Agentic AI vs Generative AI: Hướng dẫn toàn diện về sự chuyển đổi

Trí Tuệ Nhân Tạo Sinh Tạo là gì?

Trí Tuệ Nhân Tạo Sinh Tạo nghĩa là: Nó là một tập con mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo. Mục tiêu chính của nó là tạo nội dung mới thay vì chỉ phân tích dữ liệu hiện có. Trí tuệ nhân tạo thông thường rất tốt trong việc nhận dạng và phân loại mẫu, như xác định một con mèo trong hình ảnh. Mặt khác, Trí Tuệ Nhân Tạo Sinh Tạo sử dụng các mạng nơ-ron phức tạp để tạo ra văn bản, hình ảnh, âm thanh và video mới. Về cơ bản, công nghệ này dự đoán \"phần tiếp theo\" của dữ liệu có khả năng xảy ra nhất. Công nghệ này thực hiện điều đó dựa trên các bộ dữ liệu khổng lồ được sử dụng để huấn luyện AI. Ví dụ, Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) dự đoán từ tiếp theo trong một câu. Các mô hình tạo hình ảnh cũng dự đoán các điểm ảnh dựa trên mô tả. Học cấu trúc nền tảng của thông tin, AI tạo nội dung là một đối tác sáng tạo. Hiện tại, nó đang tự động hóa soạn thảo, viết mã và thiết kế với quy mô chưa từng có.

AI chủ động là gì?

AI chủ động là bước tiến hóa tiếp theo trong công nghệ. AI này có khả năng đưa ra quyết định và thực hiện hành động một cách độc lập. Hệ thống có mục tiêu cần đạt được mà không cần sự giám sát của con người. AI tạo sinh tạo nội dung, nhưng AI tác nhân tạo kết quả. Hệ thống không chỉ đơn thuần phản hồi theo gợi ý. Hệ thống lập kế hoạch, thực hiện các hành động phức tạp và thích nghi với điều kiện thay đổi theo thời gian thực.

Thành phần cốt lõi:

• Vòng lặp lập luận: AI lập kế hoạch các bước, hành động, quan sát kết quả và phản ánh để cải thiện
• Tích hợp công cụ: Hệ thống kết nối với các API, trình duyệt, cơ sở dữ liệu hoặc phần mềm khác để thực hiện hành động thực tế.
• Bộ nhớ: Hệ thống duy trì tính chính xác bằng cách sử dụng cả ngữ cảnh ngắn hạn và khả năng truy xuất dữ liệu dài hạn.
• Nhận thức: Hệ thống diễn giải mục tiêu cấp cao và xác định các bước cần thiết để đạt được mục tiêu.

AI chủ động và AI sáng tạo: Điểm khác biệt chính

AI chủ động và AI sáng tạo là một trong những sự thay đổi lớn nhất diễn ra vào năm 2026. Đây là phân tích rõ ràng về cách chúng khác nhau.

Ví dụ về AI chủ động và AI sáng tạo

Đây là các ví dụ thực tế cho thấy cách AI sáng tạo và AI chủ động hoạt động khác nhau trong thực tế.

1
1. Tiếp thị & bán hàng

• AI sáng tạo: Bạn gợi ý công cụ viết "10 biến thể quảng cáo LinkedIn cho phần mềm mới của chúng ta." Nó cung cấp văn bản và có thể là hình ảnh được tạo bởi AI trong vài giây.
• AI chủ động: Bạn đặt mục tiêu: "Tăng đăng ký dùng thử lên 15% trong tháng này." Đầu tiên, nó tìm kiếm những khách hàng tiềm năng tốt nhất trong cơ sở dữ liệu của bạn. Tiếp theo, nó đọc tin tức mới nhất về các công ty của họ. Nó sử dụng những tin tức đó để viết một thông điệp cá nhân cho từng người. Tiếp theo, tác nhân viết một ghi chú cá nhân cho từng người và gửi email. Khi ai đó phản hồi, tác nhân thậm chí còn kiểm tra lịch của bạn và đặt lịch hẹn cho bạn.

2
1. Tạo nội dung và theo dõi

• AI sáng tạo: Bạn cung cấp một gợi ý như "Tạo lịch nội dung mạng xã hội 2 tuần với 3 bài đăng mỗi tuần". AI tạo nội dung bài đăng, các hashtag được đề xuất và chủ đề cho mỗi ngày. Sau đó, bạn tự lên lịch cho các bài đăng này và kiểm tra hiệu quả của chúng sau đó.
• Agentic AI: Các công cụ AI agent giúp việc tạo video trở nên dễ dàng hơn rất nhiều. Họ xử lý các nhiệm vụ khó khăn, bao gồm chỉnh sửa, viết kịch bản và sản xuất hoạt hình. Họ yêu cầu sự can thiệp tối thiểu từ con người. Những công cụ này tận dụng các công nghệ hình ảnh AI để cải thiện chất lượng video. Điều này đảm bảo các chuyển đổi mượt mà, hiệu ứng chân thực và sự thích ứng nội dung động.

3
1. Hỗ trợ khách hàng

• Generative AI: Một khách hàng hỏi, "Làm thế nào để tôi trả lại đơn hàng của mình?" Chatbot phản hồi bằng một hướng dẫn chi tiết, thân thiện dựa trên các bài viết hỗ trợ khách hàng của bạn.
• Agentic AI: Khách hàng nói, "Tôi muốn trả lại đơn hàng của mình." Agent, không cần sự can thiệp từ con người, trước tiên xác nhận trạng thái đơn hàng trong hệ thống ERP và xem xét chính sách trả lại. Tiếp theo, hệ thống xử lý việc hoàn tiền, gửi nhãn vận chuyển qua email và cập nhật hồ sơ hàng tồn kho. Mọi thứ được xử lý tự động.

4
1. Nhân sự (HR)

• AI tạo sinh: Một quản lý nhân sự sử dụng AI để tóm tắt 50 sơ yếu lý lịch cho một vị trí tuyển dụng hoặc để soạn thảo email chào mừng cho nhân viên mới.
• AI đại diện: Tác nhân quản lý toàn bộ quy trình hòa nhập. Một khi hợp đồng được ký, nó tự động kích hoạt kiểm tra lý lịch. Hệ thống tạo tài khoản email cho nhân viên. Hệ thống đặt hàng laptop thông qua hệ thống mua sắm. Hệ thống cũng lên lịch các cuộc họp định hướng tuần đầu tiên.

Pippit: Đại lý sáng tạo của bạn cho việc tạo video dễ dàng.

AI Agent của Pippit hoạt động như đội ngũ sản xuất cá nhân được điều khiển bởi AI. Hệ thống nhanh chóng chuyển đổi ý tưởng thành các video có thể chia sẻ, chỉ trong vài phút. Công cụ xử lý toàn bộ quy trình, bao gồm viết kịch bản, chỉnh sửa và lồng tiếng. Tất cả các bước này được gói gọn trong một cuộc trò chuyện dễ dàng. Các tính năng chính bao gồm việc chuyển đổi liên kết thành video ngay lập tức. Nó cũng cung cấp các hình đại diện sống động và mang tính đối thoại, với giọng nói nghe tự nhiên. Điều này hoàn hảo cho các nhà cung cấp thương mại điện tử, nhà tiếp thị và nhà sáng tạo bận rộn. Bây giờ, hãy cùng xem xét kỹ hơn các tính năng chính làm cho điều này trở thành hiện thực.

Những tính năng đáng chú ý của Pippit AI agent

• Chế độ Agent

Chế độ Agent của Pippit hoạt động như một trợ lý sáng tạo tự động, biến ý tưởng thành các video hoàn chỉnh. Nó tự động lập kế hoạch cấu trúc, hình ảnh, kịch bản và nhịp độ từ gợi ý hoặc tài liệu tham khảo. Điều này loại bỏ các bước chỉnh sửa thủ công và tăng tốc sản xuất nội dung quy mô lớn.

• Tạo video chỉ với một lần nhấp chuột

Với một lần nhấp chuột, Pippit tạo ra video từ văn bản, URL hoặc tài nguyên sẵn có, sẵn sàng để xuất bản. Nó tự động áp dụng các hiệu ứng chuyển cảnh, chú thích, nhạc nền và định dạng. Video được tự động tùy chỉnh cho các nền tảng mạng xã hội khác nhau, giúp bạn tiết kiệm thời gian.

• Các nhân vật ảo nói chuyện và lồng tiếng chân thực

Pippit cung cấp nhân vật ảo AI sống động có thể nói chuyện tự nhiên trên màn hình. Sản phẩm bao gồm lồng tiếng AI chất lượng cao với nhiều ngôn ngữ và tông giọng khác nhau. Điều này cho phép tạo trình bày chuyên nghiệp, giống con người mà không cần quay phim.

• Hiệu suất chủ động và phân tích dữ liệu

Pippit không chỉ dừng lại ở việc tạo nội dung. Công cụ theo dõi cách video của bạn hoạt động sau khi đăng bằng phân tích tích hợp. Nó cung cấp thông tin chi tiết về mức độ tương tác, phạm vi tiếp cận, và hành vi của khán giả. Những thông tin này giúp cải thiện và tối ưu hóa nội dung video trong tương lai dựa trên dữ liệu thực tế.

Hướng dẫn từng bước: Cách sử dụng chế độ Agent của Pippit

Sẵn sàng chuyển từ nội dung cơ bản sang hành động tự động? Làm theo những bước đơn giản này để để AI agent phụ trách dự án video tiếp theo của bạn.

bước 1
1. Truy cập Trình tạo video

Mở trang web Pippit và đăng nhập vào bảng điều khiển của bạn. Từ bảng điều khiển, điều hướng đến menu "Tạo" và chọn "Trình tạo video." Để bắt đầu, bạn có một số tùy chọn: bạn có thể gõ một ý tưởng cơ bản, dán một URL hoặc tải lên một tệp phương tiện mà bạn thấy ấn tượng. Tiếp theo, chọn mô hình AI (Chế độ Agent), ngôn ngữ và độ dài video. Cuối cùng, nhấp vào "Tạo video."

bước 2
1. Hãy để AI tạo và chỉnh sửa video

Một khi bạn nhấp vào "Tạo," Chế độ Đại lý của Pippit sẽ hoạt động như đội sản xuất của bạn, tạo video từ đầu. Điều này bao gồm AI tạo một kịch bản chuyên nghiệp, lựa chọn video chất lượng cao, và quản lý việc chỉnh sửa phức tạp, bao gồm chuyển cảnh và nhạc nền.

Nếu bạn muốn kiểm soát thêm dự án của mình, bạn có thể nhấp "Chỉnh sửa thêm," và điều này sẽ khởi động dự án của bạn vào một trình chỉnh sửa đầy đủ chức năng. Trong trình chỉnh sửa này, bạn có thể thay đổi phông chữ văn bản, thời gian, hoặc thay thế các đoạn clip cụ thể. Bạn có thể áp dụng chuyển cảnh và bộ lọc để làm cho video của mình hấp dẫn hơn. Bạn cũng có thể thêm nhãn dán và hình dạng, hoặc sử dụng công cụ xóa phông nền hỗ trợ AI để hoàn thiện dự án một cách chuyên nghiệp.

bước 3
1. Xem trước và xuất video

Bạn có thể xem bản nháp đã hoàn thành trong cửa sổ xem trước để đảm bảo rằng nó đúng như ý bạn. Nếu mọi thứ trông ổn, nhấn nút "Xuất". Bạn sẽ có thể chọn định dạng tập tin và độ phân giải mà bạn ưu thích. Sau đó, bạn có thể tải xuống video hoặc xuất nó trực tiếp lên các tài khoản mạng xã hội của mình.

Tương lai của AI chủ động so với AI tạo sinh

Khi chúng ta tiến đến năm 2026, ranh giới giữa "tạo" và "thực hiện" đang nhanh chóng biến mất. Chúng ta đang bước vào kỷ nguyên của trí tuệ hợp tác, chuyển từ các công cụ độc lập sang các hệ sinh thái tích hợp.

1
1. Từ "Copilots" đến "Các đồng nghiệp kỹ thuật số"

Vào đầu những năm 2020, AI sinh học giống như một trợ lý lái xe, cần sự hướng dẫn liên tục. Hiện tại, AI đại lý đã trưởng thành thành một đồng nghiệp kỹ thuật số có khả năng quản lý toàn bộ dự án. Không còn chỉ yêu cầu một kịch bản đơn lẻ; bạn đặt ra các mục tiêu tổng thể. Đại lý đảm nhận việc nghiên cứu và thực hiện, chỉ cần được tham vấn để phê duyệt cuối cùng.

2
1. Sự phát triển của sự phối hợp đa đại lý

Tương lai dường như đang hướng tới một lực lượng lao động tổng hợp, thay vì dựa vào một công cụ duy nhất. Trong mô hình mới này, AI sinh học đóng vai trò là bộ phận sáng tạo, xử lý cả nhiệm vụ viết và thiết kế. AI đại lý đóng vai trò là quản lý dự án để phối hợp các nhiệm vụ và đạt được thời hạn. Điều này cho phép các nhóm nhỏ đạt được sản lượng của cả một cơ quan.

3
1. Chuyển từ giao diện "Trò chuyện" sang giao diện "Hành động"

Hộp trò chuyện truyền thống đang trở thành một di tích của quá khứ. Các hệ thống hiện đại đang hướng đến Giao diện Định hướng Hành động, nơi người dùng giao việc thay vì trò chuyện. Một cuộc trò chuyện duy nhất giờ đây có thể tạo ra một video được dựng hoàn chỉnh và tối ưu hóa. Những nền tảng này đảm bảo rằng tương tác sẽ dẫn trực tiếp đến một sản phẩm hoàn chỉnh.

4
1. Cá nhân hóa trên quy mô lớn

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh trước đây tập trung vào việc tạo ra hàng chục phiên bản quảng cáo. Agentic AI hiện nay cho phép quản lý hàng trăm chiến dịch cùng một lúc. Đến năm 2027, dự kiến các tác nhân sẽ xử lý hơn 15% các quyết định công việc hàng ngày. Điều này vượt ra ngoài việc tạo nội dung đơn giản để thích nghi chiến lược theo thời gian thực.

Kết luận

Cuộc tranh luận không còn là về AI tác nhân so với AI tạo sinh—mà là về cách chúng hoạt động cùng nhau. AI tạo sinh xuất sắc trong việc tạo nội dung từ các gợi ý. Nó hỗ trợ tạo văn bản, hình ảnh và video một cách nhanh chóng. AI tác nhân còn tiến xa hơn. Nó lập kế hoạch, quyết định, hành động và thích nghi một cách độc lập để đạt mục tiêu. Vào năm 2026, sự chuyển đổi này đã bắt đầu diễn ra. Các công cụ kết hợp cả hai mang lại kết quả nhanh hơn, thông minh hơn. Pippit nổi bật ở đây. Chế độ Đại lý của nó sử dụng AI tạo sinh cho hình ảnh và kịch bản. Sau đó nó hoạt động tự động để tạo ra video hoàn chỉnh. Dù bạn muốn mở rộng sản xuất nội dung hay tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, Pippit là công cụ lý tưởng của bạn để khai thác thế hệ AI tiếp theo.

Câu hỏi thường gặp

1
1. AI đại lý hoạt động như thế nào AI đại lý và AI tạo sinh cùng hoạt động trong các hệ thống lai?

AI đại lý và AI tạo sinh hoạt động cùng nhau trong các hệ thống lai. Chúng kết hợp việc tạo nội dung với hành động tự động hóa, lập kế hoạch và ra quyết định. Trong thiết lập này, trí tuệ nhân tạo chủ động đóng vai trò là người điều phối hoặc "bộ não". Nó đặt ra các mục tiêu chính và quản lý toàn bộ quy trình công việc từ đầu đến cuối. Trong khi đó, nó sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh như một công cụ để soạn thảo văn bản, tóm tắt dữ liệu hoặc mô phỏng các kịch bản khác nhau.

2
1. Có trí tuệ nhân tạo chủ động thể thay thế trí tuệ nhân tạo tạo sinh không?

Không hoàn toàn. Lý do là bởi các hệ thống trí tuệ nhân tạo chủ động sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh như một thành phần thiết yếu để thực hiện các nhiệm vụ của chúng. Hệ thống chủ động có thể đưa ra quyết định và quản lý quy trình công việc, nhưng nó vẫn cần trí tuệ nhân tạo tạo sinh. Các mô hình này tạo ra văn bản, hình ảnh hoặc video chất lượng cao. Pippit sử dụng cả hai để đảm bảo bạn nhận được nội dung không chỉ chất lượng cao mà còn được quản lý và giao hoàn chỉnh.

3
1. Những công cụ AI tác nhân hàng đầu dẫn đầu thị trường vào năm 2026 là gì?

Thị trường công cụ AI tác nhân vào năm 2026 sẽ có một số đối thủ đáng chú ý. Pippit nổi bật trong lĩnh vực sản xuất video sáng tạo. AutoGPT và BabyAGI tiếp tục thống trị lĩnh vực tự động hóa nhiệm vụ tổng quát. Trong môi trường doanh nghiệp, Salesforce Einstein, còn gọi là Agentforce, xử lý các quy trình phức tạp. Các tác nhân Microsoft Copilot được thiết kế để tăng cường năng suất kinh doanh. Hơn nữa, Anthropic và OpenAI cung cấp những hệ thống đa tác nhân tùy chỉnh dành cho các ứng dụng phức tạp hơn.

4
1. Những rủi ro bảo mật hàng đầu của AI tác nhân so với AI sáng tạo là gì?

Rủi ro cao hơn trong trường hợp AI mang tính chủ động vì nó hoạt động độc lập. Nó có thể truy cập các công cụ, API, dữ liệu hoặc các hệ thống khác. Những rủi ro có thể bao gồm các hoạt động không được phép, vi phạm dữ liệu, sử dụng sai thông tin xác thực hoặc kết quả không mong đợi từ việc ra quyết định kém. Rủi ro trong trường hợp AI tạo sinh bao gồm thông tin sai lệch và lừa đảo.

5
1. ChatGPT là AI tạo sinh hay mang tính chủ động?

ChatGPT chủ yếu là AI tạo sinh. Nó nổi trội trong việc tạo văn bản, mã nguồn, ý tưởng hoặc trả lời dựa trên các câu hỏi của bạn. Nó tạo nội dung một cách phản ứng—mỗi câu trả lời phụ thuộc vào những gì bạn hỏi tại thời điểm đó. Mặc dù các phiên bản mới hơn có một số khả năng hạn chế giống như tác nhân (ví dụ, duyệt web, sử dụng công cụ cơ bản), nó không hoàn toàn mang tính chủ động.

6
1. Tại sao nó được gọi là AI có khả năng đại diện?

AI có khả năng đại diện lấy tên từ khả năng tự chủ nội tại của nó. Đây là khả năng hành động độc lập và tự chủ. Không giống như các hệ thống chỉ phản ứng với lệnh của người dùng, các hệ thống này đưa ra quyết định để đạt được mục tiêu cụ thể. Điều này thể hiện sự chuyển đổi từ AI mang tính thụ động, sinh tạo sang các tác nhân chủ động, tự trị.

7
1. Tên gọi khác của AI có khả năng đại diện là gì?

AI tự trị, hoặc các tác nhân AI, là thuật ngữ thường được sử dụng để mô tả AI có khả năng đại diện. Loại AI này bao gồm các hệ thống có khả năng suy luận, lập kế hoạch và hành động độc lập. Các hệ thống này được thiết kế để đạt được các mục tiêu cụ thể với ít hoặc không có sự tham gia của con người.

8
1. Có AI có tính chủ động nguy hiểm không?

Có, vì các hệ thống AI có tính chủ động hoạt động tự động. Chúng có thể mắc sai lầm, truy cập thông tin cá nhân, hoặc thực hiện hành vi không mong muốn. Để giảm thiểu những nguy cơ này, các biện pháp bảo vệ mạnh mẽ, giám sát liên tục và sự giám sát của con người là không thể thiếu.