Pippit

Scale AI คุ้มค่าหรือไม่? รีวิวแบบครบถ้วนเกี่ยวกับบริการของพวกเขา

Scale AI มีเครื่องมือสำหรับการติดป้ายข้อมูล การประเมินผลโมเดล และการสนับสนุน Generative AI รีวิวนี้ครอบคลุมฟีเจอร์ ข้อดี ข้อเสีย และกลุ่มผู้ใช้เป้าหมาย ดูว่า Pippit เปรียบเทียบกับผู้สร้างเนื้อหาได้อย่างไร

*ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต
Scale AI
Pippit
Pippit
Feb 10, 2026
13 นาที

Scale AI ถูกใช้งานหลักโดยทีมที่สร้างระบบ AI ขนาดใหญ่ แต่ไม่เหมาะสมสำหรับทุกคน ในการรีวิวนี้ เราจะอธิบายถึงสิ่งที่มันเสนอ จุดแข็งและข้อเสีย รวมถึงผู้ที่ได้รับประโยชน์สูงสุดจากการใช้งาน หากคุณสนใจด้านการสร้างเนื้อหามากกว่าการพัฒนา AI ทางเทคนิค เราก็จะนำเสนอทางเลือกที่ง่ายกว่านี้ให้คุณด้วย

สารบัญ
  1. Scale AI คืออะไร
  2. Scale AI ทำอะไร
  3. ข้อดีและข้อเสียของ Scale AI
  4. Scale AI เหมาะสำหรับใคร
  5. Pippit: ผู้ช่วยทรงพลังเพื่อเพิ่มขนาดเนื้อหาของคุณด้วย AI
  6. บทสรุป
  7. คำถามที่พบบ่อย

Scale AI คืออะไร

Scale AI ให้บริการข้อมูลที่มีการติดป้ายกำกับและเครื่องมือสำหรับการฝึกอบรมโมเดลปัญญาประดิษฐ์ มุ่งเน้นการจัดการและการใส่คำอธิบายสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในรูปแบบต่าง ๆ เช่น รูปภาพ, เสียง, วิดีโอ และข้อความ บริษัทต่าง ๆ ใช้แพลตฟอร์มของพวกเขาเพื่อฝึกอบรมระบบสำหรับงานต่าง ๆ เช่น รถยนต์ไร้คนขับ, การทำแผนที่, การกรองเนื้อหา และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

พวกเขาใช้การผสมผสานระหว่างระบบอัตโนมัติและการตรวจสอบโดยมนุษย์เพื่อให้มั่นใจในผลลัพธ์ที่แม่นยำ บริการของพวกเขาช่วยสนับสนุนการฝึกอบรมโมเดลที่รวดเร็วยิ่งขึ้นและคุณภาพข้อมูลที่ดีขึ้นในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น การป้องกันประเทศ, การเงิน และโลจิสติกส์

หน้าแรกของ Scale AI

Scale AI ทำอะไร

Scale AI ทำงานร่วมกับบริษัทต่าง ๆ ที่ฝึกระบบปัญญาประดิษฐ์ เพื่อทำสิ่งนี้ได้ดี พวกเขามุ่งเน้นไปที่งานสำคัญหลายประการที่ช่วยปรับปรุงการเข้าใจและตอบสนองข้อมูลของเครื่อง เรามาดูว่าพวกเขาทำอะไรทีละขั้นตอน

    1
  1. การใส่หมายเหตุและป้ายกำกับข้อมูล

ก่อนอื่น Scale AI เพิ่มความหมายให้กับข้อมูลดิบ ตัวอย่างเช่น กล้องถ่ายภาพถนนหลายพันภาพ ภาพเหล่านั้นเมื่อนำมาใช้เพียงลำพังไม่สามารถบอกอะไรมากมายกับเครื่อง ดังนั้น Scale AI จึงเพิ่มป้ายกำกับ เช่น "รถยนต์" "คนเดินเท้า" หรือ "ไฟจราจร" เพื่อแสดงให้เครื่องรู้ว่ามีอะไรอยู่ในภาพ เช่นเดียวกันสำหรับเสียง ข้อความ หรือวิดีโอ การติดฉลากนี้ช่วยให้ AI เรียนรู้รูปแบบในข้อมูลโลกแห่งความจริง

การประเมินและติดฉลากข้อมูลใน Scale AI
    2
  1. การประเมินและการเปรียบเทียบโมเดล

Scale AI ทำการทดสอบเพื่อดูว่าโมเดลทำงานได้ดีเพียงใด ทีมของพวกเขาใช้การตรวจสอบอัตโนมัติและการตัดสินโดยมนุษย์เพื่อประเมินผลลัพธ์ พวกเขาใช้วิธีทีมสีแดง ซึ่งหมายความว่าพวกเขาพยายามค้นหาช่องว่าง จุดอ่อน หรือพฤติกรรมที่เสี่ยงในคำตอบของโมเดล

การประเมินโมเดลของ Scale AI
    3
  1. การสร้างชุดข้อมูล AI เชิงสร้างสรรค์

สำหรับโมเดลที่สร้างเนื้อหาใหม่ เช่น การเขียนคำตอบหรือการวาดภาพ ข้อมูลการฝึกอบรมมีความสำคัญอย่างยิ่ง Scale AI สร้างชุดข้อมูลคุณภาพสูงที่ออกแบบมาเพื่อให้เหมาะสมกับประเภทของผลลัพธ์ที่โมเดลต้องการผลิต ชุดข้อมูลเหล่านี้ไม่ได้ถูกสุ่มเลือก แต่ได้รับการออกแบบให้สอดคล้องกับเป้าหมายของโครงการ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมมันจึงมีความน่าเชื่อถือมากขึ้นในระหว่างการฝึกอบรม

การสร้างชุดข้อมูลใน Scale AI
    4
  1. การคัดสรรและจัดการข้อมูล

แทนที่จะใช้ข้อมูลทั้งหมด Scale AI จะคัดกรองข้อมูลเพื่อเลือกเฉพาะสิ่งที่มีประโยชน์จริงๆ ผู้เชี่ยวชาญของพวกเขาทบทวนและทดสอบข้อมูล เลือกเฉพาะสิ่งที่จำเป็น และข้ามสิ่งที่ไม่เพิ่มคุณค่า

การคัดสรรและจัดการข้อมูลใน Scale AI
    5
  1. การผสานข้อมูลขององค์กร

บริษัทมักเก็บข้อมูลที่มีประโยชน์ไว้ในระบบต่าง ๆ Scale AI รวบรวมข้อมูลเหล่านั้นเข้าด้วยกันเพื่อให้โมเดลสามารถฝึกฝนบนภาพรวมทั้งหมดได้ ด้วยวิธีนี้ โมเดลจะสามารถจัดการงานที่ซับซ้อนได้ เนื่องจากสามารถเชื่อมโยงแนวคิดจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ แทนที่จะทำงานแยกส่วน

การผสานข้อมูลขององค์กรใน Scale AI
    6
  1. การเรียนรู้แบบเสริมแรงจากความคิดเห็นของมนุษย์ (RLHF)

เมื่อโมเดลเริ่มให้คำตอบ ผู้เชี่ยวชาญจาก Scale AI จะทดสอบคำตอบเหล่านั้นกับเกณฑ์การประเมินที่ชัดเจน ตัวอย่างเช่น พวกเขาจะตรวจสอบว่าคำตอบนั้นตอบสนองต่อสิ่งที่ถูกถามได้อย่างมีประโยชน์หรือไม่ จากนั้นพวกเขาให้ข้อเสนอแนะและประเมินคำตอบ ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลเมื่อเวลาผ่านไป

การเรียนรู้แบบเสริมแรงจากข้อเสนอแนะของมนุษย์

ข้อดีและข้อเสียของ Scale AI

แม้ว่า Scale AI จะเป็นที่รู้จักในการขับเคลื่อนการพัฒนา AI ด้วยการติดป้ายกำกับข้อมูล การฝึกโมเดล และสนับสนุนการทำงานอัตโนมัติในระดับใหญ่ แต่มันก็มีข้อดีและข้อเสียที่คุณควรรู้ นี่คือสรุปย่อที่บอกถึงสิ่งที่ทำได้ดีและจุดที่อาจขาดตกบกพร่อง

ข้อดี
  • การจัดการที่แข็งแกร่ง: Data Engine ของมันมุ่งเน้นที่การเลือกเฉพาะจุดข้อมูลที่มีคุณค่าที่สุดสำหรับการฝึก มันคัดสรรส่วนที่มีประโยชน์ ซึ่งช่วยปรับปรุงคุณภาพการเรียนรู้และลดระยะเวลาการฝึก
  • การสนับสนุน Generative AI ที่ทรงพลัง: แพลตฟอร์ม GenAI สนับสนุนการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการสร้างภาพ มันรวมถึงเครื่องมือต่างๆ เช่น การเรียนรู้แบบเสริมแรงจากข้อเสนอแนะของมนุษย์ (RLHF) และการทดสอบโมเดล เพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์เป็นไปตามมาตรฐานความปลอดภัยและคุณภาพ การตั้งค่านี้มีประโยชน์สำหรับทีมที่ทำงานเกี่ยวกับโครงการ AI ระดับสูง
  • ความสามารถในการใช้งานร่วมกับเฟรมเวิร์ค ML หลัก: Scale AI ทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่นกับระบบการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น Google Cloud, Azure และ PyTorch นั่นหมายความว่าทีมไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนเครื่องมือของพวกเขา พวกเขาสามารถใช้แพลตฟอร์มที่คุ้นเคยได้ต่อไปในขณะที่พัฒนา AI อย่างต่อเนื่อง
ข้อเสีย
  • ต้นทุนสูง: บริการที่นำเสนอ เช่น การติดป้ายขั้นสูง การทดสอบโมเดล และการสร้างชุดข้อมูลแบบกำหนดเอง มีราคาสูง สำหรับสตาร์ทอัพหรือธุรกิจขนาดเล็ก สิ่งนี้อาจเป็นข้อจำกัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้างบประมาณมีจำกัด
  • ความซับซ้อนด้านเทคนิค: เครื่องมือและระบบบางอย่างบนแพลตฟอร์มต้องการความรู้ขั้นสูง บริษัทที่ยังไม่มีผู้เชี่ยวชาญด้าน AI อาจต้องเผชิญกับการเรียนรู้ที่ซับซ้อน ซึ่งอาจทำให้โครงการล่าช้าหรือต้องจ้างพนักงานเพิ่ม

Scale AI เหมาะสำหรับใคร

  • นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: หากคุณใช้เวลาส่วนใหญ่ในการจัดระเบียบ ทำความสะอาด หรือป้ายกำกับข้อมูล Scale AI สามารถจัดการส่วนเหล่านั้นได้ มันให้ชุดข้อมูลที่พร้อมใช้งานแก่คุณ ทำให้คุณไม่ต้องเสียเวลาไปกับการแก้ไขข้อผิดพลาดหรือจัดเรียงไฟล์ วิธีนี้ช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่การทดลองและการทดสอบโมเดล แทนที่จะต้องจัดการกับข้อมูลที่ยุ่งเหยิง
  • นักวิจัยและวิศวกร AI: เมื่อคุณทำงานกับโมเดลขั้นสูง เช่น LLMs หรือการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ การมีข้อมูลการฝึกที่เหมาะสมมีความสำคัญ Scale AI ให้คำอธิบายรายละเอียด เครื่องมือประเมินผล และระบบความคิดเห็นเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลของคุณ คุณสามารถทดสอบผลลัพธ์ของคุณ เปรียบเทียบผลลัพธ์ และปรับแต่งตามสิ่งที่ใช้งานได้ การตั้งค่าแบบนี้เหมาะสำหรับช่วงที่คุณกำลังพัฒนาโมเดลอย่างลึกซึ้ง
  • บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่: OpenAI, Microsoft, Google, Meta และ Uber พึ่งพา Scale AI ในระดับขนาดใหญ่ แบรนด์เหล่านี้ต้องการกระบวนการสำหรับข้อมูลภาพ ข้อความ เสียง และวิดีโอ และ Scale AI จัดการทุกสิ่งทั้งหมด
  • ธุรกิจอีคอมเมิร์ซและค้าปลีก: ธุรกิจอีคอมเมิร์ซและค้าปลีกใช้ Scale AI เพื่อปรับปรุงการค้นหา การกำหนดหมวดหมู่ เครื่องมือแนะนำสินค้า และภาพสินค้า

ในขณะที่ Scale AI มอบข้อมูลให้คุณเพื่อฝึกโมเดลการเรียนรู้เครื่องสำหรับสร้างคอนเทนต์ Pippit ข้ามขั้นตอนทางเทคนิคและให้คุณเริ่มสร้างคอนเทนต์การตลาดด้วย AI ได้ทันที นี่คือวิธีที่เร็วขึ้นสำหรับธุรกิจและผู้สร้างในการเคลื่อนไหวออนไลน์ พิมพ์เผยแพร่บ่อยขึ้น และตอบสนองความต้องการคอนเทนต์ที่เพิ่มขึ้นโดยไม่ต้องติดขัดกับงานเบื้องหลัง มาหาคำตอบเพิ่มเติมกัน:

Pippit: คู่หูทรงพลังที่ช่วยขยายเนื้อหาด้วย AI

Pippit เป็นเครื่องมือสร้างคอนเทนต์ด้วย AI สำหรับนักการตลาด ผู้สร้าง และทีมขนาดเล็กที่ต้องเผยแพร่เนื้อหาบ่อยแต่ไม่มีเวลาสร้างตั้งแต่ต้น คุณสามารถใช้มันเพื่อสร้างวิดีโอ โฆษณา โปสเตอร์ขาย ภาพสินค้า และยังให้คุณแก้ไขคลิปและภาพของคุณด้วยเครื่องมือ AI ขั้นสูง นอกจากนี้ยังสร้างบทสำหรับวิดีโอของคุณโดยอัตโนมัติและเพิ่มเสียง AI เข้าด้วย คุณยังมีเครื่องมือภาพ AI ที่พูดได้ ซึ่งเปลี่ยนภาพของคุณให้เป็นคลิปสั้นๆ

Pippit: ขยายเนื้อหาของคุณด้วย AI

3 ขั้นตอนง่าย ๆ ในการใช้ Pippit เพื่อสร้างวิดีโอสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย

คุณสามารถคลิกปุ่ม "Create AI videos" เพื่อสมัครใช้งาน Pippit และสร้างเนื้อหาวิดีโอด้วยขั้นตอนง่าย ๆ ทั้งสามนี้:

    ขั้นตอน 1
  1. สร้างเนื้อหา

หลังจากคุณสมัครใช้งานและเข้าสู่แดชบอร์ด ให้คลิก "Marketing video" เพื่อเปิดอินเทอร์เฟซการสร้างวิดีโอ ในที่นี้ คุณสามารถพิมพ์ข้อความอธิบายแนวคิดของคุณ เพิ่มลิงก์ผลิตภัณฑ์ หรือเพิ่มไฟล์สื่อและเอกสารของคุณเพื่อให้ AI เปลี่ยนเป็นวิดีโอ คุณยังสามารถเลือกว่าจะรวมอวตาร AI หรือไม่ ตั้งค่าภาษา และกำหนดระยะเวลา จากนั้นคลิก "Generate" เพื่อเริ่มการตั้งค่าข้อมูลที่จำเป็น

อินเทอร์เฟซการสร้างวิดีโอของ Pippit
    ขั้นตอน 2
  1. แก้ไขและปรับแต่ง

ไปที่ส่วน "ข้อมูลเพิ่มเติม" เพื่อเพิ่มไฮไลต์ที่คุณต้องการให้วิดีโอแสดง เช่น คุณสมบัติสินค้า ข้อเสนอพิเศษ หรือรายละเอียดการจัดส่ง คุณสามารถเลือกสไตล์บทพูดจากรายการหรือเขียนเอง หลังจากนั้น เลือกอวตาร เลือกเสียง ตั้งค่าสัดส่วนภาพ และยืนยันระยะเวลาของวิดีโอ คลิก "สร้าง" อีกครั้ง และ Pippit จะสร้างวิดีโอหลายรายการให้คุณเลือก

การปรับแต่งการตั้งค่าวิดีโอ
    ขั้นตอน 3
  1. ส่งออกและแชร์

ดูตัวอย่างวิดีโอและคลิก "แก้ไขด่วน" เพื่อปรับเปลี่ยนสื่อ บทพูด เสียง และอวตาร หรือคลิก "ส่งออก" ใต้รายการที่คุณชอบมากที่สุด เลือกความละเอียด รูปแบบ ลายน้ำ อัตราเฟรม และการตั้งค่าคุณภาพ จากนั้นคลิก "ดาวน์โหลด" เพื่อบันทึกไว้ในอุปกรณ์ของคุณ เมื่อทุกอย่างพร้อม เปิดแถบงานใน Pippit และคลิก "เผยแพร่" เพื่อกำหนดเวลาการโพสต์ลงในบัญชีโซเชียลที่เชื่อมต่อโดยตรง

การส่งออกวิดีโอจาก Pippit

ขั้นตอนง่ายๆ ในการสร้างภาพผลิตภัณฑ์ที่ดึงดูดสายตาโดยใช้ Pippit

ในการสร้างภาพผลิตภัณฑ์ด้วย Pippit ให้สมัครใช้งานผ่านลิงก์ด้านล่าง และทำตาม 3 ขั้นตอนง่ายๆ นี้:

    ขั้นตอน 1
  1. อัปโหลดภาพผลิตภัณฑ์

จากหน้าแรกของ Pippit คลิกที่ "ภาพผลิตภัณฑ์" คุณสามารถลากและวางภาพของคุณลงในพื้นที่ทำงาน หรือคลิกปุ่ม "+" เพื่ออัปโหลดจากคอมพิวเตอร์ของคุณ

กำลังอัปโหลดภาพถ่ายสินค้า
    ขั้นตอน 2
  1. สร้างภาพสินค้า

ทันทีที่ภาพถ่ายของคุณอัปโหลดเสร็จ Pippit จะลบพื้นหลังออกให้ คลิก "สีพื้นหลัง" เพื่อเพิ่มสีพื้นหรือตั้งค่าให้โปร่งใส สำหรับการตั้งค่าที่มีความเคลื่อนไหวมากขึ้น ให้เลือก "AI Background" เลือกฉาก และคลิก "สร้าง" เพื่อเปลี่ยนให้เป็นโปสเตอร์ขายสินค้า ไปที่แท็บ "โปสเตอร์" ป้อนคำอธิบายสั้น ๆ เลือกรูปแบบและประเภทของโปสเตอร์ ทำเครื่องหมาย "จัดรูปแบบเป็นโปสเตอร์" แล้วคลิก "สร้าง"

กำลังสร้างภาพถ่ายสินค้า
    ขั้นตอน 3
  1. ส่งออกไปยังอุปกรณ์ของคุณ

เลือกโปสเตอร์ที่คุณชอบและคลิก "ดาวน์โหลด" ที่มุมขวาบน ปรับรูปแบบ ขนาด และการตั้งค่าลายน้ำตามความต้องการ จากนั้นคลิก "ดาวน์โหลด" อีกครั้งเพื่อบันทึกลงในอุปกรณ์ของคุณ

การส่งออกภาพผลิตภัณฑ์จาก Pippit

คุณสมบัติเด่นของ Pippit AI

Pippit รวมเครื่องมือต่าง ๆ ที่ช่วยให้การสร้างเนื้อหาสำหรับนักการตลาด ทีมขนาดเล็ก และผู้สร้างเดี่ยวเป็นเรื่องง่ายขึ้น ทุกอย่างทำงานในที่เดียว คุณจึงใช้เวลาน้อยลงในการสลับแอป และมีเวลาเพิ่มขึ้นสำหรับการวางแผนโพสต์ถัดไปของคุณ นี่คือมุมมองอย่างใกล้ชิดของคุณสมบัติเด่น:

    1
  1. โซลูชันวิดีโอที่ทรงพลัง

หากคุณมักทำงานกับลิงก์ผลิตภัณฑ์ รูปภาพดิบ หรือไฟล์บล็อก เครื่องสร้างวิดีโอ AI ของ Pippit จะเปลี่ยนสิ่งเหล่านั้นให้เป็นวิดีโอสั้นพร้อมแบรนด์ คุณเพียงแค่ป้อนคำชี้นำและเลือกเสียง สคริปต์ ภาษา และอวาตาร์ จากนั้น ระบบจะรวมทุกอย่างเข้าด้วยกันในรูปแบบที่พร้อมสำหรับโฆษณาหรือโพสต์ สิ่งนี้ทำงานได้ดีเมื่อคุณต้องการวิดีโอที่รวดเร็วและสามารถทำซ้ำได้ ซึ่งยังคงเชื่อมโยงกับข้อความของคุณ

โซลูชันวิดีโอ Pippit
    2
  1. พื้นที่แก้ไขวิดีโอและภาพอย่างชาญฉลาด

เมื่อคุณกำลังแก้ไขเนื้อหา การเปลี่ยนแปลงเล็กๆ มีความสำคัญ คุณสามารถตัดคลิป เปิดใช้งานการติดตามกล้อง ลบและแทนที่ฉากหลัง และแก้ไขปัญหาแสงได้ในไม่กี่คลิก คุณยังได้รับเครื่องมือปรับขนาด AI ตัวเลือกในตัวเพื่อถอดเสียงออดิโอเป็นข้อความสำหรับเพิ่มคำบรรยายในวิดีโอ ตัวลบเสียงรบกวนพื้นหลังในวิดีโอ ตัวแก้ไขเสียงเพื่อปรับตั้งค่าดนตรีหรือเสียงพากย์ และเครื่องมือรีทัชเพื่อแก้ไขข้อบกพร่องบนหน้าของตัวแบบ

เครื่องมือแก้ไขภาพใน Pippit
    3
  1. สินทรัพย์ที่ผ่านการตรวจสอบล่วงหน้าสำหรับการสร้างเนื้อหา

Pippit มี แม่แบบที่พร้อมใช้งาน ซึ่งออกแบบมาสำหรับธุรกิจหลากหลายประเภท คุณเลือกแม่แบบที่เหมาะกับไอเดียของคุณ จากนั้นปรับเปลี่ยนข้อความ สี และรูปภาพให้เข้ากับผลิตภัณฑ์หรือแคมเปญของคุณ สินทรัพย์ทุกชิ้นได้รับการอนุมัติให้ใช้ในเชิงพาณิชย์แล้ว ดังนั้นคุณจะไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับปัญหาลิขสิทธิ์ใด ๆ เมื่อโพสต์

แรงบันดาลใจจาก Pippit
    4
  1. ระบบจัดการการเผยแพร่อัตโนมัติและการวิเคราะห์ข้อมูล

Pippit เชื่อมต่อกับบัญชี Facebook, TikTok และ Instagram ของคุณโดยตรง คุณ เลือกเวลาสำหรับการโพสต์ และทุกอย่างจะเผยแพร่ออกมาจากแดชบอร์ดเดียวกัน หลังจากนั้น แท็บวิเคราะห์จะติดตามประสิทธิภาพของแต่ละโพสต์ คุณจะเห็นการคลิก การเข้าชม การถูกใจ การแชร์ และข้อมูลเชิงลึกอื่น ๆ ที่แสดงให้เห็นว่าสิ่งใดทำงานได้ดีและสิ่งใดไม่ได้ผล

ปฏิทินโซเชียลใน Pippit
    5
  1. เครื่องมือสร้างโปสเตอร์ขายสินค้า

สำหรับการโปรโมทอย่างรวดเร็วหรือโฆษณาที่พร้อมพิมพ์ เครื่องมือโปสเตอร์ของ Pippit จะช่วยจัดการเลย์เอาต์ เพียงพิมพ์คำไม่กี่คำหรืออัปโหลดตัวอย่างรูปภาพ เลือกขนาด และ สร้างแบนเนอร์ หรือใบปลิว เป็นวิธีที่ใช้งานได้จริงในการเตรียมวิชวลสำหรับการขาย โดยไม่ต้องใช้แอปออกแบบหรือแม่แบบที่ไม่ตรงกับแคมเปญของคุณ

สรุป

ในบทความนี้ เราได้สำรวจว่า Scale AI คืออะไรและทำอะไร เรายังได้ทบทวนข้อดีและข้อเสีย และพูดคุยว่าเหมาะกับใคร แต่หากคุณมุ่งเน้นที่การสร้างเนื้อหา ไม่ใช่การฝึกอบรม AI อย่างลึกซึ้ง Pippit มีเครื่องมือต่างๆ ที่พร้อมใช้งานเพื่อแก้ไขสื่อ สร้างวิดีโอ ทำโปสเตอร์ AI และเผยแพร่บนแพลตฟอร์มต่างๆ เริ่มใช้ Pippit วันนี้และเปลี่ยนไอเดียเนื้อหาของคุณเป็นโพสต์พร้อมแชร์ได้ในไม่กี่นาที

คำถามที่พบบ่อย

    1
  1. ใครคือคู่แข่งอันดับต้นๆ ของ Scale AI?

คู่แข่งอันดับต้นๆ ของ Scale AI ได้แก่ Labelbox, Snorkel AI, Appen และ Amazon SageMaker แพลตฟอร์มเหล่านี้มุ่งเน้นที่ส่วนต่างๆ ของกระบวนการพัฒนา AI แพลตฟอร์มเหล่านี้มุ่งเน้นอย่างมากในด้านการฝึกอบรมและการขยายระบบ AI แต่ไม่ใช่ทุกทีมที่จะต้องสร้างโมเดลขึ้นมาใหม่ตั้งแต่ต้น หากคุณทำงานด้านการตลาด ภาพผลิตภัณฑ์ หรือเนื้อหาสื่อสังคมออนไลน์ ลำดับความสำคัญของคุณจะแตกต่างกัน ตรงนี้เองที่ Pippit เข้ามามีบทบาท มันข้ามกระบวนการตั้งค่าและมอบเครื่องมือที่ใช้งานได้จริงสำหรับการสร้างเนื้อหาที่พร้อมสำหรับโพสต์ แชร์ หรือใช้ซ้ำในกระแสเดียว

    2
  1. อะไรคือ มูลค่าของ Scale AI?

Scale AI ไปถึงมูลค่า 13.8 พันล้านดอลลาร์ในรอบการระดมทุน Series F ในเดือนพฤษภาคม 2024 หลังจากระดมทุนได้ 1 พันล้านดอลลาร์ ในต้นปี 2025 เกิดการพูดคุยถึงการเพิ่มมูลค่านั้นเป็น 25 พันล้านดอลลาร์ผ่านข้อเสนอซื้อหุ้นแบบมีเงื่อนไข จากนั้นในเดือนมิถุนายน 2025 Meta ลงทุนประมาณ 14.3 พันล้านดอลลาร์เพื่อถือหุ้น 49% ของบริษัท ซึ่งทำให้มูลค่าบริษัทเพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 29 พันล้านดอลลาร์ หากเป้าหมายหลักของคุณคือการสร้างเนื้อหา ไม่ใช่การจัดการโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับลึก Pippit มอบวิธีที่ง่ายและเร็วกว่า มันนำเสนอเครื่องมือ AI ที่ช่วยให้คุณสร้างวิดีโอ ผลิตโพสต์สื่อสังคมออนไลน์ และออกแบบโปสเตอร์ในที่เดียว

    3
  1. อะไร งาน ที่มีอยู่ที่ Scale AI?

Scale AI เปิดรับสมัครงานด้านวิศวกรรม ผลิตภัณฑ์ การดำเนินงาน และการวิจัย คุณจะพบงานต่าง ๆ เช่น วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง วิศวกร AI ประยุกต์ วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโส (GenAI) ผู้จัดการผลิตภัณฑ์สำหรับ Generative AI และตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับองค์กร เช่น ผู้บริหารบัญชี และผู้จัดการฝ่ายปฏิบัติการ ตำแหน่งงานเหล่านี้มีในสถานที่ต่าง ๆ เช่น ซานฟรานซิสโก นิวยอร์ก ลอนดอน ซีแอตเทิล และที่อื่น ๆ บริษัทมีการเสนอการฝึกงานและตำแหน่งงานระดับต้นในด้านการวิจัย ML และวิศวกรรมซอฟต์แวร์ รวมถึงตำแหน่งพิเศษในด้านการเงิน การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการตลาดในสำนักงานทั่วโลก หากคุณมุ่งเน้นไปที่การสร้างเนื้อหามากกว่าการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน AI Pippit จะเปลี่ยนการมุ่งเน้นจากการพัฒนาด้าน backend ไปเป็นด้านความคิดสร้างสรรค์ของ front-end มันมีเครื่องมือลูกเล่นที่พร้อมใช้งานสำหรับการตัดต่อวิดีโอและภาพ การสร้างโปสเตอร์ ปฏิทินโซเชียลมีเดีย และการวิเคราะห์เพื่อทำให้ไอเดียของคุณเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและชัดเจน

    4
  1. รีวิวเกี่ยวกับ Scale AI เป็นอย่างไร?

Scale AI ได้รับความคิดเห็นที่หลากหลาย ผู้ใช้งานบางคนชื่นชมเทคโนโลยีขั้นสูงและผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งในการดำเนินโครงการ AI บางคนชี้ให้เห็นถึงความท้าทายด้านสมดุลชีวิตและงาน, ความคาดหวังที่รวดเร็ว, และปัญหาด้านการจัดการ ในขณะที่หลายคนชื่นชมข้อมูลคุณภาพสูงและการตั้งค่าทีมแบบร่วมมือ บางคนพบว่าแพลตฟอร์มนี้ซับซ้อนและกล่าวว่าต้องใช้เวลาจึงจะคุ้นเคยกับเครื่องมือ Pippit เลือกเส้นทางที่แตกต่างออกไป มันข้ามการตั้งค่าเทคโนโลยีที่ซับซ้อนและมอบเครื่องมือ AI ง่าย ๆ สำหรับการสร้างและแชร์เนื้อหาได้อย่างรวดเร็ว

ฮ็อตและติดเทรนด์