Để tạo video AI đa ngôn ngữ với hình đại diện, hãy sử dụng một thông điệp đã được phê duyệt làm nguồn. Bản địa hóa kịch bản cho từng đối tượng, chọn ngôn ngữ mục tiêu trong quy trình làm việc Avatar của Pippit, đặt giọng nói và phụ đề, sau đó xem xét từng phiên bản ngôn ngữ riêng biệt. Không sử dụng một phiên bản tiếng Anh được phê duyệt làm bằng chứng rằng cách phát âm, giọng điệu, phụ đề, chuyển động miệng, hoặc độ phù hợp với thị trường sẽ khớp trong một ngôn ngữ khác.
Bắt đầu với AI Avatar Generator. Điều khiển hữu ích là bước ngôn ngữ trong quy trình làm việc của Avatar và Giọng nói. Quyết định hữu ích là liệu mỗi phiên bản ngôn ngữ có còn nói đúng nội dung, rõ ràng, hiển thị phụ đề dễ đọc, và có được sự cho phép sử dụng người trình bày cũng như giọng nói của nó.
Sử dụng thẻ quy trình làm việc bản địa hóa này.
Sử dụng thẻ này để xem xét từng phiên bản ngôn ngữ trước khi phát hành. Một lần nhấp không thể làm cho mọi phiên bản tương đương, vì vậy hãy phê duyệt từng ngôn ngữ riêng biệt.
Một dự án AI đa ngôn ngữ cần có hồ sơ phiên bản cho mỗi ngôn ngữ mục tiêu. Hồ sơ đó là nơi lưu giữ nguồn gốc, kịch bản đã được địa phương hóa, người đánh giá và quyết định phát hành kết nối với nhau.
Địa phương hóa kịch bản trước khi mở phần Kiểm soát ngôn ngữ.
Dịch thuật chỉ là bước giữa của công việc. Đầu tiên, đóng băng thông điệp nguồn. Đánh dấu các dữ kiện không thể thay đổi: tên sản phẩm, giá cả, ngày tháng, số đo, cảnh báo, quy tắc đủ điều kiện và hành động cuối cùng. Sau đó chuẩn bị một bản thảo riêng cho từng ngôn ngữ.
Sử dụng cấu trúc ngắn gọn và dễ nói. Chia câu phức tạp thành hai nhịp. Thay thế thành ngữ không dễ hiểu khi dịch. Thêm ghi chú cách phát âm cho tên, chữ viết tắt, số và thuật ngữ kỹ thuật. Nếu ngôn ngữ đích cần sắp xếp lại trật tự câu, hãy viết lại để truyền đạt ý nghĩa và dễ hiểu thay vì bắt buộc theo cú pháp của bản gốc.
Giữ bảng đơn giản từ nguồn đến phiên bản.
Đầu tiên, hãy chuẩn bị một kịch bản sẵn sàng cho bài nói và ngắt dòng phụ đề với hướng dẫn kịch bản của avatar. Điều chỉnh và xem xét những quyết định đó cho từng ngôn ngữ.
Đối với chuỗi trình bày tổng quát, hãy xem AI Avatar Video Generator: Cách tạo video trình bày. Sử dụng quy trình đó để thiết lập người trình bày và video cơ bản trước khi bạn chuyển sang các phiên bản ngôn ngữ.
Đặt ngôn ngữ, giọng nói và phụ đề thành một phiên bản.
Trong quy trình làm việc về Avatar và Giọng nói, chuyển từ người trình bày và kịch bản sang cài đặt ngôn ngữ. Chọn một ngôn ngữ mục tiêu, sau đó xử lý giọng nói và phụ đề như một phần của phiên bản đó. Không trộn lẫn giọng nói tiếng Anh với phụ đề đã dịch và gọi kết quả đó là một phiên bản nội địa hóa hoàn thiện, trừ khi sự không đồng nhất đó là có chủ ý và đã được xem xét kỹ lưỡng.
Trong Pippit, chỉnh sửa kịch bản, chọn ngôn ngữ và cách xử lý phụ đề, sau đó xuất tệp. Xem xét từng phiên bản để đảm bảo phát âm, cách diễn đạt tự nhiên, giọng điệu, phụ đề và sự phối hợp khẩu hình.
Xem mỗi phiên bản đa ngôn ngữ của avatar AI như một sản phẩm riêng biệt. Người thuyết trình được chia sẻ có thể hỗ trợ một chuỗi thống nhất, nhưng ngôn ngữ, giọng nói, phụ đề và kết quả đánh giá vẫn thuộc về tệp cá nhân đó.
Khi chọn giọng nói, hãy kiểm tra dòng có rủi ro cao nhất trước. Sử dụng tên sản phẩm, số liệu, tên riêng, hoặc từ dễ bị đọc sai. Nghe để xác định cách phát âm được dự định. Nếu giọng nói không rõ ràng, thay đổi cách viết kịch bản hoặc sử dụng giọng nói khác có sẵn trước khi xử lý toàn bộ phiên bản.
Ví dụ: một bản cập nhật sản phẩm mang tính giả tưởng không có thương hiệu có thể sử dụng dòng nguồn \"Đơn hàng của bạn được giao vào ngày 12 tháng 6.\" Xem đó như một tín hiệu đánh giá avatar AI đa ngôn ngữ. Người đánh giá tiếng Tây Ban Nha nên kiểm tra ngày, động từ mô tả việc giao hàng và tên sản phẩm địa phương. Người đánh giá tiếng Nhật nên kiểm tra cùng ngày và lời kêu gọi hành động theo thứ tự tự nhiên khi nói. Đây không phải là tuyên bố về bất kỳ giọng nói hay thị trường cụ thể nào.
Xem xét sự phù hợp của giọng nói và người thuyết trình trước. Sau đó phê duyệt từng ngôn ngữ riêng biệt.
Xem xét từng phiên bản AI avatar đa ngôn ngữ một cách riêng biệt.
Sử dụng danh sách kiểm tra giống nhau cho mỗi phiên bản, nhưng không phê duyệt một ngôn ngữ bằng cách nhìn vào ngôn ngữ khác. Đọc kịch bản đã được bản địa hóa và nghe kết quả lời nói đồng thời. Sau đó kiểm tra phụ đề với âm thanh bị tắt.
- 1
- Ý nghĩa: Phiên bản có giữ nguyên tuyên bố, số liệu, điều kiện và lời kêu gọi hành động đã được phê duyệt không? 2
- Cách phát âm: Tên, số, thuật ngữ kỹ thuật và từ ngữ địa phương có dễ hiểu không? 3
- Phù hợp với giọng nói: Việc trình bày có phù hợp với khán giả và thông điệp mà không dựa vào nhãn \"tự nhiên\" hoặc \"bản địa\" chưa được xác minh? 4
- Phụ đề: Lời nói có khớp với đoạn hội thoại được phát không? Ngắt dòng, dấu câu và tốc độ đọc có chấp nhận được không? 5
- Thời gian: Câu đã được bản địa hóa có kết thúc trước khi chuyển sang hình ảnh hoặc hành động tiếp theo không? Một câu dịch có thể cần nhịp độ khác nhau. 6
- Chuyển động miệng: Kiểm tra chuyển động miệng của người nói sau bản xem trước hoặc xuất tệp. Ghi nhận một vấn đề là vấn đề của phiên bản đó; không tổng quát hóa cho mọi ngôn ngữ. 7
- Ngữ cảnh hình ảnh: Tên, giá, ký hiệu, màu sắc và văn bản trên màn hình có phù hợp với thị trường mục tiêu không? 8
- Quyền: Avatar, hình ảnh, giọng nói ghi âm, âm nhạc, logo, tuyên bố về sản phẩm và bản dịch có được ủy quyền sử dụng cho mục đích và thị trường này không?
Nếu một kiểm tra không đạt, đánh dấu ngôn ngữ đó là chờ xử lý hoặc cần sửa chữa. Không công bố toàn bộ tập chỉ vì phiên bản nguồn đã được thông qua.
Sử dụng bản ghi gọn này cho mỗi phiên bản:
Phát bản xem trước hiện tại hoặc phiên bản đã xuất trước khi đánh giá thời gian và chuyển động miệng. Giữ đánh giá gắn liền với ngôn ngữ và nhãn phiên bản của nó để sửa chú thích trong một ngôn ngữ không tự động duyệt ngôn ngữ khác.
Giữ các quyết định về quyền và tiết lộ thông tin với hồ sơ phiên bản
Chỉ sử dụng avatar, ảnh, giọng nói, âm nhạc, logo hoặc cảnh quay sản phẩm mà bạn được phép sử dụng. Một avatar được cài đặt sẵn không phải là sự cho phép để ngụ ý sự xác nhận của người thực. Giọng nói tùy chỉnh yêu cầu sự cho phép từ chủ sở hữu giọng nói và bất kỳ bên liên quan nào khác có quyền cần được cấp phép. Nếu bạn sử dụng hình ảnh hoặc giọng nói của người thực, hãy giữ tài liệu về sự đồng ý và phạm vi sử dụng trước khi bắt đầu việc bản địa hóa.
Quyền dịch thuật cũng rất quan trọng. Xác nhận rằng nội dung gốc có thể được điều chỉnh cho từng thị trường và yêu cầu một người kiểm duyệt có chuyên môn kiểm tra các tuyên bố được quy định, bảo đảm, giá cả, điều kiện hoàn trả và ngôn ngữ nhạy cảm về văn hóa. Thêm thông tin rõ ràng khi bài trình bày có thể dễ bị nhầm lẫn với khách hàng thực tế, nhân viên hoặc người phát ngôn.
Khi nào tôi nên tạo phiên bản ngôn ngữ khác?
Chỉ tạo phiên bản tiếp theo sau khi kịch bản gốc, quyền và người kiểm duyệt đã được xác định rõ ràng. Bắt đầu với các ngôn ngữ có đối tượng được xác định cụ thể và người kiểm duyệt đã được chỉ định. Nếu nhóm không thể kiểm tra việc phát âm, phụ đề hoặc các tuyên bố đặc thù của thị trường, hãy loại bỏ phiên bản đó khỏi tập hợp phát hành.
Quy tắc kết thúc đúng rất đơn giản: một phiên bản ngôn ngữ sẵn sàng khi nó tự vượt qua tiêu chuẩn của mình, không phải khi phiên bản đầu tiên trông ổn.
Câu hỏi thường gặp
Tôi có thể sử dụng một hình đại diện cho dự án AI đa ngôn ngữ không?
Bạn có thể lên kế hoạch nhiều phiên bản ngôn ngữ xung quanh cùng một hình đại diện được cấp phép, nhưng hãy kiểm tra từng phiên bản riêng biệt. Lựa chọn avatar giống nhau không chứng minh rằng giọng nói, cách phát âm, phụ đề, thời gian hoặc chuyển động miệng sẽ giống nhau giữa các ngôn ngữ.
Làm thế nào để tôi thay đổi ngôn ngữ trong video AI avatar?
Mở quy trình làm việc kịch bản Avatar trong Pippit và sử dụng công cụ kiểm soát Ngôn ngữ hiển thị khi chỉnh sửa kịch bản. Chọn một ngôn ngữ mục tiêu cho mỗi phiên bản, sau đó đặt giọng nói và phụ đề tương ứng và xem xét kết quả trước khi tạo phiên bản tiếp theo.
Tôi nên dịch kịch bản hay viết một kịch bản mới?
Sử dụng kịch bản nguồn đã được phê duyệt làm tài liệu tham khảo chính xác, sau đó viết lại để phù hợp với cách nói tự nhiên trong ngôn ngữ mục tiêu. Giữ tên sản phẩm, số liệu, ngày tháng, điều kiện và lời kêu gọi hành động trong bảng so sánh để người kiểm duyệt có thể kiểm tra từng dòng.
Video đa ngôn ngữ của avatar có luôn có cùng chất giọng hoặc lip-sync không?
Không. Bộ chọn ngôn ngữ là một công cụ kiểm soát quy trình làm việc, không đảm bảo chất giọng, cách phát âm, thời gian, lip-sync hoặc phản ứng của khán giả giống hệt nhau. Xem xét từng phiên bản ngôn ngữ riêng lẻ và ghi lại kết quả.
Cần kiểm tra điều gì trước khi xuất bản video AI avatar đa ngôn ngữ?
Kiểm tra ý nghĩa, phát âm, phù hợp với giọng, phụ đề, thời gian, cử động miệng, ngữ cảnh hình ảnh địa phương và quyền sở hữu. Chỉ xuất bản những phiên bản ngôn ngữ vượt qua tất cả các kiểm tra cần thiết và đã có người đánh giá xác định.
Tạo bộ phiên bản, sau đó phát hành một cách chọn lọc.
Sử dụng AI Avatar Generator của Pippit để chuẩn bị người dẫn chương trình, kịch bản, ngôn ngữ, giọng nói và phụ đề. Giữ một hồ sơ bản địa hóa cho mỗi ngôn ngữ. Đánh giá phiên bản hoàn thiện khi bật và tắt âm thanh. Giữ lại bất kỳ phiên bản nào có vấn đề chưa được giải quyết về dữ kiện, phát âm, phụ đề, thời gian, cử động miệng hoặc quyền sở hữu.
Quy trình làm việc AI avatar đa ngôn ngữ chỉ hoàn thành khi mỗi ngôn ngữ được phê duyệt đều có quyết định phát hành riêng.