Scale AI Buna Değer Mi? Hizmetlerinin Kapsamlı İncelemesi

Scale AI nedir

Scale AI, yapay zeka modellerini eğitmek için etiketlenmiş veri ve araçlar sağlar. Görüntü, ses, video ve metin gibi büyük veri setlerini yönetme ve açıklama yapmaya odaklanır. Şirketler, otomobillerin kendi kendini sürmesi, haritalama, içerik filtreleme ve doğal dil işleme gibi görevler için platformlarını kullanır.

Doğru sonuçları sağlamak için otomasyon ve insan incelemesi karışımına güvenirler. Hizmetleri, savunma, finans ve lojistik dahil olmak üzere farklı sektörlerde daha hızlı model eğitimi ve daha iyi veri kalitesini destekler.

Scale AI ne yapar

Scale AI, yapay zeka sistemlerini eğiten şirketlerle çalışır. Bunu iyi yapmak için, makinelerin verileri anlaması ve tepki vermesini geliştiren birkaç temel göreve odaklanırlar. Hadi, yaptıklarını bir adımda inceleyelim.

1
1. Veri notları ve etiketleme

Öncelikle, Scale AI ham verilere anlam katar. Örneğin, bir kamera binlerce sokak görüntüsü yakalar. Bu görüntüler kendi başlarına bir makine için pek anlam ifade etmez. Bu yüzden, Scale AI makineye görüntüde ne olduğunu göstermek için "araba", "yayalar" veya "trafik ışığı" gibi etiketler ekler. Ses, metin veya video için de aynı şey geçerlidir. Bu etiketleme, yapay zekanın gerçek dünya verilerindeki kalıpları öğrenmesini sağlar.

2
1. Model değerlendirme ve karşılaştırma

Scale AI, modelin ne kadar iyi performans gösterdiğini görmek için testler yürütür. Ekipleri hem otomatik kontrolleri hem de insan yargısını kullanarak çıktıları değerlendirir. Kırmızı ekip yöntemi izliyorlar, yani modelin yanıtlarındaki eksiklikleri, zayıflıkları veya riskli davranışları bulmaya çalışıyorlar.

3
1. Jeneratif yapay zeka veri seti oluşturma

Yeni içerik oluşturan modeller için, yanıt yazma veya görsel çizme gibi durumlarda, eğitim verileri oldukça önemlidir. Scale AI, modelin üretmek üzere tasarlandığı çıktı türüne uygun, yüksek kaliteli ve amaca yönelik veri setleri oluşturur. Bu veri setleri rastgele hazırlanmamıştır; projelerin hedefleri doğrultusunda şekillendirilmiştir, bu nedenle eğitim sırasında daha güvenilirdirler.

4
1. Veri derleme ve yönetimi

Her şeyi kullanmak yerine, Scale AI verileri dikkatlice seçer ve yalnızca gerçekten faydalı olanları ayıklar. Uzmanları verileri gözden geçirir ve test eder, sadece gerekli olanları etiketler ve değer katmayanları atlar.

5
1. Kurumsal veri entegrasyonu

Şirketler genellikle faydalı bilgileri farklı sistemlerde saklar. Scale AI, o verileri bir araya getirerek modelin bir bütün içinde eğitim almasını sağlar. Böylece, model karmaşık görevleri parçalı bir şekilde çalışmak yerine farklı kaynaklardan gelen fikirleri birleştirerek yürütebilir.

6
1. İnsan geribildiriminden güçlendirme öğrenimi (RLHF)

Bir model yanıt vermeye başladığında, Scale AI uzmanları bu yanıtları açık kıstaslara karşı test eder. Örneğin, bir cevabın gerçekten soruya yardımcı bir şekilde yanıt verip vermediğini kontrol ederler. Buna dayanarak, geri bildirimde bulunur ve yanıtları işaretlerler, bu da modelin zamanla nasıl performans göstereceğini geliştirir.

Scale AI'nin avantajları ve dezavantajları

Scale AI, verileri etiketleyerek, modelleri eğiterek ve otomasyonu ölçeklendirmede destek olarak yapay zeka geliştirmesini güçlendirmesiyle bilinse de, bilmeniz gereken bazı avantajları ve dezavantajları vardır. İşte neyin iyi çalıştığı ve nerede yetersiz kalabileceğine dair kısa bir özet.

Scale AI kimler için uygun

• Veri bilimcileri: Verilerinizi düzenlemek, temizlemek veya etiketlemek için çoğu zamanınızı harcıyorsanız, Scale AI bu işleri sizin yerinize halledebilir. Kullanıma hazır veri setleri sunar, böylece hataları düzeltmek veya dosyaları sıralamak için saatlerinizi harcamanıza gerek kalmaz. Böylece karmaşık girdilerle uğraşmak yerine, deneyler yürütmeye ve modelleri test etmeye odaklanabilirsiniz.
• AI araştırmacıları ve mühendisleri: Gelişmiş modeller üzerinde çalıştığınızda, LLM'ler veya bilgisayarla görme gibi, doğru eğitim verisine sahip olmak önemlidir. Scale AI modeli performansınızı şekillendirmek için detaylı açıklamalar, değerlendirme araçları ve geri bildirim sistemleri sunar. Çıktılarınızı test edebilir, sonuçları karşılaştırabilir ve işe yarayanlara göre bunları ince ayar yapabilirsiniz. Bu yapı, model geliştirme sürecindeyken iyi bir şekilde işler.
• Büyük teknoloji şirketleri: OpenAI, Microsoft, Google, Meta ve Uber, büyük çapta Scale AI'ye güvenir. Bu markalar, görüntü, metin, ses ve video verileri için boru hattına ihtiyaç duyar ve Scale AI tüm bunları halleder.
• E-ticaret ve perakende işletmeleri: E-ticaret ve perakende işletmeleri, arama, kategori atamaları, öneri motorları ve ürün görsellerini iyileştirmek için Scale AI kullanıyor.

Scale AI, içerik oluşturma için makine öğrenimi modellerini öğrenmek adına veriler sağlarken Pippit, teknik adımları atlayarak hemen yapay zeka ile pazarlama içeriği oluşturmanıza olanak tanır. Bu, işletmeler ve içerik üreticiler için çevrimiçi aktif kalmanın, daha sık yayın yapmanın ve içerik talebini karşılamanın hızlı bir yoludur; arka plandaki işlerde takılıp kalmazsınız. Haydi daha fazla bilgi edinelim:

Pippit: İçeriğinizi yapay zeka ile ölçeklendirmek için güçlü bir yardımcı

Pippit, sık sık içerik yayımlaması gereken ancak sıfırdan başlamak için zamanı olmayan pazarlamacılar, içerik üreticiler ve küçük ekipler için yapay zeka destekli bir içerik aracıdır. Bunu etkileyici videolar, reklamlar, satış afişleri, ürün görselleri oluşturmak için kullanabilir ve gelişmiş yapay zeka araçlarıyla kliplerinizi ve resimlerinizi düzenlemenize de olanak tanır. Ayrıca videolarınız için otomatik olarak metinler oluşturur ve bunlara yapay zeka sesleri ekler. Resimlerinizi kısa bir klibe dönüştürmek için yapay zeka konuşan fotoğraf aracı da alırsınız.

Çeşitli kullanım amaçları için video oluşturmak adına Pippit'i kullanmanın 3 kolay adımı

\"Yapay Zeka videoları oluştur\" düğmesine tıklayarak Pippit'e kaydolabilir ve ardından bu üç adımda video içeriği oluşturabilirsiniz:

ADIM 1
1. İçerik oluştur

Kaydolduktan ve pano erişimini sağladıktan sonra, video oluşturma arayüzünü açmak için \"Pazarlama videosu\" seçeneğine tıklayın. Burada, fikrinizi tanımlamak için metin isteminizi yazabilir, bir ürün bağlantısı ekleyebilir ya da medya dosyalarınızı ve bir belgeyi getirerek Yapay Zeka'nın bunu bir videoya dönüştürmesini sağlayabilirsiniz. Ayrıca bir Yapay Zeka avatarı eklemeyi, dili ayarlamayı ve süreyi seçmeyi tercih edebilirsiniz. Daha sonra gerekli bilgileri ayarlamaya başlamak için \"Oluştur\" düğmesine basın.

ADIM 2
1. Düzenle ve özelleştir

Video kapsaması için ürün özelliği, özel teklif veya teslimat detayı gibi eklemek istediğiniz önemli noktaları belirtmek üzere \"Daha fazla bilgi\" bölümüne gidin. Listeden bir senaryo stili seçebilir veya kendiniz bir tane yazabilirsiniz. Ardından bir avatar seçin, bir ses belirleyin, en-boy oranını ayarlayın ve videonun ne kadar uzun olacağını onaylayın. Tekrar \"Oluştur\" düğmesine tıklayın, Pippit sizin için seçebileceğiniz birden fazla video oluşturur.

ADIM 3
1. Dışa aktar ve paylaş

Videoları önizleyin ve medyayı, senaryoyu, sesi ve avatörü düzenlemek için \"Hızlı düzenle\" seçeneğine tıklayın veya tercihinize bağlı olarak \"Dışa aktar\" düğmesine basın. Çözünürlük, format, filigran, kare hızı ve kalite ayarlarını seçin. Ardından, cihazınıza kaydetmek için \"İndir\" seçeneğine tıklayın. Hazır olduğunda, Pippit görev çubuğunu açın ve bağlı sosyal hesaplarınıza doğrudan gönderi planlamak için \"Yayınla\" seçeneğine tıklayın.

Pippit kullanarak dikkat çekici ürün görselleri oluşturmanın hızlı adımları

Pippit ile ürün fotoğrafları oluşturmak için aşağıdaki bağlantıdan kaydolun ve şu üç hızlı adımı takip edin:

ADIM 1
1. Ürün fotoğrafını yükleyin

Pippit Ana Sayfası'ndan \"Ürün fotoğrafı\" seçeneğine tıklayın. Görselinizi çalışma alanına sürükleyip bırakabilir veya bilgisayarınızdan yüklemek için \"+\" düğmesine tıklayabilirsiniz.

ADIM 2
1. Ürün görselleri oluşturun

Fotoğrafınız yüklendiği anda Pippit arka planı kaldırır. Düz bir renk eklemek veya arka planı şeffaf tutmak için \"Arka Plan Rengi\"ne tıklayın. Daha dinamik bir ayar için \"AI Arka Planı\"nı seçin, bir sahne belirleyin ve \"Oluştur\"a tıklayın. Bunu satış posteri haline getirmek için \"Poster\" sekmesine geçin. Kısa bir açıklama girin, poster stilini ve türünü seçin, \"Postere Düzen\" kutusunu işaretleyin ve \"Oluştur\"a tıklayın.

ADIM 3
1. Cihazınıza dışa aktarın

Beğendiğiniz afişi seçin ve sağ üst köşede \"İndir\" seçeneğine tıklayın. Formatı, boyutu ve filigran ayarlarını gerektiği şekilde düzenleyin, ardından cihazınıza kaydetmek için yeniden \"İndir\" seçeneğine tıklayın.

Pippit AI'nin ana özellikleri

Pippit, pazarlamacılar, küçük ekipler ve bireysel içerik üreticileri için içerik oluşturmayı basitleştiren araçları bir araya getirir. Her şey tek bir yerde çalışır, böylece uygulamalar arasında geçiş yapmak için harcadığınız zamanı azaltabilir ve bir sonraki gönderinizi planlamak için daha fazla zaman ayırabilirsiniz. İşte ana özelliklerine daha yakından bir bakış:

1
1. Güçlü video çözümü

Eğer sık sık ürün bağlantıları, ham görseller veya blog dosyalarıyla çalışıyorsanız, Pippit'in AI video oluşturucusu, bunları kısa ve markalı videolara dönüştürür. Sadece bir komut girip ses, senaryo, dil ve avatar seçiyorsunuz. Sonra her şeyi bir araya getirip reklamlar veya gönderiler için hazır bir formata dönüştürür. Bu, hızlı, tekrarlanabilir videolara ihtiyacınız olduğunda ve mesajınıza hala bağlanmak istediğinizde çok iyi çalışır.

2
1. Akıllı video ve görüntü düzenleme alanı

İçerik düzenlerken küçük değişiklikler önemlidir. Klipleri kesebilir, kamera izlemeyi etkinleştirebilir, arka planı kaldırıp değiştirebilir ve birkaç tıklama ile aydınlatma sorunlarını düzeltebilirsiniz. Ek olarak, videolara altyazı eklemek için sesi metne dönüştüren yerleşik bir seçenek, bir video arka plan gürültüsü giderici, müzik veya seslendirme ayarlarını düzenlemek için bir ses düzenleyici ve konunun yüzündeki kusurları gidermek için bir rötuş aracı alırsınız.

3
1. İçerik oluşturma için önceden onaylanmış varlıklar

Pippit, farklı işletme türlerine uygun kullanıma hazır şablonlar içerir. Fikrinizle uyumlu olanı seçer, ardından metinleri, renkleri ve görselleri ürününüz veya kampanyanızla eşleştirmek için değiştirirsiniz. Her varlık ticari kullanım için onaylanmıştır, bu nedenle yayınlarken herhangi bir telif hakkı sorunu konusunda endişelenmenize gerek yoktur.

4
1. Otomatik yayınlayıcı ve analiz araçları

Pippit, Facebook, TikTok ve Instagram hesaplarınıza doğrudan bağlanır. Gönderim zamanını seçersiniz ve her şey aynı panelden canlı yayına geçer. Sonrasında, analiz sekmesi her gönderinin performansını izler. Ne işe yaradığını ve neyin işe yaramadığını gösteren tıklamaları, görüntülemeleri, beğenileri, paylaşımları ve diğer içgörüleri görürsünüz.

5
1. Satış afişi oluşturucu

Hızlı promosyonlar veya baskıya hazır reklamlar için Pippit'in afiş aracı düzeni sağlar. Sadece birkaç kelime yazın veya bir örnek resim yükleyin, boyutunuzu seçin ve bir afiş veya broşür oluşturun. Tasarım uygulamalarından veya kampanyanıza uymayan şablonlardan geçmeden satış görselleri hazırlamanın pratik bir yolu.

Sonuç

Bu makalede, Scale AI'nin ne olduğunu ve ne yaptığını inceledik. Artılarını ve eksilerini de inceledik ve kimin için uygun olduğunu tartıştık. Ancak odak noktanız içerik oluşturma ise derin AI eğitimi değil, Pippit, medya düzenleme, video oluşturma, AI posteri hazırlama ve farklı platformlarda yayınlama için kullanıma hazır araçlar sunar. Bugün Pippit'i kullanmaya başlayın ve içerik fikirlerinizi dakikalar içinde paylaşılmaya hazır gönderilere dönüştürün.

SSS

1
1. En iyi kimlerdir Scale AI rakipleri

Scale AI'nın en büyük rakiplerinden bazıları Labelbox, Snorkel AI, Appen ve Amazon SageMaker'dir. Bu platformların her biri AI geliştirme sürecinin farklı bölümlerine odaklanmaktadır. Bu platformlar, AI sistemlerini eğitmek ve ölçeklendirmek üzerine yoğunlaşır. Ancak her ekip modelleri sıfırdan yaratmak zorunda değil. Eğer pazarlama, ürün görselleri veya sosyal medya içeriği üzerinde çalışıyorsanız, öncelikleriniz farklıdır. Bu noktada Pippit devreye giriyor. Kurulum sürecini atlar ve size tek bir akışta yayınlanmaya, paylaşılmaya veya yeniden kullanılmaya hazır içerik oluşturmanız için pratik araçlar sunar.

2
1. Scale AI değerlemesi hakkında nedir?

Scale AI, 1 milyar dolar toplayarak 2024 Mayıs ayında gerçekleştirdiği Seri F fonlama turunda 13.8 milyar dolarlık bir değerlemeye ulaştı. 2025'in başlarında, potansiyel bir hisse teklifine bağlı olarak bunu 25 milyar dolara çıkarma konusundaki tartışmalar başladı. Daha sonra, 2025 Haziran'ında Meta, şirketin %49'unu satın almak için yaklaşık 14,3 milyar dolar yatırım yaparak değerlemesini yaklaşık 29 milyar dolara ikiye katladı. Eğer ana hedefiniz derin AI altyapısını yönetmek değil, içerik oluşturma etrafında toplanıyorsa, Pippit size daha basit ve hızlı bir yaklaşım sunar. Videolar oluşturmanıza, sosyal medya gönderileri üretmenize ve posterler tasarlamanıza olanak tanıyan AI araçları sunar.

3
1. Scale AI'de hangi işler mevcut?

Scale AI mühendislik, ürün, operasyon ve araştırma alanlarında işe alım yapmaktadır. Makine Öğrenimi Mühendisi, Uygulamalı AI Mühendisi, Kıdemli Yazılım Mühendisi (GenAI), Üretken Yapay Zeka Ürün Yöneticisi gibi iş pozisyonlarının yanı sıra Hesap Yöneticisi ve Operasyon Yöneticisi gibi kurumsal odaklı çeşitli pozisyonlar bulacaksınız. Bu iş fırsatları, San Francisco, New York, Londra, Seattle ve daha birçok lokasyon gibi yerlere yayılmaktadır. Şirket, ayrıca küresel ofislerinde finans, uyumluluk ve pazarlama alanlarında özel pozisyonlar ile makine öğrenimi araştırması ve yazılım mühendisliği konusunda staj ve başlangıç seviyesindeki rolleri de sunmaktadır. Eğer yapay zeka altyapısını yönetmekten çok içerik yaratımına odaklanmak isterseniz, Pippit odak noktasını arka uç geliştirmeden ön yüz yaratımına kaydırmaktadır. Video ve görüntü düzenleme, poster oluşturma, sosyal medya takvimleri ve analiz gibi fikirleri hızlı ve net bir şekilde hayata geçirebilecek kullanıma hazır araçlar sunar.

4
1. Scale AI yorumları nasıl?

Scale AI karma bir geri bildirim alıyor. Bazı kullanıcılar ileri teknoloji ve yapay zeka projelerinde sağladığı güçlü sonuçları vurguluyor. Diğerleri iş-yaşam dengesi, hızlı tempolu beklentiler ve yönetim sorunlarına dikkat çekiyor. Pek çok kişi yüksek kaliteli verileri ve iş birliğine dayalı ekip yapısını takdir ederken, bazıları platformu karmaşık buluyor ve araçlara alışmanın zaman aldığını söylüyor. Pippit farklı bir yol izliyor. Ağır teknoloji kurulumu atlayarak içerik oluşturmak ve paylaşmak için hızlı yapay zeka araçları sunuyor.