Scale AI ถูกใช้งานหลักโดยทีมที่สร้างระบบ AI ขนาดใหญ่ แต่ไม่เหมาะสมสำหรับทุกคน ในการรีวิวนี้ เราจะอธิบายถึงสิ่งที่มันเสนอ จุดแข็งและข้อเสีย รวมถึงผู้ที่ได้รับประโยชน์สูงสุดจากการใช้งาน หากคุณสนใจด้านการสร้างเนื้อหามากกว่าการพัฒนา AI ทางเทคนิค เราก็จะนำเสนอทางเลือกที่ง่ายกว่านี้ให้คุณด้วย
Scale AI คืออะไร
Scale AI ให้บริการข้อมูลที่มีการติดป้ายกำกับและเครื่องมือสำหรับการฝึกอบรมโมเดลปัญญาประดิษฐ์ มุ่งเน้นการจัดการและการใส่คำอธิบายสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในรูปแบบต่าง ๆ เช่น รูปภาพ, เสียง, วิดีโอ และข้อความ บริษัทต่าง ๆ ใช้แพลตฟอร์มของพวกเขาเพื่อฝึกอบรมระบบสำหรับงานต่าง ๆ เช่น รถยนต์ไร้คนขับ, การทำแผนที่, การกรองเนื้อหา และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
พวกเขาใช้การผสมผสานระหว่างระบบอัตโนมัติและการตรวจสอบโดยมนุษย์เพื่อให้มั่นใจในผลลัพธ์ที่แม่นยำ บริการของพวกเขาช่วยสนับสนุนการฝึกอบรมโมเดลที่รวดเร็วยิ่งขึ้นและคุณภาพข้อมูลที่ดีขึ้นในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น การป้องกันประเทศ, การเงิน และโลจิสติกส์
Scale AI ทำอะไร
Scale AI ทำงานร่วมกับบริษัทต่าง ๆ ที่ฝึกระบบปัญญาประดิษฐ์ เพื่อทำสิ่งนี้ได้ดี พวกเขามุ่งเน้นไปที่งานสำคัญหลายประการที่ช่วยปรับปรุงการเข้าใจและตอบสนองข้อมูลของเครื่อง เรามาดูว่าพวกเขาทำอะไรทีละขั้นตอน
- 1
- การใส่หมายเหตุและป้ายกำกับข้อมูล
ก่อนอื่น Scale AI เพิ่มความหมายให้กับข้อมูลดิบ ตัวอย่างเช่น กล้องถ่ายภาพถนนหลายพันภาพ ภาพเหล่านั้นเมื่อนำมาใช้เพียงลำพังไม่สามารถบอกอะไรมากมายกับเครื่อง ดังนั้น Scale AI จึงเพิ่มป้ายกำกับ เช่น "รถยนต์" "คนเดินเท้า" หรือ "ไฟจราจร" เพื่อแสดงให้เครื่องรู้ว่ามีอะไรอยู่ในภาพ เช่นเดียวกันสำหรับเสียง ข้อความ หรือวิดีโอ การติดฉลากนี้ช่วยให้ AI เรียนรู้รูปแบบในข้อมูลโลกแห่งความจริง
- 2
- การประเมินและการเปรียบเทียบโมเดล
Scale AI ทำการทดสอบเพื่อดูว่าโมเดลทำงานได้ดีเพียงใด ทีมของพวกเขาใช้การตรวจสอบอัตโนมัติและการตัดสินโดยมนุษย์เพื่อประเมินผลลัพธ์ พวกเขาใช้วิธีทีมสีแดง ซึ่งหมายความว่าพวกเขาพยายามค้นหาช่องว่าง จุดอ่อน หรือพฤติกรรมที่เสี่ยงในคำตอบของโมเดล
- 3
- การสร้างชุดข้อมูล AI เชิงสร้างสรรค์
สำหรับโมเดลที่สร้างเนื้อหาใหม่ เช่น การเขียนคำตอบหรือการวาดภาพ ข้อมูลการฝึกอบรมมีความสำคัญอย่างยิ่ง Scale AI สร้างชุดข้อมูลคุณภาพสูงที่ออกแบบมาเพื่อให้เหมาะสมกับประเภทของผลลัพธ์ที่โมเดลต้องการผลิต ชุดข้อมูลเหล่านี้ไม่ได้ถูกสุ่มเลือก แต่ได้รับการออกแบบให้สอดคล้องกับเป้าหมายของโครงการ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมมันจึงมีความน่าเชื่อถือมากขึ้นในระหว่างการฝึกอบรม
- 4
- การคัดสรรและจัดการข้อมูล
แทนที่จะใช้ข้อมูลทั้งหมด Scale AI จะคัดกรองข้อมูลเพื่อเลือกเฉพาะสิ่งที่มีประโยชน์จริงๆ ผู้เชี่ยวชาญของพวกเขาทบทวนและทดสอบข้อมูล เลือกเฉพาะสิ่งที่จำเป็น และข้ามสิ่งที่ไม่เพิ่มคุณค่า
- 5
- การผสานข้อมูลขององค์กร
บริษัทมักเก็บข้อมูลที่มีประโยชน์ไว้ในระบบต่าง ๆ Scale AI รวบรวมข้อมูลเหล่านั้นเข้าด้วยกันเพื่อให้โมเดลสามารถฝึกฝนบนภาพรวมทั้งหมดได้ ด้วยวิธีนี้ โมเดลจะสามารถจัดการงานที่ซับซ้อนได้ เนื่องจากสามารถเชื่อมโยงแนวคิดจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ แทนที่จะทำงานแยกส่วน
- 6
- การเรียนรู้แบบเสริมแรงจากความคิดเห็นของมนุษย์ (RLHF)
เมื่อโมเดลเริ่มให้คำตอบ ผู้เชี่ยวชาญจาก Scale AI จะทดสอบคำตอบเหล่านั้นกับเกณฑ์การประเมินที่ชัดเจน ตัวอย่างเช่น พวกเขาจะตรวจสอบว่าคำตอบนั้นตอบสนองต่อสิ่งที่ถูกถามได้อย่างมีประโยชน์หรือไม่ จากนั้นพวกเขาให้ข้อเสนอแนะและประเมินคำตอบ ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลเมื่อเวลาผ่านไป
ข้อดีและข้อเสียของ Scale AI
แม้ว่า Scale AI จะเป็นที่รู้จักในการขับเคลื่อนการพัฒนา AI ด้วยการติดป้ายกำกับข้อมูล การฝึกโมเดล และสนับสนุนการทำงานอัตโนมัติในระดับใหญ่ แต่มันก็มีข้อดีและข้อเสียที่คุณควรรู้ นี่คือสรุปย่อที่บอกถึงสิ่งที่ทำได้ดีและจุดที่อาจขาดตกบกพร่อง
- การจัดการที่แข็งแกร่ง: Data Engine ของมันมุ่งเน้นที่การเลือกเฉพาะจุดข้อมูลที่มีคุณค่าที่สุดสำหรับการฝึก มันคัดสรรส่วนที่มีประโยชน์ ซึ่งช่วยปรับปรุงคุณภาพการเรียนรู้และลดระยะเวลาการฝึก
- การสนับสนุน Generative AI ที่ทรงพลัง: แพลตฟอร์ม GenAI สนับสนุนการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการสร้างภาพ มันรวมถึงเครื่องมือต่างๆ เช่น การเรียนรู้แบบเสริมแรงจากข้อเสนอแนะของมนุษย์ (RLHF) และการทดสอบโมเดล เพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์เป็นไปตามมาตรฐานความปลอดภัยและคุณภาพ การตั้งค่านี้มีประโยชน์สำหรับทีมที่ทำงานเกี่ยวกับโครงการ AI ระดับสูง
- ความสามารถในการใช้งานร่วมกับเฟรมเวิร์ค ML หลัก: Scale AI ทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่นกับระบบการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น Google Cloud, Azure และ PyTorch นั่นหมายความว่าทีมไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนเครื่องมือของพวกเขา พวกเขาสามารถใช้แพลตฟอร์มที่คุ้นเคยได้ต่อไปในขณะที่พัฒนา AI อย่างต่อเนื่อง
- ต้นทุนสูง: บริการที่นำเสนอ เช่น การติดป้ายขั้นสูง การทดสอบโมเดล และการสร้างชุดข้อมูลแบบกำหนดเอง มีราคาสูง สำหรับสตาร์ทอัพหรือธุรกิจขนาดเล็ก สิ่งนี้อาจเป็นข้อจำกัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้างบประมาณมีจำกัด
- ความซับซ้อนด้านเทคนิค: เครื่องมือและระบบบางอย่างบนแพลตฟอร์มต้องการความรู้ขั้นสูง บริษัทที่ยังไม่มีผู้เชี่ยวชาญด้าน AI อาจต้องเผชิญกับการเรียนรู้ที่ซับซ้อน ซึ่งอาจทำให้โครงการล่าช้าหรือต้องจ้างพนักงานเพิ่ม
Scale AI เหมาะสำหรับใคร
- นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: หากคุณใช้เวลาส่วนใหญ่ในการจัดระเบียบ ทำความสะอาด หรือป้ายกำกับข้อมูล Scale AI สามารถจัดการส่วนเหล่านั้นได้ มันให้ชุดข้อมูลที่พร้อมใช้งานแก่คุณ ทำให้คุณไม่ต้องเสียเวลาไปกับการแก้ไขข้อผิดพลาดหรือจัดเรียงไฟล์ วิธีนี้ช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่การทดลองและการทดสอบโมเดล แทนที่จะต้องจัดการกับข้อมูลที่ยุ่งเหยิง
- นักวิจัยและวิศวกร AI: เมื่อคุณทำงานกับโมเดลขั้นสูง เช่น LLMs หรือการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ การมีข้อมูลการฝึกที่เหมาะสมมีความสำคัญ Scale AI ให้คำอธิบายรายละเอียด เครื่องมือประเมินผล และระบบความคิดเห็นเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลของคุณ คุณสามารถทดสอบผลลัพธ์ของคุณ เปรียบเทียบผลลัพธ์ และปรับแต่งตามสิ่งที่ใช้งานได้ การตั้งค่าแบบนี้เหมาะสำหรับช่วงที่คุณกำลังพัฒนาโมเดลอย่างลึกซึ้ง
- บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่: OpenAI, Microsoft, Google, Meta และ Uber พึ่งพา Scale AI ในระดับขนาดใหญ่ แบรนด์เหล่านี้ต้องการกระบวนการสำหรับข้อมูลภาพ ข้อความ เสียง และวิดีโอ และ Scale AI จัดการทุกสิ่งทั้งหมด
- ธุรกิจอีคอมเมิร์ซและค้าปลีก: ธุรกิจอีคอมเมิร์ซและค้าปลีกใช้ Scale AI เพื่อปรับปรุงการค้นหา การกำหนดหมวดหมู่ เครื่องมือแนะนำสินค้า และภาพสินค้า
ในขณะที่ Scale AI มอบข้อมูลให้คุณเพื่อฝึกโมเดลการเรียนรู้เครื่องสำหรับสร้างคอนเทนต์ Pippit ข้ามขั้นตอนทางเทคนิคและให้คุณเริ่มสร้างคอนเทนต์การตลาดด้วย AI ได้ทันที นี่คือวิธีที่เร็วขึ้นสำหรับธุรกิจและผู้สร้างในการเคลื่อนไหวออนไลน์ พิมพ์เผยแพร่บ่อยขึ้น และตอบสนองความต้องการคอนเทนต์ที่เพิ่มขึ้นโดยไม่ต้องติดขัดกับงานเบื้องหลัง มาหาคำตอบเพิ่มเติมกัน:
Pippit: คู่หูทรงพลังที่ช่วยขยายเนื้อหาด้วย AI
Pippit เป็นเครื่องมือสร้างคอนเทนต์ด้วย AI สำหรับนักการตลาด ผู้สร้าง และทีมขนาดเล็กที่ต้องเผยแพร่เนื้อหาบ่อยแต่ไม่มีเวลาสร้างตั้งแต่ต้น คุณสามารถใช้มันเพื่อสร้างวิดีโอ โฆษณา โปสเตอร์ขาย ภาพสินค้า และยังให้คุณแก้ไขคลิปและภาพของคุณด้วยเครื่องมือ AI ขั้นสูง นอกจากนี้ยังสร้างบทสำหรับวิดีโอของคุณโดยอัตโนมัติและเพิ่มเสียง AI เข้าด้วย คุณยังมีเครื่องมือภาพ AI ที่พูดได้ ซึ่งเปลี่ยนภาพของคุณให้เป็นคลิปสั้นๆ
3 ขั้นตอนง่าย ๆ ในการใช้ Pippit เพื่อสร้างวิดีโอสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย
คุณสามารถคลิกปุ่ม "Create AI videos" เพื่อสมัครใช้งาน Pippit และสร้างเนื้อหาวิดีโอด้วยขั้นตอนง่าย ๆ ทั้งสามนี้:
- ขั้นตอน 1
- สร้างเนื้อหา
หลังจากคุณสมัครใช้งานและเข้าสู่แดชบอร์ด ให้คลิก "Marketing video" เพื่อเปิดอินเทอร์เฟซการสร้างวิดีโอ ในที่นี้ คุณสามารถพิมพ์ข้อความอธิบายแนวคิดของคุณ เพิ่มลิงก์ผลิตภัณฑ์ หรือเพิ่มไฟล์สื่อและเอกสารของคุณเพื่อให้ AI เปลี่ยนเป็นวิดีโอ คุณยังสามารถเลือกว่าจะรวมอวตาร AI หรือไม่ ตั้งค่าภาษา และกำหนดระยะเวลา จากนั้นคลิก "Generate" เพื่อเริ่มการตั้งค่าข้อมูลที่จำเป็น
- ขั้นตอน 2
- แก้ไขและปรับแต่ง
ไปที่ส่วน "ข้อมูลเพิ่มเติม" เพื่อเพิ่มไฮไลต์ที่คุณต้องการให้วิดีโอแสดง เช่น คุณสมบัติสินค้า ข้อเสนอพิเศษ หรือรายละเอียดการจัดส่ง คุณสามารถเลือกสไตล์บทพูดจากรายการหรือเขียนเอง หลังจากนั้น เลือกอวตาร เลือกเสียง ตั้งค่าสัดส่วนภาพ และยืนยันระยะเวลาของวิดีโอ คลิก "สร้าง" อีกครั้ง และ Pippit จะสร้างวิดีโอหลายรายการให้คุณเลือก
- ขั้นตอน 3
- ส่งออกและแชร์
ดูตัวอย่างวิดีโอและคลิก "แก้ไขด่วน" เพื่อปรับเปลี่ยนสื่อ บทพูด เสียง และอวตาร หรือคลิก "ส่งออก" ใต้รายการที่คุณชอบมากที่สุด เลือกความละเอียด รูปแบบ ลายน้ำ อัตราเฟรม และการตั้งค่าคุณภาพ จากนั้นคลิก "ดาวน์โหลด" เพื่อบันทึกไว้ในอุปกรณ์ของคุณ เมื่อทุกอย่างพร้อม เปิดแถบงานใน Pippit และคลิก "เผยแพร่" เพื่อกำหนดเวลาการโพสต์ลงในบัญชีโซเชียลที่เชื่อมต่อโดยตรง
ขั้นตอนง่ายๆ ในการสร้างภาพผลิตภัณฑ์ที่ดึงดูดสายตาโดยใช้ Pippit
ในการสร้างภาพผลิตภัณฑ์ด้วย Pippit ให้สมัครใช้งานผ่านลิงก์ด้านล่าง และทำตาม 3 ขั้นตอนง่ายๆ นี้:
- ขั้นตอน 1
- อัปโหลดภาพผลิตภัณฑ์
จากหน้าแรกของ Pippit คลิกที่ "ภาพผลิตภัณฑ์" คุณสามารถลากและวางภาพของคุณลงในพื้นที่ทำงาน หรือคลิกปุ่ม "+" เพื่ออัปโหลดจากคอมพิวเตอร์ของคุณ
- ขั้นตอน 2
- สร้างภาพสินค้า
ทันทีที่ภาพถ่ายของคุณอัปโหลดเสร็จ Pippit จะลบพื้นหลังออกให้ คลิก "สีพื้นหลัง" เพื่อเพิ่มสีพื้นหรือตั้งค่าให้โปร่งใส สำหรับการตั้งค่าที่มีความเคลื่อนไหวมากขึ้น ให้เลือก "AI Background" เลือกฉาก และคลิก "สร้าง" เพื่อเปลี่ยนให้เป็นโปสเตอร์ขายสินค้า ไปที่แท็บ "โปสเตอร์" ป้อนคำอธิบายสั้น ๆ เลือกรูปแบบและประเภทของโปสเตอร์ ทำเครื่องหมาย "จัดรูปแบบเป็นโปสเตอร์" แล้วคลิก "สร้าง"
- ขั้นตอน 3
- ส่งออกไปยังอุปกรณ์ของคุณ
เลือกโปสเตอร์ที่คุณชอบและคลิก "ดาวน์โหลด" ที่มุมขวาบน ปรับรูปแบบ ขนาด และการตั้งค่าลายน้ำตามความต้องการ จากนั้นคลิก "ดาวน์โหลด" อีกครั้งเพื่อบันทึกลงในอุปกรณ์ของคุณ
คุณสมบัติเด่นของ Pippit AI
Pippit รวมเครื่องมือต่าง ๆ ที่ช่วยให้การสร้างเนื้อหาสำหรับนักการตลาด ทีมขนาดเล็ก และผู้สร้างเดี่ยวเป็นเรื่องง่ายขึ้น ทุกอย่างทำงานในที่เดียว คุณจึงใช้เวลาน้อยลงในการสลับแอป และมีเวลาเพิ่มขึ้นสำหรับการวางแผนโพสต์ถัดไปของคุณ นี่คือมุมมองอย่างใกล้ชิดของคุณสมบัติเด่น:
- 1
- โซลูชันวิดีโอที่ทรงพลัง
หากคุณมักทำงานกับลิงก์ผลิตภัณฑ์ รูปภาพดิบ หรือไฟล์บล็อก เครื่องสร้างวิดีโอ AI ของ Pippit จะเปลี่ยนสิ่งเหล่านั้นให้เป็นวิดีโอสั้นพร้อมแบรนด์ คุณเพียงแค่ป้อนคำชี้นำและเลือกเสียง สคริปต์ ภาษา และอวาตาร์ จากนั้น ระบบจะรวมทุกอย่างเข้าด้วยกันในรูปแบบที่พร้อมสำหรับโฆษณาหรือโพสต์ สิ่งนี้ทำงานได้ดีเมื่อคุณต้องการวิดีโอที่รวดเร็วและสามารถทำซ้ำได้ ซึ่งยังคงเชื่อมโยงกับข้อความของคุณ
- 2
- พื้นที่แก้ไขวิดีโอและภาพอย่างชาญฉลาด
เมื่อคุณกำลังแก้ไขเนื้อหา การเปลี่ยนแปลงเล็กๆ มีความสำคัญ คุณสามารถตัดคลิป เปิดใช้งานการติดตามกล้อง ลบและแทนที่ฉากหลัง และแก้ไขปัญหาแสงได้ในไม่กี่คลิก คุณยังได้รับเครื่องมือปรับขนาด AI ตัวเลือกในตัวเพื่อถอดเสียงออดิโอเป็นข้อความสำหรับเพิ่มคำบรรยายในวิดีโอ ตัวลบเสียงรบกวนพื้นหลังในวิดีโอ ตัวแก้ไขเสียงเพื่อปรับตั้งค่าดนตรีหรือเสียงพากย์ และเครื่องมือรีทัชเพื่อแก้ไขข้อบกพร่องบนหน้าของตัวแบบ
- 3
- สินทรัพย์ที่ผ่านการตรวจสอบล่วงหน้าสำหรับการสร้างเนื้อหา
Pippit มี แม่แบบที่พร้อมใช้งาน ซึ่งออกแบบมาสำหรับธุรกิจหลากหลายประเภท คุณเลือกแม่แบบที่เหมาะกับไอเดียของคุณ จากนั้นปรับเปลี่ยนข้อความ สี และรูปภาพให้เข้ากับผลิตภัณฑ์หรือแคมเปญของคุณ สินทรัพย์ทุกชิ้นได้รับการอนุมัติให้ใช้ในเชิงพาณิชย์แล้ว ดังนั้นคุณจะไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับปัญหาลิขสิทธิ์ใด ๆ เมื่อโพสต์
- 4
- ระบบจัดการการเผยแพร่อัตโนมัติและการวิเคราะห์ข้อมูล
Pippit เชื่อมต่อกับบัญชี Facebook, TikTok และ Instagram ของคุณโดยตรง คุณ เลือกเวลาสำหรับการโพสต์ และทุกอย่างจะเผยแพร่ออกมาจากแดชบอร์ดเดียวกัน หลังจากนั้น แท็บวิเคราะห์จะติดตามประสิทธิภาพของแต่ละโพสต์ คุณจะเห็นการคลิก การเข้าชม การถูกใจ การแชร์ และข้อมูลเชิงลึกอื่น ๆ ที่แสดงให้เห็นว่าสิ่งใดทำงานได้ดีและสิ่งใดไม่ได้ผล
- 5
- เครื่องมือสร้างโปสเตอร์ขายสินค้า
สำหรับการโปรโมทอย่างรวดเร็วหรือโฆษณาที่พร้อมพิมพ์ เครื่องมือโปสเตอร์ของ Pippit จะช่วยจัดการเลย์เอาต์ เพียงพิมพ์คำไม่กี่คำหรืออัปโหลดตัวอย่างรูปภาพ เลือกขนาด และ สร้างแบนเนอร์ หรือใบปลิว เป็นวิธีที่ใช้งานได้จริงในการเตรียมวิชวลสำหรับการขาย โดยไม่ต้องใช้แอปออกแบบหรือแม่แบบที่ไม่ตรงกับแคมเปญของคุณ
สรุป
ในบทความนี้ เราได้สำรวจว่า Scale AI คืออะไรและทำอะไร เรายังได้ทบทวนข้อดีและข้อเสีย และพูดคุยว่าเหมาะกับใคร แต่หากคุณมุ่งเน้นที่การสร้างเนื้อหา ไม่ใช่การฝึกอบรม AI อย่างลึกซึ้ง Pippit มีเครื่องมือต่างๆ ที่พร้อมใช้งานเพื่อแก้ไขสื่อ สร้างวิดีโอ ทำโปสเตอร์ AI และเผยแพร่บนแพลตฟอร์มต่างๆ เริ่มใช้ Pippit วันนี้และเปลี่ยนไอเดียเนื้อหาของคุณเป็นโพสต์พร้อมแชร์ได้ในไม่กี่นาที
คำถามที่พบบ่อย
- 1
- ใครคือคู่แข่งอันดับต้นๆ ของ Scale AI?
คู่แข่งอันดับต้นๆ ของ Scale AI ได้แก่ Labelbox, Snorkel AI, Appen และ Amazon SageMaker แพลตฟอร์มเหล่านี้มุ่งเน้นที่ส่วนต่างๆ ของกระบวนการพัฒนา AI แพลตฟอร์มเหล่านี้มุ่งเน้นอย่างมากในด้านการฝึกอบรมและการขยายระบบ AI แต่ไม่ใช่ทุกทีมที่จะต้องสร้างโมเดลขึ้นมาใหม่ตั้งแต่ต้น หากคุณทำงานด้านการตลาด ภาพผลิตภัณฑ์ หรือเนื้อหาสื่อสังคมออนไลน์ ลำดับความสำคัญของคุณจะแตกต่างกัน ตรงนี้เองที่ Pippit เข้ามามีบทบาท มันข้ามกระบวนการตั้งค่าและมอบเครื่องมือที่ใช้งานได้จริงสำหรับการสร้างเนื้อหาที่พร้อมสำหรับโพสต์ แชร์ หรือใช้ซ้ำในกระแสเดียว
- 2
- อะไรคือ มูลค่าของ Scale AI?
Scale AI ไปถึงมูลค่า 13.8 พันล้านดอลลาร์ในรอบการระดมทุน Series F ในเดือนพฤษภาคม 2024 หลังจากระดมทุนได้ 1 พันล้านดอลลาร์ ในต้นปี 2025 เกิดการพูดคุยถึงการเพิ่มมูลค่านั้นเป็น 25 พันล้านดอลลาร์ผ่านข้อเสนอซื้อหุ้นแบบมีเงื่อนไข จากนั้นในเดือนมิถุนายน 2025 Meta ลงทุนประมาณ 14.3 พันล้านดอลลาร์เพื่อถือหุ้น 49% ของบริษัท ซึ่งทำให้มูลค่าบริษัทเพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 29 พันล้านดอลลาร์ หากเป้าหมายหลักของคุณคือการสร้างเนื้อหา ไม่ใช่การจัดการโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับลึก Pippit มอบวิธีที่ง่ายและเร็วกว่า มันนำเสนอเครื่องมือ AI ที่ช่วยให้คุณสร้างวิดีโอ ผลิตโพสต์สื่อสังคมออนไลน์ และออกแบบโปสเตอร์ในที่เดียว
- 3
- อะไร งาน ที่มีอยู่ที่ Scale AI?
Scale AI เปิดรับสมัครงานด้านวิศวกรรม ผลิตภัณฑ์ การดำเนินงาน และการวิจัย คุณจะพบงานต่าง ๆ เช่น วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง วิศวกร AI ประยุกต์ วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโส (GenAI) ผู้จัดการผลิตภัณฑ์สำหรับ Generative AI และตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับองค์กร เช่น ผู้บริหารบัญชี และผู้จัดการฝ่ายปฏิบัติการ ตำแหน่งงานเหล่านี้มีในสถานที่ต่าง ๆ เช่น ซานฟรานซิสโก นิวยอร์ก ลอนดอน ซีแอตเทิล และที่อื่น ๆ บริษัทมีการเสนอการฝึกงานและตำแหน่งงานระดับต้นในด้านการวิจัย ML และวิศวกรรมซอฟต์แวร์ รวมถึงตำแหน่งพิเศษในด้านการเงิน การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการตลาดในสำนักงานทั่วโลก หากคุณมุ่งเน้นไปที่การสร้างเนื้อหามากกว่าการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน AI Pippit จะเปลี่ยนการมุ่งเน้นจากการพัฒนาด้าน backend ไปเป็นด้านความคิดสร้างสรรค์ของ front-end มันมีเครื่องมือลูกเล่นที่พร้อมใช้งานสำหรับการตัดต่อวิดีโอและภาพ การสร้างโปสเตอร์ ปฏิทินโซเชียลมีเดีย และการวิเคราะห์เพื่อทำให้ไอเดียของคุณเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและชัดเจน
- 4
- รีวิวเกี่ยวกับ Scale AI เป็นอย่างไร?
Scale AI ได้รับความคิดเห็นที่หลากหลาย ผู้ใช้งานบางคนชื่นชมเทคโนโลยีขั้นสูงและผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งในการดำเนินโครงการ AI บางคนชี้ให้เห็นถึงความท้าทายด้านสมดุลชีวิตและงาน, ความคาดหวังที่รวดเร็ว, และปัญหาด้านการจัดการ ในขณะที่หลายคนชื่นชมข้อมูลคุณภาพสูงและการตั้งค่าทีมแบบร่วมมือ บางคนพบว่าแพลตฟอร์มนี้ซับซ้อนและกล่าวว่าต้องใช้เวลาจึงจะคุ้นเคยกับเครื่องมือ Pippit เลือกเส้นทางที่แตกต่างออกไป มันข้ามการตั้งค่าเทคโนโลยีที่ซับซ้อนและมอบเครื่องมือ AI ง่าย ๆ สำหรับการสร้างและแชร์เนื้อหาได้อย่างรวดเร็ว