Daha İyi LLM Geliştirme İçin Yapay Zeka Becerilerini Geliştirin

AI becerileri nelerdir?

AI becerileri, bir LLM veya ajanın tekrar tekrar çağırabileceği mantık ve kurallar parçalarıdır. Modelin belirli bir işi nasıl yapacağını veya tamamlayacağını açıklayan yapılandırılmış birimlerdir. Bu, her seferinde bir komut istemi yazmaktan farklıdır. Bir beceri bir klasörde veya dosyada bulunur ve görev uyumlu olduğunda AI onu yükleyebilir.

Claude için bir beceri, talimatlar ve isteğe bağlı kod içeren bir klasördür. Claude, bildiği becerileri tarar ve bir görev yapmasını istediğinizde yalnızca ihtiyaç duyduğu şeyleri yükler.

OpenAI Codex ayrıca sizin de beceriler oluşturmanıza olanak tanır. Bunlar, Codex'in kullanabileceği bir isim, açıklama ve talimat içeren paketlerdir. Codex, bir iş akışı için bir yeteneği otomatik olarak veya sizin ondan kullanmasını istediğinizde seçebilir.

Bu görünümde, yetenekler bir LLM'nin yazdığınız tek bir istemden ziyade, zaten nasıl kullanacağını bildiği araçları kullanan bir çalışan gibi hareket etmesini sağlar.

• Görev otomasyonu

Yetenekler, modelin tekrarlanan işleri nasıl yapacağını hatırlamasını sağlayabilir. Örneğin, bir yetenek bir ajana bir raporu nasıl biçimlendireceğini, bir slayt sunumu oluşturacağını veya kod kalitesini nasıl kontrol edeceğini söyleyebilir. O yetenek bir kez oluşturulduğunda, talimatları her seferinde yeniden yazmanıza gerek kalmaz. Ajan yeteneği görebilir ve onu takip edebilir.

• Araç çağırma

Ajanlar, dünyada hareket etmek için harici araçlarla çalışmalıdır. Beceriler genellikle ajanın bu araçları tanımlı bir şekilde çağırmasına olanak tanır. Bir beceri kod veya betikler içerebilir, ya da bir hizmeti, API'yi veya aracı nasıl çağıracağını bilebilir. Bir ajan, bir araca ihtiyaç duyan bir adımla karşılaştığında, beceri ona rehberlik eder. Bu, eylemleri tekrarlanabilir hale getirir ve rastgele çağrıların geçici istemlerden kaynaklanmasını azaltır.

• Hafıza kullanımı

Ajanlarda hafıza, bir istemin ötesine geçen bilgi kaydetme ve yeniden kullanma yeteneği anlamına gelir. Beceriler, bir iş akışı için prosedürleri, tercihleri veya adımları depolayarak bu konuda yardımcı olabilir. Temsilciler, gerektiğinde önceki görev bilgilerini uyarıya geri getirebilir. Hafıza, daha uzun işler sırasında veya bir temsilcinin zamanla durumu takip etmesi gerektiğinde sürekliliğe yardımcı olur.

• Çok adımlı akıl yürütme

Büyük dil modelleri, işi parçalara ayırdıklarında daha iyi performans gösterir. Beceriler, temsilciyi bir dizi adım boyunca yönlendiren bir plan veya talimat sağlayarak bu fikri destekler. Temsilcinin her adımı sıfırdan tahmin etmediğinden emin olurlar.

Mantık yürütme yeteneğine sahip temsilciler, bir sonraki adımı atmak, ilk önce neyi çağıracağını belirlemek ve bir adımdan diğerine sonuçları nasıl bağlayacağını karar vermek için becerileri kullanır.

• Aracı iş akışları

Bir aracı iş akışı, daha büyük bir işi çözmek için görevlerin ve kontrollerin sıralı bir dizisidir. Beceriler, aracılara bu iş akışının bir bölümünü yönetmek için bilinen yollar sağlar. Hem Claude hem de Codex'te, beceriler birleştirilebilir veya üst üste konulabilir, böylece bir aracı, talimatları yeniden yazmak zorunda kalmadan bir adımdan diğerine geçebilir. Aracı, bir becerinin açıklamasını okuyabilir, kurallarını yükleyebilir ve bağlamda çalışabilir.

Örneğin, bir iş akışı veri temizliğiyle başlayabilir, ardından analizle devam edebilir ve raporlamayla sonlanabilir. Her bir parça bir beceri olabilir. Aracı, her bir adımı becerinin belirttiği şeylere dayandırır.

Farklı LLM'lerde Yapay Zeka Becerileri nasıl oluşturulur

Yapay zeka modelleri, belirli görevleri öğrenme konusunda daha akıllı hale geliyor. Aynı talimatları tekrar tekrar yazmak yerine, artık bu modelleri bir kez öğretebilirsiniz. İşte becerilerin devreye girdiği yer burası. Bu, insanların yapay zeka ile çalışma şeklini değiştiriyor. Her şirket bunu biraz farklı yapıyor ama. Claude, OpenAI ve Anthropic'in her birinin bunu nasıl ele aldığına bakalım.

Claude

Claude'da bir beceri, SKILL.md adlı bir dosya içeren bir klasördür. Claude, başlangıçta ad ve açıklamayı okur. Bir görev açıklamaya uyuyormuş gibi göründüğünde, Claude tam talimatları yükler. Dosyada, becerinin ne yaptığı ve Claude'un bunu hangi durumlarda kullanması gerektiği belirtilmelidir.

Claude ile örnek becerilerle nasıl beceriler oluşturulur?

Adım adım kılavuzu izleyerek Claude'da örnek becerilerle hızlıca bir beceri oluşturun.

Adım 1
1. Claude'a erişin ve "Ayarlar" seçeneğine tıklayın.

Claude hesabınıza giriş yapın ve ana arayüzde profilinize tıklayarak ayarlar düğmesini bulun. Ayarlar arayüzüne girmek için buna tıklayın.

Adım 2
1. Örnek becerilerinizi seçin.

"Yetenekler" seçeneğine tıklayarak "Örnek becerileri" keşfedin, burada sohbette deneyebileceğiniz birkaç örnek bulabilirsiniz. Beğendiklerinizi göz atın ve etkinleştirmek için kaydırma düğmesine tıklayın.

adım 3
1. Örnek beceriyi sohbetinizde deneyin

Örnek becerileri etkinleştirdikten sonra, onları sohbetinizde kullanabilirsiniz. Yaratımınıza başlamak için "Sohbette Dene" seçeneğine tıklayın.

Claude, beceriyi analiz etmeye ve anlamaya başlayacak, yeteneklerini ve uygulamalarını değerlendirecek ve beceri içeriğine dayanarak iş akışını gerçekleştirecek. Claude'un analiz ve oluşturma işini tamamlaması için saniyeler bekleyin. Sonuçları kontrol edebilir ve indirebilirsiniz.

Claude'da nasıl özel bir beceri oluşturulur?

Claude'da özel bir beceri oluşturmak için referanslar burada.

Adım 1
1. Özel becerinizi eklemek için ayarlara gidin

Settings arayüzünde "Capabilities" öğesine gidin ve özel beceri oluşturmak için "Add" seçeneğine tıklayın. Açtıktan sonra üç seçeneği göreceksiniz: 1. Claude ile oluştur, bu seçeneği seçerek detaylı yönlendirmelerle Claude'un sizin için özel bir beceri oluşturmasına izin verebilirsiniz. 2. Beceriyi yaz, beceri adınızı, açıklamanızı ve talimatlarınızı içeren talimatları yazın. 3. Beceri yükle, hazırladığınız beceri dosyasını yüklemenize olanak tanır.

adım 2
1. Özel yeteneğinizi oluşturun

İhtiyaçlarınıza göre bir oluşturma yöntemi seçebilirsiniz. Burada, bir örnek olarak \"Yetenek talimatları yaz\" seçeneğini seçiyorum. Claude'un yaratıcı film karakter posterleri için tasarım yaratmasına, yaratıcılığı, cesur ama dengeli renkleri öne çıkararak ve bazı klasik filmlere saygı niteliği taşımasına yardım etmesini istiyorum. Aşağıdaki görsel Claude'a verdiğim talimatları göstermektedir.

adım 3
1. Oluşturulan yeteneği deneyin

Özel yeteneği onayladıktan sonra, yeteneği \"Yetenekleriniz\" panelinde bulabilirsiniz. Kaydıraç düğmesine tıklayarak açın. Örnek becerilerden farklı olarak, özel beceri tamamen düzenlenebilir. Şimdi \"Sohbette dene\" butonuna tıklayarak ne olacağını görelim.

Beceri talimatlarını analiz ederek, Claude AI becerilerinin gereksinimleri ve tanımına dayalı olarak tutarlı oluşturma için bir AI oluşturma paneli oluşturur. Afiş tasarımı için birkaç klasik film tarzı seçenek sunar.

Farklı beceri talimatları farklı sonuçlar üretecektir. Marka tutarlılığını koruma, veri analitiği ve iş akışı organizasyonu gibi birçok şey yapmak için kendi özel AI becerilerinizi de kullanabilirsiniz. Bu kılavuz sayesinde Claude'da özel bir beceriyi nasıl oluşturacağınızı anlayacağınızı ve iyi bir anlayışa sahip olmanızı umuyorum.

OpenAI

OpenAI'nin Codex aracı ayrıca becerileri destekler. Codex'te beceriler aynı fikri takip eder: ajan tarafından ihtiyaç halinde yüklenebilen talimatları içeren bir klasör. Beceriyi oluşturmanıza yardımcı olmak için yerleşik bir araç kullanabilirsiniz. Yeni beceriler, Codex'in her seferinde tüm istemi yeniden yazmadan tekrarlanabilir işleri yapmasına yardımcı olur.

OpenAI, becerileri yeniden kullanılabilir paketler olarak tanımlar. Her biri bir ad, kısa bir açıklama ve görev adımlarını içerir. Codex açıklamalara bakar ve bir kullanıcı isteğiyle eşleştiğinde becerileri seçer. Standart, Paylaşılan Ajan Becerileri formatından gelir.

OpenAI'de yapay zeka becerileri nasıl oluşturulur?

İlk dosyaları oluşturması için Codex'e izin verebilir ya da beceriyi kendiniz oluşturabilirsiniz.

adım 1
1. Beceri oluşturucusunu kullanın

Codex CLI veya IDE eklentisinde şu komutu çalıştırarak yerleşik beceri oluşturucusunu kullanın: $skill-creator

Becerinin ne yapması gerektiğini tanımlayan bir komut sonrası açıklama ekleyebilirsiniz. Oluşturucu, becerinin ne yaptığını, ne zaman çalışması gerektiğini ve yalnızca talimatları mı yoksa kodu mu kullanacağını soracaktır. Ardından, temel yapısı hâlihazırda oluşturulmuş olan bir SKILL.md dosyası oluşturur.

Tam kontrol istiyorsanız veya bir düzenleyici kullanmayı tercih ediyorsanız, beceriyi manuel olarak da oluşturabilirsiniz.

adım 2
1. Beceri dosyalarını ayarlayın

Eğer bunu kendiniz yapıyorsanız, beceri klasörünü kaydedeceğiniz bir yer seçin:

• Kişisel kullanımınız için, kullanıcı beceri yolunuzda bir klasör oluşturun (örnek: ~/.codex/skills/<skill-name>).
• Bir proje için, o depodaki .codex/skills/<skill-name> klasörünün içine oluşturun. Daha sonra, o klasörün içinde SKILL.md adlı bir dosya oluşturun. En üstte aşağıdaki gibi küçük bir YAML ön bilgi yerleştirin:

--- name: <skill-name> description: <becerinin ne yaptığı ve ne zaman kullanılacağı> ---

Onun altına, becerinin takip etmesi gereken talimatları veya örnekleri ekleyin. Bu talimatlar Codex'e, beceri çalıştırıldığında nasıl davranması gerektiğini anlatır.

adım 3
1. Beceriyi yükle ve kullan

SKILL.md dosyanızı kaydettikten sonra, Codex'i yeniden başlatmanız gerekir, böylece yeni becerinizi bulabilir. Codex yeniden başlatıldığında, becerinin adını ve açıklamasını öğrenir ve becerinin yaptığı şeyi eşleştiren bir şey istendiğinde ne zaman kullanacağını bilir. Beceriniz görünmüyorsa veya otomatik olarak çalışmıyorsa, üç şeyi kontrol edin: dosyanın doğru klasörde olduğundan emin olun, SKILL.md dosya adını tam olarak doğru yazdığınızdan emin olun ve adınızın ve açıklamanızın çok uzun olmadığından veya yanlış formatta olmadığından emin olun.

Anthropic (beceri yaratıcısı)

Anthropic'in becerilere yaklaşımı basit metin dosyaları etrafında şekillenmiştir. Bu dosyalar açık bir düzeni takip eder ve karmaşık bir kurulum gerektirmez. Claude, onları bulur ve yalnızca gerektiğinde yükler, bu nedenle yapay zeka hızlı kalır.

Her beceri bir klasörde yaşar. Temel parça SKILL.md dosyasıdır. O dosya, YAML ön madde ile başlar ve iki gerekli bilgi parçasını içerir: isim ve açıklama. Dosyanın geri kalanında, yeteneğin nasıl kullanılacağına dair adım adım kılavuz ve örnekler bulunmaktadır. Beceriler, işin daha fazla ayrıntıya ihtiyaç duyması durumunda aynı klasördeki ek dosyalara da referans verebilir.

Anthropic'te yapay zeka becerileri nasıl oluşturulur?

adım 1
1. Beceri klasörünü oluştur

Yeteneğiniz için yeni bir klasör oluşturarak başlayın. Klasör adı için project-planning-skill gibi kebab-case yazımı kullanın. Bu klasörün içinde, ana dosyanın adı SKILL.md olmalıdır. Bu dosya gereklidir ve büyük/küçük harfe duyarlıdır.

adım 2
1. SKILL.md dosyasını yazın

SKILL.md dosyasını açın ve YAML ön bilgisiyle başlayın. Bu, Claude'a beceriyi ne zaman kullanacağını söyler.

Ön bilginin altında, Markdown formatında net talimatlar yazın. Claude'un takip etmesi gereken adımları açıklayın, kullanıcı isteklerinden örnekler ekleyin ve yaygın hataları düzeltmeleriyle birlikte dahil edin. script/, references/ veya assets/ gibi isteğe bağlı klasörler, becerinin kod, belgeler veya şablonlara ihtiyacı varsa eklenebilir.

adım 3
1. Beceri yükleyin ve test edin

Beceri klasörünü sıkıştırın ve Claude.ai'ye Ayarlar → Beceriler bölümünden yükleyin ya da Claude Code beceriler dizinine yerleştirin. Yükleme sonrası, tetiklenmesi gereken soruları sorarak beceriyi test edin.

Tüm LLM becerilerinin ortak unsurları

1
1. Klasör yapısı

Her LLM becerisi kendi klasöründe bulunur. Bu klasörün içinde SKILL.md adlı bir dosya vardır. Bu dosya, becerinin ana içeriğini barındırır. Eğer becerinizin kod veya şablonlar gibi ek kaynaklara ihtiyacı varsa, aynı klasörde ekstra dizinler de koyabilirsiniz. Klasör, ajan gerektiğinde bulup yükleyebilecek şekilde açık bir şekilde adlandırılmalıdır.

2
1. SKILL.md Dosyası

Her yeteneğin kalbi, SKILL.md dosyasıdır. Agentler önce bu dosyayı arar. Sisteme, yeteneğin ne olduğunu ve işi nasıl yapacağını anlatır. Dosyayı tam olarak büyük harflerle SKILL.md olarak adlandırmalı ve klasörün en üst seviyesine koymalısınız. Bu dosya eksikse agentler klasörü görmezden gelir.

3
1. Metadata/YAML ön bilgi

SKILL.md dosyasının en üst kısmında bazı metadata bilgileri bulunur. Bu, YAML adlı bir dilde yazılmıştır. En az iki alan içerir:

- name: Becerinin kısa adı.

- description: Becerinin ne yaptığını ve ne zaman kullanıldığını açıklayan bir iki cümle.

Ajanlar başlatıldığında, yalnızca hangi becerilerin mevcut olduğunu öğrenmek için adı ve açıklamayı okurlar.

4
1. Talimatlar

Meta verilerin altında, gerçek talimatları düz metin veya markdown formatında yazarsınız. Bu bölüm, ajana görevin nasıl yapılacağını anlatır. Bunu adımlara, örneklere, ipuçlarına ve istediğiniz rehberliğe ayırabilirsiniz. Ajanlar bu kısmı yalnızca beceriyi kullanmaya karar verdiklerinde okur. Bu, sürekli verimli çalışmayı sağlar ve her zaman tüm dosyayı yükleme işlemini önler.

5
1. İsteğe bağlı komut dosyaları veya kodlar

Göreviniz daha fazla kod veya araç gerektiriyorsa beceri klasörü içine komut dosyaları veya diğer dosyalar gibi klasörler ekleyebilirsiniz. Bunlar gerçek kod dosyalarını, şablonları veya incelemeniz gereken belgeleri barındırabilir. Bunlar gerekli değildir, ancak becerinin yalnızca yazılı talimatlardan fazlasına ihtiyaç duyduğu durumlarda faydalıdır. Ajan bu dosyaları yalnızca gerektiğinde yükler.

AI becerileri ile yönlendirmeler arasındaki fark nedir?

AI becerileri ile yönlendirmeler arasındaki farkı öğrendiğinize göre, Pippit ile görsel içerik üretmek için AI tarafından oluşturulan yönlendirmeleri nasıl kullanabileceğinizi keşfedelim.

Pippit AI'ye hızlı bir bakış: LLM'lerde AI istemlerini görselleştirin

Pippit, tek bir yerde görseller, videolar ve tasarımlar oluşturmanıza olanak tanıyan bir yapay zeka aracıdır. Farklı modlara sahip bir ajan gibi çalışır, böylece ona net talimatlar vererek fikrinize uygun sonuçlar elde edebilirsiniz.

Yapay zeka becerileri, LLM'lere nasıl düşüneceklerini, hangi adımları takip edeceklerini ve hangi stili kullanacaklarını söyler. Bu becerileri belirledikten sonra, elde ettiğiniz istemler daha net ve daha kullanışlı olur. Bu istemleri alıp Pippit'te kullanabilirsiniz.

Onun AI video oluşturucusu veya AI tasarım ajanı isteminizi tarar ve yüksek kaliteli içerik oluşturur. Pippit birkaç yapay zeka modu üzerinde çalıştığı için aynı beceriye dayalı istemi farklı şekillerde deneyebilir ve çıktıyı hedefinize uygun hale gelene kadar ayarlayabilirsiniz.

Neden LLM'lerle üretim için Pippit'i seçmelisiniz

adım 1
1. LLM'ler tarafından oluşturulan yapay zeka istemlerine hızlı yanıt

Pippit'teki yapay zeka video oluşturucu, video oluşturmak için metin istemlerini ve LLM girdilerini, ürün bağlantılarını, görselleri, belgeleri ve video klipleri kabul eder. Platform, her türlü girdiyi otomatik senaryolar, seslendirmeler ve altyazılar ile ilgi çekici video içeriğine dönüştüren Veo 3.1, Sora 2, Lite modu ve Agent modu dahil yapay zeka modellerini destekler. Hatta müzik, geçişler, efektler ve özelleştirilebilir öğelerle birlikte, çekim veya kapsamlı düzenleme deneyimi gerektirmeden dijital avatarların yer aldığı videoları 25'ten fazla dilde oluşturabilirsiniz.

adım 2
1. Gerçek sahnelerle yapay zeka istemlerini hayata geçirin

Pippit'in, fikrinizden ve referans görsellerden illüstrasyonlar, pazarlama görselleri, sanat eserleri ve diğer resimler oluşturmak için Seedream 4.5 veya Nano Banana Pro kullanan bir yapay zeka tasarım aracı bulunuyor. Görsellerin en boy oranını belirleyebilir, istemler aracılığıyla görsellere metin ekleyebilir ve hatta resimleri düzenlemek için dış boyama, yükseltme, iç boyama ve silgi seçeneklerini kullanabilirsiniz.

adım 3
1. Gönderileri planla ve takip et

Pippit, sosyal medya gönderilerinizi kolayca planlayıp takip edebilmeniz için bir otomatik yayımlayıcı ve analitik panosu sunar. Bir aya kadar içerik planlayabilir ve Facebook, Instagram ya da TikTok'ta paylaşabilirsiniz. Platformun Analytics panosu, tüm bağlı platformlar için takipçi büyümesi, etkileşim metrikleri, gösterimler ve içerik performansı hakkında ayrıntılı bilgiler sunar.

LLM'ler tarafından oluşturulan yapay zeka istemlerini Pippit ile videolara nasıl dönüştürürsünüz?

Sunumlar, sosyal medya gönderileri, reklamlar ve daha fazlası için büyük dil modellerindeki yapay zeka istemlerini kullanarak yüksek kaliteli videolar oluşturmak için bu üç hızlı adımı takip edin.

adım 1
1. Aç Video oluşturucuyu

• Bir Pippit hesabı oluşturun. Google, TikTok veya Facebook girişinizi kullanın. Hangi yöntem sizin için daha kolaysa onu kullanın.
• Sol panelden "Video oluşturucu"ya tıklayın.
• Metin alanına LLM'lerden oluşturulan video fikrinizi yazın. Yönergeniz spesifik olabilir. Sadece "bir pazarlama videosu yap" demeyin. "Ürün tanıtımı, yumuşak geçişlerle, parlak renklerle ve modern müzikle" gibi bir şey söyleyin.
• Detaylı olduğunuz kadar, Pippit ne istediğinizi o kadar iyi anlar. Komut isteminizi bir yetenek tanımı gibi düşünün. Bu, Pippit'e tam olarak ne zaman ve nasıl çalışacağını söyler.

adım 2
1. Komut istemlerinden videolar oluşturun

• Eğer fotoğraflar, video klipler veya referans materyaller yüklemek isterseniz \"Medya ve daha fazlasını ekle\"ye tıklayın. Bu, bir yeteneğe \"varlık\" eklemek gibidir. Pippit'e ihtiyaç duyduğu ham malzemeleri veriyorsunuz.
• \"Bir model seç\"e tıklayın. İhtiyacınıza göre seçim yapın. Lite modu, hızlı pazarlama videoları için hızlıdır. Ajan modu yaratıcılık ve esneklik sunar. Veo 3.1, gerçekçi videoları iyi şekilde işler. Sora 2, kaliteli içerik oluşturur.
• Eğer ajan modunu seçerseniz, istediğiniz tarzı Pippit'e göstermek için bir referans video yükleyin.
• \"Video ayarlarını özelleştir\"i açın. Video uzunluğunuzu ayarlayın. Seslendirme veya altyazı için dilinizi seçin.
• \"Oluştur\" butonuna tıklayın. Pippit videonuzu oluşturur. Animasyonlar, geçişler ve efektler ekler. Verdiğiniz talimatlara göre tamamen oluşturuldu.

adım 3
1. Dışa aktar ve paylaş

• "Daha fazla düzenle"ye tıklayarak düzenleme arayüzünü açın ve Pippit'in oluşturduğu içeriği gözden geçirin.
• Arka planları değiştirebilir, otomatik altyazılar ekleyebilir, klipleri kırpabilir ve filtreler uygulayabilirsiniz. Küçük ayarlar büyük fark yaratır.
• Videoyu bilgisayarınıza kaydetmek için "İndir"e tıklayın.
• Ayrıca, hemen paylaşmak istediğiniz yerde yayımlamak için "Yayımla" seçeneğine tıklayabilirsiniz.

Pippit'te LLM tarafından oluşturulan istemlerle nasıl görüntü oluşturulur

Aşağıdaki bağlantıya tıklayarak kayıt olun ve ardından Pippit ile görüntüler, illüstrasyonlar veya sanat eserleri oluşturmak için bu üç hızlı adımı izleyin:

Adım 1
1. AI tasarımını aç

• Pippit'in web sitesinin sağ üst köşesindeki "Ücretsiz başla" butonuna tıklayın.
• Email, Google, Facebook veya TikTok hesabınızla kayıt olun. Sizin için hangisi uygunsa kullanın.
• \"Oluşturma\" altında \"Görüntü stüdyosu\" seçeneğine tıklayın.
• \"Pazarlama görsellerini geliştirin\" altında \"AI tasarımı\" seçeneğine tıklayın.
• Komut isteminizi yazın. İstediğiniz şey hakkında ayrıntılı olun. Renkleri, stili, atmosferi ve detayları tanımlayın. Ne kadar net olursanız, Pippit vizyonunuzu o kadar iyi anlar.

adım 2
1. Görseller oluşturun komutlardan

• Referans resimleri yüklemek istiyorsanız \"+\" düğmesine tıklayın. Belki hedeflediğiniz tarza dair örnekleriniz vardır. Belki de yapay zekanın ilham alması gereken belirli unsurları istiyorsunuz.
• \"Model\" seçeneğine tıklayarak Seedream veya Nano Banana arasında seçim yapabilirsiniz. Her birinin farklı güçlü yönleri vardır. Emin değilseniz, Otomatik seçeneğini etkin bırakın ve karar vermeyi Pippit'e bırakın.
• Projenize bağlı olarak ihtiyacınız olan en-boy oranını seçin.
• \"Oluştur\" seçeneğine tıklayın ve Pippit'in yapay zekasının belirttiğiniz her şeyi temel alarak görüntünüzü oluşturmasını bekleyin.

adım 3
1. Cihazınıza aktarın

• Oluşturulan görüntüleri gözden geçirin. Aklınızdaki şeye en yakın olanı seçin.
• Görüntünün belirli bölümlerini değiştirmek için "Inpaint" aracını kullanın. Belki bir yüz doğru görünmüyor. Belki bir nesneyi değiştirmek istiyorsunuz. Bu araç, tüm görüntüyü yeniden oluşturmanıza gerek kalmadan küçük alanları düzeltmenizi sağlar.
• Görüntünüzün etrafında daha fazla alana ihtiyacınız varsa "Outpaint" aracını kullanın ve bir en-boy oranı ya da boyut seçin. Yapay zeka, yeni alanları doldururken orijinal görüntünün tarzını korur.
• "Silgi"yi seçerek görüntüdeki tuhaf eser veya hataları giderebilirsiniz.
• Daha iyi netlik ve keskin detaylar istiyorsanız görüntüyü büyütün. Bu, eğer görüntüyü yazdıracak veya büyük bir ekranda kullanacaksanız gerçekten kullanışlıdır.
• "İndir" menüsünü açın ve dosya formatınızı seçin. JPG daha küçük boyutludur ve çoğu kullanım için uygundur. PNG daha iyi kaliteyi korur ve ihtiyacınız varsa şeffaflığı destekler.
• Filigran isteyip istemediğinize karar verin ve görüntüyü bilgisayarınıza kaydetmek için "İndir"e tıklayın.

Sonuç

Bu makalede, yapay zeka yeteneklerinin ne olduğunu konuştuk ve Claude, OpenAI ve Anthropic gibi farklı LLM'lerde bunlara genel bir bakış sunduk. Yeteneklerin yaygın bölümlerine de baktık, örneğin klasör yapısı, SKILL.md dosyası, meta veriler, talimatlar ve isteğe bağlı kod. AI yeteneklerinin normal istemlerden nasıl farklı olduğunu ve neden görevleri daha yeniden kullanılabilir ve yapılandırılmış hale getirdiğini gördünüz. Bu yetenekleri anlamak, daha iyi içerikler oluşturmanıza, adımları otomatikleştirmenize ve AI ajanlarından daha tutarlı sonuçlar almanıza yardımcı olabilir. Artık bu yapılandırılmış gen AI yeteneklerini alıp Pippit ile pratik bir şekilde kullanabilirsiniz. Şimdi Pippit'i kullanmaya başlayın.

SSS

1
1. Jeneratif AI yetenekleri ne işe yarar?

Jeneratif AI yetenekleri, bir AI'nin nasıl düşünmesi gerektiğini, hangi adımları takip etmesi gerektiğini ve ne tür bir çıktı üretmesi gerektiğini tanımlamak için kullanılır. Basit bir istemi, modelin yazma, analiz, kodlama ve yaratıcı görevler için tekrarlayabileceği yapılandırılmış bir sürece dönüştürürler. Sağlık hizmetleri, finans ve bilimde, üretken yapay zeka raporları özetleme, verileri analiz etme ve araştırmayı ya da tanısal çalışmaları hızlandırma gibi görevlerde yardımcı olur. Pippit'in yapay zeka temsilcisi ile, LLM'lerde oluşturduğunuz önerileri alabilir ve yaratıcı iş akışınızı basitleştirmek için Pippit'te kullanabilirsiniz.

2
1. AI becerilerini öğrenmek ne kadar sürer?

Yapay zeka becerilerini öğrenmek için temel bir anlayışa sahip olmak birkaç hafta, yapılandırılmış iş akışları ve yeniden kullanılabilir talimatlar oluşturma konusunda rahat hale gelmek ise birkaç ay sürebilir. Birçok kişi basit önerme mantıklarıyla başlar ve yavaş yavaş çok adımlı beceriler ve araç kullanımına doğru ilerler. Yapay zeka becerilerini nasıl öğreneceğinizi ve bunun ne kadar süreceğini öğrendikten sonra, öğrendiklerinizi daha uygulamalı bir şekilde, yapılandırılmış önerilerinizi doğrudan görsel projelerde Pippit ile test ederek uygulayabilirsiniz.

3
1. En faydalı üretken yapay zeka becerileri nelerdir?

En faydalı üretken yapay zeka becerileri arasında net öneri yapılandırması, adım adım mantık yürütme, içerik planlama, stil kontrolü ve benzer görevler için talimatları yeniden kullanma yeteneği bulunur. Bu beceriler, yazma, analiz, tasarım ve otomasyon için istikrarlı sonuçlar elde etmenizi sağlar. Ayrıca, araçlarla çalışmayı, bağlam yönetimini ve modeli daha uzun iş akışlarında yönlendirmeyi destekler.

4
1. Claude'un becerileri diğer yapay zeka becerilerinden nasıl farklıdır?

Claude'un becerileri, doğal, yardımcı ve güvenli yanıtlar üretmeye ve anlamaya odaklanır; akıl yürütme, özetleme ve talimatları yakından takip etme konularına büyük önem verir. Diğer yapay zekalara kıyasla, Claude zarar verici çıktılardan kaçınmak, daha temkinli olmak ve çok aşamalı akıl yürütme veya hassas konular gibi karmaşık ya da incelikli görevleri ele alacak şekilde tasarlanmıştır. Birçok yapay zeka modeli hız veya yaratıcılıkta mükemmel olsa da Claude, kullanışlılık ile güvenlik ve netlik arasında bir denge kurar.

5
1. Yapay zeka becerileri iş bulmaya yardımcı olur mu?

Yapay zeka becerileri, modern araçlarla çalışmayı bildiğinizi ve yapay zeka sistemlerine net talimatlar verebildiğinizi gösterdiği için işlerle ilgili yardımcı olabilir. Bu beceriler, içerik oluşturma, pazarlama, veri işleri ve yapay zekanın günlük işlerin bir parçası olduğu ürün ekipleri gibi rollerde faydalıdır. Bu becerileri pratikte göstermek için Pippit'i kullanabilirsiniz. Yapılandırılmış istemlerinizi, yapay zeka araçlarıyla videolara, görsellere ve kampanyalara dönüştürdüğünüzde.