Scale AI здебільшого використовується командами, які створюють великі AI системи, але це може бути не найкращий варіант для всіх. У цьому огляді ми розглянемо, що він пропонує, його сильні сторони та недоліки, а також хто отримує найбільшу вигоду від його використання. Якщо ваша увага більше зосереджена на створенні контенту, а не на технічній розробці AI, ми також запропонуємо простіший варіант.
Що таке Scale AI
Scale AI надає марковані дані та інструменти для навчання моделей штучного інтелекту. Він зосереджується на управлінні та анотуванні великих наборів даних у таких форматах, як зображення, аудіо, відео та текст. Компанії використовують їхню платформу для навчання систем для таких задач, як безпілотні автомобілі, картографування, фільтрація контенту та обробка природної мови.
Вони покладаються на поєднання автоматизації та людської перевірки для забезпечення точних результатів. Її послуги підтримують швидше навчання моделей та вищу якість даних у різних галузях, включаючи оборону, фінанси і логістику.
Чим займається Scale AI
Scale AI співпрацює з компаніями, які навчають системи штучного інтелекту. Для цього вони зосереджуються на кількох основних завданнях, які покращують розуміння та реакцію машин на дані. Давайте розглянемо, що вони роблять, крок за кроком.
- 1
- Анотація та маркування даних
Спочатку Scale AI додає значення до сирих даних. Наприклад, камера знімає тисячі зображень вулиць. Ці зображення самі по собі мало що значать для машини. Тому Scale AI додає мітки, такі як "автомобіль", "пішохід" або "світлофор", щоб показати машині, що саме на зображенні. Те саме стосується аудіо, тексту або відео. Таке маркування дозволяє штучному інтелекту вивчати закономірності у реальних даних.
- 2
- Оцінка моделі та порівняльний аналіз
Scale AI проводить тести, щоб побачити, наскільки добре працює модель. Їхня команда використовує як автоматизовані перевірки, так і людське судження для оцінки результатів. Вони дотримуються методу "red teaming", що означає спробу знайти прогалини, слабкі місця або ризиковану поведінку у відповідях моделі.
- 3
- Створення набору даних генеративного штучного інтелекту
Для моделей, які створюють новий контент, як-от написання відповідей або створення зображень, навчальні дані мають велике значення. Scale AI створює високоякісні, спеціально розроблені набори даних, які відповідають типу результату, який має генерувати модель. Ці набори даних не є випадковими; вони створюються відповідно до цілей проекту, тому вони є більш надійними під час навчання.
- 4
- Курація та управління даними
Замість використання всього, Scale AI відбирає дані, які справді є корисними. Їхні експерти перевіряють і тестують дані, маркують лише необхідні, і пропускають ті, що не додають цінності.
- 5
- Інтеграція даних підприємства
Компанії часто зберігають корисну інформацію в різних системах. Scale AI об'єднує ці дані, щоб модель навчалася повній картині. Таким чином, модель вирішує складні завдання, оскільки може зв'язувати ідеї з різних джерел, а не працювати фрагментами.
- 6
- Навчання з підкріпленням від зворотного зв'язку людини (RLHF)
Як тільки модель починає давати відповіді, експерти Scale AI перевіряють ці відповіді за чіткими контрольними точками. Наприклад, вони перевіряють, чи відповідає відповідь корисно на запит. На основі цього вони надають зворотний зв'язок і оцінюють відповіді, що вдосконалює продуктивність моделі з часом.
Переваги та недоліки Scale AI
Хоча Scale AI відома завдяки створенню можливостей для розвитку штучного інтелекту через маркування даних, навчання моделей і підтримку автоматизації у великому масштабі, у неї є як переваги, так і недоліки, які варто знати. Ось короткий огляд того, що працює добре і де може бути недоліки.
- Ефективне управління: Її Data Engine зосереджується на виборі лише найцінніших точок даних для навчання. Вона відбирає корисні сегменти, що покращує якість навчання та скорочує час навчання.
- Потужна підтримка генеративного штучного інтелекту: Платформа GenAI підтримує обробку природної мови та створення зображень. Вона включає інструменти, такі як навчання з підкріпленням за допомогою зворотного зв'язку від людини (RLHF) і тестування моделей, щоб забезпечити відповідність результатів стандартам безпеки та якості. Ця установка корисна для команд, що працюють над високотехнологічними проєктами зі штучним інтелектом.
- Сумісність з основними ML-фреймворками: Scale AI добре працює з системами машинного навчання, такими як Google Cloud, Azure та PyTorch. Це означає, що командам не потрібно змінювати свої інструменти. Вони можуть продовжувати використовувати знайомі платформи, розширюючи свої можливості розробки штучного інтелекту.
- Висока вартість: Послуги, такі як розширене маркування, тестування моделей і створення спеціальних наборів даних, мають високу ціну. Для стартапів або малих бізнесів це може стати перепоною, особливо якщо бюджети обмежені.
- Технічна складність: Деякі інструменти та системи на платформі потребують глибоких знань. Компанії, які не мають фахівців зі штучного інтелекту, можуть зіткнутися зі значними труднощами у навчанні, що може затримати прогрес або вимагати додаткового найму.
Для кого Scale AI
- Дані вчені: Якщо ви витрачаєте більшу частину часу на організацію, очищення або маркування даних, Scale AI може взяти на себе ці завдання. Воно надає готові до використання набори даних, щоб ви не витрачали години на виправлення помилок або сортування файлів. Таким чином, ви зосереджуєтеся на проведенні експериментів і тестуванні моделей, а не на боротьбі з недопрацьованими даними.
- Дослідники та інженери в галузі штучного інтелекту: Коли ви працюєте над створенням передових моделей, таких як LLM або комп'ютерний зір, важливо мати правильні навчальні дані. Scale AI пропонує детальні анотації, інструменти оцінки та системи зворотного зв’язку, щоб допомогти формувати продуктивність вашої моделі. Ви можете тестувати свої результати, порівнювати їх і налаштовувати залежно від того, що працює. Ця конфігурація добре підходить, коли ви глибоко занурені в розробку моделі.
- Великі технологічні компанії: OpenAI, Microsoft, Google, Meta та Uber покладаються на Scale AI у великих масштабах. Ці бренди потребують конвеєрів для обробки даних у форматі зображень, текстів, аудіо та відео, і Scale AI забезпечує все це.
- Електронна комерція та роздрібний бізнес: Електронна комерція та роздрібний бізнес використовують Scale AI для покращення пошуку, класифікації категорій, рекомендаційних систем і візуалізації продуктів.
У той час як Scale AI надає вам дані для навчання моделей машинного навчання для створення контенту, Pippit пропускає технічні кроки та дозволяє почати створювати маркетинговий контент за допомогою штучного інтелекту негайно. Це швидший спосіб для бізнесу та творців залишатися активними в Інтернеті, публікувати частіше та задовольняти зростаючий попит на контент, не застрягаючи в технічній роботі. Давайте дізнаємося більше:
Pippit: Потужний інструмент для масштабування вашого контенту за допомогою штучного інтелекту
Pippit — це інструмент створення контенту на базі штучного інтелекту для маркетологів, творців контенту та невеликих команд, яким потрібно часто публікувати контент, але вони не мають часу починати з нуля. Ви можете використовувати його для створення захоплюючих відео, реклам, постерів продажу, зображень продуктів, а також редагувати ваші кліпи та фотографії за допомогою розширених засобів штучного інтелекту. Також автоматично генерує сценарії для ваших відео та додає до них голоси, створені штучним інтелектом. Ви також отримуєте інструмент для створення «говорящих фотографій», який перетворює ваші зображення на короткі кліпи.
3 прості кроки для використання Pippit для створення відео для різноманітних потреб
Ви можете натиснути кнопку «Створити AI відео», щоб зареєструватися в Pippit, а потім створити відеоконтент за допомогою цих трьох кроків:
- КРОК 1
- Створення контенту
Після реєстрації та доступу до панелі управління натисніть «Маркетингове відео», щоб відкрити інтерфейс створення відео. Тут ви можете ввести текстовий запит, щоб описати свою ідею, додати посилання на продукт, завантажити свої медіафайли та документ, щоб AI перетворив це на відео. Ви також можете вибрати, чи включати AI-аватар, встановити мову та вибрати тривалість. Потім натисніть «Генерувати», щоб почати вводити необхідну інформацію.
- КРОК 2
- Редагувати та налаштовувати
Перейдіть до розділу «Додаткова інформація», щоб додати будь-які деталі, які ви хочете висвітлити у відео, наприклад, особливість продукту, спеціальну пропозицію або деталі доставки. Ви можете вибрати стиль сценарію зі списку або написати його самостійно. Після цього виберіть аватар, виберіть голос, встановіть аспектне співвідношення та підтвердьте тривалість відео. Натисніть «Згенерувати» ще раз, і Pippit створить кілька відео, з яких ви зможете вибрати.
- КРОК 3
- Експорт та спільний доступ
Попередньо перегляньте відео та натисніть «Швидке редагування», щоб змінити медіа, сценарій, голос і аватар, або натисніть «Експорт» під тим, яке вам найбільше подобається. Виберіть роздільну здатність, формат, водяний знак, частоту кадрів та налаштування якості. Потім натисніть «Завантажити», щоб зберегти його на свій пристрій. Як тільки це буде готово, відкрийте панель завдань у Pippit і натисніть «Опублікувати», щоб запланувати публікацію безпосередньо у своїх підключених соціальних мережах.
Швидкі кроки для створення привабливих зображень продуктів за допомогою Pippit
Щоб створити фотографії продуктів з Pippit, зареєструйтесь за наступним посиланням і виконайте ці три швидкі кроки:
- КРОК 1
- Завантажте фото продукту
На головній сторінці Pippit натисніть «Фото продукту». Ви можете перетягнути зображення у робоче середовище або натиснути кнопку «+», щоб завантажити його з комп’ютера.
- КРОК 2
- Створення зображень продукту
Як тільки ваше фото завантажиться, Pippit видаляє фон. Натисніть "Колір фону", щоб додати суцільний колір або залишити його прозорим. Для більш динамічного налаштування виберіть "AI Фон", оберіть сцену та натисніть "Створити". Щоб перетворити це на рекламний постер, перейдіть на вкладку "Постер". Введіть коротку підказку, виберіть стиль та тип постера, позначте "Макет до постера" та натисніть "Створити".
- КРОК 3
- Експорт на ваш пристрій
Виберіть постер, який вам подобається, і натисніть «Завантажити» у верхньому правому куті. Відрегулюйте формат, розмір і налаштування водяного знака за потреби, а потім знову натисніть «Завантажити», щоб зберегти його на своєму пристрої.
Основні функції Pippit AI
Pippit об'єднує інструменти, які спрощують створення контенту для маркетологів, невеликих команд і незалежних творців контенту. Усе працює в одному місці, тому ви витрачаєте менше часу на перемикання між додатками і більше на планування наступного посту. Ось більш детальний огляд його основних функцій:
- 1
- Потужне відеорішення
Якщо ви часто працюєте з посиланнями на продукти, вихідними зображеннями чи файлами блогу, генератор відео AI від Pippit перетворює їх у короткі брендовані відео. Ви просто вводите підказку і обираєте голос, сценарій, мову та аватар. Потім усе збирається в формат, готовий для реклами чи публікацій. Це добре працює, коли потрібні швидкі, багаторазові відео, які все одно відповідають вашому повідомленню.
- 2
- Простір для розумного редагування відео та зображень
Коли ви редагуєте контент, маленькі зміни мають значення. Ви можете обрізати кліпи, увімкнути відстеження камери, видалити й замінити фон та виправити проблеми з освітленням за кілька кліків. Ви також отримуєте інструменти для зміни розміру за допомогою ШІ, вбудовану функцію для транскрибування аудіо в текст для додавання субтитрів до відео, інструмент для видалення шуму на фоні відео, аудіо редактор для налаштування музики або голосового супроводу, а також інструмент для ретушування, щоб видалити будь-які недоліки на обличчі суб’єкта.
- 3
- Попередньо затверджені ресурси для створення контенту
Pippit включає готові до використання шаблони, створені для різних типів бізнесу. Виберіть той, що відповідає вашій ідеї, потім змініть текст, кольори та зображення, щоб вони відповідали вашому продукту або кампанії. Кожен ресурс затверджений для комерційного використання, тож вам не доведеться турбуватися про проблеми з авторським правом при публікації.
- 4
- Автоматична публікація та аналітика
Pippit підключається безпосередньо до ваших акаунтів у Facebook, TikTok та Instagram. Ви обираєте час публікації, і все виходить в ефір через одну панель керування. Після цього вкладка аналітики відстежує, як виконується кожна публікація. Ви бачите кліки, перегляди, вподобання, поширення та інші аналітичні дані, які показують, що працює, а що ні.
- 5
- Генератор постерів для продажів
Для швидкого просування або готових до друку оголошень інструмент створення постерів у Pippit керує макетом. Просто введіть кілька слів або завантажте зразкове зображення, виберіть розмір, і створіть банер або флаєр. Це практичний спосіб підготувати візуалізації для продажів без використання дизайнерських додатків або шаблонів, які не відповідають вашій рекламній кампанії.
Висновок
У цій статті ми розглянули, що таке Scale AI і чим він займається. Ми також переглянули його переваги та недоліки й обговорили, для кого він підходить. Але якщо ваш фокус – створення контенту, а не глибоке навчання ШІ, Pippit пропонує готові до використання інструменти для редагування медіаматеріалів, створення відео, розробки плакатів зі ШІ та публікації на різних платформах. Почніть використовувати Pippit сьогодні й перетворіть свої ідеї контенту у готові до публікації пости за кілька хвилин.
Часті запитання
- 1
- Хто є основними конкурентами Scale AI?
Деякі з основних конкурентів Scale AI включають Labelbox, Snorkel AI, Appen і Amazon SageMaker. Кожна з цих платформ зосереджується на різних аспектах процесу розвитку ШІ. Ці платформи приділяють велику увагу навчанні та масштабуванню систем ШІ. Але не кожній команді потрібно розробляти моделі з нуля. Якщо ви займаєтеся маркетингом, створенням візуального контенту або соціальними медіа, ваші пріоритети різняться. Саме тут і приходить на допомогу Pippit. Він пропускає налаштування та надає практичні інструменти для створення контенту, готового до публікації, поширення або повторного використання в одному потоці.
- 2
- Що таке оцінка Scale AI?
Scale AI досяг оцінки в $13,8 мільярда в своєму раунді фінансування серії F у травні 2024 року після залучення $1 мільярда. На початку 2025 року виникли обговорення про підвищення цієї оцінки до $25 мільярдів через потенційну tendre-пропозицію. Потім, у червні 2025 року, Meta інвестувала близько $14,3 мільярда, щоб придбати 49% компанії, що подвоїло її оцінку до приблизно $29 мільярдів. Якщо ваша головна мета зосереджена на створенні контенту, а не на управлінні глибокою інфраструктурою AI, Pippit пропонує простіший та швидший підхід. Він пропонує інструменти AI, які дозволяють створювати відео, генерувати пости для соціальних мереж та розробляти постери з одного місця.
- 3
- Які вакансії доступні в Scale AI?
Scale AI наймає фахівців у галузях інженерії, продукту, операцій та досліджень. Ви знайдете такі вакансії, як інженер з машинного навчання, інженер прикладного штучного інтелекту, старший інженер-програміст (GenAI), менеджер продукту для генеративного ШІ та різні посади, орієнтовані на підприємства, зокрема виконавчий директор з акаунтів та менеджер з операцій. Ці вакансії охоплюють такі локації, як Сан-Франциско, Нью-Йорк, Лондон, Сіетл та інші. Компанія також пропонує стажування та посади початкового рівня у галузях досліджень машинного навчання, розробки програмного забезпечення та спеціалізовані ролі у фінансах, відповідності нормативам і маркетингу в глобальних офісах. Якщо ви зосереджені більше на створенні контенту, а не на управлінні інфраструктурою ШІ, Pippit змінює акцент із розробки бекенду на творчість на фронтенді. Він пропонує готові інструменти для редагування відео і зображень, створення постерів, календаря для соціальних медіа та аналітики, щоб швидко втілювати ідеї в життя.
- 4
- Що відгуки про Scale AI говорять?
Scale AI отримує різні відгуки. Деякі користувачі відзначають передові технології та потужні результати, які вона забезпечує в проектах штучного інтелекту. Інші наголошують на проблемах із балансом між роботою та особистим життям, високими темпами вимог і питаннями управління. Хоча багато хто цінує якісні дані та спільну організацію команди, деякі вважають платформу складною і кажуть, що для звикання до інструментів потрібен час. Pippit вибирає інший шлях. Вона спрощує технічну підготовку та пропонує швидкі інструменти для створення та обміну контентом.