Штучний інтелект у 2026 році: Дізнайтеся про 10 трендів, які змінюють технології та інновації

Які очікувані тенденції штучного інтелекту у 2026 році?

Тенденції агентів штучного інтелекту у 2026 році докорінно змінять ситуацію. Очікується, що вони вийдуть за межі чат-інструментів до автономних систем, здатних самостійно планувати та виконувати завдання. Генеративний ШІ продовжить зростати, і агенти ШІ будуть виконувати більше роботи та ділових завдань. Моделі, які об'єднують текст, зображення, відео та аудіо, стануть стандартом. AI на пристрої дозволить вашим гаджетам виконувати розумні функції без постійного підключення до хмари. Правила та регулювання щодо поведінки ШІ стануть жорсткішими. Усе це означає, що ШІ ще глибше проникне в повсякденні інструменти, роботу та розваги, змінюючи наші взаємодії з технологіями.

Топ-10 трендів ШІ у 2026 році

ШІ переходить у нову фазу цього року, де інструменти не лише розумні: вони діють, приймають рішення і навіть створюють самостійно. Розгляньмо, що чекає попереду та чому це важливо.

1
1. Агенти як цифрові колеги

До 2026 року ви працюватимете поруч із ШІ, як із колегою. Він займатиметься аналізом даних, написанням контенту та персоналізацією повідомлень. Замість того, щоб чекати, поки ви опишете кожен окремий крок, вони складатимуть план, переходячи між різними додатками, і прийматимуть власні рішення.

Кілька моделей, які очолюють ці зміни, такі:

• GPT-5.2 стає досить успішним у виконанні завдань від початку до кінця без сторонньої допомоги.
• Claude 4.5 Opus вирішує реальні завдання програмування із рівнем успішності 80.9%, що означає, що він може створювати дійсно працюючі рішення.
• Gemini 3 інтегрується у всю екосистему Google, тому може діяти в електронній пошті, документах і календарі без вашого втручання як диспетчера трафіку.
• Llama 4 від Meta (невдовзі) розробляється для планування складних робочих процесів, їх виконання та управління проектами, що тривають днями або тижнями.

Суть? Очікується, що до кінця 2026 року кількість агентів штучного інтелекту перевищить кількість людей в інтернеті. Компанії, які переходять з «лише співробітники» до моделі «співробітники плюс агенти», автоматизують 50-60% зусиль у життєвому циклі розробки програмного забезпечення через платформи, такі як ACE від Xebia, яка організовує агентів з орієнтацією на персону в рамках продукту, архітектури, розробки, контролю якості та DevOps.

2
1. Моделі штучного інтелекту для конкретних доменів

Ера одного універсального AI-моделя добігає кінця у 2026 році. Штучний інтелект у 2026 році формується як рік вертикального AI і зосереджуватиметься на моделях для охорони здоров'я, фінансів і юриспруденції.

Gartner прогнозує, що моделі мови для конкретних галузевих сфер забезпечать вищу точність і відповідність вимогам для використання в індустрії, вирішуючи проблеми, з якими стикаються загальні моделі.

Це означає, що різниця між закритими та відкритими моделями зникла, і системи, такі як DeepSeek V3.2, тепер конкурують із провідними комерційними моделями. Це означає, що бізнеси можуть створювати гібридні стеки, що поєднують різні моделі для отримання найкращої продуктивності за найкращою ціною.

3
1. Мультимодальний штучний інтелект як стандарт

Текстовий штучний інтелект вже у минулому, як 2024 рік. Очікувані тенденції агентів ШІ у 2026 році передбачають, що вони не лише читають; вони бачать, чують і розуміють відео, зображення, аудіо та текст одночасно. Це означає, що вони оброблятимуть інформацію так, як це роблять люди.

Інструменти, як-от сімейство Gemini від Google, вже поєднують різні формати, а наступна хвиля у 2026 році розширить це на додатки, пошук та пристрої.

4
1. Генеративні інструменти для відео та медіа

Генеративне відео вже перейшло від «крутої демонстрації» до рівня готовності до виробництва. Насправді, штучний інтелект у 2026 році створюватиме та редагуватиме відео так само легко, як пише текст. Моделі, такі як Veo, вже створюють відео з текстових запитів, а майбутні версії наступного року ще більше підвищать якість та швидкість.

Модель Mango від Meta, очікувана на початку 2026 року, генеруватиме та розумітиме як статичні зображення, так і динамічне відео, тоді як Veo 3.1 від Google та інші інструменти вже спричиняють шум. Відкриті моделі, такі як Qwen3-VL-235B та GLM-4.6V, також активно пропонують використання мультимодальних інструментів.

5
1. ШІ, вбудований у повсякденне програмне забезпечення

У 2026 році ШІ буде інтегрований прямо у ваші повсякденні додатки. Ваша електронна пошта писатиме відповіді, що звучать так, ніби вони написані вами. Ваші електронні таблиці знаходитимуть шаблони, які ви могли б пропустити. Ваше програмне забезпечення для презентацій автоматично зробить вигляд кращим.

Google Gemini 3 додає штучний інтелект до Gmail, Docs і Sheets. Llama 4 буде безкоштовною для використання компаніями на їхніх власних комп'ютерах. Apple також планує використовувати передовий штучний інтелект, як Gemini, у Siri в 2026 році, демонструючи, наскільки глибоко ШІ увійде в споживчі технології.

Суть: ШІ більше не буде окремим інструментом. Він просто тихо працюватиме у фоновому режимі, роблячи все простішим.

6
1. Гібридні та квантові обчислення

Прогнози щодо ШІ на 2026 рік свідчать, що квантові обчислення почнуть переходити від теорії до реальності, працюючи разом із звичайними комп'ютерами у гібридних системах. Квантові процесори виконуватимуть дійсно складні завдання, такі як моделювання та оптимізація, тоді як класичні комп’ютери займуться зберіганням, управлінням та щоденною роботою.

Такі компанії, як NVIDIA, представляють платформи, такі як NVQLink, які з'єднують квантові процесори із суперкомп'ютерами AI, дозволяючи кожному з них робити те, що він вміє найкраще. Це прискорить відкриття ліків, фінансове моделювання та навчання AI.

Ранні установки, що об'єднують GPU та квантові процесори, з'являться в лабораторіях, таких як Національна лабораторія Оук-Рідж, забезпечуючи організаціям значний стартовий поштовх.

7
1. Нові рамки безпеки та довіри

З розповсюдженням AI повсюди, 2026 рік змусить компанії серйозно ставитися до безпеки та управління AI. Тіньовий AI, де департаменти використовують AI-інструменти без контролю IT, перевершить традиційний тіньовий IT як головний ризик безпеки.

Зараз лише 44% організацій мають політику щодо AI, і лише 45% проводять регулярну оцінку ризиків AI. Це скоро зміниться швидко.

Що очікується:

• AI-файрволи, які блокують шкідливі запити до того, як вони спричинять проблеми
• Аудити ланцюга постачання для перевірки використання довірених моделей
• Головні офіцери AI, які з'являються в організаційних структурах, щоб дійсно управляти цими процесами

Моделям, як-от GPT-5.2, Claude 5 та Gemini 3, потрібні вбудовані способи перевірки їх автентичності та відстеження походження їхніх результатів.

8
1. AI у сфері охорони здоров'я та досліджень

До 2026 року AI відіграватиме більшу роль у медичній діагностиці та дослідженнях. Інструменти для виявлення раку вже відповідають рекомендаціям експертів приблизно в 93% випадків, а AI-системи можуть виявляти 64% епілептичних уражень мозку, які раніше пропускали радіологи.

Діагностичний оркестратор AI від Microsoft вирішив складні медичні випадки з точністю близько 85% у наукових дослідженнях, що значно перевищує середню ефективність лікарів у цих тестах. Хоча впровадження зростає швидкими темпами, лікарні поступово інтегрують інструменти штучного інтелекту, а не забезпечують універсальне покриття.

9
1. Розуміння коду за межами синтаксису

Роль штучного інтелекту в програмуванні вже змінюється: від базових фрагментів до глибшої роботи, яка включає розуміння реального коду та виправлення проблем.

Нові еталонні дослідження показують, що Claude Opus 4.5 набирає близько 80,9% на реальних тестах з інженерії програмного забезпечення, що ставить його попереду багатьох інших моделей у вирішенні реальних завдань, таких як виправлення помилок і додавання функцій.

Розробляється також GPT‑5.2‑Codex від OpenAI для виконання довгих і складних завдань, таких як рефакторинг і міграція, з кращим розумінням контексту.

Експерти очікують, що майбутні моделі у 2026 році вийдуть за межі синтаксису, допомагаючи з архітектурною аналітикою та робочими процесами, і дадуть змогу розробникам більше зосередитися на дизайні та логіці, а не лише на дрібних помилках.

10
1. Етичний і зрозумілий штучний інтелект

Оскільки штучний інтелект починає приймати більші рішення, розуміння того, як і чому він доходить до цих висновків, стане ключовою увагою у 2026 році.

Організації та регулятори наполягають на посиленні прозорості, відповідальності та контролю ризиків, щоб рішення можна було перевіряти та відстежувати на кожному етапі, а такі нормативні акти, як Закон ЄС про штучний інтелект, встановлюють вимоги, які сприяють цьому зрушенню.

З огляду на те, що обговорюються головні тренди генеративного штучного інтелекту на 2026 рік, варто зазначити, що Pippit — це найкращий інструмент штучного інтелекту, який постійно впроваджує вдосконалені AI-агенти для створення зображень та відео. Досліджуймо більше:

Як Pippit відповідає на тренди штучного інтелекту, що формують 2026 рік

Pippit – це інструмент штучного інтелекту для власників інтернет-магазинів, менеджерів соціальних мереж та малого бізнесу, призначений для створення відео й зображень, що привертають увагу та підвищують продажі.

Для створення відео Pippit використовує потужні AI-моделі, такі як Sora 2 і Veo 3.1. Ви можете вводити текст, вставляти посилання або завантажувати власні файли, щоб отримувати відео з аватарами та голосовим озвучуванням.

Його інструмент дизайну на основі ШІ використовує Nano Banana Pro і Seedream AI для створення високоякісних зображень, графіки та мистецтва за простими запитами. Pippit постійно додає нові моделі та функції, тому він залишається актуальним із розвитком AI, щоб справлятися з різними типами контенту та робочими процесами.

3 прості кроки для використання відеогенератора Pippit з AI

З Pippit ви можете виконати ці три прості кроки для створення рекламних роликів, Reels, Stories, відео YouTube, брендованих кліпів і багато іншого.

КРОК 1
1. Відкрити відеогенератор на основі AI

• Натисніть на вказане посилання, щоб зареєструвати безкоштовний акаунт, використовуючи ваші облікові дані Facebook, TikTok або Google.
• Відкрийте "Відеогенератор" з лівої панелі, щоб перейти до "Відео" на головній сторінці.
• На сторінці "Перетворити все у відео" введіть текстовий запит, щоб описати потрібне відео.

КРОК 2
1. Створіть відео

• Натисніть «+» і виберіть «Додати посилання», «Завантажити медіа або файл» або «Вибрати з ресурсів», щоб завантажити свої медіа або файли. Ви також можете натиснути «Ще», щоб додати дані зі свого облікового запису Dropbox або телефону.
• Виберіть «Легкий режим», «Режим агента», «Sora 2» або «Veo 3.1».
• Виберіть тривалість відео, співвідношення сторін і мову.
• Натисніть «Генерувати», і Pippit прочитає вашу підказку та почне працювати над вашим відео.

КРОК 3
1. Редагувати та експортувати на пристрій

• Перейдіть до «Панелі завдань» у верхньому правому куті екрану.
• Натисніть, щоб відкрити своє відео, і натисніть «Редагувати», щоб відкрити його у відеоредакторі.
• Ви можете замінити фон, додати відеофільтри або ефекти, змінити кадрування, розділити або обрізати відео та застосувати інші редагування.
• Якщо ви задоволені відео, натисніть «Завантажити», щоб експортувати його на ваш пристрій, або виберіть «Опублікувати», щоб поділитися ним у Facebook, Instagram або TikTok.

Швидкі кроки для створення зображень за допомогою AI у Pippit

Інструмент дизайну на основі штучного інтелекту в Pippit дозволяє швидко генерувати зображення, мистецькі роботи, ілюстрації, логотипи та інше в різних художніх стилях. Ось як:

КРОК 1
1. Відкрити AI дизайн

• Реєструйтесь на безкоштовний обліковий запис у Pippit, використовуючи Google, Facebook, TikTok або вашу електронну пошту, щоб отримати миттєвий доступ.
• Відкрийте "Image studio" та виберіть "AI design" у розділі "Покращити маркетингові зображення", щоб розпочати створення зображень.
• У полі "Опишіть бажаний дизайн" введіть зрозумілу підказку, яка пояснює, як саме має виглядати ваше зображення.
• Розмістіть будь-який текст, який ви хочете вставити у зображення, у лапках, щоб інструмент додав його безпосередньо до вашого згенерованого зображення.

КРОК 2
1. Створити зображення

• Натисніть \"+\" і виберіть \"Завантажити з комп’ютера,\" \"Вибрати з ассетів\" або \"Ще,\" щоб додати референсне зображення або персонажа.
• Встановіть модель перетворення тексту в зображення на \"Auto\" або оберіть \"Seedream\" чи \"Nano Banana\" для генерації зображень.
• Натисніть \"Пропорції\" і виберіть співвідношення сторін, яке відповідає вашому екрану або проекту.
• Натисніть \"Генерувати\" і огляньте кілька варіантів зображень, створених Pippit.

КРОК 3
1. Експортувати на ваш пристрій

• Натисніть "Inpaint", виберіть область, яку хочете змінити, і введіть текстовий запит для коригування цієї частини зображення.
• Використовуйте "Outpaint" для зміни розміру зображення або розширення фону.
• Натисніть "Eraser", щоб видалити небажані об'єкти, або виберіть "Upscale", щоб покращити чіткість зображення.
• Натисніть "Animate", якщо хочете перетворити своє зображення в короткий відеоролик.
• Встановіть параметри формату та водяного знака, потім натисніть "Download", щоб зберегти згенероване зображення на свій пристрій.

Ключові функції AI-агентів Pippit

• Багатомодельний генератор відео

У Pippit є вдосконалений відеогенератор, який має Lite режим, Sora 2, Veo 3.1 і Agent режим, щоб ви могли обрати потрібний режим для вашого відео. Ви перетворюєте текст, документ, медіафайли або навіть посилання на відео та завантажуєте референсне відео, щоб спрямувати інструмент. Це також дозволяє вибрати мову, тривалість і співвідношення сторін відео.

• Розумний інструмент дизайну на основі штучного інтелекту

Інструмент дизайну на основі штучного інтелекту пропонує Nano Banana, Nano Banana Pro, Seedream 4.0 і Seedream 4.5. Ви можете створювати постери, шпалери, фотографії продуктів і графіку для соцмереж за текстовими підказками або за зразковими зображеннями. Інструмент розуміє компоновку, освітлення та розташування об'єктів, тому зображення відразу здаються придатними для використання. Ви також можете додати текст безпосередньо, помістивши його в лапки всередині підказки, що допомагає при створенні цитат, заголовків або брендованих візуалів.

• Смарт-агент вібраційного маркетингу

Смарт агент вібраційного маркетингу перетворює посилання, медіафайли або прості підказки у повний контент-план. Він аналізує тенденції, тон і поведінку аудиторії, а потім створює відео та зображення, які відповідають сучасним моделям залучення. Він також готує контент для запланованої публікації на підключених соціальних платформах.

• Розширені простори для редагування відео та зображень

Pippit пропонує окремі простори для редагування відео та зображень. Ви можете замінювати фони відео, ретушувати об’єкти, змінювати кадрування кліпів для різних платформ, коригувати кольори, стабілізувати кадри, зменшувати шум і перетворювати мовлення на текст для субтитрів. Ці інструменти підтримують короткий і довгий формат контенту. Для зображень ви можете ретушувати обличчя, покращувати якість до 4K, змінювати фони, відновлювати старі фотографії, покращувати знімки при слабкому освітленні та очищувати деталі.

• Комплексна аналітична панель

Аналітична панель відстежує зростання кількості підписників і дані про залученість в одному місці. Ви можете переглядати кількість лайків, поширень і коментарів для кожного допису, щоб дізнатися, який контент працює найкраще. Дані сприяють кращому плануванню майбутніх кампаній, щоб ви могли змінювати стиль контенту на основі реальних результатів, а не припущень.

Етичні виклики, що формують системи штучного інтелекту у 2026 році

Тренди в генеративному штучному інтелекті будуть знаходитися в центрі щоденної роботи, охорони здоров’я, медіа та прийняття рішень у 2026 році, тому етичні прогалини будуть відчуватися більш реальними та важче ігнорувати. Компаніям та користувачам потрібно домовитися про чіткі стандарти щодо того, як штучний інтелект має поводитися. Те, як ці питання будуть вирішені, безпосередньо вплине на те, чи довірятимуть люди штучному інтелекту настільки, щоб його використовувати.

1
1. Конфіденційність даних та згода

Системи штучного інтелекту будуть залежати від величезних обсягів даних, що ставить персональну інформацію під постійний тиск. Люди хочуть знати, які дані збираються, як довго вони залишатимуться збереженими та хто може до них отримати доступ. Згода повинна бути очевидною, а не захованою у дрібному шрифті. Коли інструменти штучного інтелекту поширюються в додатки, робочі місця та приватні будинки, захист даних користувачів стає важливішим, ніж будь-коли.

2
1. Відповідальність за шкоду, заподіяну ШІ

Коли штучний інтелект робить помилку, визначення того, хто несе провину, буде непростим. Розробники, компанії і користувачі відіграють свою роль, проте шкода часто виникає далеко від місця створення моделі. У 2026 році системи штучного інтелекту потребуватимуть чітких слідів аудиту. Ця ясність змушуватиме організації брати відповідальність за дії їх ШІ замість того, щоб вказувати на інших, коли щось іде не так.

3
1. Зловживання генеративним ШІ

Тенденції генеративного ШІ створюватимуть тексти, зображення, аудіо та відео, які виглядають досить реалістично, щоб обманути багатьох людей. Це відкриває двері для шахрайств, фейкових новин і зловживань ідентичністю. Захисні механізми будуть важливими, але зловмисники все одно намагатимуться їх обійти. Мета полягає у тому, щоб рано виявляти зловживання ШІ та обмежувати його поширення

4
1. Власність контенту ШІ

Оскільки ШІ створює більше творчих робіт, питання щодо власності будуть ставати гучнішими Люди будуть запитувати, хто володіє зображенням, відео або статтею, коли машина створює це із запиту Навчальні дані, введення користувача та логіка моделі все впливають на процес, що ускладнює правила авторського права Чіткі стандарти власності будуть необхідні, щоб творці та бізнес знали своє місце

5
1. Витіснення робочих місць

ШІ перебере на себе багато рутинних завдань, що змінить вигляд роботи в декількох галузях Деякі ролі будуть скорочуватися або зникати, тоді як нові з'являтимуться навколо нагляду, стратегії та проєктування систем. Справжньою проблемою буде не лише втрата роботи, а те, як швидко працівники зможуть змінити навички. У 2026 році прийняття етичного ШІ включатиме підготовку людей до змін замість ігнорування людської сторони автоматизації.

Висновок

Ми розглянули топ-10 трендів у галузі ШІ, що очікуються у 2026 році. Шаблон є очевидним: інструменти стають розумнішими, робота автоматизується, а ШІ стає частиною нашої повсякденної рутини. Pippit вже це робить. Він об'єднує ШІ для створення відео, зображень, дизайну, редагування та планування вашого контенту. Тож, хочете випередити 2026 рік? Pippit — це простий спосіб почати працювати розумніше з ШІ вже сьогодні.

Часті запитання

1
1. Що таке штучні агенти у 2026 році?

Штучні агенти у 2026 році працюватимуть як цифрові працівники. Вони плануватимуть завдання, виконуватимуть дії та завершуватимуть повні процеси без нагляду. Вони займатимуться створенням контенту, аналізом даних, підтримкою клієнтів та управлінням кампаніями від початку до кінця. Це те, що вже робить Pippit. Його агенти перетворюють підказки, посилання або медіа у відео, зображення та плани контенту в один крок. Це означає, що ви можете створювати, редагувати та публікувати з одного простору. Це модель 2026 року: цілеспрямована, зосереджена на завданнях, створена для щоденної роботи.

2
1. Як ШІ у 2026 році змінить робочі місця?

ШІ у 2026 році змінить робочі місця, зменшуючи кількість ручних завдань і скорочуючи робочі процеси. Системи будуть виконувати планування, виконання та основні рішення у різних інструментах. Працівники більше зосереджуватимуться на перевірці, стратегії та фінальному затвердженні. Робочі цикли стануть швидшими, з меншою кількістю етапів та зменшеними зусиллями на координацію. Pippit відповідає цьому зрушенню, спрощуючи роботу з контентом. Ви можете використовувати його для створення відео з будь-якого введення, перетворення тексту на зображення і навіть для планування контенту у соціальних мережах. Це відображає, як ШІ у 2026 році буде підтримувати щоденну роботу через прямий результат, а не додаткові етапи.

3
1. Які основні тренди ШІ очікуються у 2026?

Ключові тенденції AI у 2026 році включають AI-агенти, мультимодальні моделі, генеративне відео, вбудований AI, галузеві специфічні моделі та етичне управління. AI відіграватиме більшу роль у медицині та дослідженнях, а інструменти для кодування зможуть розуміти логіку та дизайн. Pippit відповідає цим тенденціям, використовуючи вдосконалені моделі для відео та дизайну, об'єднуючи створення мультимодального контенту в одному робочому просторі. Це показує, як AI у 2026 році забезпечить практичний результат для користувачів, а не лише обіцянки.