Aracılık AI vs Üretken AI: Değişimin Nihai Rehberi

Üretken Yapay Zekâ nedir?

Üretken Yapay Zekâ anlamı: Yapay zekânın güçlü bir alt kümesidir. Birincil hedefi, mevcut verileri yalnızca analiz etmek yerine yeni içerik oluşturmaktır. Geleneksel yapay zekâ, bir görüntüdeki kediyi tanımlamak gibi, desen tanıma ve sınıflandırmada mükemmeldir. Öte yandan, üretken yapay zekâ, yeni metinler, görüntüler, sesler ve videolar oluşturmak için karmaşık sinir ağlarını kullanır. Temelde, teknoloji büyük olasılıkla gerçekleşecek olan "bir sonraki veri parçasını" tahmin eder. Bunu, yapay zekayı eğitmek için kullanılan devasa veri kümelerine dayanarak yapar. Örneğin, Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) bir cümledeki bir sonraki kelimeyi tahmin eder. Görsel oluşturma modelleri de bir açıklamaya dayalı olarak pikselleri tahmin eder. Bilginin temel yapısını öğrenen üretken yapay zeka, yaratıcı bir ortak olarak çalışır. Şu anda taslaklar, kodlama ve tasarımı eşi görülmemiş bir ölçekte otomatikleştirmektedir.

Ajan Yapay Zeka nedir?

Ajan Yapay Zeka, teknolojideki bir sonraki evrimdir. Kendi başına karar alma ve eylemde bulunma yeteneğine sahiptir. İnsan denetimine ihtiyaç duymadan hedeflere ulaşır. Üretken yapay zeka içerik üretir, ancak etkili yapay zeka sonuçlar üretir. Sadece istemlere yanıt vermez. Planlar oluşturur, karmaşık eylemler gerçekleştirir ve gerçek zamanlı olarak değişen koşullara uyum sağlar.

Temel bileşenler:

• Akıl yürütme döngüleri: Yapay zeka, adımları planlar, eylemlerde bulunur, sonuçları gözlemler ve gelişim için değerlendirme yapar.
• Aracın entegrasyonu: Gerçek eylemler gerçekleştirmek için API'larla, tarayıcılarla, veri tabanlarıyla veya diğer yazılımlarla etkileşim kurar.
• Hafıza: Sistem, kısa vadeli bağlam ve uzun vadeli veri geri çağırma kullanarak tutarlılık sağlar.
• Algı: Yüksek seviyede hedefleri yorumlar ve onlara ulaşmak için gerekli adımları tanımlar.

Agentik AI ve üretken AI: Temel farklar

Agentik AI ve üretken AI, 2026'da gerçekleşen en büyük değişimlerden biridir. İşte aralarındaki farkların açık bir analizi.

Agentik AI ve Üretken AI örnekleri

Burada, üretken AI ve agentik AI'nin pratikte nasıl farklı çalıştığını gösteren gerçek dünya örnekleri bulunmaktadır.

1
1. Pazarlama ve satış

• Üretken AI: Bir aracı şu şekilde yönlendirirsiniz: "Yeni yazılımımız için 10 farklı LinkedIn reklamı yaz." Araç saniyeler içinde metni ve belki de bir AI tarafından üretilmiş görseli sağlar.
• Agentik AI: Bir hedef belirlersiniz: "Bu ay demo kayıtlarda %15 artış sağla." İlk olarak, veritabanınızdaki en iyi potansiyel müşterileri bulur. Sonraki adımda, şirketleri hakkında en son haberleri okur. Bu haberleri, her kişiye özel bir mesaj yazmak için kullanır. Sonraki adımda, temsilci her kişiye özel bir not yazar ve e-postayı gönderir. Biri yanıtladığında, temsilci takviminizi bile kontrol eder ve sizin için toplantıyı rezerve eder.

2
1. İçerik oluşturma ve takip

• Üretici Yapay Zeka: "Haftada 3 gönderi ile 2 haftalık bir sosyal medya içerik takvimi oluştur" gibi bir istem sağlarsınız. Yapay zeka, gönderi metinlerini, önerilen etiketleri ve her gün için temaları oluşturur. Daha sonra bu gönderileri manuel olarak planlar ve performanslarını kontrol edersiniz.
• Agentik AI: AI ajan araçları, video oluşturmayı çok daha kolay hale getiriyor. Zorlayıcı görevleri, düzenleme, senaryo yazımı ve animasyon üretimi dahil olmak üzere yönetiyorlar. Minimum insan müdahalesi gerektirirler. Bu araçlar, video kalitesini artırmak için AI görselleştirme teknolojilerini kullanır. Bu, sorunsuz geçişleri, gerçekçi efektleri ve dinamik içerik uyarlamasını garanti eder.

3
1. Müşteri desteği

• Üretken AI: Bir müşteri, "Siparişimi nasıl iade edebilirim?" diye sorar. Sohbet botu, müşteri destek makalelerinize dayalı olarak dostane, adım adım bir rehberle yanıt verir.
• Agentik AI: Müşteri, "Siparişimi iade etmek istiyorum." der. Ajan, insan müdahalesine gerek kalmadan ilk olarak ERP sistemi içinde siparişin durumunu doğrular ve iade politikasını gözden geçirir. Sonraki adımda, geri ödeme işlenir, gönderim etiketi e-posta yoluyla gönderilir ve envanter kayıtları güncellenir. Her şey otomatik olarak halledilir.

4
1. İnsan kaynakları (İK)

• Yaratıcı Yapay Zeka: Bir İK yöneticisi, iş ilanı için 50 özgeçmişi özetlemek veya yeni bir çalışan için karşılama e-postası taslağı hazırlamak için Yapay Zeka kullanır.
• Etken Yapay Zeka: Etken, işe alım sürecinin tamamını yönetir. Bir sözleşme imzalandığında, otomatik olarak arka plan kontrolünü başlatır. Çalışanın e-posta hesabını oluşturur. Dizüstü bilgisayarı satın alma sistemi aracılığıyla sipariş eder. İlk hafta oryantasyon toplantılarını da planlar.

Pippit: Zahmetsiz video üretimi için yaratıcı temsilciniz.

Pippit'in AI Ajanı, AI destekli kişisel prodüksiyon ekibiniz gibi hareket eder. Kavramları dakikalar içinde paylaşılabilir videolara hızla dönüştürür. Araç, senaryolaştırma, düzenleme ve seslendirme dahil olmak üzere tüm süreci yönetir. Tüm bu adımları kolay bir sohbet içine sığdırır. Başlıca özellikler arasında bağlantıları anında videolara dönüştürme yer alır. Ayrıca otantik seslere sahip, gerçekçi, konuşma tarzında avatarlar sunar. Bu, e-ticaret satıcıları, pazarlamacılar ve yoğun yaratıcılar için mükemmeldir. Bunu mümkün kılan temel özelliklere şimdi daha yakından bakalım.

Pippit AI aracının öne çıkan özellikleri

• Aracı modu

Pippit'in Aracı Modu, fikirleri eksiksiz videolara dönüştüren bağımsız bir yaratıcı asistan gibi hareket eder. Yapı, görseller, metin ve tempoyu komutlardan veya referanslardan otomatik olarak planlar. Bu, manuel düzenleme adımlarını ortadan kaldırır ve büyük ölçekli içerik üretimini hızlandırır.

• Tek tıklamayla video oluşturma

Tek bir tıkla, Pippit metinlerden, URL'lerden veya varlıklardan yayına hazır videolar oluşturur. Geçişler, altyazılar, müzik ve formatlamayı otomatik olarak uygular. Videolar çeşitli sosyal medya platformları için otomatik olarak özelleştirilir, böylece zamandan tasarruf edersiniz.

• Gerçekçi konuşan avatarlar ve seslendirmeler

Pippit, ekranda doğal bir şekilde konuşabilen gerçekçi AI avatarları sunar. Birden fazla dilde ve tonda yüksek kaliteli AI seslendirmeler içerir. Bu, çekim yapmadan profesyonel, insan benzeri sunumlar yapılmasını sağlar.

• Proaktif performans ve analiz

Pippit yalnızca yaratımda durmaz. Yerleşik analiz araçlarını kullanarak videolarınızın yayımlandıktan sonraki performansını izler. Etkileşim, erişim ve hedef kitle davranışları hakkında bilgiler sağlar. Bu bilgiler, gerçek verilere dayanarak gelecekteki video içeriklerini geliştirmeye ve iyileştirmeye yardımcı olur.

Adım adım: Pippit's Agent modunu nasıl kullanabilirsiniz

Temel içerikten otomatik eylemlere geçmeye hazır mısınız? AI ajanının bir sonraki video projenizde kontrolü ele alması için şu basit adımları izleyin.

adım 1
1. Video oluşturucuya erişin

Pippit web sitesini açın ve kontrol panelinize giriş yapın. Kontrol panelinden \"Kreatif\" menüsüne gidin ve \"Video oluşturucu\"yu seçin. Başlamak için birkaç seçeneğiniz var: temel bir konsept yazabilir, bir URL yapıştırabilir veya ilginizi çeken bir medya dosyası yükleyebilirsiniz. Ardından, AI modelini (Agent Mode), dili ve video uzunluğunu seçin. Son olarak, \"Oluştur\"a tıklayın.

adım 2
1. AI'nin oluşturmasını ve düzenlemesini sağla videoyu hazırla

“Oluştur”a tıkladığınızda, Pippit'in Agent Mode'u sizin prodüksiyon ekibiniz gibi çalışacak ve videonuzu sıfırdan yaratacaktır. Bu, AI'nin profesyonel bir senaryo oluşturması, yüksek kaliteli stok videoları seçmesi ve karmaşık düzenlemeleri yönetmesi, sahne geçişleri ve arka plan müziği de dahil olmak üzere içerir.

Projeniz üzerinde daha fazla kontrol sahibi olmak istiyorsanız, “Daha fazla düzenle” seçeneğine tıklayabilirsiniz ve bu, projenizin tam teşekküllü bir düzenleyiciye geçiş yapmasını sağlar. Bu düzenleyicide metin yazı tiplerini, zamanlamayı değiştirebilir veya belirli klipleri değiştirebilirsiniz. Videonuzu daha çekici hale getirmek için geçişler ve filtreler uygulayabilirsiniz. Ayrıca çıkartmalar ve şekiller ekleyebilir ya da projenize profesyonel bir görünüm kazandırmak için AI destekli arka plan kaldırıcıyı kullanabilirsiniz.

adım 3
1. Videoyu önizle ve dışa aktar

Tamamlanan taslağınızı önizleme penceresinde görüntüleyebilir, istediğiniz gibi olup olmadığını kontrol edebilirsiniz. Eğer her şey yolunda görünüyorsa, "Dışa Aktar" düğmesine basın. Tercih ettiğiniz dosya formatını ve çözünürlüğü seçebileceksiniz. Sonrasında, videoyu indirebilir veya doğrudan sosyal medya hesaplarınızda yayınlayabilirsiniz.

İradeli yapay zeka ve üretken yapay zekanın geleceği

2026'ya doğru ilerlerken, "üretim" ve "eylem" arasındaki sınır hızla kayboluyor. Bağımsız araçlardan entegre ekosistemlere geçerek iş birliğine dayalı zeka çağının içine giriyoruz.

1
1. "Yardımcı Pilotlar"dan "Dijital Meslektaşlar"a

2020'lerin başlarında, üretici yapay zeka bir yardımcı pilot gibiydi ve sürekli rehberlik gerekiyordu. Şimdi, özerk yapay zeka, tüm projeleri yönetebilecek dijital bir meslektaş haline geldi. Artık yalnızca tek bir metin istemiyorsunuz; genel hedefler belirliyorsunuz. Ajans, araştırmayı ve yürütmeyi üstleniyor ve yalnızca son onaylar için danışılması gerekiyor.

2
1. Çoklu ajans organizasyonunun yükselişi

Geleceğin, tek bir araca güvenmek yerine sentetik bir iş gücüne doğru ilerlediği görülüyor. Bu yeni modelde, üretici yapay zeka yaratıcı departman olarak görev yapar, hem yazma hem de tasarım görevlerini üstlenir. Özerk yapay zeka, görevleri koordine etmek ve son teslim tarihlerine ulaşmak için proje yöneticisi olarak hizmet eder. Bu, küçük ekiplerin bir bütün ajanstan alınan çıktıyı elde etmelerini sağlar.

3
1. "Sohbet" arayüzünden "Eylem" arayüzlerine geçiş yapın

Geleneksel sohbet kutusu geçmişin bir kalıntısı haline geliyor. Modern sistemler, kullanıcıların konuşmak yerine yetki verdiği Eylem Odaklı Arayüzlere doğru ilerliyor. Tek bir sohbet artık tamamen oluşturulmuş ve optimize edilmiş bir video ile sonuçlanıyor. Bu platformlar, etkileşimin doğrudan bitmiş bir ürüne yol açmasını sağlar.

4
1. Ölçeklenebilir kişiselleştirme

Üretken yapay zeka bir zamanlar düzinelerce reklam versiyonu oluşturmaya odaklanıyordu. Artırılmış AI artık yüzlerce kampanyayı aynı anda yönetmeyi mümkün kılıyor. 2027 yılına kadar, etmenlerin günlük iş kararlarının %15'inden fazlasını ele alması bekleniyor. Bu, basit içerik üretiminin ötesine geçerek gerçek zamanlı stratejik uyum sağlar.

Sonuç

Tartışma artık artırılmış AI ve üretken AI ile ilgili değil—bunların nasıl birlikte çalıştıklarıyla ilgili. Üretken AI, istemler üzerinden içerik oluşturma konusunda mükemmeldir. Metin, görüntü ve videoları hızla güçlendirir. Artırılmış AI bunu bir adım ileri taşır. Hedeflere ulaşmak için bağımsız olarak planlar, karar verir, harekete geçer ve uyum sağlar. 2026 yılında, bu değişim zaten gerçekleşiyor. Daha hızlı ve daha akıllı sonuçlar sunan araçları birleştiren araçlar. Pippit burada öne çıkıyor. Ajan modu, görseller ve metinler için üretken yapay zekayı kullanır. Daha sonra tam videolar oluşturmak için otonom bir şekilde hareket eder. İçerik üretimini ölçeklendirmek veya karmaşık görevleri otomatikleştirmek istiyorsanız, Pippit bir sonraki nesil yapay zekadan faydalanmanız için ideal bir araçtır.

Sıkça Sorulan Sorular

1
1. Nasıl ajan yapay zeka ve üretken yapay zeka hibrit sistemlerde birlikte çalışır?

Ajan yapay zeka ve üretken yapay zeka hibrit sistemlerde birlikte çalışır. Üretken içerik oluşturmayı, otonom eylem, planlama ve karar alma yetenekleriyle birleştirir. Bu kurulumda, etken yapay zeka düzenleyici veya \"beyin\" görevi görür. Başlıca hedefleri belirler ve iş akışını baştan sona yönetir. Bu arada, metin taslağı oluşturmak, verileri özetlemek veya farklı senaryoları simüle etmek için üretken yapay zekayı bir araç olarak kullanır.

2
1. Etken yapay zeka üretken yapay zekanın yerini alabilir mi ?

Tam olarak değil. Sebebi, etken yapay zeka sistemlerinin görevlerini yerine getirmek için üretken yapay zekayı önemli bir bileşen olarak kullanmasıdır. Etken sistem kararlar alabilir ve iş akışını yönetebilir, ancak yine de üretken yapay zekaya ihtiyaç duyacaktır. Bu modeller yüksek kaliteli metin, görseller veya videolar üretir. Pippit, hem yüksek kaliteli içerik almanızı hem de tamamen yönetilip teslim edilmesini sağlamak için ikisini birden kullanır.

3
1. 2026'daki etkin yapay zeka araçlarının piyasada öne çıkanları nelerdir?

2026 yılında etkin yapay zeka araçları piyasasında bazı önemli rakipler bulunuyor. Pippit, yaratıcı video prodüksiyonu alanında öne çıkıyor. AutoGPT ve BabyAGI, genel görev otomasyonu sektöründe lider konumlarını sürdürüyor. Kurumsal ortamlarda Salesforce Einstein, diğer adıyla Agentforce, karmaşık iş akışlarını yönetiyor. Microsoft Copilot ajanları, iş verimliliğini artırmak için tasarlanmıştır. Ayrıca, Anthropic ve OpenAI daha sofistike uygulamalar için özel çoklu ajan sistemleri sunmaktadır.

4
1. Etkin yapay zekanın güvenlik riskleri, generatif yapay zeka ile karşılaştırıldığında en çok hangileridir?

Ajan tipi yapay zeka durumunda riskler daha yüksektir çünkü bağımsız şekilde çalışır. Araçlara, API'lere, verilere veya diğer sistemlere erişimi olabilir. Olası riskler yetkisiz faaliyetler, veri ihlalleri, kimlik bilgisi kötüye kullanımı veya kötü kararların beklenmedik sonuçlarını içerebilir. Üretimsel yapay zeka durumundaki riskler arasında yanlış bilgi ve oltalama bulunmaktadır.

5
1. ChatGPT üretimsel mi yoksa ajan mı?

ChatGPT öncelikli olarak üretimsel bir yapay zekadır. Metin, kod, fikir veya sorularınıza dayalı cevaplar oluşturma konusunda üstündür. İçeriği reaktif olarak üretir—her yanıt o an ne sorduğunuza bağlıdır. Daha yeni sürümler sınırlı ajan benzeri yeteneklere (ör. web tarama, temel araç kullanımı) sahip olsa da, tam olarak ajan tipi değildir.

6
1. Neden buna agentic AI deniyor?

Agentic AI, adını içerdiği doğal ajansından alır. Bu, bağımsız hareket etme ve insiyatif alma kapasitesidir. Kullanıcı komutlarına yalnızca tepki veren sistemlerin aksine, bu sistemler belirli bir hedefe ulaşmak için kararlar alır. Bu, pasif, üretken yapay zekadan proaktif, otonom ajanlara geçişi temsil eder.

7
1. Agentic AI için başka bir ad nedir?

Otonom AI veya AI ajanları, agentic AI’yı tanımlamak için sıkça kullanılan başka bir terimdir. Bu tür yapay zeka, bağımsız muhakeme, planlama ve eylem kapasitesine sahip sistemleri kapsar. Bu sistemler, belirli hedefleri çok az veya hiç insan müdahalesi olmadan gerçekleştirmek için tasarlanmıştır.

8
1. Bu ajan AI riskli mi?

Evet, çünkü ajan AI sistemleri otonomdur. Hatalar yapabilir, özel bilgilere erişebilir veya istenmeyen davranışlar sergileyebilirler. Bu tehlikeleri azaltmak için güçlü koruma önlemleri, sürekli izleme ve insan denetimi vazgeçilmezdir.