AI vào năm 2026: Tìm hiểu 10 xu hướng thúc đẩy công nghệ và đổi mới

Xu hướng AI dự kiến vào năm 2026 là gì?

Xu hướng đại lý AI vào năm 2026 sẽ tạo nên những biến đổi chưa từng có. Dự kiến sẽ vượt qua các công cụ trò chuyện để chuyển sang các hệ thống tự động có khả năng lập kế hoạch và hoàn thành nhiệm vụ một cách độc lập. AI sinh tạo sẽ tiếp tục phát triển, với các đại lý AI đảm nhận nhiều công việc và nhiệm vụ kinh doanh hơn. Các mô hình kết hợp văn bản, hình ảnh, video và âm thanh sẽ trở thành tiêu chuẩn. AI trên thiết bị sẽ cho phép các thiết bị của bạn chạy các tính năng thông minh mà không cần kết nối thường xuyên với đám mây. Quy định và luật lệ về hành vi AI sẽ trở nên chặt chẽ hơn. Tất cả những điều này có nghĩa là AI sẽ thâm nhập sâu hơn vào các công cụ hàng ngày, công việc và giải trí, thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ.

10 xu hướng AI hàng đầu năm 2026

AI đang bước vào một giai đoạn mới trong năm nay, nơi mà các công cụ không chỉ thông minh, mà còn hành động, quyết định và thậm chí tự tạo ra mọi thứ. Hãy cùng phân tích những điều sắp tới và tại sao chúng lại quan trọng.

1
1. Những trợ lý như đồng nghiệp số

Đến năm 2026, bạn sẽ làm việc cùng AI như với một đồng nghiệp. AI sẽ đảm nhiệm việc xử lý dữ liệu, soạn thảo nội dung và cá nhân hóa thông điệp. Thay vì chờ bạn chỉ dẫn từng bước một, AI sẽ tự lập kế hoạch, chuyển đổi giữa các ứng dụng khác nhau và tự đưa ra quyết định.

Một vài mô hình dẫn đầu sự thay đổi này bao gồm:

• GPT-5.2 đang ngày càng giỏi trong việc thực hiện một nhiệm vụ từ đầu đến cuối mà không cần hướng dẫn chi tiết.
• Claude 4.5 Opus đang xuất sắc trong việc giải quyết các bài toán lập trình thực tế với tỷ lệ thành công 80,9%, tức là nó thực sự có thể xây dựng những thứ hoạt động hiệu quả.
• Gemini 3 đang tích hợp vào toàn bộ hệ sinh thái của Google, giúp nó có thể thực hiện các hành động trong email, tài liệu và lịch của bạn mà không cần bạn phải quản lý như một người điều phối giao thông.
• Llama 4 của Meta (sắp ra mắt) đang được thiết kế để lập kế hoạch cho các quy trình phức tạp, thực thi chúng và xử lý các dự án kéo dài qua nhiều ngày hoặc tuần.

Điểm mấu chốt? Các đại lý AI dự kiến sẽ đông hơn số lượng người trực tuyến vào cuối năm 2026. Các công ty chuyển đổi từ \"chỉ có nhân viên\" sang \"nhân viên cộng đại lý\" sẽ tự động hóa 50-60% nỗ lực trong vòng đời phát triển phần mềm thông qua các nền tảng như ACE của Xebia, nền tảng sắp xếp các đại lý định hướng cá nhân trên các khía cạnh sản phẩm, kiến trúc, phát triển, QA và DevOps.

2
1. Mô hình AI chuyên biệt theo lĩnh vực

Kỷ nguyên của một mô hình lớn duy nhất làm mọi thứ sẽ kết thúc vào năm 2026. AI năm 2026 đang định hình là năm của AI theo chiều dọc và sẽ tập trung vào các mô hình AI dành riêng cho y tế, tài chính và luật pháp.

Gartner dự đoán rằng các mô hình ngôn ngữ chuyên biệt theo lĩnh vực sẽ mang lại độ chính xác cao hơn và tuân thủ tốt hơn cho các trường hợp sử dụng trong ngành, giải quyết các vấn đề mà các mô hình chung chung thường mắc phải.

Điều này có nghĩa là khoảng cách giữa các mô hình đóng và mở đã thu hẹp, với các hệ thống như DeepSeek V3.2 hiện đang cạnh tranh với các mô hình thương mại hàng đầu. Điều này đồng nghĩa với việc các doanh nghiệp có thể xây dựng các nền tảng lai kết hợp các mô hình khác nhau để đạt được hiệu suất tốt nhất với mức giá tốt nhất.

3
1. AI đa phương thức trở thành tiêu chuẩn

AI chỉ dựa trên văn bản đã quá lỗi thời vào năm 2024. Xu hướng dự kiến của các đại lý AI vào năm 2026 là chúng không chỉ đọc; chúng còn có thể nhìn, nghe và hiểu các video, hình ảnh, âm thanh, và văn bản cùng lúc. Điều này có nghĩa là chúng sẽ xử lý thông tin một cách giống như con người thực sự làm.

Các công cụ như dòng sản phẩm Gemini của Google đã kết hợp các định dạng, và làn sóng tiếp theo vào năm 2026 sẽ mở rộng điều này trên các ứng dụng, công cụ tìm kiếm và thiết bị.

4
1. Công cụ video và phương tiện tạo nội dung

Video tạo nội dung đã vượt qua từ trạng thái "bản demo thú vị" đến "sẵn sàng cho sản xuất." Thực tế, AI vào năm 2026 sẽ tạo và chỉnh sửa video dễ dàng như viết văn bản. Các mô hình như Veo đã bắt đầu tạo video từ các lời gợi ý văn bản, và các phiên bản trong tương lai vào năm sau sẽ nâng cao chất lượng và tốc độ lên mức cao hơn nữa.

Mô hình Mango của Meta, dự kiến ra mắt vào đầu năm 2026, sẽ tạo và hiểu cả hình ảnh tĩnh và video chuyển động toàn phần, trong khi Veo 3.1 của Google và các công cụ khác đã tạo nên tiếng vang lớn. Các mô hình mã nguồn mở như Qwen3-VL-235B và GLM-4.6V cũng đang phát triển để cung cấp khả năng sử dụng công cụ đa phương thức.

5
1. AI tích hợp trong phần mềm hàng ngày

Vào năm 2026, AI sẽ được tích hợp ngay trong các ứng dụng hàng ngày của bạn. Email của bạn sẽ viết các phản hồi nghe giống như bạn. Bảng tính của bạn sẽ tìm ra các mẫu mà bạn có thể bỏ qua. Phần mềm trình chiếu của bạn sẽ tự động làm cho mọi thứ trông tốt hơn.

Gemini 3 của Google bổ sung AI vào Gmail, Docs và Sheets. Llama 4 sẽ miễn phí để các công ty sử dụng trên máy tính của riêng họ. Apple cũng có kế hoạch sử dụng AI tiên tiến như Gemini trong Siri vào năm 2026, cho thấy AI sẽ xâm nhập sâu vào công nghệ tiêu dùng như thế nào.

Kết luận: AI sẽ không còn là một công cụ riêng biệt nữa. Nó sẽ âm thầm hoạt động ở chế độ nền, làm cho mọi thứ trở nên dễ dàng hơn.

6
1. Tính toán lai và lượng tử

Dự đoán AI cho năm 2026 cho thấy rằng tính toán lượng tử sẽ bắt đầu chuyển từ lý thuyết sang thực tế, hoạt động cùng với máy tính thông thường trong các hệ thống lai. Bộ xử lý lượng tử sẽ xử lý các nhiệm vụ rất phức tạp như mô phỏng và tối ưu hóa, trong khi máy tính cổ điển đảm nhận lưu trữ, kiểm soát và công việc hàng ngày.

Các công ty như NVIDIA đang triển khai các nền tảng như NVQLink, liên kết bộ xử lý lượng tử với siêu máy tính AI, cho phép mỗi bên làm tốt nhất nhiệm vụ của mình. Điều này sẽ đẩy nhanh quá trình phát hiện thuốc, mô hình hóa tài chính và huấn luyện AI.

Các cài đặt sớm kết hợp GPU và bộ xử lý lượng tử sẽ xuất hiện trong các phòng thí nghiệm như Phòng thí nghiệm Quốc gia Oak Ridge, nơi đang mang lại cho các tổ chức một khởi đầu lớn.

7
1. Các khung bảo mật và tin cậy mới

Với AI lan rộng khắp nơi, năm 2026 sẽ buộc các công ty phải nghiêm túc với bảo mật và quản trị AI. Shadow AI, nơi các phòng ban sử dụng công cụ AI mà không có sự giám sát của IT, sẽ vượt qua shadow IT truyền thống để trở thành rủi ro bảo mật hàng đầu.

Hiện tại, chỉ có 44% tổ chức có chính sách AI của công ty và chỉ 45% thực hiện đánh giá rủi ro AI thường xuyên. Điều này sắp thay đổi nhanh chóng.

Sắp có gì:

• Tường lửa AI ngăn chặn các yêu cầu độc hại trước khi chúng gây ra vấn đề
• Kiểm toán chuỗi cung ứng để xác minh bạn đang sử dụng các mô hình đáng tin cậy
• Giám đốc AI xuất hiện trong sơ đồ tổ chức để thực sự quản lý những điều này

Các mô hình như GPT-5.2, Claude 5, và Gemini 3 sẽ cần có cách tích hợp sẵn để xác minh tính xác thực và theo dõi nguồn gốc đầu ra của chúng.

8
1. AI trong y tế và nghiên cứu

Đến năm 2026, AI sẽ đóng vai trò lớn hơn trong chẩn đoán y khoa và nghiên cứu. Các công cụ phát hiện ung thư đã phù hợp với khuyến nghị của chuyên gia khoảng 93% thời gian, và các hệ thống AI có thể phát hiện 64% tổn thương não liên quan đến động kinh mà các bác sĩ X-quang trước đây đã bỏ sót.

Người điều phối AI chẩn đoán của Microsoft đã giải quyết các trường hợp y tế phức tạp với độ chính xác khoảng 85% trong các nghiên cứu, vượt xa hiệu suất trung bình của bác sĩ trong những thử nghiệm đó. Mặc dù việc áp dụng đang gia tăng nhanh chóng, các bệnh viện đang dần tích hợp công cụ AI thay vì đạt đến mức phủ sóng toàn diện.

9
1. Hiểu mã vượt ra ngoài cú pháp

Vai trò của AI trong việc viết mã đã chuyển từ đoạn mã cơ bản sang công việc sâu hơn bao gồm việc hiểu mã thực và sửa lỗi.

Các tiêu chuẩn mới cho thấy Claude Opus 4.5 đạt khoảng 80.9% trong các kiểm tra kỹ thuật phần mềm thực tế, vượt qua nhiều mô hình khác trong việc giải quyết các vấn đề về mã hóa thực sự như sửa lỗi và thêm tính năng.

GPT‑5.2‑Codex của OpenAI cũng đang được phát triển để xử lý các tác vụ dài và phức tạp như tái cấu trúc và di chuyển với khả năng hiểu ngữ cảnh tốt hơn.

Các chuyên gia dự đoán các mô hình tương lai vào năm 2026 sẽ vượt xa cú pháp để hỗ trợ hiểu về kiến trúc và quy trình làm việc, đồng thời giải phóng các nhà phát triển để tập trung hơn vào thiết kế và logic thay vì chỉ các lỗi nhỏ.

10
1. Trí tuệ nhân tạo có đạo đức và giải thích được

Khi trí tuệ nhân tạo bắt đầu đưa ra những quyết định lớn hơn, việc hiểu cách nó hoạt động và lý do nó đưa ra những kết luận đó sẽ trở thành trọng tâm chính vào năm 2026.

Các tổ chức và cơ quan quản lý đang thúc đẩy tính minh bạch, trách nhiệm và kiểm soát rủi ro mạnh mẽ hơn để các quyết định có thể được kiểm tra và theo dõi ở mỗi bước, và các khung pháp lý như Luật AI của Liên minh Châu Âu đang đặt ra các yêu cầu thúc đẩy sự chuyển đổi này.

Với các xu hướng trí tuệ nhân tạo sáng tạo hàng đầu vào năm 2026 đang được thảo luận, đáng để đề cập rằng Pippit là công cụ AI tốt nhất liên tục giới thiệu các tác nhân AI tiên tiến để tạo hình ảnh và video. Hãy cùng khám phá thêm:

Cách Pippit hòa nhập với các xu hướng AI định hình năm 2026

Pippit là một công cụ AI dành cho các chủ sở hữu cửa hàng trực tuyến, nhà quản lý mạng xã hội và doanh nghiệp nhỏ để tạo video và hình ảnh thu hút sự chú ý và cải thiện doanh số bán hàng.

Đối với video, Pippit sử dụng các mô hình AI mạnh mẽ như Sora 2 và Veo 3.1. Bạn có thể nhập văn bản, dán liên kết hoặc tải lên tệp của mình để tạo ra các video với hình đại diện và giọng thuyết minh.

Công cụ thiết kế AI của Pippit sử dụng Nano Banana Pro và Seedream AI để tạo ra hình ảnh, đồ họa và tác phẩm nghệ thuật chất lượng cao từ các gợi ý đơn giản. Pippit luôn bổ sung các mô hình và tính năng mới, giúp công cụ này bắt kịp xu hướng phát triển của AI để xử lý đa dạng loại nội dung và quy trình công việc.

3 bước dễ dàng để sử dụng trình tạo video AI của Pippit

Với Pippit, bạn có thể thực hiện ba bước đơn giản này để tạo quảng cáo, Reels, Stories, video YouTube, clip thương hiệu và nhiều hơn nữa.

BƯỚC 1
1. Mở trình tạo video AI

• Nhấp vào liên kết trên để đăng ký tài khoản miễn phí bằng thông tin đăng nhập Facebook, TikTok hoặc Google của bạn.
• Mở "Trình tạo video" từ bảng panel bên trái để chuyển sang "Video" trên trang chủ.
• Trên trang "Biến mọi thứ thành video", nhập lệnh nhắc để mô tả video bạn cần.

BƯỚC 2
1. Tạo video

• Nhấp vào \"+\" và chọn \"Thêm liên kết,\" \"Tải lên phương tiện hoặc tệp,\" hoặc \"Chọn từ Tài sản\" để tải lên phương tiện hoặc tệp của bạn. Bạn cũng có thể nhấp vào \"Thêm\" để mang nó từ tài khoản Dropbox hoặc điện thoại của bạn.
• Chọn \"Chế độ nhẹ,\" \"Chế độ đại lý,\" \"Sora 2,\" hoặc \"Veo 3.1.\"
• Chọn thời lượng video, tỷ lệ khung hình và ngôn ngữ.
• Nhấp vào \"Tạo,\" và Pippit đọc yêu cầu của bạn và bắt đầu làm việc trên video của bạn.

BƯỚC 3
1. Chỉnh sửa & xuất ra thiết bị

• Đi tới \"Thanh tác vụ\" ở góc trên bên phải của màn hình.
• Nhấp để mở video của bạn và nhấp \"Chỉnh sửa\" để mở nó trong trình chỉnh sửa video.
• Bạn có thể thay đổi nền, thêm bộ lọc hoặc hiệu ứng video, định khung lại clip, cắt hoặc xén video, và áp dụng các chỉnh sửa khác.
• Nếu bạn hài lòng với video, nhấp \"Tải xuống\" để xuất ra thiết bị của bạn hoặc chọn \"Xuất bản\" để chia sẻ trên Facebook, Instagram, hoặc TikTok.

Các bước nhanh để tạo hình ảnh AI bằng Pippit

Công cụ thiết kế AI trên Pippit cho phép bạn nhanh chóng tạo ra hình ảnh, tác phẩm nghệ thuật, minh họa, logo và nhiều hơn nữa theo các phong cách nghệ thuật khác nhau. Đây là cách thực hiện:

BƯỚC 1
1. Mở thiết kế AI

• Đăng ký tài khoản miễn phí trên Pippit bằng Google, Facebook, TikTok hoặc email của bạn để truy cập ngay lập tức.
• Mở "Studio hình ảnh" và chọn "Thiết kế AI" dưới "Nâng cấp hình ảnh tiếp thị" để bắt đầu tạo hình ảnh.
• Trong hộp "Mô tả thiết kế bạn mong muốn", nhập một lời nhắc rõ ràng giải thích cách bạn muốn hình ảnh của mình trông như thế nào.
• Đặt bất kỳ văn bản nào bạn muốn vào trong hình ảnh trong dấu ngoặc kép, để công cụ thêm trực tiếp vào hình ảnh mà bạn tạo ra.

BƯỚC 2
1. Tạo hình ảnh

• Nhấn vào \"+\" và chọn \"Tải lên từ máy tính,\" \"Chọn từ Tài nguyên,\" hoặc \"Thêm\" để thêm ảnh hoặc nhân vật tham khảo.
• Đặt mô hình chuyển đổi văn bản thành hình ảnh thành \"Tự động\" hoặc chọn \"Seedream\" hoặc \"Nano Banana\" để tạo hình ảnh.
• Nhấn vào \"Tỷ lệ\" và chọn tỷ lệ khung hình phù hợp với màn hình hoặc dự án của bạn.
• Nhấn vào \"Tạo\" và xem xét các tùy chọn hình ảnh khác nhau do Pippit tạo ra.

BƯỚC 3
1. Xuất ra thiết bị của bạn

• Nhấp vào "Inpaint," chọn khu vực bạn muốn thay đổi và nhập lời nhắc văn bản để điều chỉnh phần đó của hình ảnh.
• Sử dụng "Outpaint" để thay đổi kích thước hình ảnh hoặc mở rộng nền.
• Nhấp vào "Eraser" để xóa các đối tượng không mong muốn hoặc chọn "Upscale" để cải thiện độ sắc nét của hình ảnh.
• Nhấp vào "Animate" nếu bạn muốn biến hình ảnh của mình thành một đoạn video ngắn.
• Đặt định dạng và tùy chọn hình mờ, sau đó nhấp vào "Download" để lưu hình ảnh đã tạo vào thiết bị của bạn.

Các tính năng chính của các tác nhân AI trong Pippit

• Trình tạo video đa mô hình

Pippit có một trình tạo video tiên tiến đi kèm chế độ Lite, Sora 2, Veo 3.1, và chế độ Agent, giúp bạn có thể chọn loại phù hợp cho video của mình. Bạn có thể biến văn bản, tài liệu, phương tiện hoặc thậm chí liên kết của mình thành video và tải lên một đoạn clip tham khảo để hướng dẫn công cụ. Nó cũng cho phép bạn chọn ngôn ngữ, thời lượng và tỷ lệ khung hình của video.

• Công cụ thiết kế AI thông minh

Công cụ thiết kế AI cung cấp Nano Banana, Nano Banana Pro, Seedream 4.0, và Seedream 4.5. Bạn có thể tạo áp phích, hình nền, ảnh sản phẩm, và đồ họa xã hội từ gợi ý văn bản hoặc hình ảnh tham khảo. Công cụ này hiểu về bố cục, ánh sáng, và sắp xếp chủ thể, do đó hình ảnh có thể sử dụng ngay. Bạn cũng có thể thêm văn bản trực tiếp bằng cách đặt chúng trong dấu ngoặc kép bên trong gợi ý, điều này rất hữu ích khi tạo câu trích dẫn, tiêu đề hoặc hình ảnh thương hiệu.

• Đại lý tiếp thị thông minh

Đại lý tiếp thị thông minh chuyển đổi liên kết, tệp phương tiện hoặc lời nhắc đơn giản thành một kế hoạch nội dung đầy đủ. Hệ thống nghiên cứu xu hướng, giọng điệu và hành vi của đối tượng, sau đó tạo video và hình ảnh phù hợp với các mô hình tương tác hiện tại. Hệ thống cũng chuẩn bị nội dung để lên lịch đăng trên các nền tảng xã hội được kết nối.

• Không gian chỉnh sửa video và hình ảnh cao cấp

Pippit cung cấp các không gian riêng biệt để chỉnh sửa video và hình ảnh. Bạn có thể thay thế nền video, chỉnh sửa đối tượng, chỉnh khung cảnh cho các nền tảng khác nhau, chỉnh màu, ổn định cảnh quay, giảm nhiễu và chuyển giọng nói thành văn bản để tạo phụ đề. Các công cụ này hỗ trợ nội dung dạng ngắn và dài hạn Đối với hình ảnh, bạn có thể chỉnh sửa khuôn mặt, nâng cấp hình ảnh lên 4K, thay đổi nền, khôi phục ảnh cũ, cải thiện ảnh chụp trong điều kiện ánh sáng yếu và làm sạch các chi tiết

• Bảng điều khiển phân tích toàn diện

Bảng điều khiển phân tích theo dõi sự tăng trưởng của người theo dõi và dữ liệu tương tác tại một nơi Bạn có thể xem lượt thích, chia sẻ và bình luận cho từng bài đăng để biết nội dung nào hoạt động tốt nhất Dữ liệu hỗ trợ việc lập kế hoạch tốt hơn cho các chiến dịch trong tương lai, giúp bạn điều chỉnh phong cách nội dung dựa trên kết quả thực tế thay vì đoán mò

Những thách thức đạo đức định hình hệ thống AI vào năm 2026

Xu hướng AI tạo sinh sẽ trở thành trung tâm của công việc hàng ngày, chăm sóc sức khỏe, truyền thông và ra quyết định vào năm 2026, do đó khoảng cách đạo đức sẽ trở nên rõ ràng hơn và khó bỏ qua hơn. Các công ty và người dùng vẫn cần thống nhất về các tiêu chuẩn cụ thể cho cách AI nên thực sự hoạt động. Cách các câu hỏi này được xử lý sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến việc liệu người ta có tin tưởng AI đủ để sử dụng nó hay không.

1
1. Quyền riêng tư dữ liệu và sự đồng ý

Các hệ thống AI sẽ phụ thuộc vào khối lượng dữ liệu lớn, điều này đặt thông tin cá nhân dưới áp lực liên tục. Mọi người sẽ muốn biết dữ liệu nào được thu thập, thời gian lưu trữ và ai có thể truy cập nó. Sự đồng ý cần phải rõ ràng, không bị chôn vùi trong các chữ nhỏ. Khi các công cụ AI được phổ biến vào ứng dụng, nơi làm việc và nhà ở, bảo vệ dữ liệu người dùng sẽ trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

2
1. Trách nhiệm giải trình đối với tác hại từ AI

Khi AI mắc lỗi, việc xác định ai là người chịu trách nhiệm sẽ không hề đơn giản. Các nhà phát triển, công ty và người dùng đều đóng vai trò, nhưng tác hại thường xuất hiện xa vị trí nơi mô hình được tạo ra. Vào năm 2026, các hệ thống AI sẽ cần có các chuỗi kiểm tra rõ ràng. Điều đó buộc các tổ chức phải chịu trách nhiệm cho hành động của AI thay vì đổ lỗi khi xảy ra sự cố.

3
1. Việc lạm dụng AI sinh tạo

Các xu hướng AI sinh tạo sẽ tạo ra văn bản, hình ảnh, âm thanh và video trông đủ thật để lừa được nhiều người. Điều đó mở ra cánh cửa cho các trò lừa đảo, tin tức giả và lạm dụng danh tính. Các biện pháp bảo vệ sẽ quan trọng, nhưng những kẻ xấu vẫn sẽ cố tìm cách lách luật. Mục tiêu là phát hiện sớm việc lạm dụng AI và hạn chế sự lan rộng của nó.

4
1. Quyền sở hữu nội dung AI

Khi AI tạo ra nhiều tác phẩm sáng tạo hơn, các câu hỏi liên quan đến quyền sở hữu sẽ càng trở nên lớn hơn. Mọi người sẽ hỏi rằng ai sở hữu một hình ảnh, video, hoặc bài viết khi máy tạo ra nó từ một gợi ý. Dữ liệu đào tạo, đầu vào của người dùng, và logic của mô hình đều đóng vai trò quan trọng, điều này làm phức tạp các quy tắc bản quyền. Những tiêu chuẩn sở hữu rõ ràng sẽ cần thiết để các nhà sáng tạo và doanh nghiệp biết vị trí của mình.

5
1. Sự thay thế công việc

AI sẽ đảm nhiệm nhiều nhiệm vụ thường ngày, điều này sẽ thay đổi cách làm việc trong nhiều ngành công nghiệp. Một số vai trò sẽ thu nhỏ hoặc biến mất, trong khi các vai trò mới sẽ xuất hiện xoay quanh giám sát, chiến lược và thiết kế hệ thống. Vấn đề thực sự sẽ không chỉ là mất việc làm, mà là tốc độ mà người lao động có thể chuyển đổi kỹ năng. Vào năm 2026, việc chấp nhận AI đạo đức sẽ bao gồm việc chuẩn bị cho con người đối mặt với sự thay đổi thay vì phớt lờ khía cạnh con người của tự động hóa.

Kết luận

Chúng ta đã xem xét 10 xu hướng AI hàng đầu sẽ đến vào năm 2026. Mô hình rõ ràng là: công cụ đang trở nên thông minh hơn, công việc đang được tự động hóa, và AI đang trở thành một phần trong thói quen hàng ngày của chúng ta. Pippit đã và đang làm điều này. Ứng dụng này kết hợp AI để làm video, tạo hình ảnh, thiết kế, chỉnh sửa và lập kế hoạch cho nội dung của bạn. Vậy, nếu bạn muốn dẫn đầu vào năm 2026? Pippit là cách đơn giản để bắt đầu làm việc thông minh hơn với AI ngay hôm nay.

Các câu hỏi thường gặp

1
1. AI agents là gì trong năm 2026?

Các AI agents trong năm 2026 sẽ hoạt động như những nhân viên kỹ thuật số. Họ sẽ lên kế hoạch công việc, thực hiện hành động và hoàn thành toàn bộ quy trình làm việc mà không cần giám sát. Họ sẽ xử lý việc tạo nội dung, phân tích dữ liệu, hỗ trợ khách hàng và quản lý chiến dịch từ đầu đến cuối. Đây là những gì Pippit đã thực hiện. Các agents của Pippit chuyển đổi các hướng dẫn, liên kết hoặc phương tiện thành video, hình ảnh, và kế hoạch nội dung trong một lần. Điều này có nghĩa là bạn có thể thiết kế, chỉnh sửa và xuất bản từ một không gian. Đó là mô hình năm 2026: hướng tới mục tiêu, tập trung vào nhiệm vụ, được xây dựng cho công việc hàng ngày.

2
1. AI vào năm 2026 sẽ thay đổi nơi làm việc như thế nào?

AI vào năm 2026 sẽ thay đổi nơi làm việc bằng cách giảm bớt các công việc thủ công và rút ngắn quy trình làm việc. Các hệ thống sẽ xử lý việc lập kế hoạch, thực thi và ra quyết định cơ bản trên toàn bộ các công cụ. Nhân viên sẽ tập trung nhiều hơn vào việc xem xét, chiến lược và phê duyệt cuối cùng. Chu trình làm việc sẽ diễn ra nhanh hơn với ít bước và ít nỗ lực phối hợp hơn. Pippit hỗ trợ thay đổi này bằng cách đơn giản hóa công việc nội dung. Bạn có thể sử dụng nó để tạo video từ bất kỳ đầu vào nào, chuyển đổi văn bản của bạn thành hình ảnh và thậm chí lên lịch nội dung trên các nền tảng xã hội. Điều này phản ánh cách AI vào năm 2026 sẽ hỗ trợ công việc hàng ngày thông qua kết quả trực tiếp, chứ không phải qua các bước dư thừa.

3
1. Những xu hướng AI hàng đầu nào được dự đoán vào năm 2026?

Các xu hướng AI quan trọng vào năm 2026 bao gồm các tác nhân AI, mô hình đa phương thức, video tạo sinh, AI nhúng, mô hình dành riêng cho ngành và quản trị đạo đức. AI sẽ đóng vai trò lớn hơn trong chăm sóc sức khỏe và nghiên cứu, và các công cụ viết mã sẽ hiểu logic và thiết kế. Pippit phù hợp với các xu hướng này bằng cách sử dụng các mô hình tiên tiến cho video và thiết kế, mang lại việc tạo nội dung đa phương thức trong một không gian làm việc duy nhất. Điều này cho thấy cách AI năm 2026 sẽ mang lại kết quả thực tiễn cho người dùng, không chỉ là những lời hứa hẹn.