phân tích hướng dẫn kỹ năng, Claude, dựa trên yêu cầu và mô tả của các kỹ năng AI, tạo một bảng điều khiển tạo AI để đảm bảo tính nhất quán. Nó cung cấp một số tùy chọn theo phong cách phim cổ điển cho thiết kế áp phích.

Các hướng dẫn kỹ năng khác nhau sẽ tạo ra các kết quả khác nhau. Bạn cũng có thể sử dụng các kỹ năng AI tùy chỉnh của mình để làm nhiều việc, chẳng hạn như duy trì tính nhất quán thương hiệu, phân tích dữ liệu và tổ chức quy trình làm việc. Hy vọng bạn có thể hiểu rõ và biết cách tạo kỹ năng tùy chỉnh trên Claude thông qua hướng dẫn này.

OpenAI

Tác nhân Codex của OpenAI cũng hỗ trợ các kỹ năng. Trong Codex, các kỹ năng tuân theo cùng một ý tưởng: một thư mục với hướng dẫn mà tác nhân có thể tải theo yêu cầu. Bạn có thể sử dụng công cụ tích hợp để giúp tạo kỹ năng. Các kỹ năng mới giúp Codex thực hiện các công việc lặp đi lặp lại mà không phải viết lại toàn bộ lời nhắc mỗi lần.

OpenAI định nghĩa kỹ năng là các gói có thể tái sử dụng. Mỗi cái bao gồm một tên, một mô tả ngắn, và các bước thực hiện nhiệm vụ. Codex sẽ xem xét các mô tả và chọn kỹ năng khi yêu cầu của người dùng khớp với chúng. Tiêu chuẩn này đến từ định dạng Kỹ năng Tác nhân được chia sẻ.

Làm thế nào để tạo kỹ năng AI trong OpenAI?

Bạn có thể để Codex tạo các tệp ban đầu cho bạn hoặc tự xây dựng kỹ năng.

bước 1
1. Sử dụng trình tạo kỹ năng

Sử dụng trình tạo kỹ năng tích hợp sẵn bằng cách chạy lệnh này trong Codex CLI hoặc IDE extension: $skill-creator

Bạn có thể thêm một lời gợi ý sau lệnh để mô tả kỹ năng cần thực hiện. Trình tạo sẽ hỏi kỹ năng sẽ làm gì, khi nào nó nên chạy và liệu nó chỉ sử dụng hướng dẫn hay mã. Sau đó, nó sẽ tạo một tệp SKILL.md với cấu trúc cơ bản đã được thiết lập sẵn.

Bạn cũng có thể tạo kỹ năng thủ công nếu muốn kiểm soát hoàn toàn hoặc thích sử dụng trình chỉnh sửa.

bước 2
1. Thiết lập các tệp kỹ năng

Nếu bạn tự thực hiện, chọn một nơi để lưu thư mục kỹ năng:

• Để sử dụng cá nhân, tạo một thư mục trong đường dẫn kỹ năng người dùng của bạn (ví dụ: ~/.codex/skills/<skill-name>).
• Đối với một dự án, tạo nó bên trong thư mục .codex/skills/<skill-name> trong kho lưu trữ đó. Sau đó, tạo một tệp có tên SKILL.md trong thư mục đó. Đặt một đoạn nhỏ YAML front matter ở đầu như sau:

--- name: <skill-name> description: <what the skill does and when to use it> ---

Bên dưới đó, thêm hướng dẫn hoặc ví dụ mà kỹ năng nên tuân theo. Những hướng dẫn này chỉ dẫn Codex cách hoạt động khi kỹ năng được chạy.

bước 3
1. Tải và sử dụng kỹ năng

Sau khi bạn lưu tệp SKILL.md, bạn cần khởi động lại Codex để nó có thể tìm thấy kỹ năng mới của bạn. Một khi Codex khởi động lại, nó sẽ học được tên và mô tả của kỹ năng và biết khi nào sử dụng nó bất cứ khi nào ai đó yêu cầu điều gì đó phù hợp với những gì kỹ năng đó thực hiện. Nếu kỹ năng của bạn không xuất hiện hoặc không hoạt động tự động, hãy kiểm tra ba điều: chắc chắn rằng tệp đang ở đúng thư mục, đảm bảo bạn đánh vần tệp SKILL.md chính xác và đảm bảo rằng tên và mô tả của bạn không quá dài hoặc định dạng sai.

Anthropic (người tạo kỹ năng)

Cách tiếp cận kỹ năng của Anthropic được xây dựng xoay quanh các tệp văn bản đơn giản. Những tệp này tuân theo một bố cục rõ ràng và không cần thiết lập phức tạp. Claude tìm thấy chúng và chỉ tải chúng khi cần thiết, vì vậy AI luôn hoạt động nhanh chóng.

Mỗi kỹ năng nằm trong một thư mục. Phần chính là tệp SKILL.md. Tệp đó bắt đầu với YAML front matter chứa hai thông tin bắt buộc: tên và mô tả. Phần còn lại của tệp bao gồm hướng dẫn từng bước và ví dụ về cách sử dụng kỹ năng. Các kỹ năng cũng có thể tham chiếu các tệp bổ sung trong cùng thư mục nếu công việc cần thêm chi tiết.

Làm thế nào để tạo kỹ năng AI trong Anthropic?

bước 1
1. Tạo thư mục kỹ năng

Bắt đầu bằng cách tạo một thư mục mới cho kỹ năng của bạn. Sử dụng kiểu đặt tên kebab-case cho tên thư mục, chẳng hạn như project-planning-skill. Bên trong thư mục này, tệp chính phải được đặt tên là SKILL.md. Tệp này là bắt buộc và phân biệt chữ hoa chữ thường.

bước 2
1. Viết tệp SKILL.md

Mở SKILL.md và bắt đầu với phần đầu YAML. Phần này cho Claude biết khi nào sử dụng kỹ năng.

Bên dưới phần đầu, viết hướng dẫn rõ ràng bằng Markdown. Giải thích các bước mà Claude nên thực hiện, thêm ví dụ về yêu cầu của người dùng và bao gồm các lỗi phổ biến kèm cách khắc phục. Các thư mục tùy chọn như scripts/, references/, hoặc assets/ có thể được thêm vào nếu kỹ năng cần mã, tài liệu hoặc mẫu.

bước 3
1. Tải lên và kiểm tra kỹ năng

Đóng gói thư mục kỹ năng và tải lên Claude.ai từ Cài đặt → Kỹ năng, hoặc đặt nó trong thư mục kỹ năng Claude Code. Sau khi tải lên, kiểm tra kỹ năng bằng cách đặt câu hỏi để kích hoạt nó.

Các yếu tố chung cho tất cả kỹ năng LLM

1
1. Cấu trúc thư mục

Mỗi kỹ năng LLM sống trong một thư mục riêng. Bên trong thư mục đó, có một tệp gọi là SKILL.md. Tệp này chứa nội dung chính của kỹ năng. Bạn cũng có thể đặt các thư mục bổ sung trong cùng thư mục nếu kỹ năng của bạn cần thêm tài nguyên, như mã hoặc mẫu. Thư mục phải được đặt tên rõ ràng để tác nhân có thể tìm thấy và tải nó khi cần.

2
1. Tệp SKILL.md

Trái tim của mỗi kỹ năng là tệp SKILL.md. Các tác nhân tìm kiếm tệp này đầu tiên. Nó hướng dẫn hệ thống biết kỹ năng là gì và cách thực hiện công việc. Bạn phải đặt tên chính xác là SKILL.md với chữ viết hoa và đặt nó ở cấp cao nhất của thư mục. Các tác nhân sẽ bỏ qua thư mục nếu thiếu tệp này.

3
1. Dữ liệu siêu meta/YAML frontmatter

Có một số dữ liệu siêu meta ở phần đầu của SKILL.md. Đây được viết bằng một ngôn ngữ gọi là YAML. Ít nhất có hai trường trong đó:

- tên: tên ngắn của kỹ năng.

- mô tả: một vài câu giải thích về kỹ năng này làm gì và khi nào sử dụng nó.

Khi các agent khởi động, họ chỉ đọc tên và mô tả để tìm ra những kỹ năng sẵn có.

4
1. Hướng dẫn

Bên dưới siêu dữ liệu, bạn viết hướng dẫn thực tế bằng văn bản đơn giản hoặc markdown. Phần này hướng dẫn agent cách thực hiện nhiệm vụ. Bạn có thể chia nó thành từng bước, ví dụ, gợi ý và bất kỳ chỉ dẫn nào bạn muốn. Các đại lý sẽ chỉ đọc phần này khi họ quyết định sử dụng kỹ năng. Điều này giúp hoạt động hiệu quả và tránh phải tải toàn bộ tệp mọi lúc.

5
1. Các tập lệnh hoặc mã tùy chọn

Bạn có thể thêm các thư mục như tập lệnh hoặc các mục khác bên trong thư mục kỹ năng nếu nhiệm vụ của bạn cần thêm mã hoặc công cụ. Chúng có thể chứa các tệp mã thực tế, mẫu, hoặc tài liệu mà bạn cần tra cứu. Chúng không bắt buộc, nhưng rất hữu ích khi kỹ năng cần nhiều hơn chỉ hướng dẫn bằng văn bản. Đại lý chỉ tải các tệp này khi cần thiết.

Sự khác biệt giữa kỹ năng AI và gợi ý là gì?

Giờ đây khi bạn đã biết sự khác biệt giữa kỹ năng AI và gợi ý, hãy cùng khám phá cách bạn có thể sử dụng gợi ý do AI tạo ra để sản xuất nội dung hình ảnh với Pippit.

Một cái nhìn nhanh về Pippit AI: trực quan hóa các lời nhắc AI trong LLMs

Pippit là một công cụ AI cho phép bạn tạo hình ảnh, video và thiết kế tại một nơi. Nó hoạt động như một tác nhân với các chế độ khác nhau, để bạn có thể hướng dẫn nó với các chỉ dẫn rõ ràng và nhận được kết quả phù hợp với ý tưởng của bạn.

Những kỹ năng AI chỉ dẫn cho LLMs cách nghĩ, các bước cần làm và phong cách cần sử dụng. Sau khi bạn thiết lập các kỹ năng này, các lời nhắc mà bạn nhận được sẽ rõ ràng và hữu ích hơn. Bạn có thể lấy những lời nhắc đó và sử dụng trong Pippit.

Trình tạo video AI hoặc tác nhân thiết kế AI của nó sẽ quét lời nhắc của bạn và tạo ra nội dung chất lượng cao. Vì Pippit hoạt động trên nhiều chế độ AI, bạn có thể thử lời nhắc dựa trên kỹ năng theo nhiều cách khác nhau và điều chỉnh kết quả sao cho phù hợp với mục tiêu của bạn.

Tại sao chọn Pippit để tạo với LLMs

bước 1
1. Phản hồi nhanh chóng với các yêu cầu của AI được tạo bởi LLMs

Công cụ tạo video AI trên Pippit chấp nhận yêu cầu văn bản và đầu vào từ LLM, cùng với liên kết sản phẩm, hình ảnh, tài liệu và đoạn video, để tạo ra video. Nền tảng hỗ trợ các mô hình AI, bao gồm Veo 3.1, Sora 2, chế độ Lite và chế độ Agent, để biến bất kỳ đầu vào nào thành nội dung video hấp dẫn với kịch bản tự động, giọng lồng ghép và phụ đề. Bạn thậm chí có thể tạo video có các hình đại diện kỹ thuật số trong hơn 25 ngôn ngữ, với đầy đủ âm nhạc, chuyển cảnh, hiệu ứng và các yếu tố tùy chỉnh, mà không cần quay phim hay kinh nghiệm chỉnh sửa phức tạp.

bước 2
1. Mang các yêu cầu AI vào cuộc sống với các cảnh thực tế

Pippit có công cụ thiết kế AI sử dụng Seedream 4.5 hoặc Nano Banana Pro để tạo ra minh họa, hình ảnh quảng cáo, tác phẩm nghệ thuật và các hình ảnh khác từ ý tưởng và hình ảnh tham khảo của bạn. Bạn có thể đặt tỷ lệ khung hình, thêm văn bản vào hình ảnh qua các yêu cầu, và thậm chí sử dụng các tùy chọn mở rộng hình ảnh, nâng cấp, chỉnh sửa hình ảnh trong và bút xóa để chỉnh sửa hình ảnh.

Bước 3
1. Lên lịch và theo dõi bài đăng

Pippit cung cấp trình xuất bản tự động và bảng điều khiển phân tích, giúp bạn dễ dàng lên lịch và theo dõi bài đăng trên mạng xã hội của mình. Bạn có thể lập kế hoạch nội dung trước tối đa một tháng và đăng trên Facebook, Instagram hoặc TikTok. Bảng điều khiển phân tích của nền tảng cung cấp thông tin chi tiết cụ thể về tăng trưởng người theo dõi, chỉ số tương tác, lượt hiển thị và hiệu suất nội dung cho tất cả các nền tảng được kết nối.

Cách biến các gợi ý AI được tạo bởi LLM thành video với Pippit

Thực hiện ba bước đơn giản này để tạo video chất lượng cao bằng các gợi ý AI trong mô hình ngôn ngữ lớn dành cho thuyết trình, bài đăng trên mạng xã hội, quảng cáo, và nhiều ứng dụng khác.

bước 1
1. Mở trình tạo Video

• Đăng ký tài khoản Pippit. Sử dụng đăng nhập Google, TikTok, hoặc Facebook của bạn. Bất kỳ cách nào thuận tiện nhất.
• Nhấp vào "Trình tạo Video" từ bảng điều khiển bên trái.
• Nhập ý tưởng video của bạn được tạo từ các LLM vào trường văn bản. Gợi ý của bạn có thể cụ thể. Đừng chỉ nói "tạo một video tiếp thị." Hãy nói thứ gì đó như "trình diễn sản phẩm với các hiệu ứng chuyển đổi mượt mà, màu sắc sáng, và nhạc hiện đại."
• Càng chi tiết, Pippit càng hiểu rõ bạn muốn gì. Hãy nghĩ về gợi ý của bạn như một mô tả kỹ năng. Nó cho Pippit biết chính xác khi nào và cách làm việc.

bước 2
1. Tạo video từ gợi ý

• Nhấp vào "Thêm phương tiện và hơn thế nữa" nếu bạn muốn tải lên ảnh, video clip hoặc tài liệu tham khảo. Điều này giống như thêm "tài sản" vào một kỹ năng. Bạn đang cung cấp cho Pippit các tài liệu thô cần thiết.
• Nhấp vào "Chọn một mô hình." Chọn dựa trên nhu cầu của bạn. Chế độ Lite nhanh dành cho các video quảng cáo nhanh. Chế độ Agent sáng tạo và linh hoạt. Veo 3.1 xử lý tốt các video thực tế. Sora 2 tạo nội dung chỉnh chu.
• Nếu bạn chọn chế độ Agent, hãy tải lên một video tham khảo để cho Pippit thấy phong cách bạn muốn.
• Mở "Tùy chỉnh cài đặt video." Cài đặt độ dài video của bạn. Chọn ngôn ngữ của bạn cho lồng tiếng hoặc phụ đề.
• Nhấp vào "Tạo." Pippit sẽ làm video của bạn. Ứng dụng thêm các hoạt ảnh, chuyển tiếp, và hiệu ứng. Tất cả dựa trên các hướng dẫn mà bạn đã đưa ra.

bước 3
1. Xuất và chia sẻ

• Nhấp vào "Chỉnh sửa thêm" để mở giao diện chỉnh sửa và xem lại những gì Pippit đã tạo.
• Bạn có thể thay đổi nền, thêm tự động phụ đề, cắt clip và áp dụng bộ lọc. Những điều chỉnh nhỏ tạo nên sự khác biệt lớn.
• Nhấp vào "Tải xuống" để lưu video vào máy tính của bạn.
• Bạn cũng có thể nhấp vào "Xuất bản" để chia sẻ ngay lập tức nơi bạn cần.

Cách tạo hình ảnh bằng lời nhắc được tạo bởi LLM trong Pippit

Chỉ cần nhấp vào liên kết bên dưới để đăng ký và sau đó làm theo ba bước nhanh chóng này để tạo hình ảnh, minh họa hoặc tác phẩm nghệ thuật với Pippit:

Bước 1
1. Mở thiết kế AI

• Nhấp vào "Bắt đầu miễn phí" ở góc trên bên phải của trang web Pippit.
• Đăng ký bằng email, tài khoản Google, Facebook hoặc TikTok của bạn. Bất kỳ cách nào phù hợp với bạn.
• Nhấp vào "Image studio" dưới "Creation."
• Nhấp vào "AI design" dưới "Level up marketing images."
• Nhập gợi ý của bạn. Hãy cụ thể về điều bạn muốn. Mô tả màu sắc, phong cách, tâm trạng và chi tiết. Bạn càng rõ ràng, Pippit càng hiểu rõ tầm nhìn của bạn.

bước 2
1. Tạo hình ảnh từ gợi ý

• Nhấp vào nút "+" nếu bạn muốn tải lên hình ảnh tham khảo Có thể bạn có ví dụ về phong cách mà bạn đang hướng tới Có thể bạn muốn các yếu tố cụ thể mà AI nên sử dụng làm nguồn cảm hứng
• Nhấp vào "Mô hình" để chọn giữa Seedream hoặc Nano Banana Mỗi mô hình đều có những điểm mạnh khác nhau Nếu bạn không chắc chắn, hãy để chế độ Tự động và để Pippit quyết định
• Chọn tỉ lệ khung hình bạn cần, tùy thuộc vào dự án của bạn
• Nhấp vào "Tạo" và chờ AI của Pippit tạo ra hình ảnh của bạn dựa trên tất cả những gì bạn mô tả

bước 3
1. Xuất ra thiết bị của bạn

• Xem qua các hình ảnh đã được tạo ra. Chọn hình ảnh gần nhất với những gì bạn nghĩ đến.
• Sử dụng "Inpaint" nếu bạn cần thay đổi một phần cụ thể của hình ảnh. Có thể khuôn mặt không trông đúng. Có thể bạn muốn thay thế một đối tượng. Công cụ này cho phép bạn sửa các khu vực nhỏ mà không cần tái tạo lại toàn bộ.
• Sử dụng "Outpaint" và chọn tỷ lệ khung hình hoặc kích thước nếu bạn cần thêm không gian xung quanh hình ảnh của mình. AI sẽ điền các khu vực mới trong khi vẫn giữ phong cách của hình ảnh gốc.
• Chọn "Cục tẩy" để loại bỏ bất kỳ hiện vật hoặc lỗi nào kỳ lạ trong hình ảnh.
• Phóng to hình ảnh nếu bạn cần độ rõ nét cao hơn và chi tiết sắc nét hơn. Điều này thực sự hữu ích nếu bạn định in hình ảnh hoặc sử dụng nó trên màn hình lớn.
• Mở menu "Tải xuống" và chọn định dạng tệp của bạn. JPG có dung lượng nhỏ hơn và phù hợp cho hầu hết các mục đích sử dụng. PNG giữ chất lượng tốt hơn và hỗ trợ trong suốt nếu bạn cần.
• Quyết định xem bạn có muốn hình mờ hay không và nhấn "Tải xuống" để lưu hình ảnh vào máy tính của bạn.

Kết luận

Trong bài viết này, chúng tôi đã nói về kỹ năng AI là gì và cung cấp một cái nhìn tổng quan về chúng trong các LLM khác nhau, như Claude, OpenAI, và Anthropic. Chúng tôi cũng đã xem xét các phần chung của kỹ năng, như cấu trúc thư mục, tệp SKILL.md, siêu dữ liệu, hướng dẫn và mã tùy chọn. Bạn đã thấy cách các kỹ năng AI khác biệt so với lời nhắc thông thường và lý do chúng làm cho các nhiệm vụ trở nên tái sử dụng và có cấu trúc hơn. Hiểu những kỹ năng này có thể giúp bạn tạo nội dung tốt hơn, tự động hóa các bước và đạt được kết quả đồng nhất hơn từ các tác nhân AI. Bây giờ bạn có thể sử dụng những kỹ năng gen AI có cấu trúc này theo cách thực tế với Pippit. Bắt đầu sử dụng Pippit ngay bây giờ.

Câu hỏi thường gặp

1
1. Những kỹ năng AI tạo sinh được sử dụng để làm gì?

Kỹ năng AI tạo sinh được sử dụng để xác định cách AI nên suy nghĩ, các bước nó nên theo và loại đầu ra nó nên tạo ra. Chúng biến một gợi ý đơn giản thành một quy trình có cấu trúc mà mô hình có thể lặp lại để viết, phân tích, lập trình và thực hiện các nhiệm vụ sáng tạo. Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính và khoa học, AI sinh tạo giúp thực hiện các nhiệm vụ như tóm tắt báo cáo, phân tích dữ liệu và đẩy nhanh quá trình nghiên cứu hoặc chẩn đoán. Với AI agent của Pippit, bạn có thể sử dụng các gợi ý bạn xây dựng trong LLMs để đơn giản hóa quy trình sáng tạo của mình trong Pippit.

2
1. Mất bao lâu để học kỹ năng AI?

Học các kỹ năng AI có thể mất vài tuần để hiểu cơ bản và vài tháng để quen với việc xây dựng quy trình làm việc có cấu trúc và hướng dẫn có thể tái sử dụng. Nhiều người bắt đầu với logic gợi ý đơn giản và dần chuyển sang các kỹ năng nhiều bước và sử dụng công cụ. Sau khi bạn đã biết cách học các kỹ năng AI và mất bao lâu, bạn có thể áp dụng những gì mình học được một cách thực hành hơn bằng cách kiểm tra các gợi ý có cấu trúc của mình trực tiếp trong các dự án hình ảnh cùng với Pippit.

3
1. Những kỹ năng AI sinh tạo hữu ích nhất là gì?

Các kỹ năng AI sinh tạo hữu ích nhất bao gồm cấu trúc gợi ý rõ ràng, lý luận từng bước, lập kế hoạch nội dung, kiểm soát phong cách và khả năng tái sử dụng hướng dẫn cho các nhiệm vụ tương tự. Những kỹ năng này giúp bạn đạt được kết quả ổn định trong việc viết, phân tích, thiết kế và tự động hóa. Chúng cũng hỗ trợ làm việc với công cụ, quản lý bối cảnh và hướng dẫn mô hình thông qua các quy trình làm việc dài hơn.

4
1. Làm thế nào kỹ năng của Claude khác biệt so với kỹ năng AI khác?

Kỹ năng của Claude tập trung vào việc hiểu và tạo ra các phản hồi tự nhiên, hữu ích và an toàn, nhấn mạnh đến lập luận, tóm tắt và thực hiện theo chỉ dẫn một cách chặt chẽ. So với AI khác, Claude được thiết kế để thận trọng hơn, tránh các đầu ra gây hại và xử lý những nhiệm vụ phức tạp hoặc tinh tế như lập luận nhiều bước hoặc các chủ đề nhạy cảm. Trong khi nhiều mô hình AI vượt trội về tốc độ hoặc sự sáng tạo, Claude cân bằng giữa tính hữu ích với sự an toàn và sự rõ ràng.

5
1. Có phải kỹ năng AI giúp trong việc tìm kiếm công việc không?

Kỹ năng AI có thể hỗ trợ công việc vì chúng cho thấy bạn biết cách làm việc với các công cụ hiện đại và đưa ra hướng dẫn rõ ràng cho hệ thống AI. Những kỹ năng này hữu ích trong các vai trò như sáng tạo nội dung, tiếp thị, công việc dữ liệu và các nhóm sản phẩm nơi AI là một phần công việc hàng ngày. Bạn có thể thể hiện các kỹ năng này trong thực tế bằng cách sử dụng Pippit. Khi bạn biến các lời nhắc có cấu trúc của mình thành video, hình ảnh và chiến dịch bằng các công cụ AI.